Экономико-статистический анализ уровня и эффективности производства продукции выращивания крупного рогатого скота
Министерство сельского хозяйства
Российской Федерации
Федеральное
Бюджетное Государственное
Высшего Профессионального Образования
«Смоленская
Государственная
Кафедра бухгалтерского учета
Курсовая работа
по дисциплине «Статистика» на тему:
«Экономико-статистический анализ уровня и эффективности производства продукции выращивания крупного рогатого скота» по группе предприятий 2006 г.
Выполнила: студентка 32группы
экономического факультета
Васильняк М. Ю.
Проверила:
Жарова О. Л.
Смоленск
2012
Содержание
Введение ………………………………………………………
Глава 1. Выделение типических групп предприятий……………………………….4
1.1 Общая характеристика
совокупности…………………………………………..
1.2 Аналитическая
группировка…………………………………………………
1.3 Типологическая
группировка…………………………………………………
Глава 2. Экономико-статистический анализ
различий в уровне и факторах производства
продукции выращивания КРС в типических
группа предприятий…………………………………………………
2.1 Уровень производства
продукции выращивания КРС………..
2.2 Анализ себестоимости
прироста живой массы КРС….…………
Глава 3. Анализ взаимосвязей
между результативными и
3.1 Комбинационная группировка…………
3.2 Корреляционный анализ………………………
Глава 4. Анализ динамических рядов………………………….……………33
Заключение………………………………...……………
Используемая литература…………………
Введение
Эффективность производства
– это его результативность в
достижении поставленных целей, главные
из которых – увеличение выпуска
продукции и доходов
Повышение эффективности производства продукции выращивания крупного рогатого скота – сложный многоплановый процесс.
Изучение опыта работы сельскохозяйственных предприятий и регионов в целом в современных условиях показывает, что многие хозяйства, находясь в одинаковых производственно-климатических и экономических условиях, получают различные результаты производственной и финансово-хозяйственной деятельности. Это свидетельствует о существенном воздействии на эффективность функционирования предприятий не только внешних, но и внутренних факторов. Экономическая эффективность может быть изменена путем смены технологии, изменением масштаба производства, переходом к новой организационной структуре и другими способами. Поэтому анализ развития региона необходимо начать с изучения объема продукции сельского хозяйства и эффективности производства.
Данные экономико-
Целью курсовой работы является «Экономико-статистический анализ уровня и эффективности производства продукции выращивания крупного рогатого скота» по группе предприятий Смоленской области за 2006 год.
Задачами работы являются:
- Выделение типических групп предприятий;
- Экономико-статистический анализ различий показателей по типическим группам;
- Комбинационная группировка и корреляционный анализ;
- Анализ тенденции в развитии динамических рядов.
Объектом исследования является группа сельскохозяйственных предприятий (24 хозяйства) Смоленской области за 2006 год.
В работе будут использоваться следующие методы статистического анализа: статистическое наблюдение, статистическая сводка и группировка, корреляционный метод, графический метод.
Материалы для исследования по данной курсовой работы проводились на основе годовых отчетов за 2006 год по сельскохозяйственным предприятиям Смоленской области с применением специальной литературы по данной теме.
Глава 1. Выделение типических групп предприятий
1.1 Общая характеристика предприятий
Все предприятия исследуемой совокупности расположены в Смоленской области. Сообщение здесь осуществляется по дорогам с асфальтным и грунтовым покрытием.
Климат Смоленской области
умеренно – континентальный, с хорошо
выраженными сезонами года. Лето сравнительно
теплое и влажное, зима умеренно холодная
с постоянным снежным покровом. По
обеспеченности сельскохозяйственных
культур влагой, территория области
относится к избыточно
В результате статистического наблюдения получены значения наиболее важных экономических показателей хозяйственной деятельности 24 исследуемых сельскохозяйственных предприятий (таблица 1.1).
Таблица 1.1 – Общая характеристика предприятий
№п/п |
Наименование предприятия |
Выращено живой массы КРС на 100 га с.х. угодий, ц. |
Среднесуточный прирост живой массы, гр. |
Затраты корма на производство 1 ц продукции, |
Себестоимость 1 ц живой массы, руб |
Окупаемость, % |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
1 |
СПК «Знамя» |
22,8 |
425,5 |
2637,0 |
4349,3 |
102,5 |
2 |
СПК «Мальково» |
7,6 |
301,0 |
3988,8 |
6355,8 |
67,5 |
3 |
СПК «Дорогобужский» |
16,0 |
222,1 |
2636,4 |
6500 |
81,5 |
4 |
СПК «Кардымовская МСО» |
3,9 |
284,3 |
6509,1 |
11709,1 |
46,5 |
5 |
СПК «Колос» |
35,8 |
357,6 |
1637,3 |
3288,1 |
120,3 |
6 |
СХПК «Некрасовский» |
19,5 |
307,5 |
4267,1 |
6803,4 |
71,5 |
7 |
ЗАО «Рассвет» |
43,5 |
406,4 |
1867,9 |
3764,6 |
113,3 |
8 |
СПК «Русское» |
2,2 |
165,3 |
9815,8 |
18776,3 |
46,3 |
9 |
ЗАО «Шаломинское» |
18,8 |
222,5 |
6470,7 |
10752,7 |
59,8 |
10 |
СПК «Суворовский» |
41,9 |
404,5 |
2555,6 |
4654,5 |
61,9 |
11 |
Колхоз «Искра» |
13,6 |
271,6 |
3581,5 |
7299,6 |
109,6 |
12 |
СХПК «Сопрыкино» |
18,0 |
421,8 |
2311,5 |
3950,8 |
97,5 |
13 |
СПК «Ленино» |
10,8 |
577,6 |
4384,6 |
5525,6 |
65,6 |
14 |
СПК «Томский» |
7,5 |
300,2 |
3953,0 |
8892,6 |
34,2 |
15 |
СПК «Клемятино» |
21,0 |
501,3 |
1909,9 |
4057,1 |
89,8 |
16 |
СПК «Селезневский» |
11,5 |
269,1 |
4483,3 |
8410,3 |
63,1 |
17 |
СПК Центральный» |
1,3 |
216,3 |
10200 |
14200 |
52,6 |
1 |
2 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
18 |
СПК «Соколинский» |
19,2 |
777,1 |
1724,4 |
3542,7 |
86,4 |
19 |
СПК «Фенино» |
4,5 |
234,8 |
6583,3 |
11583,3 |
54,3 |
20 |
ООО «Днепр» |
40,1 |
341,7 |
4974,9 |
10913,4 |
64,4 |
21 |
ООО «Смолиговка» |
3,4 |
399,0 |
2059,7 |
3611,9 |
67,9 |
22 |
СПК «Агибалово» |
32,3 |
274,0 |
1844,4 |
3115,2 |
98,6 |
23 |
Колхоз «Епиливо» |
8,4 |
204,4 |
7705,7 |
7095,7 |
40,7 |
24 |
ИП Кондрат АС К/Ф/Х «Прудки» |
141,7 |
285,9 |
2516,8 |
4744,0 |
87,6 |
Рассматривая совокупность предприятий видно, что различия в значениях основных показателей колеблются в больших пределах.
Среднесуточный прирост живой массы колеблется от 165,3 гр. (СПК «Русское») до 777,1 гр. (СПК «Соколинский»). Себестоимость 1 ц. прироста живой массы находится в пределах от 3115,2 руб. (СПК «Агибалово») до 18776,3 руб. (СПК «Русское»).
Анализируя окупаемость представленных хозяйств, можно сказать, что больше половины предприятий убыточна. Самым прибыльным предприятием является СПК «Колос», а самым убыточным СПК «Томский». Это говорит о том что, СПК «Томский» неэффективно ведет свое производство.
Проведенный анализ показал, что в совокупности предприятий существуют значительные различия.
Статистическая группировка – это метод разделения сложного массового явления на существенно различные группы. Она позволяет исчислить показатели для каждой группы и, таким образом, всесторонне охарактеризовать состояние, развитие и взаимосвязи изучаемого явления в целом. Одновременно группировка представляет собой процесс объединения групп однородных единиц, по которым возможна сводка значений варьирующих признаков и получение статистических показателей.
Для выделения типических групп необходимо выбрать наиболее существенный признак. В данной курсовой работе таким признаком является выращенная живая масса КРС на 100 га с/х угодий.
Для проведения дальнейшего анализа необходимо построить ранжированный ряд группировочного признака – выращено живой массы КРС на 100 га с/х угодий – по нарастанию. Затем необходимо построить ряд распределения признака и применить промежуточную аналитическую группировку.
Таблица 1.2 - Ранжированный ряд предприятий по выращенной живой массе КРС на 100 га с/х угодий, ц
№ хозяйства |
Выращено живой массы КРС на 100 га с/х угодий, ц. |
№ хозяйства |
Выращено живой массы КРС на 100 га с/х угодий, ц. |
№ хозяйства |
Выращено живой массы КРС на 100 га с/х угодий, ц. |
1 |
1,3 |
11 |
13,6 |
21 |
40,1 |
2 |
2,2 |
12 |
16,0 |
22 |
41,9 |
3 |
3,4 |
13 |
18,0 |
23 |
43,9 |
4 |
3,9 |
14 |
18,8 |
24 |
141,7 |
5 |
4,5 |
15 |
19,2 |
||
6 |
7,5 |
16 |
19,5 |
||
7 |
7,6 |
17 |
21,0 |
||
8 |
8,4 |
18 |
22,8 |
||
9 |
10,8 |
19 |
32,3 |
||
10 |
11,5 |
20 |
35,8 |
Для наглядности представим графически: на оси ординат отразим значение признака, а на оси абсцисс - номер по ранжиру (рис.1).
Рис. 1. Распределение хозяйств по выращенной живой массе КРС на 100 га с/х угодий
При анализе ранжированного ряда оценивается интенсивность изменения значения группировочного признака от одной единицы совокупности к другой. Если имеются резкие изменения и большой отрыв ряда единиц от всей совокупности, их выделяют в особую группу.
После построения ранжированного ряда необходимо построить интервальный вариационный ряд с достаточно большим числом групп.
Определим сначала число групп, на которые следует разбить имеющуюся совокупность, по формуле:
К=l+3,3•lgN,
где N - объем выборки,
K - искомое число групп.
В данном случае имеем: K=1+3,3lg24≈6 групп, т.к. число групп не может быть дробным.
В нашем примере различия
между хозяйствами очень
Подсчитаем число хозяйств в каждом интервале, то есть распределим индивидуальные значения каждого хозяйства по интервальным группам, и построим интервальный ряд распределения (таблица 1.3)
Таблица 1.3 - Интервальный ряд распределения хозяйств по выращенной живой массе КРС на 100 га с/х угодий, ц
№ группы |
Группы по реализации живой массы КРС на 100 га с/х угодий |
Число хозяйств |
1 |
1,3 – 4,5 |
5 |
2 |
4,6 – 11,5 |
5 |
3 |
11,6 – 16,0 |
2 |
4 |
16,1 – 22.8 |
6 |
5 |
22.9 – 35,8 |
2 |
6 |
35,9 – 141.7 |
4 |
Для наглядности строим гистограмму интервального ряда распределения.
Рис. 2. Гистограмма распределения хозяйств по выращенной живой массе КРС на 100 га с/х угодий
Проанализируем по группам интервального ряда наиболее важные показатели, влияющие на результативный показатель. Для этого сделаем сводку.
Таблица 1.4 - Сводная таблица по интервальным группам.
№ группы |
Число хозяйств |
Валовой прирост живой массы КРС, ц |
Среднегодовое поголовье животных на откорме, гол. |
Площадь с/х угодий, га |
Затраты на выращивание и откорм, в т.ч. корма, тыс. руб. |
Себестоимость прироста, тыс. руб. |
Выручка от реализации КРС, тыс. руб. |
Полная себестоимость КРС, тыс. руб. |
1 |
5 |
252 |
291 |
9765 |
1706 |
3017 |
2901 |
5673 |
2 |
5 |
1105 |
1129 |
12440 |
5644 |
8221 |
3542 |
6550 |
3 |
2 |
381 |
419 |
2633 |
1219 |
2658 |
2256 |
2265 |
4 |
6 |
2279 |
1638 |
11787 |
7386 |
12799 |
7397 |
9143 |
5 |
2 |
790 |
721 |
2356 |
1396 |
2512 |
1849 |
1817 |
6 |
4 |
3099 |
2381 |
6354 |
9374 |
19140 |
12666 |
16601 |
Всего |
24 |
7906 |
6579 |
45335 |
26725 |
48347 |
30611 |
42049 |
1.2 Аналитическая группировка
Далее проведем аналитическую
группировку для изучения взаимосвязи
между признаками, положенными в
основание группировки, и предприятиями,
используемыми для
Таблица 1.4 - Уровень интенсификации и эффективности предприятий
по группам (аналитическая промежуточная группировка)
№ группы |
Группы хозяйств по выращенной живой массе КРС на 100 га с/х угодий |
Число хозяйств |
Выращено живой массы КРС на 100 га с.х. угодий, ц. |
Среднесуточный прирост живой массы, гр. |
Затраты корма на производство 1 ц продукции, |
Себестоимость 1 ц живой массы, руб |
Окупаемость, % |
1 |
1,3 – 4,5 |
5 |
2,58 |
237,25 |
6769,84 |
11972,2 |
51,14 |
2 |
4,6 – 11,5 |
5 |
8,88 |
268,15 |
5107,69 |
7439,82 |
54,08 |
3 |
11,6 – 16,0 |
2 |
14,47 |
249,13 |
3199,48 |
6976,38 |
99,60 |
4 |
16,1 – 22.8 |
6 |
19,33 |
381,19 |
3240,89 |
5616,06 |
80,90 |
5 |
22.9 – 35,8 |
2 |
33,53 |
300,19 |
1767,09 |
3179,75 |
101,76 |
6 |
35,9 – 141.7 |
4 |
48,77 |
356,59 |
3024,85 |
6176,19 |
76,29 |
В среднем |
- |
24 |
17,44 |
329,23 |
3380,34 |
6115,23 |
72,79 |
Для оценки качественных особенностей групп сопоставим их между собой по полученным показателям. В первых трех группах все показатели значительно ниже, чем в остальных группах, поэтому ее следует выделить как низшую группу. Группа 4 практически по всем показателям занимает промежуточное положение между низшей и высшей группами. Ее следует определить как среднюю типическую группу. В группы 5 и 6 входят предприятия с высоким уровнем основных показателей и поэтому их следует объединить в высшую группу.
1.3 Типологическая группировка
Проанализировав показатели аналитической группировки и произведя укрупнение групп, можно перейти к типическим группам (таблица 1.5).
Проанализируем показатели этой таблицы, оценим распределение предприятий по типическим группам. Видно, что в совокупности предприятия распределены неравномерно – 12 в низшей группе, 6 в средней группе и 6 в высшей группе.
Таблица 1.5 – Статистические показатели типических групп предприятий
Признак |
Типические группы |
В среднем по совокупности | ||
низшая |
средняя |
высшая | ||
Число предприятий |
12 |
6 |
6 |
24 |
Выращено живой массы КРС на 100 га с.х. угодий, ц. |
6,99 |
19,33 |
44,65 |
23,66 |
Среднесуточный прирост живой массы, гр. |
258,93 |
381,19 |
343,48 |
327,87 |
Затраты корма на производство 1 ц продукции, руб |
4930,38 |
3240,89 |
2769,35 |
3646,87 |
Себестоимость 1 ц живой массы, руб |
7995,39 |
5616,06 |
5567,49 |
6392,98 |
Окупаемость, % |
60,04 |
80,90 |
78,81 |
73,25 |
Анализ данных показал, что
наибольшее число предприятий
По данным таблицы видно, что выращено живой массы КРС на 100 га с.х. угодий в высшей группе больше на 37,66 ц, чем в низшей группе. Среднесуточный прирост живой массы в 3 группе по сравнению с 1 выше на 84,55 гр. Так затраты корма на производство 1 ц продукции в низшей группе по сравнению с высшей выше на 2161,03 руб. Себестоимость 1 ц живой массы в первой группе выше, чем в третьей на 2427,9 руб. В высшей группе окупаемость по сравнению с низшей выше на 18,77 %.
Таким образом, высокие показатели третьей группы достигнуты за счет большого и лучшего использования материальных ресурсов.
Глава 2. Экономико-статистический анализ различий в уровне и факторах производства продукции выращивания КРС в типических группах предприятий.
2.1 Уровень производства продукции выращивания КРС
По всем группам хозяйств имеются абсолютные показатели a, b, c, d, характеризующие объем и факторы производства продукции выращивания КРС. Рассмотрим их в таблице 2.1.
Таблица 2.1 – Показатели производства продукции выращивания КРС
Показатели |
Символ |
Типические группы | ||
Низшая |
Средняя |
Высшая | ||
Число предприятий |
12 |
6 |
6 | |
Валовой прирост живой массы, ц. |
a |
144,83 |
379,83 |
648,17 |
Поголовье животных на откорме, гол. |
b |
153,25 |
273 |
517 |
Расход кормов, тыс.руб. |
c |
714,08 |
1231 |
1795 |
Площадь сельскохозяйственных угодий, га |
d |
2069,83 |
1964,5 |
1451,67 |
Построим систему
Таблица 2.2 – Уровень и факторы производства продукции выращивания КРС
Показатели |
Символ |
Типические группы |
Высшая группа в % к низшей | ||
низшая |
средняя |
высшая | |||
В расчете на 1 га с/х угодий: произведено мясной продукции, ц |
a/d |
0,069 |
0,193 |
0,447 |
638,77 |
мясная продуктивность 1 головы, ц |
a/b |
0,945 |
1,391 |
1,254 |
132,65 |
поголовье животных на откорме, гол |
b/d |
0,074 |
0,139 |
0,356 |
481,22 |
Расход кормов, тыс.руб на 1 га |
c/d |
0,345 |
0,627 |
1,237 |
358,51 |
на 1 голову |
c/b |
4,659 |
4,509 |
3,472 |
74,51 |
Выход мясной продукции на 1 тыс.руб. |
a/c |
0,203 |
0,309 |
0,361 |
178,06 |
Проведем разложение составных показателей и выявим причины различий в уровнях производства продукции выращивания КРС.
a/d=(b/d)(c/b)(a/c)
6,387=4,812 · 0,745 · 1,781
Следовательно, уровень производства продукции выращивания в высшей группе по сравнению с низшей составляет 6,388 или 638,77 %, то есть выше на 538,77 %. Это связано с тем, что в высшей группе поголовье животных на откорме больше на 381,22 %, а расход кормов на 1 голову меньше на 25,49 % и выход мясной продукции на 1 тыс.руб. больше на 78,06 %.
Проведем факторный анализ полученных данных методом цепных подстановок.
1) Уровень производства живой массы на 100 га с/х угодий = Плотность поголовья * продуктивность 1 головы
У = Пл * Пр
где, У – уровень производства живой массы на 100 га с/х угодий,
Пл – плотность поголовья
Пр – продуктивность 1 головы
Плн = = = 7,40
Плв = = 35,61
Прн = 0,95 (ц)
Прв = 1,25 (ц)
Ун = Плн * Прн = 7,40 * 0,95 = 7,03
Уусл = Плв * Прн = 35,61 * 0,95 = 33,83
Ув = Плв * Прв = 35,61 * 1,25 = 44,51
∆У = Ув – Ун = 44,51 - 7,03 = 37,48
∆УПл = Уусл - Ун = 33,83 – 7,03 = 26,8
∆УПр = Ув – Уусл = 44,51 – 33,83 = 10,68
∆У = ∆УПл + ∆УПр = 26,8 + 10,68 = 37,48
Из проведенного анализа видно, что уровень производства живой массы на 100 га с/х угодий увеличился на 37,48, в том числе за счет увеличения плотности поголовья уровень производства повысился на 26,8 и за счет повышения продуктивности 1 головы уровень производства возрос на 10,68.
2) У = Р * В
где, У - уровень производства живой массы на 100 га с/х угодий,
Р – расход кормов на 1 га,
В – выход мясной продукции на 1 тыс. руб. затрат на корма.
Рн = 0,34 (тыс.руб)
Рв = 1,24 (тыс.руб)
Вн = 0,20 (тыс.руб)
Вв = 0,36 (тыс.руб)
Ун = Рн * Вн = 0,34 * 0,20 = 0,07
Уусл = Рв * Вн = 1,24 * 0,20 = 0,25
Ув = Рв * Вв = 1,24 * 0,36 = 0,45
∆ У = Ув - Ун = 0,45 – 0,07 = 0,38
∆ Ур = Уусл - Ун = 0,25 – 0,07 = 0,18
∆ Ув = Ув - Уусл = 0,45 – 0,25 = 0,2
∆ У = ∆Ур + ∆Ув = 0,18 + 0,2 = 0,38
Уровень производства живой массы КРС на 100 га с/х угодий увеличился на 0,38, в том числе за счет снижения расхода кормов на 1 га уровень производства повысился на 0,18 и за счет повышения выхода мясной продукции на 1 тыс. руб. затрат на корма уровень производства возрос на 0,2.