Экономико-статистический анализ эффективности производства зерна Зуевского и Куменского районов

  Министерство сельского хозяйства Российской Федерации

Федеральное государственное общеобразовательное  учреждение

Высшего профессионального образования

«Вятская  государственная сельскохозяйственная академия»

Экономический факультет

Кафедра статистики и математического моделирования

экономических процессов 
 
 
 

Курсовая  работа

по  статистике

Экономико-статистический анализ эффективности производства зерна Зуевского и Куменского районов 
 
 
 
 
 

Выполнила:  

Руководитель:  

Регистрационный номер:

Дата  сдачи на проверку:

Оценка  после защиты: 
 
 
 

Киров 2008

Содержание 

Введение………………………………………………………………………...3

• 1. Экономические показатели условий и результатов деятельно-

сти с.-х.. предприятий………………………………………………………….5

2. Обоснование объема и оценка параметров статистической сово-

купности……………………………………………………………………….11

• 2.1 Обоснование объема выборочной совокупности……………………11

• 2.2 Оценка параметров и характера распределения статистической

совокупности……………………………………………………………….12

3. Экономико-статистический анализ взаимосвязей между признака-

ми изучаемого явления………………………………………………………..20

• 3.1 Метод статистических группировок………………………………...20

• 3.2 Дисперсионный анализ……………………………………………....27

• 3.3 Корреляционно-регрессионный анализ…………………………..…29

     Заключение…………………………………………………………………40

     Список литературы………………………………………………………...42

     Приложения 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Введение

    Решающее  значение для подъема всех отраслей сельского хозяйства имеет наращивание  производства зерна. Зерновое хозяйство  составляет основу растениеводства  и всего сельскохозяйственного производства. Это определяется многосторонними связями зернового производства с сопредельными отраслями сельского хозяйства и промышленности.

    Практика  показывает, что без развитого  зернового производства невозможно специализировать экономические районы на производство продукции животноводства, развивать производство технических культур и других отраслей сельского хозяйства. Зерно – это не только продукт питания для населения, но и незаменимый корм для скота и птицы. Зерно служит важным источником сырья для пивоваренной, спиртовой, комбикормовой промышленности.

    В стоимости продукции растениеводства  зерновые культуры занимают около 40%, а в структуре посевных площадей на их долю приходится почти 55%. На производство зерна затрачивается 25% всех затрат труда в растениеводстве.

    Зерно, как сельскохозяйственная продукция, в экономическом отношении имеет  ряд преимуществ. Оно хорошо хранится в сухом виде, легко перевозится  на большие расстояния, имеет высокую  степень сыпучести. Все эти особенности зерна используют при строительстве элеваторов, зернохранилищ, а также при транспортировке и создании государственных запасов продовольствия и кормов.

    Основными направлениями дальнейшего увеличения объемов производства и повышения  эффективности возделывания зерновых культур является последовательная интенсификация на базе развития химизации и мелиорации, внедрения прогрессивных технологий выращивания и уборки зерна, применение новых более продуктивных сортов и гибридов зерновых культур. Немаловажное значение в повышении эффективности производства зерна отводится выбору каналов реализации, повышению качества продукции, государственной поддержке зернового производства, а также росту материальной заинтересованности при выращивании зерновых культур.

    Целью курсовой работы является проведение экономико-статистического анализа эффективности производства зерна в исследуемых 21 хозяйствах Зуевского и Куменского районах.

    В данной курсовой работе ставлю задачи: дать экономическую характеристику изучаемому объекту, дать обоснование объема и оценки параметров статистической совокупности, провести экономико-статистический анализ, рассчитать нормативы и провести анализ эффективности использования факторов на их основе, сделать обобщающие выводы.

    Объектом выступает сельскохозяйственные предприятия Зуевского и Куменского районов.

    При написании курсовой использованы следующие  методы: статистической группировки, выборочного наблюдения, табличный, проверки статистических гипотез, корреляционно-регрессионного анализа. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

1.Экономическая  характеристика изучаемого  объекта

1.1 Экономические показатели  условий и результатов  деятельности с.-х.  предприятий 

    Экономическую характеристику хозяйств начнем с оценки размера производства продукции в них. Для этого для каждого района (Зуевского и Куменского) и в среднем по совокупности определим показатели наличия среднегодовой стоимости основных производственных фондов, среднесписочной численности работников сельскохозяйственного производства, выручки и прибыли от продаж сельскохозяйственной продукции.

    Показатели  определим в расчете на одно предприятие. Показатели представим в статистической таблице.

Таблица 1 – Показатели размера предприятий

    Давая анализ размеров предприятий, можно  сказать, что показатели на 1 предприятие в Зуевском районе в среднем больше, чем показатели по совокупности. Также, если сравнивать Зуевский и Куменский районы между собой, можно сделать вывод, что показатели Зуевского района превышают показатели Куменского района. Показатель выручено от продажи сельскохозяйственной продукции в Зуевском районе выше, чем в Куменском больше чем на 3000 тыс.руб., а среднегодовая стоимость основных производственных фондов Зуевского района выше примерно на 20000 тыс. руб.

    Для определения специализации предприятий, т.е. их производственного направления, необходимо изучение структуры выручки по отраслям и видам реализованной продукции (таблица 2).

Таблица 2 – Состав и структура выручки от продаж с.-х. продукции

    Из  данных таблицы 2 можно сделать вывод  о том, что выручка от продажи сельскохозяйственной продукции (всего) в Зуевском районе в среднем выше, чем по совокупности. Основная выручка в среднем на 1 предприятие как в Зуевском так и в Куменском районах, так и по совокупности приходится на продукцию животноводства (86,7%, 94,2%, 89,9% соответственно). И лишь небольшой процент приходится на продукцию растениеводства ( в Зуевском районе – 13,3%, в Куменском – 5,8%, по совокупности – 10,1%).

    Для характеристики ресурсного потенциала предприятий изучаемой совокупности определим следующие показатели:

    Производительности труда -  выручка в расчете на одного среднесписочного работника.

    Фондовооруженность -  среднегодовая стоимость основных производственных фондов, приходящихся на одного работника.

    Фондоотдача -  величина выручки, полученная в расчете на 100 руб. основных фондов.

    Фондоемкость - (показатель, обратный фондоотдаче) позволяет судить об использовании основных производственных фондов.

    Материалоотдачи – выручка в расчете на 100 руб. материальных затрат.

    Данные  показатели представлены в таблице 3.

Таблица 3 – Обеспеченность и эффективность использования  ресурсного

                     потенциала предприятий

    Из  таблицы видно что выручка на 1 среднесписочного работника в исследуемых хозяйствах в среднем выше, чем по области. В Зуевском районе этот показатель несколько выше, чем по совокупности, а в Куменском несколько ниже.

    Фондовооруженность  в Зуевском районе выше, чем в  Куменском и в среднем по совокупности, но ниже чем по области.

    В Куменском районе фондовооруженность ниже как по сравнению с Зуевским районом, так и по сравнению с  областью и также ниже, чем в  среднем по совокупности.

    Фондоотдача показывает сколько единиц денежной выручки получено с каждого рубля, вложенного в основные фонды. Чем лучше используются основные фонды, тем выше показатель фондоотдачи. В нашем случае показатель фондоотдачи небольшой, следовательно основные фонды используются не в полном объеме и не эффективно. Самый высокий показатель фондоотдачи в Куменском районе, но он отличается от Зуевского лишь на 0,03 . По области фондоотдача лишь 0,20.

    Фондоемкость  показывает сколько единиц фондов нужно  вложить в производство для получения  единицы денежной выручки.

    Фондоемкость  по области самая высокая (5,11 руб.). В Зуевском районе она выше, чем в среднем по совокупности, а в Куменском ниже.

    Материалоотдача показывает

    Материалоотдача по Зуевскому району выше, чем по Куменскому району, по совокупности по двум районам и даже по области.

    Эффективность деятельности предприятий определяется эффективностью производства отдельных видов продукции. Для сельскохозяйственных предприятий такими показателями являются урожайность, удой молока от 1 коровы, среднесуточный прирост, себестоимость производства единицы продукции (Таблица 4).

Таблица 4 – Эффективность  производства с.-х. продукции

    Давая анализ эффективности производства сельскохозяйственной продукции, можно сказать, что такие показатели как удой молока, себестоимость 1 центнера молока и себестоимость 1 центнера прироста крупного рогатого скота в Зуевском районе выше, чем в Куменском и по совокупности, а другие показатели выше в Куменском.

    Анализ  состава и структуры затрат, формирующих  себестоимость продукции, может  быть проведен на основе показателей, представленных в таблице 5.

Таблица 5 – Состав и структура затрат на производство с.-х. продукции

    По  данным таблицы можно сделать  следующие выводы: самый высокими затратами в этих районах приходятся материальные (в Зуевском – 77,8%, в  Куменском – 69,9%); остальные затраты не так значительны; итого затрат в Зуевском районе больше чем в Куменском почти на 100 000 тыс. руб. следовательно себестоимость продукции в Зуевском районе выше чем в Куменском.

    Обобщающая  оценка результатов производственно-финансовой деятельности предприятий дается на основе таких показателей, как окупаемость затрат, прибыль и рентабельность (таблица 6).

    Окупаемость затрат – соотношение выручки  от продажи и полной себестоимости  проданной продукции.

    Рентабельность  – отношение прибыли от продаж к выручке.

Таблица 6 – Финансовые результаты деятельности предприятий

    Анализируя таблицу 4, можно сделать вывод, что в Зуевском и Куменском районе полная себестоимость реализуемой продукции окупается, так как полученная выручка от этой реализации в 1,3 раза выше себестоимости в Зуевском и Куменском районах. Следовательно разница между выручкой и полной себестоимостью будет равна прибыли, которую в среднем получает каждое из исследуемых хозяйств Зуевского и Куменского района и которая составляет  соответственно 10316 тыс.руб. и 10922 тыс.руб.

    Уровень рентабельности показывает повышение  средств, которые получены в изучаемом  периоде в результате эффективности  текущих затрат. Он зависит от цен на сырье, от качества продукции, производительности труда, материальных и других затрат на производство.

    В среднем по совокупности предприятия  получают прибыль, которая составляет 10619 тыс. руб.  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

2.Обоснование  объема и оценка параметров статистической совокупности

2.1 Обоснование объема выборочной совокупности 

    Выборочным  называется такой вид не сплошного  статистического наблюдения, результаты которого дают возможность судить о  всей совокупности называемой генеральной при обследовании только части специально отобранных единиц, называемых выборочной совокупностью.

Преимущества  выборочного наблюдения:

1)сокращаются  сроки проведения исследования

2)экономия  материальных, трудовых и денежных  затрат

3)результаты  могут быть точнее, т.к. появляется возможность использования более квалифицированных специалистов, а также легче организовать контроль материала

4)выборочное  наблюдение можно проводить при  невозможности сплошного:

- из-за  большого объема работ

- при  определении качества продукции, которая связана с ее уничтожением. 

    Вариацию  показателей, используемых при проведении экономико-статистического исследования, необходимо учитывать при определении  необходимой численности выборки. Различия между хозяйствами Зуевского  и Куменского районов, как следует из таблицы 6, остаются существенными.

    Определим фактический размер предельной ошибки выборки по формуле

где t – нормированное отклонение, величина которого определяется заданным уровнем вероятности (при p=0,954 t=2);

      V – коэффициент вариации признака.

        Результаты расчета представим  в таблице 7. 
 
 

Таблица 7 –  Расчет фактической величины предельной ошибки и необходимой  численности выборки               

    Как известно, совокупность является однородной при коэффициенте вариации V^//≤33%. Определим величину предельной ошибки при фактической численности выборки, равной 22 хозяйствам (n=22):

В таблице 7 представлен необходимый объем  численности выборки, при котором не будет превышена предельная ошибка в размере 14,1%, т.е.

где V – фактическое значение коэффициента вариации.

    Таким образом, для того, чтобы не превысить  максимально допустимую величину предельной ошибки выборки по 2-м показателям, необходимо отобрать 12-71 хозяйства. А для того чтобы выборка была репрезентативной при фактической их численности, равной 22 единицам, вариация характеризующих признаков должна быть не более 33%. 

2.2 Оценка параметров  и характера распределения статистической совокупности 

    Выявление основных свойств и закономерностей  исследуемой статистической совокупности необходимо начинать с построения ряда распределения единиц по одному из характеризующих их признаков. Оценка параметров ряда распределения позволит сделать вывод о степени однородности статистической совокупности, о возможности использования ее единиц для проведения научно обоснованного экономического исследования.

    Рассмотрим  порядок построения ряда распределения 21 хозяйств области по урожайности зерновых.

    Так как данный признак изменяется непрерывно, строится вариационный ряд распределения.

    1.Составим  ранжированный ряд распределения  предприятий по урожайности, т.е.  расположим их в порядке возрастания по данному признаку (ц/га):4,9  6,3  6,4   7,7  9,0  9,3  11,6  12,4   13,2  13,6  13,7  15,1  16,8  18,7  18,8  20,1  20,8  22,1  27,5  28,6  30,4

    2. Определим количество интервалов (групп) по формуле:

k = 1 + 3.322 lg N,

где N – число единиц совокупности.

При N = 21       lg21=1,322

k = 1 + 3,322 · 1,322  =  5,39 ≈ 5

    3. Определим шаг интервала: 

где x_max и x_min - наименьшее и наибольшее значение группировочного признака