Экономико-статистический анализ себестоимости овощей в совокупности условных предприятий

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

Себестоимость продукции относится к числу важнейших качественных показателей, в обобщенном виде отражающих все стороны хозяйственной деятельности предприятий, их достижения и недостатки. Изучение себестоимости продукции имеет важное значение для предпринимательской деятельности организаций.

Уровень себестоимости связан с объемом и качеством продукции, использованием рабочего времени, сырья, материалов, оборудования, расходованием фонда оплаты труда и т. д. Себестоимость является основой определения цен на продукцию. Ее снижение приводит к увеличению суммы прибыли и уровня рентабельности. Чтобы добиваться снижения себестоимости надо знать ее состав, структуру и факторы ее динамики, методы калькуляции себестоимости. Все это является предметом статистического изучения при анализе себестоимости.

Тема курсовой работы обусловлена ее актуальностью в условиях рыночных отношений, когда каждое предприятие стремится извлечь максимальную прибыль с наименьшими затратами.

В работе использованы следующие методы: наблюдения, абсолютные и относительные величины, таблицы графики, сводка и группировка, средние величины, показатели вариации, ряды динамики, индексы, корреляционно-регрессионный анализ.

Цель курсовой работы заключается в проведении экономико-статистического анализа себестоимости овощей в совокупности 30 условных предприятий (с 31 по 60).

В процессе работы были поставлены следующие задачи:

1.Рассмотреть теоретические  основы себестоимости, и факторов, непосредственно влияющих на  нее.

2.Провести простую группировку  предприятий по себестоимости  продукции, комбинационную группировку, а также выявить влияние на  себестоимость урожайности и  затрат на оплату труда на 1 га.

3.Определить средние характеристики  себестоимости, урожайности и затрат  на оплату труда на 1 га.  и  измерить величину их колеблемости.

4.Провести анализ динамики  урожайности с расчетом показателей  динамики цепным и базисным  способом. Выявить основную тенденцию  и сделать прогноз.

5.Выполнить индексный  анализ себестоимости продукции.

6.Провести корреляционный  анализ зависимости себестоимости  от урожайности и затрат на  оплату труда на 1 га.

1. ЭКОНОМИЧЕСКА СУЩНОСТЬ  СЕБЕСТОИМОСТИ

Термин «себестоимость» относительно новый, впервые ПОЯВИЛСЯ в 1912 г. в работах русского математика и бухгалтера А. П. Рудановского и инженера и бухгалтера Н. Ф. фон Дитмара. Ранее русские бухгалтеры использовали термины «своя стоимость», «фактическая стоимость», «капитал», «полная цена», «стоимость производства», «истинная или полная цена» и др. Термин «себестоимость» укрепился не из-за точности формулировки экономической категории, а благодаря своему благозвучию.

Себестоимость — это денежное выражение затрат, необходимых на производство и продажу продукции (работ, услуг). От уровня себестоимости продукции зависят объем прибыли и уровень рентабельности. Чем экономичнее организация использует трудовые, материальные и финансовые ресурсы при изготовлении изделий, выполнении работ и оказании услуг, тем выше будет прибыль. Расчет себестоимости составляется на всех стадиях и уровнях планирования производства продукции, выполнения работ или предоставления услуг. Обычно при расчете учитываются технико-экономические факторы снижения себестоимости, составляются развернутые калькуляции производства отдельных видов продукции, выполнения отдельных операций, а также сметы затрат на производство по цехам, участкам и службам предприятия, т.е. по центрам возникновения затрат. Это позволяет определить роль отдельных производственных подразделений в снижении себестоимости и установить ответственность менеджеров за деятельность закрепленных участков работы.

Чем больше себестоимость, тем выше будет цена при прочих равных условиях. Разница между ценой и себестоимостью составляет прибыль, следовательно, для ее увеличения необходимо либо повысить цену, либо снизить себестоимость. Есть много путей для снижения себестоимости: от совершенствования организации труда, экономии материальных ресурсов до изменения технологических процессов, техники и оборудования.

Для целей учета, анализа и планирования в зависимости от места возникновения затрат, роли в процессе производства выделяют различные виды себестоимости. По принципу возникновения затрат в процессе хозяйственной деятельности организации и последовательности формирования различают цеховую, производственную и полную себестоимость. Под цеховой себестоимостью понимают затраты цеха на изготовление продукции. Для целей анализа определяется себестоимость продукции (работ, услуг) по местам возникновения затрат. Производственная себестоимость включает цеховую себестоимость и общезаводские затраты. Полная себестоимость продукции включает производственную себестоимость, управленческие и коммерческие расходы.

В зависимости от целей (планирования, учета, анализа) используются себестоимость валовой, товарной, реализованной продукции, а также себестоимость сравнимой товарной продукции.

Производственную себестоимость валовой и товарной продукции определяют по формулам:

Св= Зпр – Зн ± Об ± Ои                                          (1.1)

Ст = Св± Они                                              (1.2)

где Св, Ст — производственная себестоимость валовой и товарной продукции;

3пр — производственные затраты;

Зн — затраты, не включаемые в состав валовой продукции;

Об — изменение остатков расходов будущих периодов (прирост «—»; сокращение «+»);

Ои — изменение остатков предстоящих расходов (прирост «+», сокращение «—»);

Они — изменение остатков незавершенного производства (прирост «—»; сокращение «+»).

Полная себестоимость товарной продукции определяется по формуле:

Стп = Ст + Рв                                                         (1.3)

где Рв — внепроизводственные расходы.

Полная себестоимость реализованной продукции рассчитывается по формуле:

Сср= Стп ± Ог                                                                                                (1.4)

где Ог — изменение остатков годовой продукции на складе.

Из общей величины себестоимости товарной продукции может быть выделена себестоимость сравнимой товарной продукции. К ней относится продукция, изготовлявшаяся в прошлом году и изготавливаемая в данном периоде.

Все вышеперечисленные виды себестоимости продукции принимают форму: плановой, расчетной и отчетной (фактической) себестоимости.

Плановая себестоимость отражает максимально допустимую величину затрат на следующий плановый период. Она включает только те затраты, которые при данном уровне техники и технологии, организации производства и труда являются для предприятия необходимыми. Плановую себестоимость определяют по плановым прогрессивным нормам и нормативам использования оборудования, трудовых затрат, расхода материальных и энергетических ресурсов.

Расчетная себестоимость используется в технико-экономических расчетах по обоснованию различных проектов внедрения новой техники, инвестиционных проектов.

Отчетная (фактическая) себестоимость отражает степень выполнения плановых заданий по снижению себестоимости на основе сопоставления плановой величины себестоимости по отдельным составляющим с фактическими. Фактическая себестоимость может отличаться от плановой. Экономия, т.е. снижение фактической себестоимости по сравнению с плановой, свидетельствует о лучшем использовании всех видов ресурсов. Превышение фактической себестоимости над плановой возникает при ухудшении работы предприятия и требует тщательного анализа причин, приведших к такой ситуации.[10]

2. ГРУППИРОВКА  ПРЕДПРИЯТИЙ ПО УРОВНЮ СЕБЕСТОИМОСТИ  ОВОЩЕЙ В СОВОКУПНОСТИ УСЛОВНЫХ  ПРЕДПРИЯТИЙ

Для изучения  характера распределения хозяйств по себестоимости овощей, степени взаимосвязи между анализируемыми признаками используется метод группировок.

Группировка — это распределение единиц по группам в соответствии со следующим принципом: различия между единицами, отнесенными к одной группе, должны быть меньше, чем между единицами, отнесенными к разным группам. Группировка лежит в основе дальнейшей работы с собранной информацией. На основе группировки рассчитываются сводные показатели по группам, появляется возможность их сравнения, анализа причин различий между группами, изучения взаимосвязей между признаками. Если рассчитать сводные показатели только в целом по совокупности, то мы не сможем уловить ее структуры, роли отдельных групп, их специфики.

Статистические группировки применяются для решения трех задач:

• разделения всей совокупности на качественно однородные группы - выделения социально-экономических типов; эти группировки называются типологическими;
• изучения взаимосвязей между отдельными признаками изучаемого явления, т.е. используются аналитические группировки;
• характеристики структуры явления и структурных сдвигов; такие группировки называются структурными.[2]

Методика построения интервального ряда распределения:

1. Важнейшей  проблемой   при   построении    группировки,    является    выбор   группированного   признака (Приложение 1)

Группировочный признак - признак, принимаемый за основу образования групп в процессе статистической группировки. Группировочный признак иначе называется основанием группировки. В основе группировки могут быть положены как количественные (объем торгов, курс доллара в рублях , возраст человека и т. д.), так и качественные признаки (пол человека, национальность, форма собственности и т. д.). В зависимости от задач исследования в качестве группировочного признака может быть взят один или несколько признаков.[5]

Правильный выбор группировочных признаков возможен лишь на основе анализа сущности явления, базирующегося на учете особенностей развития изучаемого явления в конкретных условиях места и времени. Учет конкретных условий приводит к тому, что один и тот же тип явления может быть выявлен в одних условиях по одному признаку, а в других - по другому. От правильного выбора группировочного признака зависят выводы, которые получают в результате статистического исследования.

2. Строится ранжированный ряд по группировочному признаку, т.е. данные  располагают в возрастающем (убывающем) порядке (Приложение 2).

Ранжированный ряд показывает амплитуду колебаний величины группировочного признака и интенсивность его возрастания при переходе от первого к последующим номерам предприятий в ранжире.

3. Ранжированный ряд изображается графиком – огивой Гальтона. Для его построения на оси абсцисс отмечаются номера предприятий по ранжиру, на оси ординат – величину группировочного признака (Приложение 3).
4. Определение необходимого числа групп. Число групп должно быть достаточным для объективного представления изучаемой совокупности. При большом числе групп различия между ними становятся малозаметными, а в самих группах в виду их малой наполняемости перестает действовать закон больших чисел и возможно проявления случайности. При малом же их числе в одну группу могут попасть статистические единицы с существенно различающимися значениями признака.

На количество выделяемых групп влияют следующие факторы:

• уровень колеблемости группировочного признак - чем значительнее вариация признака, тем большее количество групп необходимо выделять

при прочих равных условиях;

• размер изучаемой статистической совокупности - чем больше размер исследуемой совокупности, тем большее количество групп

необходимо выделять.[13]

Число групп определяется исходя из следующих правил:

1. по формуле Стерджесса:

n ≈ 1 + 3,322 × lg N                                 (2.1)

где n – число групп;

N – число единиц совокупности.

Согласно формуле выбор числа групп зависит от объёма совокупности; её применение даёт хорошие результаты, если распределение единиц совокупности по признаку, близко к нормальному.

2. при скачкообразном изменении группировочного признака следует ориентироваться на концентрацию точек по данным огивы Гальтона. В данном случае число групп определяется числом скачков (изломов) графика.
3. если исследователь затрудняется в выборе одного из названных выше способов определения числа групп, можно использовать приём равночастотных интервалов.

5. Необходимо определить величину интервала.

Интервал – количественное значение, отделяющее одну единицу (группу) от другой, т.е. интервал очерчивает количественные границы групп.

Каждый интервал имеет свою величину, верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них. Нижней границей интервала называется наименьшее значение признака в интервале, а верхней границей – наибольшее значение признака в интервале.

Количество групп и величина интервала связаны между собой: чем больше образовано групп, тем меньше интервал, и наоборот.

Величина интервала представляет собой разность между верхней и нижней границами интервала. Интервалы группировки в зависимости от их величины бывают равные и неравные.

Величина интервала определяется по формуле:

                                       (2.2)

где h – величина интервала,

xmax – максимальное значение  группировочного признака,

xmin - минимальное значение  группировочного признака,

n – число групп.

Кроме того, интервалы могут быть закрытыми – те, у которых имеются и верхняя и нижняя граница и открытыми – указана только одна граница: либо верхняя, либо нижняя.[4]

6. После определения числа групп и величины интервала группировочного признака строится интервальный ряд распределения, а также гистограмма, полигон (Приложение 4) и кумулятивная кривая (Приложение 5).

Статистический ряд распределения – это такое распределение единиц статистической совокупности по значению какого либо признака, при котором каждому значению или группе значений этого признака соответствует некоторое число единиц совокупности.

Ряды распределения удобно анализировать при помощи их графического изображения, позволяющего судить и о форме распределения. Наглядное представление о характере изменения частот вариационного ряда отражают полигон и гистограмма.

При построении полигона на горизонтальной оси (ось абсцисс) откладывают значения варьирующего признака, а на вертикальной оси (ось ординат) — частоты.

Для построения гистограммы по оси абсцисс указывают значения границ интервалов и на их основании строят прямоугольники, высота которых пропорциональна частотам.

Кумулята или кумулятивная кривая в отличие от полигона строится по накопленным частотам. При этом на оси абсцисс помещают значения признака, а на оси ординат — накопленные частоты.[5]

7. Далее необходимо отобрать показатели, которые характеризуют группы, и определить их средние характеристики для каждой группы (табл. 2.1). Даная таблица строится на основании вспомогательных таблиц: вспомогательная таблица распределения затрат на производство овощей по видам (Приложение 6) и вспомогательная таблица для определения показателей, формирующих уровень себестоимости 1 ц. овощей. (Приложение 7).

Таблица 2.1 – Зависимость себестоимости овощей от урожайности и уровня интенсификации в совокупности условных предприятий

Рассчитав таблицу, 2.1 «Зависимость себестоимости овощей от урожайности и уровня интенсификации в совокупности условных предприятий», можно сделать вывод: показатели групповой таблицы указывают на наличие четкой обратной зависимости между урожайностью и себестоимостью. В первой группе, имеющей максимальную урожайность 103,8 Ц. наблюдается минимальная себестоимость 242 руб., а в шестой группе, имеющей минимальную урожайность 84,8 ц. наблюдается максимальная себестоимость 602 руб.

Остальные факторы – затраты на заработную плату, материальные затраты, затраты на основные средства и прочие затраты не имеют четко выраженной тенденции – то возрастают, то снижаются от группы к группе. А это значит, что эти факторы не оказывают особого влияния на рост себестоимости. Данная группировка является результативной, аналитической, простой. Таким образом, на основе этой таблицы можно сделать вывод, что на себестоимость 1 ц. овощей наибольшее влияние оказывает урожайность.

8. На основе данных таблицы 2.1 отбираются факторы, по которым составляются дискретные и ранжированные ряды распределения. Затем определяются интервалы в ранжированных рядах по той же методике что и для ряда распределения себестоимости одного центнера овощей (Приложения 8,9) и на этой основе выполняется комбинационная группировка с включением себестоимости (табл. 2.2).

Данная таблица рассчитывается на основе таблиц: вспомогательная таблица для  определения групп и подгрупп (Приложение 10) и вспомогательной таблицы для построения комбинационной факторной группировки  зависимости себестоимости овощей от урожайности затрат на оплату труда (Приложение 11).

Таблица 2.2 – Зависимость себестоимости овощей от урожайности и затрат на оплату труда

Вывод: при фиксированной урожайности (81,3 - 100,6 ц/га) и при увеличении затрат на оплату труда (4,2 – 17,0 тыс. руб.) наблюдается увеличение себестоимости от 263 до 605 тыс. руб., также в целом по совокупности наблюдается увеличение себестоимости при увеличении затрат на оплату труда, т. е. наблюдается прямо пропорциональная зависимость.

При фиксированном значении затрат на оплату труда (4,2 - 8,5 тыс. руб.) и увеличении урожайности наблюдается снижение себестоимости от 285 до 259 руб. также в целом по совокупности наблюдается обратно пропорциональная зависимость. При одновременном увеличении факторных признаков не наблюдается равномерного изменения себестоимости.

3. ОПРЕДЕЛЕНИЕ  СРЕДНЕЙ ХАРАКТЕРИСТИКИ (СРЕДНЕЙ  СЕБЕСТОИМОСТИ) И ИЗМЕРЕНИЕ ВЕЛИЧИНЫ  КОЛЕБЛЕМОСТИ ПРИЗНАКА

Средние величины относятся к обобщающим статистическим показателям, которые дают сводную (итоговую) характеристику массовых общественных явлений, так как строятся на основе большого количества индивидуальных значений варьирующего признака. 

Она отражает то общее, что характерно для всех единиц изучаемой совокупности. В то же время она уравновешивает влияние всех факторов, действующих на величину признака отдельных единиц совокупности, как бы взаимно погашая их. 

Определяя, таким образом, сущность средних величин, необходимо подчеркнуть, что правильное исчисление любой средней величины предполагает выполнение следующих требований:

• качественная однородность совокупности, по которой вычислена средняя величина. Это означает, что исчисление средних величин должно основываться на методе группировок, обеспечивающем выделение однородных, однотипных явлений;
• исключение влияния на вычисление средней величины случайных, сугубо индивидуальных причин и факторов. Это достигается в том случае, когда вычисление средней основывается на достаточно массовом материале, в котором проявляется действие закона больших чисел, и все случайности взаимно погашаются;
• при вычислении средней величины важно установить цель ее расчета и так называемый определяющий показатель (свойство), на который она должна быть ориентирована.

Средняя величина, рассчитанная в целом по совокупности, называется общей средней; средние величины, рассчитанные для каждой группы, – групповыми средними. Общая средняя отражает общие черты изучаемого явления, групповая средняя дает характеристику явления, складывающуюся в конкретных условиях данной группы.[7]

Различие индивидуальных значений признака внутри изучаемой совокупности в статистике называется вариацией признака. Она возникает в результате того, что его индивидуальные значения складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов (условий), которые по-разному сочетаются в каждом отдельном случае.

Термин «вариация» произошел от лат. variatio – «изменение, колеблемость, различие». Под вариацией понимают количественные изменения величины исследуемого признака в пределах однородной совокупности, которые обусловлены перекрещивающимся влиянием действия различных факторов. Различают вариацию признака: случайную и систематическую.[1]

Колебания отдельных значений характеризуют показатели вариации.

Методика расчёта средних и показателей вариации признаков в курсовой работе заключается в следующем:

1. Следует рассчитать среднее значение себестоимости овощей в разрезе выделенных групп и в целом по совокупности. В данном случае необходимо применить среднюю арифметическую взвешенную:

где,  хi – отдельные значения себестоимости в определенном предприятии (руб);

 fi – валовой сбор (ц).

2. Рассчитать дисперсию, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации результативного признака в разрезе выделенных групп по результативному признаку и в целом по совокупности.

Дисперсия определяется по формуле:

Среднее квадратическое отклонение:

Данная величина (σ) имеет размерность и является обобщающей характеристикой абсолютных размеров вариации признака в совокупности. При расчете σ для себестоимости продукции она определяется в рублях.

Чтобы ответить на вопрос о мере вариации разных признаков одной и той же совокупности следует рассчитать коэффициент вариации (V):

Коэффициент вариации – наиболее часто применяемый показатель относительной колеблемости, характеризующий однородность совокупности. Совокупность считается однородной, если коэффициент вариации не превышает 33% для распределений, близких к нормальному.      

3. Определить среднее значение, дисперсию, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации урожайности и затрат на оплату труда на 1 га. посадок в разрезе выделенных интервалов и в целом по совокупности.
4. Результаты расчетов представлены в таблице 3.1. Данная таблица заполняется на основании данных вспомогательных таблиц ( Приложение 12- 17).