Экономико-статистический анализ молочной продуктивности в совокупности условных предприятий

2

Приморская  Государственная сельскохозяйственная академия

Институт экономики и бизнеса

Кафедра статистики и

информационных технологий

КУРСОВАЯ   РАБОТА

Тема: Экономико-статистический анализ молочной продуктивности в совокупности условных предприятий.

                                                         Выполнила: студентка 431гр.       

Володина Д.В.

Проверила: Косач О.И.

Уссурийск 2010 г.

ВВЕДЕНИЕ.

Статистика - общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений и процессов с целью выявления законов их развития в неразрывной связи с качественной стороной в конкретных условиях места и времени. Из этого определения следует, что изучение массовых общественных явлений и процессов предполагает обязательное статистическое  наблюдение, а также определение объектов исследования. В нашем случае изучение проводится по совокупности тридцати пяти условных предприятий (Приложение 1). Для изучения нужно воспользоваться следующими статистическими приёмами и методами: сводка и группировка статистических данных, нахождение средних и коэффициентов вариации значений признака, изучение динамики признака во времени, индексный анализ, корреляционный и регрессионный анализ зависимости признака от факторов.

Сложившаяся в  стране  негативная  экономическая  ситуация,  заполнение рынка импортным продовольствием нацеливают сельскохозяйственные  предприятия на поиск внутренних  резервов  увеличения  производства  конкурентоспособной продукции. Также в  результате  проведения экономической реформы  и  либерализации  цен  в  агропромышленном  комплексе нашей страны, требует, несомненно, тщательного  анализа  в  первичном звене экономико-хозяйственной деятельности - сельскохозяйственном  предприятии, как в отношении отраслевой их структуры,  так  и  социально-экономического развития на перспективу.

Одним из важнейших экономических показателей, является себестоимость произведенной продукции. Изучение статистикой себестоимости позволит выявить закономерности её в формировании, а это в свою очередь позволит снизить затраты на производство продукции, следовательно, появится возможность повысить прибыть отдельной фирмы на микроуровне, а на макроуровне обеспечить более комфортные условия для населения путём снижения цен на социально значимую продукцию. Таким образом, с необходимостью следует заключить, что актуальность изучения себестоимости статистикой не подлежит сомнению, но необходимо как один из кирпичиков экономической жизни самого общества.

           Целью  курсовой  работы является  выявление  факторов  влияющих   на себестоимость  молока,  как  положительных,  так  и   отрицательных,   путей уменьшения влияния неблагоприятных факторов.

Статистические методы, используемые в работе: статистическое наблюдение, сводка и группировка, анализ рядов динамики, анализ расчета средних и показателей вариации, индексный и корреляционный методы, дисперсионный анализ.

1. ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ СУЩНОСТЬ СЕБЕСТОИМОСТИ И ВАЖНОСТЬ ЕЁ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИЗУЧЕНИЯ.

Себестоимость продукции - это денежное выражение непосредственных затрат предприятия на производство и реализацию продукции.

По последовательности формирования различают себестоимость:

      технологическую (операционную);

      цеховую;

      производственную;

      полную.

Технологическая себестоимость используется для экономической оценки вариантов новой техники и выбора наиболее эффективного. Она включает затраты, имеющие непосредственное отношение к выполнению операций над определенным изделием.

Цеховая себестоимость имеет более широкий спектр затрат: кроме технологической себестоимости включает затраты, связанные с организацией работы цеха и управления им.

Производственная себестоимость включает производственные затраты всех цехов, занятых изготовлением продукции, и расходы по общему управлению предприятием.

Полная себестоимость включает в себя производственную себестоимость и внепроизводственные (коммерческие) расходы.

При осуществлении хозяйственно-производственной деятельности на любом предприятии естественным образом потребляются сырье, материалы, топливо, энергия, работникам выплачивается заработная плата, отчисляются платежи на их социальное и пенсионное страхование, начисляется амортизация, а также осуществляется еще ряд необходимых затрат. Посредством процесса обращения эти затраты постоянно возмещаются из выручки предприятия от реализации продукции (работ, услуг), что обеспечивает непрерывность производственного процесса. Чтобы подсчитать сумму всех расходов предприятия, их нужно привести к единому знаменателю, то есть представить в денежном выражении. Таким показателем и является себестоимость.

          Каждая организация стремится уменьшить себестоимость своей продукции, потому что тогда у нее увеличится прибыль. Главное, чтобы уменьшение себестоимости не стало самоцелью в ущерб качеству продукции. Организация должна постоянно отслеживать динамику изменений своих затрат, себестоимости и др.  важных экономических показателей: только тогда фирма сможет работать наиболее эффективно и принимать правильные решения по поводу своего дальнейшего развития. Без налаженной калькуляционной работы, постоянного контроля за себестоимостью и рентабельностью продукции невозможно надолго обеспечить высокие доходы. Правильное формирование себестоимости так же очень важно для процветания фирмы. Получение  наибольшего  эффекта  с   наименьшими   затратами,   экономия трудовых, материальных и финансовых ресурсов зависят  от  того,  как  решает предприятие вопросы снижения себестоимости продукции.

Выявление  резервов   снижения   себестоимости   должно   опираться   на комплексный  технико-экономический  анализ  работы   предприятия:   изучение технического   и   организационного   уровня   производства,   использование производственных мощностей и основных фондов, сырья  и  материалов,  рабочей силы, хозяйственных связей.

Затраты  живого  и  овеществленного  труда   в   процессе   производства

составляют издержки производства. В условиях товарно-денежных  отношений  и хозяйственной  обособленности  предприятия  неизбежно  сохраняются  различия между  общественными  издержками  производства  и  издержками   предприятия.

Эти  издержки,  выраженные  в  денежной  форме, называются  себестоимостью  и  являются  часто  стоимостью  продукта.  Снижение себестоимости продукции означает экономию овеществленного и живого  труда  и является важнейшим фактором  повышения  эффективности  производства,  роста накоплений.

              2. ГРУППИРОВКА ПРЕДПРИЯТИЙ ПО УРОВНЮ СЕБЕСТОИМОСТИ  МОЛОКА. ВЫЯВЛЕНИЕ ВЛИЯНИЯ МОЛОЧНОЙ ПРОДУКТИВНОСТИ КОРОВ И МАТЕРИАЛЬНЫХ ЗАТРАТ НА СЕБЕСТОИМОСТЬ ОДНОГО ЦЕНТНЕРА МОЛОКА.

Группировка – это распределение единиц по группам в соответствии со следующим принципом: различия между единицами, отнесенными к одной группе должны быть меньше, чем между единицами, отнесенными к разным группам.

Группировка лежит в основе всей дальнейшей работы с собранной информацией.  На основе группировки рассчитываются сводные показатели по группам, появляется возможность сравнения, анализа причин различий между группами, изучения взаимосвязей между признаками. Если рассчитать сводные показатели только в целом по совокупности, то мы не сможем уловить её структуры, роли отдельных групп, их специфики.

              Однородность данных является исходным условием их статистического описания и анализа – вычисления и интерпретации обобщающих показателей, построения уравнения регрессии, измерения корреляции, статистического умозаключения.

              Таким образом, значение группировки состоит в том, что этот метод обеспечивает обобщение данных, представление их в компактном, обозримом виде. Кроме того, группировка создает основу для последующей сводки и анализа данных.

Сводные показатели для отдельных групп считаются устойчивыми и типичными, если они удовлетворяют двум основным принципам:

1. Группировка должна быть проведена правильно, для чего устанавливают правила отнесения единицы к одной или другой группе;

2. Группы должны иметь достаточную численность.

Расчленение совокупностей единиц по группам производятся:

      По одному признаку, т.е. простая группировка (монотетическая);

   По2-м или более признакам, т.е. сложная группировка (комбинационная, политетическая).

По сравнению с простыми комбинационные группировки обладают дополнительными аналитическими свойствами.

Признак, по которому производится образование групп, называется группировочным признаком или основанием группировки. Выбор ее зависит от решения конкретной задачи. Для многих признаков разрабатываются устойчивые номенклатуры групп и подгрупп, которые называются классификациями. Для образования групп обычно устанавливают интервалы.

В статистике интервалы бывают 2-х видов:

   Закрытые – это, когда указывается верхняя и нижняя границы интервала. Такая запись предполагает, что единица, у которой значение признака            совпадает с верхней границей интервала, относится к следующей группе;

   Открытые – имеют неопределенные границы, они сопровождаются словами «до», «свыше», «примерно».

По величине группировочного признака интервалы подразделяются на:

      Равные;

      Неравные интервалы.

Величину равных интервалов определяют путем деления разности максимального и минимального признака на число образующих групп. Использование равных интервалов облегчает анализ материалов, полученных в результате группировки. Это позволяет предугадать, к каким изменениям приведет увеличение или уменьшение группировочного признака, положенного в основу группировки. Отсюда - следует прибегать к равным интервалам. При образовании интервалов внимание надо обращать на обозначение границ. При выделении интервалов по дискретным прерывистым (количественным) признакам следует обозначать их границу так, чтобы верхние и нижние границы 2-х смежных интервалов отличались на единицу. Если интервалы образуются по непрерывному признаку, т.е. принимаются любые значения в определенных пределах, то в этом случае границы должны быть обозначены, чтобы все группы были строго ограничены одна от другой. Это достигается путем добавления к числовым границам интервалов указаний о том, в какую группу надо отнести ту или иную границу.

              Получаемая в процессе статистического наблюдения информация об отдельных единицах статистической совокупности характеризует их, как правило, с различных сторон. Например, при изучении торговли района собранные статистические данные о коммерческой деятельности отдельных торговых предприятий содержат соответствующую оценку работы каждого из них. Однако обобщающую характеристику по торговым предприятиям в целом можно получить, систематизируя и обобщая полученную информацию, а также сводку, являющуюся второй стадией статистического исследования, в процессе которого осуществляется научная обработка собранного материала. В результате этого этапа индивидуальные данные превращаются в упорядоченную систему статистических показателей, дающих возможность в целом оценить коммерческую деятельность торговых предприятий, выявить закономерность их развития.

                            Таким образом, статистическая сводка – систематизация единичных фактов, позволяющая перейти к обобщающим показателям, относящимся ко всей изучаемой совокупности и ее частям, и осуществлять анализ и прогнозирование изучаемых явлений и процессов.

                            Применение соответствующих приемов статистической сводки обусловлено характером и формами развития изучаемых явлений. С их изменением должны видоизменяться и способы осуществления статистической сводки. Переход на рыночную экономику объективно меняет принципиальные подходы и ко второй стадии статистического исследования.

                            Статистические сводки различаются по ряду признаков: по сложности построения, месту проведения и способу разработки материалов статистического наблюдения.

                            По сложности построения сводка может прежде всего представлять общие итоги по изучаемой совокупности в целом, без какой-либо предварительной систематизации собранного материала. Она определяет общий размер изучаемого явления по заданным показателям. Это так называемая простая сводка. Она может быть вспомогательной, если содержащаяся в ней информация используется в дальнейшем для углубленного изучения статистической совокупности.

                            Однако сбор сведений и итоговое их обобщение могут иметь самостоятельное значение. Ценность этого вида сводки возрастает в условиях рыночной экономики, поскольку и итоговые данные по основным показателям могут быть получены быстро и служить основой для принятия оперативных управленческих решений, связанных со сложившейся по конкретным товарам конъюнктурой рынка.

                            Статистическая сводка в широком ее понимании предполагает систематизацию и группировку цифровых данных, характеристику образованных групп системой показателей, подсчет соответствующих итогов и представление результатов сводки в виде таблиц, графиков.

                            Выделение однородных и социально-экономическом отношении групп является основой статистической сводки исходной информации, непременным условием ее научной разработки и практического использования в коммерческой работе.

                            Вся многогранная и сложная работа по статистической сводке исходной информации подразделяется на следующие этапы:

                формулировка задачи сводки на основе целей статистического исследования;

                формирование групп и подгрупп определенно группированных признаков, числа групп и величины интервала. Решение вопросов, связанных с осуществлением группировки, включая выделение существенных признаков, установление специализированных интервалов, поступление комбинированных группировок;

                осуществление технической стороны сводки, то есть проверка полноты и качества, собранного материала, подсчет различных итогов и исчисление необходимых показателей для характеристики всей совокупности и ее частей.

              Статистическая сводка осуществляется по специально составленной программе, содержание которой в большинстве своем отражается в системе моментов разработочных таблиц, позволяет получать данные по многим признакам и охарактеризовать объект, его отдельные части многочисленными показателями. В программе также указываются способы сводки данных статистического наблюдения.

                            Способ разработки статистической сводки может быть централизованным и децентрализованным. При централизованной сводке все данные сосредотачиваются в одном месте и сводятся по разработанной методике. При децентрализованной сводке обобщение материала осуществляется снизу доверху по иерархической лестнице управления, подвергаясь на каждом из них соответствующей обработке. В условиях изменения форм хозяйствования, реальных рыночных отношений принципиально меняются приемы осуществления сведения статистической информации.

                            Сокращается общегосударственная и отраслевая отчетности, а объем и разнообразие данных, связанных с рынком и коммерческой деятельностью в самих предприятиях и других уровнях, возрастают. Происходит упорядочение способов получения сводки и использование каждой единицы информации.

              Развиваются такие источники данных, как выборочные обследования, единовременные учеты и другие пути получения необходимых сведений для управления коммерческими процессами, главным образом в низовых и средних звеньях отрасли.

              Для корректирующих, регулирующих целей, обеспечивающих пропорционально-отраслевое развитие всего общества, централизованная форма сводки также будет совершенствоваться, изменяться по содержанию.

Методы и формы организации статистической отчетности как один из видов сводки предполагается дифференцировать с обязательным условием сводимости применительно к различным социальным типам предприятий с тем, чтобы в полной мере характеризовать становление многоукладности экономики, социальную структуру народного хозяйства, в том числе и торговли.

              Проведём простую группировку совокупности молокоперерабатывающих предприятий по себестоимости одного центнера молока.

              В первую очередь необходимо составить дискретный и ранжированный ряды распределения, расположив предприятия в порядке возрастания порядковых номеров и себестоимости центнера молока (Приложение 2). Ранжированный ряд отображается на Огиве Гальтона (Приложение 3).

              Далее необходимо разбить ранжированный ряд на интервалы. Существует несколько методик разбиения совокупностей на интервалы, среди которых следует избрать равномерное деление на равные отрезки, так как полученная Огива Гальтона не имеет ярко выраженных перепадов, т.е. визуальное определение интервалов не представляется в данном случае правильным. При выбранном способе определения интервалов нужно воспользоваться следующей формулой:

                                      (2.1), где

h – размер интервала;

Хmax – максимальное значение признака в совокупности;

Хmin – минимальное значение признака в совокупности;

n – количество интервалов.

Число групп определяется исходя из следующих правил:

                  по формуле Стерджесса

n=1+3,322·lgN (2.2), где

n – число групп;

N – число единиц совокупности.

              Согласно формуле выбор числа групп зависит от объёма совокупности; её применение даёт хорошие результаты, если распределение единиц совокупности по признаку, близко к нормальному.

   при скачкообразном изменении группировочного признака следует ориентироваться на концентрацию точек по данным огивы Гальтона. В данном случае число групп определяется числом скачков (изломов) графика.

   если исследователь затрудняется в выборе одного из названных выше способов определения числа групп, можно использовать приём равночастотных интервалов.

Наиболее целесообразным представляется число интервалов, равное 6, рассчитанное по формуле Стерджесса. При таком количестве интервалов размер первых пяти интервалов получен в размере 40 рублей, а размер последнего интервала составляет 363 рубля. Также для каждого интервала необходимо найти количество предприятий, среднее значение себестоимости, процентное соотношение количества предприятий в интервале общему числу, кумулятивную частоту, а также частоту распределения для каждого из полученных интервалов. Полученные значения занесём в «таблицу разбиения на интервалы группировки предприятий по себестоимости одного центнера молока» (Приложение 4), а также построить по полученным значениям частоты распределения и кумулятивной частоты – гистограмму и полигон распределения и куммуляту, соответственно (Приложение 4, 5).

Сведём значения затрат на производство молока по статьям по каждому предприятию в таблицу «Распределение затрат на производство молока по статьям» (Приложение 7). На основе значений данной таблицы, а также других показателей из исходных данных (Приложение 1) найдём средние значения затрат на производство молока по статьям и продуктивности одной головы для каждого из выделенных интервалов. Для этого необходимо составить таблицу «Рабочая таблица для определения средних характеристик» (Приложение 8), в которой следует определить общие значение вышеуказанных показателей для каждого из интервалов.

На основе полученных данных составим  таблицу 2.1 Зависимость себестоимости одного центнера молока от факторов интенсификации в совокупности молокоперерабатывающих предприятий», в которой по каждому из имеющихся интервалов необходимо рассчитать усредненные значения статей затрат на производство молока, а также молочной продуктивности коров.

Таблица 2.1 – Зависимость себестоимости одного центнера молока от факторов интенсификации в совокупности условных предприятий

              Исходя из данных таблицы 2.1  вытекает, что связь между себестоимостью и факторами (продуктивность коров, затраты на производство, такие как материальные затраты, затраты на оплату труда, основные средства и прочие затраты производства), оказывающими на неё влияние, прямая, т.е. при увеличении продуктивности с 15,23 ц/гол до 21,48 ц/гол и затрат производства с 12,99 тыс. руб. до 23,94 тыс. руб. значение себестоимости центнера молока также растет (797,6 руб/ц – 1172,57 руб/ц).

              Проведем комбинационную группировку совокупности предприятий по молочной продуктивности коров и затратам на оплату труда в расчёте на одну голову. Для чего в первую очередь необходимо составить дискретные и ранжированные ряды распределения по молочной продуктивности и по затратам на оплату труда. Далее следует выявить интервалы в соответствующих ранжированных рядах. Методика определения соответствует той, что использовалась для ряда распределения по себестоимости одного центнера молока, за тем отличием, что интервалы берутся в количестве 4 (Приложения 9-12).

              На основе выявленных интервалов проведём соответствие каждого из предприятий определённым группам (по молочной продуктивности) и подгруппам (по материальным затратам). Результаты отобразим в таблице «Вспомогательная таблица для распределения предприятий по группам и подгруппам» (Приложение 13).  Далее на основе полученных таблиц произведём комбинационную группировку предприятий по выделенным факторам, т.е. по молочной продуктивности и материальным затратам в таблице «Вспомогательная таблица построения комбинационной факторной группировки по молочной продуктивности коров и затратам на оплату труда в расчёте на голову продуктивного стада» (Приложение 14). 

                            И в завершение необходимо составить таблицу 2.2 «Зависимость себестоимости одного центнера молока от молочной продуктивности коров и материальным затратам в расчёте на голову», в которой следует отобразить зависимость себестоимости одного центнера молока от положения предприятия в той или иной группе и подгруппе.

Табл. 2.2 - Зависимость себестоимости одного центнера молока от молочной продуктивности коров и материальным затратам в расчёте на голову