Ирина Эланс

Автор который поможет с любыми образовательными и учебными заданиями

Экономико-статистический анализ урожайности зерна в ЗАО «имени Кирова» Крутинского района Омской области

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФГБОУ ВПО ОмГАУ им. П. А. Столыпина.

ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ

Кафедра информационных технологий и моделирования

КУРСОВАЯ РАБОТА

По дисциплине «Статистика»

ТЕМА: «Экономико-статистический анализ урожайности зерна в ЗАО «имени Кирова»

Крутинского района Омской области»

Выполнила:

ОМСК 2012

Содержание:

Введение………………………………………………………………………….3

1. Краткая природно-климатическая характеристика хозяйства…………….4

2. Экономико-статистический анализ урожайности зерна в ЗАО «имени Кирова» Омской области………………………………………………………7

2.1 Анализ динамики урожайности и выявления тенденции её развития за период 2002 – 2011 гг в ЗАО «имени Кирова» Омской области ………........7

2.2 Анализ вариации урожайности и валового сбора на предприятиях Крутинского, Тюкалинского, Саргатского и Большереченского районов.…11

2.3 Факторный анализ динамики урожайности и валового сбора с помощью экономических индексов предприятий Крутинского и Саргатского районов………………………………………………………………………….14

2.4 Корреляционно-регрессионный анализ связи урожайности и себестоимости зерна предприятий Крутинского, Тюкалинского, Саргатского и Большереченского районов …………………………………..........................16

Заключение………………………………………………………………………20

Список используемой литературы……………………………………………..21

Введение

Сельское хозяйство — отрасль хозяйства, направленная на обеспечение населения продовольствием(пищей, едой) и получение сырья для ряда отраслей промышленности. Отрасль является одной из важнейших, представленной практически во всех странах. Предметом сельскохозяйственной статистики является система общих признаков (объективных статистических показателей) состояния, развития и взаимосвязей сельскохозяйственного производства. []

Темой данной работы является экономико-статистический анализ урожайности зерна в ЗАО «имени Кирова» Крутинского района Омской области.

Целью данной курсовой работы является получение практических навыков постановки задачи исследования, сбор и обработка статистических данных и адекватной интерпретации получаемых статистических показателей. В качестве экономического объекта было взято предприятие Крутинского района-ЗАО «Имени Кирова».

Задачами курсовой работы является анализ структуры ЗАО «Имени Кирова» Крутинского района, определение его места среди хозяйств, расположенных в одной климатической зоне. Для этого необходимо осуществить следующие задачи: 1) собрать всю необходимую информацию 2)высчитать данные для таблиц 3) изучить природные условия Крутинского района.

Источниками данных для проведения экономико-статистического анализа будем использовать годовые отчеты анализируемых хозяйств.

Данная тема несомненно актуальна, так как государство всё более заинтересованно в получении прибыли с сельскохозяйственных предприятий и вносит вклад в их развитие.

Краткая природно-экономическая характеристика хозяйства

Крутинский район находится в северной лесостепной зоне Омской области. Климат на территории хозяйства резко континентальный. Зима суровая, холодная, продолжительная. Средняя температура в январе в пределах -20⁰ С. Весна почти всегда бывает ветреной. Лето бывает жарким, сухим, непродолжительным. Средняя продолжительность безморозного периода 105-120 дней. Продолжительность вегетационного периода в зоне, где расположено хозяйство, составляет 160 дней. Июнь, июль – решающие месяцы для вегетации зерновых культур. Осадков за вегетационный период выпадает 230-240 мм, т. е. район умеренно увлажненный. В летний период выпадает большая часть осадков, что является продолжительным фактором климата; такое распределение осадков сглаживает их общий недостаток. Оценивая соответствие природно -климатических условий требованиям возделывания зерновых культур, можно сделать вывод, что в хозяйстве в, данных природных условиях можно успешно выращивать зерновые, т.к. почвы содержат до 10% гумуса. Это достаточно, при условии удобрения, для возделывания нетребовательного к почве овса, а также ярового ячменя и пшеницы. []

Компания зарегистрирована 28 января 1993 года регистратором Межрайонная инспекция Министерства Российской Федерации по налогам и сборам №7 по Омской области. Директор организации - Житков Валерий Петрович. Компания ЗАО Им. Кирова находится по адресу 646141, Омская область, Крутинский район, с. Зимино, ул. Центральная, д. 1, основным видом деятельности является «Разведение крупного рогатого скота». Основная отрасль компании - «Мясное и молочное скотоводство»[]

Таблица 1

Состав и структура реализованной продукции в

ЗАО «Имени Кирова» Крутинского района Омской области.

Отрасли и виды продукции	Годы
	2009		2010		2011
	Выручка
	тыс. руб.	% к итогу	тыс. руб.	% к итогу	тыс. руб.	% к итогу
Пшеница	2618	2,9%	2196	1,7%	2808	1,9%
Горох	75	0,08%	895	0,69%	1740	1,2%
Овёс	0	0	9	0,007%	410	0,28%
Прочие зерновые и зернобобовые	1611	1,8%	623	0,48%	1756	1,2%
Отрасли и виды продукции	Годы
	2009		2010		2011
	Выручка
	тыс. руб.	% к итогу	тыс. руб.	% к итогу	тыс. руб.	% к итогу

Итого по растениеводству	4304	4,7	3723	2,87	6714	4,6
Крупный рогатый скот	20746	22,8	26865	20,7	21796	15,1
Свиньи	172	0,2	194	0,15	9	0,006
Молоко цельное	59694	65,6	91051	70,2	107289	74,2
Продукция животноводства собственного производства, реализованная в переработанном виде	0	0	7940	6,08	7929	5,49
Лошади	540	0,6	14	0,01	0	0
Мясо и мясопродукция (в пересчете на живую массу)	5523	6,1	7940	6,1	7778	5,38
Итого по животноводству	86675	95,3	126064	97,1	137840	95,4
Всего	90979	100,0	129787	100	144554	100

По данным таблицы 1 можно сделать вывод, что основная доля прибыли предприятия ЗАО «имени Кирова» приходится на реализацию молока цельного, что составляет 65,6% от всего производства в 2009 году, 70,2% в 2010 году и 74,2% в 2011 году.

Таблица 2

Состав, структура и динамика земельных угодий

ЗАО «Имени Кирова» Крутинского района Омской области.

Вид угодий	2010г.			2011г.			Динамика угодий, %
	га	% к площади		га	% к площади
	га	с.-х. угодий	всех угодий	га	с.-х. угодий	всех угодий
Пашня	8777	47,06	22,48	8777	47,07	22,49	100
Сенокосы	6481	34,75	16,6	6481	34,76	16,6	100
Пастбища (без оленьих)	3388	18,17	8,68	3388	18,17	8,68	100
Многолетние насаждения	3	0,02	0,01	0	0	0	0
Итого с.-х. угодий	18649	100,00	47,77	18646	100,00	47,77	99,98
Лесные массивы	11196	Х	28,68	11196	Х	28,68	100
Древесно-кустарниковые растения	240	Х	0,62	240	Х	0,62	100
Пруды и водоемы	724	Х	1,85	724	Х	1,85	100
Болота	7007	Х	17,95	7007	Х	17,95	100
Прочие земли	1221	Х	3,13	1221	Х	3,13	100
Итого не с.-х. угодий	20388	Х	52,23	20388	Х	52,23	100
Общая земельная площадь	39037	Х	100,00	39034	Х	100,00

Экономико-статистический анализ показателей деятельности предприятия.

Таблица 3

Показатели интенсивности динамики ЗАО «Имени Кирова» Крутинского района Омской области.

Год	Урожайность, ц/га	Абсолютный прирост, ц/га		Темп роста, %		Темп прироста, %		Значение 1% прироста, единица измерения
Год	Урожайность, ц/га	К преды-дущему году	К началь-ному году	К предыду-щему году	К началь-ному году	К предыду-щему году	К началь-ному году	Значение 1% прироста, единица измерения
2002	15,1	-	-	-	-	-	-	-
2003	16,9	1,8	1,8	111,92	111,92	11,92	11,92	0,151
2004	1 6,6	-0,3	1,5	98,22	109,93	-1,78	9,93	0,169
2005	17,8	1,2	2,7	107,2	117,88	7,2	17,88	0,166
2006	18,5	0,7	3,4	103,93	122,52	3,93	22,52	0,178
2007	19,0	0,5	3,9	102,7	125,83	2,7	25,83	0,185
2008	18, 2	-0,8	3,1	95,79	120,53	-4,21	20,53	0,19
2009	19,1	0,9	4,0	104,95	126,49	4,95	26,49	0,182
2010	16,9	-2,2	1,8	88,48	111,92	-11,52	11,92	0,191
2011	31,7	14,8	16,6	187,57	209,93	87,57	109,93	0,169
Итого	189,8	16,6	38,8	1000,76	1156,95	100,76	256,95	1,581

Для того, чтобы рассчитать абсолютный прирост к предыдущему году воспользуемся следующей формулой ΔУ_ц=У_i - У_i-1

ΔУ_ц = 16,9-15,1 =1,8; 2. ΔУ_ц =1 6,6-16,9 =-0,3; 3. ΔУ_ц =17,8-16,6=1,2;

4. ΔУ_ц =18,5-17,8=0,7; 5. ΔУ_ц = 19-18,5=0.5; 6. ΔУ_ц =18,2-19=-0,8;

7. ΔУ_ц =19,1-18,2=0,9; 8. ΔУ_ц =16,9-19,1=-2,2; 9. ΔУ_ц =31,7-16,9=14,8.

Для того, чтобы рассчитать абсолютный прирост к начальному году используем формулу ΔУ_б =У_i- У_о

1. ΔУ_б = 16,9-15,1 =1,8; 2. ΔУ_б =1 6,6-15,1 =1,5; 3. ΔУ_б =17,8-15,1 =2,7;

4. ΔУ_б =18,5-15,1 =3,4; 5. ΔУ_б = 19-15,1 =3,9; 6. ΔУ_б=18,2-15,1 =3,1;

7. ΔУ_б =19,1-15,1 =4; 8. ΔУ_б =16,9-15,1 =1,8; 9. ΔУ_б =31,7-15,1 =16,6.

Рассчитаем цепной (к предыдущему году) темп роста по формуле

Тр^ц = У_i/У_i-1*100

1.Тр^ц =16,9/15,1*100=111,92; 2.Тр^ц =1 6,6/16,9*100=98,22; 3.Тр^ц=17,8/16,6*100=107,2 ; 4. Тр^ц =18,5/17,8*100=103,93 ;

5. Тр^ц = 19/18,5*100=102,7 ; 6. Тр^ц =18,2/19*100=95,79;

7. Тр^ц =19,1/18,2*100=104,95; 8.Тр^ц =16,9/19,1*100=88,48;

9. Тр^ц =31,7/16,9*100=187,57 .

Базисный темп роста: Тр^б =У_i/У_o*100

1. Тр^б = 16,9/15,1*100 =111,92; 2. Трб =1 6,6/15,1*100 =109,93;

3. Тр^б =17,8/15,1*100 =117,88; 4. Трб =18,5/15,1*100 =122,52;

5. Тр^б = 19/15,1*100 =125,83; 6. Трб =18,2/15,1*100 =120,53;

7. Тр^б =19,1/15,1*100 =126,49; 8. Трб =16,9/15,1*100 =111,92;

9. Тр^б =31,7/15,1*100 =209,93.

Темп прироста к предыдущему году: Тпр^ц=Тр^ц -100

1. Тпр^ц =111,92 - 100=11,92; 2. Тпр^ц =98,22 - 100= -1,78

3. Тпр^ц =107,2 - 100= 7,2; 4. Тпр^ц =103,93 - 100= 3,93

5. Тпр^ц =102,7 - 100= 2,7; 6. Тпр^ц =95,79 - 100= -4,21

7. Тпр^ц =104,95 - 100= 4,95; 8. Тпр^ц =88,48 - 100= -11,52

9. Тпр^ц =187,57 - 100=87,57.

Темп прироста к начальному году: Тпр^б =Тр^б -100

1. Тпр^б =111,92 – 100=11,92; 2. Тпр^б =109,93– 100=9,93

3. Тпр^б =117,88– 100=17,88; 4. Тпр^б =122,52– 100=22,52

5. Тпр^б =125,83– 100=25,83; 6. Тпр^б =120,53– 100=20,53

7. Тпр^б =126,49– 100=26,49; 8. Тпр^б =111,92– 100=11,92

9. Тпр^б =209,93– 100=109,93

Для вычисления значения 1% прироста воспользуемся формулой

А=0,01 *У_i-1

1. А=0,01 *15,1 =0,151; 2. А=0,01 *16,9 =0,169

3. А=0,01 * 1 6,6 =0,166; 4. А=0,01 * 17,8= 0,178

5. А=0,01 *18,5 =0,185; 6. А=0,01 *19,0 =0,19

7. А=0,01 * 18, 2=0,182; 8. А=0,01 *19,1 =0,191

9. А=0,01 *16,9 =0,169

По данным таблицы мы можем наблюдать значительное увеличение урожайности и незначительные спады в 2004, 2008 и более значимый в 2010 годах. В 2011 году наблюдается наибольший прирост урожайности. 189,8/10=18,98% - средний прирост урожайности за 10 лет.

Ӯ=∑Уi/n = 189,8/10 = 18,98ц/га

Δ Ӯ = ∑ΔУ^ц / n = ΔУ^б / m-1 = 16,6/9 = 1, 84 ц/га

В среднем происходит увеличение урожайности на 1,84 ц/га.

̄Т̄_р = * 100 = * 100 = 108,6%

̄Т̄_пр = ̄Т̄_р– 100 = 108,6 – 100 = 8,6%

В среднем прирост урожайности составляет 8,6%

Расчёт величин для определения прямой линии тренда ЗАО «Имени Кирова» Крутинского района Омской области.

Таблица 4

Год	Название показателя, единица измерения	Условное обозначение времени	Квадрат	Произведение	Расчётное значение
Год	у	t	t²	y * t	ӯ₁= a + bt
2002	15,1 ц/га	-5	25	-75,5	14,85
2003	16,9 ц/га	-4	16	-67,6	15,68
2004	1 6,6 ц/га	-3	9	-49,8	16,51
2005	17,8 ц/га	-2	4	-35,6	17,34
2006	18,5 ц/га	-1	1	-18,5	18,17
2007	19,0 ц/га	1	1	19,0	19,83
2008	18, 2ц/га	2	4	36,4	20,66
2009	19,1 ц/га	3	9	57,3	21,49
2010	16,9 ц/га	4	16	67,6	22,32
2011	31,7 ц/га	5	25	158,5	23,15
итого	189,8	0	110	91,8	190

y = a₀ +a₁t – линейная модель

а=∑у/n; а=189,8/10=18,98; в=∑ty/∑t²; в=91,8/110=0,83

y=19 +0,83t - Средняя урожайность за 10 лет составляет 19 ц с га.

1. ӯ₁ =19+0,83*(-5)=14,85; 2. ӯ₁ =19+0,83*(-4)=15,68;

3. ӯ₁ =19+0,83*(-3)=16,51; 4. ӯ₁ =19+0,83*(-2)=17,34;

5. ӯ₁ =19+0,83*(-1)=18,17; 6. ӯ₁ =19+0,83*1=19,83;

7. ӯ₁ =19+0,83*2=20,66; 8. ӯ₁ =19+0,83*3=21,49

9. ӯ₁ =19+0,83*4=22,32; 10. ӯ₁ =19+0,83*5=23,15

Экстраполяция – это нахождение уровней за пределами изучаемого ряда т. е продление в будущее тенденции наблюдавшейся в прошлом.

У₀ + Δ Ӯ * Т_р ; 2003: 15,1 + 1,84*1,09=17,1 и т.д.

у₂₀₁₂ =18,98+1,84*6=30,02ц/га

На основании среднего темпа роста

Увеличение урожайности происходит на 2 ц/га ежегодно.

Расчёт величин для определения показателей вариации урожайности.

Вариацией значений какого-либо признака в совокупности называется различие его значений у разных единиц данной совокупности в один и тот же период и момент времени. Причиной вариации являются разные условия существования разных единиц совокупности. Изучение вариации позволяет познать содержание изучаемого явления и даёт информацию для принятия необходимых решений.[]

Основными показателями, характеризующими вариацию, являются: размах вариации, дисперсия, среднее квадратическое отклонение и коэффи цент вариации. Проанализируем вариации себестоимости зерновых в организациях Крутинского, Тюкалинского, Саргатского и Большереченского районов. Для этого представим исходные данные в таблице 5, где данные по показателю «Урожайность ц/га» ранжируем в порядке возрастания.

Таблица 5

Предприятия	Показатель, единица измерения	Показатель, единица измерения	Показатель, единица измерения	Расчётные величины	Накопленные частоты
Предприятия	x – урожайность, ц/га	f - посевная площадь, га	xf = X валовый сбор, ц	(x-x̄)² * f	Накопленные частоты
СПК Шараповский	8,5	600	5100	59350,63	600
ЗАО Восход	10,94	2500	27350	140840,3	3100
ЗАО Ингалинское	11,3	3100	35030	158290,9	6200
ООО Евгащенское	11,9	1000	11900	42846,69	7200
ЗАО Тюкалинское	11,9	1100	13090	47131,36	8300
Предприятия	x – урожайность, ц/га	f - посевная площадь, га	xf = X валовый сбор, ц	(x-x̄)² * f	Накопленные частоты
ООО Красноярское	13,3	3208	42666,4	84943,43	11508
СПК Победа	16,8	1950	32760	5281,487	13458
СПК Шанс	21,6	1500	32400	14924,05	14958
ЗАО Оглухинское	31,6	2922	92335,2	505607,1	17880
ЗАО им. Кирова	31,7	2805	88918,5	492769,6	20685
Итого	169,54	20685	381550,1	1551986

x̄= ∑x_if_i/∑ f_i =381550,1/ 20685=18,45 ц/га

R = x_max – x_min =31,7-8,5=23,2

d = ∑|x-x̄| * f_i /∑ f_i=|8,5 – 18,45| * 600 + |10,94 – 18,45| * 2500 + |11,3 – 18,45| * 3100 + |11,9 – 18,45| * 1000 + |11,9 – 18,45| * 1100 + |13,3 – 18,45| * 3208 + |16,8 – 18,45| * 1950 + |21,6 – 18,45| *1500 + |31,6 – 18,45| * 2922 + |31,7 – 18,45| * 2805/ 20685= (5970 + 18775 + 22165 + 6550 + 7205 + 16521,2 + 3217,5 + 4725 + 38424,3 + 37166,25)/ 20685= 160719,3/20685= 7,77ц/га

σ²= ∑(x-x̄)² * f_i/∑ f_i = 1551986/20685 = 75,03

σ= √ σ² = √75,03 = 8,66

V = σ/ x̄ = 8,66/18,45 = 0,47 =47%

Mo = 13,3 – вариант, имеющий наибольшую частоту, урожайность с наибольшей площади сельскохозяйственных угодий.

Наиболее часто встречающийся вариант с урожайностью 13,3ц/га.

№Me = n+1/2 = 11/2=5,5; Ме=13,3 – значение, при котором половина единиц обладает значением неменее медианного значения, а вторая неболее

Половина предприятий имеет урожайность меньше, чем 13,3ц/га, а другая половина больше, чем 13,3 ц/га.

Таблица 6

Расчёт величин для определения показателей вариации

Предприятия	Показатель, единица измерения	Расчётные величины
Предприятия	xf = X	(X -Ẍ)²
СПК Шараповский	5100	1092633686,1
ООО Евгащенское	11900	689325550,1
ЗАО Тюкалинское	13090	628254726,3
ЗАО Восход	27350	116748241,1
СПК Шанс	32400	33120140,1
СПК Победа	32760	29106132,9
ЗАО Ингалинское	35030	9765687,5
ООО Красноярское	42666,4	20352639,73
ЗАО им. Кирова	88918,5	2576931916,98
ЗАО Оглухинское	92335,2	2935492988,44
Итого	381550,1	8131731709

X̄= ∑Х/n = 381550,1/10=38155,01

R= x_max – x_min =92335,2-5100=87235,2

Крайнее отклонение признака составляет 87235,2ц.

d_пр. = ∑|x-ẍ|/n = |5100-38155,01| + |11900-38155,01| + |13090-38155,01| + |27350-38155,01| + |32400-38155,01| + |32760-38155,01| + |35030-38155,01| + |42666,4-38155,01| + |88918,5-38155,01| + |92335,2-38155,01|/10 = (33055,01 + 26255,01 + 25065,01 +10805,01 + 5755,01 + 5395,01 +3125,01 +4511,39 + 50763,49 + 54180,19)/10 = 218910,1/10=21891,01ц.

σ²_пр.= ∑(X -X̄)²/n = 8131731709/10=813173170,9

σ= √ σ² = √813173170,9= 28516,19

Показывает, что конкретные варианты отклоняются от среднего значения на 28516,19ц.

V = σ/ ẍ = 28516,19/38155,01= 0,75 = 75%

Совокупность количественно неоднородная т.к. 75>33

Ме = ½*(х_n/2 + x_n/3) =½* (32400+32760) = 32580

Половина предприятий имеют валовый сбор больше, чем 32580ц., а половина меньше.

Факторный анализ динамики урожайности и валового сбора.

На изменение среднего значения показателя могут оказывать воздействие одновременно два фактора: изменение значений осредняемого показателя и изменение структуры явления.

Структурные сдвиги в экономике – важные процессы совершенствования производства и большой дополнительный источник развития производительных сил общества. В связи с этим при анализе развития экономики страны важно определить, в какой мере это развитие зависит от структурных сдвигов. Степень влияния значений осредняемого показателя и изменения структуры явления на динамику средней величины изучают индексным методом путём построения системы взаимосвязанных индексов, в которую включаются: индексы переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов.

Таблица 7.

Динамика урожайности, посевной площади и валового сбора за два года предприятий Крутинского и Саргатского районов.

Предприятие	Урожайность, ц/га		Изменение, %	Посевная площадь, га		Изменение, %	Валовый сбор, ц		Изменение, %	х₀f₁
	х			у			Х = xf
	2010г. x₀	2011г. x₁		2010г. f₀	2011г. f₁		2010г. x₀f₀	2011г. x₁f₁
СПК Шараповский	7,7	8,5	10,4	268	600	123,5	2067	5100	146,4	4620
СПК Победа	11,3	16,8	48,7	1959	1950	-0,5	22136	32760	48	22035
СПК Шанс	17,4	21,6	24,1	1381	1500	8,6	24026	32400	34,9	26100
ЗАО Оглухинское	16,6	31,6	90,4	3864	2922	-24,4	64142,4	92335,2	44	48505,2
ЗАО им. Кирова	16,9	31,7	87,6	3910	2805	-28,3	66079	88918,5	34,6	47404,5
Итого:	69,9	110,2		11382	9777		178450,4	251513,7		148664,7

i₁= x₁ /x₀ * 100= 8,5/7,7 * 100= 110,4; - СПК Шараповский увеличение на 10,4%

i₂= 16,8/11,3*100=148,7; - СПК Победа увеличение на 48,7%

i₃₌21,6/17,4*100=124,1; - СПК Шанс увеличение на 24,1%

i₄= 31,6/16,6*100=190,4; - ЗАО Оглухинское увеличение на 90,4%

i₅ = 31,7/16,9*100=187,6. - ЗАО им. Кирова увеличение на 87,6%

Каждый из индивидуальных индексов показывает, на сколько ц/га изменилась урожайность предприятий в 2011г. по сравнению с 2010г.

i₁ = f1 /f₀ * 100= 600/268*100=223,8;

i₂ = 1950/1959*100=99,5;

i₃= 1500/1381*100=108,6;

i₄ = 2922/3864*100=75,6;

i₅= 2805/3910*100=71,7.

Каждый из индивидуальных индексов показывает, на сколько га изменилась площадь сельхоз. угодий предприятий в 2011г. по сравнению с 2010г.

i₁= x1f1 /x0f₀ * 100 5100/2067*100=246,4;

i₂= 32760/22136*100=148;

i₃= 32400/24026*100=134,9;

i₄= 92335,2/64142,4*100=144;

i₅= 88918,5/66079*100=134,6.

Каждый из индивидуальных индексов показывает, на сколько ц изменился валовый сбор продукции предприятий в 2011г. по сравнению с 2010г.

I_пер. = : = : = 25,73 : 15,68 = 1,64

Средняя урожайность 5 предприятий в 2011 по сравнению с 2010 увеличилась на 64%

Δпер. = 25,73 – 15,68 = 10,05 ц/га

I_пост. = = = = 1,69

Средняя урожайность 5 предприятий в 2011 по сравнению с 2010 увеличилась на 69% в результате изменения самой урожайности.

Δпост. = 25,73 – 15,21 = 10,52ц/га

I_стр. = : = : 15,68 = 0,97

Увеличение посевной площади привело к снижению средней урожайности на 3%

Δстр. = 15,21 – 15,68 = -0,47ц/га

Ix = = = = 1,69

За счёт увеличения урожайности на 69% был увеличен валовый сбор, что в абсолютном выражение составляет 124915,28 ц.

Δx = 251513,7-148664,7=102849ц

В отчётном периоде по сравнению с базисным урожайность повысилась на 102849 ц

If = = = 0,83

За счёт сокращение земельной площади произошло сокращение валового сбора на 17%, что в абсолютном выражение составляет 35690,08 ц.

Δf = 148664,7-178450,4=-29785,7

В отчётном периоде по сравнению с базисным посевная площадь снизилась на 29785,7га.

Ixf = = 1,4

Валовый сбор в отчётном периоде по сравнению с базисным увеличился на 40%, что в абсолютном выражение составляет 71380,08 ц.

Δxf=-=73063,3

В отчётном периоде валовый сбор увеличился на 73063,3 ц.

Проверка:

I_пер. = I_пост. * I_стр. = 1,69 * 0,97 = 1,64

Δпер. = Δпост. + Δстр. = 10,52- 0,47 = 10,05

Ixf = Ix * If = 1,69*0,83 =1,4

Δxf = Δx + Δf =102849 - 29785,7 =73063,3

Корреляционно-регрессионный анализ связи урожайности и себестоимости