Экономико-статистический анализ себестоимости одного центнера молока по совокупности хозяйств

Содержание

Введение ……………………………………………………………………………………

1.       Экономическая сущность себестоимости……………………………………………..

2.       Природно-экономическая  характеристика  совокупности  хозяйств 

      Приморского  края ……………………………………………………………………...

3.       Экономико-статистический  анализ  себестоимости  1ц  молока…………………….

3.1.       Статистический  анализ себестоимости  1ц  молока……………………………

3.2.       Анализ средних величин и показателей вариации себестоимости 1      

         центнера молока…………………………………………………………………..

3.3.       Анализ  динамики  себестоимости  1ц  молока…………………………………

3.4.       Индексный  анализ  влияния  отдельных статей  затрат  на

  изменение себестоимости  1ц  молока…………………………………………….

3.5.       Определение формы и силы связи между анализируемыми

        признаками ………………………………………………………………………...

Выводы и предложения ………………………………………………………………….....

Список использованной литературы ……………………………………………………....

Приложения………………………………………………………………………………….

1.Экономическая сущность себестоимости.

Себестоимость продукции относится к числу важнейших качественных показателей, в обобщенном виде отражающих все стороны хозяйственной деятельности предприятий (фирм, компаний), их достижения и недостатки. Уровень себестоимости  связан с объемом и качеством продукции, использованием рабочего времени, сырья, материалов, оборудования, расходованием фонда оплаты труда и другие.

Себестоимость является основой определения цен на продукцию. Снижение ее приводит к увеличению суммы прибыли и уровня рентабельности. Чтобы добиться снижения себестоимости, надо знать ее состав, структуру и факторы ее динамики.

Как экономическая категория, себестоимость продукции включает ряд важнейших функций:

- учет и контроль всех затрат на выпуск и реализацию продукции;

- база для формирования оптовой цены на продукцию предприятия и определения прибыли и рентабельности;

- экономическое обоснование целесообразности вложения реальных инвестиций на реконструкцию, техническое перевооружение и расширение действующего предприятия;

- определение оптимальных размеров предприятия;

- экономическое обоснование и принятие любых управленческих решений и другие.

Таким образом, себестоимость продукции ( работ и услуг) представляет собой стоимостную оценку используемых в процессе производства продукции, природных ресурсов, сырья, материалов, топлива, энергии, основных фондов, трудовых ресурсов и других затрат на ее производство и реализацию. Она является частью стоимости продукции и показывает, во что обходится производство продукции и показывает, во что обходится производство продукции для предприятия.

Различают следующие виды себестоимости:

1.Общая себестоимость всей произведенной продукции- общая сумма затрат, приходящихся на изготовление продукции определенного объема и состава.

2.Индивидуальная себестоимость - затраты на производство только одного изделия.

3.Средняя себестоимость – определяется делением общей суммы затрат на количество произведенной продукции.

4.Производственная себестоимость охватывает только затраты, связанные с процессом производства продукции – начиная с момента запуска сырья в производство и кончая освидетельствованием готовых изделий и сдачей их на склад готовой продукции.

5.Полная себестоимость – это сумма расходов, связанных с производством продукции (производственная себестоимость), и расходов по ее реализации (коммерческие расходы).

Введение.

Изучая структуру развития современного сельского хозяйства можно сказать, что тема снижения и анализа себестоимости продукции является наиболее актуальной в наше время. Всем известно, что продукты питания занимают первое место в рационе человека,одним из немаловажных которого является молочная продукция. В Приморском крае преобладают достаточные условия для развития этой отрасли.

Целью курсовой работы является закрепление теоретических знаний при изучении дисциплины; освоение практических навыков в сборе и обработке статистической информации, приемах исчисления и анализа статистических показателей, характеризующих уровень производства и себестоимости продукции; выявление влияния затрат на снижение себестоимости 1ц молока.

Задачи курсовой работы:

      рассмотреть экономическую сущность себестоимости;

      дать характеристику природно – экономическим условиям          производства 1ц молока в Приморском крае;

      изучить влияние различных факторов на себестоимость;

      рассчитать средние характеристики по результативному и факторным признакам;

      провести анализ динамики продуктивности КРС, выявить основную тенденцию и сделать прогноз;

      определить влияние отдельных статей затрат на изменение себестоимости 1ц молока.

Статистические методы, используемые в работе: статистическое наблюдение, сводка и группировка, анализ рядов динамики, анализ расчета средних и показателей вариации, индексный и корреляционный методы, дисперсионный анализ. Источником данных для анализа является годовой отчет по совокупности хозяйств Приморского края за 1999 год.

Объектом исследования курсовой работы является статистическая совокупность, состоящая из 21 хозяйства.  

2. Природно – экономическая характеристика совокупности хозяйств Приморского края.

Приморский край в силу благоприятного экономико – географического положения и наличия уникальных природных ресурсов всегда находится в предпочтительных условиях для социально – экономического развития по сравнению с другими территориями Дальнего
Востока. Приморский край расположен на юго – восточной окраине евро – азиатского материка между 42-49 с.ш. и 130-139 в.д. Общая площадь края составляет 167,8 тыс. км,из них около 20% территории приходится на равнины и низменности.

Приморский край имеет очень сложный пересеченный рельеф. Климатические особенности приморского края определяются в первую очередь муссонным характером циркуляции. Зимой территория края находится под преобладающим воздействием очень холодных и сухих воздушных масс, формирующихся в области развития мощного азиатского антициклона. С летним муссоном связан перенос на территорию края с юго – восточными ветрами относительно прохладного и влажного морского умеренного воздуха в первой половине лета и очень влажных, теплых океанических масс во второй половине. Муссонная циркуляция создает в крае и зимой и летом более низкие температуры, чем на тех же широтах в западных районах страны, в результате чего и годовые температуры воздуха отличаются здесь более низкими значениями.

Вся территория Приморского края подразделяется на пять сельскохозяйственных зон:

Прибрежная зона ( Надежденский, Партизанский, Лазовский, Хасанский, Шкотовский, Кавалеровский, Дальнегорский, Тернейский, Ольгинский районы, города Артем и Партизанск. ) Сумма активных температур за вегетационный период составляет 1800 – 20000С. Продолжительность безморозного периода от 100 до 130 дней. Годовое количество осадков 700-900 мм. Преобладают остаточно – пойменные и буро – подзолистые почвы.

Северная таежная зона ( Дальнегорский, Красноармейский, Пожарский районы.) Предгорные районы зоны умеренно прохладные с суммой температур выше 100С за вегетационный период 1800-20000С. В центральных районах сумма активных температур от 2000 до 24000С. Продолжительность безморозного периода 115-140 дней. Годовое количество осадков 700-900 мм. Почвы в большинстве своем лугово – глеевые, лугово – бурые.

Южно – таежная зона ( объединяет Анученский, Чугуевский и Яковлевский районы. ) Сумма активных температур составляет 1800-20000С. Безморозный период продолжается 115-150 дней. Зона относится ко влажной и избыточно влажной. Годовая сумма осадков 500-900 мм. Почвы буро – подзолистые, лугово – глеевые.

Лесостепная зона ( объединяет Кировский, Михайловский, Спасский, Черниговский, Лесозаводский районы.) Характеризуется минимальной теплообеспеченностью по сравнению с другими зонами. Сумма активных температур составляет здесь 2200-2600оС. Годовая сумма осадков 500-800 мм. Преобладают лугово – бурые, буро – подзолистые почвы.

Степная зона ( Октябрьский, Уссурийский, Ханкайский, Хорольский, Пограничный районы.) По теплообеспеченности эта зона характеризуется значительной контрастностью. Сумма активных температур составляет 2000-2600оС. Продолжительность безморозного периода 110-160 дней. Годовая сумма осадков составляет 500-700 мм. Почвы в основном лугово – бурые, буро – подзолистые.

В целом на территории края возможно возделывание всех видов сельскохозяйственных культур.

Для более точной характеристики совокупности хозяйств, проведем расчет основных экономических показателей себестоимости 1ц молока в Приморском крае. Расчеты представим в виде таблицы 2.1., рассчитанной на основе Приложения 3.

Таблица 2.1.

Основные экономические показатели себестоимости 1ц молока в Приморском крае.

Анализ данных таблицы 2.1. позволяет сделать следующие выводы:

1. средняя себестоимость 1ц молока в среднем по совокупности составила 448,3 тыс. руб.

2. фондовооруженность в среднем по совокупности составила 362,26 тыс. руб., этот показатель говорит о обеспеченности одного работника основными средствами производства.

3. фондоотдача – этот показатель эффективности использования ОПФ. В среднем по совокупности хозяйств составляет 0,0917 тыс. руб., что говорит о неэффективном использовании основных фондов.

3.Экономико – статистический анализ себестоимости 1ц молока.

3.1. Статистический анализ себестоимости 1ц молока.

Одним из основных и наиболее распространенных методов обработки и анализа первичной статистической информации является группировка. Группировка – это распределение единиц по группам в соответствии со следующим принципом: различия между единицами, отнесенными к одной группе, должны быть меньше, чем между единицами, отнесенными к разным группам. Группировка лежит в основе всей дальнейшей работы с собранной информацией. На основе группировки рассчитываются сводные показатели по группам, появляется возможность их сравнения, анализа причин различий между группами, изучения взаимосвязей между признаками. Если рассчитать сводные показатели только в целом по совокупности, то мы не сможем уловить её структуры, роли отдельных групп, их специфики.

Группировка производится с целью установления статистических связей и закономерностей, построения описания объекта, выявления структуры изучаемой совокупности.

Суть метода группировок состоит в том, чтобы одно сложное явление разобрать на более или менее отличающиеся между собой группы, но однородные внутри. Используя метод группировок, позволяющий выявить всё многообразие объективной действительности, статистика даёт возможность проследить взаимоотношение двух или нескольких факторов. С помощью метода группировок решаются три основные задачи: определение структуры совокупности; характеристика основных типов явлений и изучение взаимосвязей явлений; определение действия одних факторов над другие. Метод группировок открывает широкие возможности для изучения взаимосвязи явлений. Производя группировку изучаемых объектов по одному какому – нибудь признаку и характеризуя группы объектов различными показателями, можно проследить зависимость между признаком, положенным в основу группировки и выбранными показателями.

Группировка называется простой ( монотетической ), если для её построения используется один группировочный признак. Если группировка проводится по нескольким признакам, она называется сложной ( политетической ). Обычно такая группировка проводится как комбинационная, т.е. группы, выделенные по одному признаку, подразделяются на подгруппы по другому признаку. Однако комбинация признаков приводит к дроблению совокупности в геометрической прогрессии, данные становятся труднообозримыми, группы включают малое число единиц, групповые показатели становятся ненадежными. Сохранить сложность описания групп и вместе с тем преодолеть недостатки комбинационной группировки позволяют методы многомерных группировок. Часто их называют методами многомерной классификации.

Метод группировки основывается на двух категориях: группировочном признаке и интервале. Группировочный признак – признак, по которому происхолит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы. В основание группировки может быть положен как аоличественный признак ( имеет числовое выражение ), так и атрибутивный признак ( отражает состояние единицы совокупности ).

Следует привести этапы группировки:

1. определение группировочного признака, то есть признака, по которому производится разбиение единиц совокупности на отдельные однородные группы. В нашем случае это себестоимость 1ц молока.

2. разработка системы показателей для характеристики выделенных групп и подгрупп.

3. построение дискретного ряда распределения ( Приложение 4.).

4. построение ранжированного ряда, то есть расположение всех показателей группировочного признака в порядке возрастания, либо убывания их значений ( Приложение 5.).

5. определение числа групп в зависимости от характера изменения группировочного признака. Для этого необходимо построить график Огива – Гальтона ( Приложение 6.). С помощью этого графика определяем характер изменения группировочного признака. Число групп рассчитывается по формуле Стержиста:

                          n=1+3,322*lnN,

где n – число хозяйств.

В итоге определяется наличие шести групп хозяйств, распределенных по уровню себестоимости 1ц молока.

6. определяется величина интервала по формуле:

                          h=(Xmax-Xmin),

где      h  - величина интервала;

           Xmax  - максимальное значение признака;

           Xmin - минимальное значение признака.

7. после определения числа групп и величины интервала группировочного признака ( себестоимость 1ц молока ) строится интервальный ряд распределения, а также гистограмма и полигон распределения, которые применяются для изображения интервального вариационного ряда ( Приложения 7,8.).

В курсовой работе исследуется статистическая совокупность, состоящая из 21 хозяйства Приморского края, которые занимаются выращиванием и разведением крупного рогатого скота молочного направления, значит, группировочным признаком будет являться себестоимость 1ц молока ( количественный признак ).

На основании построенных дискретного и ранжированного рядов, а также графика Огива – Гальтона ( Приложения 4,5,6.) по себестоимости 1ц молока, строим интервальный ряд распределения ( Приложение 7.). На основании данных вспомогательных таблиц ( Приложения 9,10.), необходимо выбрать два факторных признака, оказывающих наибольшее влияние на уровень эффективности в совокупности хозяйств Приморского края в 1999 году.

                                                                                          Таблица 3.1.

Зависимость себестоимости 1ц молока от продуктивности и уровня эффективности в совокупности хозяйств Приморского края за 1999 год.

Показатели Таблицы 3.1 указывают на наличие четкой обратной зависимости между продуктивностью 1 головы и себестоимостью, то есть чем ниже продуктивность, тем выше себестоимость. В группе, имеющей максимальную продуктивность для выборки ( 19979.3 руб.), наблюдается минимальная себестоимость ( 278.4 руб.). Также имеет место прямая зависимость между материальными затратами и себестоимостью ( то есть с увеличением материальных затрат на 1 голову, себестоимость 1ц молока увеличивается ). Разный уровень прочих затрат на содержание ОС, затрат на оплату труда не вызывает соответствующего изменения себестоимости. Данная группировка является результативной ( в зависимости от признака ). Поэтому на основании таблицы 3.1 можно сделать вывод, что на себестоимость 1ц молока наибольшее влияние оказывают два факторных признака: материальные затраты на 1 голову (руб.) и продуктивность 1 головы (руб.).

Далее построим дискретный (Приложение 11) и ранжированный (Приложение 12) ряды Ι и ΙΙ факторов и строим Огиву – Гальтона (Приложение 13). Определяем группы по Огиве – Гальтона, строим интервалы и определяем число хозяйств в каждом (Приложение 14). Затем выполняем комбинационную факторную группировку (Приложение 15), в котором отражаем не только два факторных признака, но и результативный признак – себестоимость 1ц молока, за основу берем Приложения 11,12,13 и 14.

Следующая таблица 3.2 представлена на основе расчетных данных вспомогательной таблицы для построения комбинационной факторной группировки (Приложение 14.).

                                                                                                   Таблица 3.2.

Зависимость себестоимости 1ц молока от продуктивности и материальных затрат на 1 голову.

Анализируя данные таблицы 3.2 можно говорить о следующем:

1. с увеличением продуктивности (от 5.8 до 31.6) и при фиксированном значении материальных затрат (1.6-6.5) наблюдается снижение себестоимости (1223.2 - 276.3);

2. также в целом по совокупности с увеличением материальных затрат наблюдается увеличение себестоимости, то есть имеет место прямо пропорциональная зависимость;

3. при снижении продуктивности (от 31.6 до 5.8) и при фиксированном значении материальных затрат (1.6 – 6.5) наблюдается увеличение себестоимости;

4. также в целом по совокупности при снижении продуктивности наблюдается увеличение себестоимости, то есть место имеет прямо пропорциональная зависимость.

3.2. Анализ средних величин и показателей вариации себестоимости 1ц молока.

Средней арифметической величиной называется такое среднее значение признака, при вычислении которого, общий объем признака в совокупности сохраняется неизменным.

Статистическая совокупность представляет собой множество единиц, явлений, событий или фактов, однородных в некотором существенном отношении, но различающихся величиной и значением признаков. Величина признака каждого объекта определяется как общими для всей совокупности причинами, так и индивидуальными, часто случайными, его особенностями. При осреднении влияние индивидуальных причин взаимно погашается и в величине средней проявляется размер признака, обусловленный общими для данной совокупности условиями. Для выражения типических черт массовых общественных явлений важно, чтобы признак, по которому исчисляется средняя, был существенным. Если признак малозначащий, несущественный, то несущественна и средняя. Основным условием научного применения средних является качественная однородность совокупности, по которой вычисляется средняя. По неоднородной совокупности, где не одна, а ряд определяющих типический уровень причин, средняя может быть огульной и исказить действительные закономерности общественных явлений. В связи с этим научную основу применения средних составляет метод статистических группировок. Общие средние по всей совокупности единиц должны применяться в сочетании с групповыми средними. Наиболее распространенным видом средних степенных является средняя арифметическая – это такое среднее значение признака, при вычислении которого общий объем признака не изменяется.

Она может быть:

- средняя арифметическая простая:

, где

xi - индивидуальное значение признака;

n – общее число изучаемой совокупности.

Применяется в том случае, когда число единиц x не велико, значения не повторяются, имеются не сгруппированные данные.

          - средняя арифметическая взвешенная:

      Где

F – статистический вес.

Применяется в том случае, когда число единиц достаточно велико, присутствует повторяемость, есть сгруппированные данные.

             Средняя величина дает обобщающую характеристику признака, но не раскрывает строения всей совокупности, которое существенно для ее познания. Средняя не показывает, как располагаются около нее варианты усредняемого признака, сосредоточены ли они вблизи или значительно отклоняются от средней.

             Конкретные условия, в которых находится каждый из изучаемых объектов, а также особенности их собственного развития (социальные, экономические и пр.) выражаются соответствующими числовыми уровнями статистических показателей. Таким образом, вариация, т.е. несовпадение уровней одного и того же показателя у разных объектов, имеет объективный характер и помогает познать сущность изучаемого явления.

Для измерения вариации в статистике применяют несколько способов.

           Абсолютные

           Наиболее простым является расчет показателя размаха вариации – Н как разница между максимальным (xmax) и минимальным (xmin) значениями признака:

           Н=xmax - xmin.

           Однако размах вариации показывает лишь отклонение крайних величин. Средняя величина здесь не учитывается.

Более строгими характеристиками являются показатели колеблимости относительного среднего уровня признака. Простейший показатель такого типа – среднее линейное отклонение признака от его среднего уровня:

      простое    L= ∑(Х - )/ n

      взвешенное  L= ∑(Х - )*f / ∑f.

Показатель среднего линейного отклонения нашел широкое применение на практике. Но этот показатель усложняет расчеты вероятностного типа, затрудняет применение методов математической статистики. Поэтому в статистических научных исследованиях для измерения вариации чаще всего применяют показатель дисперсии.

Дисперсия признака (δ2) определяется на основе квадратическкой степенной средней:

~                       Простая         2 = xi-xср)2 / n    (для не сгруппированных данных)