Экономико-статистический анализ всей продукции и продуктивности молочного стада коров. На примере ОАО «Широкое» Симферопольского района

http://rosepassion.august4u.ru/?ref=1МИНИСТЕРСТВО АГРАРНОЙ ПОЛИТИКИ УКРАИНЫ

ЮФ «КРЫМСКИЙ АГРОТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» НАУ

 

 

 

 

 

 

 

Курсовая работа

 

 

по Статистике

на тему:  «Экономико-статистический анализ всей продукции и продуктивности молочного стада коров. На примере ОАО «Широкое» Симферопольского района 2003-2004 гг.»

 

 

 

 

 

 

 

Выполнила

студентка группы Б-32

специальности «Учет и аудит»

заочной формы обучения

Филинской Д.С.

Руководитель:

Кузнецов А.И.

 

 

 

 

 

 

 

г. Симферополь, 2006 г.

 

Содержание

 

 

Введение

 

 

Продукция животноводства является ценнейшим и высококалорийным продуктом питания людей  и сырьем для легкой и пищевой промышленности, дающей более половины его валовой продукции.

Под продуктивностью животных понимают средний выход продукта в расчете на одно животное.

К основным факторам продуктивности животных относятся: средний удой молока от одной коровы, среднесуточный прирост массы одной головы на откорме и др.

Показателями молочной продуктивности коров являются: средний удой молока от одной коровы основного стада относятся все коровы молочного стада, имеющиеся в хозяйстве, независимо от того дают они молочную продукцию или нет.

При анализе состояния животноводства и его продуктивности в статистике исчисляют показатели: количество скота по видам и производство продукции в животноводстве на 100 га сельскохозяйственных угодий. Эти показатели характеризуют уровень развития животноводства, степень использования земельной площади и дают возможность определять резервы дальнейшего развития животноводства.

При анализе состояния животноводства и его продуктивности следует иметь в виду, что хозяйства имеют различные почвенно-климатические условия. Плодородие земли по хозяйствам и районам неодинаковы. Необходимо также иметь в виду различия в соотношении пахотных земель и других сельскохозяйственных угодий.

Рост и развитие животных, их продуктивность зависят в первую очередь от уровня кормления, т.е. количества использованного корма на 1 голову за сутки, месяц, год.

Цель курсовой работы: освоение методики расчета экономико-статистического анализа продуктивности молочного стада коров.

Все расчеты в курсовой работе производятся на основании данных ОАО «Широкое» Симферопольского района с использованием анализа динамики показателей индексного и корреляционного анализа, с отражением данных в виде графиков и таблиц.

 

 

I. Краткая природно-экономическая характеристика хозяйства.

 

с. Широкое расположено в степной части Крыма, в 30 км от Симферополя, в 3-х км от железнодорожной станции.

с. Широкое находится в нижнем предгорном агроклиматическом районе. Очень теплый  менее засушливый. Период со среднесуточными температурами 10° С и выше продолжается 6-6,5 месяцев, а сумма температур колеблется в пределах 3100-5300° С, термический режим этого района обеспечивает ежегодное созревание очень различных сортов продуктов растениеводства. Этот район характеризуется мягкой зимой, средний уровень температуры - 18° С. Весенние заморозки заканчиваются позднее, а осенние начинаются раньше перехода температур через 10° С.

Почвенные условия.

Почвы, где расположено ОАО «Широкое», дерновитые черноземы на Элювии и делювии карбонатных пород. Мощность их гумусовых горизонтов достигает 55-80 см, окраска гумусового горизонта серая, темно-серая с буровато-коричневым оттенком, структура в пахотном слое распылена. Черноземы характеризуются высоким содержанием карбоната. Содержание гумуса в горизонте 2-2,5 %.

Почвенно-климатическое условие способствует выращиванию здесь полевых, технических, плодовых и виноградных насаждений.

Земля в сельском хозяйстве является главным и незаменимым средством производства.

Структура земельных угодий зависит от зональных особенностей землепользования и существенно отличается по природно-экономическим зонам.

При анализе использования земельного фонда необходимо изучить изменения в размере земельных угодий и выявить возможности дальнейшего расширения площади пашни, улучшенных сенокосов в данном хозяйстве.

Таблица 1.1. Размер, состав и структура земельных угодий ОАО «Широкое» Симферопольского района за 2003-2004 гг.

 

Виды угодий

2003 г.

2004 г.

Площадь, га

Структура, %

Площадь, га

Структура, %

Всего с/х угодий

2672,2

100,0

3204,7

100,0

в т.ч. пашни

2538,8

95,0

3142,3

98,0

Многолетние насаждения

105,0

3,9

34

1,1

Пастбища

28,4

1,1

28,4

0,8


 

Анализируя данное хозяйство можно сделать вывод, что хозяйство достаточно крупное, т.к. площадь с/х угодий больше 3000 га. Хозяйство специализируется на продукции растениеводства, т.к. площадь пашни составляет 95 % в 2003 г. и 98 % в 2004 г.

Для более наглядного отображения структуры земельных угодий изобразим имеющиеся данные в таблице 1.1. в виде секторной диаграммы.

     

                        а)      

                             б)

Рис. 1. – Структура земельных угодий в

ОАО «Широкое» за 2003 г. (а) и 2004 г. (б).

 

Размер производства продукции с/х зависит от того, как рационально интенсивно хозяйство использует закрепленные за ним земли.

 

Таблица 1.2. Анализ размеров производства.

 

Показатели

2003 г.

2004 г.

2004 в % к 2003

Валовая продукция в

сопоставимых ценах

2000 г. тыс. грн

 

5342,7

 

6281,0

 

117,5

Выручка от реализации продукции тыс. грн

 

3568,0

 

3548,5

 

99,45

Среднегодовая стоимость основных фондов с/х назначения тыс. грн

 

23930,2

 

25205,1

 

89,3

Площадь с/х угодий

2672,2

3204,7

120

В т.ч. пашни

2538,8

3142,3

123,7

Среднегодовая численность работников, чел

 

374

 

152

 

40,64

Поголовья животных усл. головы

 

2085,0

 

1708,0

 

82


 

Из таблицы 1.2. видно, что происходит то рост, то снижение различных показателей размеров хозяйства. Можно сказать, что показатель валовой продукции в сопоставимых ценах в 2004 г. вырос т.к. индекс различия больше 100%. Но произошло снижение таких показателей как среднегодовая численность работников.

Товарная продукция – это часть валовой продукции, предназначенная для реализации.

По сумме выручки определяется структура товарной продукции, то есть удельный вес от выручки по отдельным видам продукции в общей сумме выручки по хозяйству. По структуре товарной продукции определяют специализацию хозяйства.

Специализация – выделение главной отрасли, ради которой направлена вся работа предприятия.

Размер, состав и структура товарной продукции отражается в таблице 1.3.

 

 

Таблица 1.3. Размер, состав и структура товарной продукции в ОАО «Широкое» Симферопольского района.

 

Виды продукции

2003 г.

2004 г.

тыс. грн

%

тыс. грн

%

Зерно

1557,0

43,63

1233,4

34,75

Подсолнечник

2,0

0,05

58,3

1,64

Овощи откр. грунта

42,0

1,17

-

-

Др. продукция

65,0

1,8

14,1

0,4

Итого по раст-ву

1666,0

46,7

1305,8

36,8

Прирост КРС

348,0

9,7

492,7

13,88

Прирост свиней

158,0

4,43

112,0

3,15

Молоко

1365,0

38,25

1633,1

46,02

Др. продукция

31,0

0,86

4,9

0,13

Итого по живот-ву

1902,0

53,3

2242,7

63,2

Всего по хоз-ву

3568,0

100,0

3548,5

100,0


 

 

Анализируя данное хозяйство можно сделать вывод, что в последние годы хозяйство специализируется на производстве животноводства, в частности на производстве молока. Наибольший удельный вес занимает животноводство. Среди продуктов животноводства производство молока занимает удельный вес наибольший, что составляет 46,02% от выручки всей с/х продукции. Это практически единственный вид продукции, по которой специализируется хозяйство, а продукция выращивания свиней, молодняка, КРС используется для внутрихозяйственных нужд.

Растениеводство занимает удельный вес выручки примерно 36,8%,  из них удельный вес производства зерна составляет 34,75% от всей выручки с/х продукции.

Следовательно, ОАО «Широкое» Симферопольского района имеет молочно-зерновое направление.

 

 

II. Анализ динамики молочной продуктивности коров за 2000-2004 гг.

 

Динамика рядов – это ряд числовых значений признака представленных в хронологической последовательности и отражающих изменения явления и процесса на определенный момент времени или за определенный период времени.

Целью данного анализа является изучение основной тенденции изменения молочной продуктивности коров в ОАО «Широкое» Симферопольского района за 2000-2004 гг., а также изменения валового надоя молока.

Таблица 2.1. Динамика продуктивности молочного стада коров в ОАО «Широкое» Симферопольского р-на за 2000-2004 гг.

 

Показатель

2000

2001

2002

2003

2004

Среднегодовой удой молока ц/гол

 

44,80

 

45,74

 

45,13

 

45,90

 

46,37


 

Для наглядности отобразим динамику продуктивности молочного стада коров.

 

Рис.1. Динамика продуктивности молочного стада коров

в ОАО «Широкое» за 2000-2004 гг.

 

Исходя из данных таблицы 2.1. и Рис.1, можно сделать вывод, что в 2004 г. наблюдается наибольший уровень продуктивности молочного стада коров – 46,37 ц/гол, а в 2000 г.  наименьший – 44,80 ц/гол.

Проведем анализ устойчивости динамического ряда.

Устойчивый динамический ряд образован чаще всего абсолютными величинами, имеет детерминированный характер вариации и вариация уровней его относительно закономерной тенденции низкая или вообще отсутствует, т.е. V < 10%.

Неустойчивый динамический ряд чаще всего представлен средними и относительными величинами без четко проявляющейся тенденции на графике, т.е. V > 20%.

V = *100%

y=(44,80+45,74+45,13+45,90+46,37)/5=45,58 (ц/гол)

G =

< 10% - следовательно, данный динамический ряд является устойчивым.

Рассмотрим уровень продуктивности по данным хозяйств Крыма.

 

Таблица 2.2. Среднегодовой удой молока в хозяйствах общественного сектора за 2000-2004 гг.

 

Годы

Средний удой ц/гол

ОАО «Широкое» в % к

АР Крым

Симферо-

польский

 р-он

ОАО «Широкое»

АР Крым

Симферо-

польский

р-он

2000

16,34

23,34

44,8

274,17

191,95

2001

16,8

22,22

45,7

273,98

205,67

2002

15,38

21,26

45,1

293,24

212,13

2003

19,31

26,26

45,9

237,7

174,79

2004

19,88

27,9

46,4

233,4

186,34


 

Из таблицы 2.2. видно, что средний удой молока в ОАО «Широкое» за 2000-2004 г.г. в 1,5-2 раза превышает средний удой по Симферопольскому р-ну, и в 2-3 раза по АР Крым.

Рассмотрим среднегодовой удой молока в хозяйствах на графике.

Рис.2. Среднегодовой удой молока в хозяйствах

общественного сектора за 2000-2004 гг.

 

Из графика видно, что среднегодовой удой молока в ОАО «Широком» наиболее высокий.

Таблица 2.3. Динамика продуктивности молока ОАО «Широкое» Симферопольского района за 2000-2004 гг.

 

Годы

Валовой надой молока,ц

Цепной способ

Базисный способ

Абсолютное значение 1% прироста тыс. грн

Абсол.

прирост

Темп роста, %

Темп прироста

Абсол.

прирост

Темп роста, %

Темп прироста

2000

44,80

-

-

-

-

-

-

-

2001

45,74

0,94

102,09

2,09

0,94

102,09

2,09

0,45

2002

45,13

-0,61

98,67

-1,33

0,33

100,7

-0,07

-1,93

2003

45,9

0,77

101,71

1,71

1,1

102,45

2,45

0,45

2004

46,37

0,47

101,02

1,02

1,57

103,50

3,50

0,46


 

Чтобы проанализировать устойчивый динамический ряд нужно рассчитать показатели, характеризующие тенденцию его изменения.

Данные показатели рассчитываются двумя способами.

Ниже приведены формулы для расчета этих показателей.

 

Цепной способ                                                        Базисный способ

 

а) абсолютный прирост

                                                        

б) темп роста

                                                             

в) темп прироста

                                             

г) абсолютное значение 1% прироста

                                                           

Для удобства дальнейшего анализа занесем эти расчетные данные в таблицу 2.3.

Таблица 2.4. Показатели динамики продуктивности молочного стада коров в ОАО «Широкое» Симферопольского района за 2000-2004 гг.

 

Годы

Надой на 1 корову, ц

t

t

t

t

yt

yt

yt

yt

2000

44,8

1

1

1

1

44,8

44,8

44,9

44,68

2001

45,74

2

4

8

16

91,5

183,0

45,24

45,27

2002

45,13

3

9

27

81

135,4

406,2

45,58

45,74

2003

45,9

4

16

64

256

183,6

734,2

45,92

46,09

2004

46,37

5

25

125

625

231,9

1159,3

46,26

46,32

Итого

227,9

15

55

225

979

687,2

2527,7

227,9

228,1


 

Составим и решим уравнение прямой, найдем неизвестные параметры, итоговые данные занесем в таблицу 2.4.

Yt=a + a t , где a и a -неизвестные параметры, t – период времени.

Составим систему уравнений и найдем неизвестные параметры a и a .

 

 

-0,23= -0,67а

а =0,34

 

а =45,58-3а =45,58-3*0,34=44,56

Yt= 44,56+0,34t

Yt = 44,56+0,34*1=44,9

Yt = 44,56+0,34*2=45,24

Yt = 44,56+0,34*3=45,58

Yt = 44,56+0,34*4=45,92

Yt =44,56+0,34*5=46,26

 

Составим и решим уравнение параболы 2-го порядка, найдем неизвестные параметры, итоговые данные занесем в таблицу 2.4.

 где а , а , а - неизвестные параметры.

Составим систему уравнений и решим ее методом Крамера для нахождения неизвестных параметров а , а , а .

 

Рассчитаем теоретические уровни продуктивности молока в ОАО «Широкое» за каждый год. Полученные данные занесем в таблицу.

 

На основании полученных данных построим график, где отобразим уравнение прямой и уравнение параболы 2-го порядка.

 

Рис. 3. Динамика продуктивности молочного стада коров

в ОАО «Широкое» за 2000-2004 гг.

 

Дисперсионный анализ

Для того, чтобы определить, какое из уровней наиболее точно отражает основную тенденцию изучаемого признака проводят дисперсионный анализ.

Все факторы, которые вызывают вариацию признаков условно делят на 2 группы:

  1. случайные, разово действующие
  2. постоянно действующие

На основании правила сложения дисперсии записывают их соотношение в виде равенства  .

Суть дисперсионного анализа заключается в следующем: рассчитывается столько дисперсий остаточных, сколько подобрано типов выравнивающих линий. Та линия, которой соответствует наименьшее значение , говорят, лучше отражает сложившуюся тенденцию развития.

а) рассчитаем для прямой = , где y - фактические уровни динамического ряда, y - теоретические уровни динамического ряда, рассчитанные по уравнению прямой, n – число уровней динамического ряда.

=

=

=

Так как парабола 2-го порядка имеет наименьшее значение дисперсии остаточной, то весь дальнейший анализ будем проводить только для этой линии.

б) рассчитаем

=

=

в) рассчитаем

= - =0,31-0,13=0,18

г) рассчитаем коэффициент случайной вариации, отражающей долю случайной вариации

д) рассчитаем коэффициент детерминации, отражающий факторы, формирующие основную тенденцию развития признака

Вывод. На основании проведенного анализа можно сделать следующее заключения: основную тенденцию изменения продуктивности молока за 2000-2004 гг. отражает парабола 2-го порядка , причем доля случайно действующих факторов составляет 41,94%, а факторов, формирующих основную тенденцию изменения продуктивности 58,06%.

III. Индексный анализ валового надоя молока и продуктивности коров за 2003-2004 гг., их предопределяющие функциональные факторы.

 

Индекс – это относительный количественный показатель, получаемый посредством сопоставления совокупностей, состоящих из несоизмеримых элементов и отражающих изменения явлений во времени и пространстве.

Формировать совокупность для проведения индексного анализа можно по 2-м признакам:

а) по специализации – выбирается хозяйства, в которых удельный вес выручки по изучаемой культуре примерно одинаковый и приближается по своему значению  к анализируемому хозяйству;

б) по территориальному принципу первым записывается свое хозяйство и подбирается четыре хозяйства расположенные в максимальной близости к анализируемому.

Для проведения индексного анализа молочной продуктивности и валового надоя молока используются исходные статистические отчетности по пяти хозяйствам Симферопольского района за 2003-2004 гг., где 2003 – базисный, а 2004 – отчетный.

Полученные результаты показаны в таблице.

Таблица 3.1. Исходные и расходные данные для проведения индексного анализа продуктивности молочного стада по хозяйствам Симферопольского района.

 

Наименование хозяйств

Поголовье, жив. гол

Надой на 1 корову, ц

Валовой надой молока,ц

период

2003

2004

2003

2004

2003

2004

Усл

Условное обозначение

 

По

 

П1

 

Yo

 

Y1

 

YoПo

 

Y1П1

 

YoП1

ОАО«Широкое»

720

720

45,9

46,38

33048

33391

33048

ОАО «Дубки»

15

15

30,7

30,2

460,5

453

460,5

ОАО «Виноградное»

 

39

 

39

 

37,64

 

25,64

 

1467,96

 

1000

 

1467,96

ООАФ «Пригородное»

 

200

 

200

 

27,5

 

32,4

 

5500

 

6480

 

5500

АООО «Урожайное»

 

91

 

91

 

12,02

 

10,63

 

1093,82

 

968

 

1093,82

Итого

1065

1065

39,04

39,71

41570,28

42292

41570,28


 

- средний уровень надоя на 1 корову в базисном периоде, ц.

 

- средний уровень надоя на 1 корову в отчетном периоде, ц.

 

- средний уровень надоя молока на 1 корову в условном периоде, ц.

 

Функциональные факторы, предопределяющие надой на 1 корову (ц):

    • молочная продуктивность по отдельно взятым хозяйствам;
    • структура поголовья животных.

Определим относительные изменения средней продуктивности, обусловленные изменениям продуктивности отдельных хозяйств и структуры поголовья:

;        

- за счет изменения продуктивности:

;        =0,68

- за счет изменения структуры поголовья животных:

;             

- взаимосвязь индексов и абсолютных  показателей:

;

Проведем индексный анализ валового надоя по отдельно взятым хозяйствам.

Функциональные факторы, предопределяющие изменения валового надоя по отдельно взятым хозяйствам:

    1. Молочная продуктивность по отдельно взятым хозяйствам.
    2. Структура поголовья животных.

Определим относительные и абсолютные изменения валового надоя, обусловленные изменением продуктивности по отдельно взятым хозяйствам, структуры поголовья животных, размера поголовья.

;  

- за счет изменения       продуктивности по отдельно взятым хозяйствам

;  

- за счет изменения структуры поголовья животных

;   

- за счет изменения размера поголовья

;  

- взаимосвязь индексов и абсолютных показателей

;  

Проделав индексный анализ продуктивности молочного стада коров можно сделать следующий вывод:

В отчетном году по сравнению с базисным средний уровень продуктивности молочного стада по группе хозяйств Симферопольского района увеличился на 1,7% (что составляет 0,68 ц/гол.) под воздействием двух функциональных факторов:

    • Молочной продуктивности по отдельно взятым хозяйствам;
    • Структуры поголовья животных;

За счет увеличения продуктивности по отдельно взятым хозяйствам, средний уровень продуктивности увеличился на 1,7%, что составляет  0,68 ц/гол.

Однако изменения структуры поголовья животных не повлияло на надой молока на 1 корову, тем самым на среднюю продуктивность  функциональные факторы оказали разное влияние: один – позитивное, второй – не повлиял на надой молока на 1 корову.