Экономико-статистический анализ финансовых результатов реализации зерна в сельскохозяйственных предприятиях Котельнического и Оричевс. 2

Министерство  сельского хозяйства Российской Федерации

Федеральное государственное общеобразовательное  учреждение

Высшего профессионального образования

«Вятская  государственная сельскохозяйственная академия» 
 

Экономический факультет

Кафедра статистики и математического моделирования

экономических процессов 
 
 
 
 
 
 
 
 

КУРСОВАЯ  РАБОТА

ПО  СТАТИСТИКЕ 

Экономико-статистический анализ финансовых результатов реализации зерна в сельскохозяйственных предприятиях Котельнического и Оричевского районов Кировской области 
 
 
 
 
 
 

Выполнила: Колотова А.Н., студентка группы ЭБ-330

Руководитель: И.П. Лаптева, доцент 

Регистрационный номер:

Дата сдачи  на проверку:

Оценка после  защиты: 

Киров 2009

СОДЕРЖАНИЕ 

  Введение  ………………………………………………………………………3

1  Экономические показатели условий и результатов деятельности                    с.-х. предприятий…………………………………………………………………4    

2 Обоснование объема и оценка параметров статистической совокупности .10

   2.1 Обоснование  объема выборочной совокупности………..…….…….....10

2.2 Оценка параметров и характера распределения статистической              совокупности…….……………………………………….…….………….…11 

3 Экономико-статистический анализ взаимосвязей между признаками                изучаемого явления…….....…………………………..…….………..………….19

   3.1  Метод статистических группировок….……...………………………...19

   3.2  Дисперсионный анализ………...…………………..……………………22

   3.3 Корреляционно-регрессионный анализ……...........……………………25 

4 Расчет нормативов  и анализ эффективности использования  факторов на их основе……..……………………………………...……………………………….29 

 Заключение………………...…………………….……………………………..34

 Список  литературы………...………………………………………….……….36

 Приложения……..……………….………………………………….………….37

Введение

    Общеизвестно, что экономическая статистика –  это одна из наиболее важных отраслей статистики как научной дисциплины и вида практической деятельности органов государственной статистики, которая занимается количественной характеристикой массовых явлений и процессов в экономике.

    Экономическая статистика нашла широкое применение во многих отраслях экономики: в промышленности, в сельском хозяйстве, в строительстве, в торговле и т. д.

      Цель  курсовой работы - провести экономико-статистический анализ эффективности производства зерна в сельскохозяйственных предприятиях Кировской области.

      Среди полевых культур наибольшее значение имеют зерновые культуры. Эти культуры дают нам важнейшие продукты питания, ценные корма для сельскохозяйственных животных и сырьё для промышленной переработки: для мукомольной, крупяной, пивоваренной, спиртовой, комбикормовой промышленности.

        Увеличение производства зерна может решить зерновую проблему, проблему обеспечения население разнообразными продуктами питания, повысить продуктивность животноводства и создать необходимый государственный резерв зерна.

      Цель  исследования  данной курсовой работы – проведение  экономико-статистического анализа эффективности производства зерна на примере 23  предприятий 2-х районов Кировской области (Котельничевского и Оричевского районов). При написании курсовой работы использовались следующие методы: метод статистических группировок, относительных и средних величин, корреляционно-регрессионный анализ, дисперсионный анализ.

      Задачами  данной работы является экономическая  характеристика изучаемого объекта, обоснование  объема и оценки параметров статистической совокупности, экономико-статистический анализ взаимосвязей между признаками изучаемого объекта, расчет нормативов  и анализ эффективности использования факторов на их основе.

1. Экономические показатели условий и результатов деятельности сельскохозяйственных предприятий 

      Экономическую характеристику хозяйств следует начинать с оценки размера производства продукции  в них. Для этого для каждого района и в среднем по совокупности определяют показатели наличия среднегодовой стоимости основных производственных фондов, среднесписочной численности работников сельскохозяйственного производства, выручки и прибыли от продаж сельскохозяйственной продукции.

    Показатели следует определить в расчете на одно предприятие. Их целесообразно сопоставить с аналогичными показателями  передовых хозяйств или средними данными по области. Показатели размера представляют в статистической таблице 1.

      Таблица 1 - Показатели размера предприятий.

      Из  данных полученных в таблице 1 видно, что выручка от продажи сельскохозяйственной продукции в среднем на одно предприятие в Котельническом районе составило 21337 руб., что меньше, чем в Оричевском районе, где выручка равна 28690 руб. Котельнический  район имеет значительно большую посевную площадь зерновых культур равную 979 га., но она не намного больше посевной площади зерновых культур Оричевского района.Поголовье коров в Оричевском районе гораздо выше и составляет 474 ,в Котельническом же районе на 142 головы меньше. Поэтому обьясняеться почему в Котельническом раойоне среднесписочная численность работников ниже Оричевского.

      Определим специализацию предприятий, их производственного  направления. Для этого рассмотрим структуру выручки по отраслям и видам реализированной продукции (таблица 2).

      Таблица 2- Состав и структура выручки  от продажи с.х. продукции

      По  данным таблицы 2 мы видим, что предприятия Котельнического и Оричевского районов специализируются на продукции животноводства с 94,7% и 97,4% соответственно, в т.ч. на молоке – 40,1% и 68,2% и мясе КРС – 30,3% и 26,2%. Наименьшую долю имеет продукция растениеводства – 5,3% и 2,6%.,в т.ч. на зерно – 3,1% и 2,0% и прочая продукция – 2,2% и 0,6%.

      Для характеристики ресурсного потенциала предприятий определяют следующие показатели: производительности труда (выручка в расчете на 1 среднесписочного работника); фондовооруженности (среднегодовая стоимость ОПФ); фондоотдачи (величина выручки, полученная в расчете на 100 руб. основных фондов); фондоемкости, материалоотдачи (выручка в расчете на 100 руб. материальных затрат), что показано в таблице 3.

      Таблица 3 - Обеспеченность и эффективность  использования ресурсного потенциала предприятий

      Чем выше фондоотдача и  ниже фондоёмкость, тем эффективнее используются основные производственные фонды. В Котельническом районе фондовооруженность значительно  выше, чем в Оричевском на 123,7тыс.руб.  Так же  в Котельническом районе показатель  фондоёмкости выше, чем в Оричевском  на 1руб.42 коп., и составляет 3,91 руб., а показатель фондоотдачи ниже на 14коп. и составляет 0,26руб. В результате этого можно сделать вывод о том что  уровень эффективности сельскохозяйственного производства в хозяйствах Оричевского района выше, чем в хозяйствах Котельнического  района.

      Эффективность деятельности предприятий определяется эффективностью производства отдельных видов продукции. Для сельскохозяйственных предприятий такими показателями являются урожайность, удой молока от 1 коровы, среднесуточный прирост, себестоимость производства единицы продукции (таблица 4).

      Таблица 4- Эффективность производства с.-х. продукции

      Данные  таблицы 4 показывают, что эффективность  производства с.-х. продукции в Оричевском районе выше, чем в Котельническом, это связанно с тем, что урожайность зерновых больше на 5,3 ц/га, удой молока от 1 коровы выше на 18,99 ц., а среднесуточный прирост больше на 93 гол. Себестоимость 1ц зерна примерно одинаковая, в Оричевском районе она больше всего на 16ц. Исходя из всего этого эффективность производства с.-х. продукции в Орическом районе наибольшая, чем в Котельническом районе.

      Анализ  состава и структуры затрат, формирующих себестоимость продукции, может быть проведен на основе показателей, представленных в таблице 5.

      Таблица 5 - Состав и структура затрат на производство с.-х. продукции

      Из  таблицы 5 видно, что в Котельническом районе затраты в целом составили 358170руб., а в Оричевском районе – 400815. В основном это связано с высокими материальными затратами в оричевском районе, которые составляют 259928 тыс. руб. что на 14223тыс. руб. выше, чем в Котельническом.

      Обобщающая  оценка результатов производственно-финансовой деятельности предприятий дается на основе таких показателей, как окупаемость затрат, прибыль и рентабельность (таблица 6). 
 
 
 
 
 
 
 

      Таблица 6 - Финансовые результаты деятельности предприятий

      Таблица 6 свидетельствует о том, что в среднем предприятия Оричевского района имеют более продуктивные результаты своей деятельности. Об этом можно судить и по выручке от продаж, которая выше 7353 тыс. руб. ,  и по прибыли, так в Котельническом районе убыток -494 и по всем остальным показателям. 

      Можно сделать итоговый вывод по всем таблицам о том, что наиболее эффективными, прибыльными, рентабельными хозяйствами  сельскохозяйственного производства являются хозяйства Оричевского района. Ведь почти все его показатели, кроме фондоотдачи и фондовооруженности, выше показателей Котельнического района. Высокие показатели фондоотдачи и фондовооруженности Котельнического района можно объяснить низкой стоимостью ОПФ, которая меньше ОПФ Оричевского районам на 83465-71429=12036 тыс. руб.  Но при этом затраты предприятий Оричевского района выше, а соответственно выше и себестоимость продукции. 

2 Обоснование объема и оценка параметров статической совокупности 

2.1 Обоснование объема  выборочной совокупности 

    Вариацию  показателей, используемых при проведении экономико-статистического исследования, необходимо учитывать при определении необходимой численности выборки.

    Определим фактический размер предельной ошибки выборки по формуле:

     где t – нормированное отклонение, величина которого определяется заданным уровнем вероятности (при p=0,954 t=2)

      V – коэффициент вариации признака

    Результаты  расчета представлены в таблице 7 и в приложении 1.

    Таблица 7 - Расчет фактической величины предельной ошибки и необходимой численности выборки.

    Как известно, совокупность является однородной при коэффициенте вариации ≤ 33%. Величина предельной ошибки при фактической численности выборки, равной 20 хозяйствам (n=20) и =33% составит:

    Таким образом, для того, чтобы не превысить  максимально допустимую величину предельной ошибки выборки по 2-м показателям, необходимо отобрать от 27 до 31 хозяйств. А для того, чтобы выборка была репрезентативной при фактической их численности, равной 20 единицам, вариация характеризующих признаков должна быть не более 33%. 

    2.2 Оценка параметров  и характера распределения статистической совокупности. 

    Для выявления основных свойств и  закономерностей исследуемой статистической совокупности построим ряд распределения её единиц. Оценка параметров ряда распределения позволит сделать вывод о степени однородности статистической совокупности, о возможности использования её единиц для проведения экономико-статистического исследования.

    Порядок построения интервального ряда распределения 22 хозяйств области по урожайности зерновых следующий:

    1. Составляем ранжированный ряд  распределения предприятий по урожайности, т.е.  располагаем их в порядке возрастания по данному признаку (ц/га): 4,2; 6,0; 7,7; 8,6; 8,6; 8,7; 11,7; 13,3; 14,8; 15,2; 15,8; 16,6; 18,8; 19,6; 20,5; 21,0; 21,4; 22,0; 25,8; 26,0.

    2.   Определяем количество групп  по формуле:

k = 1+3,322 lg N,

где N – число единиц совокупности

N=20  lg20= 1,34 k = 1+3,322*1,34 » 6 

     3.  Определяем шаг интервала:

где x _max и x _min– наименьшее и наибольшее значение группировочного признака.

k – количество интервалов

    4. Определяем границы интервалов:

I.  нижняя граница - x _min= 4,2

     верхняя граница - x _min + h = 7,9

II.  нижняя граница - x _min + h = 7,9

      верхняя граница - x _min + 2h = 11,6

3. нижняя граница - x _min + 2h = 11,6

      верхняя граница - x _min + 3h = 15,3

4. нижняя граница - x _min + 3h = 15,3

      верхняя граница - x _min + 4h = 18,9

V. нижняя граница - x _min + 4h = 18,9

      верхняя граница - x _max + 5h = 22,5

VI          нижняя граница - x _min + 5h = 22,5

              верхняя граница - x _max = 26,1 
 

    5.  Подсчитываем число единиц в каждом интервале и записываем в виде таблицы:

    Таблица 8 - Интервальный ряд распределения  хозяйств по урожайности зерновых

    Для наглядности интервальные ряды распределения изобразим графически в виде гистограммы.  

    Рисунок 1 – Гистограмма распределения  хозяйств по урожайности зерновых

    Для выявления характерных черт, свойственных ряду распределения единиц, используют следующие показатели:

    1) Для характеристики центральной тенденции распределения определяем среднюю арифметическую взвешенную, моду, медиану признака.

     Определяем среднюю арифметическую взвешенную: 

где      x _i – варианты;

- средняя величина признака;

f _i - частоты распределения.