Экономико-статистический анализ эффективности производства зерна Зуевского и Оричевского районов

  Министерство сельского хозяйства Российской Федерации

Федеральное государственное общеобразовательное  учреждение

Высшего профессионального образования

«Вятская  государственная сельскохозяйственная академия»

Экономический факультет

Кафедра статистики и математического моделирования

экономических процессов 
 
 
 

Курсовая  работа

по  статистике

Экономико-статистический анализ эффективности производства зерна Зуевского и Оричевского районов 
 
 
 
 
 

Выполнила: Шубина А.Е. 

Руководитель: Изергина Екатерина Александровна 

Регистрационный номер:

Дата  сдачи на проверку:

Оценка  после защиты: 
 
 
 

Киров 2011

Содержание 

Введение………………………………………………………………………...3

• 1. Экономические показатели условий и результатов деятельно-

сти с.-х.. предприятий………………………………………………………….5

2. Оценка параметров и характера распределения статистической сово-

купности……………………………………………………………………….11

3. Экономико-статистический анализ взаимосвязей между признака-

ми изучаемого явления………………………………………………………..20

• 3.1 Метод статистических группировок………………………………...20

• 3.2 Дисперсионный анализ……………………………………………....27

• 3.3 Корреляционно-регрессионный анализ…………………………..…29

     Заключение…………………………………………………………………40

     Список литературы………………………………………………………...42

     Приложения 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Введение

    Решающее  значение для подъема всех отраслей сельского хозяйства имеет наращивание производства зерна. Зерновое хозяйство составляет основу растениеводства и всего сельскохозяйственного производства. Это определяется многосторонними связями зернового производства с сопредельными отраслями сельского хозяйства и промышленности.

    Практика  показывает, что без развитого  зернового производства невозможно специализировать экономические районы на производство продукции животноводства, развивать производство технических  культур и других отраслей сельского хозяйства. Зерно – это не только продукт питания для населения, но и незаменимый корм для скота и птицы. Зерно служит важным источником сырья для пивоваренной, спиртовой, комбикормовой промышленности.

    В стоимости продукции растениеводства зерновые культуры занимают около 40%, а в структуре посевных площадей на их долю приходится почти 55%. На производство зерна затрачивается 25% всех затрат труда в растениеводстве.

    Зерно, как сельскохозяйственная продукция, в экономическом отношении имеет ряд преимуществ. Оно хорошо хранится в сухом виде, легко перевозится на большие расстояния, имеет высокую степень сыпучести. Все эти особенности зерна используют при строительстве элеваторов, зернохранилищ, а также при транспортировке и создании государственных запасов продовольствия и кормов.

    Основными направлениями дальнейшего увеличения объемов производства и повышения  эффективности возделывания зерновых культур является последовательная интенсификация на базе развития химизации  и мелиорации, внедрения прогрессивных технологий выращивания и уборки зерна, применение новых более продуктивных сортов и гибридов зерновых культур. Немаловажное значение в повышении эффективности производства зерна отводится выбору каналов реализации, повышению качества продукции, государственной поддержке зернового производства, а также росту материальной заинтересованности при выращивании зерновых культур.

    Целью курсовой работы является проведение экономико-статистического анализа эффективности производства зерна в исследуемых 23 хозяйствах Зуевского и Оричевского районах.

    В данной курсовой работе ставлю задачи: дать экономическую характеристику изучаемому объекту, дать обоснование  объема и оценки параметров статистической совокупности, провести экономико-статистический анализ, рассчитать нормативы и провести анализ эффективности использования факторов на их основе, сделать обобщающие выводы.

    Объектом выступает сельскохозяйственные предприятия Зуевского и Оричевского районов. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

1. Экономические показатели  условий и результатов деятельности с.-х. предприятий 

    Экономическую характеристику хозяйств начнем с оценки размера производства продукции в них. Для этого для каждого района (Зуевского и Оричевского) и в среднем по совокупности определим показатели наличия среднегодовой стоимости основных производственных фондов, среднесписочной численности работников сельскохозяйственного производства, выручки и прибыли от продаж сельскохозяйственной продукции.

    Показатели  определим в расчете на одно предприятие. Показатели представим в статистической таблице.

Таблица 1 – Показатели размера предприятий

    Давая анализ размеров предприятий, можно  сказать, что показатели на 1 предприятие в Зуевском районе в среднем больше, чем показатели по совокупности. Также, можно сделать вывод, что показатели Зуевского района превышают показатели Оричевского района.В Зуевском районе выше среднегодовая стоимость основных производственных фондов на 67890тыс.руб. по сравнению с Оричевским районом.

    Для определения специализации предприятий, т.е. их производственного направления, необходимо изучение структуры выручки по отраслям и видам реализованной продукции (таблица 2).

Таблица 2 – Состав и структура выручки от продаж с.-х. продукции

    Из  данных таблицы 2 можно сделать вывод  о том, что выручка от продажи сельскохозяйственной продукции (всего) в Зуевском районе в среднем выше, чем по совокупности. Основная выручка в среднем на 1 предприятие как в Зуевском так и в Оричевском районах, так и по совокупности приходится на продукцию животноводства (86,1 %, 97,4%, 90,0% соответственно). И лишь небольшой процент приходится на продукцию растениеводства ( в Зуевском районе – 13,9%, в Оричевском–2,6%, по совокупности – 10,0%).

    Для характеристики ресурсного потенциала предприятий изучаемой совокупности определим следующие показатели:

    Производительности труда -  выручка в расчете на одного среднесписочного работника.

    Фондовооруженность -  среднегодовая стоимость основных производственных фондов, приходящихся на одного работника.

    Фондоотдача -  величина выручки, полученная в расчете на 100 руб. основных фондов.

    Фондоемкость - (показатель, обратный фондоотдаче) позволяет судить об использовании основных производственных фондов.

    Материалоотдача– выручка в расчете на 100 руб. материальных затрат.

    Данные  показатели представлены в таблице 3.

Таблица 3 – Обеспеченность и эффективность использования  ресурсного

                     потенциала предприятий

    Из  таблицы видно что выручка на 1 работника в исследуемых хозяйствах в среднем выше, чем по области. В Зуевском районе этот показатель несколько выше, чем по совокупности, а в Оричевском несколько ниже.

    Фондовооруженность  в Зуевском районе выше, чем в Оричевском и в среднем по совокупности, но ниже чем по области.

    Фондоотдача показывает сколько единиц денежной выручки получено с каждого рубля, вложенного в основные фонды. Чем  лучше используются основные фонды, тем выше показатель фондоотдачи. В нашем случае показатель фондоотдачи небольшой, следовательно основные фонды используются не в полном объеме и не эффективно. Самый высокий показатель фондоотдачи в Оричевском районе, но он отличается от Зуевского лишь на 0,04 . По области фондоотдача лишь 0,20.

    Фондоемкость  показывает сколько единиц фондов нужно  вложить в производство для получения  единицы денежной выручки.

    Фондоемкость  по области самая высокая (5,11 руб.). В Зуевском районе она выше, чем в среднем по совокупности, а в Оричевском ниже.

    Материалоотдача по Зуевскому району выше, чем по Оричевскому району, по совокупности по двум районам и даже по области.

    Эффективность деятельности предприятий определяется эффективностью производства отдельных  видов продукции. Для сельскохозяйственных предприятий такими показателями являются урожайность, удой молока от 1 коровы, среднесуточный прирост, себестоимость производства единицы продукции (Таблица 4).

Таблица 4 – Эффективность  производства с.-х. продукции

    Давая анализ эффективности производства сельскохозяйственной продукции, можно  сказать, что такие показатели как  удой молока, себестоимость 1 центнера молока и себестоимость 1 центнера прироста крупного рогатого скота в Зуевском районе ниже, чем в Оричевском и по совокупности.

    Анализ  состава и структуры затрат, формирующих  себестоимость продукции, может  быть проведен на основе показателей, представленных в таблице 5. 
 

Таблица 5 – Состав и структура затрат на производство с.-х. продукции

    По  данным таблицы можно сделать  следующие выводы: самый высокими затратами в этих районах приходятся материальные (в Зуевском –78,1%, вОричевском–64,8%); остальные затраты не так значительны; итого затрат в Зуевском районе больше чем в Оричевском на 220008 тыс. руб. следовательно себестоимость продукции в Зуевском районе выше чем в Оричевском.

    Обобщающая  оценка результатов производственно-финансовой деятельности предприятий дается на основе таких показателей, как окупаемость  затрат, прибыль и рентабельность (таблица 6).

    Окупаемость затрат – соотношение выручки от продажи и полной себестоимости проданной продукции.

    Рентабельность  – отношение прибыли от продаж к выручке.

Таблица 6 – Финансовые результаты деятельности предприятий

    Анализируя таблицу 4, можно сделать вывод, что в Зуевском и Оричевском районе полная себестоимость реализуемой продукции окупается, так как полученная выручка от этой реализации в 1,3 раза выше себестоимости в Зуевском и Орич-м районах. Следовательно разница между выручкой и полной себестоимостью будет равна прибыли, которую в среднем получает каждое из исследуемых хозяйств Зуевского и Куменского района и которая составляет  соответственно 10316 тыс.руб. и 10922 тыс.руб.

    Уровень рентабельности показывает повышение средств, которые получены в изучаемом периоде в результате эффективности текущих затрат. Он зависит от цен на сырье, от качества продукции, производительности труда, материальных и других затрат на производство.

    В среднем по совокупности предприятия получают прибыль, которая составляет 10619 тыс. руб 
 
 

2. Оценка параметров и характера распределения статистической совокупности 

    Выявление основных свойств и закономерностей  исследуемой статистической совокупности необходимо начинать с построения ряда распределения единиц по одному из характеризующих их признаков. Оценка параметров ряда распределения позволит сделать вывод о степени однородности статистической совокупности, о возможности использования ее единиц для проведения научно обоснованного экономического исследования.

    Рассмотрим  порядок построения ряда распределения 23 хозяйств области по урожайности зерновых.

    Так как данный признак изменяется непрерывно, строится вариационный ряд распределения.

    1.Составим  ранжированный ряд распределения предприятий по урожайности, т.е. расположим их в порядке возрастания по данному признаку (ц/га):6,3  7,7  11,6  12,4  13,3  13,7  14,8  15,1  15,2  16,6  18,8  18,8  19,6  20,1 

    20,5  20,8  21,0  22,0  22,1  25,8  26,0  28,6

    2. Определим количество интервалов (групп)

k = 5

    3. Определим шаг интервала: 

где x_max и x_min - наименьшее и наибольшее значение группировочного признака

k – количество интервалов.

    4. Определяем границы интервалов.

Для этого  x_min = 6,3 принимаем за нижнюю границу первого интервала, а его верхняя граница равна: x_min+ h = 6,3 + 4,5 = 10,8. Верхняя граница первого интервала одновременно является нижней границей второго интервала. Прибавляя к ней величину интервала (h), определяем верхнюю границу второго интервала: 10,8 +4,5= 15,3

Аналогично  определяем границы остальных интервалов.

    5. Подсчитаем число единиц в  каждом интервале и запишем  в виде таблицы.

Таблица 8 – Интервальный ряд распределения  хозяйств по урожайности                         

                     зерновых

Для наглядности  интервальный ряд распределения изобразим графически в виде гистограммы.

Для выявления  характерных черт, свойственных ряду распределения единиц могут быть использованы следующие показатели.

1. Для характеристики центральной тенденции распределения определяют среднюю арифметическую, моду и медиану признака.

    Средняя величина признака определяется по формуле  средней арифметической взвешенной:

где x_i - варианты,

 – средняя величина признака;

f_i – частоты распределения.

В интервальных рядах в качестве вариантов (x_i) используют серединные значения интервалов.

  = ц/га

Мода  – наиболее часто встречающееся  значение признака, может быть определена по формуле

где x_mo – нижняя граница модального интервала;

       h – величина интервала;

       Δ₁ – разность между частотой модального и домодального интервала;

       Δ₂ – разность между частотой модального и послемодального интервала.

В данной работе нужно определять две моды:

        Медиана – значение признака, находящегося в центре ранжированного ряда распределения, определяется по формуле:

где x_me – нижняя граница медиального интервала;

       h – величина интервала;

       Σf_i – сумма частот распределения;

       S_me-1 – сумма частот домедиальных интервалов;

      f_me – частота медиального интервала

2. Для характеристики меры рассеяния признака определяют показатели вариации: размах вариации, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.