Планирование общественного производства с учетом структурного сдвига отрасли

Министерство образования Республики Беларусь

Белорусский Национальный Технический Университет

Автотракторный факультет

Кафедра «Оценочная деятельность на транспорте и в промышленности»

Специальность 1-37 01 08

Курсовая работа

По дисциплине «Планирование и прогнозирование на траспорте»

на тему «планирование общественного производства с учетом структурного сдвига отрасли»

Выполнил:                                                                                             студент гр                           101811                                                                                 

Зубович Е.В.

    Проверил:                                                                                                          

                                                                                                             Шакалов Л.А.

Минск, 2015г.

Оглавление

ВВЕДЕНИЕ

В настоящее время ни одна сфера жизни общества не может обойтись без прогнозов как средства познания будущего. Особенно важное значение имеют прогнозы социально-экономического развития общества, обоснование основных направлений экономической политики, предвидение последствий принимаемых решений. Социально-экономическое прогнозирование является одним из решающих научных факторов формирования стратегии и тактики общественного развития. Социально-экономическое предвидение основных направлений общественного развития предполагает использование специальных вычислительных и логических приемов, позволяющих определить параметры функционирования отдельных элементов производительных сил в их взаимосвязи и взаимозависимости.

Систематизированное научно обоснованное прогнозирование развития социально-экономических процессов на основе специализированных осуществляется с первой половины 50-х годов, хотя некоторые методики прогнозирования были известны и ранее. К ним относятся: логический анализ и аналогия, экстраполяция тенденций, опрос мнения специалистов и ученых.

Особую роль в современном менеджменте играет прогнозирование как предвидение результатов развития хозяйственной структуры и перспективное планирование в качестве системы мер, необходимых для преодоления отклонения прогнозируемых итогов от установленных параметров.

Органической частью планирования является составление прогнозов, показывающих возможные направления будущего развития хозяйственной структуры, рассматриваемой в тесном взаимодействии с окружающей средой. Вся как плановая, так и практическая работа в организации связана с необходимостью прогнозирования.[7]

В данной курсовой работе необходимо провести анализ влияния факторов на исследуемый объект.

Важнейшими задачами курсовой работы являются: 
             - дать определение прогнозированию, планированию и  программированию как методам государственного регулирования экономики;

- раскрыть их  сущность и рассмотреть эффективность  их применения на практике;

- рассмотреть  реальное действие прогнозов, планов  и программ в достижении важнейших  социально-экономических показателей  в Республики Беларусь.

1. ПрогнОзирование развития и структурного сдвига в отрасли методом многофакторного корреляционно-регрессионного анализа

Связи между экономическими и техническими показателями в исследуемом проессе можно классифицировать как функциональные и стохастические.

Функциональная связь характеризуется полным соответствием между причиной и следствием, то есть каждому значению аргумента Х соответствует определенное значение функции У. Функциональные связи характерны в области точных наук и описываются точными математическими формулами.

Стохастическая связь не характеризуется полным соответствием между причиной и следствием, то есть каждому значению Х может соответствовать несколько значений У. Причем переменная У реагирует на численные значения другой переменной Х изменением своего закона распределения. Под законом распределения случайной величины следует понимать всякое соответствие между возможными значениями случайной величины и соответствующими им вероятностей. Закон распределения случайной величины обычно задается таблично или в виде функции. Табличная форма задания закона называется рядом распределения. Если же закон задается в виде функции, то она называется фунцкией распределения случайно величины.

Существуют различные способы сбора статистических данных: перепись, статистическая отчетность предприятий и организаций, опросы, анкетирование, таможенный и налоговый контроль. В каждом методе сбора данных существуют свои недостатки, обуславливающие погрешность в значениях эмпирических показателей. Эти погрешности делятся на три группы: систематические ошибки (например, занижение полученных доходов), случайные ошибки, обусловленные как природой собираемых данных, так и неточной рекацией субъектов на вопросы, а также ошибки округления. Все эти ошибки надо оценивать и учитывать при статистической обработке данных.

Цель любого оценивания – получить как можно более точное значение неизвестной характеристики генеральной совокупности. В этих условиях единственным способом построения искомой оценки может быть нахождение такой функции выборочных данных, которая с наибольшей точностью аппроксимирует оцениваемую характеристику генеральной совокупности. В зависимости от способа выражения оценки делятся на точечные оценки, выражаемые одним числом, и интервальные оценки, определяющие ценовой интервал. [1]

Исходные данные приведены в таблице 1:

Таблица 1 – Исходные данные

Рассчитываются средние значения по Х и по У:

= (149705 + 156117 + 164646 160113 + 156849 + 152171 + 146683 + 142992 + 142791 + 117359 + 134199 + 105935 + 111244 + 125097 + 133679 + 140967 + 147172 + 135996 + 139937 + 152775 + 153673 + 140040 + 75252 + 88123 + 100685 + 103653 + 110857 + 130949 + 133893 + 166862 + 190989 + 189392 + 189392 + 192475 + 2190 + 2403 + 3011 + 3837 + 4460 + 5120 + 5458 + 6167 + 6711 + 4023 + 4489 + 7 + 12 + 14 + 26 + 21 + 19 + 25 + 19 + 9 + 14 + 11) / 55 = 84387.

= ( 66617,8 + 71579,8 + 78690,6 + 80261,6 + 82630,8 + 87086,2 + 84411 + 81195,6 + 98655 + 92892,2 + 94242,8 ) / 11 = 84387.

Дисперсия:

; = 5 040 421 710;                      (1)

; = 95 901 531.                             (2)

Коэффициент вариации:

 = 84,13;                                                                            (3)

= 11,6.                                                                              (4)   

График зависимости У(t) приведен на рисунке 1:

Рисунок 1 – График зависимости У(t)

График зависимости У(Xi) приведен на рисунке 2:

Рисунок 2 – График зависимости У(Хi)

График зависимости Xi(t), опредеоенный методом наименьших квадратов, приведен на рисунке 3:

Рисунок 3 – График зависимости Хi(t)

Исследуемые факторы проверяются на мультиколлинеарность по рассчитанным коэффициентам по формулам:

;                                                                           (5)

.                                                                        (6)

Коэффициенты корреляции приведены в таблице 2:

Таблица 1.2 – Коэффициенты корреляции

Если R>0.8, то связь между факторами тесная и факторы с индексами i и j являются коллинеарными и необходимо удалить фактор, наименее влияющий на исследуемый объект. Как видно из таблицы 2, фактор Х5 оказывает наименьшее влияние и он удаляется.[3]

С учетом вышеизложенных данных строится многофакторная модель зависимости исследумого объекта У от влияющих на него факторов Х. Факторы, оказывающие влияние на объект У, приведены в таблице 3:

Таблица 3 – Данные с учетом удаления фактора Х5

Модель зависимости исследуемого объекта У от влияющих на него факторов Х приведена на рисунке 4:

Рисунок 4 – График зависимости У(Xi)

На следующем этапе проверяется адекватность найденного уравнения регрессии по следующим критериям:

Критерий Фишера = 2,4458.                              (7)

Критерий Фишера показывает в какой степени полученное уравнение регрессии лучше описывает исходные данные. Расчетное значение критерия Фишера должны быть больше табличного значения, которое берется в зависимости от степени уверенности ( F = 1,98):

2,4458 > 1,98.[2]

Далее рассчитывется коэффициент детерминации по формуле:

;                                                                                   (8)

который характеризует долю вариации зависимой переменной, объясненной с помощью данного уравнения. Для получения несмещенных оценок дисперсии в числителе и знаменателе вычитаемой из единицы дроби делается поправка на число степеней свободы:

.                                                                      (9)

Результат приведен в таблице 4:

Таблица 4 – Рассчитанные коэффициенты детерминации

Для определения статистической значимости коэффициента детерминации проверяется нулевая гипотеза для F-cтатистики, рассчитываемая по формуле:

= 1,4599.                                                           (10)

Проверяется значимость полученных коэффициентов регресии а, объясняющих переменные, по t-критерию Стьюдента:

= 0,9757.                                                          (11)

Так как = 0,9757, то стпень уверерности от 95%.

2. ПЛАНИРОВАНИЕ  ОБЩЕСТВЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА И  ПОВЫЕШЕНИЕ ЕГО ЭФФЕКТИВНОСТИ

Ускорение темпов общественного производства на перспективу будет связано с увеличением доли фонда возмещения в совокупном общественном продукте. В то же время осуществляемая коренная перестройка планирования и хозяйствования ориентирует предприятия на изменение натурально-вещественной и стоимостной структуры производимого продукта, создания экономического фонда возмещения. Именно по изменению показателя общественного продукта можно проследить эти процессы, так как он наиболее полно позволяет оценить масштабы производства и особенности воспроизводственных процессов, происходящих в экномике.

Одним из важнейших показателей, отражающим конечные результаты материального производства является национальный доход (чистый продукт). Произведенный национальный доход – это вновь созданная живым трудом стоимость. Он является частью стоимости общественного продукта за вычетом средств производства, израсходованных на выпуск продукции.

Характеристику конечных народнохозяйственных результатов материального производства дает показатель конечного общественного продукта. Он выступает как совокупность готовых потребительских стоимостей и включает все произведенные средства труда и предметы потребления, за исключением потребленных в текущем процессе производства предметов труда. Конечный продукт – это часть общественного продукта, которая выходит за пределы текущего производства и используется на лично и общественное потребление.

Таким образом, конечный продукт включает в свой состав часть валового общественного продукта, которая может быть использована для потребления населением. Он определяется путем вычитания из совокупного общественного продукта всего оборота предметов труда.[4]

На основе анализа структуры совокупного общественного продукта в курсовой работе предлагается:

Разработать план народного хозяйственного.

Он содержит плановые показатели, отражающие намеченные сдвиги в межотраслевых пропорциях и в структуре конечной продукции отраслей.

Условно предполагается, что население республики составляет 10,6 млн. чел.

Объем конечной продукции отраслей:

 , где:                                                                           (12)

 – конечный общественный  продукт отраслей;

Ч – численность населения;

 – нормы душевого потребления продукции. 

Вычисляется конечный продукт в целом:

, где:                                                                           (13)

КОП - конечный общественный продукт в целом;

n – количество отраслей.

Далее определяется доля конечной продукции соответствующей отрасли в общем объеме конечного продукта:

, где:                                                                          (14)

 – доля продукта  в отрасли в общем объеме  конечного продукта;

- объем конечной продуцкии  отрасли;

КОП – объем конечной продукции в целом.

На следующем этапе определяется структура конечной продукции по каждой отрасли:

, где:                                              (15)

- конечная продукция  отрасли по элементам;

- конечная продукция  отрасли всего (по элементам);

- доля продукции отрасли  в каждом элементе конечного  продукта.

Результаты промежуточного расчета представлены в таблице 5:

Таблица 5 – Результаты промежуточного расчета

Определяется структура конечной продукции отраслей (всего) по элементам:

.                                                                          (16)

Результаты расчета представлены в таблице 6:

Таблица 6 – Конечная продукция отраслей

Определяется объем совокупного общественного продукта отраслей в целом:

;                                                                    (17)

, где:                                                                           (18)

 – совокупный общественный продукт отрасли;

- промежуточный продукт  отрасли;

- конечный продукт отрасли.

Определяется доля совокупного общественного продукта отрасли в общем объеме совокупного общественного продукта:

, где:                                                              (19)

- доля совокупного общественного  продукта отрасли в общем объеме  совокупного общественного продукта.

Результаты расчета представлены в таблице 7:

Таблица 7 – Состав совокупного общественного продукта

Определяется используемый национальный доход:

, где:                                                             (20)

 – используемый национальный  доход;

- конечный продукт непроизводственного  потребления;

 – конечный продукт  накопления.

= 199,94.

Определяется созданный национальный доход:

, где:                                                             (21)

 – созданный национальный  доход;

 – используемый национальный  доход;

- прочие элементы конечного  продукта.

= 288,71. [5]

 В результате произведенных расчетов и проанализировав полученные результаты, сделаем вывод о том, что наибольшую долю в конечном общественном продукте составляет легкая и пищевая промышленность, ее доля составляет 39,69%, на втором месте по доле занимает строительство с весовой долей 18,85%, и следом машиностроение 17,07%, и сельское хозяйство 12,7%. Можно сказать, что эти четыре отрасли и формируют основной каркас общественного конечного продукта. Их суммарная доля составляет 88,31%. Наименьшее влияние оказывает транспорт, связь и торговля, доля составляет 0,56%. Данные результаты обоснованы, в силу того, что транспорт, связь и торговля - это отрасли не создающие конечного продукта, а оказывающие социальные услуги.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В настоящее время следует отметить непрерывно растущую потребность в прогнозах. Возрастает актуальность повышения качества прогнозных исследований. Это требует более углубленного изучения и разработки основных проблем, возникающих в прогнозировании. 
В данной курсовой работе необходимо провести анализ влияния факторов на исследуемый объект, а так же анализ показателей планирования общественного производства и повешение его эффективности. 
Ускорение темпов общественного производства на перспективу будет связано с увеличением доли фонда возмещения в совокупном общественном продукте. В то же время осуществляемая коренная перестройка планирования и хозяйствования ориентирует предприятия на изменение натурально-вещественной и стоимостной структуры производимого продукта, создания экономического фонда возмещения. Именно по изменению показателя общественного продукта можно проследить эти процессы, так как он наиболее полно позволяет оценить масштабы производства и особенности воспроизводственных процессов, происходящих в экономике. Характеристику конечных народнохозяйственных результатов материального производства дает показатель конечного общественного продукта. 
             В результате произведенных расчетов и проанализировав полученные результаты, сделаем вывод о том, что наибольшую долю в конечном общественном продукте составляет легкая и пищевая промышленность, ее доля составляет 39,69%, на втором месте по доле занимает строительство с весовой долей 18,85%, и следом машиностроение 17,07%, и сельское хозяйство 12,7%. Можно сказать, что эти четыре отрасли и формируют основной каркас общественного конечного продукта. Их суммарная доля составляет 88,31%. Наименьшее влияние оказывает транспорт, связь и торговля, доля составляет 0,56%. [6]