Планирование управленческих решений

Содержание 

Введение…………………………………………………………………………...3

1.1Создание модели………………………………………………………….........5

1.2  Модели  формирования решения…………………………………………….8

2.1 Модели организационно-экономических  систем……………………….…11

2.2 Классификация  групп специальных моделей по  применяемым математическим аппаратам……………………………………………………..13

2.3 Модели оценки  эффективности решений………………………………….15

3.1 Модели процесса  принятия решений в организации……………………...16

Заключение……………………………………………………………………….19

Список литературы………………………………………………………………21 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Введение 

В современном  жестком и быстро меняющемся мире, в условиях усиливающейся глобальной конкуренции правильные и действенные методы принятия управленческих решений имеют важнейшую часто даже решающую роль. Чтобы выжить в нынешних рамках, особенно в условиях постоянно меняющейся окружающей обстановки, менеджеры должны научиться принимать решения как можно быстрее, учиться на собственных и чужих ошибках и избегать возрастающей приверженности к неудовлетворительному курсу действий. в некоторых отраслях темпы конкурентных и технологических изменений настолько стремительны, что сведения о рынке оказываются либо недоступными, либо устаревшими, стратегические окна на какой-то момент открываются и сразу же захлопываются, а платой за ошибочное решение оказывается банкротство компании.

В недавно  проведенном исследовании изучалось, каким образом успешно работающие компании принимают решения в  условиях быстро изменяющейся окружающей среды. Особое внимание было уделено  такому вопросу: избегают ли организации  рациональных подходов или имеют  достаточно времени для инкрементального осуществления принятого управленческого  решения? Сравнение успешных и неудачных  решений в обстановке быстро изменяющейся окружающей среды позволяет отметить следующее.

Менеджеры, принимающие удачное решение, следят за информацией в режиме реального  времени, чтобы развить глубокое и интуитивное восприятие бизнеса. Обычно за неделю они два-три раза встречаются со всеми основными  действующими лицами. Они следят за газетными статьями, оперативными статистическими  данными о денежных средствах, резервах товаров и материалов процессом  работы и партиями товара, чтобы  постоянно “держать руку на пульсе”. Компании-неудачники обычно более озабочены  будущими планами и информацией, работающей на будущее, предпринимая при  этом лишь слабые попытки понять происходящие события.

Успешно действующие компании, принимая важнейшие  управленческие решения, начинали сразу  разрабатывать массу альтернативных решений. Реализация этих решений может  происходить параллельно — до того как будет сделан окончательный  выбор. Компании, медленно принимающие  решения, прорабатывали лишь одно альтернативное решение и переходили к его реализаций лишь после того, как первое решение терпело провал.

 Менеджеры,  принимающие удачные решения,  принимали советы от каждого  и в значительной степени зависели  от находчивости одного-двух сообразительных,  заслуживающих доверия коллег, выступающих  в роли консультантов. Компании, медленно принимающие решения,  оказались не в состоянии создать  доверительную атмосферу среди  способных и перспективных работников  организации. 

Оперативно  действующие компании подключали к  процессу принятия решений любого и  пытались добиться консенсуса; но если консенсус не был достигнут, то главный  менеджер делал свой выбор и двигался дальше. Стремление удержать на одном  борту всех создавало больше препятствий, чем гарантий успеха. Быстро сделанный, удачный выбор хорошо сочетался с другими решениями и с общим стратегическим направлением компании. При менее удачном выборе решения рассматривались изолированно друг от друга.  Когда все вокруг меняется настолько быстро, медленно принимаемые решения так же неэффективны” как и неправильные. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

1.1Создание  модели 

Моделирование является основным методом исследования производственно-экономических систем. Под моделированием понимается такой  способ отображения объективной  реальности, при котором для изучения оригинала применяется специально построенная модель, воспроизводящая  определенные (как правило, лишь существенные) свойства исследуемого реального явления (процесса).

 Модель - это объект любой природы,  который способен замещать исследуемый  объект так, что его изучение  дает новую информацию об исследуемом  объекте.

 В  соответствии с этими определениями  в понятие моделирования входит  построение модели (квазиобъекта) и  операции над ней для получения  новой информации об исследуемом  объекте. С позиций использования  под моделью можно понимать  удобное для анализа и синтеза  отображение системы. 

Между системой и ее моделью существует отношение соответствия, которое  и позволяет исследовать систему  посредством исследования модели. Главной характеристикой модели является упрощение реальной жизненной ситуации, к которой он применяется. Поскольку форма модели менее сложна, то зачастую повышает способность руководителя к пониманию и разрешению встающих перед ним проблем.

Модели  различают физические и абстрактные.

Физическая (материальная) - сохраняет физическую природу объекта. К физическим моделям  относятся испытательные стенды для проверки качественных характеристик  материалов и конструкций; макеты сооружений. Специфическим видом физического  моделирования являются имитационные (деловые управленческие игры, тренинги) модели для совершенствования управления. Достоинством физических моделей является их наглядность, надежность результатов  наблюдения, возможности корректирования. Недостатки - сложность организации  осуществления модели, потребность  в одновременном использовании  значительного числа испытаний, значительные затраты на создание уникальных моделей с определенными производственными ситуациями.

 Абстрактные модели позволяют описать объект на каком - либо формальном языке в виде чисел, графиков, диаграмм, рисунков. Абстрактные модели подразделяются на графические, текстовые, логические, математические, электронные или машинные. Текстовые модели представляются в словесном описании и находят применение при прогнозировании, например, сценарии. Тип модели определяется в первую очередь вопросами, на которые желательно получить ответ при помощи модели. Возможна различная степень соответствия модели и моделируемой системы. Часто модель отображает только функцию системы, а структура модели (и ее адекватность системе) не играет роли, она рассматривается как черный ящик. Имитационная модель включает уже единое отображение и функции системы, и существа происходящих в ней процессов.

 Моделирование  как метод познания основано  на том, что все модели так  или иначе отображают действительность. В зависимости от того, как  и какими средствами, при каких  условиях, по отношению к каким  объектам познания реализуется  это их свойство, возникает большое  разнообразие моделей. Существует  ряд принципов классификации  моделей разной природы, из  которых наиболее существенными  представляются следующие:

 •   по способу отображения действительности, а следовательно, и по аппарату  построения (форма);

 •   по характеру моделируемых объектов (содержание).

 Для создания специальной модели управленческого решения, зачастую руководители используют классическую схему(рис.1.1) 

Соответственно, она основана на следующих предположениях:

1. Может быть собрана вся необходимая информация, причем она является неискаженной;

2. Проблема может быть точно и однозначно определена;

3. Цели независимы и неконфликтны;

4. Может быть создано полное множество альтернатив;

5. Существует точная количественная связь между каждой альтернативой и целями;

6. Может быть выбрано лучшее из имеющихся вариантов в смысле всех поставленных целей.

Рациональные  модели принятия решений в зависимости  от степени формализации этого процесса делят на решения со слабой (нечеткой) и сильной (четкой) структурой (Рис.1.2) 

Для формирования решений со слабой структурой, не формализуются  цели и ограничения. Кроме того, не описывается влияние на них каждого  из вариантов решений.

При принятии серьезных, т.е. дорогостоящих, важных, имеющих долгосрочные последствия  решений без детальной формализации, как правило, нельзя. Поэтому для  такого рода решений существенно  детализируется блок "Оценка и выбор".

Укрупненный алгоритм выбора решения с четко  выраженной структурой:

1. Формирование множества переменных и параметров в составе
2. Разрешающих переменных, значения которых свободно выбираются ЛПР (множество, из которого будет осуществляться выбор);
3. Множество внешних или экзогенных переменных, которые не контролируются ЛПР;
4. Множество параметров, значения которых считаются вполне определенными и также не зависят от ЛПР;
5. Разработка системы целей (критериев), которые будут учитываться при принятии решений;
6. Описание связей целей, переменных и параметров, т.е. формирование модели;

В общем случае требуется разработка методов оценки результатов вариантов решений для возможности выбора из них наилучшего. 

1.2  Модели  формирования решения 

Для разработки Управленческих Решений  должны быть созданы  специальные правила  и процедуры. Власть зависит от уровня иерархии. Информация проходит наверх без задержки и искажений, но правильно  отфильтрованная. В результате, исходя из строго определенных целей и с  учетом ограничений, могут быть приняты  оптимальные решения, хотя и на неполной информации. Соответственно, необходимо знание зависимости значения цели от выбранного варианта. Очевидно, что  в выполнение в реальной жизни  и этих предположений не вполне обосновано. Известна критика Саймона по этому  вопросу, состоящая из трех основных блоков:

1. Проблемы целей - их много, они взаимосвязаны и противоречивы, цели нижних уровней не являются формальной детализацией целей верхнего уровня, существует множество неформализуемых политических целей. Следовательно, в реальной жизни реализуется не объективная, а субъективная рациональность.
2. Проблемы менеджеров - ограниченность времени на принятие решений, ограниченность знаний и способностей менеджеров, необходимость принятия решений в условиях отсутствия и неточности информации, тенденция к избежанию риска.
3. Проблемы организации - ее изменение в процессе разработки и принятия решения, квазиразрешение предыдущих конфликтов, наличие назревающих конфликтов.

В области  принятия решений Минцберг выделил  четыре роли руководителя — предприниматель, специалист по исправлению нарушений  в работе, распределитель ресурсов и специалист по достижению соглашений. Поскольку характер работы менеджера  зависит от уровня управления, на котором  он находится, существуют различия и  в характере решений, принимаемых  на разных уровнях. Тем не менее, все  эти роли в той или иной мере периодически исполняет каждый менеджер. Как определено выше, решение — это выбор альтернативы. Это, по сути дела, ответ на ряд вопросов. В сегодняшнем сложном, быстро меняющемся мире организаций многие альтернативы находятся в распоряжении менеджеров и, чтобы сформулировать цель перед группой людей и добиться ее достижения, необходимо дать ответы на многочисленные вопросы.

Каждая  управленческая функция связана  с несколькими общими, жизненно важными  решениями, требующими претворения  з жизнь. "Принятие решений - это не то, что Вы об этом думаете" Г. Минцберг. Отличие предложенных им моделей состоит в том, что надо отказаться от излишней формализации, от идеи, что решение всегда предшествует действию, а также локализовано во времени. 

Общие черты трех моделей Минцберга:

Это модели формирования идеи решения. Дескриптивный  подход. Признание трех параллельно существующих моделей формирования идеи решения.

Г.Минцберг утверждал, что все три модели действенны в условиях реального  бизнеса. Но использование каждой из них зависит от частного случая. Для выбора важна в первую очередь цель, которая обосновывает необходимость принятия данного решения, условия внешней среды на данный момент, внутреннее состояние организации и т.д.  Организационные решения, подобно процессу коммуникаций, принятие решений отражается на  всех аспектах управления. Принятие решений — часть каждодневной работы управляющего. Как говорил сам Генри Минцберг: «Принятие решений — это интегральная часть управления организацией любого рода. Более чем что-либо другое, компетентность в данной области отличает менеджера от не менеджера и, что еще важнее, — эффективно работающего менеджера от его неэффективно работающего коллеги» 
 

2.1 Модели организационно-экономических систем 

При моделировании  производственно-экономических систем наряду с формализованными, математическими  методами анализа, используемыми для  отдельных подсистем или частных  процессов, приходится использовать также  и эвристические методы анализа  производства в тех его элементах  и связях, которые не поддаются  формализации. А при использовании  матема­тических методов вследствие множества переменных приходится зачастую прибегать к упрощениям, использовать методы декомпозиции и аггрегирования переменных. В результате ре­шения приобретают приближенный, качественный характер.

 Вследствие  наличия в больших сложных  системах организационно-производственного  управления звеньев и связей, которые трудно или вообще  не формализуются, для их исследования  приходится использовать в основном  описательные модели, подвергая  систему декомпозиции на отдельные  функциональные подсистемы; затем  искать те подсистемы, которые  поддаются математической формализации, моделируя, таким образом, отдельные  элементы общего производственного  процесса.

 Конечной  целью моделирования организационно-экономической  системы является подготовка  и принятие руководителем предприятия  управленческого решения.

Модели  организационно-экономических систем можно различать по следующим  признакам:

- по целям моделирования;

- по задачам (функциям) управления;

- по этапам (процедурам) управления;

- по математическим методам моделирования. 

В зависимости  от целей моделирования различают  модели, предназначенные для:

- проектирования систем управления;

- оценки эффективности;

- анализа возможностей организации в различных условиях ее деятельности;

- выработки оптимальных решений в различных социальных и организационно-экономических ситуациях;

- расчета организационных структур системы управления;

- расчета информационного обеспечения.

Специфика моделей этого классификационного подразделения выражается в первую очередь в выборе соответствующих  критериев эффективности, а также  в процедуре реализации ре­зультатов моделирования.

 В  зависимости от задач (функций)  управления различают модели  календарного планирования, управления  развитием предприятия, контроля  качества продукции и т. д.  Модели этого подразделения ориентированы  на конкретные социально-экономические  задачи и, как правило, должны  обеспечивать получение результатов  в численном виде.

 В  зависимости от этапа (процедуры)  автоматизации управления модели  могут быть информационными, математическими,  программными. Модели этого подразделения  нацелены на соответствующие  этапы движения и переработки  информации.

Классификацию моделей по характеру моделируемых объектов вследствие их чрезвычайного  разнообразия приводить здесь не представляется целесообразным. Конечной целью моделирования является изучение не модели как таковой, а некоторого отличного от нее, но воспроизводимого ею подлинного объекта изучения.

 Очевидно, никакие модели не могут и  не должны полностью воспроизводить  все стороны и детали изучаемых  явлений: организации (государство,  фабрика, фирма) могут быть  охарактеризованы с различных  точек зрения. Так, например, предприятие  может характеризоваться с точки  зрения директора или главного  инженера, бухгалтера или главного  энергетика. В соответствии с  этим и характер, и построение  модели будут различны.

 В общем случае целесообразна следующая последовательность моделирования систем: концептуальное описание (исследование) системы, ее формализация и, наконец, если это необхо­димо, алгоритмизация и квантификация системы.

Моделирование как способ научного познания основано на способности человека абстрагировать исходные признаки или свойства различных  явлений (процессов) и устанавливать  определенное соотношение между  ними. Благодаря этому создается  возможность исследовать явления  или процессы косвенным путем, а именно изучением моделей, аналогичных им в некотором строго определенном отношении.  

2.2 Классификация групп специальных моделей по применяемым математическим аппаратам 

В зависимости  от применяемого математического аппарата модели можно разбить на пять больших  групп:

1. Экстремальные
2. Математического планирования
3. Вероятностные
4. Статистические
5. Теоретико-игровые

К экстремальным моделям относятся модели, дающие возможность отыскания экстремума функции или функционала. Сюда относятся модели, построенные с помощью графических методов, метода Ньютона и его модификаций, методов вариационного исчисления, принципа максимума Понтрягина и др. Исходя из возможностей этих методов, они применяются в первую очередь для решения задач оперативного регулирования.

Модели  математического программирования (планирования) включают модели линейного программирования, нелинейного программирования, динамического программирования. Сюда же обычно относят и модели сетевого планирования. Математическое программирование объединяет ряд математических методов, предназначенных для наилучшего распределения имеющихся в наличии ограниченных ресурсов - сырья, топлива, рабочей силы, времени, а также для составления соответствующих наилучших (оптимальных) планов действий.

К вероятностным моделям относятся модели, построенные с помощью аппарата теории вероятностей, модели случайных процессов марковского типа, модели теории массового обслуживания.

Вероятностные модели описывают явления и процессы случайного характера, например связанные  со всевозможными несистематическими отклонениями и ошибками (производственный брак и др.), влиянием стихийных явлений  природы, возможными неисправностями  оборудования и т. п.

К статистическим моделям относятся модели последовательного анализа, метода статистических испытаний (Монте-Карло) и др. Сюда же можно отнести и методы случайного поиска.

 Метод  статистических испытаний заключается  в том, что ход той или  иной операции проигрывается,  как бы копируется с помощью  компьютера, со всеми присущими  данной операции случайностями,  например при моделировании организационных  задач, сложных форм кооперации  различных предприятий и т.  п. Применение данного метода  называют имитационным моделированием.

 Методы  случайного поиска применяются  для нахождения экстремальных  значений сложных функций, зависящих  от большого числа аргументов. В основе этих методов лежит  использование механизма случайного  выбора аргументов, по которым  осуществляется минимизация. Методы  случайного поиска находят применение, например, при моделировании организационных  структур управления.

Теоретико-игровые  модели предназначены для обоснования решений в условиях неопределенности, неясности (неполноты информации) обстановки и связанного с этим риска. К теоретико-игровым методам относятся теория игр и теория статистических решений.

Теория  игр - это теория конфликтных ситуаций. Она применяется в тех случаях, когда неопределенность обстановки вызывается возможными действиями конфликтующих  сторон.  Теоретико-игровые модели могут найти применение при обосновании  управленческих решений в условиях политических, социальных, производственных, трудовых и других конфликтов, при  выборе оптимальной линии поведения  в них.

Теория  статистических решений применяется  тогда, когда неопределенность обстановки вызывается объективными обстоятельствами, которые либо неизвестны (например, некоторые ха­рактеристики новых  материалов, качества новой техники  и т. п.), либо носят случайный характер (состояние погоды, возможное время  выхода отдельных узлов изделия  из строя и т. п.).

 Теоретико-игровые  модели целесообразно использовать  при подготовке, проведении и  оценке результатов деловых игр.Все математические модели могут быть подразделены также на модели оценки эффективности и модели оптимизации. 

2.3 Модели  оценки эффективности решений 

Модели  оценки эффективности принятых решений предназначены для выработки характеристик организации и управления. К этой группе относятся все вероятностные модели. Модели оценки эффективности являются «входными» по отношению к моделям оптимизации.

 Модели  оптимизации предназначены для  выбора наилучших в данных  условиях способов действий или  линии поведения. К этой группе  относятся экстремальные и статистические  модели, модели математического  программирования, а также теоретико-игровые  модели. Ниже будут рассмотрены  некоторые наиболее распространенные  модели, применяемые при решении  производственных задач, а также  для формирования организационных  структур управления. Основным направлением  моделирования управления производственно-экономическими  системами является создание  моделей управления производством.

 В  настоящее время разработаны  и находят применение модели  следующих функций управления  производством:

 •  планирования производственно-экономической деятельности предприятия;

  1 оперативного управления;

  2 оперативного регулирования;

•  управления материально-техническим снабжением производства;

 •   управления сбытом готовой продукции;

 •   управления технической подготовкой производства. 

3.1 Модели процесса принятия решений в организации 

Принятие решений является важной частью любой управленческой деятельности.  Принятие решений – это «центр», вокруг которого вращается жизнь организации. Решение можно рассматривать как продукт управленческого труда, а его принятие – как процесс, ведущий к появлению этого продукта.

Принятие  решения представляет собой сознательный выбор из имеющихся вариантов  или альтернатив направления  действий, сокращающих разрыв между  настоящим и будущим желательным  состоянием организации. Данный процесс  включает в себя много разных элементов, но непременно в нем присутствуют такие элементы, как проблемы, цели, альтернативы и решения как выбор  альтернативы. Данный процесс лежит  в основе планирования деятельности организации, так как план – это  набор решений по размещению ресурсов и направлению их использования  для достижения организационных  целей.