Экономико-статистического анализа финансовых результатов продукции животноводства

Содержание

Введение 3

1. Экономические показатели условий и результатов деятельности с.х. предприятий 5
2. Обоснование объема и оценка параметров статистической совокупности 11
1. Обоснование объема выборочной совокупности 11
2. Оценка параметров и характера распределения статистической совокупности 12
3. Экономико-статистический анализ взаимосвязей между признаками изучаемого явления 20
1. Метод статистических группировок 20
2. Дисперсионный анализ 23
3. Корреляционно-регрессионый анализ 26
4. Расчет нормативов и анализ эффективности использования факторов на их основе 30

Заключение 35

Список литературы 39

Приложения 40

 

Введение

Статистика – совокупность цифровых сведений или статистических данных, предоставляемые в отчетности организаций, учреждений, отраслей экономики, а так же публикации в сборниках, справочниках, периодике. Эти данные – результат статистических работ.

С незапамятных времен человечество осуществляло учет многих сопутствующих  его жизнедеятельности явлений  и предметов и связанные с  ним вычисления. Не исключением являются и отрасли сельского хозяйства. В наши дни возникает потребность  в расчете показателей, характеризующих  доходность хозяйств и производств, производительность труда, вооруженность  его техническими средствами, затраты  на производство на продукции и т.д. Статистика сельского хозяйства  является отраслью экономической статистики.

Сельское хозяйство –  это главное звено АПК. Животноводство является важнейшей отраслью сельскохозяйственного  производства, дающее более половины его валовой продукции. Для Кировской  области характерно молочно-мясное направление. Молоко имеет достаточно высокий удельный вес в продукции  животноводства. Оно является одним из самых главных пищевых продуктов. Нам невозможно представить нашу жизнь без потребления молока и молочных продуктов. В молоке содержатся все вещества, без которых человеческий организм не может нормально существовать, а именно: полно-печные белки, жиры, углеводы, неорганические соли, витамины. Молоко используют для производства молочных продуктов таких, как кефир, сметана, творог, масло, сыр и прочей продукции. Производство молока развито почти во всех районах Кировской области.

Цель данной работы –  проведение экономико-статистического  анализа финансовых результатов  производства молока сельскохозяйственных предприятий Кировской области.

Задачи курсовой работы:

1. Экономическая характеристика изучаемого объекта.
2. Обоснование объема и оценка параметров статистической совокупности.
3. Экономико-статистический анализ взаимосвязей между признаками изучаемого явления.
4. Расчет нормативов и анализ эффективности использования факторов на их основе.

Объектами исследования в  работе являются Котельничский и  Оричевский районы Кировской области.

При написании курсовой работы использовались следующие методы:

• Табличный;
• Графический;
• Статистических группировок;
• Корреляционно-регрессионный и другие.

           Статистические исследования необходимы  для выявления наиболее эффективных  способов ведения хозяйства на  современном этапе развития. Сравнивая  полученные показатели различных  предприятий, можно сделать выводы  о том, какие предприятия являются  прибыльными, а какие убыточными, и что нужно предпринять, чтобы  предприятие стало более рентабельным.

 

1. Экономические показатели условий и результатов деятельности с.х. предприятий 

 

   Экономическую характеристику хозяйств начинаем с оценки размера производства продукции в них. В таблице 1 представлены основные показатели размера предприятий.

Показатель	В среднем на 1 предприятие
	Зуевский район	Котельнический район	По совокупности
Выручено от продаж с/х  продукции, тыс.руб	50350	21337	881578
Среднесписочная численность  работников, всего чел.  в т.ч. занятых  в с/х производстве	203 176	157 136	179 155
Среднегодовая стоимость  основных производственных факторов, тыс.руб.	139319	83465	110275
Материальные затраты  на производство с/х продукции, тыс.руб.	40403	18900	29222
Поголовье коров, гол.	495	360	427
Посевная площадь зерновых культур, га.	2740	1414	2113

 

Как видно из таблицы 1, показатели Зуевского района выше, чем показатели Котельничского района. Следовательно, размеры предприятий Зуевского  района больше, чем размеры предприятий  Котельничского района. Среднесписочная  численность работников, занятых  в сельхозпроизводстве, больше в  Зуевском районе на 40 человек, чем в  Котельничском районе. Выручка  от продаж в среднем выше в хозяйствах Зуевского района в 2,36 раза по сравнению  с Котельничским районом, отсюда и затраты на производство продукции  выше в Зуевском районе в 2,14 раза.

Для определения специализации  предприятий, т.е. их производственного  направления, необходимо изучить структуру  выручки по отраслям и видам реализованной продукции. Конечные результаты представлены в таблице 2.

Таблица 2 – Состав и структура  выручки от продаж с.- х. продукции

Продукция	Всего выручки, тыс. руб.			в % к итогу
	Зуевский район	Котельничский район	По совокупности	Зуевский район	Котельничский район	По совокупности
Продукция растениеводства, всего	84000	14563	98563	13,9	5,3	11,2
В т.ч. - зерно	45840	8448	54288	7,6	3,1	6,2
- прочая продукция	38160	6115	44275	6,3	2,2	5,0
Продукция животноводства, всего	520197	262818	783015	86,1	94,7	88,8
В т.ч. - молоко	204462	111104	315506	33,8	40,0	35,8
- мясо КРС	116511	84172	200683	19,3	30,3	22,8
- прочая продукция	199224	67542	266766	33,0	24,4	30,2
ВСЕГО	604197	277381	881578	100	100	100

 

По данным таблицы 2 видно, что  выручка от реализации продукции  животноводства намного больше, чем  выручка от реализации продукции  растениеводства как в Зуевском, так и в Котельническом районе. Удельный вес продукции животноводства в выручке с.-х. продукции в  Зуевском районе составил 86,1%, а Котельническом – 94,7%. Среди продукции растениеводства  наибольший удельный вес имеет зерно  как в Зуевском, так и в Котельническом районе  7,6% и 3,1% соответственно. Среди продукции животноводства наибольший удельный вес имеет молоко как в Зуевском районе (33,8%), так и в Котельническом районе (40,0%).

              Для характеристики ресурсного  потенциала предприятий определяют  показатели: производительность труда  (выручка в расчете на одного  среднесписочного работника), фондовооруженность (среднегодовая стоимость ОПФ,  приходящихся на одного работника), фондоотдача (величина выручки,  полученная в расчете на 1 рубль), фондоемкость, материалоотдача (выручка  в расчете на 1 рубль материальных  затрат), фондорентабельность (прибыль  в расчете на 1 рубль ОПФ), представленные  в таблице 3.

Таблица 3 – Обеспеченность и эффективность использования  ресурсного                  потенциала предприятий

Показатель	В среднем
	По районам области		по совокупнос- ти	по области
	Зуевский  район	Котельнический ройон
Доля работников, занятых  в с.х. производстве, в общей численности  работающих, %	86,8	87,0	86,9	89,2
Приходится на 1 работника, тыс. руб.: - выручки от продаж - затрат на оплату труда	286,1 43,8	156,4 49,9	226,9 46,6	176,0 46,0
Фондовооруженность, тыс. руб.	791,6	612,0	709,6	900,0
Фондоотдача, руб.	0,36	0,26	0,32	0,2
Фондоемкость, руб.	2,77	3,91	3,13	5,1
Материалоотдача, руб.	1,25	1,13	1,2	1,16

Из полученных данных можно  сделать следующие выводы:

По сравнению с хозяйствами  области на предприятиях исследуемой  совокупности  на одного среднесписочного работника приходится выручки больше в Зуевском районе на 110,1 тыс. руб., а в Котельничском меньше на 19,6 тыс. руб. Из-за более высокой численности работников (данные таблицы 1) фондовооруженность в Зуевском районе  ниже, чем в среднем по области на 108,4 руб., а в Котельничском районе ниже на 288,0 тыс. руб. При этом фондоотдача в этих районах  в среднем по совокупности превышает среднеобластное значение на 0,12 тыс. руб., а фондоемкость в них ниже на 1,97 тыс. руб., это позволяет сделать вывод об эффективности использования имеющихся фондов.

Для эффективности деятельности предприятия нужно определить эффективность  производства отдельных видов продукции. Для сельскохозяйственных предприятий  такими показателями являются урожайность, удой молока от одной коровы, среднесуточный прирост, себестоимость производства единицы продукции. Эти данные представлены в таблице 4.

Таблица 4 – Эффективность  воспроизводства с.- х. продукции

показатель	В среднем по хозяйствам районов
	Зуевский  район	Котельничский район	По совокупности 2-х  районов
Урожайность зерновых, ц/га	16,5	14,4	30,9
Удой молока от 1 коровы, ц	52,72	41,80	94,52
Среднесуточный прирост, г	563	519	1082
Себестоимость 1 ц зерна, руб.	262	253	515
Себестоимость 1 ц молока, руб.	454	550	1004
Себестоимость 1 ц прироста КРС, руб.	4370	4793	9163

Из таблицы 4 видно, что  показатели Зуевского района выше, чем Котельничского района, так, например, удой молока от 1 коровы в Зуевском районе выше на 10,92 ц. Не смотря на то, что себестоимость 1 ц. молока в Зуевском районе стоит на 96 р. дешевле, в целом эффективность воспроизводства с.-х. продукции будет выше в хозяйствах Зуевского района.

Анализ состава и структуры  затрат, формирующих себестоимость  продукции, можно провести на основе показателей, представленных в таблице 5.

Таблица 5 – Состав и структура  затрат на производство с.-х. продукции

Элементы затрат	Зуевский район		Котельнический район
	тыс. руб.	% к итогу	тыс. руб.	% к итогу
Оплата труда с отчислениями на социальные нужды	92498	14,8	88400	24,6
Материальные затраты	484840	77,7	245705	68,5
Амортизация основных средств	39118	6,3	21980	6,3
Прочие затраты	7367	1,2	2085	0,6
Итого затрат по основному  производству	623823	100,0	358170	100,0

 

Как видно из таблицы 5, затраты  хозяйств Зуевского района выше, чем  у Котельничского. Наибольший удельный вес в затратах на производство с.-х. продукции занимают материальные затраты  в Зуевском  районе и составляют 77,7%, в Котельническом районе они  составляют 68,5%. А наименьший удельный вес наблюдается по статье «прочие  затраты» как в Зуевском, так и  в Котельническом районах и составляет 1,2% и 0,6% соответственно.

Обобщающую оценку результатов  производственно-финансовой деятельности предприятий дадим на основе таких  показателей, как окупаемость затрат, прибыль и рентабельность продаж, представленных в таблице 6.

 

Таблица 6 – Финансовые результаты деятельности предприятий

Показатель	В среднем
	По районам области		По совокупности
	Зуевский район	Котельнический район
Приходится на 1 предприятие, тыс. руб.: - полной себестоимости  с.-х. продукции	39932	23651	31791,5
- выручки от продаж	50350	23115	36732,5
- прибыли (+), убытка (-)	10418	-535	4941,5
Окупаемость затрат, руб.	1,26	0,97	1,115
Рентабельность продаж, % - с учетом субсидий - без учета субсидий	20,7 23,5	-0,23 1,76	10,235 12,63

По данным таблицы 6 видим, что предприятия Зуевского района работают с прибылью (+10418 тыс. руб.), а предприятия Котельничского района наоборот с убытками (-535 тыс. руб.), отсюда окупаемость затрат выше в Зуевском районе и составляет 1,26 руб. Рентабельными  являются предприятия Зуевского  района, там рентабельность продаж составляет 23,5% без учета субсидий, тогда как в Котельничском  районе этот показатель 1,76%.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.Обоснование  объема и оценка параметров  статистической совокупности

 

2.1 Обоснование объема выборочной совокупности

 

Вариацию показателей, используемых при проведении экономико-статистического  исследования, необходимо учитывать  при определении необходимой  численности выборки. В исследуемую  совокупность полностью включим  хозяйства двух районов, в нашем  случае Котельнический и Зуевский районы, центральной зоны Кировской области. Однако различия между ними остаются существенными. Фактический размер предельной ошибки выборки определяется по формуле:

где: t – нормированное отклонение, величина которого определяется заданным уровнем вероятности (при p = 0,954, t = 2);

       V – Коэффициент вариации признака.

Результаты расчета представлены в таблице 7.

Таблица 7 – Расчет фактической  величины предельной ошибки и необходимой  численности выработки

Показатель	Фактические значения			Необходимая численность  выработки при  max =13,75%
		V, %	,%
Удой молока от одной коровы	40,598	29,61	12,09	19
Поголовье коров, тыс.гол.	0,427	?	40,15	?
Себестоим. 1 ц молока	0,628	41,4	16,9	38

Для того чтобы рассчитать выше представленные показатели, воспользуемся  данными из приложения 1 и следующими формулами:

 

         

 

            Как известно, совокупность является  однородной при коэффициенте  вариации  . Величина предельной ошибки при фактической численности выборки, равной 23 хозяйствам ( n = 24 ) и составит:

 

В таблице 7 представлен необходимый  объем численности выборки, при  котором не будет превышена предельная ошибка в размере 13,5%, т.е.

где: V – фактическое значение коэффициента вариации.

Таким образом, для того, чтобы не превысить максимально  допустимую величину предельной ошибки выборки по двум показателям, необходимо отобрать от 17 до 39 хозяйств. А для  того, чтобы выборка была репрезентативной при фактической их численности, равной 24 единицам, вариация характеризующих  признаков должна быть не более 33%.

2.2 Оценка параметров и  характера распределения статистической  совокупности

Для выявления основных свойств  и закономерностей статистической совокупности начнем с построения ряда распределения единиц по одному из характеризующих признаков, в данной работе это признак – затраты  на 1 корову.

Рассмотрим порядок построения ряда распределения 24 хозяйств области  по затратам на 1 корову.

Так как данный признак  изменяется непрерывно, строится вариационный ряд распределения.

1. Составляем ранжированный  ряд  распределения хозяйств  по удою молока от 1 коровы, т.е.  располагаем их в порядке возрастания  по данному признаку (руб.):16,33;17,98; 24,25; 26,42; 31,50; 33,84; 35,28; 35,75; 37,15; 37,71; 39,67; 41,12; 41,53; 41,67; 42,24; 42,50; 46,75; 47,29; 47,85; 48,77; 55,01; 60,40; 60,87; 62,46.

2. Определяем количество  интервалов по формуле:

k = 1+3,322 lg N,

    где N – число единиц совокупности.

                При N = 24,  lg 24 = 1,380         k = 1+3,322 ^.  1,380 = 5,58 ~ 6

3. Определяем шаг интервала:

h =

      где х_max и x_min - наибольшее и наименьшее значение                группировочного признака;

               k – количество интервалов.

  4. Определяем границы  интервалов.

Для  этого х_min = 16,33 принимаем за нижнюю границу первого интервала, а его верхняя граница равна: х _min  + h = 16,33+ 7,69 = 24,02. Верхняя граница первого интервала одновременно является нижней границей второго интервала. Прибавляя к ней величину интервала (h), определяем верхнюю границу второго интервала: 24,02 + 7,69 = 31,71.

Аналогично определяем границы  остальных интервалов.

5. Подсчитываем число единиц в каждом интервале и оформляем в виде таблицы.

Таблица 8 – Интервальный ряд распределения хозяйств по выручке  на 1 голову коровы

 

Группы хозяйств по себестоимости 1 ц молока	Число хозяйств
16,33-24,02	3
24,02-31,71	3
31,71-39,4	4
39,4-47,09	7
47,09-54,78	3
54,78-62,46	4
итого	24

 

Рисунок 1 – Гистограмма  распределения хозяйств по удою молока от 1 коровы.

Для  того, чтобы выявить  характерные черты, свойственные ряду распределения единиц, используем следующие  показатели.

1) Определим среднюю арифметическую, моду и медиану признака для  характеристики центральной тенденции  распределения.

• Средняя величина признака определяется по формуле средней взвешенной:

 

В интервальных рядах в  качестве вариантов (x_i)  будем использовать серединные значения интервалов.

• Мода – наиболее часто встречающееся значение признаков, может быть определена по формуле:

,

где x_mo – нижняя граница модального интервала;

      h – величина интервала;

      - разность между частотой модального и домодального интеравала;

      - разность между частотой модального и послемодального интеравала.

 

• Медиана – значение признака, находящегося в центре ранжированного ряда распределения, определяется по формуле:

,

где:  x_me – нижняя граница медиального интервала;

         h – величина интервала;

        - сумма частот распределения;

        - сумма частот домедиальных интервалов;

        - частота медиального интервала.

2) Определим размах вариации, дисперсии, среднее квадратическое  отклонение, коэффициент вариации  для характеристики меры рассеяния  признака.

• Размах вариации составит: R = x_max - x_min = 62,46-16,33=46,13
• Дисперсия определяется по формуле:

- это найдено  ранее

• Среднее квадратическое отклонение признака в ряду распределения составит:
• Для определения коэффициента вариации используем формулу:

3)Для характеристики формы  распределения используем коэффициенты  асимметрии(A_s) и эксцесса(E_s):

 

 

 

Таблица 9 – Расчетные  данные для определения показателей  вариации, асимметрии и эксцесса.

Серединное значение интервала  удоя от 1 коровы, ц. (xi)	Число хозяйств (fi)	Отклонения от х=40,02 (ц)
20,175	3	-19,845	1181,472	-23446,31	1395876
27,865	3	-12,155	443,232	-5387,48	196454,6
35,555	4	-4,465	797,444	-3560,59	635916,93
43,245	7	3,225	72,804	234,79	5300,42
50,935	3	10,915	357,412	3901,15	127743,33
58,62	4	18,6	1382,84	25720,82	1912246,4
Итого	24	х	4235,2	-2537,62	4273534,6

           

Так как А_s < 0, распределение имеет левостороннюю асимметрию, о которой так же можно судить на основе следующего неравенства:

М₀ > M_e > .

        

  Так как Еs > 0, распределение является высоковершинным по сравнению с нормальным распределением.

           Определим, подчиняется ли эмпирическое (исходное) распределение закону  нормального распределения, для  этого проверяем статистическую  гипотезу о существенности различия  частот фактического и теоретического (нормального распределения). Для  проверки таких гипотез используем  критерий Пирсона ( ), фактическое значение которого определяем по формуле: