Построение и анализ моделей процессов и систем в технологии деревообработки
Министерство образования РФ
Санкт – Петербургская государственная лесотехническая академия
имени С.
М. Кирова
Кафедра технологии деревообрабатывающих
производств
КУРСОВАЯ
РАБОТА
по дисциплине:
«Основы моделирования и
на тему:
«Построение и анализ моделей
процессов и систем в технологии
деревообработки»
| МТ.ДТ.43.301061.КР.9 |
Студент:
Преподаватель:
Санкт – Петербург
2005
ОГЛАВЛЕНИЕ
1. МОДЕЛИРОВАНИЕ
ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА……………
1.1. Моделирование и анализ процесса смешения при подготовке
рабочего раствора лака……………………………………………
2. ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ ЗАДАЧИ ОПТИМАЛЬНОГО
РАСКРОЯ ПЛИТНЫХ МАТЕРИАЛОВ…………
Вариант задания № 1………………………………………………………………10
Рассмотрение ситуации № 1…………………………………………………..16
Рассмотрение ситуации № 2……………
Рассмотрение ситуации № 3……………
Рассмотрение ситуации № 4……………
Рассмотрение ситуации № 5……………
Рассмотрение ситуации № 6…………………………………………………..28
3. АНАЛИЗ И
СИНТЕЗ СТРУКТУРЫ
СИСТЕМЫ «СКЛАД - СТАНОК»………………………………...…………31
3.1. Задача исследования
одноканальной системы с
3.2. Построение
графа………………………………………………………….….
3.3. Построение математической модели…………………………………………34
3.4. Анализ функционирования системы…………………………………………36
3.5. Выводы………………………………………………………………
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ
ИСТОЧНИКОВ………………………………38
1. МОДЕЛИРОВАНИЕ
ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА
1.1.
Моделирование и анализ
Для
построения модели процесса смешения
возьмём нитроцеллюлозный лак марки
НЦ – 218 с типовым составом, %
Плёнкообразующие
Нитроцеллюлоза ……...….4 – 20 Растворитель ………………..18 – 36
Смола (синтетическая) …..5 – 8 Разбавители, разжижители….72 – 24
Пластификатор …………..1 – 12
_________________________
Итого
10 – 40
Необходимость получения рабочих растворов с вязкостью (или концентрацией), отвечающей требованиям технологических режимов, определяет практическую направленность рассматриваемой модели. Знание особенностей модели позволит технологу рассчитать время полного перемешивания компонента, установить требуемый объём смесителя, обеспечивающий заданные условия смешения продукта.
В рассматриваемой модели смешения контролируемым параметром является концентрация растворителя в лаке. Рабочий раствор ЛКМ готовится в смесительной установке добавлением к основе лака (первый входной поток) чистого растворителя (второй входной поток). В результате перемешивания концентрация растворителя на выходе смесителя изменяется во времени, достигая требуемого значения.
Перемешивание
в смесителе двух входных потоков
с объёмными расходами
и концентрациями
растворителя рассматривается как
идеальное. Объём смесителя при этом постоянный;
концентрация растворителя постоянна
по всему объёму смесителя и равна концентрации
на выходе
; расход на выходе смесителя составляет
; и задано отношение во входных потоках
.
Математическая модель процесса смешения растворителя характеризует изменение его концентрации на выходе смесителя во времени .
При
начальных условиях
и скачкообразном изменении концентрации
компонента
в первом входном потоке от начального
значения
до конечного значения
модель имеет вид
Причём
и
где Т – постоянная времени переходного процесса;
∆ - относительное изменение концентрации компонента;
- текущее время протекания процесса;
- концентрация компонента во
втором выходном потоке.
На основании
вышеприведённых формул произведём
расчёт расхода смолы (
), выразив его через формулу (1.2)
Зная
расход смолы (
) можно рассчитать расход растворителя
(
) по формуле
где
G – расход на выходе смесителя.
Используя формулу (1.3) можно рассчитать конечную концентрацию смолы ( )
Постоянная
времени переходного процесса ( Т
) определяется по формуле
Чтобы
найти объём смесителя необходимо выполнение
следующего условия
где - допустимый предел концентрации растворителя на выходе из
смесителя через конечное
- относительное изменение концентрации растворителя в первом
входном потоке;
m – отношение расходов растворителя во
входных потоках.
Так
как условие (1.8) не выполняется, то минимальный
объём смесителя необходимо рассчитать
по формуле
Определим
постоянную времени переходного
процесса ( Т ) по формуле (1.7)
Для
того чтобы построить график зависимости
изменения концентрации растворителя
от времени необходимо подставлять в формулу
(1.1) значения времени (
) от 0 до 100 мин. Значение концентрации
для начальных условий мы определили,
теперь рассчитаем остальные точки графика.
При
При
Аналогично
рассчитываются значения для всех остальных
точек графика и результаты расчетов
сводятся в табл. 1.1.
Таблица 1.1 – Зависимость концентрации растворителя от времени
| Время |
0 | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 | 80 | 90 | 100 |
| Концентрация
|
18 | 26,54 | 33,63 | 39,5 | 44,37 | 48,42 | 52,33 | 54,56 | 56,88 | 58,78 | 60,37 |
Для
определения на графике зависимости
постоянной времени Т графоаналитическим
методом, необходимо найти значение
по следующей формуле
Концентрацию
растворителя
можно рассчитать, используя формулу
(1.2)
,
Подставив
значения, получаем
На
основании табл.1.1. построим график
Рис.
1.1. – График зависимости концентрации
растворителя от времени
3. АНАЛИЗ
И СИНТЕЗ СТРУКТУРЫ
3.1.
Задача исследования
одноканальной системы
с отказами
Предположим, что имеется
Заявки на обслуживание (детали)
поступают с интервалом tп
= 50 мин, время обработки заявки составляет
tоб = 40 мин, количество подстопных
мест на складе m = 6. В курсовой работе требуется
построить ориентированный размеченный
граф состояний системы с заданными числовыми
характеристиками процесса, построить
математическую модель системы, рассчитать
операционные характеристики системы
и провести анализ ее функционирования,
выработать рекомендации, направленные
на повышение эффективности рассматриваемой
системы.
3.2.
Построение графа
Для построения графа
Интенсивность потока
Интенсивность потока
Коэффициент использования
Вероятность состояния системы,
где k =
.
Среднее число заявок, находящихся
в системе найдем по формуле
Остальные
расчеты сведем в таблицу 3.1
Таблица
3.1
| m | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| NC | 0,85 | 1,23 | 1,56 | 1,87 | 2,14 | 2,38 |
Абсолютную пропускную
, (3.6)
А = 1,2·(1
- 0,05) = 1,14
Среднее число
заявок находящихся в очереди
найдем по формуле 5.8
, (3.7)
Среднее время
ожидания заявок в очереди найдем
по формуле 5.9
(3.8)
Среднее
время пребывания заявок в
системе определим по формуле
5.10
Ориентированный граф
λ λ λ
Рис. 3.1. Ориентированный граф
3.3. Построение математической
модели
Математическая модель системы
будет описана формулами (3.4); (3.5), для построения
графиков зависимости
и
выполним расчеты зависимости для
и
при m = 1; 2; 3; 4; 5; 6; и представим их
виде табл. 3.1, пример расчетов см. в пункте
3.2. Графики
и
представлены на рис. 3.2 и рис. 3.3, соответственно.
Таблица
3.2
Зависимость
Nc и
Рm+1 от
m
| |
|
| |||
| 1 | 0,25 | 0,85 | |||
| 2 | 0,173 | 1,23 | |||
| 3 | 0,122 | 1,56 | |||
| 4 | 0,0889 | 1,87 | |||
| 5 | 0,0663 | 2,14 | |||
| 6 | 0,0504 | 2,38 | |||
| 7 | 0,0388 | 2,605 | |||
| 8 | 0,0301 | 2,797 | |||
| 9 | 0,0235 | 2,966 |
Рис. 3.2. График зависимости
и
3.4.
Анализ функционирования
системы
Зная операционные характеристики многоканальной
системы (рассчитанные в пунктах 3.2 и 3.3),
можно определить ее структуру. В качестве
критерия оптимизации принимаются удельные
приведенные затраты, характеризующие
затраты в системе на одно подстопное
место:
где - экономические потери, обусловленные вынужденным ожиданием
обработки одной стопы;
с2 - затраты на организацию подстопного места на складе;
с3 - потери, связанные с невозможностью разместить на складе еще одну
стопу.
Остальные расчеты
сведем в таблицу 3.1
Таблица 3.3
| m | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| W | 94 | 76,12 | 75,48 | 78,74 | 83,71 | 89,17 |
3.5.
Выводы
На основании данных, полученных
в пунктах 3.2; 3.3; 3.4 можно утверждать,
что при данных условиях (
= 50 мин;
= 40 мин) оптимальное число подстопных
мест m = 2.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ
ИСТОЧНИКОВ
1. Паянский –
Гвоздев В. М., «Моделирование
и оптимизация процессов
2. Паянский –
Гвоздев В. М., «Моделирование
и оптимизация процессов
3. Егоров В.
А., Глушковский А. А. «Основы
и оптимизация процессов