Экономико-статистический анализ производства свеклы фабричной

     Введение.

     Растениеводство – одна из ведущих отраслей сельскохозяйственного  производства, которая занимается выращиванием растений для получения продукции, удовлетворяющей потребности человека в пище, кормах для животных, сырье  для перерабатывающей промышленности.

     Сахарная  свекла – основное сырье для производства сахара в России. Из свеклы получают более 50% сахара. По мнению ученых, человеку требуется в сутки не более 80 - 100 г сахара, а в год  29 - 37 кг. Однако объемы производства сахара из свеклы не удовлетворяют потребности общества. Поэтому ежегодно на мировом рынке закупается до 2 млн. т сахара-сырца и 1,5 млн. т белого сахара, что составляет половину потребности.

     Большое значение сахарная свекла имеет в  агротехническом отношении. Размещение её в севооборотах обеспечивает повышение культуры земледелия и получения более высоких урожаев последующих культур.

     Кроме того, важное место занимает сахарная свекла в экономике хозяйства. Во многих хозяйствах страны чистый доход  от выращивания сахарной свеклы составил 30-40%, а в отдельных – 50%, поэтому сахарная свекла является основным источником дохода для большинства сельскохозяйственных предприятий.

     В процессе становления и развития рыночных отношений в РФ произошел  спад производства в свеклосахарном подкомплексе. Снижение урожайности сахарной свеклы, несовершенство взаимоотношений между предприятиями и организациями на различных стадиях, а также отсутствие инвестиций в свеклосахарное производство – все это привело к тому, что в последние годы для обеспечения потребностей в сахаре существенно возросла необходимость импорта тростникового сахара-сырца. Это ставит Россию в зависимость от стран поставщиков сырья, от конъюнктуры мирового сахарного рынка и усиливает проблему продовольственной безопасности страны. (Шарипов)

     Состоянию и прогнозам развития свеклосахарного  подкомплекса Российской Федерации  посвящены труды И.В.Апасова, В.Д.Гончарова, М.И.Егоровой, В.И.Кайшева, А.В.Корниенко  и других исследователей. (Экономика  с/х россии)

     Цель  исследования курсовой работы заключается в статистическом анализе производства и реализации сахарной свеклы для определения путей и дополнительных факторов, способствующих повышению эффективности производства и реализации данного продукта.

     Исходя  из поставленной цели, вытекают следующие задачи:

     - рассмотреть теоретические аспекты  эффективности производства и  реализации свеклы фабричной;

     - провести анализ состояния отрасли  свекловодства и выявить факторы,  влияющие на валовой сбор сахарной  свеклы;

     - провести индексный, вариационный, корреляционный анализы производства и реализации сахарной свеклы.

     Для статистического анализа применяются  следующие методы: метод массового  статистического наблюдения, сводка, группировка, метод вариации, динамики, индексный метод, корреляционный анализ, графический и табличный методы, абсолютных и относительных показателей.

       В процессе работы использовалась  учебная  литература, а также  научные и периодические издания по данной тематике, которые помогли определить актуальность данной темы в регионе, стране и в мире.

         Глава 1. Теоретические основы повышения  эффективности производства и реализации свеклы фабричной и значимость статистических методов.

         1.1 Теоретические аспекты повышения  экономической эффективности производства  и реализации свеклы фабричной.

     Одним из приоритетных направлений в развитии нашей страны предусматривается дальнейший, устойчивый рост сельскохозяйственного производства, надежное обеспечение населения продуктами питания. Большое значение уделяется ускоренному наращиванию производства сахарной свеклы на основе научного ведения земледелия, внедрения прогрессивной технологии её возделывания. [12]

       Учёными и специалистами длительное  время исследуется вопрос о  влиянии различных факторов на  величину урожайности сахарной  свёклы. Эти исследования начали проводить с 1967г.  Исследования  подтвердили, что на получения гораздо большего урожая влияют следующие факторы: качество почвы, её влажность, количество питательных веществ почвы, внесение минеральных и органических удобрений и многие другие немало важные факторы. Так же для образования высокого урожая сахарная свёкла требует много питательных веществ, влаги, света при оптимальном тепловом и воздушном режимах [11; 15].

     В мировом земледелии сахарная свекла занимает значительную площадь. Ее посевы составили 5,86 млн. га. Наибольшие площади, занятые сахарной свеклой, находятся в Украине, России, Китае, Польше, во Франции, в Великобритании, Германии, Италии; ее возделывают и в Бельгии, Белоруссии, Японии, Венгрии, Турции, Грузии.  В европейских странах свекловичного сахара производят до 80% общего сбора в мире.

     Г.С. Посыпанов отмечает, что сахарная свекла - культура высокоурожайная. Средняя  урожайность корнеплодов в мире составляет 34,3 т/га, в странах с  высокой культурой земледелия (Франция, Германия, Италия, Венгрия, Япония, США) собирают по 50-60 т/га. В странах СНГ высокие урожаи корнеплодов свеклы получают в Белоруссии и на Украине. Средняя урожайность сахарной свеклы в России 17,8 т/га, в Краснодарском крае, Курской и Белгородской областях до 30 т/га. [9].

     По  данным ФАО в 2009-2010 гг. мировое производство сахара составило примерно 156,3 млн  тонн, что на 3,5% выше показателя прошлого года. В среднем в 2009-2010 гг. наличие  сахара на душу населения должно оставаться на уровне 23 кг в год. Это примерно столько же, сколько и в 2008-2009 гг.

     Согласно  оценкам ФАО, объем мировой торговли сахаром в 2009-2010 г.  составил 53 млн  тонн. Это значительно больше, на целых 12%, чем годом ранее. Главная  причина – стремление многих стран  восполнить нехватку сахара и обеспечить нормальные запасы.

     Основной  прирост производства сахара пришелся на развивающиеся страны, и они  получили примерно 117,2 млн тонн. Рост примерно на 3%.

       В развитых странах сахара  произвели (в 2008-2010 гг.) около 39 млн тонн за счет пересмотренного  в сторону увеличения прогноза производства в странах ЕС.

     Посевная  площадь сахарной свеклы в Российской Федерации составляет около 1,3 млн  га, а валовой сбор корнеплодов - 24,5 млн/т [9].

     Ежегодная потребность России в сахаре составляет 5,4-5,6 млн т. Ресурсы сахара складываются из собственного производства 2,9-3,1 млн т, импорта сахара-сырца и белого сахара – 2,6-2,8 млн т. Потребность населения и перерабатывающей промышленности в сахаре за счет собственного производства удовлетворяется на 51-53 %. Поэтому развитие свеклосахарного подкомплекса является важным направлением обеспечения продовольственной безопасности России.

     Предприятия отрасли размещены в 24 регионах страны, в данном секторе экономики занято более 250 тысяч специалистов.

     Основная  продукция свеклосахарного подкомплекса – сахар. Он используется не только в ежедневном рационе питания каждого россиянина, являясь ценнейшим продуктом питания, но также широко применяется в кондитерской, хлебопекарной, консервной, молочной и других отраслях промышленности. На промышленную переработку в целом расходуется 43 % производимого сахара. Побочная продукция (меласса и жом) служит ценным сырьем для дрожжевой промышленности и кормовым ресурсом для животноводства.

     Посевы  сахарной свеклы за последние годы занимают около 1% от площади всех сельскохозяйственных культур и составляют 0,8-1 млн га.

     Основными зонами свеклосеяния являются Центрально-Черноземный  и Северо-Кавказский регионы, где  сосредоточено 75% посевных площадей, республики Башкортостан и Татарстан, Алтайский край, Орловская и Пензенская области.

     Положительной тенденцией последних лет в развитии свекловодства является рост урожайности  и сахаристости сахарной свеклы. Так, в 2008 г. урожайность культуры составляла 363 ц/га, сахаристость – 17,1 %. В 2008 г. заготовлено 25,4 млн т сахарной свеклы, что позволило получить из нее 3,5 млн т сахара – рекордный показатель за всю историю российской сахарной промышленности. Рост производства сладких корней произошел за счет повышения урожайности и сахаристости.

     Лидерами по производству сахарной свеклы за последние годы стали Краснодарский и Ставропольский края, где урожайность достигла 360-430 ц/га, Республика Мордовия – 380, Липецкая область – 390, Курская – 350, Белгородская – 320 ц/га.

     Значительный  рост урожайности культуры позволил увеличить средний  выход сахара с 1 га посевной площади. Так, в 2008 г. он составил 4,59 т против 2,17 в 2000 г. Среди регионов наиболее высоких показателей достигли свекловоды Ставропольского края – 6,56 т/га, Республики Мордовия – 5,2, Липецкой – 5,73, Курской – 5,53, Тамбовской областей – 5,92 т/га.

     Сахарной  промышленностью РФ в 2008 году произведено  более 3,5 миллиона тонн сахара. Доля белгородского  сахара в общем объеме – 11,7 %, то есть это означает, что практически  каждый восьмой килограмм сахара, произведенного в России – белгородский.

     Сахарными заводами Белгородской области в 2009 году заготовлено 2,4 миллиона тонн корней сахарной свеклы, что на 662 тысячи тонн меньше уровня 2008 года, в том числе 410 тысяч тонн поступило из других областей, при этом за пределы области было вывезено 332 тысячи тонн.

     Урожайность по области составила в среднем 359,4 ц/га, что на 30,3 ц/га выше, чем в 2008 году. При этом если в 2008 году сахарной свеклой было засеяно 91,3 тыс. га белгородской пашни, то в 2009 году только 68,9 тысячи га.

     По  качеству заготовленная в 2008 году в  Белгородской области свекла имела  следующие показатели:

      - загрязненность – 8,05 %;

      - сахаристость – 17,31 %.

     Сравнивая и анализируя приведенные показатели можно прийти к выводу, что на объемы производства сахара влияет несколько количественных и качественных параметров.

     Главным резервом увеличения производства сахара всегда считалось увеличение количественных показателей: посевных площадей и урожайности. Это, несомненно, так, однако за последние годы посевные площади под сахарную свеклу в области стабилизировались на уровне 80-87 тыс. га, урожайность в среднем более 320 ц/га,  а валовой сбор в пределах 2,5-3 млн т.

     Поэтому перед белгородскими производителями  все чаще возникает вопрос: за счет чего можно добиться дополнительного роста производства сахара?

     Важное  значение имеет содержание в свекле сахара, то есть ее сахаристость. Что  же влияет на этот показатель? Несомненно, прежде всего, это подбор сортов и  гибридов, оптимальных сроков сева, сбалансированное внесение минеральных удобрений, совершенствование технологий переработки сахарной свеклы на сахарных заводах, уменьшающих потери сахара в производстве.

     По  мнению О.И. Капитоновой [5], сахарная индустрия - одна из самых крупных и высокодоходных отраслей АПК. Уровень и направления ее развития во многом определяют будущее российского села. Анализ исследования сахарного рынка России выявил следующие основные тенденции и проблемы свеклосахарной отрасли:

     - в связи с ростом мировых  цен на сахар-сырец, выросла рентабельность производства свекловичного сахара в России. Причем настолько, что аналитики уверены - даже сезонные снижения цен весной и осенью не заставят производителей работать в минус;

     - высокая зависимость России от  импорта сахара, который является важнейшим стратегическим продовольственным продуктом, определяющим продовольственную безопасность страны. Несмотря на имеющиеся реальные возможности самообеспечения свекловичным сахаром, в России производится всего лишь половина от потребности в нем;

     - преобладание низкопроизводительных  старых заводов, работающих по  устаревшим технологиям. Такие  предприятия имеют высокие затраты  энергии на тонну сахара и  его низкий выход, они неэффективно  используют ценные побочные продукты (жом, мелассу, дефекат и др.), загрязняют окружающую среду и трудно поддаются модернизации;

     - многие российские сахарные компании  меняют вектор своей деятельности, переходя от импортных поставок  сырца к производству свекловичного  сахара, увеличивая посевные площади  сахарной свеклы и мощности существующих сахарных заводов. Вместе с тем они не планируют строительство новых заводов;

     - производство сахарной свеклы  испытывает постоянную конкуренцию  не только со стороны импортного  сахара-сырца, но и сельскохозяйственных  культур, особенно, зерновых и масличных;

     - учитывая, что свекловодство –  одна из наиболее трудоемких, энерго- и материально-затратных  отраслей сельского хозяйства,  для повышения ее конкурентоспособности,  превращения в инвестиционно-привлекательную  отрасль, необходимо повышать уровень эффективности производства сахарной свеклы и сахара (готового продукта ее переработки);

     - снижение объемов производства  сахарной свеклы происходит за  счет сокращения уборочных площадей  при повышении уровня урожайности;

     - проводятся исследования по повышению эффективности обработки почвы под посевы сахарной свеклы. Оказалось, что оптимальным приемом основной обработки почвы, способствующей созданию наиболее благоприятных условий для выращивания сахарной свеклы, является безотвальное рыхление на глубину 30 см в комплексе с послойными обработками сразу же после уборки предшественника;

     - увеличение урожайности сахарной  свеклы и повышение рентабельности  ее производства неразрывно связано  с использованием высокопродуктивных  сортов и гибридов, поэтому в последнее время прослеживается тенденцию к выведению отечественных высокоурожайных сортов и гибридов  сахарной свеклы;

     - в настоящий момент вопрос  модернизации производства актуален  для большинства предприятий  сахарной промышленности. Без этого невозможно увеличение производственных мощностей;

     Сахарная  свекла – культура раннего сева, поэтому запаздывать с весенними  полевыми работами нельзя. Каждый лишний день ее вегетации, особенно весенний, вносит весомый вклад в урожайность  и сахаристость корнеплодов. Правильный выбор техники и своевременное проведение предпосевной подготовки почвы не только создают благоприятные условия для качественного высева семян и дружного появления всходов, но и позволяют исправить ошибки, допущенные осенью при основной обработке.

     Высокую урожайность обеспечивают дружные  всходы сахарной свеклы, которые появляются при заделке семян в почву  на глубину 2,5–3,5 см.

     Однако  дружные и равномерные всходы – еще не залог высокого урожая. Необходимо в течение 1–1,5 месяцев  содержать посевы чистыми от сорных растений, пока свекла не сможет сама бороться с ними. Чем раньше начать борьбу с сорняками, тем эффект будет выше, так как в раннем возрасте сорняки уничтожить легче. К сожалению, сейчас свекловичные поля так сильно заросли сорняками, что одной лишь предпосевной обработкой их не уничтожить. Необходимо дополнительно применять гербициды.

     Для того чтобы повысить конкурентоспособность  свекловичной отрасли, необходимо шире внедрять современные интенсивные  технологии, направленные на получение стабильных урожаев, даже в условиях нестабильности природно-климатических факторов. Особенностью же всех основных свеклосеющих регионов России (по сравнению с ЕС),в том числе и Белгородской области, является относительно короткий вегетационный период, из-за которого снижается интенсивность фотосинтеза в листьях сахарной свеклы, то есть меньше солнечной энергии накапливается в виде сахаров в корнеплодах.

     В таких условиях огромную роль играют сроки и равномерность прорастания  семян и смыкания рядков. Неблагоприятные погодные условия весной часто ограничивают возможности раннего сева сахарной свеклы и за счет этого увеличения срока ее вегетации, а быстро размножающиеся насекомые-вредители наносят значительный урон слабым проросткам.

     Оптимальное решение этой проблемы кроется в возможности растений быстрее проходить начальные фазы развития. А это под силу гибридам свеклы, обладающим ускоренными темпами развития.

     Несмотря  на определенные успехи, свекловодческая  отрасль испытывает значительные трудности, препятствующие ее дальнейшему росту. Они связаны с сохраняющимся низким уровнем ее технической базы, недостаточными объемами внесения минеральных удобрений, средств защиты растений, слабым состоянием семеноводства, недостатком средств для расширенного воспроизводства и другими факторами [5].

     Для преодоления сложившейся ситуации в свекловичном хозяйстве требуется  осуществление ряд крупномасштабных мер, таких как: повышение доходности при производстве сахарной свеклы, обеспечение её всеми необходимыми ресурсами, эффективное их использование; создание и развитие полноценной рыночной инфраструктуры; ускоренное внедрение достижений НТП и т.д. Все это позволит значительно улучшить положение дел при повышении урожайности сахарной свеклы [12]. 
 

     1.2 Статистическая методология.

    Теоретическую основу статистики, как и любой  другой науки, составляют категории, в  которых выражаются основные принципы той или иной науки. Для изучения и познания предмета статистики разработаны  и применяются специфические  приемы и способы, которые в совокупности образуют статистическую методологию.

     Статистическая  методология — это система  приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях социально-экономических явлений.(1 из албест)

     Статистическое  исследование состоит из трех основных стадий:

     1) статистического наблюдения. Представляет собой научно организованный сбор данных, при котором с помощью регистрации обеспечивается достоверное установление факторов для последующей их обработки. Этот метод обеспечивает полноту и представительность первичной статистической информации [4].

    2) Сводка первичного материала  -  это комплекс мероприятий  по обобщению статистической  информации, полученной о единицах  наблюдения для выявления типичных черт и закономерностей, присущих совокупности в целом. Цель сводки – систематизация первичных данных.

    3) анализа полученных сводных материалов. Эта стадия статистического исследования представляет собой комплекс последовательных действий по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность в целях выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

     Для оценки наличия и использования  основных факторов производства были использованы абсолютные величины, характеризующие абсолютные размеры изучаемых статистикой процессов и явлений, отражающие их временные характеристики; относительные - динамики, структуры, интенсивности развития, выражающие соотношение между количественными характеристиками социально-экономических процессов и явлений, а также средние величины статистики, в частности применены: средняя арифметическая, средняя геометрическая и средняя гармоническая модели формул [13].

     В процессе исследования использования  земельного фонда, основных производственных средств, рассчитывались и анализировались относительные показатели интенсивности, такие как выход стоимости валовой, реализованной продукции, прибыли, молока, продукции откорма КРС, в расчёте на 100 га сельхозугодий, продукции пропашных культур и свиноводства - на 100 га пашни [11].

     В процессе исследования наличия и  использования основных производственных средств, применены показатели: фондообеспеченность, фондовооружённость, фондоотдача и  фондоёмкость.

     Следующим и заключительным этапом нашего исследования являлся статистический анализ, представляющий собой комплекс последовательных действий по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность в целях выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

     Для анализа развития урожайности в  динамики, путем сопоставления различных  взаимосвязанных показателей была использована модель построения рядов  динамики.

     Рядом динамики называется ряд последовательно  расположенных в хронологическом  порядке статистических показателей, показываемых при изменении какого-либо явления во времени.

     При этом были рассчитаны такие показатели, как абсолютный прирост, коэффициенты и темпы роста и прироста, абсолютное значение одного процента прироста, и  их средние величины.

     Для проявления характера тенденции развития явления, направленности изменений показателей применимы методы укрупнения интервалов, скользящих средних, а так же аналитическое выравнивание по методу наименьших квадратов, используя линейную функцию.

     Посредством индексного метода, определим влияние различных факторов, таких как урожайность, посевная площадь, структура посевной площади на валовой сбор. Индексами в статистике называют сложные относительные показатели, характеризующие среднее изменение явления, состоящего из непосредственно несоизмеримых элементов. С их помощью характеризуется развитие национальной экономики в целом и ее отдельных отраслей, анализируются результаты производственно-хозяйственной деятельности предприятий и организации, выявляются резервы производства и т. д.

     Индексный метод - позволяет привести к сопоставимому  виду и соизмерить качественно - разнородную  совокупность изучаемых явлений [2].

     Некоторые общие черты формирования обобщающих показателей устанавливаются посредством  измерения их вариации. Изучение вариации наряду с применением средних и относительных величин имеет большое практическое и научное значение. Показатели вариации дополняют средние величины, за которыми скрываются индивидуальные различия. Они характеризуют степень однородности статистической совокупности по данному признаку. Показатели вариации определяют степень и границы вариации признака. Соотношение показателей вариации может выражать взаимосвязь признаков.

     Для характеристики постоянства, стабильности изучаемого признака, были исчислены и проанализированы абсолютные и относительные показатели вариации: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации. При этом совокупность считали однородной, если величина этого коэффициента не превышала 30% [10].

     Закономерности  причинно-следственных связей между  исследуемым результативным признаком  и рассматриваемыми факторами, устанавливали  с помощью метода аналитической  группировки, а также регрессионно- корреляционного анализа.

     Группировка - распределение единиц по группам, с целью установления статистических связей и закономерностей, выявления  структуры изучаемой совокупности, которая в процессе исследования разбивалась на три равных интервала. При этом в качестве группировочного признака были использованы затраты труда человека-часов в расчете на один гектар [11].

     Корреляция - это статистическая зависимость  между случайными величинами, не имеющими строго функционального характера, при которой изменение одной  из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой.

     Корреляционный  анализ имеет своей задачей количественное определение тесноты связи между  двумя признаками (при парной связи) и между результативным и множеством факторных признаков (при многофакторной связи)[6].

     Кроме того, широкое применение в наших  исследованиях находили табличный  метод и графический метод. Это  позволяло в более наглядной  форме представлять результаты статистических исследований [11]. 

     Глава 2. Организационно-экономическая характеристика предприятия.

     В сельском хозяйстве одним из важнейших  средств производства является земля. Эффективное использование земельных ресурсов - основа развития не только отрасли растениеводства и животноводства, но и промышленных производств, то есть всего организационно-экономического комплекса предприятия. Для обеспечения сельскохозяйственного производства организация имеет земельную площадь. Обеспеченность предприятия земельными угодьями, их размер и структура представлены таблице 1.

     Таблица 1.

     Состав и структура земельных угодий, га.

Виды угодий 2008 2009 2010 Отклонение 2010 г. от 2008 г. 
га % га % га % (+;-)
Общая земельная площадь всего 5012 100 5178 100 5311 100 299
в т.ч.:              
с/х  угодья, из них: 4843 96,6 5008 96,7 5145 96,9 302
пашня 3856 76,9 3989 77,04 4092 77,05 236
сенокосы 380 7,6 365 7,05 374 7,04 -6
пастбища 468 9,3 506 9,8 523 9,8 55
многолетние насаждения 11 0,2 13 0,3 16 0,3 5
прочие  земли в т.ч.:              
древесно-кустарниковая  растительность 27 0,5 21 0,4 18 0,3 -9
противоэрозионные насаждения 84 1,7 92 1,8 97 1,8 13
зарыбленные пруды и водоёмы 18 0,4 18 0,3 18 0,3 0
площадь леса 115 2,3 115 2,2 115 2,2 0
водоохранные  насаждения 17 0,3 22 0,4 25 0,5 8
овраги  и балки 15 0,3 15 0,3 13 0,2 -2
болота 6 0,1 7 0,1 7 0,1 1
дороги 15 0,3 15 0,3 13 0,2 -2