Планирование общественного производства с учетом структурного сдвига отрасли. 2

Белорусский национальный технический университет

Факультет технологий управления и гуманитаризации

Кафедра «Экономика и  право»

Курсовая работа

По дисциплине планирование и прогнозирование экономики

На тему: «Планирование  общественного производства с учетом структурного сдвига отрасли».

Исполнитель:                                                                   студентка 3-го курса                                            

                                                                гр.108413                        

                                                                          Климович Е.Ю.

Руководитель:                                                                 доцент

                                                                                         Примшиц В.В.

Минск,2005

Содержание

Введение………………………………………………………………….

1. Характеристика станкостроения……………………………………..

1. Станкостроение как отрасль промышленного комплекса………………………………………………………….
2. Прогнозы развития станкостроения…………………………......

2. Прогнозирование развития и структурного сдвига в отрасли методом многофакторного корреляционно-регрессионного анализа…………..

3. Планирование общественного производства и увеличение его эффективности…………………………………………………………….

Заключение…………………………………………………………………

       Список использованной литературы……………………………………..

Введение

Станкостроение в Беларуси многие годы обеспечивало количественное и качественное развитие других отраслей, играя ключевую роль в обновлении парка технологического оборудования. В настоящее время оно представлено хозяйственной группой "Белстанкоинструмент", объединяющей 30 предприятий и организаций, в числе которых станкостроительные и инструментальные заводы, предприятия по производству универсальной технологической оснастки, кузнечно-прессового и литейного оборудования, специальное конструкторское бюро (СКБ), научно-исследовательский и конструкторско-технологический институт. Предприятия остаются работоспособными, сохранили квалифицированные кадры. Номенклатура производимых станков охватывает все 9 групп по принятой в станкостроении классификации, а также деревообрабатывающие станки, что позволяет удовлетворить технические потребности предприятий различных отраслей. Кроме продукции технического назначения станкостроительные заводы осуществляют капитальный ремонт и модернизацию металлообрабатывающего оборудования, выпускают и потребительские товары, среди которых бытовые деревообрабатывающие станки, детские коляски, замки с повышенной секретностью, режущий инструмент, кухонные наборы и изделия из пластмасс, огородно-хозяйственный инвентарь, запасные части к легковым автомобилям.

Целью данной курсовой работы является анализ состояния станкостроения в Республике Беларусь, рассмотрение перспектив его развития, а также прогнозирование развития и структурного сдвига в отрасли методом многофакторного корреляционно-регрессионного анализа. На основе анализа структуры совокупного общественного продукта разработать два варианта текущего народнохозяйственного плана.

1. Характеристика станкостроения.

1.1 Станкостроение как отрасль промышленного комплекса.

Собственное станкостроение в Беларуси многие годы обеспечивало количественное и качественное развитие других отраслей, играя ключевую роль в обновлении парка технологического оборудования. В настоящее время оно представлено 35 предприятиями и организациями. Предприятия остаются работоспособными, сохранили квалифицированные кадры. Кроме продукции технического назначения станкостроительные заводы выпускают и потребительские товары, среди которых универсальные кухонные машины, бытовые деревообрабатывающие станки, детские коляски, замки с повышенной секретностью, режущий инструмент, кухонные наборы и изделия из пластмасс, огородно-хозяйственный инвентарь, запасные части к легковым автомобилям.

Барановичский завод  автоматических линий выпускает  автоматические линии, агрегатные станки, специальные деревообрабатывающие станки.  
Витебский станкостроительный завод "Вистан" выпускает бесцентровошлифовальные, универсальные круглошлифовальные станки, обрабатывающие центры, автоматические линии, станки для подшипниковой промышленности.  
На Минском станкостроительном заводе им. С. М. Кирова производятся отрезные, горизонтально- и вертикально-протяжные, специальные деревообрабатывающие станки.

Витебское предприятие "Визас" специализируется на выпуске заточных, деревообрабатывающих станков.

Минский завод автоматических линий им. П. М. Машерова выпускает  автоматические линии, агрегатные станки, специальные деревообрабатывающие станки.

Молодечненский станкостроительный завод выпускает вертикально-сверлильные, резьбонарезные и балансировочные  станки.  
Пинское предприятие "Кузлитмаш" производит кузнечно-прессовые машины, литейное оборудование.

Минское предприятие "МЗОР" выпускает строгальные, шлифовальные, фрезерно-расточные, балансировочные станки.

Гомельский станкостроительный завод им. С. М. Кирова выпускает обрабатывающие центры, консольно-фрезерные, долбежные  станки.  
Гродненский завод "БелТАПАЗ" выпускает патроны токарные с ручным зажимом деталей.

Барановичский завод  станкопринадлежностей выпускает  тиски станочные, патроны токарные ручные и механизированные, столы поворотные.

Оршанский станкостроительный завод "Красный борец" выпускает  плоскошлифовальные станки, кривошипно-шатунные прессы.  
Витебский станкостроительный завод им. Коминтерна выпускает зубофрезерные и шлицефрезерные автоматы и полуавтоматы.

Гомельский завод станочных  узлов выпускает радиально-сверлильные, токарно-винторезные станки.

Оршанский инструментальный завод выпускает металлорежущий инструмент.

Кобринский инструментальный завод выпускает слесарно-монтажный инструмент.

Оршанский завод приборов автоматического контроля выпускает  станки токарные универсальные малогабаритные, деревообрабатывающие станки.

Трансформационные катаклизмы на рубеже минувшего и нынешнего  веков тяжело поразили все отрасли  экономики. Среди тех, что пострадали в наибольшей мере  - станкостроительная и инструментальная промышленность.

Бывший СССР занимал  третье место в мире по производству и второе по потреблению металлообрабатывающего оборудования (МОО). Россия, где концентрировалась основная часть предприятий отрасли, за 90-е годы уменьшила выпуск металлорежущих станков в 10, а кузнечно-прессового оборудования (КПО) - более чем в 20 раз. В Беларуси за период с 1990 по 2005г. отмечено десятикратное падение производства в этом сегменте рынка. При этом в отличие от других отраслей республиканского машиностроения, станкостроение не проявило тенденций к росту и в последние 2-3 года. А за первое полугодие нынешнее производство металлорежущих станков снизилось еще на 5,7% (до 2963 единиц), деревообрабатывающих - на 5,3% (до 427).

Следует отметить, что  собственное станкостроение в Беларуси многие годы обеспечивало количественное и качественное развитие других отраслей, играя ключевую роль в обновлении парка технологического оборудования. Номенклатура производимых в Беларуси станков охватывала все 9 групп по принятой в отрасли классификации и позволяла удовлетворять технические потребности предприятий различных отраслей.

Однако за последние  годы роль отечественного станкостроения в перевооружении других отраслей страны стала заметно снижаться. При  общем падении производства станков  их экспорт стал расти, а, значит, поставки на внутренний рынок сокращаться. При этом единственным рынком сбыта белорусских станков продолжает оставаться Россия. Такая односторонняя ориентация обуславливается одной причиной: ростом цен на нефть и появлением у предприятий нефтедобывающей отрасли России средств на замену устаревшего оборудования.

Белорусские станки, не претендуя  на лидирующие позиции в мире по качественным характеристикам, продолжают оставаться привлекательными по цене. Но по техническим характеристикам  они по-прежнему значительно уступают лучшим мировым аналогам. Ибо главной тенденцией мирового развития технологии обработки металлов резанием является все более широкое применение высоких скоростей резания и подач. За последние 15 лет эти параметры возросли в 10 и более раз. Так, высокоскоростная обработка характеризуется большим съемом материала в единицу времени, что позволяет существенно повысить производительность труда. А меньшие силы резания при высокоскоростной обработке приводят к уменьшению деформации системы "станок-приспособление-инструмент-деталь". В результате интенсивного отвода тепла со стружкой уменьшается температурное воздействие на деталь, что ведет к повышению ее качества и точности.

Беда наша в том, что  в последние 15 лет средства в техническое  перевооружение отрасли практически не вкладывались. Итог - более 80% металлургического и кузнечно-прессового оборудования изношено, а ежегодная потребность в новом составляет свыше 9 тыс. единиц.

Но, быть может, для белорусского машиностроения выгоднее закупать МОО, соответствующее современным мировым тенденциям, чем устаревшую продукцию отечественного производства? Ибо еще не факт, что госпрограммы в этой отрасли принесут ожидаемые результаты - для этого понадобится, как минимум, 5-7 лет и немалые деньги.  Для того, чтобы машиностроительная отрасль вышла на новые качественные позиции, времени уже нет.

Еще каких-то 10-15 лет назад  белорусское станкостроение могло  ежегодно выпускать более 17 тыс. станков. Сейчас, несмотря на кризис в отрасли мы продолжаем оставаться одним из крупнейших производителей, занимая 29 место в мире по их производству. В отрасли занято свыше 25 тыс. человек.

Из всего вышеизложенного  понятно, что затягивать с технологическим  перевооружением отрасли никак  нельзя. Но, учитывая, что ее предприятия остаются государственными, без внешних инвестиций не обойтись.

1.2 Прогнозы развития  станкостроения.

Правительство не оставляет  попыток реанимировать отрасль. В июне 2003г. утверждена государственная  программа "Станкостроение". В  целях обеспечения устойчивого  развития национальной станкоинструментальной индустрии она предусматривает создание производства высокоточного автоматизированного оборудования, в том числе гибких производственных модулей.

Спустя год, опять же постановлением правительства, образована новая структура, объединившая финансовые и интеллектуальные ресурсы станкостроительных предприятий страны, хозяйственная группа "Белстанкоинструмент" (на срок до 2014г.). В нее вошло 21 станкостроительное госпредприятие, в том числе Минский завод автоматических линий, станкостроительные заводы Минский им. С.М.Кирова, витебские "Красный борец" и "ВИСТАН", Оршанский "Красный борец", Гомельский им. С.М.Кирова, Шацкий механический завод, Борисовский инструментальный завод и другие. Координатором группы назначен институт "Белоргстанкинпром".

Как считают в Минпроме, создание этой структуры позволит ускорить техническое перевооружение машиностроительного  комплекса, разработку и создание новых  видов конкурентоспособного металлообрабатывающего оборудования, будет, наконец, способствовать развитию научно-технического потенциала отрасли и росту экспортных поставок продукции станкостроения. Предполагается, что на первом этапе группе будет оказана господдержка в виде отсрочки по обязательным платежам в бюджет.

Белорусские и российские промышленники готовы к реализации новой совместной разработки в станкостроении. Она может выполняться как подпрограмма в рамках действующих союзных программ "Дизельное автомобилестроение" и разрабатываемых проектов "Союзный комбайн" и "Карьерный транспорт". Об этом сообщил генеральный директор хозяйственной группы "Белстанкоинструмент" Иосиф Гаухштейн на встрече директоров белорусских предприятий с руководством Международного конгресса промышленников и предпринимателей. По его словам, станкостроение во многом предопределяет конкурентоспособность других машиностроительных отраслей, поэтому данная тема в настоящее время весьма актуальна и нашла поддержку в белорусском правительстве. По поручению первого вице-премьера Владимира Семашко к 1 января 2006 года наработки по данному проекту должны быть представлены в Совмин. Тогда в 2007 году уже можно будет приступать к реализации проекта. По словам генерального директора хозяйственной группы "Белстанкоинструмент", сейчас, в условиях подъема промышленного производства в Беларуси и России, нельзя не воспользоваться этим и не объединить усилия станкостроителей двух стран. "Если мы упустим такую возможность, в наши страны пойдет подержанный автотранспорт из Европы, и это задавит отечественное машиностроение. У станкостроения Беларуси и России всегда была хорошая школа и этот потенциал мы должны сохранить", - подчеркнул Иосиф Гаухштейн.

Однако, общее потребление станкостроительной продукции в экономически развитых странах продолжает оставаться на достаточно высоком уровне. Чего не скажешь о нашей республике. Одной из причин является то, что предприятиям разрешили использовать амортизационные фонды для повышения заработной платы. При продолжении такой практики белорусское машиностроение может вообще прекратить обновление станочного парка. А значит, и перспективы этой отрасли в условиях ужесточения конкурентной борьбы за потребителя станут еще более призрачными.

2. Прогнозирование развития  и структурного сдвига в отрасли методом многофакторного корреляционно-регрессионного анализа.

В общем случае связи  между экономическими, экономическими и техническими показателями в исследуемом процессе можно классифицировать как функциональные и стохастические.

Функциональная связь  характеризуется полным соответствием  между причиной и следствием, то есть каждому значению аргумента X соответствует вполне определенное значение функции Y. Функциональные связи характерны в области точных наук и описываются точными математическими формулами.

В области экономики  мы часто сталкиваемся со стохастическими (не вероятностными) связями.

Стохастическая связь  не характеризуется полным соответствием  между причиной и следствием, то есть каждому численному значению одной переменной X может соответствовать несколько численных значений другой переменной Y. Причем переменная Y реагирует на численные значения другой переменной X изменением своего закона распределения. Под законом распределения случайной величины следует понимать всякое соответствие между возможными значениями случайной величины и соответствующими им вероятностями, Закон распределения случайной величины обычно задается таблично или в виде функции. Табличная форма задания закона называется радом распределения. Если же закон задается в виде функции, то она называется функцией распределения случайной величины (иногда - интегральным законом распределения или интегральной функцией распределения случайной величины).

Выбрав проблему для  изучения и сформулировав экономическую  модель, которая может помочь в решении этой проблемы, мы приходим к необходимости проверки совместимости модели с реальными экономическими данными. При этом следует различать два уровня анализа: теоретический и эмпирический. На теоретическом уровне мы предполагаем, что нам известны все возможные способы реализации интересующих нас экономических показателей - вся генеральная совокупность. Зная или предполагая статистические свойства генеральной совокупности, мы можем теоретически определить значения параметров в модели соответственно, рассчитать по ней нужные экономические показатели. На практике мы не знаем множества возможных исходов, а наблюдаем только случайно выбранные значения интересующих нас показателей. Располагая лишь выборочными значениями, можно оценить, а не определить точно значения параметров модели; эти оценки будут случайными и меняются от выборки к выборке. Поэтому важно не только знать средние оценки параметров, определенные на основе выборочных данных, но и понимать меры их надежности и случайного разброса, обусловленного случайностью процесса формирования выборки,

Существуют различные  способы сбора статистических данных: перепись, статистическая отчетность предприятий и организаций, опросы, анкетирование, таможенный и налоговый  контроль и т.д. В каждом методе сбора  данных существуют свои недостатки, обусловливающие погрешность в значениях эмпирических показателей. Эти погрешности можно условно разбить на три группы: систематические ошибки (например, занижение полученных доходов), случайные ошибки, обусловленные как природой собираемых данных, так и неточной (по различным причинам) реакцией субъектов на вопросы, а также ошибки округления. Все эти ошибки надо оценивать и учитывать при статистической обработке данных.

Цель любого оценивания - получить как можно более точное значение неизвестной характеристики генеральной совокупности. Информацией, которой мы располагаем, являются данные выборочного наблюдения. В этих условиях единственным способом построения искомой оценки может быть нахождение такой функции выборочных данных, которая с наибольшей точностью аппроксимирует оцениваемую характеристику генеральной совокупности. В зависимости от способа выражения оценки делятся на точечные оценки, выражаемые одним числом, и интервальные оценки, определяющие числовой интервал, внутри которого может находиться оцениваемый параметр генеральной совокупности.

Первоначально были определены 20 следующих факторов, влияющих на развитие станкостроительной отрасли:

1. инвестиции в основной капитал станкостроительной отрасли
2. сырьевая и материальная база
3. уровень научно-технического прогресса
4. степень износа основных промышленно-производственных средств по отрасли
5. степень обновления основных промышленно-производственных средств по отрасли
6. рентабельность активов организаций
7. закупочные цены сырья и материалов
8. стоимость оборудования
9. среднегодовая численность промышленно-производственного персонала
10. экспорт продукции
11. импорт продукции
12. рентабельность продукции отрасли
13. индекс инфляции в стране
14. налоговая политика страны
15. конкурентоспособность продукции
16. географическое положение предприятий отрасли
17. финансовые вложения организаций по отрасли
18. инновации в отрасли
19. ассортимент выпускаемой продукции отрасли
20. маркетинговая политика

Для построения прогноза на 2005 год выбраны следующие пять факторов:

1. Коэффициент обновления основных промышленно- производственных средств отрасли, %
2. Среднегодовая численность промышленно-производственного персонала (тыс. чел.).
3. Число предприятий данной отрасли (шт.).
4. Инвестиции в основной капитал, %
5. Прибыль от реализации продукции, млрд. руб.

Проведем прогнозирование  методом многофакторного корреляционно-регрессионного анализа. Для этого проанализируем приведенные выше факторы, влияющие на прогнозируемый объект.

 Исходные данные  в таблице 1.

Таблица 1. Исходные данные

Произведем обработку  исходных данных по следующим параметрам:

среднее значение по Хi и по Y;

   (2.1, 2.2 )

коэффициент вариации

                                                                                                                          (2.3)

                                                                                                      (2.4)                                                                                        

Полученные данные сведем в таблицу 1.1.

Таблица 1.1 Обработка исходных данных.

Т. к. полученные коэффициенты вариации меньше и равны 91,1%,а это говорит о сравнительно большой колеблимости признаков, то можно сказать, что мы получим прогноз, который недостаточно достоверен.

По отобранным пяти факторам и исследуемому объекту Y построим графики: Y (t), Y (Xi), Xi (t).

Рисунок 1. Объём выпуска  продукции (тыс.шт.).

Исходя из полученного  графика, можно заключить, что объем выпуска продукции, в общем, стремиться к снижению.

Рисунок 2. Зависимость объёма выпуска продукции от степени износа

                   Основных промышленно-производственных  средств.

С увеличением степени  износа основных промышленно-производственных средств наш объем выпуска  уменьшается, что объясняется физическим и моральным износом оборудования, и как следствие- оборудование не справляется с производством большого выпуска продукции.

Рисунок 3. Зависимость  объёма выпуска от числа предприятий.

Из графика видно, что  объем выпуска продукции снижается в зависимости от Х2 (число предприятий). Показатель Х2 уменьшается и пропорционально ему уменьшается и Y.

Рисунок 4. Зависимость  объёма выпуска продукции от рентабельности

                   реализованной продукции.

С увеличением рентабельности реализованной продукции (Х3) объем выпуска продукции  также будет возрастать.

Рисунок 5. Зависимость  объёма выпуска продукции от коэф-та

                   обновления основных промышл.-произв. средств.  

Из графика видно, что  исследуемый объект Y изменяется в зависимости в зависимости от Х4 (коэффициент обновления основных промышленно-производственных средств).

Рисунок 6. Зависимость  объёма выпуска продукции от инвестиций.

Из графика видно, что  с увеличением доли инвестиций (Х5) увеличивается и объем выпуска продукции.

Рисунок 7. Зависимость  степени износа промышленно-         производственных средств (X1) от рассматриваемого периода (t).

Рисунок 8. Зависимость числа предприятий (Х2) от рассматриваемого периода (t).

Рисунок 9. Зависимость  рентабельности от реализованной продукции (Х3) от рассматриваемого периода (t).

Рисунок 10. Зависимость  коэффициента обновления основных промышленно-производственных средств (Х4) от рассматриваемого периода (t).

Рисунок 11. Зависимость инвестиций в основной капитал (Х5) от рассматриваемого периода (t).

Графики Х1(t), Х2(t), Х3(t), Х4(t), Х5(t)  показывают, как меняются исследуемые признаки в зависимости от рассматриваемого периода и описывают их численные значения в зависимости от периода рассмотрения.

Построив графики, мы нанесли линии тренда, с помощью  которых определили вид зависимости  между переменными. В основном между  переменными полиномиальная зависимость или линейная. Коэффициент R² достоверности аппроксимации, показывает, на сколько точно линия тренда описывает зависимость между данными.

Введем необходимые  ограничения и проверим исследуемые  факторы на мультиколлинеарность, рассчитав  парные коэффициенты корреляции по формулам: