Эвристические методы исследования. 4



Содержание

   ВВЕДЕНИЕ…………………………………………………………………3

Глава 1. Системный  подход  в социально-экономических  и политических исследованиях…………………………………………….6

1.1 Понятие  и принципы системного подхода…………………………...6

2.1 Научный инструментарий системного анализа……………………...8

1.3 Характеристика неформальных методов системного анализа……..12

Глава 2. Разновидности эвристических методов……………………..16

2.1 Понятие «эвристика» , «эвристический метод», характеристика эвристического метода………….....………………………………………16

2.2 Корабельный совет……………………….……………………………19

2.3 Метод фокальных объектов…………………………………………...22

2.3 Метод 6 шляп…………………………………………………………..24

2.4 Мозговой штурм……………………………………………………….27

2.5 Метод «Коучинг»………………………………………………………30

2.6 Конференция идей……………………………………………………..34

    ЗАКЛЮЧЕНИЕ.………………………………………………………….37

   СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ………………….38             

 

 

 

 

 

 

Введение

Системный подход  - это подход, при котором любая система (объект) рассматривается как совокупность взаимосвязанных элементов,  (компонентов), имеющая выход (цель), вход (ресурсы), связь с внешней средой, обратную связь. Это наиболее сложный подход.

Системный подход представляет собой форму приложения теории познания и диалектики к исследованию процессов, происходящих в природе, обществе, мышлении. Его сущность состоит в реализации требований общей теории систем, согласно которой каждый объект, в процессе его исследования должен рассматриваться как большая и сложная система и, одновременно, как элемент более общей системы. Практически все современные науки построены по системному принципу. Важным аспектом системного подхода является выработка нового принципа его использования — создание нового, единого и более оптимального подхода (общей методологии) к познанию, для применения его к любому познаваемому объекту, с гарантированной целью получить полное и целостное представление об этом объекте. Системный подход не может существовать без системного анализа. Системный анализ используется как один из важнейших методов в системном подходе, как эффективное средство решения сложных, обычно недостаточно четко сформулированных проблем. Он опирается на комплекс общенаучных, математических, статистических, естественнонаучных методов. Принципиальной особенностью системного анализа является использование методов двух типов – формаль­ных и неформальных (качественных, содержательных).

Неформальные методы помогают найти новые пути решения проблемы, не содержащиеся в формальной модели, и таким образом непрерывно развивать модель и процесс принятия решения, но одновременно быть источником противоречий, парадоксов, которые иногда трудно раз­решить. Одним из подметодов неформальных методов системного анализа являются эвристические методы, к которым мы обратимся в данной исследовательской работе.

Эвристические методы - это система принципов и правил, которые задают наиболее вероятностные стратегии и тактики деятельности,  решающие, стимулирующие его интуитивное мышление в процессе решения, генерирование новых идей и на этой основе существенно повышающие эффективность решения определенного класса творческих задач.

  Эти методы появились в науке сравнительно недавно, но они уже являются одними из базовых и эффективных. Сейчас, в период глобализации, применение этих методов просто необходимо – в  этом заключается актуальность темы данной исследовательской работы.  Эвристические методы находят сегодня широкое применение в различных курсах бизнеса и управления, так как стимулируют развитие интуитивного мышления, способности к воображению и творчеству. Поэтому перед нами возникает проблема дальнейшего использования эвристических методов в исследовании явлений в современном обществе.

Объектом данной  работы являются –  системный подход в исследовании социально – экономических и политических  процессов.

Исходя из этого предмет исследования  - это эвристические методы, использующиеся в исследовании социально-экономических и политических процессов.

Цель данной работы -  показать значимость эвристических методов в исследовании явлений в современном обществе.

Для достижения цели необходимо решить ряд задач:

1) раскрыть сущность системного подхода  в социально-экономических и политических исследовании;

2) определить научный инструментарий системного анализа;

3) дать характеристику  неформальным методам исследования социально-экономическим и политическим процессам;

4) понять сущность и необходимость эвристики, как науки;

        5) раскрыть понятие эвристических методов;

6) изучить группы эвристических методов.

Методологическая база, используемая для раскрытия предмета исследования курсовой работы, достижение ее цели и поставленных задач основывается на принципах диалектической логики – принципах всестороннего рассмотрения предмета, единства анализа и синтеза, объективности и т.д.

Теоретической основой исследования являются научные труды и исследования отечественных учёных в области  системного анализа. Особый интерес представляют учебные пособия Попова В.М «Системный анализ  в управлении социально-экономическими и политическими процессами» и Кулюткина Ю.К. «Эвристические методы в структуре решений». Авторы решают данную проблему системно, дедуктивно (от общего к частному), что легко для понимания.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Глава 1. Системный подход  в социально-экономических  и политических исследованиях

1.1. Понятие  и принципы системного подхода

    В наше время происходит невиданный прогресс знания,  который,  с  одной стороны, привел к открытию и накоплению множества новых фактов, сведений  из различных  областей  жизни,  и  тем  самым   поставил   человечество   перед необходимостью их систематизации, отыскания общего в частном, постоянного  в  изменяющемся. Однозначного понятия системы не существует. В  наиболее  общем виде  под  системой  понимается  совокупность   взаимосвязанных   элементов, образующих определенную целостность, некоторое единство.     Изучение объектов и явлений  как  систем  вызвало  формирование  нового подхода в науке — системного подхода.

    Системный подход как общеметодический принцип используется в  различных отраслях   науки   и   деятельности   человека.   Гносеологической   основой является общая теория систем, начало которой положил  австралийский  биолог  Л. Берталанфи. В начале 20-х годов молодой биолог Людвиг фон  Берталанфи  начал изучать организмы как определённые системы,  обобщив  свой  взгляд  в  книге "Современная теория развития" (1929). В этой книге он  разработал  системный подход  к  изучению  биологических  организмов.  В  книге  "Роботы,  люди  и сознание" (1967) он перенёс  общую  теорию  систем  на  анализ  процессов  и явлений  общественной  жизни.  1969  -  "Общая  теория  систем".  Берталанфи превращает свою теорию систем  в  общедисциплинарную  науку.  Предназначение этой науки он видел в поиске структурного сходства законов, установленных  в различных  дисциплинах,  исходя  из   которых можно   вывести   общесистемные закономерности.

  

    Определим черты системного подхода:

   1. Системный подход — форма методологического знания, связанная с исследованием и созданием объектов как систем, и относится только к системам.

   2. Иерархичность познания, требующая многоуровневого  изучения  предмета:

             изучение самого предмета —  «собственный»  уровень;

            изучение  этого  же предмета как элемента более широкой  системы  —  «вышестоящий»  уровень;

            изучение этого предмета в соотношении с составляющими    данный  предмет

элементами — «нижестоящий» уровень.

   3. Системный подход  требует рассматривать  проблему  не  изолированно,  а   в  единстве связей с окружающей средой, постигать сущность  каждой  связи   и отдельного элемента, проводить ассоциации между  общими  и  частными целями.

С учётом сказанного определим понятие системного подхода:

Системный  подход — это подход к исследованию  объекта  (проблемы,  явления, процесса) как к системе, в котором  выделены  элементы,  внутренние  и  внешние связи, наиболее существенным образом влияющие на исследуемые результаты  его функционирования,  а  цели  каждого   из   элементов,   исходя   из   общего предназначения объекта.

Можно также сказать, что  системный  подход  —  это  такое  направление методологии  научного  познания  и  практической  деятельности,   в   основе которого лежит исследование любого объекта как сложной целостной  социально-экономической системы.

      Сущность системного подхода состоит во взаимосвязанном комплексном изучении сложных объектов как целостных систем с определенными системными целями и  в согласовании целей системы и ее частей подсистем в процессе функционирования. Далее рассмотрим
основные принципы системного подхода[1]:

        Целостность,  позволяющая  рассматривать  одновременно  систему  как единое целое и в то же время как подсистему для вышестоящих уровней.

        Иерархичность строения, т.е.  наличие  множества  (по  крайней  мере двух)  элементов,  расположенных  на  основе  подчинения  элементов  низшего уровня — элементам высшего уровня. Реализация этого  принципа  хорошо  видна на примере любой конкретной организации.  Как  известно,  любая  организация представляет   собой   взаимодействие   двух   подсистем:   управляющей    и управляемой. Одна подчиняется другой.

        Структуризация, позволяющая  анализировать  элементы  системы  и  их   взаимосвязи в рамках  конкретной  организационной  структуры.  Как  правило, процесс  функционирования  системы  обусловлен  не  столько    свойствами   ее отдельных элементов, сколько свойствами самой структуры.

           Множественность, позволяющая использовать множество кибернетических, экономических и математических моделей для описания  отдельных  элементов  и системы в целом.             

 

                                                                     

1.2.    Научный инструментарий системного анализа

Системный анализ - научный метод познания, представляющий собой последовательность действий по установлению структурных связей между элементами исследуемой системы. Он опирается на комплекс общенаучных и специальных методов – научный инструментарий,  и является каркасом, объединяющим все необходимые знания, методы и действия для решения сложных проблем. Можно выделить следующие инструменты системного анализа:

Неформальные методы исследования:

        Эвристические методы - это система принципов и правил, которые задают наиболее вероятностные стратегии и тактики деятельности решающего,  стимулирующие его интуитивное мышление в процессе решения, генерирование новых идей и на этой основе существенно повышающие эффективность решения определенного класса творческих задач.

        Методы экспертных оценок – это методы организации работы со специалистами-экспертами и обработки мнений экспертов. Эти мнения обычно выражены частично в количественной, частично в качественной форме.

        Метод сценариев - является одним из методов прогнозирования, дает возможность определить вероятные тенденции развития событий и возможные последствия принимаемых решений с целью выбора наиболее подходящей альтернативы управления. Метод предусматривает участие в разработке сценариев.

  Диагностические методы представляют собой  хорошо отработанные приемы массового обследования предприятий и органов управления.

Графические методы:

        Метод деревьев взаимосвязей – заключается в дезагрегировании исследуемой системы  на составные элементы  с возможной  последующей числовой оценкой их относительной значимости.

                     Матричные формы[2] представления и анализа информации не являются специфическим инструментом системного анализа, однако широко используются на различных его этапах в качестве вспомогательного средства, Матрица является не только чрезвычайно наглядной формой представления информации, но и формой, которая во многих случаях раскрывает внутренние связи между элементами, помогает выяснить и проанализировать ненаблюдаемые части структуры.

                     Сетевые методы - используются в системном анализе главным образом на этапе построения комплексных программ развития. Элементы нижних уровней деревьев целей, перегруппированные по признаку временных логических взаимосвязей, можно преобразовать в сеть. Анализ этих сетей может послужить для дальнейшей корректировки деревьев целей. Более сложные многомерные сети используются для распределения сфер ответственности, распределения работ по конкретным исполнителям в организациях, ориентированных на цель.

Методы моделирования:

                     Кибернетические – применяются при исследовании случая, когда действие системы в окружающей среде вызывает некоторое изменение в окружающей среде, а это изменение проявляется на системе через обратную связь

                     Описательные – дают возможность сжато изложить информацию и воспроизводить её.

  Нормативные  операционные – служат для нахождения оптимальных и приближённо оптимальных решений.

Формальные  методы:

                           Методы экономического анализа - система методов и приёмов, направленных на исследование экономических процессов в их взаимосвязи.

                           Статистические методы - основаны на сборе, обработке и анализе статистических данных, полученных как в результате фактических действий, так и выработанных искусственно, путем статистического моделирования. К этим методам относятся последовательный анализ и метод статистических испытаний

                           Аналитические - между условиями решаемой задачи и её результатами устанавливаются аналитические, формульные зависимости. К этим методам относятся: теория вероятностей, теория марковских процессов, теория массового обслуживания, метод динамики средних. Теория вероятностей - наука о закономерностях в случайных явлениях. С помощью теории вероятностей вырабатываются решения, зависящие от условий случайного характера. Теория марковских процессов разработана для описания операций, развивающихся случайным образом во времени. Теория массового обслуживания рассматривает массовые повторяющиеся процессы. Метод динамики средних применяется в тех случаях, когда можно составить зависимости между условиями операции и её результатом, исходя из средних характеристик условий.

                           Математическое программирование - представляет собой ряд методов, предназначенных для наилучшего распределения имеющихся ограниченных ресурсов, а также для составления рационального плана операции. Математическое программирование подразделяется на линейное, нелинейное и динамическое. Сюда же обычно относят и методы сетевого планирования. Линейное программирование применяется в тех случаях, когда условия выполнения операции описываются системой линейных уравнений или неравенств. Если указанные зависимости носят нелинейный характер, то применяется метод нелинейного программирования. Динамическое программирование служит для выбора наилучшего плана выполнения многоэтапных действий, когда результат каждого последующего этапа зависит от предыдущего. Сетевое планирование предназначено для составления и реализации рационального плана выполнения операции, состоящей из большого числа взаимосвязанных действий, предусматривающего решение задачи в кратчайший срок и с наилучшими результатами.

 

 

1.3. Общая характеристика неформальных методов системного анализа

Арсенал методов системного анализа весьма велик, и каждый из методов имеет свои достоинства и недостатки, а также область применения как по отношению к типу объекта, так и по отношению к этапу его исследования. Но необходимо отметить, что, к большому сожалению, в литературе отсутствует классификация этих методов, которая была бы принята единогласно всеми специалистами. Например, в работе (Черняк Ю.И. Системный анализ в управлении экономикой. М.: Экономика, 1975) методы системного исследования делятся на четыре группы: неформальные, графические, количественные и моделирования. С.А. Саркисян, В.М. Ахундов, Э.С. Минаев в книге «Большие технические системы. Анализ и прогноз развития». М.: Наука, 1977) также предлагают четыре группы методов, но совсем другого содержания: экономико-статистические, экономико-математические, экономической кибернетики и теории принятия решений.

Эффективность любого решения творческой проблемы определяется продуктивностью творческого мышления. А продуктивность зависит от искусства преодоления препятствий на пути познания.  Существует множество методов  системного анализа для преодоления этих «препятствий», решения сложных, казалось бы неразрешимых проблем.  Особый интерес представляют неформальные методы системного анализа,(рис 1) так как они основаны только на опыте и интуиции решающего проблему.

Неформальные методы системного анализа[3]

Метод

(подметоды)

Описание

метода

Область

применения метода

Метод активизации технологии творчества

Позволяет решать проблемные ситуации поэтапно.

Используется везде, где можно применить поэтапное решение проблемной ситуации

 

 

 

 

 

Эвристические методы

1) Индивидуальные эвристические методы

         ассоциативные

         геометрические

         динамические

         параметрические

2) Коллективные эвристические методы

         метод мозговой атаки

         синектический метод

         метод целевых обсуждений

         метод инвентаризации «узких мест»

         метод контрольных вопросов

         интегральный метод «Метра»

Методы, основанные на использовании правил и приёмов, обобщающих прошлый опыт и интуицию решающего

- в области социальных проблем и конфликтов

-для решений проблем с множеством условий и в ограниченное время

-для сложных слабоструктурированных проблем

-для решения проблем с установленными целями и дефицитными видами ресурсов

-для решения тупиковых проблем

Экспертные методы

1)Индивидуальные экспертные методы:

         метод анкетирования

         метод интервью

         аналитические экспертные оценки

         метод предпочтения

         метод попарного сравнения

         метод расстановки приоритетов

2) Коллективная экспертиза:

         метод круглого стола

         «метод Дельфи»

 

1)Группа методов, наиболее часто используемая в практике индивидуального оценивания сложных систем на качественном уровне.

 

2)Группы методов, основанные на принципах  выявления коллективного мнения экспертов о параметрах и перспективах развития объекта.

Анализ, диагностика состояния, прогнозирование вариантов развития в следующих условиях:

-наличие объектов не поддающихся предметному описанию

-отсутствие достоверной статистики по характеристике объекта

-большая неопределённость внешней среды

-выделяемые время и средства не позволяю получить научный результат

-экстремальные ситуации

-отсутствие средств моделирования

 

Рис.1. Неформальные методы системного анализа

В данной исследовательской работе мы обратимся к эвристическим методам. Эвристические методы – это система принципов и правил, которые задают наиболее вероятностные стратегии и тактики деятельности решающего, стимулирующие его интуитивное мышление в процессе решения,   генерирование новых идей и на этой основе существенно повышающие эффективность решения определенного класса творческих задач.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Глава 2.  Разновидности эвристических методов

 

2.1 Понятие «эвристика» , «эвристический метод», характеристика эвристического метода

Термин «эвристика» происходит (от греч. Heuresko) - отыскиваю, открываю. В настоящее время используется несколько значений этого термина. Эвристика может пониматься как:

1) научно-прикладная дисциплина, изучающая творческую деятельность (в то же время следует признать, что основателей теории и общепринятых основных положений не существует);

2) приемы решения проблемных (творческих, нестандартных, креативных) задач в условиях неопределенности, которые обычно противопоставляются формальным методам решения, опирающимся, например, на точные математические алгоритмы. Джордж Пойа, автор известной книги «Математическое открытие», писал, что эвристика, видимо, родилась, когда в древнегреческой философии возник вопрос: «Каким образом мы можем искать то, чего не знаем, а если мы знаем, что ищем, то зачем нам это искать?»;

3) метод обучения;

4) один из способов создания компьютерных программ.

В одних источниках указывается, что понятие «эвристика» впервые появилось в трудах греческого математика Паппа Александрийского, жившего во второй половине III века нашей эры, в других приоритет первого упоминания отдается трудам Аристотеля.

Впервые учение об эвристических методах разработано и введено в практику Сократом. Подобные процедуры – в виде диспутов – были широко распространены в средневековых университетах. Построение диспутов осуществлялось в соответствии с выработанными нормативами, которые были творчески переосмыслены в XX столетии. Так, например, они легли в основу проекта В.С. Библера «Школа диалога культур».

Многие авторы упоминают вклад в эвристику Раймонда Луллия (ок.1235 – ок.1315), который еще в XIV в. пытался создать машину для решения различных задач на основе всеобщей классификации понятий.

В XVIII в. Георг Лейбниц (1646 - 1716) и Рене Декарт (1596 - 1650) независимо друг от друга развили идею Р. Луллия и предложили универсальные языки классификации всех наук. Эти идеи легли в основу теоретических разработок в области создания искусственного интеллекта.

Эвристические методы – последовательность предписаний или процедур обработки информации, выполняемая с целью поиска более рациональных и новых конструктивных решений.

Эвристические методы обычно противопоставляют формальным методам решения, опирающимся на точные математические модели. В психологической и кибернетической литературе под эвристическими методами понимаются любые методы, направленные на сокращение перебора, или индуктивные методы решения задач.

Известно несколько десятков эвристических методов, использование которых позволяет решать самые различные проблемные задачи, возникающие в человеческой деятельности и общении.

Эвристические методы обеспечивают выявление, обработку и упорядочение системы закономерностей, механизмов и методологических средств антиципации, конструирования нового задания и целеустремленных способов деятельности на основе обобщения прежнего опыта и опережающего отражения моделей будущего с целью полного удовлетворения потребностей моделей.

Существует множество методов поиска идей. С некоторой степенью условности их можно разделить на три группы:

1.             Методы психологической активизации мышления.

Методы психологической активизации творческого мышления направлены на устранение, так называемой психологической инерции мышления, препятствующей нахождению изобретательских решений и новых бизнес идей, мешающей более всестороннему рассмотрению проблемы. Эти методы позволяют значительно увеличить число выдвигаемых идей и повышают производительность этого процесса. Однако, для решения сложных изобретательских и нестандартных бизнес задач, в основе которых заложены противоречия, эти методы малоэффективны.

Наиболее известные методы психологической активизации:

          Мозговой штурм

          Обратная мозговая атака

          Теневая мозговая атака

          Корабельный совет

          Метод фокальных объектов

          Аналогии. Синектика

          Метод "Приемы аналогий"

          Оператор РВС

          Конференция идей

          Метод маленьких человечков

          Метод гирлянд ассоциаций и метафор

          Метод "Шесть шляп мышления"

          Метод "Коучинг"

2.             Методы систематизированного поиска.

                    Списки контрольных вопросов

                    Морфологический анализ

                    Функциональный анализ

                    Функциональный метод проектирования Мэтчетта

                    Метод фокальных объектов

                    Метод гирлянд ассоциаций и метафор

                    Метод многократного последовательного классифицирования

                    Метод синтеза оптимальных форм

                    Метод системного экономического анализа и поэлементной отработки конструктивных решений

                    Метод "Пять почему"

3.             Методы направленного поиска.

                    Функционально-физический метод поискового конструирования Р. Коллера

                    Теория решения изобретательских задач (ТРИЗ)

Каждый из методов имеет целью облегчить поиск решения творческой задачи по сравнению, с так называемым, методом "проб и ошибок", которым обычно пользуется человек. Целесообразность применения метода, принадлежащего к той или иной группе, в частности, зависит от сложности решаемой задачи. 

      Для решения сравнительно простых задач целесообразно использовать методы, относящиеся к двум первым группам. Методы направленного поиска специально создавались для решения сложных задач и, несмотря на сложность этих методов, их применение в данном случае оказывается оправданным. Применение же методов направленного поиска для простых задач может оказаться нецелесообразным из-за того, что сложность самих методов будет выше сложности решаемой задачи или по причине непригодности этих методов для решения таких задач.

      Рассмотрим подробнее некоторые методы.

 

 

 

 

 

         2.2 Корабельный совет

Корабельный совет – совещание, созываемое руководителем для решения проблемы в условиях дефицита информации и времени. Может использоваться для поиска решений в различных областях человеческой деятельности.

Другое название: "Совещание пиратов". Авторы метода Гильде В., Штарке К.Д. (ГДР) 1970 г.

Цель метода

Максимально использовать опыт, знания и фантазию всех без исключения участников совещания для решения проблемы.

Суть метода

Строгое выполнение каждым участником определенных правил, одним из которых является заранее установленная очередность выступлений от "юнги" до "капитана": от младшего к старшему. Успех работы совещания зависит главным образом от умения руководителя – "капитана" – создать спокойную деловую обстановку, стимулирующую участников на активный поиск решения проблемы.