Содержание 

Введение…………………………………………………………………….……..2

1. Экономические показатели условий и результатов деятельности с.х. предприятий………………………………………………………………….……5

2. Обоснование объема и оценка параметров статистической совокупности.10

2.1 Обоснование объема выборочной совокупности……………………….…10

2.2 Оценка параметров и характера распределения статистической совокупности…………………………………………………………………..…11

3. Экономико-статистический  анализ производства молока……………...….18

3.1 Метод статистических  группировок……………………………………….18

3.2 Дисперсионный анализ……………………………………………………...22

3.3 Корреляционно-регрессивный анализ……………………………………...23

4. Расчет нормативов и анализ эффективности использования факторов на их основе…………………………………………………………………………….28

Заключение………………………………………………………………………32

Список использованной литературы……………………………………...……34 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

  Введение

     Сельское  хозяйство - самая обширная жизненно важная отрасль народного хозяйства, определяющая уровень жизни людей. Экономика сельского хозяйства  изучает технологические (земледелие, растениеводство, агрохимия, мелиорация, механизация и электрификация, животноводство, хранение и переработка с.х. продукции  и др.) и экономические (математика, политология, охрана труда, бухгалтерский  учет) науки. Экономика с.-х. дает базу для изучения дисциплин: организация  сельскохозяйственного производства, анализ хозяйственной деятельности, финансирование и кредитование, управление сельскохозяйственным производством, международные экономические связи, сельскохозяйственные риски и другие.

     Животноводство  – одна из важнейших отраслей сельского  хозяйства. Животноводство (скотоводство) возникло в глубокой древности, когда  человек начал приручать диких  животных, одомашнивать их и использовать для хозяйственных нужд. Упорным  и долгим трудом человек изменил  природу диких животных и добился  резкого повышения их продуктивности. Животноводство обеспечивает население  продуктами питания (молоко, масло, мясо, сало, яйца и др.), а легкую промышленность - сырьем (шерсть, кожа, щетина, мясо, молоко и др.), дает живую тягловую силу (лошади, волы, мулы, верблюды, олени) и органическое удобрения - навоз. Из продуктов и  отходов животноводства получают некоторые  корма (обрат, мясокостная, костная  мука и др.), а также различные  лекарственные препараты (лечебные сыворотки, гормональные препараты  и др.).

     В процессе создания в стране изобилия продуктов питания и предметов  потребления роль животноводства будет  неуклонно возрастать.

     В решении задач, поставленных перед  животноводством, большая роль принадлежит  статистике. Статистика животноводства прежде всего должна правдиво, глубоко  и всесторонне показать состояние  и развитие этой отрасли. Предоставляя исходный материал для разработки планов развития животноводства, статистика вместе с тем осуществляет повседневный контроль за выполнением принятых планов и обязательств. Статистика не может ограничиваться пассивной констатацией имеющихся уровней. Одна из ее задач состоит в том, чтобы путем научного анализа массовых данных раскрыть резервы, указать мероприятия, обеспечивающие их использование, оценить эффективность соответствующих зоотехнических приемов. Статистика животноводства должна своевременно сигнализировать о назревании возможных частичных внутриотраслевых и межотраслевых диспропорций (например, между ростом поголовья скота и объемом производства кормов, между увеличением объема работ по уходу за растущим поголовьем и наличными ресурсами рабочей силы и т.д.) и указывать пути и средства пропорционального развития животноводства.

     Статистика  животноводства изучает эту отрасль  не только со стороны производительных сил, но и со стороны производственных отношений, рассматривает их взаимодействие и взаимозависимость.

     Статистика  животноводства, выявляя резервы  ускорения развития общественного  животноводства, должна тщательно изучать  процессы, происходящие и в личном и подсобном животноводстве, определять степень использования в этом производстве имеющихся дополнительных источников кормов.

     Исследования  в данной курсовой работе будут проводиться по 21 хозяйству Кировской области.

     В работе использованы следующие приемы и методы исследований:

• группировок;
• относительных и средних величин;
• корреляционный;
• регрессионный;
• дисперсионный;
• анализ данных.

     Целью курсовой работы является закрепление  теоретических знаний и приобретение навыков в сборе и обработке  статистической информации, применение экономико-статистических методов  в анализе, выявление неиспользованных резервов и разработка предложений  по повышению эффективности производства. 

1. Экономические показатели условий и результатов  деятельности с.х. предприятий

     Таблица 1.1. – Показатели размера предприятий

     Как видно из таблицы 1.1. показатели предприятий  Зуевского и Куменского районов  сильно не отличаются от средних по всей совокупности хозяйств. Показатели предприятий Зуевского района выше показателей предприятий Куменского района и по совокупности. Так выручка от продажи с.-х. продукции выше на 11,6% и 5,0% соответственно, посевная площадь на 26,5% и 10,4%, следовательно выше и материальные затраты на производство с.-х. продукции на 5,8% и 2,6% и среднегодовая стоимость основных производственных фондов на 25% и 10%. 

     Таблица 1.2. – Состав и структура выручки  от продажи с.-х. продукции

     По  данным таблицы 1.2. можно сказать, что  предприятия и Зуевского и  Куменсккого района специализируются на молочно-мясном направлении. Удельный вес в структуре выручки составляет 86,1% и 94,2% соотвественно. Но на предприятиях Куменского района производство молока составляет 51,1%, а производство мяса КРС – 27,4%, а на предприятиях Зуевского района производство молока составляет – 33,8%, а производство прочей продукции – 33%. Небольшой удельный вес в исследуемых предприятиях Зуевского и Куменского районов занимает производство продукции растениеводства – 13,9% и 5,8% соответственно.  

     Таблица 1.3. – Обеспеченность и эффективность  использования ресурсного потенциала предприятий

     Доля  работников, занятых в производстве с.-х. продукции, как видно из таблицы 1.4., на исследуемых предприятиях в среднем по совокупности и по области колеблется примерно на одном уровне. Но выручка от продажи продукции в расчете на 1 человека на предприятиях зуевского района выше на 60,1 тыс.руб. чем на предприятиях Куменского района, а затраты на оплату труда ниже на 18,9 тыс.руб. предприятиям необходимо снижать производственные затраты и увеличивать объемы производства. Предприятия Зуевского района эффективнее используют производственные фонды, так как значение фондовооруженности выше на 233,3 тыс.руб. чем на предприятиях Куменского района. Но на предприятиях Зуевского района приходится меньше выручки в расчете на 100 руб. основных фондов на 0,04 руб., а на 1 руб. выручки приходится больше стоимости основных производственных фондов на 0,3 руб. чтобы увеличить данные показатели необходимо вводить в производство новые средства и, соответственно, увеличивать объемы производства продукции. 

     Таблица 1.4. – Эффективность производства с.-х. продукции

     Эффективность деятельности предприятий Куменского района выше по следующим показателям: урожайность зерновых выше на 3,7 ц/га, но выше и себестоимость 1ц зерна на 30 руб.; удой молока от 1 коровы выше на 6,87 ц, но выше и себестоимость 1ц молока на 55 руб.; выше среднесуточный прирост на 35 г, а себестоимость 1ц прироста КРС ниже на 156 руб., чем на предприятиях Зуевского района. 

     Таблица 1.5. – Состав и структура затрат на производство с.-х. продукции

     Из  таблицы 1.5. можно сделать вывод, что фонд заработной платы с отчислениями в Зуевском и Куменком районах  составил соответственно 92498,0 тыс.руб. и 125107,0 тыс.руб. Среднесписочная численность составила 176 и 200 человек соответственно. Средний размер заработной платы в Куменском районе выше, чем в Зуевском, а материальные затраты представляют противоположную тенденцию: в Зуевском районе превышают на 103106 тыс.руб. и составляют основную долю в структуре затрат на производство с.-х. продукции. 
 
 
 
 
 

     Таблица 1.6. – Финансовые результаты деятельности предприятий

     Таким образом, можно сделать вывод, что  предприятия сравниваемых районов  работают с прибылью, рентабельность составляет 23,5% и 27%. 

2. Обоснование объема и оценка параметров статистической совокупности

      2.1 Обоснование объема  выборочной совокупности

     Для обоснования объема выборочной совокупности используем следующие показатели:

     - поголовье коров;

     - удой молока от одной коровы (ц);

     - себестоимость 1ц молока (руб.),

     представленные  в таблице 2.1.

     Для определения их средних арифметических значений и коэффициентов вариации проведены дополнительные расчеты, представленные в Приложении № 1.  

     Таблица 2.1. - Расчет фактической величины предельной ошибки и необходимой численности  выборки

     Таким образом, для того чтобы не превысить  максимально допустимую величину предельной ошибки по трем показателям, необходимо отобрать от 10 до 120 хозяйств. А для  того, чтобы выборка была репрезентативной при фактической их численности, равной 21 единице, вариация характеризующих  признаков должна быть не более 33%.

       2.2 Оценка параметров  и характера распределения  статистической совокупности

     Выявление основных свойств и закономерности исследуемой статистической совокупности начнем с построения ряда распределения  единиц по одному из характеризующих  их признаков. Оценка параметров ряда распределения позволит сделать  вывод о степени однородности статистической совокупности, о возможности  использования ее единиц для проведения обоснованного экономического исследования.

     Составляем  ранжированный ряд распределения 21 хозяйства Кировской области  по затратам на 1 корову, т.е. располагаем  их в порядке возрастания по данному  признаку (тыс. руб.): 

     Определяем  количество интервалов (групп) по формуле: 

     k = 1 +3,322 lgN 

     при N=21 lg21=1,380, k=1+3,322 1,308=6

     Определяем  шаг интервала: 

     h = = = 4,2 

     Определяем  границы интервалов.

     Для этого x_min = 15,3 принимаем за нижнюю границу первого интервала, а его верхняя граница равна: x_min + h = 15,3+4,2 = 19,5. Верхняя граница первого интервала одновременно является нижней границей второго интервала. Прибавляя к ней величину интервала (h), определяем верхнюю границу второго интервала: 19,5 + 4,2 = 23,7. Аналогично определяем границы остальных интервалов.

     Таким образом, подсчитаем число единиц в  каждом интервале и полученные данные запишем в виде таблицы. 

     Таблица 2.2. – Интервальный ряд распределения  хозяйств по затратам на одну корову

     Для наглядности изобразим интервальные ряды распределения в виде гистограммы. 

     Рисунок 1 – Гистограмма распределения  хозяйств по затратам на 1 корову 

     Для выявления характерных черт, свойственных ряду распределения единиц, используем следующие показатели:

     1). Для характеристики центральной тенденции распределения определяем среднюю арифметическую, моду, медиану признака (признак – затраты на 1 корову).

     Средняя величина признака определяется по формуле  средней арифметической взвешенной: 
 
 
 

       тыс.руб. 

     Мода  – наиболее часто встречающееся  значение признака. Определяем по формуле: 

     M_o = X_mo + h

     M_o = 23,7+4,2

     M_o =27,9 тыс.руб. 

     Медиана - значение признака, находящегося в  центре ранжированного ряда распределения. Определяем по формуле: 

     M_e = X_me + h

     M_e = 23,7+4,2

     M_e = 28,8 тыс.руб.

2). Для  характеристики меры рассеяния  признака определяем показатели  вариации: размах вариации, дисперсию,  среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

     Размах  вариации определяем по формуле: 

     R = X_max - X_min

     R = 40,6 -15,3 = 25,3 

     Для нахождения последующих показателей  используем предварительные расчетные  данные, представленные в таблице 2.3. 

     Таблица 2.3. – Расчетные данные для определения  показателей