Министерство  сельского хозяйства и продовольствия РФ

Приморская  Государственная Сельскохозяйственная Академия

Институт  Экономики и Бизнеса 
 
 

Кафедра статистики и информационных технологий                                                                                                                              
 
 
 
 

Курсовая  работа 

Экономико-статистический анализ себестоимости   картофеля  по совокупности хозяйств Приморского края. 
 
 
 
 

                                                                Выполнила:

                                                                                        Студентка 433группы

                                                                       Мазур А.В.

                                                                                                 Проверила: Косач О.И 
 
 
 
 
 
 

Уссурийск 2009 
 
 
 
 
 
 

Содержание

Введение  …………………………………………………………….. . . . .  . . . . . .2-4

1. Экономическая сущность себестоимости………………………….. . . . . . . .  5-6

2. Природно-экономическая характеристика совокупности предприятий  Приморского края………………………………………….. . . . . . . . . . . . . . . . . . 7-9

3. Статистический анализ себестоимости 1ц картофеля с помощью

методов: ……………. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .10

     3.1. Сводки и группировки………………………….………………….. . . . . .10-16

     3.2. Определение средней характеристики и измерение величины колеблемости…………………………………..…… . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  16-18

     3.3. Динамика и прогнозирование себестоимости 1 ц картофеля………………………………...…………….... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19-25

     3.4.Индексный анализ влияние отдельных статей затрат на изменение себестоимости 1ц картофеля………………………………………………... . . . .26-28

     3.5. Корреляционный  анализ ……………………………………….……… . 29-30

Выводы  и предложения…………………………………………….. . . . . . . . . . . .31-32

Список используемой литературы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . … . . . .  . .. 33

Приложения 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Введение 

      Произошедшие  в России изменения в экономической  политике в 90-х годах и возникшие в связи с этим широкомасштабные финансовые проблемы отразились самым непосредственным образом на производстве сельскохозяйственной продукции.

          В России картофель называют «вторым хлебом». Поскольку относительно дешевые калории, его потребление с падением дохода населения растет.

          В мире посевами картофеля занято около 18 млн. га земли. Валовое производство его составляет около 300 млн. тонн, а средняя урожайность – 16,6 т/га. Россия продолжает занимать первое место в мире по посевным площадям (около 3230 тыс. га) и валовым сборам картофеля. Потребление картофеля на человека в России считается одним из самых высоких в мире, хотя его урожайность одна из самых низких на планете – 10 т/га достигается в результате экстенсивного развития  картофелеводства.

          За последние 15 лет посевная площадь под картофелем во всех категориях хозяйств России сократилась с 3,31 до 3,23 млн. га или на 2,4 %. Такое резкое уменьшение посевных площадей в сельскохозяйственных предприятиях обусловлено тем, что последние годы посредники реализуют картофель по ценам слишком низким для производителя.

         Таким образом, в  стоимость 1 кг недостаточно качественного картофеля, поступающего в торговлю на ¾ из индивидуального сектора, приблизилась в стоимости 1 кг белого хлеба при бедственном положении крупных картофеле производителей, реализующих «второй хлеб» по цене 3 – 4 руб./кг.

        Исходя из всего вышесказанного, определим цель и задачи данной работы, приемы и методы, применяемые в работе, объект исследования и единицу наблюдения, временной интервал, за который проводится анализ, ключ выборки, материалы и источники, используемые при выполнении работы.

      Цель работы: провести статистический анализ себестоимости картофеля по совокупности предприятий Приморского края.

Задачи работы:

1. Изучить экономическую сущность себестоимости
2. Изучить природно-экономическую характеристику совокупности предприятий
3. Произвести статистический анализ себестоимости с помощью методов:

1. Группировки

2. Средние и вариации
3. Анализ рядов динамики
4. Индексный анализ
5. Корреляционный анализ

4. Сделать вывод

       Объектом исследования является совокупность, состоящая из 30 предприятия, находящихся в различных районах края. Единицей наблюдения является одно предприятие из исследуемой совокупности.

      Для проведения анализа применяется  множество методов, таких как:

1. метод статистического наблюдения,
2. сводка и группировка,
3. метод средней и вариации,
4. индексный метод,
5. выборочный метод,
6. анализ рядов динамики,
7. корреляционный метод,
8. регрессионный метод,
9. проверка статистических гипотез и т.д.

         Ключ выборки отразим в Приложении 1

         Данная работа выполняется на основе различной литературы: методические указания, лекционный материал, учебные пособия, специализированная литература, данные статистического наблюдения. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

1. Экономическая сущность  себестоимости 

            Каждое предприятие должно знать, во что обходится производство продукции. Данный фактор особенно важен в условиях рыночных отношений,  так как уровень затрат на производство продукции влияет на конкурентоспособность предприятия, его экономику.

           Себестоимость (издержки) – это денежное выражение затрат предприятия на производство и реализацию продукции. Количественно она не совпадает с той себестоимостью, которую отражают, поскольку потребленные в процессе производства орудия и предметы труда включаются в нее не по себестоимости общественно необходимых затрат, а по действующим ценам, которые как правило не совпадают со стоимостью.

           До 1.01.2002 себестоимость исчислялась согласно «Положения о составе затрат по производству и реализации продукции (работ, услуг), включаемых в себестоимость продукции (работ, услуг)», утвержденном Постановлением                      Правительства Российской Федерации. С 1,01,2002 основными документами являются глава 25 Налогового Кодекса Российской Федерации, часть II от 5 августа 2000 г. №117-Ф3 (с изменениями и дополнениями) и ПБУ 10/99 «Учет расходов организации». Согласно них: «Себестоимость продукции (работ, услуг) представляет собой стоимостную оценку используемых в процессе производства продукции (работ, услуг) природных ресурсов, сырья, материалов, топлива, энергии, основных фондов, трудовых ресурсов, а также других затрат на ее производство и реализацию».

          Основу себестоимости продукции составляют затраты прошлого и живого труда. Прошлый труд заключен в средства производства, которые оцениваются по фактическим ценам приобретения, а материалы собственного производства (семена, корма и т.д.) по себестоимости. Живой труд учитывается по его фактической оплате, включая и часть затрат и часть затрат на воспроизводство рабочей силы.

          Себестоимость отражает величину затрат, которые обеспечивают процесс простого воспроизводства на предприятии и является формой возмещения потребляемых факторов производства. 

Как экономическая  категория себестоимость продукции  выполняет ряд 

важных функций:

1. Обеспечивает учет и контроль всех затрат на производство и реализацию продукции,
2. Является основной для формирования прибыли, рентабельности, исчисления налогов,
3. Служит для экономического обоснования целесообразности вложения инвестиций в реконструкцию, техническое перевооружение и расширение действующего предприятия, осуществления агротехнических, технологических, организационных и экономических мероприятий по развитию и совершенствованию производства,
4. служит для принятия различных управленческих решений и т.д.

Себестоимость – один из важнейших показателей экономической эффективности, фиксирующий, во что обходится предприятию производство того или иного вида продукции, позволяющий объективно судить о том, насколько это выгодно в конкретных экономических условиях хозяйствования. В ней находят отражение условия производства и результаты деятельности предприятия: техническая вооруженность, организация и производительность труда, прогрессивность применяемой технологии, уровень использования основных и оборотных фондов, соблюдение режима экономии, качество руководства и др.

В условиях перехода к рыночной экономике роль и значение себестоимости продукции для предприятия резко возрастает. С экономической и социальной позиций значение снижения себестоимости продукции для предприятия заключается в следующем:

1. увеличение прибыли, остающейся в распоряжении предприятия, а следовательно в появлении возможности только в простом, но и в расширенном воспроизводстве,
2. в появлении большей возможности для материального стимулирования работников и в решении многих социальных проблем коллектива предприятия,
3. в улучшении финансового состояния предприятия и снижении степени банкротства,
4. в возможности снижения продажной цены на свою продукцию, что позволяет в значительной мере повысить конкурентоспособность продукции и увеличить объем продаж.

          В сельскохозяйственном производстве различают индивидуальную и среднеотраслевую себестоимость. Индивидуальную себестоимость определяют на каждом предприятии по отдельным видам продукции, среднеотраслевую себестоимость рассчитывают как средневзвешенную величину по каждому виду продукции по стране в целом.

В зависимости  от включаемых в себестоимость затрат исчисляют следующие ее виды: технологическую, производственную и полную; в зависимости от источника данных для исчисления себестоимости различают: плановую, отчетную (фактическую) и предварительную себестоимость. 
 
 

2. Природно-экономическая  характеристика совокупности  предприятий Приморского края 

        Совокупность предприятий являющихся объектами исследования занимает довольно обширную территорию – от Дальнеречинска на севере до Владивостока на юге, от Дальнегорска на востоке до Уссурийска на западе, что составляет большую часть Приморского края. Поэтому общие природные условия территории, занимаемой исследуемой совокупностью предприятий, совпадает с общими природными условиями всего Приморского края.

        Приморский край имеет очень сложный пересеченный рельеф и является по существу горной страной. Из общей площади, составляющей 167,8 тыс. км², около 80 % территории занимает горная система Сихотэ-Алинь. Ее горные хребты довольно высоки - их средняя высота составляет около 500—600 м, а отдельные вершины достигают 1200—1500 м и более.

        Горная система Сихотэ-Алиня изрезана множеством больших и малых речных долин. Всего в крае протекает 1597 рек длиною от 10 до 600 км. Большинство из них берут начало с северо-западных склонов хребта Сихотэ-Алинь.

        Годовой ход уровней рек характеризуется весенним половодьем, несколькими летне-осенними дождевыми паводками и низкими меж паводковыми летними и зимними уровнями. Устойчивая летняя межень на реках края отсутствует. В между паводковые периоды с низким стоянием уровня воды отдельные реки могут пересыхать. Замерзание и вскрытие рек происходит неравномерно. В холодные зимы и при низком уровне воды отдельные реки могут промерзать до дна.

       Самым крупным пресноводным озером является Ханка. Озеро мелководное, зимой замерзает. Вскрытие происходит 14 апреля, замерзание - 21 ноября.

       Почвы края отличаются большим разнообразием. Их можно разделить на три большие группы: горно-лесные, равнинные и почвы речных долин. Пахотный слой большинства почв не превышает 12 – 18 см, содержит мало гумуса, бесструктурный. Почвы чаще тяжелые по механическому составу, вследствие чего, атмосферные осадки почти не проникают в подпахотные горизонты и создают переувлажнение.

       Почти все посевы сельскохозяйственных культур располагаются на пойменных, дерново-аллювиальных почвах речных долин вследствие того, что эти почвы являются преимущественно легкими по механическому составу, хорошо дренированы, гумусовый горизонт у них составляет 10—20 см.

       Растительность Приморского края имеет неповторимое своеобразие. В крае произрастает более 2000 видов высших цветковых растений, в числе которых свыше 250 видов деревьев и кустарников.

        Несмотря на пестроту растительности – в непосредственном соседстве часть растут представители южных и северных видов - общий характер ее зонального распределения сохраняется.

       Леса в Приморье занимают около 70 % территории. Они покрывают склоны гор и долины горных рек. Лесостепная растительность характерна для Приханкайской равнины. По восточному побережью озера Ханка труднопроходимые болота.

       Климатические условия Приморского края определяются в первую очередь муссонным характером циркуляции. Зимой территория края находится под преобладающим воздействием очень холодных и сухих воздушных масс, формирующихся в области раз­вития мощного азиатского антициклона. В этот период года в крае наблюдается преимущественно ясная, морозная погода.

       С летним муссоном связан перенос на территорию края с юго-восточными ветрами относительно прохладного и влажного морского умеренного воздуха в первой половине лета и очень влажных, теплых океанических масс во второй его половине. В это время над территорией края образуются туманы, слоистые облака и моросящие осадки.

       Самым холодным месяцем в крае является январь. Продолжительность холодного периода в основном не превышает 130—160 дней.

       Весна в Приморье затяжная. Повышение температуры воздуха от 0 до 10° весной происходит за 30 - 70 дней (в среднем – за 45 – 90 дней).

Осенью понижение  температуры от 10 до 0° происходит за 30—40 дней.

       Теплый период начинается в третьей декаде марта и длится до конца второй декады ноября, составляя в среднем 215—245 дней.

       Средняя температура лета оставляет 16,5 – 18,8°С. Самым теплым месяцем года является июль со средней температурой 19.0 - 21.5°С. С августа начинается осенний спад температур. Первые заморозки наступают уже во второй декаде сентября (северная часть Сихотэ-Алиня).

       Весенние заморозки прекращаются с 13 апреля по 14 июня. Средняя продолжительность безморозного периода составляет 90 - 195 дней.

        По количеству осадков Приморский край относится к зоне достаточного увлажнения. Годовое количество осадков изменяется по территории края от 500 до 900 мм.

        Снежный покров появляется в среднем в третьей декаде октября - начале второй декады ноября. Первый снег, как правило, сходит при оттепелях. Устойчивый снежный покров высотой в среднем 35 см отмечается только через три—пять недель после выпадения первого снега.

        Со второй — третьей декады марта высота снежного покрова начинает уменьшаться, временами выпадают осадки в жидком виде, появляются частые дневные оттепели снег подтаивает, уплотняется. Запас воды в снежном покрове составляет 20 - 60 мм. Среднегодовая температура составляет +6°С.  

         Ветровой режим края характеризуется преобладанием северного и северо-западного направлений ветра в зимний период и южного, юго-восточного — в летний.

        Несмотря на своеобразие почвенных и климатических условий, в Приморье могут развиваться земледелие и животноводство. Общая площадь всех освоенных сельскохозяйственных угодий составляет 1100 тыс. га, степень освоения земель под пашню не превышает 53 %.

        В Приморье можно выращивать зерновые, картофель, овощи, многолетние кормовые травы и такие теплолюбивые культуры, как соя и рис. Но высокие урожай этих культур можно получить лишь при использовании агротехники, отвечающей местным природным условиям. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

3. Статистический анализ  себестоимости 1ц  картофеля с помощью  методов 

         Как уже отмечалось, себестоимость продукции является одним из результативных показателей производства, характеризующих эффективность ведения сельского хозяйства. Поэтому основной задачей статистического анализа является поиск резервов и снижения для увеличения доходности и конкурентоспособности продукции. Это в свою очередь предполагает решение двух крупных задач:

1. Изучение закономерностей изменения себестоимости производства,
2. Оценка влияния на себестоимость комплекса факторов и каждого фактора в отдельности.

3.1. Сводки и группировки  

     Сводка  – особая стадия статистического  исследования, в ходе которой систематизируются первичные материалы статистического наблюдения.

     Собранный в процессе статистического наблюдения материал нуждается в определенной обработке, сведении разрозненных данных воедино. Научно-организованная обработка материалов наблюдения (по заранее разработанной программе), включая в себя кроме обязательного контроля собранных данных систематизацию, группировку материалов, составление таблиц, получение итогов и производных показателей (средних, относительных величин), называется в статистике сводкой.

     Проведение  сводки включает три этапа:

- предварительный  контроль материалов и проверку  исходных данных,

- группировку  данных по заданным признакам  и определение производных показателей,

- оформление  результатов сводки в виде  статистических таблиц, удобных для восприятия.

          Статистическая сводка осуществляется по программе, которая  должна разрабатываться еще до сбора  статистических данных, практически одновременно с составлением плана и программы статистического наблюдения. Программа сводки включает определение: групп и подгрупп; системы показателей; видов таблиц.

         Группировкой называется расчленение единиц изучаемой совокупности и на однородные группы по определенным, существенным для них признакам. Группировка является важнейшим статистическим методом обобщения статистических данных, основой для правильного исчисления статистических показателей.

        В нашей работе группировка используется для изучения фактора распределения хозяйств по себестоимости картофеля и степени взаимосвязи между себестоимостью, урожайностью и общими затратами.

        Группировка может быть построена по какому-то одному или нескольким существенным признакам.

        Группировка, в которую группы образованы по одному признаку, называется простой.

         Сложной называется группировка, в которой расчленение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании. Она позволяет изучить единицы совокупности одно временно по нескольким признакам.

        Группировочным признаком называется признак, по которому проводится разбиение единиц совокупности на отдельные группы. В данной работе в качестве группировочного признака берется:

• себестоимость 1 ц картофеля, руб.

Проведем простую  группировку по себестоимости  1 ц картофеля, руб. Для этого выполним следующие операции:

1. построим дискретный и ранжированный ряды,
2. построим Огиву Гальтона,
3. определим число групп и величину каждого интервала,
4. построим интервальный ряд,
5. изобразим графически данные интервального ряда,
6. выявим зависимость себестоимости 1 ц картофеля от:

1. затрат производства, всего в расчете на 1 га посадочного картофеля,
2. затрат на оплату труда в расчете на 1 га посадочного картофеля,
3. материальных затрат в расчете на 1 га посадочного картофеля,
4. затрат на содержание основных средств в расчете на 1 га посадочного картофеля,
5. прочих затрат в расчете на 1 га посадочного картофеля,
6. урожайности картофеля, ц/га.

         Дискретный вариационный ряд характеризует распределение единиц совокупности по дискретному признаку, т.е. распределение предприятий по себестоимости 1 ц картофеля (Приложение 2).

        Принцип построения ранжированного ряда распределения заключается в расположении группировочного признака в определенном порядке (убывание или возрастание), то есть расположение хозяйств по возрастанию себестоимости 1 ц картофеля (Приложение 2). Изображается ранжированный ряд графиком Огивой Гальтона (Приложение 3), ось абсцисс называется № предприятия: здесь ставятся номера хозяйств, ось ординат – себестоимость 1 ц картофеля, руб., на ней отмечается величина себестоимости. Определить число групп можно двумя способами:

1. с использованием формулы Стерджесса
2. с использованием Огивы Гальтона

Формула Стерджесса дает хорошие результаты, если совокупность состоит из большого числа единиц и их распределение близко к нормальному. Формула Стерджесса имеет вид:

n = 1 + 3,322 * lg. N,

где n – число  групп,

      N – число единиц совокупности.

      Огива Гальтона применяется, если группировочный признак изменяется скачкообразно. Тогда число групп определяется по числу изломов графика.

      В нашем случае число групп целесообразно  определить вторым способом. Мы получили 5 групп (Приложение 3). Определим границы получившихся интервалов.

      Интервалы группировки в зависимости от их величины бывают равные и неравные. Последние делятся на прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие и специализированные.

      Если  вариация признака проявляется в  сравнительно узких границах и распределение носит равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами.

      Величина  такого интервала определяется по следующей  формуле:

      h = R/n = (X _max – X _min)/n,

где X_max и X_min – максимальное и минимальное значение признака в совокупности,

       n – число групп.

      Здесь для определения величины интервала  следует использовать значения, несколько превышающие минимум и несколько меньше, чем максимум, а не максимальное и минимальное значения.

      Если  размах вариации признака совокупности велик и значения признака варьируются неравномерно, то необходимо использовать группировку с неравным интервалом.

      Неравные  интервалы могут быть прогрессивно возрастающими или прогрессивно убывающими в арифметической или геометрической прогрессии. Величина интервалов, изменяющихся в арифметической прогрессии, определяется следующим образом:

h_i+1 = h_i + a,

а в геометрической прогрессии

h_i+1 = h_i * q,

где а – константа, имеющая для прогрессивно возрастающих интервалов знаков «+», а для прогрессивно убывающих интервалов знак «-»,

     q – константа (для прогрессивно  – убывающих интервалов q>1, в  других случаях q<1)