Экономико-статистический анализ производства мяса КРС на предприятиях Зуевского и Оричевского районов Кировской области

СОДЕРЖАНИЕ

 

 

Введение…………………………………………………………………..

3

 

1

 

Экономические показатели условий и результатов деятельности с.х. предприятий

 

4

 

 

  2

Обоснование объема и  оценка параметров статистической совокупности

2.1 Обоснование объема  выборочной совокупности

2.2 Оценка параметров  и характера распределения статистической совокупности

11

 

11

 

13

3

Экономико-статистический анализ взаимосвязей между признаками изучаемого явления

3.1 Метод статистических  группировок

3.2 Дисперсионный анализ

3.3 Корреляционно-регрессионный анализ

 

21

21

25

27

4

Расчет нормативов и  анализ эффективности использования  факторов на их основе

 

31

 

 

Заключение                                                                                                  

 

34

 

Список литературы                                                                                     

35

 

Приложения

36


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

 

Разведение крупного рогатого скота является одним из основных видов деятельности в сельском хозяйстве. Кировская область славится своей мясной  продукцией. Мясные товары региона являются очень качественными, так как здесь сохранены и приумножаются добрые традиции производства данного вида сельскохозяйственной деятельности.  Разные виды мясной продукции поставляются и в другие регионы России. Данная продукция Кировской области пользуется популярностью не только внутри страны, но и у иностранных потребителей.

В процессе работы, данная тема все больше и больше увлекает меня.  На мой взгляд, выбранная  тема особенно актуальна, потому что от развития производства мясной продукции во многом зависит развитие сельского хозяйства как по Кировской области, так и России в целом.

Основной целью моей курсовой работы является дать статистическую оценку эффективности производства мяса крупного рогатого скота на предприятиях Кировской области.

Задачи курсовой работы – закрепление теоретических  знаний, приобретение практических навыков в сборе и обработке статистической информации, применение экономико-статистических методов в анализе, выявление неиспользованных резервов.

Объектом экономико-статистического  анализа эффективности производства мяса крупного рогатого скота  являются 23 сельскохозяйственное предприятие Зуевского и Оричевского районов Кировской области.

Комплексность анализа  достигается путем использования системы статистических показателей, методов и приемов исследования общественных явлений (метод группировок, относительных и средних величин, корреляционный, регрессионный, дисперсионный, индексный, графический и др.).

 

1.Экономические  показатели условий и результатов деятельности с.-х. предприятий

Экономическую характеристику предприятий рекомендуется начинать с оценки размера производства продукции  в них. Для этого для каждого  района и в среднем по совокупности хозяйств 2-х районов определяют показатели: среднегодовую стоимость основных производственных фондов, среднесписочную численность работников, выручку от продаж с.-х. продукции, материальные затраты на производство с.-х. продукции, а также поголовье коров и посевную площадь зерновых культур.

Определяем показатели в расчете на 1 предприятие (таблица 1).

 

Таблица 1 – Показатели размера предприятий

Показатель

В среднем на 1 предприятие

Зуевский 

район

Оричевский район

по совокупности

Выручено от продаж с.-х. продукции, тыс. руб.

50350

28690

39991

Среднесписочная численность  работников, всего чел.

203

159

182

 в т.ч. занятых  в с.-х. производстве

136

146

141

Среднегодовая стоимость  основных производственных фондов, тыс. руб.

139319

71429

106850

Материальные затраты  на производство с.-х. продукции, тыс. руб.

40403

23630

32381

Поголовье коров, гол.

495

474

485

Посевная площадь зерновых культур, га

2512

976

1778


 

Из данных таблицы  мы видим, что наиболее высокий показатель среднегодовой стоимости основных производственных фондов в Зуевском районе. Он составил 139319 тыс. руб., что на 67890 тыс. руб. больше, чем в Оричевском районе и на 32469 тыс. руб. больше, чем по совокупности.

  Для определения  специализации предприятий, т.е.  их производственного направления, необходимо изучить структуру выручки по отраслям и видам реализованной продукции. Конечные результаты представлены в таблице 2.

 

Таблица 2 – Состав и  структура выручки от продаж с.-х. продукции

Продукция

Всего выручки, тыс. руб.

В % к итогу

Зуевский район

Оричевский район

по совокуп-ности

Зуевский район

Оричевский район

по совокуп-ности

Продукция растениеводства, всего

84000

8129

92129

13,9

2,6

10,0

в т.ч.:

- зерно

45840

6131

51971

7,6

1,9

5,7

прочая продукция

38160

1998

40158

6,3

0,7

4,4

Продукция животноводства, всего

520197

307459

827656

86,1

97,4

90,0

в т.ч.:

- молоко

204462

215082

419544

33,8

68,2

45,6

мясо КРС

116511

82797

199308

26,2

19,3

21,7

Прочая

продукция

199224

9580

208804

33,0

3,0

22,7

Всего

604197

315588

919785

100

100

100


 

По данным таблицы 2 видно, что  выручка от реализации продукции животноводства намного больше, чем выручка от реализации продукции  растениеводства как в Зуевском, так и в Оричевском  районах. Удельный вес продукции животноводства в выручке с.-х. продукции в Зуевском районе составил 86,1%, а Оричевском – 97,4%. Среди продукции растениеводства наибольший удельный вес имеет зерно как в Зуевском, так и в Оричевском районе 7,6% и 1,9% соответственно. Среди продукции животноводства наибольший удельный вес имеет молоко в Зуевском районе (33,8%), в Оричевском районе (68,2%).

Для характеристики ресурсного потенциала предприятий определяют показатели: производительность труда (выручка в расчете на одного среднесписочного работника), фондовооруженность (среднегодовая стоимость ОПФ, приходящихся на одного работника), фондоотдача (величина выручки, полученная в расчете на 1 рубль), фондоемкость, материалоотдача (выручка в расчете на 1 рубль материальных затрат), представленные в таблице 3.

 

Таблица 3 – Обеспеченность и эффективность использования  ресурсного потенциала предприятий

Показатель

В среднем

по районам области

по совокупности

по области

Зуевский район

Оричевский

район

Доля работников, занятых в с.-х. производстве, в общей численности работающих, %

86,8

91,7

88,9

89,2

Приходится на 1 работника, тыс. руб.:     - выручки от продаж      - затрат на оплату труда

286,1

196,1

247,19

176,0

43,8

69,6

54,9

46,0

Фондовооруженность, тыс. руб.

791,6

488,3

660,5

899,6

Фондоотдача, руб.

0,36

0,40

0,37

0,20

Фондоемкость, руб.

2,77

2,49

2,67

5,11

Материалоотдача, руб.

1,25

1,21

1,23

1,16


 

Из полученных данных можно сделать следующие выводы:

Показатели по выручке выгоднее у предприятий Зуевского района, т.к. там выручка от продажи продукции больше (на 90 тыс. руб.), но затраты на оплату труда у предприятий Оричевского района на 25,8 тыс. руб. выше, чем затраты на оплату труда у предприятий Зуевского района. Если сравнивать данные по совокупности с областными данными, то некоторые показатели области ниже: выручка от продажи  на 71,19 тыс. руб., затраты на оплату труда на 8,9 тыс. руб., так же фондоотдача на 0,17 рубля, материалоотдача на 0,07. Доля работников занятых в с.х. производстве  на 2,2% выше по области, чем тот же показатель по совокупности. Фондовооруженность в среднем предприятий Зуевского и Оричевского оказалась меньше, чем по области на 239,1 тыс.руб. Фондоотдача в этих же рамках больше на 0,13 руб., фондоемкость соответственно меньше на 2,44 руб. В целом изучаемые районы незначительно отличаются  по данным показателям  в сравнении с областными данными, что говорит о достаточно эффективном использовании ими своего ресурсного потенциала.

Для эффективности деятельности предприятия нужно определить эффективность производства отдельных видов продукции. Для сельскохозяйственных предприятий такими показателями являются урожайность, удой молока от одной коровы, среднесуточный прирост, себестоимость производства единицы продукции. Эти данные представлены в таблице 4.

Таблица 4 – Эффективность  производства с.-х. продукции

Показатель

В среднем по хозяйствам районов

Зуевский район

Оричевский район

по совокупности 2-х районов

Урожайность зерновых, ц/га

16,5

19,7

18,1

Удой молока от 1 коровы, ц

52,72

60,79

56,76

Среднесуточный прирост, г

563,0

612,0

587,5

Себестоимость 1 ц зерна, руб

262,0

269,0

265,5

Себестоимость 1 ц молока, руб

454,0

607,0

530,5

Себестоимость 1 ц прироста крупного рогатого скота, руб.

4370,0

5533,0

4951,5


В Зуевском районе урожайность зерновых на 3,2 ц/га хуже, чем в Оричевском, также ниже удой молока от 1 коровы на 8,07 ц., среднесуточный прирост на 49 г., себестоимость 1ц. зерна на 7 руб. и среднесуточный прирост на 79 г. Значительные изменения наблюдаются в показателе себестоимости 1 ц. прироста крупного рогатого скота – 1163 руб. по сравнению с Зуевским районом.

Анализ состава и структуры затрат, формирующих себестоимость продукции, можно провести на основе показателей, которые представлены в таблице 5.

 

Таблица 5 – Состав  и структура затрат  на производство с.-х. продукции

Элементы затрат

Зуевский район

Оричевский район

тыс. руб.

% к итогу

тыс. руб.

% к итогу

Оплата труда с отчислениями на социальные нужды

92498

14,8

111930

27,9

Материальные затраты

484840

77,7

259928

64,8

Амортизация основных средств

39118

6,3

15205

3,8

Прочие затраты

7367

1,2

13752

3,5

Итого затрат по основному производству

623823

100,0

400815

100,0


 

Как видно из таблицы 5, затраты хозяйств Зуевского района выше, чем у Оричевского. Наибольший удельный вес в затратах на производство с.-х. продукции занимают материальные затраты в Зуевском районе они составляют 77,7%, в Оричевском районе они составляют 64,8%. А наименьший удельный вес наблюдается по статье прочие затраты как в Зуевском, так и в Оричевском районах и составляет 1,2% и 3,5% соответственно.

Обобщающую оценку результатов  производственно-финансовой деятельности предприятий дается на основе таких показателей, как окупаемость затрат, прибыль и рентабельность продаж, представленных в таблице 6.

 

 

 

Таблица  6 - Финансовые результаты деятельности предприятий

Показатель

В среднем

по районам области

по совокупности

Зуевский район

Оричевский район

Приходится на 1 предприятие, тыс. руб.:

-полной себестоимости  с.-х. продукции

39932

24593

32596

- выручки от продаж

50350

28690

39991

- прибыли (+),убытка (-)

+10418

+4097

7395

Окупаемость затрат, руб.

1,26

1,17

1,23

Рентабельность продаж, %

- без учета субсидий

- с учетом субсидий

20,7

14,3

18,4

23,5

18,3

21,7


 

По данным таблицы 6 видим, что предприятия Зуевского и Оричевского района работают с прибылью (+10418 и 4097 тыс. руб. соответственно). Окупаемость затрат выше в Зуевском районе и составляет 1,26 руб. Рентабельными являются предприятия как Зуевского, так и Оричевского района, где рентабельность продаж составляет 20,7% и 14,3% соответственно без учета субсидий, а с учетом субсидий – 23,5% и 18,3% соответственно.

Таким образом, исходя из анализа экономической деятельности предприятий, изучаемых районов можно сделать следующие выводы:

1. Предприятия Зуевского  района имеют более высокую  выручку от реализации сельскохозяйственной продукции, поголовье КРС и посевную площадь, по сравнению с Оричевским районом.

2. Предприятия обоих  районов специализируются на  продукции животноводства, в основном молока.

3. Фондовооруженность и фондоемкость в районах меньше областных, а фондоотдача выше, что свидетельствует о более эффективном использовании ОПФ.

4. Эффективность производства продукции в Оричевском районе выше, чем в Зуевском.

5.  В структуре затрат  наибольшую долю занимают материальные  затраты, а наименьшую – прочие  затраты как в Зуевском, так  и в Оричевском районах.

6. Рентабельность в  Зуевском и Оричевском районах  составляет 20,7% и 14,3 соответственно, что должно стать толчком для инвестирования в предприятия этих районов.

Предприятиям Зуевского  и Оричевского районов и дальше нужно работать в с.-х. производстве не только потому, что без продукции не возможна жизнь, но и потому что она приносит хорошую прибыль.

 

2. Обоснование объема и оценка параметров  статистической совокупности

2.1 Обоснование объема  выборочной совокупности

Вариацию показателей, используемых при проведении экономико-статистического исследования, необходимо учитывать при определении необходимой численности выборки. В исследуемую совокупность полностью включим хозяйства двух районов, в нашем случае Зуевский и Оричевский районы, центральной зоны Кировской области. Для определения их средних арифметических значений и коэффициентов вариации необходимы предварительные расчеты, пример которых представлен в приложении 1.  Фактический размер предельной ошибки выборки определяется по формуле:

где: t – нормированное отклонение, величина которого определяется заданным уровнем вероятности (при p = 0,954, t = 2);

V – Коэффициент вариации признака.

Результаты расчета представлены в таблице 7. Исходные данные для таблицы представлены в Приложении 1. 

 

Таблица 7 – Расчет фактической  величины предельной ошибки и необходимой численности выборки

Показатель

фактические значения

Необходимая численность выборки при

=13.8%

V, %

,%

1.Среднесуточный прирост

531.13

25.16

10.49

13

2.Себестоимость 1 ц.  прироста

5679.217

48.06

20.04

49

3.Среднегодовое  поголовье,  гол

818.261

71.32

29.742

107


Как известно, совокупность является однородной при коэффициенте вариации . Величина предельной ошибки при фактической численности выборки, равной 20 хозяйствам ( n = 23 ) и составит:

В таблице 7 представлен  необходимый объем численности выборки, при котором не будет превышена предельная ошибка в размере 14,4%, т.е.

где: V – фактическое значение коэффициента вариации.

Нам дана выборочная совокупность 23 предприятия, при такой совокупности получается высокая предельная ошибка равная 13.8. А для того, чтобы не превысить предельно допустимую ошибку 5%, необходимо было взять от 49 до 107 хозяйств.

Таким образом, для того, чтобы не превысить максимально  допустимую величину предельной ошибки выборки по 2-м показателям, необходимо отобрать 23 хозяйства. А для того, чтобы выборка была репрезентативной при фактической их численности, равной 23 единицам, вариация характеризующих признаков должна быть не более 33%.

 

2.2 Оценка параметров  и характера распределения статистической совокупности

Выявление основных свойств  и закономерностей исследуемой  статистической совокупности необходимо начинать с построения ряда распределения единиц по одному из характеризующих их признаков. Оценка параметров ряда распределения позволит сделать вывод о степени однородности статистической совокупности, о возможности использования ее единиц для проведения научно обоснованного экономического  исследования.

Рассмотрим порядок  построения ряда распределения 23 хозяйства Зуевского и Оричевского районов Кировской области по среднесуточному приросту.

Так как данный признак  изменяется непрерывно, строится вариационный ряд распределения.

1. Составляем ранжированный  ряд  распределения хозяйств  по среднесуточному приросту, т.е. располагаем их в порядке возрастания по данному признаку (г.):324, 361, 379, 403, 448, 469, 486, 521, 535, 550, 558, 591, 597, 601, 605, 610, 612, 657, 684, 685, 691, 692.

2. Определяем количество  интервалов по формуле:

k = 1+3,322 lg N,

    где N – число единиц совокупности.

При N =  lg 22= 1,342       k = 1+3,322 .  1,342 =5,46 ≈ 5

3. Определяем шаг интервала:

h =

где хmax и xmin - наибольшее и наименьшее значение  группировочного  признака;

 k – количество интервалов.

4. Определяем границы интервалов.

Для  этого хmin = 324 принимаем за нижнюю границу первого интервала, а его верхняя граница равна: х min  + h= 324+ 73.6 =397.6. Верхняя граница первого интервала одновременно является нижней границей второго интервала. Прибавляя к ней величину интервала (h), определяем верхнюю границу второго интервала: 397.6 + 73.6= 471.2. Аналогично определяем границы остальных интервалов.

471.2+ 73.6 =544.8

544.8+ 73.6 =618.4

618.4+ 73.6 =692

5. Подсчитываем число  единиц в каждом интервале  и оформляем в виде таблицы.

 

Таблица 8 – Интервальный ряд распределения хозяйств по среднесуточному  приросту, г.

Группы хозяйств по среднесуточному  приросту, г

Число хозяйств

324-397.6

3

397.6-471.2

3

471.2-544.8

3

544.8-618.4

8

618.4-692

5

Итого

22


Для наглядности интервальные ряды распределения изобразим графически в виде гистограммы. Для ее построения на оси абсцисс отложим интервалы значений признака и на них построим прямоугольники с высотами, соответствующими частотам интервалов.


 Рисунок 1 – Гистограмма распределения хозяйств по среднесуточному приросту, г.

Для того чтобы выявить  характерные черты, свойственные ряду распределения единиц, используем следующие показатели.

1) Определим среднюю  арифметическую, моду и медиана  признака для характеристики центральной тенденции распределения.

Средняя величина признака определяется по формуле средней арифметической взвешенной:


 

 

где xi- варианты,  - средняя величина признака; fi – частоты распределения.


В интервальных рядах  в качестве вариантов (xi)  будем использовать серединные значения интервалов.

 

Мода – наиболее часто встречающееся значение признаков, может быть определена по формуле:

где xmo – нижняя граница модального интервала;

        h – величина интервала;

       - разность между частотой модального и домодального интервала;

      - разность между частотой модального и послемодального интервала.

Медиана – значение признака, находящегося в центре ранжированного ряда распределения, определяется по формуле:

 

 

 

где:  xme – нижняя граница медиального интервала;

 h – величина интервала;

    - сумма частот распределения;

     - сумма частот домедиальных интервалов;

               - частота медиального интервала.

 

2) Определим размах  вариации, дисперсии, среднее квадратическое  отклонение, коэффициент вариации для характеристики меры рассеяния признака.

Размах вариации определяется как разность между наибольшим (максимальным) и наименьшим (минимальным) значением признака:

R = xmax - xmin =692-324=368

Определим величину показателей  вариации и характеристик форм рспределения на основе предварительных расчетных данных, представленных в таблице 9.

 

Таблица 9 – Расчетные данные для  определения показателей вариации, ассиметрии и эксцесса

Среднее значение интервала по среднесуточному приросту, г

(

)

Число хо-зяйств

(

)

Отклонения от

=439,1(г.)

360.8

3

-177.3

94305.87

-16720430.75

2964532372

434.4

3

-103.7

322261.07

-3345472.96

346925545.8

508

3

-30.1

2718.03

-81812.70

2462562.36

581.6

8

43.5

15138

658503

28644880.5

655.2

5

117.1

68562.05

8028616.06

940150940

Итого

22

Х

212985.02

-12112515.05

4282716301