Экономико-статистический анализ себестоимости 1ц овощей в совокупности условных предприятий

Тьфу тьфуФедеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального  образования

Приморская государственная  сельскохозяйственная академия

Институт Экономики и  Бизнеса

                                                            Кафедра информационных                                                              

                                                            технологий и статистики

  КУРСОВАЯ РАБОТА

Тема: Экономико-статистический анализ себестоимости 1ц овощей в совокупности условных предприятий (с 18 по 42)

г. Уссурийск 2011 г.

Содержание

Введение

Реформирование сельского  хозяйства на современном этапе  направлено на переход к рыночной экономике. Одним из основных условий  развития рыночных отношений является формирование многоукладной экономики, которая предполагает функционирование различных форм собственности и  хозяйствования при условии максимального  использования их ресурсного потенциала, эффективного ведения хозяйства  и расширенного воспроизводства.

В процессе материального  производства вся совокупность затрат живого труда и материальных затрат на производство и реализацию продукции  составляет издержки предприятий, которые  в условиях товарно-денежных отношений  принимают форму себестоимости  продукции.

Себестоимость продукции  является не только важнейшей экономической  категорией, но и качественным показателем, так как она характеризует  уровень использования всех ресурсов (переменного и постоянного капитала), находящихся в распоряжении предприятия. Также себестоимость – это  ещё и один из основных экономических  рычагов не только в системе управления сельскохозяйственным производством  в целом, но и в системе внутрихозяйственного планирования, контроля и анализа.

Изучение статистикой  себестоимости позволит выявить  закономерности её в формировании, а это в свою очередь позволит снизить затраты на производство продукции, следовательно, появится возможность  повысить прибыть отдельной фирмы  на микроуровне, а на макроуровне  обеспечить более комфортные условия  для населения путём снижения цен на социально значимую продукцию. Таким образом, с необходимостью следует заключить, что актуальность изучения себестоимости статистикой  не подлежит сомнению, но необходимо как  один из кирпичиков экономической жизни  самого общества.

В настоящее время в  условиях рынка резко возрастает проблема снижения себестоимости продукции  поскольку, чем ниже данный показатель при условии выполнения плана  по количеству и качеству товара, тем  выше эффективность производства. В  результате этого с экономических  и социальных позиций снижение себестоимости позволяет: а) увеличить прибыль, остающуюся в распоряжении предприятия, а следовательно, возможность не только простого, но и расширенного воспроизводства; б) улучшить материальное стимулирование работников и решение социальных проблем; в) улучшить финансовое состояние предприятия; г) снизить цены на свою продукцию, тем самым повысить её конкурентоспособность и увеличить объём реализации; д) в акционерных обществах увеличить выплаты дивидендов и повысить их ставки.

Таким  образом, себестоимость  культур  в каждом  хозяйстве   играет   одну   из   первых   ролей,   и   производитель  сельскохозяйственной продукции должен  стремиться  к  постоянному  понижению  себестоимости всех культур. Целью данной курсовой работы является выявление факторов, оказывающих наиболее существенное влияние на себестоимость 1ц овощей и нахождение резервов и путей снижения себестоимости. Для изучения  и анализа 1 ц овощей в работе  нужно воспользоваться следующими статистическими приёмами и методами: сводка и группировка статистических данных, нахождение средних и коэффициентов вариации значений признака, изучение динамики признака во времени, индексный анализ, корреляционный и регрессионный анализ зависимости признака от факторов. Объектом исследования в данной работе является статистическая совокупность, состоящая из 25 предприятий.

1.Экономическая сущность себестоимости

         Себестоимость продукции - это затраты предприятия на ее производство и реализацию, выраженные в денежной форме. Различают плановую и фактическую себестоимость.

         По последовательности формирования  различают себестоимость технологическую  (операционную), цеховую, производственную  и полную. Технологическая себестоимость  используется для экономической  оценки вариантов новой техники  и выбора наиболее эффективного. Она включает затраты, имеющие  непосредственное отношение к  выполнению операций над определенным  изделием. Цеховая себестоимость  имеет более широкий спектр  затрат: кроме технологической себестоимости  включает затраты, связанные с  организацией работы цеха и  управления им. Производственная  себестоимость включает производственные  затраты всех цехов, занятых  изготовлением продукции, и расходы  по общему управлению предприятием. Полная себестоимость включает  в себя производственную себестоимость  и внепроизводственные (коммерческие) расходы.

Выделение таких видов  себестоимости как индивидуальная и среднеотраслевая позволяет создать  базу для определения отпускных  цен (оптовых). Совокупность затрат отдельного предприятия на производство и реализацию продукции составляет индивидуальную себестоимость. Среднеотраслевая себестоимость  характеризует затраты на производство данной продукции в среднем по отрасли. Следует различать себестоимость  валовой продукции и себестоимость  единицы продукции. Сумма всех произведенных  затрат (ПЗ) предприятия на получение  продукции представляет собой себестоимость  валовой продукции (Свп); их можно  представить в следующем виде:

ПЗ = Свп = А + МЗ + ОТ,

где А – амортизация  основных фондов;

      МЗ –  материальные затраты (потребленные  оборотные фонды);

      ОТ –  оплата труда.

Себестоимость единицы продукции (С) определяют путем деления затрат на её производство на объем в натуральном  выражении (ВП):

По экономической сущности затраты на производство и реализацию продукции подразделяются на расходы  по экономическим элементам и  калькуляционным статьям.

Выделяют следующие экономические  элементы:

• материальные затраты (за вычетом возвратных отходов);
• затраты на оплату труда;
• отчисления на социальные нужды;
• амортизация основных фондов;
• прочие затраты.

Материальные затраты включают:

• стоимость приобретаемого со стороны сырья и материалов;
• стоимость покупных материалов;
• стоимость покупных комплектующих изделий и полуфабрикатов;
• стоимость работ и услуг производственного характера, выплачиваемых сторонним организациям;
• стоимость природного сырья;
• стоимость приобретаемого со стороны топлива всех видов, расходуемого на технологические цели, выработку всех видов энергии, отопления зданий, транспортные работы;

• стоимость покупной энергии всех видов, расходуемой на технологические, энергетические, двигательные и прочие нужды.

Из затрат на материальные ресурсы, включаемых в себестоимость  продукции, исключается стоимость  реализуемых отходов.

Под отходами производства понимаются остатки сырья, материалов, полуфабрикатов, теплоносителей и других видов материальных ресурсов, образовавшиеся в процессе производства продукции, утратившие полностью или частично потребительские качества исходного ресурса. Они реализуются по пониженной или полной цене материального ресурса, в зависимости от их использования.

         Затраты на оплату труда включают  расходы на оплату труда основного  производственного персонала, включая  премии, стимулирующие и компенсирующие  выплаты. Отчисления на социальные  нужды включают обязательные  отчисления по социальному страхованию,  в фонд занятости, пенсионный  фонд, на медицинское страхование.

         Амортизация основных фондов - это  сумма амортизационных отчислений  на полное восстановление основных  производственных фондов.

         Прочие затраты - налоги, сборы,  отчисления во внебюджетные фонды,  платежи по кредитам в пределах  ставок, затраты на командировки, по подготовке и переподготовке  кадров, плата за аренду, износ  по нематериальным активам, ремонтный  фонд, платежи по обязательному  страхованию имущества и т.д.

         По классификации затрат по  экономическим элементам невозможно  определить расходы, непосредственно  связанные с производством конкретного  изделия, поэтому осуществляют  группировку затрат по калькуляционным  статьям.

Выделяют следующие калькуляционные  статьи:

• Сырье и материалы, за вычетом реализуемых отходов.
• Покупные полуфабрикаты и комплектующие изделия.
• Топливо и энергия на технологические цели.
• Основная заработная плата производственных рабочих.
• Дополнительная заработная плата производственных рабочих.
• Отчисления на социальные нужды.

• Износ инструмента и приспособлений целевого назначения и прочие специальные расходы.

• Расходы на содержание и эксплуатацию технологического оборудования.
• Цеховые расходы.
• Общезаводские производственные расходы. Итого производственная себестоимость
• Внепроизводственные расходы.

         При формировании фактической  себестоимости учитывают затраты  на гарантийный ремонт и гарантийное  обслуживание изделий, на которые  установлен гарантийный срок  службы, потери от простоев по  внутрипроизводственным причинам, недостачи материальных ценностей  в производстве и на складах  при отсутствии виновных лиц,  пособия в связи с потерей  трудоспособности из-за производственных  травм, выплачиваемых на основании  судебных решений, выплата работникам, высвобождаемым с предприятий  и из организаций в связи  с их реорганизацией, сокращением  численности работников и штата,  а также потери от брака. 

         Таким образом, анализ себестоимости продукции направлен на выявление возможностей повышения эффективности использования материальных, трудовых и денежных ресурсов в процессе производства, снабжения и сбыта продукции.

2.Статистический анализ себестоимости зерна

2.1. Метод сводки  и группировки

        Статистическая сводка – систематизация единичных фактов, позволяющая перейти к обобщающим показателям, относящимся ко всей изучаемой совокупности и ее частям, и осуществлять анализ и прогнозирование изучаемых явлений и процессов. По сложности построения сводка может, прежде всего, представлять общие итоги по изучаемой совокупности в целом, без какой-либо предварительной систематизации собранного материала. Она определяет общий размер изучаемого явления по заданным показателям. Это так называемая простая сводка. Она может быть вспомогательной, если содержащаяся в ней информация используется в дальнейшем для углубленного изучения статистической совокупности. Статистическая сводка в широком ее понимании предполагает систематизацию и группировку цифровых данных, характеристику образованных групп системой показателей, подсчет соответствующих итогов и представление результатов сводки в виде таблиц, графиков.

         Группировкой - называют расчленение множества наблюдаемых единиц статистической совокупности на однородные группы по определенным, существенным для них признакам.

Выделяют несколько видов  группировок, применение которых обусловлено  характером единиц совокупности:

а) типологическая группировка  – подразделяет единицы в зависимости  от их типа. Применяется, как правило, для группировок по атрибутивным (качественным) признакам. Отрицательной  стороной является подверженность субъективным взглядам исследователя при отнесении  единиц к различным типам явления;

б) структурная группировка  – характеризует структуру изучаемой  совокупности, т.е. отвечает на вопросы: какие части можно выделить в  объекте наблюдения, и каково соотношение  между ними (или какой удельный вес в целом составляет каждая часть). Как правило, осуществляется по одному признаку;

в) аналитическая группировка  – характеризует степень влияния  одного фактора объекта на другой. Причем, влияющий фактор называют признак-фактор, а параметр, подверженный влиянию, –  признак-результат. Иногда учитывается  несколько признаков-факторов, тогда  такая группировка называется многомерной (многофакторной).

         Группировочный признак – признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы. В основание группировки может быть положен как количественный признак (имеет числовое выражение), так и атрибутивный признак (отражает состояние единицы совокупности). [ 2,5 ]

Следует провести основные этапы группировки:

1) определение группировочного  признака, то есть признака, по  которому производится разбиение  единиц совокупности на отдельные  однородные группы (по себестоимости 1ц. овощей);

2) разработка системы  показателей для характеристики  выделенных групп и подгрупп;

3) построение дискретного  ряда (приложение 1);

4. построение ранжированного ряда, то есть расположение всех показателей группировочного признака в порядке возрастания, либо убывания их значений. В нашем случае берется порядок возрастания (приложение 2);

5)определение числа групп  в зависимости от характера  изменения группировочного признака. Для этого необходимо построить  график Огива Гальтона (Приложение 3). С помощью этого графика  определяем характер изменения  группировочного признака. Так как  признак изменяется скачкообразно,  следовательно, количество групп  определяем по числу резких  скачков. В итоге определяется  наличие пяти групп хозяйств, распределённых по уровню себестоимости  1 ц овощей.

1. Определяется величина интервала по формуле: h = (Xmax – Xmin), где

h – величина интервала;

X max – максимальное значение  признака;

X min  – минимальное  значение признака.

После определения числа  групп и величины интервала группировочного  признака  строится интервальный ряд  распределения, а также гистограмма  и полигон распределения, которые  применяются  для  изображения  интервального  вариационного  ряда. (Приложение 4, 5, 6). 

В  курсовой  работе  необходимо  исследовать  статистическую совокупность,  состоящую из  25 хозяйств, занимающихся  выращиванием овощей.  Признак является  количественным.

По построенным дискретному  и ранжированному рядам и Огиве  Гальтона (Приложения 1,2,3) по себестоимости  1ц овощей, строим  интервальный  ряд.  Интервальный ряд  (Приложение 4). На основании вспомогательных таблиц (Приложение 7, 8) необходимо выбрать два фактора, влияющие на себестоимость 1 ц   овощей. [2,5]

Таблица 2.1 - Зависимость себестоимости овощей от урожайности и уровня интенсификации  в совокупности условных предприятий.

Вывод: в I группе себестоимость минимальна – 217 руб., урожайность близка к среднему показателю, затраты на производство также минимальны. Самый высокий уровень урожайности наблюдается в 1 группе и составляет 105,41 ц/га, а самый низкий – в 6 группе – 87,59 ц с га, где себестоимость достаточно высока – 284 руб.

На основе таблицы 2.1 отбираем 2 фактора, в которых наиболее ярко прослеживается закономерность увеличения значений: материальные затраты и  затраты на оплату труда. Построим дискретные и ранжированные ряды этих факторов (Приложения 9).

Разобьем предприятия  на группы по материальным затратам и  затратам на оплату труда. Для этого  построим Огивы Гальтона (Приложение 10, 12). Получили 3 группы по материальным затратам и 3 группы по затратам на оплату труда.

Результаты комбинационной группировки, отражающие зависимость  себестоимости от материальных затрат и затрат на оплату труда в расчете  на 1 га, представлены в таблице 2.2. Построим Вспомогательную таблицу для построения комбинационной факторной группировки (Приложение 14).

Таблица 2.2 - Зависимость себестоимости овощей от урожайности и затрат на оплату труда.

Вывод: при фиксированной урожайности (63-79) и при увеличении затрат на оплату труда (от 4,69 до 7,89) наблюдается увеличение себестоимости от 280 до 289 тыс.руб. А при фиксированной урожайности (95-110) и при увеличении затрат на оплату труда (4,69-9,35) также наблюдается увеличение себестоимости от 245 до 264 тыс.руб.

2.2 Определение  средних характеристик (степенных  и структурных) изучаемых признаков  и измерение величины их колеблемости

Средней величиной в статистике называются обобщенная характеристика качественно однородных явлений  и процессов по какому-либо варьирующему признаку, которая показывает уровень  признака отнесенный к единице совокупности.

Правильное понимание  сущности средней состоит в том, что через единичное и случайное  выявляется общее и необходимое, выявляется тенденция и закономерность в развитии массовых явлений.

Поэтому не случайно начиная  уже с В. Петти (1623-1667), средние  величины рассматривались в качестве основного приема статистического  анализа. Еще первыми статистиками подчеркивалось, что статистические средние представляют собой не просто меру математического измерения  изучаемого явления, а категорию  объективной действительности.

Признаки, которые обобщают в средних, присущи всем единицам совокупности.

Средняя величина – величина абстрактная, т.к. характеризует значение признака у некоторой обезличенной абстрактной единицы совокупности. Но абстракция есть необходимая ступень любого научного исследования. В средней величине, как во всякой абстракции, осуществляется диалектическое единство отдельного и общего.

Применение средних в  статистических исследованиях должно исходить из диалектического понимания  категорий общего и индивидуального, массового и единичного.

Средняя отражает то общее, что складывается в каждой отдельной  единице совокупности. Благодаря  этому средняя получает большое  значение для выявления закономерностей, присущих массовым явлениям и не заметным в отдельных единицах совокупности.

Отклонения индивидуального  от общей – это проявление процесса развития. В отдельных единичных  случаях могут быть заложены элементы нового, прогрессивного, передового. В  этом случае именно конкретные факты, взятые на фоне средних величин, характеризуют  процесс развития. Характеристики типичных, реальных уровней изучаемых явлений  и их изменений во времени и  пространстве являются одной из главных  задач средних величин.

Для характеристики колеблемости признака используется ряд показателей.

К абсолютным показателям  относятся:

1. Размах вариации, определяется как разность между наибольшим (X_max) и наименьшим (X_min) значениями вариантов:  R=X_max-X_min
2. Среднее линейное отклонение:

   простое

 взвешенное

3. На практике меру вариации более объективно отражает показатель дисперсии:

 простая

 взвешенная

Исключив недостаток предыдущей формулы, дисперсия имеет свой недостаток – у неё нет размерности. Тем  не менее, дисперсия имеет важное значение в экономическом анализе, так как разложение дисперсии  на составные позволяет оценить  влияние различных факторов, обуславливающих  вариацию признака.

4.Среднее квадратическое  отклонение:

  простое

 взвешенное

Относительные показатели вариации:

1. Коэффициент осцилляции, отражает относительную колеблемость  крайних значений признака вокруг  средней:  

2. Коэффициент линейного  отклонения характеризует долю  усреднённого значения абсолютных  отклонений от средней величины: 

3.Коэффициент вариации: 

Учитывая, что среднее  квадратическое отклонение даёт обобщающую характеристику колеблемости всех вариантов  совокупности, коэффициент вариации является наиболее распространённым показателем  колеблемости, используемым для оценки типичности средних величин. При  этом  исходят их того, что если коэффициент вариации больше 33%, то это говорит о большой колеблемости признака в изучаемой совокупности (совокупность является не однородной).

Среднее значение результативного  признака в разрезе выделенных групп  и в целом по совокупности рассчитаем, применив арифметическую взвешенную:  ,

где x_i – отдельные значения себестоимости в определённом предприятии,

f_i –валовой сбор яровых зерновых

Дисперсию и среднее квадратическое отклонение определим по формулам:

Каждая  варианта (xi) имеет различную частоту.

Коэффициент вариации рассчитаем по формуле:  .

Рассчитаем  основные  показатели вариации и полученные расчеты  в таблице 2.3

Таблица 2.3. - Анализ вариации себестоимости, урожайности и затрат на оплату труда на 1ц. на производство овощей.