Экономико-статистический анализ уровня и эффективности производства продукции выращивания крупного рогатого скота

Министерство  сельского хозяйства 

Российской  Федерации

Федеральное Бюджетное Государственное Образовательное  Учреждение

Высшего Профессионального  Образования

«Смоленская Государственная Сельскохозяйственная Академия»

 

 

Кафедра бухгалтерского учета

 

 

Курсовая работа

по дисциплине «Статистика» на тему:

«Экономико-статистический анализ уровня и эффективности производства продукции выращивания крупного рогатого скота» по группе предприятий 2006 г.

 

 

 

 

          Выполнила: студентка 32группы

          экономического факультета

          Васильняк М. Ю.

          Проверила:

          Жарова О. Л.

 

 

 

Смоленск 

2012

Содержание

Введение ……………………………………………………………………………..…3

Глава 1. Выделение  типических групп  предприятий……………………………….4

1.1 Общая характеристика  совокупности…………………………………………..4

1.2 Аналитическая  группировка…………………………………………………….12

1.3 Типологическая  группировка…………………………………………………….13

Глава  2. Экономико-статистический анализ различий в уровне и факторах производства продукции выращивания КРС в типических группа предприятий………………………………………………………………………...15

2.1 Уровень производства  продукции выращивания КРС………..............15

2.2 Анализ себестоимости  прироста живой массы КРС….………………19

Глава 3. Анализ взаимосвязей между результативными и факторными признаками………………………………………………………………………….23

3.1 Комбинационная группировка………………………………………………...23

3.2 Корреляционный анализ………………………...……………………………..30

Глава 4. Анализ динамических  рядов………………………….……………33

Заключение………………………………...………………..............................40

Используемая литература…………………………………………………….42

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

Эффективность производства – это его результативность в  достижении поставленных целей, главные  из которых – увеличение выпуска  продукции и доходов производителей. Показатели эффективности представляют собой отношение этих показателей  к объему факторов производства.

Повышение эффективности  производства продукции выращивания  крупного рогатого скота – сложный  многоплановый процесс.

 Изучение опыта работы сельскохозяйственных предприятий и регионов в целом   в современных условиях  показывает, что многие  хозяйства, находясь в одинаковых производственно-климатических и экономических условиях, получают различные результаты производственной и финансово-хозяйственной деятельности. Это свидетельствует о существенном воздействии на эффективность функционирования предприятий не только внешних, но и внутренних факторов. Экономическая эффективность  может быть изменена путем смены технологии, изменением масштаба производства, переходом к новой организационной структуре и другими способами. Поэтому анализ развития региона необходимо начать с изучения объема продукции сельского хозяйства и эффективности производства.

Данные экономико-статистического  анализа уровня и эффективности  производства продукции выращивания  крупного рогатого скота дают возможность  оценивать и сравнивать деятельность различных сельскохозяйственных предприятий  для выявления прибыльных и убыточных  хозяйств, получения средних показателей производства продукции выращивания крупного рогатого скота по группе предприятий.

Целью курсовой работы является «Экономико-статистический анализ уровня и эффективности производства продукции  выращивания крупного рогатого скота» по группе предприятий Смоленской области  за 2006 год.

Задачами работы являются:

  1. Выделение типических групп предприятий;
  2. Экономико-статистический анализ различий показателей по типическим группам;
  3. Комбинационная группировка и корреляционный анализ;
  4. Анализ тенденции в развитии динамических рядов.

Объектом исследования является группа сельскохозяйственных предприятий (24 хозяйства) Смоленской области за 2006 год.

В работе будут использоваться следующие методы статистического  анализа: статистическое наблюдение, статистическая сводка и  группировка,  корреляционный метод, графический метод.

Материалы для исследования по данной курсовой работы проводились  на основе годовых отчетов за 2006 год по сельскохозяйственным предприятиям Смоленской области с применением  специальной литературы по данной теме.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Глава 1. Выделение  типических групп предприятий

 

1.1 Общая характеристика  предприятий

Все предприятия исследуемой  совокупности расположены в Смоленской области. Сообщение здесь осуществляется по дорогам с асфальтным и грунтовым  покрытием.

Климат Смоленской области  умеренно – континентальный, с хорошо выраженными сезонами года. Лето сравнительно теплое и влажное, зима умеренно холодная с постоянным снежным покровом. По обеспеченности сельскохозяйственных культур влагой, территория области  относится к избыточно увлажненным. Почвенный покров представлен в основном разновидностями почв нечерноземного типа. Господствующими почвами на территории района, являются дерново-среднеподзолистые. Преобладают почвы с низким естественным плодородием. Около 75% почв пашни имеют содержание гумуса менее 2%. Регулярное известкование почвы, внесение органических и минеральных удобрений, строгое соблюдение агротехники при этом, позволяет повысить плодородие почвы. Таким образом, климатические, температурные условия, рельеф местности благоприятны для произрастания и созревания большинства культур нечерноземной зоны.

В результате статистического  наблюдения получены значения наиболее важных экономических показателей  хозяйственной деятельности 24 исследуемых  сельскохозяйственных предприятий (таблица 1.1).

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 1.1 – Общая характеристика предприятий

№п/п

Наименование  предприятия

Выращено живой  массы КРС на 100 га с.х. угодий, ц.

Среднесуточный  прирост живой массы, гр.

Затраты корма  на производство 1 ц продукции,

Себестоимость 1 ц живой массы, руб

Окупаемость, %

1

2

3

4

5

6

7

1

СПК «Знамя»

22,8

425,5

2637,0

4349,3

102,5

2

СПК «Мальково»

7,6

301,0

3988,8

6355,8

67,5

3

СПК «Дорогобужский»

16,0

222,1

2636,4

6500

81,5

4

СПК «Кардымовская МСО»

3,9

284,3

6509,1

11709,1

46,5

5

СПК «Колос»

35,8

357,6

1637,3

3288,1

120,3

6

СХПК «Некрасовский»

19,5

307,5

4267,1

6803,4

71,5

7

ЗАО «Рассвет»

43,5

406,4

1867,9

3764,6

113,3

8

СПК «Русское»

2,2

165,3

9815,8

18776,3

46,3

9

ЗАО «Шаломинское»

18,8

222,5

6470,7

10752,7

59,8

10

СПК «Суворовский»

41,9

404,5

2555,6

4654,5

61,9

11

Колхоз «Искра»

13,6

271,6

3581,5

7299,6

109,6

12

СХПК «Сопрыкино»

18,0

421,8

2311,5

3950,8

97,5

13

СПК «Ленино»

10,8

577,6

4384,6

5525,6

65,6

14

СПК «Томский»

7,5

300,2

3953,0

8892,6

34,2

15

СПК «Клемятино»

21,0

501,3

1909,9

4057,1

89,8

16

СПК «Селезневский»

11,5

269,1

4483,3

8410,3

63,1

17

СПК Центральный»

1,3

216,3

10200

14200

52,6

1

2

4

5

6

7

8

18

СПК «Соколинский»

19,2

777,1

1724,4

3542,7

86,4

19

СПК «Фенино»

4,5

234,8

6583,3

11583,3

54,3

20

ООО «Днепр»

40,1

341,7

4974,9

10913,4

64,4

21

ООО «Смолиговка»

3,4

399,0

2059,7

3611,9

67,9

22

СПК «Агибалово»

32,3

274,0

1844,4

3115,2

98,6

23

Колхоз «Епиливо»

8,4

204,4

7705,7

7095,7

40,7

24

ИП Кондрат  АС К/Ф/Х «Прудки»

141,7

285,9

2516,8

4744,0

87,6


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рассматривая совокупность предприятий видно, что различия в значениях основных показателей  колеблются в больших пределах.

Среднесуточный прирост  живой массы колеблется от 165,3 гр. (СПК «Русское») до 777,1 гр. (СПК «Соколинский»). Себестоимость 1 ц. прироста живой массы находится в пределах от 3115,2 руб. (СПК «Агибалово») до 18776,3 руб. (СПК «Русское»).

Анализируя окупаемость  представленных хозяйств, можно сказать, что больше половины предприятий  убыточна. Самым прибыльным предприятием является СПК «Колос», а самым  убыточным СПК «Томский». Это  говорит о том что, СПК «Томский»  неэффективно ведет свое производство.

Проведенный анализ показал, что в совокупности предприятий  существуют значительные различия.

Статистическая группировка  – это метод разделения сложного массового явления на существенно различные группы. Она позволяет исчислить показатели для каждой группы и, таким образом, всесторонне охарактеризовать состояние, развитие и взаимосвязи изучаемого явления в целом. Одновременно группировка представляет собой процесс объединения групп однородных единиц, по которым возможна сводка значений варьирующих признаков и получение статистических показателей.

Для выделения типических групп необходимо выбрать наиболее существенный признак. В данной курсовой работе таким признаком является выращенная живая масса КРС на 100 га с/х угодий.

Для проведения дальнейшего  анализа необходимо построить ранжированный  ряд группировочного признака – выращено живой массы КРС на 100 га с/х угодий – по нарастанию. Затем необходимо построить ряд распределения признака и применить промежуточную аналитическую группировку.

 

 

 

Таблица 1.2 - Ранжированный ряд предприятий по выращенной живой массе КРС на 100 га с/х угодий, ц

№ хозяйства

Выращено живой массы КРС  на 100 га с/х угодий, ц.

№ хозяйства

Выращено живой массы КРС  на 100 га с/х угодий, ц.

№  хозяйства

Выращено живой массы КРС  на 100 га с/х угодий, ц.

1

1,3

11

13,6

21

40,1

2

2,2

12

16,0

22

41,9

3

3,4

13

18,0

23

43,9

4

3,9

14

18,8

24

141,7

5

4,5

15

19,2

   

6

7,5

16

19,5

   

7

7,6

17

21,0

   

8

8,4

18

22,8

   

9

10,8

19

32,3

   

10

11,5

20

35,8

   

 

Для наглядности представим графически: на оси ординат отразим  значение признака, а на оси абсцисс - номер по ранжиру (рис.1).

 

Рис. 1. Распределение  хозяйств по выращенной живой массе  КРС на 100 га с/х угодий

  При анализе ранжированного ряда оценивается интенсивность изменения значения группировочного признака от одной единицы совокупности к другой. Если имеются резкие изменения и большой отрыв ряда единиц от всей совокупности, их выделяют в особую группу.

После построения ранжированного ряда необходимо построить интервальный вариационный ряд с достаточно большим  числом групп.

Определим сначала число  групп, на которые следует разбить  имеющуюся совокупность, по формуле:

К=l+3,3•lgN,

где    N - объем выборки,

K - искомое число групп.                                          

В данном случае имеем: K=1+3,3lg24≈6 групп, т.к. число групп не может  быть дробным.

В нашем примере различия между хозяйствами очень большие, разделение по группам проведем в местах наиболее резкого изменения признака.

Подсчитаем число хозяйств в каждом интервале, то есть распределим  индивидуальные значения каждого хозяйства  по интервальным группам, и построим интервальный ряд распределения (таблица 1.3)

Таблица 1.3 - Интервальный ряд  распределения хозяйств по выращенной живой массе КРС на 100 га с/х угодий, ц

№ группы

Группы по реализации живой массы КРС на 100 га с/х угодий

Число хозяйств

1

1,3 – 4,5

5

2

4,6 – 11,5

5

3

11,6 – 16,0

2

4

16,1 – 22.8

6

5

22.9 – 35,8

2

6

35,9 – 141.7

4


 

Для наглядности строим гистограмму  интервального ряда распределения.

Рис. 2. Гистограмма  распределения хозяйств по выращенной живой массе КРС на 100 га с/х угодий

Проанализируем по группам  интервального ряда наиболее важные показатели, влияющие на результативный показатель. Для этого сделаем  сводку.

Таблица 1.4 - Сводная таблица по интервальным группам.

№ группы

Число хозяйств

Валовой прирост живой  массы КРС, ц

Среднегодовое поголовье  животных на откорме, гол.

Площадь с/х угодий, га

Затраты на выращивание  и откорм, в т.ч. корма, тыс. руб.

Себестоимость прироста, тыс. руб.

Выручка от реализации КРС, тыс. руб.

Полная себестоимость  КРС, тыс. руб.

1

5

252

291

9765

1706

3017

2901

5673

2

5

1105

1129

12440

5644

8221

3542

6550

3

2

381

419

2633

1219

2658

2256

2265

4

6

2279

1638

11787

7386

12799

7397

9143

5

2

790

721

2356

1396

2512

1849

1817

6

4

3099

2381

6354

9374

19140

12666

16601

Всего

24

7906

6579

45335

26725

48347

30611

42049


 

 

 

 

 

1.2 Аналитическая  группировка

Далее проведем аналитическую  группировку для изучения взаимосвязи  между признаками, положенными в  основание группировки, и предприятиями, используемыми для характеристики групп.

Таблица 1.4 - Уровень интенсификации и эффективности предприятий

по группам (аналитическая  промежуточная группировка)

№ группы

Группы хозяйств по выращенной живой массе КРС на 100 га с/х угодий

Число хозяйств

Выращено живой массы  КРС на 100 га с.х. угодий, ц.

Среднесуточный прирост  живой массы, гр.

Затраты корма на производство 1 ц продукции,

Себестоимость 1 ц живой массы, руб

Окупаемость, %

1

1,3 – 4,5

5

2,58

237,25

6769,84

11972,2

51,14

2

4,6 – 11,5

5

8,88

268,15

5107,69

7439,82

54,08

3

11,6 – 16,0

2

14,47

249,13

3199,48

6976,38

99,60

4

16,1 – 22.8

6

19,33

381,19

3240,89

5616,06

80,90

5

22.9 – 35,8

2

33,53

300,19

1767,09

3179,75

101,76

6

35,9 – 141.7

4

48,77

356,59

3024,85

6176,19

76,29

В среднем

-

24

17,44

329,23

3380,34

 

6115,23

 

72,79


 

Для оценки качественных особенностей групп сопоставим их между собой  по полученным показателям. В первых трех группах все показатели значительно ниже, чем в остальных группах, поэтому ее следует выделить как низшую группу. Группа 4 практически по всем показателям занимает промежуточное положение между низшей и высшей группами. Ее следует определить как среднюю типическую группу. В группы 5 и 6 входят предприятия с высоким уровнем основных показателей и поэтому их следует объединить в высшую  группу.

 

 

 

1.3 Типологическая  группировка

Проанализировав показатели аналитической группировки и произведя укрупнение групп, можно перейти к типическим группам (таблица 1.5). 

Проанализируем показатели этой таблицы, оценим распределение  предприятий по типическим группам. Видно, что в совокупности предприятия  распределены неравномерно – 12 в низшей группе, 6 в средней группе и 6 в высшей группе.

Таблица 1.5 –  Статистические показатели типических групп предприятий

Признак

Типические группы

В среднем по совокупности

низшая

средняя

высшая

Число предприятий

12

6

6

24

Выращено живой массы КРС  на 100 га с.х. угодий, ц.

6,99

19,33

44,65

23,66

Среднесуточный прирост живой  массы, гр.

258,93

381,19

343,48

327,87

Затраты корма на производство 1 ц продукции, руб

4930,38

3240,89

2769,35

3646,87

Себестоимость 1 ц живой массы, руб

7995,39

5616,06

5567,49

6392,98

Окупаемость, %

60,04

80,90

78,81

73,25


 

Анализ данных показал, что  наибольшее число предприятий сосредоточено  в 1-ой группе, а именно 50 %.

По данным таблицы видно, что выращено живой массы КРС на 100 га с.х. угодий в высшей группе больше на 37,66 ц, чем в низшей группе. Среднесуточный прирост живой массы  в 3 группе по сравнению с 1 выше на 84,55 гр. Так затраты корма на производство 1 ц продукции в низшей группе по сравнению с высшей выше на 2161,03 руб. Себестоимость 1 ц живой массы в первой группе выше, чем в третьей на 2427,9 руб. В высшей группе окупаемость по сравнению с низшей выше на 18,77 %.          

Таким образом, высокие показатели третьей группы достигнуты за счет большого и лучшего использования  материальных ресурсов.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Глава  2. Экономико-статистический анализ различий в уровне и факторах производства продукции выращивания КРС в типических группах предприятий.

 

2.1 Уровень производства  продукции выращивания КРС

По всем группам хозяйств имеются абсолютные показатели a, b, c, d, характеризующие объем и факторы производства продукции выращивания КРС. Рассмотрим их в таблице 2.1.

Таблица 2.1 –  Показатели производства продукции выращивания  КРС

Показатели

 

Символ

Типические группы

Низшая

Средняя

Высшая

Число предприятий

 

12

6

6

Валовой прирост живой  массы, ц.

a

144,83

379,83

648,17

Поголовье животных на откорме, гол.

b

153,25

273

517

Расход кормов, тыс.руб.

c

714,08

1231

1795

Площадь сельскохозяйственных угодий, га

d

2069,83

1964,5

1451,67


 

Построим систему относительных  показателей, характеризующих уровень  производства продукции выращивания КРС.

Таблица 2.2 – Уровень и  факторы производства продукции  выращивания КРС

Показатели

Символ

Типические группы

Высшая группа в % к низшей

низшая

средняя

высшая

В расчете  на 1 га с/х угодий:

произведено мясной продукции, ц

a/d

0,069

0,193

0,447

638,77

мясная  продуктивность 1 головы, ц 

a/b

0,945

1,391

1,254

132,65

поголовье животных на откорме, гол

b/d

0,074

0,139

0,356

481,22

Расход  кормов, тыс.руб

        на 1 га

c/d

0,345

0,627

1,237

358,51

        на 1 голову

c/b

4,659

4,509

3,472

74,51

Выход мясной продукции на 1 тыс.руб.

a/c

0,203

0,309

0,361

178,06


 

Проведем разложение составных  показателей и выявим причины  различий в уровнях производства продукции выращивания КРС.

a/d=(b/d)(c/b)(a/c)

6,387=4,812 · 0,745 · 1,781

Следовательно, уровень производства продукции выращивания в высшей группе по сравнению с низшей составляет 6,388 или 638,77 %, то есть выше на 538,77 %. Это связано с тем, что в высшей группе поголовье животных на откорме больше на 381,22 %, а расход кормов на 1 голову меньше на 25,49 % и выход мясной продукции на 1 тыс.руб. больше на 78,06 %.

Проведем факторный анализ полученных данных методом цепных подстановок.

1) Уровень производства  живой  массы на 100 га с/х угодий = Плотность поголовья * продуктивность 1 головы

У = Пл * Пр

где, У – уровень производства живой массы на 100 га с/х угодий,

Пл – плотность поголовья

Пр – продуктивность 1 головы

Плн =   =  = 7,40

Плв = = 35,61

Прн = 0,95 (ц)

Прв = 1,25 (ц)

Ун = Плн * Прн = 7,40 * 0,95 = 7,03

Уусл = Плв * Прн = 35,61 * 0,95 = 33,83

Ув = Плв * Прв = 35,61 * 1,25 = 44,51

∆У = Ув – Ун = 44,51 - 7,03 = 37,48

∆УПл = Уусл - Ун = 33,83 – 7,03 = 26,8

∆УПр = Ув – Уусл = 44,51 – 33,83 = 10,68

∆У = ∆УПл + ∆УПр = 26,8 + 10,68 = 37,48

Из проведенного анализа  видно, что уровень производства живой массы на 100 га с/х угодий увеличился на 37,48, в том числе за счет увеличения плотности поголовья уровень производства повысился на 26,8 и за счет повышения продуктивности 1 головы уровень производства возрос на 10,68.

2) У = Р * В

где, У - уровень производства живой массы на 100 га с/х угодий,

Р – расход кормов на 1 га,

В – выход мясной продукции  на 1 тыс. руб. затрат на корма.

Рн = 0,34 (тыс.руб)

Рв = 1,24 (тыс.руб)

Вн = 0,20 (тыс.руб)

Вв = 0,36 (тыс.руб)

Ун = Рн * Вн = 0,34 * 0,20 = 0,07

Уусл = Рв * Вн = 1,24 * 0,20 = 0,25

Ув = Рв * Вв = 1,24 * 0,36 = 0,45

∆ У = Ув - Ун = 0,45 – 0,07 = 0,38

∆ Ур = Уусл - Ун = 0,25 – 0,07 = 0,18

∆ Ув = Ув - Уусл = 0,45 – 0,25 = 0,2

∆ У = ∆Ур + ∆Ув = 0,18 + 0,2 = 0,38

Уровень производства живой  массы КРС на 100 га с/х угодий увеличился на 0,38, в том числе за счет снижения расхода кормов на 1 га уровень производства повысился на 0,18 и за счет повышения выхода мясной продукции на 1 тыс. руб. затрат на корма уровень производства возрос на 0,2.