Экономико-статистический анализ урожайности зерна в ЗАО «Сергеевское» «Оконешниковского района» Омской области

ФГБОУ ВПО «Омский государственный аграрный  университет» имени П.А.Столыпина

«Институт экономики и финансов»

 

Кафедра Информационных технологий и моделирования

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

КУРСОВАЯ РАБОТА

по дисциплине «Статистика»

 

Тема: «Экономико-статистический анализ урожайности зерна.»

в ЗАО «Сергеевское» «Оконешниковского района»

Омской области

 

 

 

 

 

                             Выполнил:

студент (ка)  13 группы

 

                                          Ескенина А.А.

Дата _02. 05.12__

 

 

                                           Проверил(а):

 

                               Мельникова С.С.

                                                                            

 

                                       

                

 

Омск 2012


 

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

РАЗДЕЛ 1. Природно-экономическая характеристика ЗАО «Сергеевское», «Оконешниковского района» Омской области………………………………...

РАЗДЕЛ 2.  Экономико- статистический анализ урожайности зерна в ЗАО «Сергеевское», « Оконешниковского района» Омской области……………...

2.1Анализ рядов динамики урожайности зерна………………………………..

2.1.1 Показатели динамики  урожайности зерна………………………………

2.1.2 Аналитическое выравнивание  ряда динамики урожайности зерна ……                       

2.2  Вариационный анализ  урожайности зерна………………………………..

2.3  Индексный анализ…………………………………………………………..

2.4 Корреалиционно-регриссиональный  анализ урожайности зерна……….

ЗАКЛЮЧЕНИЕ………………………………………………………………….

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ……………………………..

 

 

 

 

 

 

 

 

ВВЕДЕНИЕ

Увеличение урожайности, валового сбора зерна в хозяйствах основывается на интенсификации технологии культур, улучшение структур посевных площадей, улучшение агротехники возделывания культур, более эффективном использовании биологического потенциала растений.

В курсовой работе представлен экономико-статистический анализ производства зерна в ЗАО «Сергеевское» Оконешниковского района.

Целями курсовой работы являются:

- углубление теоретических  знаний студентов по статистике, статистическим методам анализа;

- получение практических  навыков постановки задачи исследования, сбора и обработки реальных статистических данных, использования статистических методов для анализа этих данных и адекватной нтерпритации получамых статистических показателей.

Задачами данной курсовой работы являются:

- сбор статистических данных;

-обработка собранных  данных статистическими методами.

- расчет относительных  величин структуры, показателей  итенсивности и средних показателей, выравнивание рядов диамикикорреляционно-регрессионный  анализ связи, анализ вариции, факторный  анализ.

Шмойловой Р. А Теория статистики : учебник /под ред.. - М. : Финансы и статистика, 2008. - 560 с.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

РАЗДЕЛ 1. Природно- климатическая характеристика. ЗАО «Сергеевское», «Оконешниковского района» Омской области.

Закрытое акционерное общество «Сергеевское», Оконешниковского района располагается в южной лесостепной зоне Омской области.

Рельеф района представляет собой слаборавнистую равнину, несколько приподнятую по сравнению с  севернее расположенными зонами.

Почвообразующие породы преимущественно тяжелого механического состава представлены тратичными глинами, сильно карбонатными (иногда засаленными), а так же лессовидными тяжелыми суглинками и легкими глинами. Почвенный покров зоны состоит из обыкновенных черноземов, в равной степи содержащих гумус и карбонаты.

Продолжительность вегетационного периода 110-120 дней , а в один год из 10 может быть 90-100 дней.

В вегетационный период наибольшее количество ясных дней наблюдается в мае, пасмурных дней по области больше всего  сентябре и августе. Осенью, зимой и весной- юго-западные ветры, в летний же период-северо-западные.

Леса представляют собой редко разбросанные на местности, преимущественно березовые колки. Размещаются они на водораздельной равнине произрастают, как правило в западных формах рельефа и на участках вдоль реки «Иртыш». Преобладающей травянистой растительностью является ковыль-разветвленный.

Общие черты температурного режима территории характеризуется суровой продолжительной зимой, сравнительно коротким ,но жарким летом, короткими переходными сезонами весны и осени, поздними весенними и ранними осенними заморозками. Сумма положительных температур 2000-2100 градусов. Район в целом теплый, но не достаточно увлажненный.

РАЗДЕЛ 2 .  Экономико- статистический анализ урожайности зерна в ЗАО «Сергеевское», « Оконешниковского района» Омской области.

Таблица № 1

 

Состав и структура реализованной продукции в урожайности зерна ЗАО «Сергеевское» Оконешниковского района за 3 года.

Отрасли и виды продукции

Годы

2008

2009

2010

Выручка

Тыс. руб.

% к итогу

Тыс. руб.

% к итогу

Тыс. руб.

% к итогу

Зерновые и

зернобобовые

всего

64828

75,38

51865

71,48

48605

66,00

Пшеница

52244

60,74

42106

58,03

30722

41,72

Ячмень

7128

8,29

7846

10,81

11257

15,29

Овес

5456

6,34

1913

2,64

6626

9,00

Прочие зерновые и

зернобобовые

4976

5,79

-

-

-

-

Рапс

1345

1.56

-

-

-

-

Прочая продукция растеневодства

313

 

0,36

 

391

 

0,54

 

419

 

0,57

Прочая продукция собственного производства

3318

3,86

4018

5,54

4345

5,90

Итого растеневодства

69804

81.16

56274

77,56

53369

72,47

Скот птица в живой массе

3946

4,59

4305

5,93

469

0,64

Крупнорогатый скот

3485

4,05

3046

4,20

469

0,64

Свиньи

461

0,54

1259

1,74

-

-

Прочие виды животных

-

-

-

-

-

-

Молоко цельное

9197

10,69

9008

12,42

15213

20,66

Прочая продукция животноводсва

601

0,70

-

-

750

1,02

Продукция живоноводства собственного производства

2458

2,86

2968

4,09

3843

5,22

Итого по животноводсту

16202

18,84

16281

22,44

20275

27,53

Итого:

86006

100

72555

100

73644

100


 

Вывод: Сумма реализации продукции по растениеводству за 2008 год составила 69804 тыс. руб., в 2009 году 56274 тыс. руб., в 2010 53369 тыс. руб., по животноводству сумма реализованной продукции составила за 2008 год 16202 тыс. руб., за 2009 год 16281 тыс. руб., за 2010 20275 тыс. руб., за 3 года реализация продукции по растениеводству снизилась, а по реализации продукции животноводства увеличилась.

Состав, структура и динамика земельных угодий урожайности зерна.

ЗАО «Сергеевское» Оконешниковского района за два года.

Таблица №2

Вид угодий

2009

2010

Динамика угодий,%

га

% к площади

Га

% к площади

С-х. угодий

Всех угодий

С-х. угодий

Всех угодий

Пашня

15759

77,04

77,04

19259

77,83

77,79

122,21

сенокосы

991

4,84

4,84

1327

5,36

5,36

133,91

Пастбища

3505

17,14

17,14

3960

16,00

16,00

112

залежи

199

0,97

0,97

199

0,80

0,80

100

Итого с-х угодий:

20454

100

-

24745

100

-

  

Многолетние насождения

-

-

-

12

-

0.05

-

Общая земельная площадь

20466

-

100

24757

-

100

120.97


 

Вывод:  Общая земельная площадь в 2009 году составила 20466 га, в 2010 году она составила 24757 га. Динамика угодий за два года составила 120,97%.

РАЗДЕЛ 2: ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ УРОЖАЙНОСТИ ЗЕРНА В ЗАО «СЕРГЕЕВСКОЕ» ОКОНЕШНИКОВСКОГО

РАЙОНА.

Статистика урожайности ставит своей целью объяснить причины различий и происшедших изменений в уровнях урожайности в различных районах, хозяйствах и т.д. и вскрыть неиспользованные резервы и возможности дальнейшего ее повышения. Эта задача особенно трудна по следующим причинам. Уровень урожайности зависит от весьма сложного комплекса факторов.

Факторы, определяющие урожайность, можно подразделить на две группы – природные и экономические.

Природные факторы характеризуются показателями качества почв и метеорологических условий.

Экономические факторы есть следствие уровня развития производительных сил и производственных отношений; они проявляют себя в интенсификации земледелия. В свою очередь, уровень интенсификации земледелия характеризуется объемом вложений на единицу площади, структурой вложений, степенью использования и конкретными агротехническими формами вложений.

2.1. Анализ рядов динамики урожайности зерна

Одной из важнейших задач в статистике является изучение изменений анализируемых показателей во времени, т.е. в динамике. Эта задача решается при помощи анализа рядов динамики.

Ряд динамики- ряд расположенных в хронологической последовательности числовых значений статистического показателя.

Элементы ряда динамики (РD):

1.уровни ряда - показатели, числовые значения, из которых  состоит ряд динамики.

2. время-моменты или периоды, к которым относятся уровни.

Все уровни в динамике могут быть представлены абсолютными величинами, относительными и средними.

2.1.1 Показатели динамики  урожайности зерна 

Анализ интенсивности динамики во времени осуществляется с помощью показателей, получаемых в результате сравнения уровней. К таким показателям относят:

  1. Средний уровень ряда
  2. Темп роста
  3. Темп прироста
  4. Значение 1 % прироста

К средним показателям динамики относят:

  1. Средний уровень ряда
  2. Средний абсолютный прирост
  3. Средний темп роста
  4. Средний темп прироста

Показатели анализа ряда динамики могут вычисляться на постоянной базе и переменной базе сравнения. При этом принято называть сравниваемый уровень отчетным (Уi), а уровень, с которым производятся сравнения- базисным.

Далее рассчитаем интенсивность динамики урожайности зерна цепным (по отношению к предыдущему году) и базисным (по отношению к базисному 2001 году) способами, чтобы охарактеризовать степень роста или снижения себестоимости производства 1 центнера зерна.

Для графического изображения ряда динамики удобнее всего использовать линейные диаграммы. На оси абсцисс (Ох) откладывают время, на оси ординат (Оу) – уровни ряда.

 

 

2.1Анализ рядов динамики  урожайности зерна.

Показатели интенсивности динамики урожайности зерна ЗАО «Сергеевское» Оконешниковского района за 10 лет.

Таблица №3

Год

Название показателя, единица измерения.

Урожайность зерна ц/га

Абсолютный прирост

Темп роста

Темп прироста

Значение 1% прироста, единица измерения

К предыдущему году

К начальному году

К предыдущему году

К начальному году

К предыдущему году

К начальному году

2000

-

-

-

-

-

-

-

  

2001

23,9

-

-

-

-

-

-

-

2002

12,5

-11,4

-11,4

-11,4

52,3

52,3

-47,7

0,239

2003

12,1

-0,4

-11,8

96,8

50,6

-3,2

-49,4

0,125

2004

15,6

3,5

-8,3

128,9

65,3

28,9

-34,7

0,121

2005

10,7

-4,9

-13,2

68,6

44,8

-31,4

-55,2

0,156

2006

12,8

2,1

-11,1

119,6

53,6

19,6

-46,4

0,107

2007

19,4

6,6

-4,5

151,6

81,2

51,6

-18,8

0,128

2008

18,5

-0,9

-5,4

95,4

7,4

-4,6

-22,6

0,194

2009

23,9

5,4

0

129,2

100

29,2

0

0,185

2010

15,0

-8,9

-8,9

62,8

62,8

-37,2

-37,2

0,239

Ито-го

164,4

-8,9

x

x

x

x

X

X


  1. Рассчитываем средний уровень ряда

ȳ=Σуi= 164,4/10=16,44 ц/га

n

  1. Средний абсолютный прирост

∆ȳ = Σ∆у/n = -8,9/9=-0,10%

  1. Средний темп роста

Тр=√Уi/У0 *100=√15,0/23,9*100=√0,63*100=0.95*100=95%

  1. Средний темп прироста Тпр=Тр-100%=95-100=-5% - произошло уменьшение.

Находим значение 1% прироста.

2002 год 0,01*23,9=0,239 ц/га

2003 год 0,01*12,5=0,125 ц/га

2004 год 0,01*12,1=0,121 ц/га

2005 год 0,01*15,6=0,156 ц/га

2006 год 0,01*10,7=0,107 ц/га

2007 год 0,01*12,8=0,128 ц/га

2008 год 0,01*19,4=0,194 ц/га

2009 год 0,01*18,5=0,185 ц/га

2010 год 0,01*23,9=0,239 ц/га

 

Вывод: Средний уровень ряда за десять лет составил 16,44 ц/га , средний абсолютный прирост составил – 0,10, средний темп роста составил 95%.В среднем темп прироста урожайности зерна за десять лет снизился на 5%.

 

 

 

 

 

 

 

2.1.2 Аналитическое выравнивание  ряда динамики урожайности зерна.  

Более точным способом отображения тенденции динамического ряда является аналитическое выравнивание, т. е. выравнивание с помощью аналитических формул. В этом случае динамический ряд выражается в виде функции у (t), в которой в качестве основного фактора принимается время t, и изменения аргумента функции определяют расчетные значения уt.

Фактическими (или эмпирическими) уровнями ряда динамики называют исходные данные об изменении явления, т. е. данные, полученные опытным путем, посредством наблюдения. Они обозначаются уi. Расчетными (или теоретическими) уровнями ряда называют значения, полученные в результате подстановки в уравнение тренда значений t, и обозначают их.

Целью аналитического выравнивания динамического ряда является определение аналитической или графической зависимости f(t) . На практике по имеющемуся временному ряду задают вид и находят параметры функции f(t) , а затем анализируют поведение отклонений от тенденции. Функцию f(t) выбирают таким образом , чтобы она давала содержательное объяснение изучаемого процесса .

Чаще всего при выравнивании используются следующий зависимости :

1)Линейная зависимость  выбирается в тех случаях , когда в исходном временном ряду наблюдаются более или менее постоянные абсолютные и цепные приросты , не проявляющие тенденции ни к увеличению , ни к снижению.

2)Параболическая зависимость  используется , если абсолютные цепные  приросты сами по себе обнаруживают некоторую тенденцию развития , но абсолютные цепные приросты абсолютных цепных приростов (разности второго порядка) никакой тенденции развития не проявляют .

3)Экспоненциальные зависимости  применяются , если в исходном  временном ряду наблюдается либо более или менее постоянный относительный рост (устойчивость цепных темпов роста , темпов прироста , коэффициентов роста) , либо , при отсутствии такого постоянства , -- устойчивость в изменении показателей относительного роста (цепных темпов роста цепных же темпов роста , цепных коэффициентов роста цепных же коэффициентов или темпов роста и т.д.)

Шмойловой Р. А Теория статистики : учебник /под ред.. - М. : Фи-нансы и статистика, 2008. - 560 с.

Расчет величин для определения прямой линии тренда

 урожайности зерна. ЗАО  «Сергеевское» Оконешниковского  района за 10 лет.

Таблица №4

Год

Название показателя, единица измерения

Урожайность зерна

Условное обозначение

времени

Квадрат

Произведение

Расчетное значение

у

t

t

y*t

yi=a+bt

2001

23,9

-5

25

-119,5

15,09

2002

12,5

-4

16

-50

15,36

2003

12,1

-3

9

-36,

15,63

2004

15,6

-2

4

-31,2

15,9

2005

10,7

-1

1

-10,7

16,17

2006

12,8

1

1

12,8

16,71

2007

19,4

2

4

38,8

16,98

2008

18,5

3

9

55,5

17,25

2009

23,9

4

16

95,6

17,52

2010

15,0

5

25

75

17,79

Итого

164,4

х

110

30

164,4


 

а0= Σу/n=164,4/10=16.44 ц/га – Средняя урожайность за 10лет

а1= (Σt*y)/ (Σt)=30/110=0,27 ц/га

у=16,44+0,27=16,71-пргноз на 2011 год

у=а0+а1*t=16,44+0,27*(-5)=15,09- за 2001 год

2002 год=16,44+0,27*(-4)=15,36

2003 год=16,44+0,27*(-3)=15,63

2004 год= 16,44+0,27*(-2)=15,9

2005 год= 16,44+0,27*(-1)=16,17

Средняя урожайность за десять лет составила 16,44 ц/га урожайность увеличивалась на 0,27 каждый год. Прогноз урожайности зерна на 2011 год составит 16,71 ц/га.

 

 

 

 

 

 

 

 

2.2  Вариационный анализ  урожайности зерна.

Вариация — это различия индивидуальных значений признака у единиц изучаемой совокупности. Исследование вариации имеет большое практическое значение и является необходимым звеном в экономическом анализе.     Необходимость изучения вариации связана с тем, что средняя, являясь равнодействующей, выполняет свою основную задачу с разной степенью точности: чем меньше различия индивидуальных значений признака, подлежащих осреднению, тем однороднее совокупность, а, следовательно, точнее и надежнее средняя, и наоборот. Следовательно по степени вариации можно судить о границах вариации признака, однородности совокупности по данному признаку, типичности средней, взаимосвязи факторов, определяющих вариацию.

Изменение вариации признака в совокупности осуществляется с помощью абсолютных и относительных показателей.

Размах вариации — это разность между максимальным и минимальным значениями признака  Мхитаряна В. С.  Статистика : учебник /под ред. - М. : Экономист, 2005. - 671с.

Среднее линейное отклонение   — это средняя арифметическая из абсолютных отклонений отдельных значений признака от средней.

Среднее линейное отклонение простое:

Мхитаряна В. С.  Статистика : учебник /под ред. - М. : Экономист, 2005. - 672с.

Среднее линейное отклонение взвешенное применяется для сгруппированных данных:  Мхитаряна В. С.  Статистика : учебник /под ред. - М. : Экономист, 2005. - 672с.

Дисперсия - представляет собой средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины.

Дисперсия простая:

Мхитаряна В. С.  Статистика : учебник /под ред. - М. : Экономист, 2005. - 675с.

Дисперсия взвешенная:

Среднее квадратическое отклонение

Наиболее совершенной характеристикой вариации является среднее квадратическое откложение, которое называют стандартом (или стандартным отклонение). Среднее квадратическое отклонение () равно квадратному корню из среднего квадрата отклонений отдельных значений признака от средней арифметической:

Среднее квадратическое отклонение простое:

  Мхитаряна В. С.  Статистика : учебник /под ред. - М. : Экономист, 2005. - 679с.

Среднее квадратическое отклонение взвешенное применяется для сгруппированных данных:

 Мхитаряна В. С.  Статистика : учебник /под ред. - М. : Экономист, 2005. - 679с.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Расчет величин для определения показателей вариации урожайности зерна.

Таблица №5

Предприятия

Урожайность

с 1 га/ц

Посевная площадь

Га

Валовый сбор, ц

Расчетные величины

Накопленные частоты

х

Ƒ

хƒ=Х

(х-х) * ƒ

СПК «Полтавский»

7,9

10654

84166,6

138075,84

10654

ЗАО «Елизаветенское»

9,3

7250

67425

35090

17904

ООО «Изюмовское»

10,6

3894

41276,4

3154,14

21798

ЗАО «Кутузовское»

11,2

6342

71030,4

570,78

28140

ЗАО «Сергеевскоее»

15,0

10631

159465

130229,75

38771

ООО «Соляное»

15,1

6207

93725,2

80442,72

44978

Итого

69.1

44978

517089,1

387563,23

Х


 

x=Σхi*fi/Σfi=517089,1/44978=11,5 – средняя урожайность по 6 предприятиям

  1. Находим расчетные величины. (х-х)*f
  2. Накопленные частоты
  3. Размах вариации R=х мах-х мин=15,1-7,9=7,2
  4. Средние линейное отклонение d=(Σ|xi-x|*f)/ Σfi