Факторный анализ производительности труда (на примере предприятия ОАО «Газпром»)
Федеральное агентство по образованию Российской Федерации.
Российский
государственный университет
Кафедра
финансового менеджмента
Курсовая работа
По теме:
Факторный анализ производительности труда
(на
примере предприятия
ОАО «Газпром»)
Москва 2011 г.
Содержание
Введение 3
1. Факторный анализ производительности труда 5
1.1. Сущность и задачи измерения и анализа производительности труда 5
1.2. Понятия и показатели производительности труда. 7
1.3. Методы анализа производительности труда 12
2.
Технико-экономическая
характеристика ОАО «Газпром» 1
3. 1. Расчет и анализ производительности труда на предприятии ОАО «Газпром» 24
Заключение 27
Список
используемой литературы 28
Введение
Центральное место в производственной деятельности любой организации занимает труд и его результаты, поскольку с помощью рабочей силы создаётся прибавочный продукт. Это обстоятельство предопределяет отношение к рациональному использованию трудовых ресурсов, так как без коллектива работников не существует организации и без необходимого количества людей определённых профессий и квалификации ни одна организация не может достичь своей цели.
В
условиях развивающихся рыночных отношений
правильная организация труда и
заработной платы должна обеспечивать
воспроизводство рабочей силы, формирование
мотивов и стимулов к труду, повышению
его качества и производительности.
Расходы на оплату труда составляют
значительную часть себестоимости
продукции, работ, услуг промышленных
организаций. Поэтому нормы труда
и его оплаты необходимо устанавливать,
учитывая не только необходимость воспроизводства
рабочей силы, но также конкурентоспособность
продукции, работ, услуг на рынке
товаров. Курс на рыночную экономику, а,
следовательно, на ускорение интенсификации
общественного производства, повышение
его экономической
Правильная оценка хозяйственной деятельности весьма важна, поскольку позволяет установить наиболее действенное, соответствующее затраченному труду, материальное поощрение, выявить имеющиеся резервы, которые не были учтены плановым заданием, определить степень выполнения заданий и на этой основе определить новые задания, ориентировать трудовые коллективы на принятие более напряженных планов.
Выбор
темы курсовой работы продиктован её
актуальностью на современном этапе
экономического развития нашей страны,
так как производительность труда
влияет на качество выпускаемой продукции,
величину ее себестоимости и
1. Факторный анализ производительности труда
Факторный анализ позволяет создать целостную картину состояния исследуемой системы без большого числа наблюдений: неполнота отдельных наблюдений во многих случаях компенсируется материалами изучения внутренних связей между несколькими варьирующими признаками. Для этого разнородные группы изолированных наблюдений объединяют в факторный комбинационный комплекс той или иной качественной структуры с учетом целей и особенностей объектов исследования. Решение этой задачи предполагает знание специфики объекта исследования, понимание закономерностей происходящих в нем процессов и качественных характеристик конкретных факторов. Факторный анализ осуществляется методом цепных подстановок, индексным методом и др. Статистическая обработка анализируемых материалов производится с помощью дисперсионного и корреляционного методов. Дисперсионный метод служит для выделения, изучения и оценки достоверности влияния на изучаемые процессы не только отдельных факторов, но и их совокупности в различных комбинациях. Корреляционный метод используется в целях измерения степени влияния конкретных факторов на общий результат.
1.1. Сущность и задачи измерения и анализа производительности труда
Принято
считать, что производительность труда
выражается в экономии рабочего времени.
По достигнутым темпам прироста производительности
труда, по степени опережения темпов
прироста продукции над темпами
прироста затрат труда можно судить
о повышении эффективности
Производительность труда определяется уровнем развития производительных сил на каждом этапе развития производства. Под производительностью труда, как отмечается в экономической теории, понимается результативность конкретного труда, эффективность целесообразной деятельности людей в материальном производстве в течение определенного промежутка времени.
Данный показатель изучают на разных уровнях: от индивидуальной производительности труда до производительности общественного труда в народном хозяйстве всей страны в целом. Он исчисляется органами статистики в нашей стране с 1970 г.
Таким
образом, действующая система
Ряд
ученых высказывают мнение о необходимости
включать в затраты совокупного
труда помимо живого и овеществленного
еще и затраты будущего труда,
т.е. затрачиваемого на ремонт и модернизацию
продуктов живого и овеществленного
труда. Предлагается так же исчислять
производительность труда не только
работников сферы материального
производства, но и занятых в непроизводственной
сфере, а под результатом труда
понимать как объем продукции, так
и объем произведенной
Основными задачами статистики производительности труда являются:
- Совершенствование методики расчета производительности труда;
- Выявление факторов роста производительности труда;
- Определение влияния производительности труда на изменение объема продукции
1.2. Понятия и показатели производительности труда.
Как уже было сказано выше, производительность труда является важнейшим показателем эффективности производства. Известны три метода измерения производительности труда: натуральный, стоимостной, трудовой.
Натуральный метод сводится к определению выработки конкретного вида продукции (работ, услуг) в расчете на одного среднесписочного работника или в единицу времени. Натуральный метод – объем производства продукции выражается в физических единицах – штуках, килограммах, метрах и т.д. Такой способ измерения объема выпускаемой продукции представляется наиболее точным, но он имеет весьма ограниченную сферу применения, так как редкое предприятие выпускает однородную продукцию. Следовательно, натуральный измеритель объема продукции неприменим для большинства предприятий. В этом заключается его существенный недостаток.
Используется еще условно-натуральный метод измерения объема производства продукции, основанный на приведении разных изделий к одному измерителю.
Стоимостной метод предполагает определение выработки продукции (работ, услуг) в ценностном выражении или чистой продукции (добавленной стоимости ) в расчете на одного среднесписочного работника или в единицу времени. Стоимостной метод наиболее универсален, он позволяет проводить сравнение уровня и динамики производительности труда на предприятии, в отрасли, регионе, в стране. Вопрос состоит в том, какой показатель стоимости принять для измерения объема производства.
Показатель стоимости валовой продукции, на основе которого долгие годы планировались и учитывались объемы производства продукции, хорош тем, что продукция разных предприятий и за разные годы исчислялась в единых оптовых ценах предприятий по состоянию на какое-то время. Это позволяло нивелировать изменение цен в разные периоды и добиваться по этому критерию сопоставимости показателей. Однако стоимость продукции отражает не только затраты живого труда, но и прошлого, овеществленного в сырье, материалах, покупных полуфабрикатах, деталях и узлах, поступающих по кооперации. Показатель стоимости товарной продукции свободен от влияния объемов незавершенного производства, но сохраняет другие недостатки, присущие показателю валовой продукции. В швейной, полиграфической и некоторых других отраслях использовали для характеристики объемов производства показатель нормативной стоимости обработки (НСО), в который включали нормативную стоимость затрат живого труда: заработную плату основных производственных рабочих с отчислениями на социальное страхование, цеховые и общезаводские расходы, рассчитанные по нормативам.
Сущность трудового метода заключается в определении размера затрат труда (выраженных численностью работников или отработанным временем в человеко-днях или человеко-часах) в расчете на принятую единицу продукции. Он пригоден для оценки уровня производительности труда на отдельных участках производства, в цехах, но требует строгой обоснованности используемых норм. При разнонапряженности норм такой метод дает существенные искажения, поэтому его применение не имеет широкого распространения.
Трудозатраты (Т) наиболее точно отражаются отработанным количеством человеко-часов. Но их подсчет очень трудоемок. Человеко-дни дают менее точный результат трудозатрат по сравнению с человеко-часами, так как они не учитывают внутрисменных простоев.
Среднесписочная
численность персонала по сравнению
с человеко-днями не учитывает
целодневных простоев, но, тем не
менее, именно показатель среднесписочной
численности персонала
На основании анализа достоинств и недостатков показателей объема продукции и трудовых затрат следует отметить, что любое из возможных сочетаний имеет определенный экономический смысл, а выбор их должен определяться конкретными задачами измерения уровня производительности труда. Наиболее универсальным способом определения выработки на предприятии будет расчет величины чистой продукции предприятия за год, приходящейся на одного среднесписочного работника этого предприятия за год.
Уровень производительности труда может быть выражен:
1)
прямым показателем –
| W = | Q | |
| T |
Где Q – объем продукции; Т – затраты труда;
2)
обратным показателем –
| t = | T | |
| Q |
Затраты труда могут быть выражены обработанными человеко-часами, человеко-днями, средней численностью рабочих за период и среднесписочной численностью всего персонала за период.
Выработка
продукции в единицу
| Средняя часовая выработка = | Объем произведенной продукции |
| Число человеко-часов, отработанных в течение данного периода времени |
Она показывает среднюю выработку рабочего за один час фактической работы (исключая время внутрисменных простоев и перерывов, но с учетом сверхурочной работы).
| Средняя дневная выработка = | Объем произведенной продукции |
| Число человеко-часов, отработанных всеми рабочими предприятиями |
Она
характеризует степень
| Средняя месячная выработка = | Объем произведенной продукции |
| Среднесписочное число рабочих |
В этом случае в знаменателе отражаются не затраты, а резервы труда.
Средняя
квартальная выработка
Все эти показатели взаимосвязаны:
Средняя дневная выработка 1 рабочего = средняя часовая выработка 1 рабочего х средняя продолжительность рабочего дня
Средняя месячная выработка 1 рабочего = средняя дневная выработка 1 рабочего х средняя продолжительность рабочего месяца
Средняя месячная выработка одного работника = средняя месячная выработка одного рабочего х доля рабочих в общей численности работающих
По определению между этими величинами существует зависимость, которая может быть использована в экономических расчетах.
| W = | 1 | |
| T |
Q= W∙T ; Т= t∙Q
Статистика изучает не только уровни, но и динамику производительности труда с помощью индексов.
Индивидуальные,
характеризующие изменение
Для прямого показателя производительности труда индивидуальный индекс рассчитывается:
| I = | W1 | = | q1 | : | q0 |
| W0 | Т1 | Т0 |
Для обратного показателя производительности труда индивидуальный индекс рассчитывается:
| I = | t0 | = | Т0 | : | Т1 |
| t1 | q0 | q1 |
| Iw̄= | ∑q1 | : | ∑q0 |
| ∑T1 | ∑T0 |
Общие
индексы применяются для
Натуральный индекс:
|
||||
Трудовой индекс:
|
||||
Индекс академика
Струмилина:
| Iw= | ∑q1p | : | ∑q0p |
| ∑T1 | ∑T0 |
Стоимостной индекс:
Стоимостной индекс позволяет анализировать изменение производительности труда всех работников предприятия, а не только рабочих и является основным индексом Пт в промышленности. Он применяется для отдельных предприятий и для их совокупности.
1.3. Методы анализа производительности труда
Существует
ряд методов анализа
1. Дисперсионный анализ – это статистический метод анализа результатов наблюдений, зависящих от различных одновременно действующих факторов, выбор наиболее важных из них и оценка их влияния.
Суть
анализа заключается в
Факторами обычно называют внешние условия, влияющие на эксперимент (наблюдение). Это, например, температура, тип оборудования, его мощность, давление и т.д. В условиях эксперимента (наблюдения) факторы могут варьировать, благодаря чему можно исследовать влияние рассматриваемого фактора на эксперимент (наблюдение). В этом случае можно сказать, что фактор варьирует на разных уровнях или имеет несколько уровней.
Каждая совокупность состоит из множества варьирующих единиц. Вариация, то есть различие между значениями случайной величины, складывается под влиянием множества факторов. Но степень влияния отдельных факторов на изменение величины того или иного фактора неодинакова. Все они делятся на систематические (постоянно действующие) и случайные. Поэтому различают вариацию систематическую, вызванную действием постоянных факторов, и случайную, обусловленную действием случайных факторов, которые создают вариацию внутри изучаемой совокупности.
При
большом числе наблюдений случайные
факторы взаимопогашаются, то есть
компенсируют друг друга. При небольшом
выборочном числе наблюдений взаимное
погашение факторов может произойти
не полностью и поэтому, в какой-то
мере могут искажаться результаты наблюдений.
Для статистической оценки зависимости
между явлениями при небольшом
числе наблюдений используется дисперсионный
анализ. Дисперсионный анализ проводится
по следующей схеме:
1. Расчленение общей дисперсии по источникам ее образования.
Общая дисперсия расчленяется на межгрупповую, связанную с группировочными признаками, и внутригрупповую (остаточную), связанную с неконтролируемыми признаками.
Взаимосвязь между дисперсиями может быть выражена следующим образом:
σ02=σ12+σ22
Общая дисперсия показывает влияние всех условий на вариацию признака и определяется по формуле
σ02=∑(х-х̄)2/N
Внутригрупповая дисперсия показывает влияние случайных величин, не учитываемых условий на вариацию признака, то есть не зависит от факторного признака.
Она определяет среднюю из частных (групповых) дисперсий и рассчитывается по формуле
σ12=(∑σi2*Ni)/∑Ni,
где σi2 – частные дисперсии.
Межгрупповая
дисперсия характеризует
σ22=∑(х̄i-x̄)2/N
2. Определение числа степеней свободы.
При
дисперсионном анализе имеют
дело с выборочными данными. Поэтому
для определения дисперсий
Для
общей дисперсии при N наблюдениях
число степеней свободы составит N-1, для
межгрупповой дисперсии – оно равно числу
групп (или вариант) минус 1, для внутригрупповой
дисперсии – (N-1)-(p-1)=N-p.
3. Вычисление и анализ оценок вариации.
Дисперсионный анализ заключается в сопоставлении межгрупповой и внутригрупповой дисперсий. Отношение их получило название F-критерия, разработанного английским ученым Фишером:
F=S12/S22
Фишер
установил распределение
Результаты
дисперсионного анализа могут быть
оформлены в виде таблицы:
Таблица 1
Результаты дисперсионного анализа
| Компоненты дисперсий | Сумма квадратов | Число степ. свободы | Средний квадрат | Оценка дисперсий |
| Межгрупповая | ∑(x̄i-x̄)2=W1 | p-1 | W1/(p-1) | S12 |
| Внутригрупповая | ∑(xij-x̄i)2=W2 | N-p | W2/(N-p) | S22 |
| Общая | ∑(xij-x̄)2=W | N-1 | W/(N-1) | S2 |
2. Корреляционно – регрессионный анализ - используется в изучении факторов и резервов роста производительности труда. В этой области наиболее важными являются следующие проблемы: формализация и квантификация теоретических положений о производительности труда, спецификация и идентификация ее моделей, оценивание параметров выбранных функций, содержательная интерпретация полученных результатов.
Исходя из экономической сущности производительности труда, предлагается выделять следующие группы факторов динамики производительности труда: структурные; технико-технологические; социально-экономические; организационные; отраслевые (природно-климатические). По степени управляемости факторы делятся на регулируемые, слаборегулируемые и нерегулируемые. Эти классификации дополняются также группировкой по сфере действия факторов. Выделяют народнохозяйственные, межотраслевые, отраслевые и внутрипроизводственные факторы.