Экономико-статистический анализ финансовых результатов реализации молока в сельскохозяйственных предприятиях Зуевского и Орловского ра

Министерство  сельского хозяйства Российской Федерации 

Федеральное государственное  общеобразовательное учреждение

Высшего  профессионального  образования

«Вятская государственная  сельскохозяйственная академия»

 

Экономический факультет

Кафедра статистики и математического моделирования

экономических процессов

 

Курсовая работа

по статистике

 

Экономико-статистический анализ финансовых результатов реализации молока в сельскохозяйственных предприятиях Зуевского и Орловского

районов Кировской области

 

 

 

 

Выполнила: К.В. Анисимовец, студент группы ЭБ-320

Руководитель: И.П. Лаптева

Регистрационный номер:

Дата сдачи на проверку:

 

 

 

 

 

 

 

 

КИРОВ 2009

Оглавление 

 

1. Экономические показатели условий и результатов деятельности                  5

с.х. предприятий                                                                                                

2. Обоснование объема и оценка параметров статистической совокупности   10
1. Обоснование объема выборочной совокупности                                       10
2. Оценка параметров и характера распределения                                         11

статистической совокупности

3. Экономико-статистический анализ взаимосвязей между                                18

признаками изучаемого явления

1. Метод статистических группировок                                                            18
2. Дисперсионный анализ                                                                                 22
3. Корреляционно-регрессионный анализ                                                      25
4. Расчет нормативов и анализ эффективности использования факторов    29

на их     основе

Заключение                                                                                                                33

Список литературы                                                                                                   34

Приложения                                                                                                               35

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

Сельское хозяйство  – самая обширная жизненно важная отрасль народного хозяйства, определяющая уровень жизни людей. Экономика сельского хозяйства изучает технологические (земледелие, растениеводство, агрохимия, мелиорация, механизация и электрификация, животноводство, хранение и переработка сельскохозяйственной продукции и другие) и экономические (математика, политология, охрана труда, бухгалтерский учет) науки. Экономика сельского хозяйства дает базу для изучение дисциплин: организация сельскохозяйственного производства, анализ хозяйственной деятельности, финансирование и кредитование, управление сельскохозяйственным производством, международные экономические связи, сельскохозяйственные риски и другие.

Финансовая деятельность предприятий всех видов характеризуется  рядом важнейших показателей. Это, прежде всего, прибыль, окупаемость, фондоотдача, и другие.

Прибыль – это часть  чистого дохода, проданного в процессе производства реализованного в сфере  обращения, который непосредственно  получало предприятие. Только после  продажи продукции, чистый доход принимает форму прибыли. Количественно она представляет собой разность между выручкой (после уплаты НДС, акцизного налога и других отчислений из выручки в бюджетные и внебюджетные фонды), полной себестоимостью реализованной продукции. Значит, чем больше предприятие реализует продукции, тем больше получит прибыль и тем лучше будет его финансовое состояние. Поэтому финансовые результаты деятельности следует изучать в тесной связи с использованием и реализацией продукции.

Объем реализации и величина прибыли, уровень рентабельности зависят от производственной, снабженческой, сбытовой и коммерческой деятельности предприятия, иначе говоря, эти показатели характеризуют все стороны хозяйствования.

Цель данной курсовой работы – провести экономико –  статистический анализ финансовых результатов деятельности сельскохозяйственных предприятий Зуевского и Орловского районов Кировской области.

Основными задачами анализа  реализации продукции и финансовых результатов деятельности являются:

• оценить экономические показатели условий и результатов деятельности предприятий;
• провести статистическую оценку систем показателей, используемых в исследовании;
• обосновать объем и оценить параметры статистической совокупности, используемой в исследовании;
• провести экономико – статистический анализ взаимосвязей между всеми признаками;
• а также рассчитать нормативы и проанализировать эффективность использования факторов на их основе.

Объектом исследования являются сельскохозяйственные предприятия  Зуевского и Орловского районов Кировской области.

Для анализа будут  использованы следующие методы:

• Графический;
• Табличный;
• Метод статистических группировок;
• Дисперсионный анализ;
• Корреляционно-регресионный анализ;
• Расчет нормативов и анализ эффективности использования факторов на их основе.

 

 

 

 

1. Экономические показатели условий и результатов деятельности с.х. предприятий

Таблица 1 – Показатели размера предприятий

 

Показатель	В среднем на 1 предприятие
	Зуевский район	Орловский район	По совокупности
Выручено от продажи  с.-х. продукции, тыс.руб.	50350	16357	34092
Среднесписочная численность работников, всего чел. в т.ч. занятых в с.-х. производстве	203   176	121,5   110	163,9   144,2
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, тыс. руб.	139319	34594	90736,9
Материальные затраты на производство с.-х. продукции, тыс. руб.	40403	13934	2362
Поголовье коров, гол.	495	281	34
Посевная площадь зерновых культур, га	2512	600	135

 

Из таблицы 1 видим, что  показатели размера предприятия Зуевского  района выше аналогичных показателей для Орловского района. Такие показатели, как выручка от продаж, материальные затраты на производство  выше в 3 раза, среднесписочная численность работников в 1,5 раза, среднегодовая стоимость основных производственных фондов в 4 раза, посевная площадь в среднем на одном предприятии Зуевского района больше посевной площади зерновых культур Орловского района более чем в 4 раза.

Для определения специализации  предприятий, т.е. их производственного  направления, необходимо изучение структуры  выручки по отраслям и видам реализованной продукции (таблица 2).

 

 

Таблица 2 – Состав и  структура выручки от продажи  с.–х . продукции

 

Продукция	Всего выручки, тыс. руб.			В % к итогу
	Зуевский район	Орловский район	по совокупности	Зуевский район	Орловский район	по совокупности
Продукция   растениеводства, всего	84000	5892	89892	13,9	3,3	11,5
в т.ч.: - зерно	45840	4066	49906	7,6	2,3	6,4
-прочая продукция	38160	1826	39986	6,3	1	5,1
Продукция животноводства	520197	174044	694241	86,1	96,7	88,5
в т.ч.: -молоко КРС	204462	92006	296468	33,8	51,1	37,8
-мясо КРС	116511	37468	153979	19,3	20,8	19,6
Прочая продукция	199224	44570	243794	33,0	24,8	31,1
ВСЕГО	604197	179936	784133	100	100	100

 

 

По данным таблицы 2 можно  сделать вывод, что специализация  предприятий обоих районов – продукция животноводства. Производство продукции данной отрасли на предприятиях Орловского района 96,7%, а на предприятиях Зуевского района 86,1%. Выручки от продукции животноводства и структура выручки от продукции растениеводства сильно отличается на предприятиях Зуевского и Орловского районов.

                 Для характеристики ресурсного  потенциала предприятий, изучаемой совокупности, определяют показатели: производительности труда (выручка в расчете на одного среднесписочного работника); фондовооруженности (среднегодовая стоимость основных производственных фондов, приходящаяся на одного работника); фондоотдачи (величина выручки, полученная в расчете на 100 руб. основных фондов); фондоемкости (показатель, обратный фондоотдаче); материалоотдачи (выручка в расчете на 100 руб. материальных затрат) (таблица 3).

 

Таблица 3 – Обеспеченность и эффективность использования  ресурсного потенциала предприятий

Показатель	В среднем
	По районам области		По совокупности	По  области
	Зуевский район	Орловский район
Доля работников, занятых в с.х. производстве, в  общей численности работающих, %	86,8	90,2	0,88	0,891974565
приходится  на 1 работника, тыс. руб.:
- выручка от продаж	286,1	149,3	236,4	176,03
- затрат на оплату труда	43,8	47,9	45,3	46
Фондовооруженность, тыс. руб.	791,6	344,5	629,2	899,6
Фондоотдача, руб.	0,36	0,014	0,38	0,2
Фондоемкость, руб.	2,77	2,31	2,66	5,11
Материалоотдача, руб.	1,25	1,08	1,20	1,16

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Результаты данной таблицы  говорят о следующем: выручка  на 1 среднесписочного работника в Зуевском районе в 1,6 раза больше, чем по области. Но затрат на оплату труда производится больше в Орловском районе. Фондоотдача на предприятиях Зуевского района в 1,8 раза выше, чем по области. Выручка от продажи здесь больше, чем в Орловском районе, Фондоемкость также чуть больше. В целом, это говорит о том, что использование ресурсного потенциала на предприятиях Зуевского района более эффективно, чем на предприятиях Орловского района.

Эффективность деятельности предприятий определяется эффективностью производства отдельных видов продукции. Для сельскохозяйственных предприятий такими показателями являются урожайность, удой молока от 1 коровы, среднесуточный прирост, себестоимость производства единицы продукции (таблица 4).

 

 

 

Показатель	В среднем по хозяйствам районов
	Зуевский район	Орловский район	По совокупности 2-х районов
Урожайность зерновых, ц.га	16,5	13,3	14,9
удой молока от 1 коровы, ц	52,72	44,35	48,535
Среднесуточный прирост, г	563	405	484
Себестоимость 1 ц зерна, руб.	262	333	298
Себестоимость 1 ц молока, руб.	454	545	500
Себестоимость 1 ц прироста  крупнорогатого скота,руб	4370	6077	5224

Таблица 4 – Эффективность  производства с.-х. продукции

 

 

По данным таблицы 4 можно  судить о том, что урожайность  зерновых, удой молока от 1 коровы, себестоимость 1 ц молока и среднесуточный прирост в Зуевском районе немного выше, чем в Орловском районе. По остальным же показателям Зуевский  район уступает Орловскому.

Анализ состава и структуры  затрат, формирующих себестоимость  продукции, может быть проведен на основе показателей, представленных в таблице 5.

 

Таблица 5 – состав и  структура затрат на производство с.-х. продукции

Элементы затрат	Зуевский район		Орловский район
	тыс. руб.	% к итогу	тыс. руб.	% итогу
Оплата труда с отчислениями на социальные нужды	92498	14,9	57718	23,67
Материальные затраты	484840	78,1	167203	68,6
Амортизация основных средств	39118	6,3	9325	3,8
Прочие затраты	7367	1,2	9661	4
Итого затрат по основному производству	620823	100	243907	100

 

 

 

 

 

 

 

 

 

На основании таблицы 5 можно увидеть, что в Орловском районе материальные затраты меньше на  317637 тыс. руб. или на 9,5%.

Амортизация  основных средств в Зуевском районе в 4 раза выше, а на прочие затрат в Орловском  районе расходуется средств на 2294 тыс. руб. больше. В итоге на предприятиях в Зуевском районе затрат по основному производится больше на 376916 тыс. руб.

Обобщающая оценка результатов  производственно – финансовой деятельности предприятий дается на основе таких  показателей, как окупаемость затрат, прибыль и рентабельность (таблица 6).

 

Таблица 6 – Финансовые результаты деятельности предприятий

Показатель	в среднем
	по районам		по совокупности
	зуевский район	орловский район
приходится  на 1 предприятие, тыс. руб.:
Полной себестоимости с.-х. продукции	39932	15257	28131
выручки от продаж	50350	16357	34092
прибыли (+), убытка (-)	10418	1100	5961
Окупаемость затрат, руб.	1,26	1,07	1,2
Рентабельность продаж, %
без учета субсидий	20,7	6,72	17,3
с учетом субсидий	23,5	10,3	33,9

 

Предприятия данной совокупности являются прибыльными. Несмотря на то, что себестоимость на предприятиях Зуевского района выше, чем в Орловском районе в 2,6 раза, прибыльность здесь также выше в 9,5 раз. Выручка от продаж в Зуевском районе выше в 3 раза. В среднем по совокупности окупаемость составила 1,2 руб. Рентабельность продаж самая высокая также в Зуевском районе. Согласно рассчитанным показателям, можно сделать вывод о том, что дальнейшее развитие предприятий целесообразно, так как они являются прибыльными, особенно предприятия Зуевского района.  

 

2 Обоснование объема выборочной совокупности

2.1 Обоснование объема  выборочной совокупности

Вариацию показателей, используемых при проведении экономико-статистического  исследования, необходимо учитывать  при определении необходимой численности выборки. При проведении расчетов хозяйства двух районов необходимо объединить. При проведении расчетов двух районов необходимо объединить. В совокупность полностью включены хозяйства двух районов центральной зоны Кировской области. Однако различие между ними остается существенным. Определим фактический размер предельной ошибки выборки по формуле:

= ,

где t – нормированное отклонение, величина которого определяется заданным уровнем вероятности (при р = 0,954; t = 2);

V - коэффициент вариации признака.

 

Таблица 7 – Расчет фактической  величины предельной ошибки и необходимой  численности выборки

показатель	фактические значения			необходимая численность  выборки при max=14,04%
		V,%	,%
удой молока на 1 корову	42,7	29,9	12,5	19
стоимость 1 ц  реализованного молока	554,9	30,47	12,7	20
выручка на корову, цена реализации 1 ц молока	677	28,74	12	17

 

Как известно, совокупность является однородной при коэффициенте вариации . Величина предельной ошибки при фактической численности выборки равной, например, 20 хозяйствам (n = 22) и = 33% составит:

= =14,04

В таблице 7 представлен  необходимый объем численности  выборки, при котором не будет  превышена предельная ошибка в размере 14,04%, т.е.

,

где V – фактическое значение коэффициента вариации.

Таким образом, для того, чтобы не превысить максимально  допустимую величину предельной ошибки выборки по 2м показателям, необходимо отобрать от 29 до 60 хозяйств. А для  того, чтобы выборка была репрезентативной при фактической их численности, равной 23 единицам, вариация характеризующих признаков должна быть не более 33%.

 

2.2 оценка параметров и характера распределения статистической совокупности

Выявление основных средств  и закономерностей исследуемой  статистической совокупности необходимо начинать с построения ряда распределения единиц по одному из характеризующих признаков. Оценка параметров ряда распределения позволит сделать вывод о степени однородности статистической совокупности, о возможности использования ее единиц для проведения научно обоснованного экономического исследования.

Рассмотрим порядок  построения ряда распределения 20 хозяйств области по удою молока в среднем  на 1 корову, кг.

1. Составляем ранжированный ряд распределения предприятий по удою молока, т. е. располагаем их в порядке возрастания по данному признаку: 27,24;30,06;33,84;34,94;37,71;39,67;41,15;41,53;41,67;42,24;43,11,45,01;

45,72;46,65;46,75;48;48,77;50,08;55,01;60,4;60,87;62,46.

 

2. Определяем количество интервалов (групп) по формуле:

k = 1+3,322 Lg N,

где N – число единиц совокупности.

При N = 22  k = 1+3,322 * Lg22 = 5

3. Определяем шаг интервала:

h =

,

где и - наименьшее и наибольшее значение группировочного признака.

k – Количество интервалов.

h =

= 7, 04 (ц)

4. Определяем границы  интервалов.

Для этого  = 27,24 принимаем за нижнюю границу первого интервала, а его верхняя граница равна: + h = 27,24 + 7,04 = 34,28. Верхняя граница первого интервала одновременно является нижней границей второго интервала. Прибавляем к ней величину интервала (h), определяем верхнюю границу второго интервала: 34,28+7,04 = 41,32. Верхняя граница третьего интервала: 41,32 + 7,04 =48,36. Аналогично определяем границы четвертого и пятого интервалов: 48,36+ 7,04 = 55,4 и 55,4 +7,04= 62,46 соответственно.

5. Подсчитаем число  единиц в каждом интервале  и запишем в виде таблицы.

 

Таблица 8 – Интервальный ряд распределения хозяйств по удою молока на 1 корову

 

группа хозяйств по удою молока на 1 корову	число хозяйств
27,24 – 34,28	3
34.28 – 41,32	4
41,32 – 48,36	9
48,36 – 55,4	3
55,4 - 62,46	3
Итого	22

 

Для выявления характерных  черт, свойственных ряду распределения  единиц, могут быть использованы следующие показатели.

1. Для характеристики центральной тенденции распределения определяют среднюю арифметическую, моду, медиану признака.

Средняя величина признака определяется по формуле средней  арифметической взвешенной:

,

где – варианты,

      - средняя величина признака;

     - частоты распределения.

В интервальных рядах в качестве вариантов ( ) используют серединные значения интервалов.

 

 

 

Мода – наиболее часто  встречающееся значение признака, может  быть определена по формуле:

, где

- нижняя граница модального  интервала;

h – величина интервала;

- разность между частотой  модального и домодального интервала;

- разность между частотой  модального и послемодального  интервала.

44,52 (ц)

Медиана  - значение признака, находящегося в центре ранжированного ряда распределения, определяется по формуле:

,

где - нижняя граница медиального интервала;

h – величина интервала;

- сумма частот распределения;

- сумма частот домедиальных  интервалов;

- частота медиального интервала.

=46,8(ц).

2. Для характеристики меры рассеяния признака определяют показатели вариации: размах вариации, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

Размах вариации составит:  R = - = 62,46-27,24=7, 98 (ц)

Дисперсия определяется по формуле:

= =82,13

Среднее квадратическое отклонение признака в ряду распределения составит: (ц)

Для определения коэффициента вариации используют формулу:

3. Для характеристики формы распределения могут быть использованы коэффициенты ассиметрии ( ) и эксцесса ( ):

 

=

 

Так как  <0, распределение имеет левостороннюю асимметрию, о которой также можно судить на основе следующего неравенства:  .

Так как  >0, распределение является высоковершинным по сравнению с нормальным распределением (при нормальном распределении =0).

Определим величину показателей  вариации и характеристик форм распределения на основе предварительных расчетных данных, представленных в таблице 9.

 

Таблица 9- Расчетные данные для определения показателей  вариации, асимметрии и эксцесса

Серединное значение интервала удоя молока на 1 корову ( )	Число хозяйств ( )	Отклонение  от = 44,52
		( )	( *		( *		( *
30,76	3	-13,76		568,01		-7815,86	107546,18
37,8	4	-6,72		180,63		-1213,86	8157,12
41,32	9	-3,2		92,16		-294,91	943,72
44,9	3	0,38		0,43		0,16	0,06
48,3	3	3,78		42,87		162,03	612,48
Итого	22	Х		884,1		-9162,43	117259,56