Оптимальная структура посевных площадей, которая обеспечивает максимум валового дохода е
МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РФ
ЧУВАШСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ
АКАДЕМИЯ
Кафедра
информационных технологий
КУРСОВАЯ РАБОТА
НА ТЕМУ:
«Оптимальная
структура посевных
площадей, которая обеспечивает
максимум валового дохода
»
Выполнила: студентка 4 курса
Захарова М.Г.
Чебоксары
2010
СОДЕРЖАНИЕ:
1.Введение…………………………………………
2. Постановка задачи.………………………………
3. Математическая запись модели: система
переменных и система ограничений…………………………………………………
4. Экономический анализ решения задачи………………………………10
5. Постановка задачи 2……………………………………………………11
6. Математическая запись модели задачи
2: система переменных и система ограничений…………………………………………………
7. Экономический анализ решения задачи 2…………………………….15
8. Выводы и предложения……………………………………………….
9.Список литературы……………………………………………………
1. Введение
Правильная
научно-обоснованная структура посевных
площадей обуславливает высокую
эффективность сельскохозяйственных
предприятий. Структура посевных площадей
должна устанавливаться с учетом
оптимальной структуры
Структура посевных площадей является экономической основой севооборота.
Севооборот – это научно-обоснованное чередование сельскохозяйственных культур и чистого пара во времени и размещения на полях.
Севооборот выполняет следующие задачи:
- Повышение плодородия почвы
- Борьба с сорняками, вредителями и возбудителями болезней сельскохозяйственных культур
- Снижение влияния ветровой и водной эрозии почвы
- Рациональное использование питательных веществ.
Целью курсовой работы является обоснование перспективного плана производства продукции растениеводства в целях ее реализации на основе постановки и решения задач линейного программирования с использованием ПК.
Задачей является поиск
Оптимальную структуру
Основное направление развития хозяйства – растениеводческое.
Климат – умеренно – континентальный с четко выраженными сезонами года. Среднегодовая температура воздуха от 3,0 до 3,7 градусов, зимний минимум – 35 градусов, летний максимум 39 градусов. Снежный покров держится 5 месяцев. За год выпадает от 450 до 700 мм осадков, но крайне неравномерно.
Почвенный покров довольно разнообразен и представлен разновидностями почв, в которых преобладают: черноземы осолоделые и солонцеватые; солонцы лугово-степные; лугово-болотные; солончаки и прочие.
По механическому составу почвы тяжелые, кислых и каменистых почв на территории хозяйства нет.
По рельефу землепользование КФХ «Карла» представляет собой слабоволнистую равнину с отдельными неглубокими западинами.
Анализ
природно-климатических
Сельскохозяйственная освоенность земель сельхозпредприятия высокая–84,4% от общей площади землепользования.
Землепользование КФХ «Карла» рассмотрим в таблице 1.
Таблица 1
Состав
и структура земельных
угодий
| Наименование | 2009 год | |
| га | % | |
| Общая земельная площадь | 1555 | 100 |
| Всего сельскохозяйственных угодий | 1555 | 100 |
| Из них: пашни | 1410 | 90,7 |
Из таблицы 1 видно, что доля пашни в структуре земельных угодий высокая и составляет 90,7%.
Структура
посевных площадей является одним из
показателей, характеризующих интенсивность
использования пашни. Структура
посевных площадей разработана с
учетом почвенно-климатических
2.
Постановка задачи
Структура посевных площадей выполняет ряд функций:
- способствует повышению плодородия почв без дополнительного внесения минеральных удобрений;
- обеспечивает поддержание выбранного направления хозяйствования (специализации);
- обеспечивает максимум валовой продукции при сложившимся уровне сельскохозяйственных культур.
При
определении оптимальной
В КФХ «Карла» в растениеводстве работает две тракторно-полеводческие бригады на производственных участках разной площади, где используется соответствующий севооборот.
Таким образом, в хозяйстве площадь пашни составляет 1410 га. На производственных участках используются следующие севообороты:
Севооборот 1.
- Сахарная свекла
- Яровая пшеница
- Многолетние травы 1 г.п.
- Многолетние травы 2 г.п.
- Ячмень
Севооборот 2.
- Ячмень с подсевом многолетних трав
- Многолетние травы 1 г.п.
- Сахарная свекла
- Яровая пшеница
- Ячмень
Кроме
того, ресурсы труда в
зерна – 26643 ц,
картофеля –70400 ц.
На
основе данных КФХ «Карла» о выходе продукции
с 1 га, себестоимости валовой продукции
1 га и стоимости валовой продукции с 1
га составим таблицу 2.
| Культура |
Выход продукции с 1 га. | Затраты труда на 1 га, чел.-ч. | Материально-денежные затраты на 1 га, тыс. руб | Стоимость валовой продукции с 1 га, руб. |
| Яровая пшеница | 23,1 | 23,70 | 6744,12 | 7648,87 |
| Яровой ячмень | 25,1 | 25,75 | 8324,00 | 8574,41 |
| Сахарная свекла | 234,7 | 2429,15 | 27696,67 | 27802,56 |
| Многолетние
травы:
сено |
10,2 |
10,47 |
550 |
547,23 |
В
модели в качестве критерия оптимальности
используем максимум валового дохода,
которая рассчитывается как валовая
продукция минус материально-
3.
Математическая запись
модели: система переменных
и система ограничений
Для
построения развернутой экономико-
Определим перечень переменных величин:
х1. - площадь под севооборотом 1,га;
х2 - площадь под севооборотом 2, га;
х3 – материально-денежные затраты на производство сельскохозяйственной
продукции, руб;
х4
– стоимость валовой продукции, руб.
х1.1. - яровая пшеница в севообороте 1, га;
х2.1. - ячмень в севообороте 1, га;
х3.1. - сахарная свекла в севообороте 1, га;
х4.1. - многолетние травы на сено в севообороте 1, га;
х1.2. - яровая пшеница в севообороте 2, га;
х2.2. - ячмень в севообороте 2, га;
х3.2. - сахарная свекла севообороте 2, га;
х4.2.
- многолетние травы на сено в севообороте
2, га;
Запишем систему ограничений в развернутом виде:
1. Ограничение по площади пашни:
х1 + х2 £ 1410
2.
Ограничение по площади
х1.1 + х2.1 + х3.1 + х4.1 £ х1
или х1.1 + х2.1 + х3.1 + х4.1 - х1 £ 0
3.
Ограничения по площади
1) яровой пшеницы: х1.1 – 0,24х1 = 0,
2) ячменя: х2.1 – 0,53 х1 = 0,
3) сахарной свеклы: х3.1 – 0,21 х1 = 0,
4)многолетних трав: х4.1 – 0,02 х1 = 0,
4.
Ограничения по площади
х1.2.+х2.2.+х3.2.+х4.2. £ х2
или х1.2.+х2.2.+х3.2.+х4.2. - х2 £ 0
5.Ограничения
по площади отдельных
1) яровой пшеницы: х1.2 – 0,29 х2 = 0,
2) ячменя: х2.2 – 0,45 х2 = 0,
3) сахарной свеклы: х3.2 – 0,25 х2 = 0,
4)многолетних трав: х4.2 – 0,01 х2 = 0,
6.
Ограничения по трудовым
23,70 х1.1 + 25,75 х2.1
+2429,19 х3.1
+10,47 х4.1
+ 23,70 х1.2
+ 25,75 х2.2
+ 2429,19 х3.2
+ 10,47 х4.2 £
16000;
7. Ограничения по производству товарной продукции:
зерно: 23,10х1.1 +23,10х1.2 + 25,10х2.1. +25,10х2.2 ³ 26643
сахарной
свеклы: 234,7х3.1+234,7х3.2 ³
70400;
8.Ограничения по суммированию материально-денежных затрат:
6744,12х1.1 + 8324,00 х2.1
+ 27696,67х3.1
+550 х4.1
+6744х1.2
+ 8324,00 х2.2
+ 27696,67х3.2
+550 х4.2. –х3
=0
9. Ограничения по суммированию валовой продукции:
7648,87х1.1+
8574,41х21
+27802,56х3.1+
547,23х4.1.+7648,87х1.2+
8574,41х2,2
+27802,56х3.2+
547,23х4,2.-
х4= 0
Целевая
функция – максимум валового дохода:
Z = - х3 + х
4 → max.
- Экономический анализ решения задачи
В результате решения задачи получили оптимальную структуру посевных площадей (табл. 3).
Таблица
3
| Культура | Площадь посева,га | в том числе | ||||
| Севооборот №1,га | Севооборот №2,га | |||||
| га | % к итогу | га | % к итогу | га | % к итогу | |
| Яровая пшеница | 340 | 24 | 340 | 24 | 0 | 0 |
| Ячмень | 750 | 53 | 750 | 53 | 0 | 0 |
| Сахарная свекла | 300 | 21 | 300 | 21 | 0 | 0 |
| Многолетние травы на сено | 20 | 2 | 20 | 2 | 0 | 0 |
| Итого: | 1410 | 100 | 1410 | 100 | 0 | 0 |
Площадь
под севооборотом №1 составила всю
площадь пашни 1410 га, в том числе самую
большую площадь занимают посевы ячмень
– 750 га, а наименьшую – посевы многолетних
трав на сено – 20 га. Покажем это в виде
диаграммы:
5. Постановка задачи 2
В задаче 1 севооборот №2 не используется при производстве продукции растениеводства. Поэтому создадим наиболее улучшенную модель - задачу 2, при котором хозяйство использует севооборот №2 и получит соответствующий валовой доход.
Для этого увеличим площадь пашни за счет срубленных лесных массивов, древесно – кустарниковых растений и прочих земель, которые ранее не использовались. Площадь пашни составит 1555 га.
На производственных участках используются те же севообороты.
Севооборот 1.
- Сахарная свекла
- Яровая пшеница
- Многолетние травы 1 г.п.
- Многолетние травы 2 г.п.
- Ячмень
Севооборот 2.
- Ячмень с подсевом многолетних трав
- Многолетние травы 1 г.п.
- Сахарная свекла
- Яровая пшеница
- Ячмень
- Яровая пшеница
Ресурсы труда в растениеводстве составляют 16000 чел.-часов. В производственно- финансовом плане хозяйства предполагается гарантированно произвести сельскохозяйственной продукции на реализацию:
зерна – 26643 ц,
картофеля
–70400 ц.
На основе данных КФХ «Карла» о выходе продукции с 1 га, себестоимости валовой продукции 1 га и стоимости валовой продукции с 1 га составим таблицу 4.
Таблица 4
| Культура |
Выход продукции с 1 га. | Затраты труда на 1 га, чел.-ч. | Материально-денежные затраты на 1 га, тыс. руб | Стоимость валовой продукции с 1 га, руб. |
| Яровая пшеница | 23,1 | 23,70 | 6744,12 | 7648,87 |
| Яровой ячмень | 25,1 | 25,75 | 8324,00 | 8574,41 |
| Сахарная свекла | 234,7 | 2429,15 | 27696,67 | 27802,56 |
| Многолетние
травы:
сено |
10,2 |
10,47 |
550 |
547,23 |
В
модели в качестве критерия оптимальности
используем максимум валового дохода,
которая рассчитывается как валовая
продукция минус материально-
6. Математическая запись модели задачи 2: система переменных и система ограничений
Система переменных в задаче 2 будет соответствовать системе переменных задачи 1:
х1. - площадь под севооборотом 1,га;
х2 - площадь под севооборотом 2, га;
х3 – материально-денежные затраты на производство сельскохозяйственной
продукции, руб;
х4
– стоимость валовой продукции, руб.
х1.1. - яровая пшеница в севообороте 1, га;
х2.1. - ячмень в севообороте 1, га;
х3.1. - сахарная свекла в севообороте 1, га;
х4.1. - многолетние травы на сено в севообороте 1, га;
х1.2. - яровая пшеница в севообороте 2, га;
х2.2. - ячмень в севообороте 2, га;
х3.2. - сахарная свекла севообороте 2, га;
х4.2. - многолетние травы на сено в севообороте 2, га;
Запишем систему ограничений :
1. Ограничение по площади пашни:
х1 + х2 £ 1410
2.
Ограничение по площади
х1.1 + х2.1 + х3.1 + х4.1 £ х1

- Оптимальне планування роботи флоту судноплавної компанії
- Оптимальное использование прибыли предприятия – путь к оздоровлению финансового состояния
- Оптимальное планирование закупок при случайном спросе на товары
- Оптимальное планирование закупок при случайном спросе на товары
- Оптимальное проектирование трансформатора малой мощности
- Оптимальное распределение ресурсов
- Оптимальное распределение ресурсов
- Оптимальная величины оборотных средств
- Оптимальная загрузка складов и транспортных средств
- Оптимальная загрузка складов и транспортных средств
- Оптимальная модель ассортимента книг для магазина «Книжный дом»
- Оптимальная налоговая политика государства
- Оптимальная система автоматического управления
- Оптимальная структура и состав механизированного звена