Экономико-статистический анализ эффективности производства зерна в Котельничском и Куменском районах Кировской области

Министерство  сельского хозяйства Российской Федерации

Федеральной государственное  общеобразовательное учреждение

Высшего профессионального  образования

«Вятская государственная  сельскохозяйственная академия»

Экономический факультет 

Кафедра статистики и математического моделирования экономических процессов

Курсовая работа

по статистике

Экономико-статистический анализ эффективности производства зерна  в Котельничском и Куменском  районах Кировской области

Выполнила: М. Е. Конышева, Студентка группы Эф-230

Руководитель: Е. Н. Гришина, доцент

Регистрационный номер:

Дата сдачи  на проверку:

Оценка после  защиты:

Киров 2011

Содержание

Введение…………………………………………………………………………..3

1. Экономические показатели  условий и результатов деятельности  с.х. предприятий…………………………………………………………………….....5

2. Обоснование объема  и оценка параметров статистической  совокупности.11

2.1. Обоснование  объема выборочной совокупности…………………..11

2.2. Оценка параметров  и характера распределения статистической  совокупности……………………………………………………………………..14

3. Экономико-статистический  анализ взаимосвязей между признаками  изучаемого явления……………………………………………………………...24

3.1. Метод статистических  группировок………………………………...24

3.2. Дисперсионный анализ………………………………………………28

3.3. Корреляционно-регрессионный анализ…………………………….31

4. Расчет нормативов и  анализ эффективности использования  факторов на их основе……………………………………………………………………………..35

Заключение……………………………………………………………………….41

Список литературы………………………………………………………………42

Приложения…………………………………………………………………..….43

Введение

Производственно-хозяйственная  деятельность сельскохозяйственного  предприятия зависит от рационального  использования производственных, трудовых и финансовых ресурсов. На современном  этапе развития рыночных отношений  основные средства являются одним из важнейших факторов любого производства. От их стоимости, технического уровня, количества, эффективности использования во многом зависят конечные результаты деятельности предприятия, а так же ассортимент и качество выпускаемой продукции. К основным средствам относят – машины, оборудование, транспортные средства, здания, инструменты.

Современный этап развития связан с новым взглядом на рабочую силу как на один из ключевых ресурсов экономики. Этот новый взгляд – свидетельство реального роста роли человеческого фактора в условиях технологического этапа НТР, когда налицо прямая зависимость результатов производства от качества, мотивации и характера использования рабочей силы в целом и отдельного работника в частности.

Целью курсовой работы является проведение экономико-статистического анализа эффективности производства зерна в сельскохозяйственных предприятиях Кировской области.

Для достижения цели было необходимо выполнить следующие  задачи:

• Изучить экономические показатели условий и результатов деятельности с.х. предприятий;
• Дать обоснование объема и оценка параметров статистической совокупности;
• Провести экономико-статистический анализ взаимосвязей между признаками изучаемого явления;
• Рассчитать нормативы и анализ эффективности использования факторов на их основе;
• Сделать обобщающие выводы.

Объектом исследования курсовой работы являются сельскохозяйственные предприятия Котельничского и Куменского районов Кировской области.

При выполнении курсовой работы использованы методы статистических группировок, выборочный метод, наблюдения, дисперсионный и корреляционный анализ, табличный, графический и другие.

Информационной  базой являлись: научная и учебная  литература, нормативно-законодательные  документы по теме, статистические данные, материалы периодической печати, отчетные данные по анализируемым предприятиям.

1. Экономические  показатели условий и результатов  деятельности с.х. предприятий

Экономическую характеристику предприятий следует начинать с оценки размера производства продукции в них. Для этого для каждого района и в среднем по совокупности хозяйств двух районов определим показатели наличия среднегодовой стоимости основных производственных фондов, среднесписочной численности работников с. х. производства, материальных затрат на производство, выручки от продажи с.х. продукции и другие.

Показатели размера представляем в статистической таблице (Таблица 1).

Таблица 1 –  показатели размера предприятий

Из таблицы 1 видно, что показатели размеров предприятий в среднем на 1 хозяйство по совокупности превышают показатели размеров предприятий, рассчитанных в среднем на 1 хозяйство по области.

Куменский район по сравнению  с Котельничским районом  лидирует по следующим показателям ( в среднем  на 1 предприятие): среднесписочная численность работников с.х. производства на 73 человека ( или 68,3%) выше; среднегодовая стоимость основных производственных фондов на 27965 тыс.руб. (на 74,9%) больше; выручка от продажи с.х. продукции  на 23776 тыс.руб.(на 47,3%) больше.

Для определения специализации предприятий, т.е. их производственного направления, необходимо изучение структуры выручки по отраслям и видам продукции (таблица 2).

Таблица 2 – Состав и структура выручки от продаж с. х. продукции

Из таблицы 2 видно, что выручено от продажи с.х. продукции в Куменском районе в 1,6 раза больше по сравнению с Котельничским. Говоря, о структуре выручки нужно сказать, что основную выручку, более того, преимущественную около 94-95% выручки дает продукция животноводства.

Для характеристики ресурсного потенциала предприятий изучаемой  совокупности определяют показатели:

• производительности труда (выручка в расчете на одного среднесписочного работника);
• фондовооруженности (среднегодовая стоимость основных производственных фондов, приходящаяся  на одного работника);
• фондоотдачи (величина выручки, полученная в расчете на 100 рублей основных фондов);
• фондоёмкости (показатель, обратный фондоотдаче);
• материалоотдачи (выручка в расчете на 100 руб. материальных затрат)

Таблица 3 –  Обеспеченность и эффективность  использования ресурсного потенциала предприятий

Наиболее эффективно работают работники Куменского района, так как именно в Куменском районе больше всего выручки приходится на одного работника (226 тыс. руб.) – это в 1,5 раза больше чем в Котельничском районе. По фондовооруженности лидирует Котельничский район: на 8,8 % по сравнению с Куменским районом. По фондоотдаче лидирует Куменский район (на 15%) по сравнению с Котельничским районом. По фондоемкости лидирует Котельнический район (на  36%) по сравнению с Куменским районом. 

Эффективность деятельности предприятий определяется эффективностью производства отдельных видов продукции. Для сельскохозяйственных предприятий  такими показателями являются урожайность, себестоимость производства единицы продукции (таблица 4).

Таблица 4- Эффективность  производства с.-х. продукции

При низкой  урожайности (на 28,7 %) хозяйства Котельничского района имеют уровень себестоимости на 13,4 % ниже, чем хозяйства Куменского района.

Анализ состава  и структуры затрат, формирующих себестоимость продукции, может быть проведен на основе показателей, представленных в таблице 5.

Таблица 5- Состав и структура затрат на производство с.-х. продукции

В Куменском  районе уровень затрат по основному  производству в 1,5 раза больше по сравнению  с Котельничским районом. Это  заключается в высокой оплате труда с отчислениями на социальные нужды и материальными затратами.

Обобщающая  оценка результатов производственно-финансовой деятельности предприятий дается на основе таких показателей, как окупаемость  затрат, прибыль и рентабельность (таблица 6).

Таблица 6. – Финансовые результаты деятельности предприятий

        Себестоимость  проданной продукции Котельничского  района меньше аналогичного показателя в Куменском районе на 36,2%. Выручка от продаж в этом районе меньше на 95,3% выручки Куменского района. Предприятия Куменского района получают прибыль, а предприятия Котельничского района убыточны, средний убыток составляет 494000 руб.

Окупаемость затрат в Котельничском районе равна 0,98 руб., а убыточность составляет -2,3%.Таким образом, предприятия Котельничского района не имеют накоплений и достаточной финансовой базы для расширения производства.

Следовательно, наиболее эффективно организована деятельность сельскохозяйственных предприятий Куменского района.

2. Обоснование объема и оценка параметров статистической совокупности

2.1. Обоснование объема выборочной совокупности

Вариацию показателей, используемых при проведении экономико-статистического исследования, необходимо учитывать при определении необходимой численности выборки. В рекомендуемую для исследования совокупность полностью включены хозяйства 2-х районов центральной зоны Кировской области. Определим фактический размер предельной ошибки выборки по формуле

Где t – нормированное отклонение, величина которого определяется заданным уровнем вероятности (при p=0,954 t=2);

V – коэффициент вариации признака.

Как известно, совокупность является однородной при коэффициенте вариации V<33%. Определим величину предельной ошибки при фактической численности выборки, равной 19 хозяйствам (n = 19):

e_max= = 15,1%

В таблице 7 представлен  необходимый объем численности  выборки, при котором не будет  превышена предельная ошибка в размере 15,1%, т. е.

 , где V – фактическое значение коэффициента вариации.

Рассчитаем  средние и коэффициент вариации для выбранных показателей

Таблица 6 –  расчетные данные

1) Затраты на 1 га посева:

= = 3895 руб.

2) Урожайность зерновых:

= =12,76 руб.

3) Себестоимость 1 ц зерна:

= = 340,74 руб.

Таблица 7 –  Расчет фактической величины предельной ошибки и необходимой численности выборки

Таким образом, для того, чтобы не превысить максимально  допустимую величину предельной ошибки выборки по 2-м показателям, необходимо отобрать 19 хозяйств. А для того чтобы выборка была репрезентативной при фактической их численности, равной 18 единицам, вариация характеризующих признаков должна быть не более 33%.

2.2. Оценка параметров  и характера распределения статистической  совокупности

Выявление основных свойств  и закономерностей исследуемой  статистической совокупности необходимо начинать с построения ряда распределения единиц по одному из характеризующих их признаков. Оценка параметров ряда распределения позволит сделать вывод о степени однородности статистической совокупности, о возможности использования ее единиц для проведения научно обоснованного экономического исследования.

Рядом распределения называется группировка единиц совокупности по величине какого-либо варьирующего признака.

Ряды распределения могут  быть дискретными, если варианты представлены целыми числами, и интервальными, если варианты представлены интервалами.

Дискретный ряд строится в том случае, если небольшое число  вариантов признака представлено в  виде прерывных чисел. Если же признак  изменяется непрерывно, то строят интервальный вариационный ряд распределения.

Темой исследования курсовой работы является анализ производства зерна. Основным показателем является урожайность зерновых (ц/га). Данный показатель формируется делением показателя «Валовой сбор зерна в весе после доработки, ц» на показатель «Посевная площадь зерновых, га».

Рассмотрим порядок построения интервального ряда распределения хозяйств центральной части области по данному показателю для предприятий Куменского и Котельничского районов.

Так как данный признак изменяется непрерывно, строится вариационный ряд распределения.

1. Составляем  ранжированный ряд распределения  предприятий по урожайности, т.е. располагаем их в порядке возрастания по данному признаку (руб.): 4,2   4,9   6,0   6,4 7,7   8,6   8,6   8,7   9,0   9,3   11,7   13,2   13,6   15,8   16,8   18,7   21,4   27,5   30,4  

2. Определяем  количество интервалов (групп) по  формуле: 

k = 1 + 3,322 lg N,

где N – число единиц совокупности.

При N = 19  lg 19 = 1,279       k= 1 + 3,322 · 1,279=5,25 » 5.

3. Определяем  шаг интервала:

                                             ,

где  x _max и x _min  - наименьшее и наибольшее значение группировочного признака, k – количество интервалов.

                                              (ц/га).

4. Определяем  границы интервалов.

Для этого x _min  = 4,2 принимаем за нижнюю границу первого интервала, а его верхняя граница равна: x _min  + h =4,2 + 5,24 = 9,44. Верхняя граница первого интервала одновременно является нижней границей второго интервала. Прибавляя к ней величину интервала (h), определяем верхнюю границу второго интервала: 9,44 + 5,24 = 14,68. Аналогично определяем границы остальных интервалов.

5. Подсчитаем  число единиц в каждом интервале  и запишем в виде таблицы.

Таблица 8 - Интервальный ряд распределения  хозяйств по урожайности зерна      

Представим  распределение хозяйств на графике:

Рисунок 1- Гистограмма  распределения хозяйств по урожайности  зерна

Для выявления  характерных черт, свойственных ряду распределения единиц, могут быть использованы следующие показатели.

1) Для характеристики  центральной тенденции распределения  определяют среднюю арифметическую, моду, медиану признака. 

Средняя величина признака определяется по формуле средней арифметической взвешенной:

,

где x_i - варианты, - средняя величина признака; f_i – частоты распределения. В интервальных рядах в качестве вариантов (x_i) используют серединные значения интервалов.

Мода – наиболее часто встречающееся значение признака, может быть определена по формуле

Где x_mo – нижняя граница модального интервала;

      h – величина интервала;

      Δ₁ – разность между частотой модального и домодального интервала;

      Δ₂ – разность между частотой модального и послемодального интервала.

руб

          Медиана – значение признака, находящегося в центре ранжированного ряда распределения, определяется по формуле:

где  x_me – нижняя граница медиального интервала;    

        h – величина интервала;

      - сумма частот распределения;  S_me-1 – сумма частот домедиальных    интервалов;   f_me – частота медиального интервала.

руб

2) Для характеристики  меры рассеяния признака определяют  показатели вариации: размах вариации, дисперсию, среднее квадратическое  отклонение, коэффициент вариации.

     Размах вариации определяется как разность между наибольшим (максимальным) и наименьшим (минимальным) значением признака и составит: R=x_max- x_min = 30,4 – 4,2 = 26,2 руб.

Дисперсия показывает среднюю величину отклонений отдельных вариантов от средней арифметической и определяется по формуле:

,

Среднее квадратическое отклонение признака от средней арифметической определяется  как корень квадратный из дисперсии: 

Для определения коэффициента вариации используют формулу:

Коэффициент вариации является наиболее универсальной характеристикой степени колеблемости, изменяемости признака. По величине  коэффициента судят о степени однородности  статистической совокупности. Если V < 33% совокупность является однородной по величине изучаемого признака, а если    V>33% - то неоднородной