Поиск информации в сети Интернет

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ  РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ

УЧРЕЖДЕНИЕ ОБРАЗОВАНИЯ

“ПОЛОЦКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ”

 

 

 

Факультет информационных технологий

Кафедра информационных технологий

 

 

 

 

 

КУРСОВАЯ РАБОТА

по дисциплине

 

“Основы информационных технологий”

 

на тему:

“Поиск информации в сети Интернет”

 

 

 

 

Выполнил: магистрант   Бездель А.О.

 

 

Проверил:      Оськин А.Ф.

кандидат технических наук, доцент

 

 

 

 

 

 

Полоцк, 2012

Содержание

 

 

 

ВВЕДЕНИЕ

Internet – всемирная информационная  компьютерная сеть, представляющая  собой объединение множества  региональных компьютерных сетей  и компьютеров, обменивающих друг  с другом информацией по каналам  общественных телекоммуникаций (выделенным телефонным аналоговым и цифровым линиям, оптическим каналам связи и радиоканалам, в том числе спутниковым линиям связи).

 Информация в Internet хранится  на серверах. Серверы имеют свои  адреса и управляются специализированными  программами. Они позволяют пересылать почту и файлы, производить поиск в базах данных и выполнять другие задачи.

 Обмен информацией между  серверами сети выполняется по  высокоскоростным каналам связи  (выделенным телефонным линиям, оптоволоконным  и спутниковым каналам связи). Доступ отдельных пользователей к информационным ресурсам Internet обычно осуществляется через провайдера или корпоративную сеть.

 Провайдер - поставщик сетевых  услуг – лицо или организация  предоставляющие услуги по подключению  к компьютерным сетям. В  качестве провайдера выступает некоторая организация, имеющая модемный пул для соединения с клиентами и выхода во всемирную сеть.

 Основными ячейками глобальной  сети являются локальные вычислительные  сети. Если некоторая локальная  сеть непосредственно подключена к глобальной, то и каждая рабочая станция этой сети может быть подключена к ней.

Существуют также компьютеры, которые  непосредственно подключены к глобальной сети. Они называются хост - компьютерами (host - хозяин). Хост – это любой  компьютер, являющийся постоянной частью Internet, т.е. соединенный по Internet – протоколу с другим хостом, который в свою очередь, соединен с другим, и так далее.

Для подсоединения линий связи  к компьютерам используются специальные  электронные устройства, которые  называются сетевыми платами, сетевыми адаптерами, модемами и т.д.

 Практически все услуги Internet построены на принципе клиент-сервер. Вся информация в Интернет  хранится на серверах. Обмен информацией  между серверами осуществляется  по высокоскоростным каналам  связи или магистралям. Серверы, объединенные высокоскоростными магистралями, составляют базовую часть сети Интернет.

 Отдельные пользователи подключаются  к сети через компьютеры местных  поставщиков услуг Интернета, Internet - провайдеров (Internet Service Provider - ISP), которые имеют постоянное подключение к Интернет. Региональный провайдер, подключается к более крупному провайдеру национального масштаба, имеющего узлы в различных городах страны. Сети национальных провайдеров объединяются в сети транснациональных провайдеров или провайдеров первого уровня. Объединенные сети провайдеров первого уровня составляют глобальную сеть Internet.

 Передача информации в Интернет  обеспечивается благодаря тому, что каждый компьютер в сети  имеет уникальный адрес (IP-адрес), а сетевые протоколы обеспечивают взаимодействие разнотипных компьютеров, работающих под управлением различных операционных систем.

В основном в Интернет используется семейство сетевых протоколов (стек) TCP/IP. На канальном и физическом уровне стек TCP/IP поддерживает технологию Ethernet, FDDI и другие технологии. Основой семейство протоколов TCP/IP является сетевой уровень, представленный протоколом IP, а также различными протоколами маршрутизации. Этот уровень обеспечивает перемещение пакетов в сети и управляет их машрутизацией. Размер пакета, параметры передачи, контроль целостности осуществляется на транспортном уровне TCP.

Прикладной уровень объединяет все службы, которые система предоставляет  пользователю. К основным прикладным протоколам относятся: протокол удаленного досткпа telnet, протокол передачи файлов FTP, протокол передачи гипертекста HTTP, протоколы электронной почты: SMTP, POP, IMAP, MIME [1].

Цель работы - получить более глубокую теоретическую и практическую подготовку по специальности на основе самостоятельного изучения и обобщения научной, учебной литературы и нормативных документов, а также формирования умений и навыков по работе в сети.

Задачами работы являются:

  1. ознакомиться с всемирной компьютерной сетью Интернет и используемыми в ней технологиями;
  2. освоить приемы эффективного поиска необходимой информации в сетевых ресурсах;
  3. получить практический опыт поиска информации по заданной теме;
  4. освоить методы создания Web- документов;
  5. получить практический опыт создания  Web- страниц на основе найденных в сети документов;
  6. сделать обзор литературы по теме диссертации, используя ресурсы сети Интернет.

 

  1. Поиск информации в сети

1.1. Поиск по тематическим каталогам

Каталог можно представить в виде данных, которые структурированы по темам. Обычно принцип построения данных - иерархичный. Это означает, что каждый шаг поиска является выбором соответствующего подраздела с более конкретным содержанием нужной информации. На главной странице поискового каталога расположен сокращенный список крупных тематических категорий. Любая запись в списке тематических категорий является гиперссылкой.

Работать с поисковыми каталогами очень просто. В них поиск информации завершается более или менее плодотворно. Несмотря на простоту работы для пользователя создание и ведение каталога является очень сложным процессом, поскольку каталоги создаются вручную. Высококвалифицированные редакторы лично просматривают информационное пространство WWW, отбирают то, что, по их мнению, представляет общественный интерес и заносят адреса в каталог.

Однако очевидно, что учесть и предусмотреть все возможные варианты просто невозможно. Поэтому, несмотря на всю свою наглядность и открытость, каталоги - это далеко не всегда кратчайший путь к искомому результату. К тому же, нельзя не признать, что именно привычная тематическая каталогизация является причиной недостаточно высоких темпов обработки сайтов, которых к тому же становится все больше.

Предметные каталоги предоставляют и возможность автоматического поиска по ключевым словам. Однако поиск этот происходит не в содержимом самих WWW-серверов, а в их кратких описаниях, хранящихся в каталоге.

Несмотря на столь низкий коэффициент охвата, поисковые каталоги пользуются огромной популярностью. Их принято использовать для первичного, реферативного поиска информации по заданной теме. Если для пользователя тема является совершенно новой и неисследованной, то он вряд ли нуждается в расширенных результатах поиска. Прежде всего ему нужны указатели на классические, наиболее содержательные ресурсы, а именно это и обеспечивают поисковые каталоги. Человеческий фактор, связанный с тем, что над составлением каталога работают люди, а не программы, обеспечивает качественный отбор наиболее важных ресурсов по каждой из тем.

Количество поисковых каталогов в мире невелико, что связано с высокой трудоемкостью их содержания и обслуживания, а также с недостатком квалифицированных кадров-редакторов.

Каталоги могут быть специализированными и универсальными.

Специализированные каталоги включают только ссылки на сайты определенной тематики. Подобные каталоги удобны для поиска информации по конкретной тематике.

Универсальные же каталоги позволяют производить поиск по различным темам. Информация сгруппирована по разделам, а каждый раздел в свою очередь имеет несколько подразделов.

Как известно, в мире нет ничего абсолютно совершенного. Поэтому каталоги имеют как преимущества, так и недостатки.

Преимуществами каталогов являются следующее:

  • структура каталогов древовидная, а это позволяет быстро найти сайты по искомой информации;
  • перечисление Web-узлов происходит в порядке значимости (конечно понятно, что значимость определяется с точки зрения редакторов). Возможно применение сортировки по посещаемости или по дате открытия и тому подобных критериев;
  • в каталоге представлены наиболее популярные Web-узлы, связанные с той или иной темой;
  • существует высокая вероятность быстро найти наиболее «информированный» сайт по заданной теме.

Как уже было отмечено, у каталогов есть и недостатки, которые заключаются в следующем:

  • так как отбор ресурсов, которые упоминаются в каталоге, ведут редакторы, то появляется такой фактор как объективность при «ранжировании» сайтов;
  • в каталогах содержатся далеко не все существующие сайты, поскольку редакторы просто не в состоянии просмотреть миллионы Web-узлов, для того чтобы включить в каталог наиболее интересные ссылки;
  • каталоги обновляются достаточно медленно, а это приводит к тому, что найденные сайты и ссылки могут поменять адрес, а зачастую и вовсе исчезнуть.

Итак, при использовании каталога пользователь имеет преимущество в том, что каждый ресурс в нем был просмотрен и отобран человеком. Кроме того, группировка сайтов по определенным темам позволяет увидеть рядом сайты близкой тематики, причем совершенно не является фактом, что клиент найдет все эти сайты, просто набрав в поисковой службе название их категории в каталоге. Понятно, что хорошие каталоги обеспечивают дополнительный сервис. Это может быть поиск по ключевым словам, автоматическое оповещение по e-mail о свежих поступлениях, списки наиболее интересных поступлений и т.д. Такая организация делает использование коллекций информации очень удобным.

Несмотря на это, в каталогах отсутствует единая классификация ресурсов и единое для всех критериев отнесение их к той или иной категории. В итоге названия и содержание разделов различных Web-каталогов хоть в целом и похожи, но могут также обладать некоторой спецификой. Таким образом, Web-каталоги хорошо подходят для первого знакомства с какой-либо предметной областью по заранее отобранным и, как правило, качественным Интернет-ресурсам. Другое применение – это поиск по самым общим вопросам - у пользователя есть возможность попутешествовать по разделам категорий и определиться с тем, что именно ему необходимо в данный момент [2].

Наиболее популярными  и серьезными каталогами считаются следующие: www.mail.ru находится по адресу list.mail.ru, каталог поисковой системы «Яндекс» находится по адресу yaca.yandex.ru, weblist.ru, www.vsego.ru, www.myweb.ru. Среди англоязычных ресурсов наиболее популярным является каталог Yahoo! (www.yahoo.com). Самым авторитетным в мире каталогом веб-страниц признан открытый каталог dmoz.org.

Страницы каталога Yahoo! содержат множество тематических категорий, организованных по иерархическому принципу. Категории на всех уровнях разветвляются на подкатегории. Корнем служит начальная страница каталога, содержащая 14 тематических ветвей. Перемещаться по тематическому дереву вверх или вниз можно посредством щелчков на именах страниц. На страницы Yahoo! встроены индексы всех Web-ресурсов, относящихся к данной теме. Все каталоги и подкатегории выделены полужирным шрифтом, а гиперссылки на существующие Web-сайты выделены подчёркиванием. Главная страница тематического каталога Yahoo! находится по адресу dir.yahoo.com (Рис. 1.1).

Одним из лучших универсальных тематических каталогов русскоязычной части Интернета является российский Яндекс. Он имеет типичное для WWW строение и способ функционирования, и на его примере мы ознакомимся с общими приемами работы с каталогами. Главная страница тематического каталога Яндекс находится по адресу http://yaca.yandex.ru/ (Рис. 1.2).

    1. Поиск с помощью поисковых систем

Одним из эффективных способов поиска необходимой информации в Интернете  являются поисковые машины. Поисковые  машины - это полностью автоматизированные системы, которые сканируют сеть Интернет. Поисковая машина - это достаточно сложный комплекс, состоящий из большого количества программ, которые обеспечивают оперативное обновление информации о Web-узлах Интернета.

Поисковая машина состоит из двух частей: робота и поискового механизма. Робот в основном сам формирует свою базу и в существенно меньшей степени это делают владельцы ресурсов, зарегистрировавшие свои сайты в поисковой машине. В периоды, когда линии связи и Web-узлы менее загружены, программы-роботы индексируют Web-страницы и документы, которые размещены в сети, и заносят о них информацию в свою базу данных.

Глубина проводимой индексации может  быть различной. Если идет речь о Web-странице, то в этом случае робот обследует  такие элементы как заголовок, ключевые слова, краткое описание страницы, составленное ее разработчиками, и собственно содержимое Web-страницы.

Полный текст документов, который  размещен на страницах, в базу данных копируют не все роботы. Некоторые  из них ограничиваются лишь названием  документа.

Когда пользователь формирует запрос, то поисковая машина обрабатывает свою базу данных и выдает перечень Web-страниц, на которых содержатся ключевые слова. Количество найденных страниц может  быть очень велико. Поэтому задача поисковой машины состоит в том, чтобы отобрать страницы, в наибольшей степени отвечающие запросу пользователя и в числе первых указать ссылки на них.

Как уже было отмечено, поисковая  машина при обработке запроса  оперирует своими внутренними ресурсами, а, как известно, внутренние ресурсы являются ограниченными. Независимо от того, что база данных постоянно обновляется, внутренние ресурсы машины и ресурсы сети нельзя сопоставить и поэтому существует вероятность (хотя может и не столь великая, как при поиске с помощью каталогов), что машина найдет устаревший адрес.

Поисковые машины предлагают разнообразные технологии поиска. Теоретически, с их помощью  пользователь может найти конкретное слово на страницах многомиллионных  сайтов. Кроме того, роботы некоторых  поисковых систем индексируют множество скрытой информации, которая в определенных случаях может представлять интерес для клиента. Если при чтении Web-страницы робот обнаруживает ссылки на другие страницы, находящиеся на ней, которые принадлежат этому же Web-узлу, то он переходит по этим ссылкам, читает их содержание.

Так же как  и каталоги, поисковые машины имеют  свои преимущества и недостатки.

Преимуществами  поисковых машин выступает следующее:

  • небольшое количество устаревших ссылок в результатах поиска, так как почтовые роботы проверяют занесенные в свою базу сайты чаще, чем это делают редакторы каталогов;
  • гораздо большее количество Web-узлов, по которым осуществляется поиск;
  • поисковые машины имеют более высокую скорость поиска, так как она сразу выдает адреса конкретных документов;
  • поисковые машины обеспечивают высокую релевантность поиска.

Среди недостатков можно выделить следующее:

  • ограниченность области поиска. Это означает то, что если какой-либо из сайтов не был внесен в базу данных, то он для нее просто «не существует», и его документы в результаты поиска попадать не будут;
  • существует относительная сложность в использовании. То есть для того чтобы составленный запрос точно соответствовал желаемому, необходимо уметь использовать простейшие логические операторы, и каталоги в этом смысле проще;
  • результаты поиска с помощью машины менее наглядны, в то время как каталог выдает название сайта и его краткую аннотацию [2].

Наиболее популярными поисковыми машинами являются следующие: www.google.com, www.yandex.ru, www.rambler.ru, www.aport.ru, www.mail.ru, www.alltheweb.com, www.yahoo.com, www.lycos.com.

Поисковая система Google.

Самая популярная среди пользователей и имеющая  одну из самых больших баз проиндексированных документов (по собственным заявлениям - около 2,5 млрд.) поисковая система. Была разработана в 1998 выпускниками Стэндфордского университета Сергеем Брином (Sergey Brin) и Ларри Пейджем (Larry Page), которые применили для ранжирования документов технологию PageRank, где одним из ключевых моментов является определение "авторитетности" конкретного документа на основе информации о документах, ссылающихся на него. Говоря общими словами, чем больше документов ссылается на данный документ и чем они авторитетнее, тем более авторитетным данный документ становится. Количественное значение авторитетности документа (другими словами, взвешенное количество ссылок или PageRank) относится к так называемым статическим факторам (т.е. независящим от конкретного запроса) и учитывается при определении релевантности документа конкретному запросу как весовой коэффициент. Наряду с этим Google применил для определения релевантности документа не только текст самого документа, но и текст ссылок на него. Эта технология позволила ему обеспечить выдачу довольно релевантных результатов на фоне других поисковиков. Главная страница поисковой системы Google находится по адресу https://www.google.by/ (Рис. 1.3) [3].

Поисковая система Alta Vista является одной из русскоязычных систем. Особенностью системы выступает то, что в запросах можно использовать русские слова в любой их грамматической форме, поскольку механизм преобразования запросов разбирается с самыми сложными фразами.

Необходимо  отметить, что в поисковой системе  Апорт ведется каталог ресурсов Интернета, а это означает то, что  необходимый документ можно найти, переходя по ссылкам и последовательно уточняя интересующую пользователя информацию.

Главная страница поисковой системы Alta Vista находится по адресу http://www.aport.ru/ (Рис. 1.4).

Главная страница сайта Яндекс насыщена ссылками, которые направлены и к информационным базам данных, и к сервисным службам, не связанным с поиском информации. Такие места в Интернете, где посетителям предлагается широкий спектр разнообразных услуг, называются порталами. Главная страница Яндекса – типичный портал; на нем сосредоточено многое из того, что может понадобиться пользователю WWW в ежедневной работе. Центральное место на странице занимает поисковый бланк, куда вводится текст запроса. Главная страница поисковой системы Яндекс находится по адресу http://www.yandex.by/.

Поисковая система Rambler (www.rambler.ru)

Данная система позволяет ввести запрос в поле ввода и установить некоторые необходимые параметры  запроса с использованием флажков, которые расположены на данной странице. Система так же имеет возможность  перехода по ссылкам. Главная страница поисковой системы Rambler находится по адресу http://www.rambler.ru/.

 

    1. ПОИСК МАТЕРИАЛОВ ПО ТЕМЕ МАГИСТЕРСКОЙ ДИССЕРТАЦИИ в интернете

В процессе выполнения курсовой работы были выполнены конкретные поисковые  процедуры как через тематические каталоги так и при помощи поисковых систем.

В результате произведенных поисков были найдены  следующие материалы, относящиеся  к теме магистерской диссертации  «Интеллектуальные антенные системы для телекоммуникаций».

http://bib.convdocs.org/v4321/?download=1 Журавлев А. К., Лукошкин А. П., Поддубный С. С. Обработка сигналов в адаптивных антенных решетках. Л.: Изд-во Лен. универ., 1983. 240 с.

В монографии приводятся новые результаты новых исследований по синтезу адаптивных алгоритмов обработки сигналов в радиолокационных задачах обнаружения, измерения координат и сопровождения.

Рассмотрены методы коррекции и  стабилизации формы пеленгационной характеристики при воздействии  мешающих источников излучения.

Показана связь задач статистической оптимизации алгоритмов пространственной обработки в антенных решетках с  задачами синтеза физически реализуемых  диаграмм направленности с заданными  свойствами.

Предназначена для научных работников и инженеров, занимающихся разработкой и проектированием систем связи и радиолокации [4].

http://bookfi.org/md5/ddc197dace77510818ff638bcccc7afe Караваев В.В., Сазонов В.В. Статистическая теория пассивной локации. М.: Радио и связь, 1987. 240 с.

С единых статистических позиций излагаются теоретические  основы пассивных методов приема случайного волнового поля, начиная  от теории формирования изображения  и кончая методами оптимального приема и построения изображений в турбулентных средах. Исследуются методы обнаружения и измерения параметров источников при пространственно-временной обработке случайных полей системой приемных элементов, образующих сплошные и незаполненные апертуры. Большое внимание уделено методам синтезирования апертур и пространственному разрешению источников.

Для научных работников, специализирующихся в области локации, гидроакустики, радиоастрономии, сейсморазведки [5].

http://www.radioscanner.ru/files/download/file7521/theoriya_i_tehnika_obrabotki_rl_informacii_1981.djvu Ширман Я. Д., Манжос В.Н. Теория и техника обработки радиолокационной информации на фоне помех. М.: Радио и связь, 1981. 416 с.

Обобщаются вопросы  оптимизации многоканального и  однокаиаль-ного обнаружения, измерения  и разрешения радиолокационных сигналов.

 Основное внимание  уделяется принципам синтеза  н вопросам технической реализации  различных аналоговых и цифровых обнаружителей и измерителей параметров сигналов на фоне коррелированных нестационарных помех, вопросам адаптации к условиям априорной неопределенности и др. Приводится большое число наглядных примеров.

 Предназначена для  специалистов, занимающихся теорией, проектированием и эксплуатацией радиоэлектронных средств и систем [6].

http://flyonmap.com/b/3b1j1e1r1p1u_2i.,_2z1t1j1r1o1i_2z._2h1e1a1q1t1j1c1o1a2g_1p1b1r1a1b1p1t1l1a_1s1j1d1o1a1m1p1c._1989.djvu Уидроу Б., Стирнз С. Адаптивная обработка сигналов. Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1989. 440 с.

Книга известных американских авторов посвящена проблеме адаптации систем с заданной структурой. Рассмотрены основные понятия теорииадаптивных систем, методы их построения и алгоритмы функционирования.

Представлены различные  направления адаптивной обработки, включая синтезадаптивных цифровых фильтров и построение адаптивных антенных решеток.

Показана возможность  применения адаптивной обработки сигналов в медицинеи геофизике.

Для инженерно-технических  работников, применяющих методы адаптивной обработки [7].

http://www.ph4s.ru/books/book_mat/mat_razn/Arsenin_obrz.rar Тихонов А.И., Арсении В.Я. Методы решения некорректных задач. М.: Наука, 1979. 288 с.

Книга посвящена методам  построения устойчивых приближенных решений  широкого класса некорректно поставленных математических задач. К этому классу задач относится большой круг так называемых обратных задач, к которым приводят проблемы обработки и интерпретации экспериментальных наблюдений. Освещаются вопросы нахождения обобщенных решений обратных задач, так как в классической постановке эти задачи могут не иметь решений. Предыдущее издание выходило в 1974 г. Предназначена для студентов и аспирантов по специальности «Прикладная математика», а также для научных работников и инженеров [8].

www.unn.ru/pages/e-library/aids/2007/18.pdf Ермолаев В.Т., Флаксман А.Г. Методы оценивания параметров источников сигналов и помех, принимаемых антенной решеткой. Учебно-методический материал по программе повышения квалификации «Новые подходы к проблемам генерации, обработки, передачи, хранения, защиты информации и их применение». Нижний Новгород, 2007, 98 с.

Рассматриваются теоретические  вопросы пространственной обработки  сигналов в современных и перспективных радиотехнических системах (радиолокаторах, радиопеленгаторах, радионавигаторов и т.д.). Одной из основных задач, стоящих перед такими системами, является измерение угловых координат воздушных объектов или источников собственного излучения (активных шумовых помех). Для этих целей радиотехническая система оснащается приемной антенной решеткой и устройством многоканальной обработки входных сигналов. Анализируются методы обработки сигналов, которые используются в таких системах. Значительное место уделяется “сверхразрешающим“ методам, обеспечивающим угловое разрешение, превышающее релеевский предел [9].

http://www.unn.ru/pages/e-library/aids/2007/17.pdf Ермолаев В.Т., Флаксман А.Г. Современные методы пространственной обработки сигналов в информационных системах с антенными решетками. Учебно-методический материал по программе повышения квалификации «Новые подходы к проблемам генерации, обработки, передачи, хранения, защиты информации и их применение». Нижний Новгород, 2007, 99 с.

Рассматриваются статистические свойства основных пространственных моделей  сигналов и помех, характерных для  активных радиолокационных систем, а  также для систем мобильной беспроводной связи. Анализируются основные критерии эффективности адаптивных антенных решеток (ААР) и методы синтеза оптимального весового вектора ААР при точно известной корреляционной матрице помехи. Изучаются адаптивные методы обработки сигналов в ААР, когда вместо точной КМ помехи используется ее максимально правдоподобная оценка по выборкам входного процесса при его произвольной длине. Значительное место уделяется регуляризованным методам построения весового вектора ААР в случае короткой выборки входного процесса, когда число выборочных векторов меньше числа приемных каналов ААР [10].

http://www.nbuv.gov.ua/portal/natural/Prre/2009_4/13.pdf Леховицкий Д.И., Флексер П.М., Атаманский Д.В., Кириллов И.Г. Статистический анализ сверхразрешающих методов пеленгации источников шумовых излучений в АР при конечном объеме обучающей выборки // Сб. Антенны. 2000. Вып. 2 (45). С. 23-39.

Сравнивается эффективность  некоторых «сверхразрешающих» методов  оценивания в АР пространственного спектра гауссовских шумовых излучений при конечном объеме обучающей выборки в максимально правдоподобных оценках их корреляционных матриц. Сравнение базируется на анализе точных или эмпирических законов распределения случайных параметров, определяющих разрешающую способность соответствующих методов по статистическим и нестатистическим критериям. Показаны существенные различия этих законов, в силу которых выводы о сравнительных достоинствах различных методов, основанные на анализе их асимптотических свойств, могут меняться на противоположные в реальных условиях выборок малого объема. Устанавливаются причины этих отличий и вытекающие из их анализа возможности повышения «быстродействия» адаптивных методов пеленгации источников шумовых излучений [11].

http://depositfiles.org/ru/files/0rq2rdout Ратынский М.В. Адаптация и сверхразрешение в антенных решетках. М.: Радио и связь, 2003. 200 с.

В систематизированном  виде рассмотрены принципы адаптивной пространственной фильтрации стохастических сигналов и методы углового сверхразрешения в применении к пеленгации и оценке числа источников стохастических сигналов, а также возможности цифровой реализации соответствующих алгоритмов, основанных на применении методов ортогонализации и ортогональных преобразований.

Для специалистов в области  цифровой обработки сигналов, может  быть полезна студентам вузов [12].

http://lord-n.narod.ru/download/books/walla/dsp/marpl_1.djvu

http://lord-n.narod.ru/download/books/walla/dsp/marpl_2.djvu

Марпл-мл. С.Л. Цифровой спектральный анализ и его  приложения // Пер. с англ. - М.: Мир,1990.

Книга американского  специалиста посвящена цифровому  спектральному анализу с использованием современных методов спектрального  оценивания. Такие методы обеспечивают повышенную разрешающую способность  при короткой выборке и отсутствии ложных боковых лепестков и благодаря этому могут иметь широкий диапазон приложений в радиолокации, гидролокации, синтезе речи и музыки, обработке изображений и сейсмограмм и многих других областях. Приведены программы, реализующие вычислительные процедуры для каждого из рассматриваемых методов [13].

http://bib.convdocs.org/v12793/?download=file Гейбриелл У.Ф. Спектральный анализ и методы сверхразрешения с использованием адаптивных решеток. Статья в ТИИЭР т. 68 № 6, июнь 1980.

Кратко описываются  характеристики разрешения ряда адаптивных алгоритмов в случае нескольких некогерентных источников, представлен универсальный график зависимости отношения сигнал/шум от углового расстояния между двумя некогерентными источниками равной интенсивности. Рассматривается также интересный пример разрешения источников различной интенсивности, Сверхразрешение когерентных пространственных источников радиолокационных целей с помощью этих методов представляет Собой более сложную задачу, однако введение соответствующего относительного движения или «доплеровских циклов» позволяет этом случае получить удовлетворительные результаты. Предложены два адаптивных способа оценки пространственного спектра: на основе  круговой решетки с предсказанием в ее геометрическом центре и с помощью нового алгоритма «теплового шума[14].

http://rb01.twirpx.net/0353/0353338_CA977_nikitchenko_v_v_rozhkov_a_g_analiz_sobstvennyh_struktur_v_ad.djvu Никитченко В.В., Рожков А.Г. Анализ собственных структур в адаптивных антенных системах. С. -Пб.: ВАС, 1992 . 212 с.

Рассмотрены различные  аспекты применения анализа соб-ственных значений и собственных векторов ковариационной матрицы принимаемый сигналов, такие, как исследование широкополосности адаптивных антенных систем и сходимости их весовых коэффициентов. Основное внимание уделено оцениванию пространственно-поляризационных параметров радиосигналов. Дано описание сущности целого ряда собственно-структурных алгоритмов, оценена обеспечиваемая ими точность.

Поиск информации в сети Интернет