Оценка уровня качества телевизоров Rolsen и Samsung

      Замечания руководителя 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Содержание 

      Задание                                                                                                                   2

      Замечания руководителя                                                                                       3

      Введение                                                                                                                 5

      1 Основные методы оценки уровня качества                                                     6  2 Оценка уровня качества телевизоров Rolsen и Samsung                              15

         2.1 Дифференциальный метод                                                                        15

         2.2 Экспертный метод                                                                                      16

                2.2.1 Определение коэффициента весомости показателя качества       16

                2.2.2 Расчет коэффициента конкордации                                                19

         2.3 Комплексный метод                                                                                   19

      3 Построение диаграммы Парето                                                                      23

      4 Построение "дерева свойств"                                                                          25

      Заключение                                                                                                          26

      Список  литературы                                                                                             27 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

      Введение 

      Квалиметрия (от латинского quails – какой по качеству, метрия) – это наука об измерении качества продукции. Основные задачи квалиметрии: обоснование номенклатуры показателей, характеризующих качество продукции и услуг; разработка методов определения показателей качества объектов при проектировании; оптимизация уровня качества объектов; оптимизация типоразмеров и параметрических рядов изделий; разработка принципов построения обобщенных показателей качества и обоснование условий их использования в задачах стандартизации и управления качеством [1].

      Объектами квалиметрии могут быть любые  объекты, к которым применимо  понятие "качество". Причем квалиметрия имеет дело не со всякой продукцией, а только с промышленной.

      Другой  важный аспект квалиметрии – априорная  оценка качества – получила свое активное развитие в связи с ростом сложности техники и ответственности выполняемых ею функций. Стало очевидно, что поиск наиболее выгодного решения при разработке новой продукции следует начинать на самой ранней стадии ее жизненного цикла.

     Целью курсовой работы является проведение оценки уровня качества телевизоров Rolsen и Samsung, а также рассмотрение основных методов оценки уровня качества. 
 
 
 
 
 
 
 
 

      1 Основные методы оценки уровня качества 

      Одним из основных методов оценки уровня качества является дифференциальный метод оценки уровня качества.

      Под оценкой уровня качества продукции  понимают результат сопоставления показателей качества оцениваемой продукции с базовыми значениями (или со значениями показателей качества аналогов продукции).

      Дифференциальный  метод оценки заключается в том, что значения показателей оцениваемой продукции сравниваются с базовыми.

      Имеются показатели оцениваемой продукции X₁, X₂, . . . , X_n и соответствующие  показатели качества базового образца X_1б, X_2б, . . . , X_nб. Для сопоставления показателей дифференциальным методом вычисляют значения относительных показателей качества продукции по формулам: 

                                                            ,                                                         (1)

       где i =1, 2 , . . ., n. 

                                                    (2) 

      где X_i – значение i-го показателя качества оцениваемой продукции;

            X_iб – значение i-го базового показателя;

             n – количество рассматриваемых показателей качества продукции.

      Позитивные  показатели качества – это показатели с увеличением значения которых качество повышается. В зависимости от характера показателя качества выбирают ту или иную из этих формул. Для позитивных показателей, выбирают формулу (1).

      Негативные  показатели качества – это показатели с увеличением значения которых качество снижается. А для негативных показателей выбирают формулу (2). Вместо применения формулы (2) можно i-ый негативный показатель заменить соответствующим позитивным.

      В тех случаях, когда значение q_i >1, по данному i-му показателю оцениваемая продукция превосходит базовый образец, если q_i =1, то она соответствует базовому образцу, а если q_i <1, то уступает ему [2].

      При использовании дифференциального  метода можно не вычислять значения относительных показателей q_i. Достаточно фиксировать результат сопоставления по каждому i-му показателю в качественной форме - продукция по i-му показателю превосходит базовый образец, соответствует или уступает ему. В результате сопоставления показателей дифференциальным методом могут быть сформулированы следующие результаты оценивания в качественной форме:

      1) уровень качества оцениваемой продукции выше уровня базового образца, если все значения q_i ≥1, причем хотя бы одно значение q_i >1 (т.е. продукция по всем показателям не уступает базовому образцу и хотя бы по одному превосходит);

      2) уровень качества оцениваемой продукции равен уровню базового образца, если все значения q_i =1 (т.е. продукция по всем показателям соответствует базовому образцу);

      3) уровень качества оцениваемой продукции ниже уровня базового образца, если все значения q_i ≤1, причем хотя бы одно значение строго меньше единицы  (т. е. продукция по всем показателям не превосходит базовый образец и хотя бы по одному показателю уступает ему).

      В случаях, когда часть значений относительных  показателей качества q_i >1, а часть q_i <1 (т.е. продукция по одним показателям превосходит базовый образец, а по другим уступает ему), дифференциальный метод не даёт результаты.

      Следующим методом оценки уровня качества является экспертный.

      При проведении оценивания экспертным методом  используют бальные шкалы. Бальные шкалы относятся к шкале порядка. Основная характеристика бальной шкалы – это диапазон количества градаций, т.е. количество оцениваемых точек.

      Для экспертов, оценивающих качество продукции, используется шкала с нечетным количеством  градаций, в которой имеется средний  уровень. Наиболее предпочтительной считается шкала с 5 и 7 границами (точками), причем количество градаций может совпадать и не совпадать с количеством баллов.

      Одним из наиболее часто применяемых результатов  обработки является средний балл, который считается по формуле: 

                                               Q_ср =

      где a_i - бальная оценка оцениваемого свойства i-м экспертом;

                n - количество экспертов.

      В экспертный метод входит определение коэффициента весомости.

      Необходимость определения весомости различных  показателей качества, возникает  при выборе ограниченного количества показателя и при определении средневзвешенного показателя.

      При этом переход от баллов, соответствующих отдельным показателям, к коэффициентам весомости осуществляется по формуле: 

                                                           m_i=

      где m_i - коэффициент весомости i-го показателя;

           а - бальная оценка i-го показателя;

            n - количество показателей.

      Эта формула (4) применяется, когда оценку дает один эксперт. Если в проведении экспертной оценки участвуют k экспертов, то окончательная оценка получается путём  усреднения данных экспертов, соответствующая формула имеет вид:

      где k – количество экспертов.

      Для определения согласованности мнения экспертов используют коэффициент конкордации, который определяется по формуле: 

                                            ,                                (6) 

      где k – количество экспертов;

            n – количество показателей качества;

            S – сумма квадратов отклонений каждого показателя от среднеарифметического бальной оценки рангов, определяемая по формуле: 

                                          ,                                        (7) 

      где x_i  - сумма баллов i-го показателя качества (x_i = x_i1+x_i2+…+x_im);

            -среднеарифметическая сумма баллов показателей качества. 

                                                                               (8) 

                                                                       (9) 

      Если  W=0 - мнение экспертов не совпадает, W=1 - эксперты в единогласном решении, а при w>0,8 - мнение экспертов согласовано.

      Другим методом оценки является комплексный метод.

      Первой  разновидностью комплексного метода является использование главного показателя, т.е показателя, который может, по мнению экспертов, в основном охарактеризовать качество изделия.

      Второй  разновидностью является метод средневзвешенного  показателя.

      При использовании этого метода сопоставление качества оцениваемой продукции может осуществляться с одним или с несколькими базовыми образцами.

      В общем случае задачу можно сформулировать так: имеются показатели качества оцениваемой продукции X₁₀, X₂₀, . . . , X_no и соответствующие показатели качества n базовых образцов X_1j, X_2j, . . . , X_nj, где j принимает значения от 1 до p. Требуется оценить уровень качества продукции по сравнению с базовыми образцами.

      В данном методе определяются нормированные  показатели качества, следующим образом:

      Показатели качества, характеризующие одно свойство, делятся на максимальное значение этого показателя у всех аналогов, включая оцениваемую продукцию, если этот показатель позитивный, т. е. нормированные значения показателей качества определяются по формулам 

                                                                                                       (10) 

                                                                                                        (11) 

      где i =1, 2, . . . , n, j =0, 1, 2, . . . , p, максимальное и минимальное значения берутся при фиксированных значениях индекса i.

      Формула (10) применяется для позитивных показателей, а формула (11) – для негативных.

      Средневзвешенный  показатель определяется по формуле: 

                                                                                                            (12) 

      где m_i – коэффициенты весомости,

      Оцениваемая продукция признается соответствующей уровню качества определяемому данной группой аналогов, если 

                                                                                                       (13) 

      где Q₀ – средневзвешенный показатель качества оцениваемой продукции;

             Q_min, Q_max – минимальное и максимальное значения средневзвешенных показателей качества аналогов.

      Если  Q₀ меньше Q_min, то оцениваемая продукция уступает уровню качества данной группы аналогов, если Q₀ больше Q_max – то превосходит.

      Метод средневзвешенного показателя допускает  в обоснованных случаях применение в формуле для его определения  не суммы, а произведения или иной функции входящих в нее аргументов.

      При использовании комплексных показателей  оценка является числом, поэтому вывод о сопоставительной оценке очевиден: оцениваемая продукция признается соответствующей уровню качества, определяемому данной группой аналогов, если 

                                                                                                     (14) 

      где К_ОП – комплексный показатель качества оцениваемой продукции;

            K_min, K_max – минимальное и максимальное значения комплексного качества аналогов.

      Если  К_ОП < К_min, то оцениваемая продукция уступает уровню качества данной группы аналогов, если К_ОП > К_max, то превосходит его.

      Оценка  качества продукции происходит в  два этапа. На первом этапе определяют значение каждого из показателей качества, его значимость (весовой коэффициент), а на втором непосредственное вычисление комплексного показателя качества.

      Диаграмму Парето также можно отнести к методам оценки качества продукции - это столбиковая диаграмма, в которой каждый столбик отражает относительный вклад в проблему отдельного фактора, при чём все столбики располагают в убывающем порядке слева направо. Ее целесообразно строить для анализа широкого круга проблем в любой сфере деятельности организации. Бывают диаграммы по видам отказа для анализа влияния безотказности. Для повышения безотказности необходимо выявить те виды отказа, которые возникают чаще, чтобы уделить первоочередное внимание устранение их причин.

      Для этого используют Диаграмму Парето по числу отказа. Можно рекомендовать следующие действия:

      1) Выбрать некоторую классификацию отказа, установить метод и период сбора данных.

      2) Подготовить форму для регистрации числа отказов каждого вида.

      3) Заполнить форму регистрации данных и подвести итоги.

      4) Подготовить бланк таблицы данных, предусмотрев в нем графы для числа отказов каждого вида, накопленной суммы числа отказов, процентное число отказов по каждому виду и накопленный процент.

      5) Расположить данные в порядке убывания отказов и заполнить таблицу. Отдельно редко встречающие виды отказа целесообразно объединить под общий заголовок прочие. Эта группа помещается в последнюю строку вне зависимости от того, насколько большим получилось число.

      6) Начертить одну горизонтальную и две вертикальные оси.

         6.1 Горизонтальную ось разделить на интервалы в соответствии с числом дефектов.

         6.2 На левую вертикальную ось нанести шкалу с интервалом от 0 до числа, соответствующему общему итогу.

         6.3 На правую вертикальную ось нанести шкалу с интервалом от 0 до 100%.

      7) Построить столбиковую диаграмму для числа отказов.

      8) Начертить кумулятивную кривую, или кривую Лоренца [2].

      В работах Уильяма Коларика «Создавая качество» и Нэнси Тейг «Инструменты качества» хорошо описаны семь новых методов [5].

      1) Диаграмма сродства. Это один из базовых методов стимулирования творчества и привнесения упорядоченности в процесс мозгового штурма. Диаграмма сродства особенно полезна в проектах с участием нескольких отделов — она помогает членам команды почувствовать себя свободно, потому что метод позволяет использовать самые разные идеи. Так как инновационный процесс в значительной степени опирается на совместную работу людей из различных отделов, диаграмма сродства будет мощным инструментом на ранних стадиях инновационного процесса.

      2) Диаграмма отношений. Данный метод выявляет причины и следствия проблем. Он определяет причины проблем, которые могут возникнуть в стратегическом планировании высокого уровня, путем систематического связывания множества факторов, способствующих возникновению проблемы. Метод позволяет увидеть то, что находится под угрозой.

      3) Древовидная диаграмма. Этот опирающийся на логику метод, который также можно назвать систематичной диаграммой, имеет более узкую направленность, чем диаграммы сродства и отношений. Он начинается с определения темы или проблемы, затем разбивает их на более мелкие части, используя систему ветвления. Логика построения древовидной диаграммы состоит в том, что, когда мы пытаемся разбить большую проблему на более мелкие составные части, возникает путь ее решения. Древовидную диаграмму эффективно применять после построения диаграмм сродства и отношений, так как идеи, полученные благодаря этим более универсальным методам, можно использовать в древовидной диаграмме для поиска наиболее верного решения.

      4) Карта процесса выработки решения. Если существует множество вариантов решить проблему, PDPC будет полезна при оценке всех альтернативных решений для нахождения лучшего. Ее также можно использовать при проведении анализа «Что, если...». Когда решение или процесс уже одобрены, тогда этот метод поможет определить, что пойдет не так, если решение будет выполняться. Так как древовидная диаграмма предлагает несколько решений рассматриваемой проблемы, то логично использовать PDPC после древовидной диаграммы, чтобы определить, с каким решением связаны наибольшие достижения.

      5) Стреловидная диаграмма. Этот метод применяют для анализа и решения проблем ресурсов и «узких мест» во время инновационного процесса. Похожая по виду на диаграмму Гантта, стреловидная диаграмма позволяет отображать и планировать многовариантные задачи. Этот метод полезен, когда нужно распределить ресурсы в проекте, где участвуют несколько отделов. В случае задержек с выполнением проекта, которые могут привести к серьезным потерям, распределение ресурсов становится важной задачей.

      6) Матричная диаграмма. Она показывает взаимоотношения между группами информации, выявляет взаимосвязанные факторы, показывая, как изменение одного фактора влияет на остальные. Сила взаимосвязи может быть описана положительными и отрицательными значениями. Матричная диаграмма используется в разных видах.

      7) Анализ матричных данных. Это математический метод, который количественно выражает взаимосвязанные факторы, выявленные при помощи матричной диаграммы. При отсутствии точных данных взаимосвязанным факторам присуждаются «весовые» коэффициенты, если же такие данные имеются, то для количественного выражения взаимосвязей между факторами применяют компьютерные программы, использующие корреляционные методы. Благодаря строгим математическим подходам анализ матричных данных является наиболее сложным из всех новых методов.