ЭСА эффективность производства зерна

Введение

Решающее значение для  подъема всех отраслей, сельского  хозяйства имеет наращивание  производства зёрна. Зерновое хозяйство  составляет основу растениеводства и всего сельскохозяйственного производства. Это определяется многосторонними связями зернового производства с сопредельными отраслями сельского хозяйства и промышленности.

Урожай и урожайность - важнейшие результативные показатели растениеводства. Уровень урожайности  отражает воздействие экономических  и природных условий, в которых  осуществляется сельскохозяйственное производство, и качество организационно-хозяйственной деятельности каждого предприятия. Внедрение научных систем ведения сельского хозяйства, интенсивных технологий, то есть улучшение использования земли способно значительно повысить урожайность сельскохозяйственных культур.

Задачи статистики урожая и урожайности состоят в том, чтобы путём анализа причин изменений  в их динамике раскрыть факторы, обусловившие различия в уровнях урожая и урожайности, оценить эффективность различных  факторов и дать рекомендации, направленные на повышение урожая.

Какой же смысл вкладывают экономисты в понятие “эффективность”. Экономическая эффективность охватывает проблему “затраты - выпуск”. Она раскрывает связь между количеством единиц редких ресурсов, которые применяются в процессе производства, и результатом этого производства: чем больше количество продукта производится в единицу времени, тем выше эффективность экономики

Достижение  эффективности является одной из основных проблем, подлежащих решению, потому что она затрагивает все сферы жизни общества.

Целью написания  курсовой работы является закрепление  полученных данных по общей теории статистики, приобретение практического  навыка экономико-статистического  анализа сельскохозяйственного  производства на примере анализа производства зерна на предприятиях Кировской области.

1 Обоснование объема и оценка  параметров распределения выборочной  совокупности

Выявление основных свойств  и закономерностей исследуемой  статистической совокупности необходимо начинать с построения ряда распределения единиц по одному из характеризирующих признаков. Оценка параметров ряда распределения позволит сделать вывод о степени однородности, о возможности использования ее единиц для проведения научно обоснованного экономико-статистического исследования.

Рядом распределения  называется группировка единиц совокупности по величине какого-либо варьирующего признака.

Ряды распределения  могут быть дискретными, если варианты представлены целыми числами, и интервальными, если варианты представлены интервалами.

Дискретный ряд строится в том случае, если небольшое число  вариантов признака представлено в  виде прерывных чисел. Если же признак  изменяется непрерывно, то строят интервальный вариационный ряд распределения.

Рассмотрим порядок  построения интервального ряда распределения 30 хозяйств области по урожайности.

1. Составляем ранжированный ряд распределения, т. е. располагаем хозяйства в порядке возрастания по урожайности (ц/га):

2. Определяем количество интервалов (групп) по формуле:

где N - число единиц совокупности

При N = 29 lg29 = 1,462

k = 1+3,322*1,462=5,87≈ 6

3. Определяем шаг интервала:

где X_max и X_min - наибольшее и наименьшее значение   группировочного признака 

k - количество интервалов

4. Определяем границы интервалов.

Для этого X_min  = 0, принимаем за нижнюю границу первого интервала, а его верхняя граница равна: X_min + h = 3,4+1,85= 5,25

Верхняя граница первого интервала  одновременно является нижней границей второго интервала. Прибавляя к  ней величину интервала (h) определяем верхнюю границу второго интервала: 5,25+1,85 = 7,1

Аналогично определяем границы  остальных интервалов.

5. Подсчитаем число единиц в каждом интервале и запишем в виде таблицы.

Таблица 1

Интервальный ряд распределения  хозяйств по урожайности зерновых

Одним из наиболее  распространенных законов распределения, применяемых  в качестве стандарта, с которым  сравнивают другие распределения, является нормальное распределение. Для того, чтобы установить верно ли предположение о том, что эмпирическое (исходное) распределение подчиняется закону нормального распределения, необходимо определить являются ли расхождения между фактическими и теоретическими частотами случайными или закономерными. Для проверки таких статистических гипотез могут быть использованы критерии, разработаны К. Пирсоном, А. Колмогоровым, В. Романовским и др.

Критерий Пирсона (х²) определяют по формуле:

Где ƒ_i и ƒ_T  частоты фактического и теоретического распределения.

Теоретические частоты для каждого  интервала определяем в следующей  последовательности:

1. Для каждого интервала определяем нормированное отклонение (t) по формуле:

где - варианты (в интервальных рядах за вариант принимают серединное значение интервала);

  - средняя величина признака;

- среднее квадратическое отклонение  характеризуемого признака в  ряду распределения

Проведем необходимые  расчеты параметров исходного ряда распределения

2,43

Результаты расчетов значений *t представлены в таблице 2

Используя математическую таблицу  «Значения функции» при фактической  величине t для каждого интервала найдем значение функции нормального распределения (см. таблицу 2).

Определим теоретические частоты  по формуле:

где n - число единиц совокупности;

h - величина интервала.

n = 29   h = 1,85  =2,43

Подсчитаем сумму теоретических  частот и проверим ее равенство фактическому числу единиц, т. е.  Σ ƒ_i ≈ Σ ƒ_T

Таблица 2

Эмпирическое и теоретическое  распределение хозяйств

по себестоимости

Таким образом, фактическое значение критерия составило:

x² _факт.=  3,09

По математической таблице «Распределение x²» определяем критическое значение критерия x²  при числе степеней свободы равном числу интервалов минус единица и выбранном уровне значимости (в экономических исследованиях чаще всего используют уровень значимости равный 0,05).

При 6-1= 5 и α = 0,05  x² = 11,07

Поскольку фактическое  значение критерия (x²_факт) меньше табличного (x²_табл), отклонение фактического распределения от теоретического следует признать несущественным.

Обоснование объема выборочной совокупности.

Одной из причин существенного расхождения между распределениями может быть недостаточный объем исследуемой выборочной совокупности. Необходимая численность выборки определяется по формуле:

где t - нормированное отклонение, величины которая определяется заданным уровнем вероятности в математических таблицах «Значение интервала вероятностей» (при p=0,954 t=2)

V- коэффициент вариации признака ( )

E - относительная величина предельной ошибки (при p=0,954 E ≈ 5%)

Таким образом, для того, чтобы не превысить 5% величину предельной шибки следовало отобрать 168 предприятий.

А при совокупности, равной 29 единиц, фактический размер предельной ошибки составит:

Следовательно, чтобы войти в рамки установленной по численности выборочной совокупности (29 ед.) мы вынуждены допустить большую, чем хотелось бы величину предельной ошибки (12,03%)

2 Основные экономические  показатели состояния и развития  сельскохозяйственного производства

Экономическую характеристику хозяйств следует начинать с оценки их размера (таблица 3). Важной деталью является статистическая совокупность, т.е. это множество случаев/объектов, относительно которого делаются те или иные выводы. В нашем случае, мы берем одно из 30-ти предприятий, и сравниваем показатели одного предприятия с областными.

Таблица 3

Показатели размеров предприятий

Анализируя показатели «по совокупности» и показатели «областные», можно сказать, что отклонение  в меньшую сторону явное. Площадь с/х угодий – 57%, из них пашня – 58,5%; среднее поголовье КРС – 62,9%, коров – 62,8%, свиней – 80%; среднегодовая численность работников с/х производства – 61,9%; средне годовая стоимость основных фондов с/х назначения – 68,6%; все затраты на с/х производство – 43,3%; выручка от реализации с/х продукции – 37,9%; убыток, полученный от реализации с/х продукции – 48%. Тем самым можно сказать, что показатели данного предприятия отстают от областных.

Также можно сделать следующие выводы, что минимальные и максимальные значения по всем показателям далеки от средних по всей совокупности хозяйств. Областные значения по большинству показателей отличаются от средних по 30 предприятиям. Большинство этих предприятий имеют меньшие размеры, чем в среднем по предприятиям в целом.

2.1 Земельный фонд, его структура, эффективность использования

Для характеристики уровня обеспеченности и эффективности  использования земельных угодий в хозяйствах могут быть использованы показатели, представленные в таблице 4.

Таблица 4

Наличие и эффективность  использования земельных угодий

По данным таблицы  можно сказать, что площадь с/х  угодий на 1 хозяйство «по совокупности», меньше почти в 2 раза – отклонение составляет 57%, из них пашня – 58,5%, сенокосы и пастбища – 51,1%. Приходится на 100 га с/х угодий: производственные затраты – 76%, выручки от реализации с/х продукции – 66,5%. Урожайность зерновых – 64,5%. Это значит, что среднее по области хозяйство получает больше прибыли и эффективнее использует сельскохозяйственные угодий. Для увеличения данного показателя предприятиям исследуемой совокупности необходимо снижать производственные затраты и повышать урожайность и выручку от реализации.

2.2 Уровень обеспеченности и  эффективности использования трудовых  ресурсов

Показатели, характеризующие  обеспеченность хозяйств трудовыми  ресурсами и эффективность их использования, представлены в таблице 5.

Таблица 5

Уровень обеспеченности и эффективности трудовых ресурсов

В одном среднем предприятии  из 30 исследуемых среднегодовая численность работников ниже областного на 61 человека, отклонение составляет – 61,9%. В расчете на 100 га сельхозугодий данный показатель выше на 0,3.

У средне областного хозяйства выше выручка от реализации продукции на 6,1 тыс. руб., соответственно и ниже производственные затраты на 10 тыс. руб., приходящиеся на 1 работника.

Среднему по совокупности предприятию необходимо снижать производственные затраты и увеличивать объемы производства.

2.3 Материально-техническая база

Для характеристики ресурсного потенциала предприятия важное значение имеет оценки его материально - технической базы (табл. 6)

Фондообеспеченность –  это отношение среднегодовой  стоимости основных фондов основного  вида деятельности к 1 га сельскохозяйственных угодий

Фондовооружённость труда  – это отношение среднегодовой  стоимости основных фондов основного  вида деятельности к 1 среднегодовому работнику, занятому в сельскохозяйственном производстве

Фондоотдача – это  отношение стоимости валовой  продукции сельского хозяйства  в текущих ценах к каждым 100 рублям среднегодовой стоимости  основных фондов основного вида деятельности.

Фондоемкость обратный показатель фондоотдачи.

Таблица 6

Наличие и эффективность  использования основных производственных фондов

Как видно из таблицы, предприятие выбранной из совокупности 30 очень эффективно используют производственные фонды, т.к. значения фондообеспеченности и фондовооруженности ниже на 168,12 и 25,44 тыс. руб. соответственно по сравнению со средними хозяйствами по области. Тем самым можно сказать, что ОПФ используется не эффективно.

Причем на данном предприятии приходится меньше выручки в расчете на 100 руб. основных фондов на 2,98 руб., а на 1 рубль выручки приходится больше стоимости ОПФ на 12,13 руб.

Чтобы улучшить данные показатели необходимо вводить в производство новые средства и, соответственно, увеличивать объемы производства продукции.

2.4 Специализация исследуемой  совокупности

Для определения специализации  хозяйств, т. е. их производственного  направления, необходимо изучение структуры  производственных затрат (табл. 7).

Таблица 7

Размер и структура производственных затрат

На предприятии по совокупности производственные затраты ниже, чем в среднем по области на 56,7%. Предприятие по совокупности и в среднем по области специализируются на животноводческой продукции, т.к. затраты этой отрасли составляют 70,5 и 71,2 соответственно в структуре всех производственных затрат. Растениеводство является дополнительной отраслью.

2.5 Финансовые результаты  деятельности предприятий

Обобщающая оценка результатов  производственной деятельности предприятий дается на основе таких показателей как прибыль и рентабельность.

Таблица 8

Финансовые результаты производственной деятельности хозяйств

Предприятие в среднем по совокупности и по области работают неэффективно, т.к. рентабельность имеет отрицательное значение. Оба показатели отрицательны и имеют почти равное значение. В обоих хозяйствах получен большой убыток из-за высокой себестоимости реализованной продукции и низкой выручки от реализации.

На данных предприятиях необходимо искать резервы снижения себестоимости, а также увеличивать  производство продукции за счет использования  более дешевого сырья, снижения брака  в производстве.

3 Экономико-статистический анализ производства зерна

3. 1 Выявление факторов  и оценка их влияния на результаты  производства

Отбор факторов и дальнейшую оценку их влияния на результаты производства следует начинать с логического  анализа причинно-следственных взаимосвязей между показателями, состав которых определяется темой проводимого исследования.

Для описания статистических взаимосвязей берем следующие показатели:

Посевная площадь зерновых, га;

Сбор с 1 га, ц;

Затраты на 1 га посева-всего, руб.;

Себестоимость 1ц, руб.

Для оценки характера изменения взаимодействующих показателей используем метод статистических группировок.

Цель группировки: определить наличие и характер влияния уровня интенсивности производства  зерна (затраты средств на 1 га) на урожайность (сбор с 1 га).

1. Группировочный признак: затраты средств на 1 га
2. Составим ранжированный ряд группировочного признака (Таблица 9 Приложение А)
3. Шаг интервала

4. Определяем границы интервалов групп и число хозяйств в них

I группировка:

Нижняя граница = Хmin  312   I гр. От 312 до 524

Верхняя граница = Хmin + I  524

II группировка:

Нижняя граница = Хmin + i  524   II гр. От 525 до 736

Верхняя граница = Хmin + 2i  736

III группировка:

Нижняя граница = Хmin + 2i  736   III гр. От 736 до >

Верхняя граница = Хmin + 3i  948

5. Составляем итоговую группировочную таблицу (Таблица 10 Приложение Б) и проводим анализ (таблица 11)

Таблица 11

Влияние уровня интенсивности производства

на урожайность  зерновых

Анализ группировки  показывает, что с последовательным увеличением затраты средств на 1 га от I гр. à II гр. à III гр. Наблюдается последовательное увеличение урожайности зерновых. Соответственно I гр. – 5,8ц, II гр. – 7ц, III гр. – 8,7ц. Таким образом, чем выше уровень интенсивности производства, тем выше продуктивность земли.

Для оценки существенности различия между группами по величине признака  рекомендуется использовать критерий Фишера (F), фактическое значение которого определяется по формуле

,

где:    - межгрупповая дисперсия