Эмпирическая часть социального исследования

    Введение 

    Развитие  социологии означает и развитие эмпирических исследований, обогащающих теорию и  позволяющих разрабатывать механизмы  регулирования социальных процессов. Социологические исследования обеспечивают обратную связь, дополняя статистическую информацию конкретными данными об интересах и запросах, мнениях и настроениях людей, о жизненных планах, уровне и качестве жизни, ценностных установках

    Эмпирические  данные социологического исследования еще не позволяют сделать верные выводы, обнаружить тенденции, проверить выдвинутые в программе исследования гипотезы. Полученную первичную социологическую информацию следует обобщить, проанализировать и научно интерпретировать.

    Актуальность темы  несомненно, велика.  Обработка и анализ эмпирических данных будут наиболее правильными лишь при последовательном использовании этапов работы и при соблюдении методов анализа эмпирических данных.

    Целью исследования является охарактеризовать методы и этапы проведения эмпирических социологических исследований.

    Объектом  данного исследования является исследование методов анализа эмпирических данных. При этом предметом исследования является рассмотрение отдельных вопросов, сформулированных в качестве задач данного исследования:

    1. подробно разобрать процесса анализа социологической информации;

    2. статистическая группировка, определить ее функции;

    3. роль  таблиц и графиков в социологическом  исследовании;

    4. показать структуру отчета о социологическом исследовании.

 

    1. Подготовка эмпирических  данных к обработке  и анализу 

    Общая структура конкретного социологического исследования включает в себя определенные фазы, этапы и процедуры. В классическом эмпирическом социологическом исследовании выделяют четыре основных этапа:

    1) подготовительный, важнейшая компонента которых — создание общей программы исследования. На ее основе могут быть разработаны более конкретные программы применения избранных методов сбора, обработки, анализа информации, создаются необходимые средства, инструменты для работы. Это очень важный этап в социологическом исследовании, так как от его грамотного проведения зависят результаты и вообще все исследование в целом.

    2) оперативно-процедурный. Здесь происходит непосредственное воздействие на объект исследования в виде применения определенных процедур с помощью подготовленных инструментов, т. е. собственно эмпирическое обследование. Главная цель — сбор данных об изучаемом объекте.

    3) подготовка собранной в ходе  социологического исследования  информации к обработке на компьютере, обработка и анализ данных. Подготовка данных первичной социологической информации к обработке. Так, при обработке данных анкетирования открытые вопросы анкет «закрывают» — классифицируют по определенным признакам, систематизируют и кодируют в соответствии с классификацией. Осуществляют проверку анкет на качество заполнения. Эта проверка включает три момента:

    • на полноту заполнения (ответ может  отсутствовать из-за нежелания респондента  отвечать, непонимания им вопроса, небрежности  в заполнении анкеты). При невозможности  устранить ошибку отдельные вопросы  или вся анкета изымается из обработки;

    • на надежность (определяется отклонение от репрезентативной выборки, с помощью контрольных и фильтрующих вопросов проверяется качество информации, устраняются противоречивые ответы, умышленно недостоверные, отфильтровываются ответы или анкеты лиц, некомпетентных в исследуемых вопросах и т д.);

    • на технологичность (удобство обработки). Все ответы необходимо привести к  виду, дающему возможность легко  перенести информацию на машинный носитель для обработки. Из анкет убирают  все пометки, которые можно неоднозначно трактовать, номера (шифры) выбранных  ответов четко обводятся ручкой.

    Далее подсчитывают все документы, входящие в обрабатываемый массив информации, каждому присваивается порядковый номер. Информация кодируется, т.е. категориям документа присваиваются условные обозначения (шифр, код).

    4) результирующий. Его составляют обработка, анализ, расчет средних величин, установление корреляционных связей, составление группировок, таблиц, графиков, обобщение полученных данных, результатов действий, разработка рекомендаций, оценка эффективности использования метода [4, с. 158]

    Сущность  обработки первичной информации заключается в ее обобщении. Результаты обобщения называют социологической информацией. Решение о способе обработки инструментария принимается заранее. При опросе 60-70 человек обработку вполне можно провести вручную, на микрокалькуляторе. Если анкета сравнительно невелика (содержит до 20 вопросов), то ручная обработка возможна при наличии 200-350 анкет. Но если в инструментарии более 20 вопросов, тогда предел для ручной обработки – 100-200 анкет. При обработке на компьютере результаты отражаются в виде табуляграмм. [1, с. 377-378]

    Анализ получаемых в ходе социологического исследования данных начинается с контроля за качеством заполнения инструментария, исправления ошибок и отбраковки (выбраковки) некачественно заполненных анкет, бланков, карточек и т.п. Категории качества заполнения инструментария разнообразны, подходы здесь неоднозначны. Все зависит от условий работы анкетеров, интервьюеров, места опроса и других факторов. Как правило, исследователи всегда стараются «довести» инструментарий до нужного качественного уровня.

    Вначале выявляется правильность ответа на каждый вопрос и при необходимости ответ исправляется. Например, на вопрос: «Знаете ли вы основные условия, заложенные в трудовом соглашении вашего коллектива с администрацией предприятия?» чаще всего отвечают: «Да, знаю». Но далее в анкете стоит открытый контрольный вопрос: «Если знаете, назовите их, пожалуйста». Он остается незаполненным. Если с респондентом работал интервьюер, анкетер, то против этого вопроса должна стоять отметка: «Затруднился ответить», «Не знает» и т.п. Тогда становится очевидным, что респондент не осведомлен об условиях трудового соглашения. Но если респондент заполнял анкету самостоятельно, то здесь получение однозначного ответа затруднительно. В этом случае альтернативу «Да, знаю» надо зачеркнуть и отметить другую, скорее всего «Нет ответа», «Затрудняется ответить» и т.п. Затем подсчитываются неправильные ответы. При исправлении каждого третьего ответа в анкете ее лучше не готовить к машинной обработке. В случае если респондент не ответил на 10—15% основных вопросов, против них контролер ставит отметку «Нет ответа», и анкета идет на обработку в компьютер.

    Более жесткие требования предъявляются  к вопросам, касающимся социально-демографических характеристик респондентов (пол, возраст, образование и т.д.). Если нет ответов на эти вопросы, то инструментарий изымается из общего массива. Исключаются из обработки на компьютере документы, заполненные неразборчиво, а также записи, которые не поддаются однозначному толкованию[1, с. 376-377].

    Кодирование, цель этого этапа — преобразование собранной информации в числовую форму, которая в свою очередь предназначена для запоминания в компьютере.

    Особенности процедуры кодирования - допущенные к обработке документы нумеруются, начиная с № 1 в целях контроля за их прохождением. В дальнейшем массив документов передается на кодирование.

    Существует  два типа вопросов: открытые и закрытые. Поэтому, перед тем как передать анкеты в руки операторов, надо закодировать открытые вопросы:

    1.  Варианты ответов выписывают  отдельно.

     2. Подсчитывают число употреблений  каждого варианта — частота  его повторения.

    3. Варианты группируются по смысловой близости, совпадению.

    Таких групп, как показывает практика, набирается четыре-пять, и каждой из них присваивается свой шифр или код.

    Различают два вида открытых и полуоткрытых вопросов: перечневые и текстовые. Перечневые открытые вопросы содержат многократно повторяющуюся и легко поддающуюся группировке информацию (фамилии, названия партий, национальность респондентов и т.д.). Такая информация легко вводится в компьютер, при помощи которого и осуществляется ее группировка.

    После подсчета частоты (повторяемости) идентичных по смыслу суждений близкие по содержанию объединяются в одну группу. Тем самым многозначность суждений сводится к пяти - десяти укрупненным смысловым индикаторам, достаточным для поиска решения задач исследования. Далее каждой из полученных групп присваивается числовой код, который и вводится в компьютер[2, с. 276-277].

    Способы кодирования закрытых вопросов:

  • Линейная форма – это когда вариантам ответа присваивается порядковый числовой код в виде натурального числа. Например:

    1. «Примете ли Вы  участие в голосовании?»

     1  — Да

    2 — Нет

    3 — Еще не решил(а)

    Номер варианта ответа, который респондент обводит кружком в соответствии со своим мнением и есть код.

  • Табличная форма. В этом случае обычно аккумулируют несколько линейных вопросов, они всегда кодируются в соответствии с расположением («вдоль») шкалы измерения.

    В перечневых таблицах шкала измерения, как правило, располагается горизонтально, соответственно, и коды «выстраиваются» в горизонтальный ряд натуральных чисел. Например:

    2. «В работе каких  общественных движений  Вы готовы участвовать?»

    
Общественные  движения Установки
готов(ва) участвовать еще не решил(ла) не собираюсь  участвовать
1. Экологическое 1 2 3
2. Благотворительное 1 2 3
3. Религиозное 1 2 3
 

    В функциональных таблицах, измеряющих разные типы поведения респондента, коды, как правило, располагаются вертикально. Например:

    3. «С какими общественными  движениями Вы  знакомы, какие  из них имеются  в вузе и в  работе каких Вы  принимаете участие?»

   
   Общественные  движения Характер  отношения
Знаком(а) с движением (1) Имеется в вузе (2) Принимаю участие в его работе (3)
Экологическое 1 1 1
Благотворительное 2 2 2
Религиозное 3 3 3

    Аналогично  ставятся коды, если в вопросе табличной  формы шкала измерения расположена вертикально.  Например:

    4. «Как Вы оцениваете  социально-психологический  климат в вузе  в целом, на факультете, в своей учебной группе?»

Социально-психологический  климат В вузе в целом (1) На факультете (2) В своей учебной группе (3)
Очень благоприятный 1 1 1
В целом спокойный 2 2 2
Неопределенный 3 3 3
Напряженный 4 4 4
Состояние близкое к бунту 5 5 5

    Каждое  линейное сочетание объекта оценки и шкалы измерения обозначается отдельным числом (в вопросе 2 в виде нумерации общественных движений, в вопросах 3 и 4 — в виде чисел в скобках).

    Такая нумерация необходима для формализации вопросов при их обработке на компьютере. В этом случае, например, табличный вопрос 4 как бы разбивается на три линейных: 4/1, 4/2 и 4/3. Если перечень оцениваемых объектов превышает девять и их нумерация происходит при помощи двухзначного числа, перед кодами, обозначенными одной цифрой, ставится ноль: 4/01, 4/02,...,4/10, 4/11,...

    Приведенные правила кодирования необходимо соблюдать на стадии составления  макета анкеты. На этой же стадии предусматривается размерность кодов числовых величин или балльной оценки, которые при обработке на компьютере используются в качестве условной интервальной шкалы[7].

    Пример  числовой «закрытой» шкалы.

  1. «Каков процент вероятности, что летом Вы поедете отдыхать за границу? (Обведите соответствующий процент на шкале)»

    0%   10%  20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%

    Пример  балльной шкалы.

  1. «В какой степени Вы удовлетворены работой телеканалов?» (Оцените по 5-балльной шкале: 1 - самая низкая,..., 5 -самая высокая оценка)
Телеканалы Балльные  оценки
1. Первый 1 2 3 4 5
2. Второй 1 2 3 4 5
3. Третий 1 2 3 4 5
 
 

 

     2. Сущность и виды  группировок. Таблицы  и графики: их  роль в анализе  социологических  данных 

    Группировка - разделение единиц совокупности на группы по изучаемым признакам с целью:

    • выделить важнейшие социально-экономические  типы явлений;

    • дать характеристику состава (структуры) совокупности по какому-либо признаку в пределах уже определенного  социально-экономического типа;

    • выявить взаимосвязи в изменениях изучаемых признаков.

      Группировка является важным  статистическим методом обобщения  данных, основой для правильного  исчисления статистических показателей.

    Статистические  группировки, метод группировок, метод  обработки и анализа статистических данных, при котором изучаемая  совокупность явлений расчленяется на однородные по отдельным признакам группы и подгруппы и каждая из них характеризуется системой статистических показателей.

      Статистическая группировка делится  по следующим признакам:

     1)по целям и задачам

     2)по числу группировок и признаков

     3)по упорядовачиванию данных

      Прежде чем проводить группировку  необходимо определить группировочный признак или основание группировки.

      Основанием группировки является  признак, по которому совокупность  делиться на группы.

      Основанием группировки может  быть либо атрибутив, либо количественный признак.

      Атрибутивные признаки выражают свойство явления (например: профессия)

      Количественные признаки - это количество  имеют цифровое выражение, относят в соответствие группы данных в соответствии с размерами признака[8].

      Группировка единиц совокупности  на основании их сходства и  различия, называется классификация.

    Группировка по целям и задачам:

  1. Типологические группировки

      Происходит разделение численности  совокупности на классы и социальные группы. Примерами типологических группировок являются группировки по формам собственности (государственная, муниципальная, частная)

     2) Структурные группировки – разделение однородной в качественном отношении совокупности на группы, характер. строение совокупности и её структуру (Пример: промышленность по предприятиям, по объёму выпуска продукции)

     3) Аналитическая группировка - дает  возможность установить связь  между отдельными признаками изучаемого социально-экономического явления.

    Метод аналитической группировки позволяет  не только устанавливать связь между  социально-экономическими признаками, но и выявить факторы, влияющие на эту связь.

    По  числу группировок и признаков:

    Первый  шаг в построении группировки  является определение группировочного признака, следовательно, социологическая информация может быть сгруппирована по:

  • количественному признаку (группы характеризуются числовым значением, они качественно сравнимы между собой, например группировка по возрастным интервалам: 18—20 лет, 21—25 лет, 26—30 лет и т.д.);
  • качественному (атрибутивному) признаку:
  • признакам, соответствующим ранговым шкалам (например, по характеру труда: ручной труд, работа с механизмами, наладка станков, интеллектуальный труд);
  • номинальному признаку (род занятий, национальность и т.д.).

    Основной  функцией статистической группировки является работа с номинальными и ранжированными группами, которая ведется с использованием приемов математики.

    При изучении взаимосвязи, признаки подразделяются на:

  1. Факторные, то есть воздействуют на другие признаки.
  2. Результативные, то есть испытывают на себе влияние других признаков.

    Виды  группировок:

    1. Простая группировка данных. Простая группировка возникает, когда исследователь суммирует число ответов на вопросы анкеты.

    2. Перекрестная (комбинированная) группировка. Если опрашиваемых необходимо сгруппировать по двум или более признакам (пол, возраст, образование). В зависимости от решаемых в ходе исследования задач, она может быть:

  • структурной (если надо установить возрастной состав опрашиваемых, т.е. респондентов классифицируют по объективному признаку, присущему всей совокупности опрашиваемых),
  • типологической (если из респондентов необходимо выделить группы по признаку: отношение к частной собственности, т.е. выделяются соответствующие типы респондентов),

    3. Сложная группировка - группируем данные на отдельные группы и подсчитываем данные по отдельным группам и общие данные.

    4. Многомерная группировка – это разновидность типологической группировки, в которой типы, как правило, выделяются на основании субъективного признака, измеренного по оценочной шкале, либо на базе нескольких признаков.

    Первый  результат группировки является ряд распределения. Это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по изучаемому варьирующему признаку[6].

    Характеристика  ряда распределения. В социологическом исследовании, как правило, выделяется не одна, а несколько групп респондентов (по возрасту, образованию, месту проживания и т.п.). Каждой группе соответствует некоторое выделенное число (n1, n2, n3….nz), которое характеризует количественный состав группы. Такой ряд чисел, получаемый в результате группировки, социологи называют рядом распределения[1, с. 380].

    Ряд распределения характеризуется  двумя элементами:

    1)обозначение  группы;

    2)численность  единиц в группах

    Численность каждой группы называется частотами  ряда распределения.

    Сумма всех частот определяет численность  всей совокупности.

    Численность групп, выражаются в долях от общей  численности единиц называется частностями  и выражаются в %

    Ряды  распределения может быть образованы по атрибутивному или количественному признак.

    При группировке данных по атрибутивному признаку ряд распределения составляет отдельные группы, указывается их наименования и численность или удельный вес каждой группы.

    При группировке данных по количественному  признаку - ряды вариационные.

    Различают вариационные ряды прерывные (дискретные), непрерывные (интервальные)

    Вариационный  ряд будет дискретным, если его  группы составлены по признаку, изменяются прерывно, т.е. через определенное число (число детей)

    Вариационный  ряд будет непрерывным, если группировочный признак, составляющий основу группировки  может принимать в определенном интервале различные значения.

    В соответствии с задачами группировки  интервалы могут выбираться равные и неравные, с возрастающими и убывающими значениями. Числа, обозначающие интервалы, называются границами. Последние, в свою очередь, могут быть установленными и неустановленными. Ряды распределения, помимо числовой, имеют и текстовую характеристику. Отображение данных с сопроводительным объясняющим текстом осуществляется при помощи таблиц.

    Таблица – это перечень сведений, обычно числовых данных, приведенных в определенную систему и разнесенных по графам – строкам и столбцам. [3, с. 219].

    Виды  таблиц:

    1. Перечневая – простая таблица, составленная на основании ряда распределения по одному признаку.

    2. Комбинационная – таблица, отображающая ряды распределений по двум и более признакам.

    Составление таблиц не является отдельным видом  математической операции обобщения первичной социологической информации. Это только форма отображения рядов распределения, преимущество которой в том, что в ней кратко даются пояснения числовых параметров соответствующих групп.

    Структура таблицы. Числовые данные в таблице объясняются заголовками, подлежащим и сказуемым. Заголовки таблиц бывают общие, выступающие в качестве названия таблицы и раскрывающие структуру группировки рассматриваемой совокупности респондентов, либо связь между рядами распределения. Наряду с этим в названии таблицы целесообразно указывать место и время, к которым относятся приводимые сведения, а также общие для всех показателей единицы измерения (проценты, численность респондентов, оценочный индекс, номинал денег и т.д.). Содержание строк и столбцов раскрывается внутренними заголовками: боковыми для строк и верхними для столбцов.

    Подлежащим  в таблице называется объект (совокупность респондентов), характеристики которого — сказуемое — выражены в таблице  в числовом виде. Таблицы и графики в аналитическом отчете служат не просто иллюстративными материалами, а содержат в себе саму суть, ядро полученной в ходе исследования информации. Без них просто невозможно выразить в словесной форме выводы исследования, и текстовой материал превращается в простую словесную шелуху.

    Статистической называется таблица, которая содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа. Социологические таблицы, получаемые после сбора и анализа первичных данных, относятся к числу статистических. Таблица содержит три вида заголовков: общий, верхние и боковые. Общий заголовок отражает содержание всей таблицы (к какому месту и времени она относится), располагается над ее макетом по центру и является внешним заголовком. Верхние заголовки характеризуют содержание граф (заголовки сказуемого), а боковые (заголовки подлежащего) срок. Они являются внутренними заголовками[5, с. 243-255].