Характеристика хозяйства ООО «Алексеевское»



 

 

 

 

 

 

 

Содержание

 

                                                                                                                                                     Введение…………………………………………………………………………..3

  1. Краткая природно – экономическая характеристика хозяйства ООО «Алексеевское»…………………………………………………………..5

1.1. Природная характеристика хозяйства ООО «Алексеевское»……………..5       

1.2. Экономическая характеристика хозяйства ООО «Алексеевское»……......7

  1. Экономико статистический анализ производительности труда при производстве зерна хозяйства ООО «Алексеевское»………………..11

2.1.  Анализ динамики  производительности труда при  производстве зерна хозяйства ООО «Алексеевское»…………………………………………………..11  

2.2. Анализ вариации показателей выработки и валового сбора зерна………18

2.3. Индексный метод анализа динамики  затрат труда на производство  зерна хозяйства ООО «Алексеевское»………………………………………………..24

2.4.Корреляционно - регрессионный анализ связи производительности труда в производстве зерна хозяйства ООО «Алексеевское»………………………28

Заключение………………………………………………………………..33

Список использованной литературы…………………………………….34

 

Введение

Термин «статистика» произошел от латинского слова «статус», что означает «определенное положение вещей». Употреблялся он первоначально в значении слова «государствоведение»; впервые был введен в обиход в 1749 г. немецким ученым Г. Ахенвалем.

Особенность статистики заключается в том, что статистические данные сообщаются в количественной форме, т.е. статистика говорит языком цифр, отображающих общественную жизнь во всем многообразии ее проявлений. При этом статистику, прежде всего, интересуют те товары, которые можно сделать на основе анализа надлежащим образом собранных и обработанных цифровых данных.

   Методами статистики являются: группировка, анализ и обработка рядов динамики, индексный анализ, корреляционный и вариационный анализы.

В работе анализируется  производительность труда при производстве зерна за последние десять лет ООО «Алексеевское». Роль статистики в наше время очень высока, предметом ее изучения является количественная сторона массовых общественных явлений в неразрывных связях с их качественной стороной для определения условий, времени и места.

Целями курсовой  работы  является:

- углубление теоретических  знаний по статистике, статистическим методам анализа;

- получение практических  навыков постановки задачи исследования, сбора и обработки реальных  статистических данных, использования  статистических методов для анализа этих данных и адекватной интерпретации получаемых статистических показателей.

Задачи данной работы являются:

- сбор статистических  данных;

- обработка собранных  данных статистическими методами (представление данных в табличном и графическом виде, расчет относительных величин структуры, показателей интенсивности и средних показателей динамики, выравнивание рядов динамики, корреляционно – регрессионный анализ связи, анализ вариации, факторный анализ с помощью индексов);

- проведение экономико  – статистического анализа результатов  обработки данных. [5]

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

I. Краткая природно – экономическая характеристика хозяйства ООО «Алексеевское»

1.1. Природная  характеристика хозяйства ООО  «Алексеевское»

        ООО «Алексеевское» расположен в центральной части Горьковского района в северной лесостепной зоне Омской области. В хозяйстве 4 населенных пункта: п. Алексеевский, д. Северная, д. Сигаевка, д. Алексеевка. Центральная усадьба размещена в п. Алексеевский, остальные селения являются усадьбами отделения. Расстояние от центральной усадьбы до районного центра рабочего поселка Горьковский – 32 км., до областного центра г. Омска 85 км., 75 км от железнодорожной станции Калачинская.

      Центральная  усадьба обеспечена подъездами  с асфальтированным покрытием на дороге общего осенними заморозками. Связь между центральной усадьбой и районными, областными центрами осуществляется по профилированным дорогам общего пользования.

      Климат  Горьковского района типично  континентальный, формируется под  влиянием холодных арктических  масс воздуха севера и в  меньшей степени сухих из Казахстана. Общие черты температурного режима территории характеризуется суровой продолжительной зимой, сравнительно коротким, но жарким летом, короткими переходными сезонами весной и осенью, поздними весенними и ранними часов. Обилие света и тепла в течение вегетационного периода в значительной мере возмещает кратность периода с положительными температурами и ускоряет вегетацию растений.

     Устойчивый  снежный покров образуется 6-12 ноября, наибольшая высота его в конце зимы 20-30 см. на открытых участках, 30-40 см. на защищенном. Продолжительность залегания снежного покрова 150-160 дней. Вследствие небольшой высоты снежного покрова в отдельные годы почва может промерзать на глубину 240-290 мм.

      По увлажнению  Горьковский район относится  к району со средней влажностью. Годовая сумма осадков составляет в среднем 340 мм. Большая часть осадков выпадает в летнее время. Такое распределение осадков сглаживает недостаток их общего количества.

          
1.2. Экономическая характеристика хозяйства ООО «Алексеевское»

 

Для анализа  экономической деятельности предприятия  необходимо изучить следующие вопросы:

  • специализация предприятия;
  • состав, структура и динамика земельных угодий;
  • размеры предприятия;
  • интенсификация сельскохозяйственного производства;
  • эффективность сельскохозяйственного производства.

Специализация предприятия  характеризуется составом и структурой товарной продукции по данным за последние 3 года (таб.1) [1]

Таблица 1

Состав и  структура товарной продукции

в ООО «Алексеевское» Горьковского района

Отрасль, вид продукции

Год

2009 г.

2010 г.

2011 г.

Выручка

тыс. руб.

% к итогу

тыс. руб.

% к итогу

тыс. руб.

% к итогу

Продукция растениеводства

39030

64,63

19056

42,03

23273

43,44

зерно, всего

В т. ч. пшеница

35898

59,44

13876

30,60

15062

28,11

ячмень

1991

3,30

3874

8,54

129

0,24

горох

265

0,44

37

0,08

50

0,09

овес

852

1,41

1269

2,80

8032

14,99

прочая продукция растениеводства

24

0,04

0

0,00

0

0,00

Итого по растениеводству

40320

66,76

19268

42,50

24892

46,46

Продукция животноводства

4832

8,00

3278

7,23

4593

8,57

продано на мясо, всего

4832

8,00

3268

7,21

4578

8,55

В т. ч. КРС

4832

8,00

3268

7,21

4578

8,55

Молоко цельное

14702

24,34

22278

49,14

23430

43,73

Итого по животноводству

20071

33,24

26072

57,50

28682

53,54

Итого

60391

100

45340

100

53574

100


 

По данным таблицы 1 можно сделать вывод, что за три года произошло изменение структуры товарной продукции.  Так, если в 2009 г. ведущей отраслью было растениеводство, то в 2010 г. стало животноводство, разница между ними была равна 15 %, а в 2011 она составила 7,08% в пользу животноводства.

Рис. 1 Состав и структура сельскохозяйственной продукции, производимой в ООО «Алексеевское»

 

Земля в сельском хозяйстве  является основным средством производства, поэтому ее размеры и структура оказывает влияние на объемы производства сельскохозяйственной продукции. Данные о земельных угодьях предприятия за последние 3 года приведены в таблице 2.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 2

Состав, структура  и динамика земельных угодий в  ООО «Алексеевское» Горьковского района

Показатель 

2010 г.

2011 г.

га

% к площади

га

% к площади

с.-х. угодий

всех угодий

с.-х. угодий

всех угодий

Пашня

8487

74,36

74,36

8487

74,36

74,36

Сенокосы

2144

18,79

18,79

2144

18,79

18,79

Пастбища

782

6,85

6,85

782

6,85

6,85

Всего с-х угодий

11413

100

100

11413

100

100

Приусадебные участка  и коллективные хозяйства, сады и огороды работников хозяйства

-

х

-

-

х

-

Итого не с.-х. угодий

-

х

-

-

х

-

Общая земельная площадь хозяйства

11413

х

100

11413

х

100


 

Из данной таблицы  мы видим, что преобладающим сельскохозяйственным угодьем является пашня она составляет 74,36 % от всей площади сельскохозяйственных угодий. Сенокосы 18,79 % и пастбища 6,85%.

Большую наглядность  данные, приведенные в таблице 2, получат, если их отобразить  в виде графика.

 

 

Рис. 2 Состав и структура земельных угодий в 2010 – 2011 гг. 
II.Экономико статистический анализ производительности труда при производстве зерна хозяйства ООО «Алексеевское»

 

Важнейшим условием эффективного ведения производства является его развитие по интенсивному пути, поэтому в работе нужно уделять особое внимание показателям, характеризующим уровень интенсификации сельскохозяйственного производства.

 

2.1.  Анализ  динамики производительности труда при производстве зерна хозяйства ООО «Алексеевское»

Одной из задач статистики является изучение анализируемых показателей во времени, т.е. их динамика. Эта задача решается путем анализа рядов динамики.  Ряд динамика представляет собой – последовательность расположенных в хронологическом порядке числовых значений статистического показателя, характеризующих изменение явлений во времени. Каждый ряд динамики состоит из двух элементов:

1.Уровней, характеризующих  величину изучаемого признака (у);

2.Периодов (моментов) к которым относятся эти уровни (t).

В зависимости  от характера уровней различают  два вида динамических рядов:

1.   Моментные ряды динамики;

2. Периодические (интервальные).

Моментный ряд  динамики – ряд, уровни которого характеризует

состояние  явления на определенные даты

Интервальный (периодический) - ряд, уровни которого характеризуют размер явления за конкретный период времени.

 

При анализе рядов  динамики прибегают к расчету  следующих показателей:

  • Абсолютный прирост;
  • Темп роста;
  • Темп прироста;
  • Абсолютное значение 1 % прироста. Средние показатели:

Показатели анализа динамики могут рассчитываться на постоянной или переменной базах сравнения. При этом сравниваемый показатель называется отчетным (текущим), показатель с которым сравнивают, называется базисным.

Абсолютный прирост (Δу) показывает насколько единиц каждый последующий уровень больше или меньше предыдущего или базисного.

Абсолютный прирост  цепной - это разность между каждым, последующим и предыдущим уровнями.

Y =Yi- Yi - 1

Абсолютный  прирост базисный - разность между каждым последующим уровнем и базисным.

Y =Yi- Y0,

Абсолютный  прирост может быть отрицательным  и положительным. Единицы измерения те же, что и у уровней ряда динамики.

Темп роста ( Тр ) показывает во сколько раз каждый последующий уровень больше или меньше предыдущего или базисного.

Темп роста  цепной   - отношение  каждого последующего уровня к

предыдущему.                                            

  

Темп роста базисный - отношение каждого последующего уровня к базисному. Единицы измерения % и коэффициенты.

Темп прироста ( Тпр ) доказывает насколько % каждый последующий уровень больше или меньше предыдущего или базисного.

Темп  прироста   цепной -  от темпов роста цепных   отнять   100% (если темпы роста выражены в %) или единицу (если темпы роста в коэффициентах).

Темп прироста базисный рассчитывается по той же схеме, только в расчете   принимают участие базисные темпы роста.

 

Абсолютное значение 1 % прироста:

1. Рассчитывается, как отношение абсолютного прироста цепного к темпу прироста цепному;

2. Определяется как сотая часть от предшествующего уровня ряда динамики.

Также кроме вышеперечисленных  показателей, рассчитываются средние  значения изучаемого ряда динамики:

Средний уровень ряда представляет собой среднюю величину из абсолютных уровней ряда.

Для моментного  ряда динамики с равностоящими уровнями применяется средняя хронологическая:

 

Средний абсолютный прирост показывает скорость развития:

где n- число уровней.

 

Средний темп роста:

где n- число уровней.

С целью определения  общей тенденции изменения производительности труда необходимо, выполнить аналитическое выравнивание его значений по уравнению прямой (данные мы выбираем за последние 10 лет):

 

где выровненные значения ряда;

      t – время;

      параметры уравнения: начальный  и абсолютный ежегодный прирост . Чтобы найти неизвестные параметры уравнения, необходимо использовать способ наименьших квадратов. Этот способ дает систему двух уравнений:

,

;

где y – фактический уровень ряда;

      n – число предприятий. [3]

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 3

Показатели  интенсивности динамики производительности труда

за 2002 – 2011 гг.

Год

Пр-ть труда ц/чел.-час

Абсолютный прирост

Темп роста

Темп прироста

Значение 1 % прироста

цепной

базисный

цепной

базисный

цепной

базисный

1

2

3

4

5

6

7

8

9

2002

3,62

-

-

-

-

-

-

-

2003

3,27

-0,35

-0,35

90,37

90,37

-9,63

-9,63

0,04

2004

3,43

0,15

-0,20

104,70

94,62

4,70

-5,38

0,03

2005

2,64

-0,79

-0,98

76,99

72,84

-23,01

-27,16

0,03

2006

1,35

-1,29

-2,28

51,00

37,15

-49,00

-62,85

0,03

2007

2,84

1,50

-0,78

211,14

78,44

111,14

-21,56

0,01

2008

4,04

1,20

0,42

142,10

111,47

42,10

11,47

0,03

2009

5,92

1,89

2,30

146,69

163,52

46,69

63,52

0,04

2010

2,76

-3,16

-0,86

46,65

76,28

-53,35

-23,72

0,06

2011

5,13

2,36

1,51

185,56

141,55

85,56

41,55

0,03


 

Средний уровень ряда:

 

   Средний абсолютный прирост:     

      Средний темп роста: 

      Средний темп прироста:

По полученным данным можно сделать вывод о том, что производительность труда в анализируемый период была разной, максимальная была в 2009 г., минимальная в 2006 г.  Средний показатель производительности за анализируемый период равен 3,5 ц / чел. – ч. Средний абсолютный прирост равен 0,17 ц / чел. – ч.

Для наглядности отобразим  динамику производительности труда 1 ц/ чел. – ч в виде диаграммы:

 

 

Рис. 3 Показатели динамики производительности труда

 

 

 

 

Таблица 4

Аналитическое выравнивание ряда динамики

производительности  труда

Год

Производительность труда, ц/чел.-час

Условное время

Квадрат

Произведение

Расчет значения

y

t

t2

yt

у = а + b t

2002

3,62

-9

81

-32,58

2,735

2003

3,27

-7

49

-22,89

2,905

2004

3,43

-5

25

-17,15

3,075

2005

2,64

-3

9

-7,92

3,245

2006

1,35

-1

1

-1,35

3,415

2007

2,84

1

1

2,84

3,585

2008

4,04

3

9

12,12

3,755

2009

5,92

5

25

29,6

3,925

2010

2,76

7

49

19,32

4,095

2011

5,13

9

81

46,17

4,265

Итого

35

0

330

28,16

  

 

 =  3,5   

= 0,085

y = 3,5 + 0,085 * t

Используя данное уравнение регрессии можно составить прогноз на 2012 год:  3,5 + 0,085* 11= 4,44

 

Рис. 4 Динамика производительности труда за период с 2002 по 2011 гг, ц/чел.-час

 

За период с 2002 по 2011 гг. наблюдалось изменение динамики роста производительности труда. Минимальный показатель производительности труда было 2006  г. и было равно 1,35 ц/ чел. – ч. Максимальный показатель был в 2009 г. и был равен 5,92 ц/ чел. – ч. Динамика производительности труда имеет тенденции к росту.

 

 

2.2 Анализ вариации показателей выработки и валового сбора зерна

 

Вариация – это  различие в значениях, каких –  либо признаков у разных единиц данной совокупности в один и тот же период или момент времени. Вариация возникает  в результате того, что индивидуальные значения признака складываются под совокупностью влияния разнообразных факторов, которые по разному сочетаются в каждом отдельном случае.

Анализ показателей  вариации выполняется по данным десяти предприятий, расположенных в одинаковых природно – климатических условиях с ООО «Алексеевское».  Для полной характеристики совокупности рассчитываются следующие показатели вариации:

  1. размах вариации – показатель рассчитывается как разница между максимальным минимальным значениями:

  1. среднее линейное отклонение – показывает, на сколько, в среднем, отклоняются конкретные варианты от их среднего значения, рассчитывается по формуле:

  1. дисперсия – это средняя арифметическая квадратов отклонений каждого признака от общей средней;
    • простая дисперсия

    • взвешенная дисперсия

  1. среднее квадратическое отклонение – обобщающая характеристика размеров вариации признаков в совокупности. Оно показывает, на сколько в среднем отклоняются конкретные варианты от их среднего значения:

  1. коэффициент вариации – характеризует колеблемость одного и того же признака в нескольких совокупностях с различным средним арифметическим. Этот показатель характеризует однородность совокупности:

  1. эмпирический коэффициент детерминации – показывает долю вариации результативного признака у под влиянием факторного признака х, т.е. долю межгрупповой дисперсии к общей дисперсии:

Так же помимо выше перечисленных  показателей рассчитываются структурные  средние:

7. Для более глубокого изучения вариации используют также моду и медиану.

Мода - значение изучаемого признака, повторяющееся с наибольшей частотой.

8. Медиана – значение признака, приходящееся на середину ранжированных совокупностей. [6]

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 5

Расчет основных характеристик вариационного ряда

производительности труда

 

 

Предприятие

Пр - ть труда     ц/ ч- час

Прямые затраты труда

ч. - час

Валовой сбор зерна, ц

Отклонение

от средней

Квадрат отклонений

Взвешенный квадрат  отклонения

Накопленные частоты

   

 

1

ООО Диорит

2,73

25000

68250

-1,02

1,04

26000

25000

2

СПК Станичный

0,79

18000

14220

-2,95

8,72

156960

43000

3

ЗАО Сибирь Агро

8,92

12000

107040

5,18

26,80

321600

55000

4

ООО Агрокомплекс Ударный

7,57

14000

105980

3,82

14,60

204400

69000

5

СПК Привольный

1,35

22000

29700

-2,39

5,73

126060

91000

6

СПК Краспоноплянский

2,45

35000

85750

-1,29

1,67

58450

126000

7

ОООАлексеевское

5,13

19000

97470

1,38

1,91

36290

145000

8

ООО Сибирь

6,00

7000

42000

2,26

5,09

35630

152000

9

СПК Веста

0,81

14500

11745

-2,93

8,61

124845

166500

10

ЗАО Роза Люксембург

1,70

49000

83300

-2,04

4,16

203840

215500

Итого  

37,44

215500

645455

  

78,33

1294075

Х