Экономико-статистический анализ прироста живой массы КРС

СОДЕРЖАНИЕ:

 

Введение

1. Природно-экономическая характеристика ООО «ОПХ им. Фрунзе»
1. Общие сведения хозяйства
2. Природные условия
3. Организационная структура и структура управления
4. Специализация предприятия    
2. Экономико-статистический анализ прироста живой массы КРС в ООО «ОПХ им. Фрунзе»
1. Статистическое наблюдение                                          
2. Статистическая группировка                             
3. Средние величины
1. Средняя арифметическая                                                            
2. Средняя  квадратическая                                                                                                                             
3. Средняя гармоническая
4. Мода                                                                                              
5. Медиана   
4. Показатели вариации
1. Размах вариации                                                                          
2. Среднее линейное отклонение                                                   
3. Дисперсия                                                                                     
4. Среднее квадратичное отклонение                                            
5. Коэффициент вариации
5. Показатели ряда динамики
1. Абсолютный прирост
2. Темп роста
3. Темп прироста
4. Абсолютное значение 1% прироста
6. Индексы
7. Корреляционная зависимость

Заключение                                                                                                                

Список используемой литературы                                                                          

Приложение                                                                                                                                                                                                                                                   

 

      

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ВВЕДЕНИЕ

 

Россия исторически  была аграрной страной и одним  из крупнейших производителей и экспортеров  сельскохозяйственной продукции. Сельскохозяйственные отрасли страны разнообразны: производство зерновых культур, животноводство, овощеводство и многое другое. Однако за последние несколько десятилетий страна начала выступать в роли импортера сельхозпродукции. Проблемы села - одни из наиболее насущных в современной экономике России.

Сельское хозяйство — отрасль хозяйства, направленная на обеспечение населения продовольствием (пищей, едой) и получение сырья для ряда отраслей промышленности. Отрасль является одной из важнейших, представленной практически во всех странах. Сельское хозяйство включает в себя множество отраслей животноводства и земледелия, таких как скотоводство, пчеловодство, рыболовство, выращивание зерновых, кормовых, технических культур и многие другие.

Скотоводство – одна из основных отраслей животноводства, занимающаяся разведением КРС. Скотоводство в общем объеме товарной продукции животноводства составляет около 55%, обслуживанием крупного рогатого скота на сельскохозяйственных предприятиях занято примерно 60% работников отрасли. Для большинства регионов страны скотоводство является важнейшей отраслью сельского хозяйства. Скотоводство дает такие ценные продукты питания, как молоко и мясо, служит источником сырья для пищевой, кожевенной и других видов промышленности. Мясо крупного рогатого скота считается самым ценным по своим вкусовым качествам.

Сельскохозяйственная статистика – это наука, «обеспечивающая на основе специально организованного наблюдения и учета всестороннее изучение производственных отношений в сельском хозяйстве, а также процессов сельскохозяйственного производства и его отдельных сторон и элементов».

Целью данной курсовой работы является экономико-статистический анализ прироста живой массы КРС, выявление факторов, влияющих на улучшение показателей данной отрасли.

В связи с этим были поставлены следующие задачи:

1. Проанализировать литературу по теме работы.
2. Научиться использовать методы статистического наблюдения при подготовке исходной информации.
3. Дать природно-экономическую характеристику ООО «ОПХ им. Фрунзе».
4. Изучить материалы годовых отчетов.
5. Провести анализ показателей прироста живой массы КРС в динамике за несколько лет в ООО «ОПХ им. Фрунзе».
6. Оценить полученные результаты и сделать выводы.

Предметом данной работы является статистический анализ прироста живой массы КРС, объектом – ООО «ОПХ им. Фрунзе», Тарского района Омской области.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 Природно-экономическая характеристика ООО «ОПХ им. Фрунзе»

1. Общие сведения хозяйства

ООО «ОПХ им. Фрунзе» было организованно в 1967 году на базе колхоза того же названия. Закрепленная площадь составляла всего 18749 га, в том числе сельхозугодий 10430 га. История всего советского крестьянства и его колхозного движения за годы советской власти хорошо прослеживается на примере ООО «ОПХ им. Фрунзе». Первая коммуна им. Фрунзе образовалась на Айтукинском (ныне Фрунзенском) острове в 1927 году из числа переселенцев бедняков в основном правобережья Иртыша. В 1934 году на базе коммуны была организованна сельскохозяйственная картель им. Фрунзе, которая существовала до 1950 года. Затем она была объединена сельскохозяйственной артелью «Советская деревня» (которая была образована в 1929 году). В 1937 году сельскохозяйственная артель была преобразована в райсельхоз.

ООО «ОПХ им. Фрунзе» расположено на территории Тарского района Омской области, с. Заливино, ул. Юбилейная.

Местоположение, размер землепользования ООО «ОПХ им. Фрунзе» представлены в

Местоположение  ООО «ОПХ им. Фрунзе», размер его землепользования.

Показатель	Количество
1. Расстояние  от центральной усадьбы, км:
до областного (краевого, республиканского) центра	285
до районного  центра	15
до ближайшей железнодорожной станции	285
до ближайшей  пристани	0
2. В предприятии  имеется, шт:
населенных  пунктов	4
отделений (производственных участков)	3
отраслевых  цехов	3
бригад	3
в т.ч. по ведущим  направлениям:
крупного рогатого скота	1075
из них: молочных	396
3. Землепользование  на 31декабря 2011 г.
Общая земельная  площадь, га	5394
в т.ч. сельскохозяйственного  назначения	5394
из них Пашня	5394

 

Производственное направление  хозяйства мясомолочное с развитым растениеводством. Связь с населенными пунктами осуществляется по дорогам районного и областного значения. Близость к районному центру позволяет хозяйству не производить лишние затраты на транспортировку  своей продукции, но большая удаленность ООО «ОПХ им. Фрунзе» от областного центра приводит к увеличению расходов на транспортировку, что в свою очередь влечет за собой увеличение полной коммерческой себестоимости произведенной продукции. Большая удаленность от железнодорожной станции, ограничивает возможности хозяйства по реализации продукции в других областных регионах, на более выгодных условиях. Недалеко находится река Иртыш.

 

2. Природные условия

Темно-серые лесные почвы  занимают площадь 175 га, серые лесные - 2747 га, светло-серые лесные - 504 га. Содержание гумуса в почве хозяйства колеблется от 2 до 10%. Серые лесные почвы являются наиболее благоприятными в сельскохозяйственном использовании для получения высоких урожаев сельскохозяйственных культур.

Сельскохозяйственные угодья занимают большее место - 11630 га, затем идут лесные массивы - 5244 га и болота - 1561 га. Из сельскохозяйственных угодий большую площадь занимают пашни - 7780 га, затем сенокос - 2671 га и пастбища - 1196 га. Хозяйство не производит мероприятий по осушению болот и полей, залитых водой, не выкорчевывает леса для обработки почвы, находящейся под ними, так как имеет в распоряжении достаточно полей для производства продукции.

Климат зоны резко  континентальный. Для него характерна холодная зима, тёплое непродолжительное  лето, короткие весна и осень. По данным Тарской метеорологической станции, безморозный период колеблется по годам от 70 до 150 дней. Средняя дата перехода температуры пахотного горизонта выше +10С приходится на 24-26 мая. Благоприятные условия для проведения весенних полевых работ на почвах в подтаёжной зоне складываются в мае. Однако и этот месяц характеризуется неустойчивостью температурного режима. Среднее количество осадков 400-450 мм в год. Более 55% их выпадает в мае - сентябре, что очень важно для роста и развития зерновых культур.

Все это отрицательным образом сказывается на выращивании сельскохозяйственных культур, и предъявляет повышенные требования к отбору их сортов, с учетом природно-климатических условий нашей зоны.

 

3. Организационная структура и структура управления

Организационная структура на предприятии имеет большое значение, так как при правильно организованном менеджменте, хозяйство может наиболее рационально использовать производственные мощности, что позволяет снизить себестоимость, а, следовательно, и повысить конкурентоспособность произведенной продукции на рынке, следовательно, приведёт к высокой реализации и к прибыли хозяйства.

В хозяйстве имеются ремонтная мастерская, склад, нефтебаза, пилорама. Растениеводство хозяйства представлено выращиванием зерна, многолетних трав, производством силоса и сенажа, животноводство - производством мяса и молока.

Если рассматривать  управленческую структуру хозяйства (состав, систему расстановки и соподчиненности управляющих работников на предприятии), то во главе стоит общее собрание. Второй уровень в структуре управления занимает правление, затем директор, а после него инженер по технике безопасности, главный инженер, главный агроном, главный зоотехник, главный бухгалтер, главный экономист они реализуют стратегию и основную направленность политики, разрабатывают планы и операции, координируют и контролируют деятельность руководителей низшего уровня. У главного бухгалтера в подчинении находятся заместитель главного бухгалтера, бухгалтеры и кассир. У главного инженера - заведующий гаражом, заведующий ремонтной мастерской и заведующий нефтебазой. В подчинении у главного зоотехника, агронома и инженера находятся управляющие отделениями. Основная функция, которых, заключается в обеспечении выполнения производственных заданий, в мотивировании деятельности рабочих. В их подчинении находятся бригадиры тракторной и животноводческой бригад и агрономы. Агрономы в свою очередь управляют заведующим током и бригадиром растениеводческой бригады. Таким образом, в хозяйстве имеет место линейно - функциональная управленческая структура .

 

1.4 Специализация предприятия

Специализация — это процесс сосредоточения выпуска определенных видов продукции в отдельных отраслях промышленности, на отдельных предприятиях и их подразделениях, т.е. это процесс производства однородной продукции или выполнения отдельных технологических операций.

Основным показателем, характеризующим специализацию  сельскохозяйственного предприятия, является структура товарной  продукции. Данные о товарной продукции представлены в таблице 1.

Размер и структура товарной продукции

Вид продукции	Выручка, тыс. руб.		Структура товарной продукции, %		Ранжированный ряд
	2010	2011	2010	2011	2010	2011
Зерно, всего	6603	2854	23,19	11,11	2	3
Прочая продукция	231	211	0,81	0,82	4	5
Итого по растениеводству	6834	3065	24	11,93	---	---
Скот в живой  массе	5041	4091	17,7	15,92	3	2
Мясо КРС в пересчете на: живую массу	211	258	0,74	1	5	4
Молоко	16180	18245	56,83	70,99	1	1
Прочая продукция	207	40	0,73	0,16	6	6
Итого по животноводству	21639	22634	76	88,07	---	---
Всего по хозяйству	28473	25699	100	100	---	---

По данным таблицы 1 видно, что за исследуемый период выручка от реализации продукции животноводства значительно больше выручки от реализации продукции растениеводства. В  2010 году размер выручки от реализации продукции растениеводства составил 6834 тыс. руб., в то время как выручка от реализации продукции животноводства 21639 тыс. руб. Это говорит о том, что ООО «ОПХ им. Фрунзе» в большей степени специализируется на продукции животноводства.

Основным видом продукции ООО «ОПХ им. Фрунзе» является молоко и мясо, вспомогательным - зерновые культуры. Растениеводство в хозяйстве служит кормовой базой для животноводства – заготавливается сено, сенаж, силос, солома, но зерно выращивается не только для нужд животноводства и реализуется работникам хозяйства, а также реализуется на внешнем рынке.

Обобщающий показатель, характеризующий и позволяющий сравнить его с уровнем других лет  и других предприятий – коэффициент специализации.

Его определяют по формуле:

 

К_С  – коэффициент специализации;

У_Т  – удельный вес отдельных отраслей в общем объеме продукции;

i – порядковый номер отдельных отраслей к удельному весу каждой отрасли в ранжированном ряду.

Если К_С меньше 0,2 – слабая степень специализации;

К_С от 0,2 – 0,4 – средний уровень;

К_С от 0,4 – 0,6 – высокий уровень;

К_С больше 0,6 – углубленная специализация.

Коэффициент специализации  по предприятию за 2010 год:

_{Кс =}

 

 Коэффициент специализации по предприятию за 2011 год:

 _{Кс =}

                      

Специализация ООО «ОПХ им. Фрунзе» в 2011 году высокая, так как коэффициент специализации равен 0,5. Предприятие имеет мясомолочное направление.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2  Экономико-статистический анализ себестоимости прироста живой массы КРС в ООО «ОПХ им. Фрунзе» Тарского района

2.1 Статистическое  наблюдение

Статистическая работа начинается со статистического наблюдения – сбора сведений об изучаемых явлениях. Это – первая стадия статистического исследования, на которой происходит планомерная научно-организованная работа по собиранию массовых данных о явлениях и процессах общественной жизни. Естественно, что от качества наблюдения зависит успех всего статистического исследования.

В нашем случае, статистическое наблюдение направлено на сбор данных о приросте живой массы из годового отчета ООО «ОПХ им. Фрунзе» за период 2007- 2011 гг., последующим внесением результатов в таблицу 2.

Наименование показателя	2007 г.	2008 г.	2009 г.	2010 г.	2011 г.
Прирост живой массы, ц.	662	925	1262	1313	1424

Возьмем для анализа 8 предприятий Тарского района, рассмотрим прирост живой массы в таблице 3.

Экономические показатели деятельности предприятий АПК Тарского

района омской области  за 2011 год

Предприятие	Прирост живой массы, ц.
ОПХ им. «Фрунзе»	1424
ЗАО «Литковское»	2529
ООО «Кристалл»	222
СПК «Сибиряк»	107
СПК «Строкинский»	361
СПК «Кольтюгинский»	86
СПК «Нагорновский»	216
СПК «Уралы»	294

 

 

2.2 Статистическая  группировка

Под статистической группировкой понимают разделение единиц изучаемого общественного явления на однородные группы по существенным признакам. Признак, по которому производится группировка, называется основанием группировки.

По данным таблицы 3, мы может произвести группировку по приросту живой массы за 2011 год в предприятиях Тарского района.  Для группировки данных  используем количественный признак и равные, закрытые интервалы.

Для вычисления интервала  используем формулу:

i =

где Х_max – наибольшее значение изучаемого признака;

       Х_min – наименьшее значение изучаемого признака;

       n – число групп.

Число групп n = 4. Тогда по приросту получается:

i =

На основании полученных расчетов (длин интервалов) составим таблицу 4 статистической группировки по соответствующему показателю.

Статистическая группировка  по соответствующим показателям

№	Прирост живой массы, ц.
	интервал	частота
1	86 – 696,75	6
2	696,75 – 1307,5	0
3	1307,5– 1918,25	1
4	1918,25 – 2529	1
	итого	8

Группировка прироста живой  массы КРС показала, что в первый интервал 86 – 696,75 входит наибольшее число предприятий: СПК «Кольтюгинское» , СПК «Сибиряк», СПК «Нагорновский», ООО «Кристалл», СПК «Уралы», СПК «Строкинский». Во второй интервал не входит не одно предприятие. В третий интервал входит: ООО «ОПХ им. Фрунзе». Четвертый интервал- ЗАО «Литковское».

 

 

2.3 Средние величины

Средняя – это обобщающая количественная характеристика совокупности единиц однотипных явлений по какому-либо признаку.

В зависимости от характера  изучаемых явлений, конкретных задач  и целей исследования, могут применяться  различные виды средних величин, такие как:

-средняя арифметическая

- средняя квадратическая 

- средняя геометрическая

- средняя гармоническая

 

2.3.1 Средняя  арифметическая

Средняя арифметическая простая применяется в том случае, когда отдельные значения признака (каждый вариант) не повторяются в совокупности несколько раз (встречаются один раз). Она исчисляется по формуле:

= ,

где х – индивидуальные значения признака (вариант);

  – среднее значение признака;

 n – число значений признака.

Средняя арифметическая взвешенная применяется в том случае, когда отдельные значения признака (варианты) встречаются в совокупности несколько раз. Она исчисляется по формуле:

= ,

где f – частота (как часто встречается каждый вариант).

Средняя арифметическая взвешенная прироста живой массы КРС равна:

 

 

2.3.2 Средняя  квадратическая

 

Средняя квадратическая:

 

простая: Х =

 

                       __

взвешенная: Х =

 

Средняя квадратическая взвешенная прироста живой массы КРС:

 

 

 

2.3.3 Средняя гармоническая

Средняя гармоническая  простая применяется в тех случаях, когда объем признака w=1, то есть x f – величина постоянная (x f = const). Исчисляется по формуле:

= ,

где x – отдельные значения признака;

  – среднее значение признака;

 n – число признаков. 

Средняя гармоническая взвешенная применяется в том случае, когда не известна численность совокупности (f) и варианты (х) приходится взвешивать по объему признака (w). Исчисляется по формуле:

= ,

где w – объем признака, равный произведению вариант на частоты: w = x f.

Рассчитав средние величины, мы получили, что средняя арифметическая взвешенная прироста живой массы КРС равна 654,3 ц. Средняя квадратичная взвешенная по приросту – 1046,13 ц. Средняя гармоническая взвешенная равна средней арифметической взвешенной, потому что М = хf.

 

2.3.4 Мода

Модой называется величина признака, которая наиболее часто встречается в данной совокупности.

В дискретном вариационном ряду мода определяется по наибольшей частоте.

В интервальном вариационном ряду мода определяется по формуле:

 

Мо = Х_мо + i_мо*

где   Мо – мода;

        Х_мо – начальное значение модального интервала;

        i_мо – величина модального интервала;

        fмо – частота модального интервала;

        f_мо-1 – частота интервала предшествующего модальному;

        f_мо+1 – частота интервала следующего за модальным.

Группировка прироста

№	Прирост живой массы, ц.
	интервал	частота
1	86 – 696,75	6
2	696,75 – 1307,5	0
3	1307,5– 1918,25	1
4	1918,25 – 2529	1

По данным таблицы  самым модальным является первый интервал. Таким образом, мода для первого модального интервала будет равна:

 

 

 

2.3.5 Медиана

Медианой в статистике называется варианта, которая находится в середине вариационного ряда, то есть делит ряд пополам.  

Для интервальных вариационных рядов  медиана рассчитывается по формуле:

 

Ме = х_ме + i_ме*

 

где  Ме – медиана;

      х_ме – начальное значение медианного ряда;

       i_ме – величина медианного ряда;

      – половина суммы всех частот;

       S_ме-1 – сумма накопленных частот интервала предшествующего ряда;

      f_ме – частота медианного ряда.

 

Группировка прироста.

№	интервал	частота	S
1	86 – 696,75	6	6
2	696,75 – 1307,5	0	6
3	1307,5– 1918,25	1	7
4	1918,25 – 2529	1	8

 

Медианный ряд.

 

 

Таким образом медианна равна по приросту живой массы КРС - 493,89 ц.

 

 

2.4 Показатели  вариации

В ходе анализа средних величин  возникает вопрос о степени колеблемости признака. Необходимость изучения вариации вызывается тем, что на величине средней отражаются лишь общие условия, присущие данной совокупности, и не находят отражения индивидуальные особенности, порождающие вариацию признака у отдельных единиц совокупности. Исследование вариации является необходимым звеном в анализе экономических явлений и процессов. Показатели вариации служат вместе с тем и характеристикой типичности самой средней.

При характеристике колеблемости признака применяют систему абсолютных и относительных показателей.

К абсолютным показателям  вариации относят:

• размах вариации;
• среднее линейное отклонение;
• дисперсия;
• среднеквадратическое отклонение.

К относительным показателям  вариации относят:

• коэффициент осцилляции;
• линейный коэффициент вариации;
• простой коэффициент вариации.

 

1. Размах вариации

Размах вариации – разность между максимальным и минимальным значениями варьирующего признака.

R = х_max – х_min,

 

где х_max, х_min – максимальное и минимальное значение признака.

 

Для прироста живой массы КРС:

R = 2529 – 86 = 2443 ц.

Размах вариации дает только общее  представление о колеблемости признака, но не показывает, как колеблется признак внутри совокупности.

Для полной, обобщающей характеристики распределения отклонений, нужно рассчитать следующие показатели: среднее линейное и среднее квадратическое отклонение.

2. Среднее линейное отклонение

Среднее линейное отклонение ( ) определяется по формулам:

1. для несгруппированных данных (первичного ряда)

 

= ;

2. для n вариационного ряда

= .

Среднее линейное отклонение прироста живой массы КРС:

 

2.4.3 Дисперсия

Дисперсия - это средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от его средней величины, рассчитывается по следующей формуле:

по не сгруппированным  данным:

=

по сгруппированным  данным:

=

Для прироста живой массы  КРС: