Оборотные средства. 8

Содержание

Введение2

1. Статистическое изучение оборотных фондов

1.1. Виды и источники образования оборотных фондов

1.2. анализ структуры и динамики оборотных фондов

1.3. понятие и сущность статистики

1.4. методы статистики

1.4.1. статистическое налюдение

1.4.2.метод аналитических группировок

1.4.3. выборочное наблюдение

2. расчетная часть

3. Сатистика оборотных фондов на примере спкк «орлеанский»

3.1. общая характеристика предприятия

3.2. статистическое исследование оборотных фондов в спкк «орлеанский»

заключение

список используемой литературы

ВВЕДЕНИЕ

Эффективное  социально – экономическое развитие страны, государственное управление и регулирование связаны с необходимостью своевременного получения и анализа полной, достоверной, научно обоснованной официальной статистической информации о социальных, экономических, демографических, экологических и других общественных явлениях.

Важную роль в механизме управления экономикой выполняет статистика, осуществляя сбор, научную обработку, обобщение и анализ информации, характеризующей развитие экономики страны, культуры и уровня жизни населения. В результате предоставляется возможность выявления взаимосвязей в экономике, изучения динамики ее развития, проведения международных сопоставлений и принятия эффективных управленческих решений на государственном и региональном уровнях.

Выбор темы основывается на эффективное использование оборотных фондов, которое во многом зависит от правильного определения потребности в оборотных фондах. Для предприятий важно определить оптимальную потребность в оборотных фондах, что позволит с минимальными издержками получить прибыль, запланированную при данном объеме производства.

Целью курсовой работы является статистическое изучение оборотных фондов на примере СПКК «Орлеанский».

1. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ОБОРОТНЫХ ФОНДОВ

1.1 ВИДЫ И ИСТОЧНИКИ ОБРАЗОВАНИЯ ОБОРОТНЫХ ФОНДОВ

Источником образования оборотных фондов являются долгосрочные финансовые вложения, а отличительным признаком  достаточно продолжительный период использования средств, вложенных в основной капитал в целях извлечения прибыли; оборотный капитал — это финансовые ресурсы, вложенные в объекты, использование которых осуществляется фирмой либо в рамках одного воспроизводственного цикла, либо в рамках относительно короткого календарного периода времени (как правило, не более одного года).              

В составе оборотного капитала, образующего более или менее значительную часть всего имущества (активов) фирмы, прежде всего выделяют материально-вещественные элементы имущества (оборотные средства), денежные средства и краткосрочные фи­нансовые вложения (облигации и другие ценные бумаги; депози­ты; займы, предоставленные контрагентам фирмы; векселя, вы­данные клиентам, и т. п.), которые в принципе могут быть источ­ником дополнительного дохода фирмы — владельца указанных финансовых вложений.

Именно этот критерий позволяет отличать краткосрочные финансовые вложения от элементов, включаемых в состав обо­ротных средств фирмы в виде средств в расчетах, остатки кото­рых по соответствующим счетам отражаются в активе бухгалтер­ского баланса, а также от остатков собственных денежных средств фирмы (наличных в кассе, безналичных в чеках, аккредитивах, на расчетных и других счетах в банках).

Состав краткосрочных финансовых вложений, средств в рас­четах и денежных средств, числящихся на балансе фирмы, прак­тически не зависит от профиля основной деятельности фирмы (производственного или торгово-посреднического характера де­ятельности). Состав же материально-вещественных элементов имущества фирм значительно изменяется в зависимости от вида деятельности. Так, если основная деятельность фирмы носит производственный характер, то наиболее существенную часть за­пасов имущества будут представлять запасы производственного характера и запасы готовой продукции. В снабженческой, торгово-посреднической фирме львиную долю имущественных запа­сов будут составлять товары, предназначенные для реализации (1).

При более детальном представлении структуры оборотного капитала в соответствии с принятым порядком бухгалтерского учета в составе производственных запасов принято выделять:

сырье и материалы, покупные полуфабрикаты, комплектующие изделия, конструкции и детали, топливо, горючее и смазочные материалы, тару и тарные материалы, запасные части для ремон­тов собственного оборудования, строительные материалы, прочие материалы, малоценные и быстроизнашивающиеся предметы, молодняк животных на откорме и, наконец, в необхо­димых случаях материалы, переданные в переработку на сторону.

              Источниками образования элементов оборотного капитала фирмы являются во всех случаях финансовые ресурсы. В их сос­таве выделяют собственные средства (входящие в состав уставно­го капитала, специальных фондов и образуемые за счет прибыли) и привлеченные средства. К привлеченным относят полученные в коммерческих банках ссуды (кредиты), коммерческий кредит, кредиторскую задолженность поставщикам и привлеченные средства юридических и физических лиц (депозиты, реализован­ные сторонним лицам облигации, выданные векселя и пр.).

Наличие оборотного капитала, имеющегося в распоряжении той или иной фирмы, может быть рассчитано как по состоянию на определенную дату (обычно отчетной датой является последний день соответствующего квартала), так и в среднем за истекший отчетный период. Такие показатели могут быть определены как по всему оборотному капиталу фирмы в целом, так и по отдель­ным составляющим этот капитал элементам или их группам.

Наличие оборотного капитала по состоянию на отчетную дату определяется непосредственно по данным бухгалтерского балан­са или более детально по данным бухгалтерского синтетического и аналитического учета (по счетам и субсчетам плана счетов бух­галтерского учета).

Если исходить из того, что потребности оперативного управ­ления любой фирмой требуют ежемесячного подведения итогов ее деятельности (хотя отчетность по месяцам фирмой может и не представляться), то средний остаток (О) оборотного капитала за данный месяц проще всего определить как полусумму остатков на начало (0н) и конец (Оц) этого месяца, т. е. по формуле (5)

Применение этой формулы эквивалентно принятию гипотезы о равномерном (линейном) изменении остатков соответству­ющих элементов оборотного капитала в течение всего месяца (если исходить из данных квартальной отчетности, то в приве­денной выше формуле в числителе будут учтены данные об ос­татках на начало (Од) и конец (Оц) отчетного квартала).

Если возникает необходимость определить средние остатки оборотного капитала за период времени, включающий несколько равных по продолжительности отрезков (например, за год по данным об остатках на начало и конец каждого квартала), то ис­пользуется формула средней хронологической простой:

Так, например, имеются следующие данные о наличии оборотного капитала фирмы на каждую отчетную дату:

Отчетная дата года Остаток оборотного капитала, млн. руб

Средний годовой остаток оборотного капитала фирмы составит:

На практике нередки случаи, когда расчет среднего остатка оборотного капитала (как и всего имущества фирмы) необходимо производить по данным отчетности за периоды времени различ­ной продолжительности. Например, расчет налогооблагаемой базы при определении сумм налога на имущество ведется за I квартал, полугодие, девять месяцев и, наконец, за год в целом. В этом случае необходимо использовать формулу средней хроно­логической взвешенной, причем взвешивание данных о средних остатках за каждый период производится с учетом его продолжи­тельности.

Изменение остатков оборотного капитала в целом и по его отдельным составляющим (элементам) происходит вследствие того, что имеющиеся в начале производственного цикла запасы непрерывно потребляются в процессе производства, а их возоб­новление, необходимое для обеспечения непрерывности произ­водственного процесса, происходит за счет финансовых ресур­сов, образующихся в результате реализации продукции. В этом, собственно говоря, и состоит смысл понятия цикла оборота обо­ротного капитала, в начале которого потребление из уже име­ющегося запаса, а в конце — возмещение (возобновление запа­са), оплачиваемое из выручки от реализации. Схематически ска­занное можно иллюстрировать так:

где МЗ — запас материала;

МП — потребление материала в производстве;

ПР — процесс производства и ВР — выручка от реализации.

В силу сказанного при анализе на фирме процессов производ­ства и условий, его обеспечивающих, кроме показателей, характе­ризующих наличие (средние остатки) оборотного капитала (О) и выручки от реализации (Р), обязательно используются показатели, характеризующие скорость оборота оборотного капитала i его элементов.

Простейшим из показателей такого рода является коэффици­ент оборачиваемости оборотного капитала, равный частному деления стоимости реализованной продукции (выручки от реали­зации) за данный период (Р) на средний остаток оборотного ка­питала за тот же период (О) (5):

Преимущество этого показателя в предельной простоте расче­та и ясности содержания. Так, если выручка от реализации соста­вила за год 2000 млн. руб., а средний остаток оборотного капита­ла фирмы — 400 млн. руб., то коэффициент оборачиваемости оборотного капитала Кдб = 2000/400 = 5 раз. Это означает, что за год каждый рубль, вложенный в оборотный капитал фирмы, со­вершил 5 оборотов.

Отсюда легко определяется и показатель средней продолжи­тельности одного оборота в днях. Особенность этого показателя по сравнению с коэффициентом оборачиваемости в том, что он не зависит от продолжительности того периода, за который был вычислен. Например, 2 оборотам средств в каждом квартале года будут соответствовать 8 оборотов в год при неизменной продол­жительности одного оборота в днях.

В практике финансовых расчетов при исчислении показате­лей оборачиваемости для некоторого их упрощения принято счи­тать продолжительность любого месяца, равную 30 дням, любого квартала — 90 дням и года — 360 дням. Продолжительность же оборота в днях всегда может быть исчислена по формуле

где Коб — коэффициент оборачиваемости;

Т — продолжительность периода, за который определяются показатели, дней (Т = 30; 90; 360).

После подстановки в формулу соответствующих величин по­лучим для определения продолжительности оборота в днях (Д) развернутое выражение, связывающее все исходные величины:

Смысл этой формулы в том, что, поскольку величина Т зара­нее дана в условии задачи, с ее помощью по известным двум ве­личинам всегда можно определить третью. Именно поэтому она широко применяется в практике всевозможных финансовых и плановых расчетов.

В рассмотренном выше примере имеем: Д == 360 : 5 = 72 дня (иначе 360 • 400 : 2000 = 72). Из приведенной формулы вытека­ет, что в нее включен еще один показатель, характеризующий скорость оборота оборотного капитала, — среднесуточный оборот капитала (среднедневная выручка от реализации — Р/Т = р), что позволяет определить продолжительность оборота в днях:

а также определить величину

которую называют коэффициентом закрепления оборотного капи­тала. Этот коэффициент — величина, обратная коэффициенту оборачиваемости

а его экономический смысл в том, что он характеризует сумму среднего остатка оборотного капитала, приходящуюся на один рубль выручки от реализации.

В рассмотренном примере Кз = 400/2000 = 0,20 руб./руб. Эту величину можно интерпретировать следующим образом: на один рубль выручки от реализации продукции в среднем за рас­сматриваемый период приходилось 20 коп. стоимости запасов оборотного капитала.

1.2. Анализ структуры и динамики оборотных ФОНДОВ

Оборотные производственные фонды представляют собой часть производственных фондов, вещественным содержанием которых являются предметы труда, функционирующие в сфере производства.

Оборотные производственные фонды подразделяются на ряд групп:

-производственные запасы (сырье, материалы, полуфабрикаты, комплектующие, малоценные и быстроизнашивающиеся предметы);

-незавершенное производство – незаконченная продукция, подлежащая дальнейшей обработке;

-расходы будущих периодов – затраты нм подготовку и освоение новой продукции, производимые в данный период, но подлежащие погашению в будущем.

Наряду с оборотными фондами предприятие располагает фондами обращения, которые функционируют в сфере обращения. К ним относятся:

-готовая продукция на складах;

-продукция отгруженная, но не оплаченная;

-дебиторская задолженность;

-денежные средства на счетах в банках, в незаконченных расчетах.

Совокупность оборотных производственных фондов и фондов обращения составляет оборотные средства.

Важнейшими показателями эффективности использования оборотных средств являются:

-скорость их оборота (коэффициент оборачиваемости);

-длительность одного оборота, в днях.

Коэффициент оборачиваемости оборотных средств показывает число оборотов, которые эти средства совершают за плановый период и определяется по формуле (5):

                К об  =     Q р  

                                 Фоб                                                        

где Q р – объем реализованной продукции в действующих оптовых ценах за год;

Ф об – средний остаток оборотных средств.

Также для оценки эффективности использования оборотных средств рассчитывается коэффициент загрузки оборотных средств. Он характеризует их сумму, приходящуюся на 1 рубль реализуемой продукции.

Средняя продолжительность оборота оборотных средств (оборачиваемость в днях) определяется отношением произведения среднего остатка оборотных средств (Ф об) и числа дней в периоде (Д) к сумме реализации продукции (Q р) за этот период:

             Т об   =   Ф об * Д

                                 Q р                                                              

Эти показатели могут быть определены в целом по всем оборотным средствам и по отдельным их элементам.

1.3. ПОНЯТИЕ И СУЩНОСТЬ СТАТИСТИКИ

Статистика - одна из древнейших отраслей знаний, возникших на базе хозяйственного учета.

Первые учетные операции проводились еще в глубокой древности. Вначале они были довольно примитивны, нерегулярны и направлены главным образом на получение данных о численности населения, его составе и имущественном положении.

Статистика как наука возникла XVII в. Почти одновременно в Англии и Германии. Её зарождение произошло в недрах развивавшейся и расширившейся практики учетно-статистических работ. Несомненно, что говорить об оформлении статистики как науки стало возможным только тогда, когда появились первые научные труды, посвященные изучению массовых явлений, государства, общества, когда в вузах было введено преподавание статистики как учебной дисциплины. Развитие статистики как науки шло по двум направлениям.

Первое направление возникло в Германии и известно как государствоведение, или описательная школа. Представители этой школы основной своей задачей считали описание достопримечательностей государства: территории, населения, климата, политического устройства, вероисповедания, ведения хозяйства, торговли, благосостояния государства и граждан и т.п.- без анализа закономерностей и взаимосвязей между явлениями. Основными представителями этой школы являются: Герман Конринг, Готфрид Ахенваль, Иван Кириллович Кирилов, Михаил Васильевич Ломоносов и многие другие (3).

Второе направление развития статистки как науки возникло в Англии и известно под названием «политическая арифметика». Основателем школы этого направления был Уильям Петти. С деятельностью школы «политической арифметики» неразрывно связано имя Джона Граунта.

Заслугой политических арифметиков  является то, что они понимали необходимость использования массовых данных для выявления тех или иных закономерностей, что при сводке и анализе использовали группировки, средние и относительные величины, старались рассматривать многие показатели

взаимосвязано, при отсутствии необходимых данных использовали косвенные расчеты и т.д.

Так постепенно сформировалась отрасль знаний, названная впоследствии «статистикой». Её возникновение связанно с потребностью общества в различного рода сведениях, информации, без которых невозможно управлять государством, изучать отдельные процессы и явления, происходящие в различных областях жизни, сферах деятельности.

Каждая наука обладает существенными специфическими особенностями, которые отличают её от других наук и дают ей право на самостоятельное существование как особой отрасли знания. Главная особенность любой науки заключается в предмете познания, в принципах и методах его изучения, которые в совокупности образуют её методологию.

Предметом исследования статистики являются массовые явления социально-экономической жизни; она изучает количественную сторону этих явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени.

Любое статистическое исследование, т.е. исследование статистической совокупности, начинается с изучения отдельных единиц совокупности, с регистрации у них тех или иных признаков, значение которых необходимо для достижения цели исследования, для выявления различных закономерностей.

Статистическая методология представляет собой совокупность общих правил (принципов) и специальных приемов и методов статистического исследования. Общие правила статистического исследования исходят из положений социально экономической теории и принципа диалектического метода познания. Они составляют теоретическую базу статистики.

1.4. МЕТОДЫ СТАТИСТИКИ

1.4.1 СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ

Теоретический анализ явления, основанный на социально- экономических науках, всегда предшествует его статистическому изучению и является необходимым условием правильной организации статистического исследования и безошибочного толкования его результатов. Необходимым условием статистического изучения является понимание сущности изучаемого объекта или процесса, знание законов развития и особенностей конкретной обстановки.

Опираясь на теоретическую базу, статистика применяет специфические методы цифрового освещения явления, которые находят свое выражение в трех этапах статистического исследования:

1. массовое научно организованное наблюдение, с помощью которого получают первичную информацию об отдельных единицах изучаемого явления.

2. группировка и сводка материала, представляющие собой расчленение всей массы случаев (единиц) на однородные группы и подгруппы, подсчет итого по каждой группе и подгруппе и оформление полученных результатов в виде статистической таблицы. Группировки дают возможность выделить из состава всех случаев единицы разного качества, показать особенности явлений, развивающихся в различных условиях. После проведения группировки приступают к обобщению данных наблюдения по выделенным частям и целому, т.е. получению статистических показателей в форме абсолютных величин.

3. обработка статистических показателей, полученных при сводке, и анализ результатов для получения обоснованных выводов о состоянии изучаемого явления и закономерностях его развития. Выводы, как правило, излагаются в текстовой форме и сопровождаются графиками и таблицами. При обработке данных исчислят аналитические показатели, отражающие особенности отдельных однородных групп соотношения и взаимосвязи между ними. Они определяются в форме средних, относительных величин, показателей вариации, индексных показателей.             

Таким образом, специфический метод статистики основан на соединении анализа и синтеза. Сначала выделяются в составе изучаемого явления и раздельно изучаются части, оценивается существенность или несущественность наблюдаемых различий в величине признака, выявляются причины различий, а затем дается характеристика явления в целом, во всей совокупности его сторон, тенденций и форм развития.

Статистическое наблюдение - первая стадия статистиче­ского исследования, представляющая собой научно организо­ванный сбор массовых данных об изучаемых явлениях и процессах общественной жизни. Однако не всякое собирание све­дений является статистическим наблюдением (например, на­блюдение покупателя за изменением цен на городских рынках).

Статистическим можно назвать лишь такое наблюдение, кото­рое обеспечивает регистрацию устанавливаемых фактов в учет­ных документах для последующего обобщения.

Статистическое наблюдение может проводиться органами го­сударственной статистики, научно-исследовательскими институ­тами, экономическими службами банков, бирж, фирм. Оно обя­зательно должно быть массовым, систематическим, проводиться на научной основе по заранее разработанным плану и программе.

Планомерность статистического наблюдения заключается в том, что оно готовится и проводится по разработанному пла­ну, который входит в план всего статистического исследова­ния и включает вопросы методологии, организации, техники сбора информации, контроля ее достоверности и оформления итоговых результатов.

В плане статистического наблюдения указывается время и место наблюдения. Выбор времени предусматривает решение двух вопросов — установление критического момента (даты) или интервала времени и определение срока (периода) наблюдения.

Срок (период) наблюдения — это время от начала до оконча­ния сбора сведений, т. е. время, в течение которого производит­ся заполнение статистических формуляров (бланков определен­ных форм учета и отчетности).

Массовый характер статистического наблюдения предполага­ет, что оно охватывает большое число случаев проявления ис­следуемого явления или процесса, достаточное для получения правдивых статистических данных.

Систематичность статистического наблюдения определяется тем, что оно должно проводиться либо систематически, либо не­прерывно, либо регулярно. Только такой подход позволяет изу­чить тенденции и закономерности социально-экономических процессов, характеризующихся количественными и качествен­ными изменениями.

Объект статистического наблюдения — совокупность обще­ственных явлений и процессов, которые подлежат данному на­блюдению. Например, при обследовании промышленности объ­ектом наблюдения являются промышленные предприятия. Оп­ределение объекта статистического наблюдения связано с опре­делением его границ на основе соответствующего критерия, вы­раженного некоторым ограничительным признаком, называе­мым цензом. В современной практике в качестве ценза исполь­зуется, например, некоторое заданное число работников, заня­тых на предприятии. Так, промышленные предприятия с чис­лом занятых менее 100 человек относятся к малым предприяти­ям и при изучении работы малых предприятий наблюдаются в качестве объекта данного исследования (3).

Определяя объект наблюдения, необходимо точно указать единицу наблюдения.

Единица наблюдения — первичный элемент объекта статисти­ческого наблюдения, являющийся носителем признаков, подле­жащих регистрации. Так, например, объектом при переписи на­селения является совокупность всех жителей страны, а единицей наблюдения - каждый отдельный человек. В том случае, если ставится также задача определения численности и состава домохозяйств, то единицами наблюдения будут являться «человек» и «каждое домохозяйство» (именно эти две единицы устанавлива­лись при проведении микропереписи населения в 1994 г.).

Исходя из содержания объекта, цели и задач статистического наблюдения разрабатывается программа наблюдения.

Программа наблюдения представляет собой перечень показате­лей, подлежащих регистрации. Иными словами, программа — это перечень вопросов, на которые должны быть получены правди­вые, достоверные ответы по каждой единице наблюдения. Ее со­держание зависит от целей и задач исследования (например, программа переписи населения содержит вопросы о возрасте, об­разовании, семейном положении, наличии детей и т.д.). При бюджетных обследованиях программа содержит вопросы об ис­точниках доходов и расходах.

Вопросы программы статистического наблюдения и ответы на них находят отражение в основном инструменте наблюдения — в статистическом формуляре (переписной лист, анкета, бланк и т.д.)- Статистический формуляр должен быть удобен для запол­нения, чтения, шифровки и машинной обработки данных. К ста­тистическим формулярам составляется инструкция, где подробно разъясняется, как следует заполнить статистический формуляр.

Статистические показатели характеризуют исследуемое явление либо на определенный момент времени, либо за определенный момент времени.

Срок наблюдения - это время от начала до окончания сбора сведений, т. е. время, в течение которого происходит заполнение статистических формуляров.

Массовый характер статистического наблюдения предусматривает, что оно охватывает большое число случаев проявления исследуемого процесса или явления, достаточное для получения правдивых статистических данных.

Систематичность статистического наблюдения определяется тем, что оно должно проводиться либо систематически, либо непрерывно, либо регулярно. Только такой подход позволяет изучить тенденции и закономерности социально- экономических процессов, характеризующихся количественными и качественными изменениями.

Результаты всего экономико-статистического исследования во многом зависят  от достоверности первичных данных статистического наблюдения, их соответствия  фактическому положению (4).