Экономико-статистический анализ производства зерна в СПК СА колхоз «Солнечный»



 

Содержание.

    Введение.

1. Теоретические основы проведения статистического исследования.

2. Краткая организационно-экономическая характеристика предприятия.

                  2.1 Местоположение предприятия. Организационно-правовая форма           предприятия.

                  2.2 Наличие и эффективность использования сельскохозяйственных   угодий.

                  2.3 Рабочий персонал предприятия и эффективность его использования.

                  2.4 Основные и оборотные средства предприятия и эффективность их использования.

                  2.5 Финансовые результаты деятельности предприятия.

3. Экономико-статистический анализ производства продукции.

                  3.1 Анализ динамики объемов производства продукции.

                  3.2 Индексный анализ объемов производства.

                  3.3 Корреляционно-регрессивный анализ производства продукции.

Заключение.

Список используемой литературы.

Приложения.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

       

Введение.

             Слово «статистика» происходит от латинского status – положение, состояние вещей. Статистика возникла на базе хозяйственного учета еще в глубокой древности. Прежде производился учет имущества для цели налогообложения, а также учет численности населения. По мере роста производственных сил в обществе возрастал интерес в потребности различного рода знаниях, без которых невозможно управлять государством. Так сформировалась отрасль знаний, названная в последствии статистикой. В настоящее время статистика употребляется в трех значениях:

              1) Статистика – это одна из форм практической деятельности людей, цель которой сбор, обработка и анализ массовых данных о каких-либо явлениях;

              2) статистика – это наука, занимающаяся разработкой теоретических положений и методов используемых в практике статистики;

              3) Статистикой называют совокупность цифровых сведений, характеризующих состояние массовых процессов общественной жизни, а также статистикой часто называют статистические данные представленные в отчетности предприятий, организаций, отраслей.

            Предметом исследования статистики являются массовые явления и процессы общественной жизни. Статистика изучает количественную сторону этих явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени, и нацелена на выявление правильностей, закономерностей в социально-экономической жизни.

           Статистическая отчетность дает возможность изучать и оценивать работу: предприятий, фирм, компаний различных сфер деятельности и форм собственности, организаций, учреждений.

           Но статистика нужна не только на уровне государственного управления. Потребность в статистических данных возникает и в пределах отдельной организации. Руководству предприятия необходимо регулярно иметь сведения о производстве продукции по видам, ее качестве, реализации, финансовых результатах.

         Тема моей курсовой работы «Экономико-статистический анализ производства зерна в СПК СА «Солнечный».

            Цель курсовой работы – освоить методику расчета и анализа показателей, использую методы статистики: статистическое наблюдение, сводка и группировка материалов статистического наблюдения, анализ полученных результатов.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Теоретические основы проведения статистического исследования

          Законченное статистическое исследование состоит из трех последовательных стадий работы:

-  статистическое наблюдение;

-  сводка и группировка результатов наблюдения;

-  анализ полученных сводных материалов и расчет обобщающих показателей.

           Статистическое наблюдение – это научно организованный сбор количественных данных о явлениях и процессах, происходящих в различных областях деятельности, с помощью учета первичных данных о каждом отдельном случае или факте, относящемся к изучаемому явлению.

         Статистическое наблюдение проводится органами государственной статистики в трех формах:

      отчетность;

      специально организованное статистическое наблюдение (переписи, единовременные учеты и обследования);

      регистры.

          Основной формой статистического наблюдения является отчетность, которую предприятия, организации и учреждения представляют органам статистики в установленные сроки в виде определенных законом отчетных документов. Ответственные лица отвечают за достоверность представленных сведений.

           Статистическая отчетность дает возможность изучать и оценивать работу: предприятий, фирм, организаций, учреждений.

           Специально организованные статистические наблюдения проводятся в тех случаях, когда необходимо получить сведения по показателям, не предусмотренным статистической отчетностью. К числу специально организованных статистических обследований относятся разного рода переписи и учеты.

           Основой при сборе  отчетности является  регистровое наблюдение, которое представляет собой форму непрерывного статистического наблюдения на основе ведения статистического регистра. Единый государственный регистр предприятий и организаций (ЕГРПО) позволяет организовать сплошное наблюдение по ограниченному кругу статистических показателей предприятий, зарегистрированных на территории России.

           Статистические наблюдения может проводиться органами государственной статистики, научно – исследовательскими институтами, экономическими службами банков, бирж, фирм.

          Процесс проведения статистического наблюдения включает следующие этапы:

-  подготовка наблюдения;

-  проведение массового сбора данных;

-  подготовка данных к автоматизированной обработке;

- разработка предложений по совершенствованию статистического наблюдения.

           Любое статистическое исследование может быть проведено успешно, если продумана и правильно организованна работа по сбору сведений. Для этого составляется план статистического наблюдения, состоящий из программно-методологической и организационной частей.

          Программно-методологический план наблюдения включает цель и объект наблюдения, единицу наблюдения, программу наблюдения и организационный план наблюдения (место, время наблюдения, сроки проведения всей работы и другие организационные вопросы наблюдения).

           Прежде чем начать наблюдение, нужно правильно определить его цель. Цель статистического наблюдения определяется исходя  из общих задач, поставленных перед статистическим изучением явлений. Цель и задачи должны определяться нуждами управления хозяйствующим субъектом.

           Объект статистического наблюдения – это определенное явление, которое подлежит наблюдению. Определение объекта наблюдения должно содержать точные указания на его главные признаки и свойства.

           Единица наблюдения – это единица, о которой записываются данные, составляющие программы статистического изучения. В каждом конкретном статистическом исследовании определяется, сколько единиц наблюдения должно быть обследовано (одно или несколько).

           Программа наблюдения – перечень вопросов (показателей), по которым регистрируются единицы наблюдения и на которые должны быть получены правильные, исчерпывающие ответы. В программу должны включаться существенные признаки, а также признаки, находящиеся в определенной связи друг с другом. Редакция вопросов программы должна быть краткой, четкой и ясной, чтобы их содержание понималось всеми одинаково.

          На основании разработанной программы наблюдения составляется статистический формуляр. Это документ, в котором в определенной последовательности изложены все вопросы программы и где регистрируются  ответы на эти вопросы.

          Сельскохозяйственная  статистика представляет отраслевую ветвь социально-экономической статистики. Ее обособление вызвано наличием специального объекта – отрасли сельского хозяйства.

          Объектом сельскохозяйственной статистики выступают массовые явления сельскохозяйственного производства – его условия, производство,  результаты. Предметом сельскохозяйственной статистики является система объективных статистических показателей состояния, развития и взаимосвязей сельскохозяйственного производства.

          Социально-экономическая классификация в сельском хозяйстве ведется по категориям хозяйств. Главным здесь является форма собственности. К основным формам собственности относятся государственная, муниципальная, смешанная и частная. Широко используются отраслевая и территориальные классификации (по экономическим районам).

           Наличие ресурсов изучается по отдельным видам и в целом, характеризуется натуральными показателями, условно-натуральными и условными. Наиболее общими являются стоимостные показатели, их получение требует обоснованного выбора цен. Состав ресурсов изучается путем оценки соотношений  в виде показателей структуры (доли, процентов, промилле) или координации. Анализ структуры также дает представление о качестве. Движение ресурсов показывается в виде абсолютных величин увеличения и уменьшения, составляются баланс и оборот ресурсов, рассчитываются коэффициенты роста, темпы прироста. Для отражения воспроизводства составляют балансы.

           На основе показателей соотношения ресурсов отражают результат их целесообразного использования – продуктивность земли, обратный показатель – землеемкость.

           Показатели использования основных фондов: фондоотдача – фондоемкость. Важнейшими показателями производства продукции являются валовая продукция, конечная продукция, реализованная, товарная и чистая продукция.

           По всем продуктам составляются балансы.

           В условиях рыночных отношений особое внимание уделяется характеристике показателей реализации продукции.

           По времени регистрации фактов различают непрерывное (текущее), периодическое и единовременное наблюдение. С точки зрения способа регистрации фактов или получения  первичного материала различают непосредственное наблюдение, документальный способ и опрос.

          Чтобы предотвратить ошибки, необходимо систематически проверять учет и отчетность на местах, инструктировать лиц, составляющих и подписывающих формы статистической отчетности.

           Последующий этап статистической работы – сводка и группировка статистических данных. Общественные явления состоят из множества элементов единиц и фактов, т.е. являются массовыми по своему характеру. В результате статистического наблюдения получается большое количество первичных, разрозненных данных об изучаемых явлениях. Вполне понятно, что такие данные сами по  себе непригодны для анализа. Для того чтобы на их основе дать обобщающую характеристику изучаемого явления в целом, необходимо провести сводку.

           Статистической сводкой называется получение итоговых данных путем подсчета единичных сведений. Задача сводки состоит в обобщении, подытоживании результатов статистического наблюдения.

           Сводка включает следующие этапы:

1)     группировку;

2)     расчет групповых и общих итого, обобщающих показателей;

3)     графическое и табличное оформление полученных данных и результатов.

В узком смысле слова статистическая сводка – это подсчет данных о числе единиц и значений их признаков.

           Простой сводкой называется операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения.

          Сложная сводка представляет собой комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.

           Разработка системы показателей является важнейшей составной частью статистической сводки. Завершающим этапом сводки является подсчет групповых и общих итогов и графическое изображение полученных данных в виде таблиц, диаграмм  и пр.

           Важнейшим методом статистики является метод группировок. Группировка является методом исследования  сущности явлений путем расчленения совокупности на группы по определенным признакам. Выявление связей между явлениями и их признаками – основная задача группировки статистического материала.

           Статистическая группировка – это расчленение изучаемой совокупности на группы и подгруппы по определенным признакам для глубокого и всестороннего изучения явлений.

           Метод группировки обобщает данные по качественно однородным группам, представляет их в компактном, обозримом виде. Группировка создает основу для применения других методов статистического анализа.

            Каждая единица совокупности обладает рядом признаков, которые изучаются посредством проведения группировок.

           Признак, который служит основанием для распределения явлений по группам, называется группировочным признаком. Признак должен быть существенным, а не второстепенным или малозначимым.

           Группировки по одному признаку называются простыми. Когда же для выявления групп берут два и более признака, т. е. группы, образованные по одному признаку, подразделяются на подгруппы по другому, а полученные подгруппы подразделяются еще на подгруппы и т.д., то такие группировки называются комбинационными.

           Различают четыре вида группировочных признаков:

- атрибутивные (пол, национальность);

- количественные;

- признаки пространства (адрес фирмы);

- признаки времени.

           Необходимость применения группировки объективна и обусловлена прежде всего наличием качественных различий между изучаемыми явлениями. С помощью метода группировок решаются сложные задачи статистического анализа. Различают три вида группировок:

           1) типологические группировки, с помощью которых выделяются социально-экономические типы общественных явлений. Примерами типологических группировок могут служить группировки хозяйственных объектов по формам собственности, населения – по общественным группам и социальному составу.

           2) структурные, с помощью которых можно охарактеризовать состав, структуру совокупности по какому-либо признаку. Например, группировка населения по уровню образования, национальности, месту проживания.

           Деление группировок на типологические и структурные достаточно условно, например структурная группировка, проведенная по уровню среднего дохода на душу населения, может считаться и топологической.

           3) аналитические группировки, которые проводятся для того, чтобы установить взаимосвязь между явлениями и показателями. Явления, между которыми выявляется связь, называются явлением-фактором и явлением-результатом. Аналитическую группировку выполняют по признаку-фактору.

           Явление-фактор – это явление, влияющее на величину другого явления, а явление-результат – это явление, которое зависит от другого явления, изменяется под его влиянием.

           Признаки, изучаемые статистикой в отношении каждого явления , могут быть качественными и количественными.

           Качественные признаки не имеют числового выражения, например, национальность, социальное положение, образование, профессия и др.

           Признаки, которые имеют числовые выражения, называются количественными.

           Результаты статистического наблюдения сводки и группировки обычно представляются в форме таблиц. Таблица может быть наглядным, кратким и последовательным изложением полученных цифровых данных. С помощью таблицы статистический материал излагается наиболее рационально.

           Анализ и обобщение статистических данных – заключительный этап статистического исследования, конечной целью которого является получение теоретических выводов и практических заключений о тенденциях и закономерностях изучаемых социально-экономических явлений и процессов.

           Анализ – это метод научного исследования объекта путем рассмотрения его отдельных сторон и составных частей.

           Экономико-статистический анализ – это разработка методики, основанной на широком применении традиционных статистических и математико-статистических методов, с целью контроля адекватного отражения исследуемых явлений и процессов.

           Задачами статистического анализа является определение и оценка специфики и особенностей изучаемых явлений  и процессов, изучение их структуры, взаимосвязей и закономерностей их развития.

           В процессе анализа статистических данных следует учитывать все условия правильного исчисления и применения относительных величин, средних величин, индексов и других статистических величин.

           Одним из примеров анализа статистических данных является способ сравнения данных.

           В процессе экономико-статистического анализа данных важная роль принадлежит изучению взаимосвязей между общественными явлениями и процессами. Статистический анализ этих связей и зависимостей помогает лучше понять сущность явлений, полнее и глубже охарактеризовать их тенденции и закономерности развития.

           Для изучения взаимосвязей и взаимозависимостей общественных явлений статистика использует различные способы: применение аналитических группировок, приведение рядов динамики к одному основанию, построение систем взаимосвязанных индексов и проведение факторного анализа. Индексный способ и проведенный на его основе факторный анализ позволяет изучать связи между показателями-факторами и показателями-результатами.

           Методы анализа должны меняться в зависимости от характера изучаемых процессов, их специфики, особенностей и форм проявления.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

    

 

    2. Краткая организационно-экономическая характеристика предприятия.

          2.1 Местоположение предприятия. Организационно-правовая форма предприятия.

              СПК СА колхоз «Солнечный» расположен в непосредственной близости от г.Яранска, находящегося в юго-западной части Кировской области. Природные условия благоприятны для выращивания многолетних культур, а также для развития отраслей животноводства и растениеводства. Это одно из старейших садоводческих хозяйств, организованное в 1962году.

              Сейчас  - это многопрофильное хозяйство, занимающееся выращиванием скота молочно-мясного направления, выращиванием саженцев плодово-ягодных культур, зерновых культур, переработкой сельскохозяйственной продукции. Форма собственности коллективно-долевая.

            Наиболее объективную характеристику специализации предприятия дает прямой показатель – структура товарной продукции. Значения товарной продукции берут за отчетный период или в среднем за 3-5 лет. В расчет специализации включают все виды реализованной продукции всех отраслей.

 

Таблица 1 – Состав и структура товарной продукции.

        

Состав

2004г.

2005г.

2006г.

Отклонение 

2006г. от 2004г.

2006г.в % к 2004г.

Тыс. руб.

%

Тыс. руб.

%

Тыс. руб.

%

Тыс.руб.

П.п

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Пшеница

95

1,0

143

1,5

442

4,9

347

3,9

465,3

Рожь

353

3,8

79

0,9

353

3,9

0

0,1

100

Ячмень

18

0,2

25

0,3

18

0,2

0

0

100

Овес

25

0,3

26

0,3

25

0,3

0

0

100

Овощи

76

0,8

46

0,5

76

0,8

0

0

100

Итого по растениеводству

 

567

6,1

319

3,5

914

10,1

347

4,0

161,2

Молоко

4115

44,2

3638

39,7

4115

45,5

0

1,3

100

Скот в живой массе

2706

29,0

3331

36,3

2214

24,5

-492

-4,5

81,8

Мясо свиней

321

3,4

280

3,1

283

3,1

-38

-0,3

88,2

Мясо КРС

536

5,8

583

6,4

536

5,9

0

0,1

100

Прочая продукция животноводства

 

82

0,9

85

0,9

81

1,0

-1

0,1

98,8

Итого по животноводству

7760

83,3

7917

86,4

7229

80,0

-531

-3,3

93,2

Продукция реализованная в переработанном виде

993

10,6

920

10,1

897

9,9

-96

-0,7

90,3

Всего по предприятию

9320

100

9156

100

9040

100

-280

х

97,0

 

 

           Проанализировав данные таблицы можно сделать вывод, что основной отраслью колхоза «Солнечный» является отрасль животноводства, так как она занимает наибольший удельный вес как в 2006 году-80,0%, так и 2005году-86,4% и в 2004 году-83,3%.  Наибольшая выручка была получена в 2004 году и составила 9320 тыс. руб., что больше на 164 тыс. руб. по сравнению с 2005 годом и на 280 тыс. руб. больше по сравнению с 2006 годом. В 2006 году по сравнению с 2004 г. по отрасли растениеводства было получено продукции больше на 347 тыс.руб. или на 61,2%. По отрасли животноводства в 2006 г. по сравнению с 2004 г. было получено продукции меньше на 531 тыс.руб. или на 6,8 %. В структуре продукции в 2006 г. по сравнению с 2004 г. доля продукции растениеводства увеличилась на 4 п.п., а доля продукции животноводства уменьшилась на 3,3 п.п.

 

 

 

 

2.2 Наличие и эффективность использования сельскохозяйственных угодий.    

         Роль земли является огромной, так как она является условием существования человеческого общества и естественной основой материальных благ. В сельском хозяйстве земля является предметом труда и средством труда. Земля для с/х производителя является главным средством производства, выступая и как предмет труда и как орудие труда.

        Сельскохозяйственные угодья – это земли, которые используют для производства продукции сельского хозяйства. Состав сельскохозяйственных угодий характеризуется следующими показателями: пашня, сенокосы, пастбища, залежи, многолетние насаждения.

 

  Таблица 2 – Состав и структура сельскохозяйственных угодий.    

 

Состав

 

2004г.

 

2005г.

 

2006г.

 

  Отклонение 2006г. от 2004г.

2006г. в % к 2004г.

 

Га

%

Га

%

Га

%

Га

П.п.

Пашня

2478

78,2

2478

78,2

2478

78,2

0

0

100

Сенокосы

73

2,3

73

2,3

73

2,3

0

0

100

Пастбища

127

4,0

127

4,0

127

4,0

0

0

100

Многолетние насаждения

96

3,0

96

3,0

96

3,0

0

0

100

Залежи

395

12,5

395

12,5

395

12,5

0

0

100

Всего сельско-

Хозяйственных

угодий

 

3169

 

100

 

3169

 

100

 

3169

 

100

 

0

 

х

 

100

                 

         

           Проанализировав данные таблицы, можно сделать вывод, что площадь сельскохозяйственных угодий в 2004, 2005, 2006 годах осталась неизменной и составляет 3169га. Площадь и структура сельскохозяйственных угодий не изменилась. Наибольший удельный вес в структуре с/х угодий занимают пашни – 2478 га или 78,2 %, наименьший удельный вес занимают сенокосы – 73 га или 2,3 %.

 

2.3 Рабочий персонал предприятия и эффективность его использования.

           Трудовые ресурсы наряду с землей и капиталом являются основными ресурсами для ведения производства. К трудовым ресурсам сельского хозяйства согласно действующему законодательству относят население трудоспособного возраста.

           Трудовые ресурсы – это потенциальная масса работников, которую можно привлечь к производственной деятельности.

           Рабочая сила – это часть трудовых ресурсов, которая непосредственно используется в процессе производства.

           Списочная численность работников включает всех работников, которые состоят в списках предприятия на определенную дату.

 

Таблица 3 – Состав и структура рабочего персонала предприятия.

состав

2004г.

2005г.

2006г.

Отклонение 2006г.к 2004г.

2006г. в % к 2004г.

Чел.

%

Чел.

%

Чел.

%

Чел.

П.п.

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Всего

208

100

204

100

187

100

-21

х

89,9

Работники, занятые в сельскохозяйственном производстве

156

75,1

153

75,0

139

74,3

-17

-0,8

89,1

Работники постоянные: из них

110

52,9

108

53,0

96

51,4

-14

 

-1,5

 

87,3

 

Трактористы-машинисты

31

14,9

30

14,7

27

14,4

-4

-0,5

87,1

Операторы машинного доения

42

20,2

42

 

20,6

37

19,8

-5

-0,4

88,1

Скотники КРС

24

11,5

24

11,8

20

10,7

-4

-0,8

83,3

Работники свиноводства

13

6,3

12

5,9

12

6,5

-1

0,2

92,3

Служащие: из них

28

13,5

28

13,7

28

14,9

0

1,4

100

Руководители

13

6,3

13

6,4

13

6,9

0

0,6

100

Специалисты

15

7,2

15

7,3

15

8,0

0

0,8

100

Работники сезонные и временные

18

8,7

17

8,3

15

8,0

-3

-0,7

83,3

Работники, занятые в подсобном хозяйстве

49

23,6

49

24,0

46

24,6

-3

1,0

93,9

Работники торговли и общественного питания

3

1,3

2

1,0

2

1,1

-1

-0,2

66,7