Экспертиза как метод прогнозирования и планирования

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ……………………………………………………………………..3

1. ОСНОВНЫЕ  ФОРМЫ И МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ  В КОММЕРЧЕСКОЙ ОРГАНИЗАЦИИ………………………………………5

1.1. Основные понятия методов и приемов прогнозирования ………….5

1.2. Методы прогнозирования, их  виды и особенности .......…………6

2. ЭКСПЕРТИЗА  КАК МЕТОД ПРОГНОЗИРОВАНИЯ………………..12

2.1 Основные понятия, задачи и  особенности экспертизы…………….12

2.2. Этапы экспертного прогнозирования……………………….........17

2.3. Особенности использования  метода экспертизы на предприятиях  сервиса……………………………………………………………………26

ЗАКЛЮЧЕНИЕ………………………………………………………........29

СПИСОК  ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ……………………30

ВВЕДЕНИЕ

Процесс управления предприятием представляет собой непрерывную разработку управленческих решений и применение их на практике. От эффективности разработки этих решений  в значительной степени зависит  успех дела. И прежде чем начинать какое-либо дело, необходимо определить цель своих действий. В процессе производства руководителям предприятия  очень часто приходится сталкиваться с критическими проблемами, и от того, насколько оптимально принятое решение, будет зависеть конечный финансовый результат деятельности предприятия.

Потребность в решении возникает  только при наличии проблемы, которая  в общем виде характеризуется  двумя состояниями — заданным (желаемым) и фактическим (прогнозируемым), и именно прогнозирование будет отправной точкой в процессе принятия управленческого решения. Рассогласование между этими состояниями предопределяет необходимость выработки – управленческого решения и контроля за его реализацией.

Чтобы прогнозирование было наиболее эффективным, цели должны быть конкретными  и измеримыми. То есть для каждой цели должны существовать критерии, которые  позволили бы оценить степень  достижения цели. Без этих критериев  не возможна реализация одной из основных функций управления — контроля. Исходя из этого можно сделать  вывод, что цель, степень достижения которой можно количественно  измерить, будет всегда лучше цели, сформулированной лишь словесно (вербально).

Прогнозирование—это своего рода умение предвидеть, анализ ситуации и ожидаемого хода её и изменения в будущем. Так как каждое решение — это  проекция в будущее, а будущее  — содержит элемент неопределенности, то важно правильно определить правильно  определить степень рисков, с которыми сопряжена реализация принятых решений. Просчет рисков также является неотъемлемой частью прогнозирования, как системы  оценки возможных потерь и выигрышей  при принятии данного решения.

Нужно отметить, что выработка решения  есть процесс осознания целей  и средств и мысленного обсуждения и совершения действия, предшествующего  фактическому выполнению этого действия. Волевой фактор является одним из факторов, направляющих процесс выработки  и принятия решения. Поскольку решение  может быть различным, назначение волевого фактора состоит именно в выборе одного определенного варианта решения.1

В процессе прогнозирования нельзя ограничиваться решением задач экономико-математического  моделирования и выбором оптимального по тем или иным критериям решения  из конечного множества альтернативных решений.

1. ОСНОВНЫЕ  ФОРМЫ И МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ  В КОММЕРЧЕСКОЙ ОРГАНИЗАЦИИ

1.1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ МЕТОДОВ И ПРИЕМОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

Метод – это сложный прием, упорядоченная совокупность простых приемов, направленных на разработку прогноза в целом; путь, способ достижения цели, исходящий из знания наиболее общих закономерностей.

Методы (методика) прогнозирования  – определенное сочетание приемов (способов) выполнения прогностических операций, получение и обработка информации о будущем на основе однородных методов разработки прогноза.

Методология прогнозирования – область знания о методах, способах, системах прогнозирования. Методологии прогнозирования разделились по следующим категориям:предвидение, целеполагание, планирование, программирование, проектирование, перспективыразвития процессов с целью выявления проблем, подлежащих решению.

Методика  разработки прогноза – выбранное конкретное сочетание приемов и методов прогнозирования.

Система прогнозирования («прогнозирующая  система») – это упорядоченная совокупность методик, технических средств, предназначенная для прогнозирования сложных явлений или процессов.

Прием прогнозирования – конкретная форма теоретического или практического подхода к разработке прогноза; одна или несколько математических или логических операций, направленных на получение конкретного результата в процессе разработки прогноза.

1.2. МЕТОДЫ  ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИХ ВИДЫ И  ОССОБЕННОСТИ.

В 1927 году В.А.Базаров-Руднев предложил 3 метода прогноза: экстраполяция, аналитическая модель, экспертиза.

В настоящее время существует около 220 методов прогнозирования, но чаще всего на практике используются не более 10, среди них: фактографические (экстраполяция, интерполяция, тренд-анализ), экспертные (в т.ч. опрос, анкетирование), публикационные (в т.ч. патентные), цитатно-индексные, сценарные, матричные, моделирование, аналогий, построение графов и т.д.

Появляются новые методы:

- адаптивные методы прогнозирования – построение самонастраивающихся рекуррентных моделей, способных отражать изменяющиеся во времени динамические свойства временного ряда и учитывать информационную ценность его членов;

- морфологическое исследование (для систематического и непредубежденного отбора возможностей в связи с изыскательским прогнозированием);

- ретроальтернативистика (И.В. Бестужев-Лада);

- метод «дерево целей» (впервые использован при разработке схемы ПАТТЕРН) для нормативного прогнозирования и оценки «общих элементов»;

- «контекстуальное картографирование» (contextual mapping);

- причинно-следственный метод, близкий к проблемно-целевому методу Базарова-Руднева;

- комбинированный прогноз – некоторая обобщающая оценка, получаемая на основе формального или неформального объединения частных прогнозов, чаще всего путем суммирования их с определенными весовыми коэффициентами.

Приведенное разделение способов прогнозирования  условно, потому что на практике эти  способы взаимно перекрещиваются  и дополняют друг друга, так:

• прогнозная оценка обязательно включает в себя элементы экстраполяции и моделирования;
• процесс экстраполяции невозможен без элементов оценки и моделирования;
• моделирование подразумевает предварительную оценку и экстраполирование.

При прогнозировании объекта часто  приходиться прогнозировать не один, а несколько его показателей. При этом прогноз развития одного показателя можно выполнять одним  методом, а другого показателя –  другим методом, т.е. используются сочетания методов*.

*Например, при прогнозировании  развития энергетики России для  2010-2015 гг. количество отпускаемой  энергии было определено методами  математического моделирования,  а структура установленных мощностей  по типам электростанций (тепловые, гидро-, атомные и др.) – методами  патентно-статистического анализа.

При социальном прогнозировании (Табл. «Методы социального  прогнозирования (Шепитько Г.Е.)»):

Таблица. Методы социального прогнозирования (Шепитько Г.Е.)

Общепринятыми и основными методами прогнозирования являются:

1.Экспертное прогнозирование;

2.Изыскательское прогнозирование;

3.Нормативное прогнозирование;

4.Метод сценариев.

Технологическое прогнозирование  подразделяется на изыскательское (иногда его еще называют поисковым) и  нормативное.

В основе изыскательского прогнозирования  положена ориентация на представляющиеся возможности, установление тенденций  развития ситуаций на основании при  разработке прогноза информации.

Перемещение в пространстве технологий от технологий более низкого уровня к технологиям более высокого уровня относится к изыскательскому  прогнозированию. Или иначе можно  сказать, что потребности и цели должны соответствовать средствам  и возможностям коммерческой организации.

Примером изыскательского прогнозирования  может служить прогнозирование  в области электроники, когда  прогнозируемый процесс представляется в виде последовательного перемещения  технологий, начиная от квантовой  электродинамики и кончая мгновенно  осуществляемой всемирной связью.2

Нормативное прогнозирование ориентировано  на миссию организации, на те потребности  и цели, к достижению которых она  стремится. Нормативному прогнозированию  соответствует перемещение в  пространстве технологий от технологий более высоких уровней к технологиям  более низкого уровня, то есть от потребностей и целей к средствам  их реализации.

Примером нормативного прогнозирования  может служить прогнозирование  в области космоса, когда прогнозируемый процесс представляется в виде последовательного  перемещения технологий от понимания  проблемы космоса как среды, которая  должна служить на благо человеку, до конкретных средств её решения—условий для ядерного деления и количества высвобождаемой при этом энергии и т.д.

В рамках технологического прогнозирования  решаются такие задачи, как разработка прогнозов в области экономической, коммерческой деятельности, социальной и политической.

Одной из главных проблем точности и эффективности прогнозов является максимально полезное сочетание  методов изыскательского и нормативного прогнозирования. Это является следствием различия используемых методов. Так  для изыскательского прогнозирования, характерно использование таких  методов , как:

• экстраполяция;
• моделирование;
• метод исторической аналогии;
• написание сценариев;
• другие методы;

базирующихся на анализе точных эмпирических данных. При использовании  методов изыскательского прогнозирования  предпочтение отдается количественной информации. Использование качественной (неколичественной) информации в изыскательском прогнозировании также возможно.

Примером тому, является использование  интуитивных методов, того же метода сценариев или метода экспертных кривых, позволяющих определять наметившиеся тенденции изменения ситуации, базируясь  не только на эмпирических данных, но и  на опыте высококвалифицированных  специалистов—экспертов.

Основными же методами, использующимися  при нормативном прогнозировании  являются, в первую очередь, методы ПАТТЕРН, Делфи, Глушкова, Поспелова  и др.

Такой широко используемый в настоящее  время инструментарий, как деревья  целей, впервые появился как составная  часть метода ПАТТЕРН (обоснование планирования посредством научно-технической оценки количественных данных), разработанного в 1936 г. для аэронавтики и космоса.

К новым видам прогнозирования  относят прогнозирование с использованием обратной связи, интуитивные методы, «обходные» и др. Но основные идеи, используемые при разработке прогнозов, достаточно полно представлены именно в изыскательском и нормативном прогнозировании.

Также следует отметить, что очень  важным моментом (как для процесса сбора, так и для процессов  анализа и обработки данных) определения  того является ли информация количественной или неколичественной (качественной).

Количественная информация, если она  достаточно надежна, обладает тем преимуществом, что позволяет использовать точные математические методы и модели и  определять тенденции развития ситуации с определенной точностью, с указанием  доверительных интервалов, возможных  погрешностях при расчетах и т.д. Но даже более существенным является то обстоятельство, что круг проблем, для которых удается разработать  адекватные математические модели, оказывается  значительно уже того множества  ситуаций, в которых необходимо принимать  реальные решения.

Гораздо чаще при разработке прогнозов  приходится иметь дело с качественной информацией.

При разработке прогноза к их числу  относят ситуации, когда данные представлены в виде вербальных (словесных) описаний, когда оценки получены с помощью  вербальных или вербально-числовых шкал, когда имеется информация лишь о сравнительных оценках альтернативных вариантов.

Существуют также ситуации, когда  полученная количественная информация не может быть «вписана» ни в одну из имеющихся математических моделей, также может быть проанализирована с помощью специально разрабатываемых  методов качественного анализа.

В последние годы получило развитие экспертное прогнозирование, ориентированное  в большей степени на работу не только с количественной, но и с  качественной информацией, получаемой непосредственно от экспертов.

2. ЭКСПЕРТИЗА  КАК МЕТОД ПРОГНОЗИРОВАНИЯ.

2.1 ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ, ЗАДАЧИ И ОСОБЕННОСТИ ЭКСПЕРТИЗЫ

Экспертиза  – итоговое суждение эксперта (или  группы экспертов, населения) о динамике показателей анализируемого объекта  или об альтернативных вариантах  их возможного развития в будущем, которое: объективно, научно обосновано, вероятностно по природе, корректируемо в рамках прогнозного периода по мере поступления  новой информации, верифицируемо  после завершения прогнозного периода, должно быть четким, ясным, не допускать  неожиданных толкований, строго соответствовать  заданию на прогноз, быть доказательным  и воспроизводимым.

Начало  методу экспертизы положила книга Трилла «Наука об управлении» (1911). В России наука об экспертизе начала развиваться  с 1950-1960 гг.

Метод используется при неопределенности. Экспертиза – это предположение: что надо сделать, чтобы было «то-то»; или «что будет, если…».

Эксперт – носитель специальных знаний и/или практического опыта, а также представитель групп интересов или организаций, который:

• имеет или дает объективные и полные сведения об особенностях и свойствах внешнего объекта и/или рекомендации относительно предпочтительных вариантов управленческих решений, касающихся этого объекта;
• обладает совокупностью сбалансированных прав и обязанностей, а также несет ответственность за свое экспертное заключение;
• включен в процесс принятия решений и участвует в научном обосновании этих решений;
• независимо от внешних влияний и собственной выгоды высказывает суждения по поставленным перед ним вопросам из области его специальных знаний и/или практического опыта.

Для работы необходимо не менее двух прямо  или косвенно взаимодействующих  экспертов.

В экспертизе используются методы: 

-экспертные методы,

-анкетирование,

-интервьюирование,

-метод мозговой атаки (штурма),

-метод контрольных вопросов,

-метод аналитических докладных записок, 

-метод лицом к лицу,

-метод ситуационного анализа,

-метод суда, метод «комиссий» («круглого стола»), 

-«дельфийская техника» (метод «Дельфи»).

Экспертные  оценки разделяются на индивидуальные и коллективные.

Экспертные методы (оценки) – очный или заочный, индивидуальный или коллективный опрос экспертов (или населения) при разработке прогноза. Методы экспертных оценок основываются на рациональных доводах и на интуитивных знаниях экспертов.

Опрос, как правило, проводится анонимно через интервьюирование и анкетирование, как одного человека (эксперта), так и коллектива (экспертов, населения).

Опрос населения в практике прогнозирования применяются сравнительно редко.

Опрос экспертов – сложный коллективный опрос. Проходит в несколько туров (для усовершенствования интуитивного мышления). Экспертные модели описывают (творчески, неформально, но в рамках определенных правил) процедуры функционирования в виде процесса, специальных формул и алгоритмов. Это может быть коллективная генерация идей ученых-экспертов, которую можно отнести к субъективным методам.

Анкетирование – один из разновидностей опроса. Это  социологический метод, содержание которого состоит в опросе группы лиц  с целью выявить их словесное одобрение или неодобрение, согласие или несогласие по поводу ряда вопросов или стандартных предложений, представленных в анкете.

Метод анкетных опросов не связанных друг с другом людей с последующей статистической обработкой полученных оценок.

Метод «интервью» предполагает беседу организатора прогнозной деятельности с экспертом путем постановки вопросов о будущем состоянии объекта прогнозирования и его прогнозного фона.

Метод «комиссий» («круглого стола») – группа экспертов многократно собирается для открытого обсуждения одного и того же вопроса. В нем организатор экспертизы не руководит обсуждением, а лишь обеспечивает активную работу каждого эксперта. Метод оперативен, но существует опасность взаимного влияния мнений экспертов, особенно мнений признанных авторитетов в данной области исследований.

Метод составления сценариев – описание будущего составляется с учетом правдоподобных предположений о нескольких вариантах  будущего состояния прогнозного  фона и введения в анализ разрушительных событий (например, катастроф).

Метод аналитических докладных записок – самостоятельная работа эксперта над анализом динамики объекта прогнозирования и возможных путях его развития.

Метод «мозговых атак» – основывается на коллективной генерации идей, высказываемых спонтанно участниками различных профессий и специализаций.

Метод «Дельфи» получил свое название по имени греческого античного города Дельфи, где проживали известные дельфийские оракулы. Метод является дальнейшим развитием методов анкетного опроса и состоит из несколько туров последовательного анонимного анкетирования экспертов с обратной связью. Обратная связь осуществляется за счет того, что перед каждым последующим туром опроса экспертам сообщают обобщенные результаты предыдущего тура. Число туров определяется или требуемым уровнем точности, или установленной степенью детализации проблемы. Дельфийская процедура использует только числа.

Основные цели экспертизы:

1. повышение обоснованности принимаемых решений на основе заключений экспертов;
2. контроль соблюдения соответствия и/или установления соответствия между характеристиками объекта экспертизы и требованиями, предусмотренными нормативными, нормативно- правовыми и законодательными документами различных уровней.

Экспертные  методы прогнозирования наиболее востребованы, они хорошо работают на большие периоды  и являются основными для долгосрочного  прогноза. Для краткосрочного прогноза экспертные прогнозы не подходят (особенно в экономике). В экономике наиболее приемлемы экономико-математические методы, так как они работают по принципу инерционности.

Технология экспертного прогнозирования (ТЭП). Необходимо представить технологию экспертного прогнозирования как систему, т.е. как некоторое единство элементов связанных в целое некоторыми отношениями (в частном случае – взаимодействиями). Кроме того, необходимо выявить системно-образующие элементы и возможности их преобразования в системно-составляющие (Рис. «Технологическая схема разработки экспертного прогноза (Ю.В.Сидельников)»).

Системность, таким образом, будет  реализовываться в двушаговом подборе  элементов технологии получения  экспертного заключения. На первом шаге разработки прогноза необходимо из нескольких множеств элементов технологии, рассматриваемой как системы  и обладающих «системозначимыми» свойствами, выделить их подмножества. На втором шаге из этих подмножеств выбираются элементы, обладающие «системоопределенными» свойствами.

Три основных условия подбора элементов  и выделения подмножеств:

1.     Специфика рассматриваемого объекта или процесса;

2.     Ограничения разного рода: • финансовые (оплата всей работы, независимых экспертов); • кадровые (возможности подбора экспертов, организаторов прогноза, прогнозистов); • временные (период, необходимый для организации и проведения прогноза);

3.     Уровень понимания проблемы Лица Принимающего Решение (ЛПР) и Заказчика и их цели.

2.2. ЭТАПЫ ЭКСПЕРТНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

С помощью этого метода прогнозирования  может быть решена большая часть  проблем, возникающих при разработке прогнозов. В экспертном прогнозировании  существует несколько основных этапов, которые представлены на рис. 2.2.1.3

Рис.2.2.1. Блок-схема основных этапов разработки прогноза.

1.На стадии подготовки к разработке  прогноза должны быть решены  следующие задачи:

• подготовлено организационное обеспечение разработки прогноза,
• сформулировано задание на прогноз,
• сформулированы рабочая и аналитическая группы сопровождения,
• сформулирована экспертная комиссия,
• подготовлено методическое обеспечение разработки прогноза,
• подготовлена информационная база для проведения прогноза,
• подготовлено компьютерное сопровождение разработки прогноза.

После принятия решения о разработке прогноза необходимо назначить исполнителей для этой разработки. Этой группе работников поручается организационное обеспечение  разработки прогноза. Они также должны обеспечить методическое и информационное его сопровождение.

Качественный экспертный прогноз  может быть разработан только тогда, когда он хорошо подготовлен, если в его разработке задействованы компетентные специалисты, когда использована достоверная информация, когда оценки получены корректно и корректно обработаны.

Для разработки качественного прогноза необходимо использование современных  технологий, сопровождающих и поддерживающих процесс разработки.

В состав экспертной комиссии приглашаются специалисты, профессионально знакомые с объектом экспертизы. Если требуется  многоаспектная оценка объекта, либо оцениваться  должны разнородные объекты и  для этого нужны специалисты  разных профессий, то экспертная комиссия должна быть сформирована таким образом, чтобы в её состав входили специалисты, способные профессионально оценить  все основные аспекты прогнозируемой проблемы.

Задачей аналитической группы является методическая подготовка процесса прогнозирования. В состав аналитической группы входят специалисты, обладающие профессиональными  знаниями и опытом проведения прогнозных разработок. Разработка прогноза должна быть проведена методически грамотно, применяемые методы должны соответствовать  характеру прогнозируемой ситуации и характеру информации, которую  предстоит получить, проанализировать и обработать. Также разработка прогноза должна быть четко регламентирована, то есть рабочая группа должна подготовить  необходимую документацию, в состав которой входят: официально оформленное  решение о проведении прогноза, состав экспертной комиссии, график разработки прогноза, контракты со специалистами, привлекаемыми для его разработки и т.д. Специалисты должны быть обеспечены всей необходимой информацией об объекте прогнозирования. Полезным может оказаться специально подготовленный аналитической группой аналитический  обзор по прогнозируемой проблеме. При работе с многовариантными прогнозами приходится иметь дело с большими объемами информации, которая к тому же, должна анализироваться и обрабатываться в соответствии с используемой технологией разработки прогноза. Это невозможно сделать без компьютера и соответствующего программного обеспечения.

2.При анализе ретроспективой  информации об объекте прогнозирования  предполагается четкое разделение  количественной и качественной  информации. Количественная информация (достаточно надежная) используется  для расчетов по экстраполяции  динамики изменения прогнозируемых  параметров, по определению наиболее  вероятных тенденций их изменения.  Качественная же информация классифицируется , систематизируется и служит  основанием для оценок экспертов  и используется для разработки  экспертных прогнозов. При разработке  прогноза необходим анализ внутренних  условий объекта прогнозирования,  содержательный анализ их особенностей  и динамики развития.

Если разработаны математические, имитационные, аналоговые и т.д. модели функционирования объекта прогнозирования  и изменения внутренних условий, то в них вводятся необходимые  данные и на их основании производятся расчеты, позволяющие оценить наиболее вероятные изменения внутренних условий объекта прогнозирования.

При разработке прогноза, внешним  условиям, внешней среде функционирования объекта прогнозирования должно уделяться не меньше внимания, чем  внутренним.