Экономико-статистический анализ производительности труда в сельскохозяйственных предприятиях Зуевского и Орловского районов Кировской

Министерство  сельского хозяйства Российской Федерации

ФГОУ  ВПО «Вятская государственная сельскохозяйственная академия»

Экономический факультет

Кафедра статистики и математического моделирования  экономических процессов 
 
 
 

      КУРСОВАЯ  РАБОТА

      по  статистике 

      Экономико-статистический анализ производительности труда в сельскохозяйственных предприятиях Зуевского и Орловского районов Кировской области 
 
 
 
 
 

      Выполнила: Хлебникова Наталья

      студентка группы ЭЭ-320

      Руководитель: Б.А.Путинцев 
 
 
 

Киров 2009

      СОДЕРЖАНИЕ 

   Введение ………………………………………………………………………3                                                                                                    

1.  Экономические показатели условий  и результатов деятельности 

с.-х. предприятий……………………………………………………………..4                                                                                            

2.  Обоснование объема и оценка  параметров статистической                          

Совокупности…………………………………………………………………9                                                                                                           

1. . Обоснование объема выборочной совокупности……………………..9
2. Оценка параметров и характера распределения                                     

Статистической совокупности……………………………………………..10                                                                        

• Экономико-статистический анализ взаимосвязей между признаками

изучаемого  явления………………………………………………………….17                                                                                         

   3.1  Метод статистических группировок…………………………………...17

3.2  Дисперсионный анализ ………………………………………………...19

3.3  Корреляционно-регрессионный анализ   ……………………………  21

3.4  Расчет нормативов и анализ  эффективности использования

факторов  на их основе……………………………………………………… 25                                                                                                   

      Заключение  ………………………………………………………………29   Список использованной литературы…………………………………………30                                                                   
 
 
 
 
 
 
 
 

      Введение

      На  современном этапе развития экономики  большое значение приобретает проблема повышения производительности труда  и эффективности использования  трудовых ресурсов на предприятиях, так  как в условиях рыночных отношений  неизбежна сильная конкуренция между фирмами, что толкает их к постоянному повышению качества своей продукции и снижению издержек производства. Это обстоятельство в конечном счете изменяет требования к персоналу в сторону повышения их профессионализма и творческого отношения к труду. Какие бы технические возможности не открывались перед предприятием, оно не будет эффективно работать без квалифицированных специалистов - знатоков своего дела. Грамотно подобранный персонал – залог успеха предприятия.

      Для оценки производительности труда, а следовательно и качества трудовых ресурсов, используется экономико-статистический анализ, позволяющий выявить неиспользованные резервы и разработать предложения по повышению эффективности производства. Основные методы экономико-статистического анализа будут изложены в данном курсовом проекте. Объектами анализа послужат сельскохозяйственные предприятия Кировской области.

      Целью данного курсового проекта является закрепление теоретических знаний и приобретение практических навыков  в обработке статистической информации, а так же применение экономико-статистических методов в анализе. 
 
 

1. Экономические показатели условий  и результатов  деятельности с.-х. предприятий.

      Экономическую характеристику хозяйств следует начать с оценки размеров производства продукции в них. Для этого для каждого района и в среднем по совокупности хозяйств 2-х районов определяют показатели, представленные в таблице 1. 

     Таблица 1 – Показатели размера предприятий

                  Для определения специализации  предприятий, то есть их производственного  направления, необходимо изучение структуры выручки по отраслям и видам реализованной продукции (таблица 2) 

Таблица 2 – Состав и структура выручки  от продажи с.-х. продукции 
 
 
 
 

      Проанализировав таблицу 2, можно сказать, что предприятия  Зуевского и Орловского районов  специализируются на производстве продукции  животноводства, т. к.  в общей  структуре выручки от продажи  с.-х. продукции на нее соответственно приходится 549449 тыс. руб. и 174044 тыс. руб. или на долю выручки приходится соответственно 86.7%  и  96.7% . Доля же выручки от реализации продукции растениеводства небольшая: в Зуевском районе 13,3%, а в Орловском 3,3%.

      Для характеристики ресурсного потенциала предприятий изучаемой совокупности определяют показатели: производительность труда (выручка в расчете на одного среднесписочного работника); фондовооруженности (среднегодовая стоимость основных производственных фондов, приходящаяся на одного работника); фондоотдачи (величина выручки, полученная в расчете на 100 руб. основных фондов); фондоемкости (показатель, обратный фондоотдаче); материалоотдачи (выручка в расчете на 100 руб. материальных затрат); фондорентабельности (прибыль в расчете на 100 руб. ОПФ) (таблица 3) 

      Таблица 3 – Обеспеченность и эффективность  использования ресурсного потенциала предприятий

      Анализируя  данные таблицы 3, видим, что выручка  от продажи, приходящаяся на одного среднесписочного работника, на предприятиях Зуевского района больше, чем на предприятиях Орловского района на 7 тыс. руб., а выручка от продажи, приходящаяся на одного среднесписочного работника, в среднем по области больше на 23 тыс. руб., чем в данных районах.

      Эффективность деятельности предприятий определяется эффективностью производства отдельных видов продукции. Для сельскохозяйственных предприятий такими показателями являются: урожайность, удой молока от коровы, среднесуточный прирост, себестоимость производства единицы продукции (таблица 4)

      Таблица 4 – Эффективность производства с.-х. продукции

      Сравнивая показатели эффективности производства, заметно, что основная их часть больше в Зуевском районе, чем в Орловском, но в Орловском районе больше себестоимость 1 ц зерна, чем в Зуевском  районе соответственно на 71 руб.

      Анализ  состава и структуры затрат, формирующих  себестоимость продукции, может  быть проведен на основе показателей, представленных в таблице 5.

      Таблица 5 – Состав и структура затрат на производство с.-х. продукции

     Общие затраты на производство с.-х. продукции в Зуевском районе больше, чем в Орловском на 399904 тыс. руб. В составе затрат наибольший удельный вес занимают материальные затраты в обоих районах, соответственно 501026 тыс. руб. или 77,8 % в Зуевском и 167203 тыс. руб. или 68,6% в Орловском. Наименьший удельный вес по обоим районам занимают прочие затраты (Зуевский район 1,1%, Орловский район 4%).

      Обобщающая  оценка результатов производственно  – финансовой деятельности предприятий  дается на основе таких показателей, как окупаемость затрат, прибыль  и рентабельность (таблица 6). 

      Таблица 6 – Финансовые результаты деятельности предприятий   
 
 

      Из  таблицы видно, что окупаемость  затрат и рентабельность продаж в  целом по районам практически  равны, а остальные финансовые результаты деятельности предприятий остались за Зуевским районом. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

2.Обоснование объема и оценка параметров статистической

совокупности 

1. Обоснование объема выборочной совокупности

      Вариацию  показателей, используемых при проведении экономико – статистического  исследования, необходимо учитывать  при определении необходимой  численности выборки. В исследуемую  совокупность полностью включены хозяйства 2-х районов Кировской области. Однако различие между ними, как следует из данных таблицы 8, остается существенным. Фактический размер предельной ошибки  выборки определяется по формуле:

      где t – нормированное отклонение, величина которого определяется заданным уровнем вероятности (при p=0,954 t=2);

             V – коэффициент вариации признака.

      Результаты  расчета представлены в таблице 7. 

      Таблица 7 – Расчет фактической величины предельной ошибки и                                     необходимой численности выборки

       Как известно, совокупность является однородной при коэффициенте вариации                                 . Величина предельной ошибки при фактической  численности выборки, равной 24 хозяйствам (n=24) и V^н = 33% составит:

      В таблице 7 необходимый объем численности  выборки, при котором не будет  превышена предельная ошибка в размере 13,5%, т. е.

где V – фактическое значение коэффициента вариации.

2.2. Оценка параметров и характера распределения

статистической  совокупности 

      Выявление основных свойств и закономерностей  исследуемой статистической совокупности необходимо начинать с построения ряда распределения единиц по одному из характеризующих признаков. Оценка параметров ряда распределения позволит сделать вывод о степени однородности статистической совокупности, о возможности использования ее единиц для проведения научно обоснованного экономического исследования.

      Рассмотрим  порядок построения ряда распределения 24 хозяйств области по затратам на оплату труда.

      Так как данный признак изменяется непрерывно, строится вариационный ряд распределения.

1. Составляем ранжированный ряд распределения предприятий по затратам на оплату труда, т.е. располагаем их в порядке возрастания по данному признаку (тыс. руб.):13, 18, 19, 22, 27, 28, 33, 36, 36, 40, 41, 42, 43, 44, 46, 47, 48, 50, 57, 59, 62, 64.
2. Определяем количество интервалов (групп) по формуле:

k = 1 + 3.322 lg N,

где N – число единиц совокупности.

При N = 24 lg = 1,3802    n = 6.

3. Определяем шаг интервала:

      где x_max  и x_min – наименьшее и наибольшее значение группировочного признака

      n – количество интервалов.

4. Определяем  границы интервалов.

      Для этого x_min=13 принимаем за нижнюю границу первого интервала, а его верхняя граница равна: x_min + i = 13+11 =24 . Верхняя граница первого интервала одновременно является нижней границей второго интервала. Прибавляя к ней величину i, определяем верхнюю границу второго интервала:24+11=35; третьего интервала-46; четвертого-57; пятого-68; шестого-79

5. Подсчитаем число единиц в каждом интервале и запишем в виде таблицы.

Таблица 8 – Интервальный ряд распределения  хозяйств по затратам на оплату труда