Применение количественных и качественных методов управления

Содержание

Введение……………………………………………………..…………………….4

1. Методология разработки и применения стратегических управленческих решений

1.1 Понятие количественных  и качественных методов прогнозирования……6

1.2 Классификация методов прогнозирования…………………………….……9

1.3 Управление процессом прогнозирования………………………………….14

2. Анализ практики прогнозирования на предприятии ОАО «Волгогазоаппарат»

2.1.  Организационно –  экономическая характеристика предприятия ОАО «Волгогазоаппарат»……………………………………………………………..17

2.2 Анализ количественных  методов, используемых при прогнозировании  стратегических управленческих  решений на предприятии ОАО  «Волгогазоаппарат»……………………………………………………………..20

2.3 Оценка качественных  методов, используемых в стратегии  предприятия ОАО «Волгогазоаппарат»……………………………………………………….24

3. Мероприятия, направленные  на улучшение стратегии предприятия  ОАО «Волгогазоаппарат»

3.1 Пути повышения прибыли  и уровня рентабельности на  ОАО «Волгогазоаппарат»……………………………………………………………..28

3.2 Совершенствование организационной  стратегии на предприятии ОАО  «Волгогазоаппарат»……………………………………………………………..35

Заключение………………………………………………………………………38

Список использованной литературы…………………………….……………..41

Приложение 1

Приложение 2

Приложение 3

Введение

Процесс управления предприятием представляет собой непрерывную  разработку управленческих решений  и применение их на практике. От эффективности  разработки этих решений в значительной степени зависит успех дела. И  прежде чем начинать какое – либо дело, необходимо определить цель своих  действий. В процессе производства руководителям предприятия очень  часто приходится сталкиваться с  критическими проблемами, и от того, насколько оптимально принятое решение, будет зависеть конечный финансовый результат деятельности предприятия.

Потребность в решении  возникает только при наличии  проблемы, которая в общем виде характеризуется двумя состояниями  – заданным (желаемым) и фактическим (прогнозируемым), и именно прогнозирование  будет отправной точкой в процессе принятия управленческого решения.

Прогнозирование – это  своего рода умение предвидеть, анализ ситуации и ожидаемого хода ее изменения  в будущем. Так как каждое решение  – это проекция в будущее, а  будущее содержит элемент неопределенности, то важно правильно определить степень  рисков, с которыми сопряжена реализация принятых решений. Просчет рисков также  является неотъемлемой частью прогнозирования  как системы оценки возможных  потерь и выигрышей при принятии данного решения.

В процессе прогнозирования  нельзя ограничиваться решением задач  экономико – математического  моделирования и выбора оптимального по тем или иным критериям решения  из конечного множества альтернативных решений.

Приведенные выше данные свидетельствуют  о большом значении прогнозирования  для предприятия и отрасли  в целом, именно поэтому необходимо знать сущность, особенности и  значение прогнозирования.

Цель курсовой работы: изучить количественные и качественные методы прогнозирования при разработке управленческих решений на предприятии ОАО «Волгогазоаппарат».

Задачи работы:

-  дать общую характеристику  прогнозирования;

- проанализировать практику  прогнозирования на предприятии;

- разработать и обосновать  предложения по совершенствованию  прогнозирования на предприятии.

Объектом исследования будет  являться открытое акционерное общество «Волгогазоаппарат».

Предметом исследования будут являться количественные и качественные методы прогнозирования, используемые на предприятии ОАО «Волгогазоаппарат».

При написании работы использовались следующие источники:1. Веснин В. Р. Основы менеджмента. – Москва: «Триада LTD», 2009.; 2. Журнал «Управленческий учет»: Статья А. В. Фандеева «Планирование как одна из функций управления развитием производства на предприятии», №2/2011; 6. Прогнозирование и планирование экономики/ Под ред. Г. А. Кандауровой. – Мн.: БГЭУ, 2009 г.

При написании работы использовались такие методы исследования, как метод экспертных оценок (включая SWOT-анализ), методы формализованного представления систем управления, аналитические и статистические методы.

В первой главе рассмотрена  методология разработки и применения стратегических управленческих решений. Во второй главе был проведен анализ количественных и качественных методов прогнозирования, используемых на предприятии ОАО «Волгогазоаппарат». По результатам анализа, в третьей главе были разработаны мероприятия, направленные на улучшение стратегии предприятия ОАО «Волгогазоаппарат».

Данная работа представлена на 42 листах, содержит 14 таблиц, 1 рисунок, в библиографическом списке – 29 источников, 3 приложения.

1. Методология  разработки и применения стратегических  управленческих решений

1.1 Понятие количественных  и качественных методов прогнозирования

Количественные методы прогнозирования. Базируются на численных математических процедурах. Результаты прогнозирования  на основе количественных методов используются во всех сферах бизнес-планирования, включая  общее стратегическое планирование, финансовое планирование, планирование производства и управления запасами, маркетинговое планирование и т. п.

При исследовании и анализе  рынка количественные методы прогнозирования  применяются для решения следующих  основных задач:

- прогнозирования спроса;

- прогнозирования емкости рынка;

- прогнозирования объемов продаж фирмы и др.

К группе количественных методов  относятся:

- анализ временных рядов;

- экономико-математическое моделирование;

- метод аналогий;

- нормативный метод;

- метод стандартного распределения вероятностей[7,c.-54].

Качественные методы. Базируются на исследовании имеющихся опыта, знаний и интуиции исследователя. Наибольшее распространение в данной группе получили методы экспертных оценок. Сущность метода состоит в том, что прогнозные оценки определяются на основе заключений экспертов, которым поручается аргументированное  обоснование своего мнения о состоянии  и развитии того или иного рынка  либо проблемы. Методы экспертных оценок, как правило, имеют качественный характер.

Для прогнозирования рынка  методы экспертных оценок могут быть использованы для:

- разработки средне – и долгосрочных прогнозов спроса;

- краткосрочного прогнозирования спроса по широкому ассортименту продукции;

- оценки формирующегося спроса на новые товары;

- определения отношений потребителей к новым товарам и возможного спроса на них;

- оценки конкуренции на рынке;

- определения положения фирмы на рынке и т. д[7,c.-57].

Количественные методы можно  использовать для прогнозирования, когда есть основания считать, что  деятельность в прошлом имела  определенную тенденцию, которую можно  продолжить в будущем, и когда  имеющейся информации достаточно для  выявления статистически достоверных  тенденций или зависимостей. Кроме  того, руководитель обязан знать, как  использовать количественную модель, и помнить, что выгоды от принятия более эффективного решения должны перекрыть расходы на создание модели[7,c.-78].

Два типичных метода количественного  прогнозирования - это анализ временных  рядов (причинно-следственное моделирование).

Анализ временных рядов. Иногда называемый проецированием тренда анализ временных рядов основан  на допущении, согласно которому случившееся  в прошлом дает достаточно хорошее  приближение к оценке будущего. Этот анализ является методом выявления  образцов и тенденций прошлого и  продления их в будущее. Его можно  провести с помощью таблицы или  графика путем нанесения на координатную сетку точек, соответствующих событиям прошлого[9,c.-156].

Данный метод анализа  часто используется для оценки спроса на товары и услуги, оценки потребности  в запасах, прогнозирования структуры  сбыта, характеризующегося сезонными  колебаниями, или потребности в  кадрах.

Основные понятия анализа  временных рядов: тренд, или длительная ("вековая") тенденция; лаг или  запаздывание одного явления по отношению  к другому, связанному с ним; периодические колебания (сезонные, циклические и другие).

Тренд - длительная ("вековая") тенденция изменения экономических  показателей. Когда строятся экономико-математические модели прогноза, тренд оказывается  первой, основной составляющей прогнозируемого  временного ряда, на который уже  накладываются другие составляющие, например, сезонные колебания. Среди  способов выявления тренда наибольшее распространение имеют метод  наименьших квадратов и разные способы  выравнивания временных рядов (по средней, скользящей средней и т.д.)[13,c.-98].

Временной ряд (ряд динамики, или динамический ряд) - ряд последовательных значений, характеризующих изменение  показателя во времени.

Временные ряды разделяются, во-первых, на моментные (данные которых  характеризуют величину явления  по состоянию на определенные даты) и интервальные (характеризующие  определенные периоды), во-вторых, на эволюторные  процессы, содержащие тренд, и стационарные, не содержащие тренда.

Показателями, характеризующими развитие экономических объектов, описываемое  временными рядами, являются абсолютный прирост, темп роста и темп прироста.

Для использования количественных методов прогнозирования необходимо располагать информацией, достаточной  для выявления тенденций или  статистически достоверной зависимости  между переменными. Когда количество информации недостаточно, руководство  не понимает сложный методы или когда  количественная модель получается чрезмерно  дорогой, тогда руководство может  прибегнуть к качественным моделям  прогнозирования. При этом прогнозирование  будущего осуществляется экспертами, к которым обращаются за помощью. Четыре наиболее распространенных качественных метода прогнозирования - это мнение жюри, совокупное мнение сбытовиков, модель ожидания потребителя и метод экспертных оценок.

Модель ожидания потребителя. Как можно судить по названию, модель ожидания потребителя является прогнозом, основанным на результатах опроса клиентов организации. Их просят оценить собственные  потребности в будущем, а также  новые требования. Собрав все полученные таким путем данные и сделав поправки на пере- или недооценку, исходя из собственного опыта, руководитель зачастую оказывается  в состоянии точно предсказать  совокупный спрос[18,c.-70].

Метод экспертных оценок. Он является более формализованным  вариантом метода коллективного  мнения. Первоначально метод был  разработан фирмой Рэнд Корпорейшн для  прогнозирования событий, интересующих военных. Метод экспертных оценок, в  принципе, представляет собой процедуру, позволяющую группе экспертов приходить  к согласию. Эксперты, практикующие в самых разных, но взаимосвязанных  областях деятельности, заполняют подробный  вопросник по поводу рассматриваемой  проблемы. Они записывают также свои мнения о ней. Каждый эксперт затем  получает свод ответов других экспертов, и его просят заново рассмотреть  свой прогноз, и если он не совпадает  с прогнозами других, просят объяснить, почему так. Процедура повторяется  обычно три или четыре раза, пока эксперты не приходят к единому мнению. Анонимность экспертов помогает избежать возможность группового размышления  над проблемой и возникновения  межличностных конфликтов.

1.2 Классификация  методов прогнозирования

В настоящее время, по оценкам ученых, насчитывается свыше 150 различных  методов прогнозирования. Однако на практике используется в качестве основных 15-20. В существующих источниках представлены различные классификационные принципы методов прогнозирования.

Одним из наиболее важных классификационных  признаков методов прогнозирования является степень формализации, которая достаточно полно охватывает прогностические методы. Вторым классификационным признаком можно назвать общий принцип действия методов прогнозирования, третьим - способ получения прогнозной информации.

Прежде чем перейти к детальному рассмотрению классификационных групп методов прогнозирования, необходимо определить понятие метода или методов экономического прогнозирования. Под ними следует понимать совокупность приемов и способов мышления, позволяющих на основе анализа ретроспективных данных, экзогенных (внешних) и эндогенных (внутренних) связей объекта прогнозирования, а также их измерений в рамках рассматриваемого явления или процесса вывести суждения определенной достоверности относительно его (объекта) будущего развития.

Научно обоснованная классификация  дает возможность увеличить число приемов (модификаций) на нижних уровнях классификации, куда могут быть внесены новые элементы.

По степени формализации (по первому  классификационному признаку) методы экономического прогнозирования можно  разделить на интуитивные и формализованные. Интуитивные методы прогнозирования  используются в тех случаях, когда  невозможно учесть влияние многих факторов из-за значительной сложности объекта прогнозирования. В этом случае используются оценки экспертов. При этом различают индивидуальные и коллективные экспертные оценки.

В состав индивидуальных экспертных оценок входят: метод «интервью», при  котором осуществляется непосредственный контакт эксперта со специалистом по схеме «вопрос – ответ»; аналитический метод, при котором осуществляется логический анализ какой-либо прогнозируемой ситуации, составляются аналитические докладные записки; метод написания сценария, который основан на определении логики процесса или явления во времени при различных условиях.

На рисунке 1 представлена классификационная схема методов прогнозирования.

Рисунок 1 - классификационная схема методов прогнозирования

Методы коллективных экспертных оценок включают в себя метод «комиссий», «коллективной генерации идей» («мозговая атака»), метод «Дельфи», матричный метод. Эта группа методов основана на том, что при коллективном мышлении, во-первых, выше точность результата и, во-вторых, при обработке индивидуальных независимых оценок, выносимых экспертами, по меньшей мере могут возникнуть продуктивные идеи.

В группу формализованных (детерминированных) методов входят две подгруппы: экстраполяции  и моделирования. К первой подгруппе  относятся методы: наименьших квадратов, экспоненциального сглаживания, скользящих средних, адаптивного сглаживания, авторегрессионного преобразования, гармонических весов; ко второй - структурное, сетевое, матричное и имитационное моделирование.

Рассмотренные классы интуитивных  и формализованных методов схожи  по своему составу с экспертными  и «фактографическими» методами. Фактографические методы основаны на фактически имеющейся информации об объекте прогнозирования и его прошлом развитии, экспертные базируются на информации, полученной по оценкам специалистов-экспертов.

В класс экспертных методов прогнозирования  входит метод эвристического прогнозирования (эвристика - наука, изучающая продуктивное, творческое мышление). Это аналитический  метод, суть которого заключается в  построении и последующем усечении «дерева поиска» экспертной оценки с использованием какой-либо эвристики. При этом методе осуществляется специализированная обработка прогнозных экспертных оценок, полученных путем систематизированного опроса высококвалифицированных специалистов. Он применяется для разработки прогнозов научно-технических проблем и объектов, анализ развития которых либо полностью, либо частично не поддается формализации[16,c.-45].

Особое место в классификации  методов экономического прогнозирования занимают так называемые комбинированные методы, которые объединяют различные другие методы. Например, коллективные экспертные оценки и методы моделирования или статистические и опрос экспертов.

В качестве информации используется фактографическая и экспертная информация.

При классификации методов прогнозирования  необходимо иметь в виду, что содержательная систематизация методов прогнозирования должна определяться самим объектом прогнозирования, экономическими процессами развития и их закономерностями.

С точки зрения оценки возможных  результатов и путей прогнозного научно-технического развития прогнозы можно классифицировать по трем этапам: исследовательскому, программному и организационному.

Задачей исследовательского прогноза является определение возможных результатов будущего развития и выбор из множества возможных вариантов одного или нескольких положительных результатов. Так, например, развитие средств вычислительной техники можно отразить в росте их быстродействия, увеличении объема памяти и диапазона логических возможностей[9,c.-80].

Основная цель этого этапа состоит  в раскрытии широкой гаммы  принципиально возможных перспектив в виде одной или ряда научно-технических  проблем, подлежащих решению в течение  прогнозируемого периода.

Программный аспект прогноза заключается в определении возможных путей достижения желаемых и необходимых результатов; ожидаемого по времени реализации каждого из возможных варианта и степени достоверности в успешном достижении некоторого результата по тому или иному варианту.

Организационная сторона прогноза включает в себя комплекс организационно-технических мероприятий, обеспечивающих достижение определенного результата по тому или иному варианту. В организационном аспекте исходят из представления о наличных экономических ресурсах и накопленном научном потенциале. Здесь должна быть сформулирована обоснованная гипотеза развития комплекса организационных параметров науки, дана вероятностная оценка рекомендуемой схеме распределения ресурсов и перспективам роста научного потенциала на прогнозируемый период.

Рассмотренные этапы научно-технического развития, как правило, выступают комплексно и находятся во взаимосвязи.

1.3 Управление  процессом прогнозирования

В процесс прогнозирования  непременно должны быть вовлечены способности  и здравый смысл руководящего персонала. Специалист, занимающийся прогнозированием, должен рассматриваться как советник менеджера, а не как оператор некоего  устройства, автоматически принимающего решения. К сожалению, именно эта  ситуация чаще всего встречается  на практике, особенно в связи с  появлением компьютеров. Повторим, что  количественный аппарат в процессе прогнозирования должен восприниматься как инструмент (чем он в действительности и является), используемый менеджером для принятия наилучшего решения.

Эффективность и уровень  использования прогнозирования  могут быть повышены, если менеджмент примет по отношению к нему более  реалистичное отношение. Прогнозирование  следует рассматривать не как  некое пророчество, а скорее, как  лучший способ выявления и экстраполяции  существующих схем или взаимоотношений  с целью прогнозирования. Если такое  отношение будет воспринято, то ошибки прогноза будут рассматриваться  как неизбежные, а обстоятельства, их порождающие, непременно подлежащими  исследованию.

Следовательно, для того чтобы соответствующим образом  руководить процессом прогнозирования, следует найти ответы на несколько  ключевых вопросов.

• Почему необходим прогноз?
• Кто будет использовать прогноз, и в чем состоят его основные требования?
• Какой уровень - отдельные составляющие или обобщенные показатели - требуется и каковы соответствующие временные рамки?
• Какие имеются данные и будет ли их достаточно для того, чтобы получить необходимый прогноз?
• Во что обойдется выполнение прогноза?
• Какова ожидаемая точность прогноза?
• Будет ли прогноз сделан вовремя, чтобы помочь процессу принятия решения?
• Ясно ли понимает создающий прогноз специалист то, как он будет использован на предприятии?
• Существует ли обратный процесс, позволяющий оценить прогноз после того, как он был сделан, и внести соответствующие уточнения в процесс прогнозирования?

Целью создания прогноза является уменьшение того уровня неопределенности, в пределах которого менеджер должен принимать решения. Эта цель диктует  два основных правила, которым должен следовать процесс прогнозирования.

1. Прогнозирование должно  быть технически корректным и  должно порождать прогнозы, достаточно  точные для того, чтобы отвечать  нуждам фирмы.

2. Процедура прогнозирования  и ее результаты должны быть  достаточно эффективно представлены  менеджменту, что обеспечит использование  прогнозов в процессе принятия  решения во благо фирмы. Результаты  прогнозирования также должны  быть сбалансированы в отношении  затрат/прибыли[22,c.-109].

Итак, процесс разработки прогнозов называется прогнозированием. Под прогнозом понимается научно обоснованное суждение о возможных  состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках его  существования. Прогнозирование управленческих решений наиболее тесно связано  с планированием. План и прогноз  представляют собой взаимодополняющие  друг друга стадии планирования при  определяющей роли плана как ведущего звена управления. Прогноз в системе  управления является предплановой разработкой  многовариантных моделей развития объекта управления. Сроки, объемы работ, числовые характеристики объекта и  другие показатели в прогнозе носят  вероятностный характер и обязательно  предусматривают возможность внесения корректировок.

Целью прогнозирования управленческих решений является получение научно обоснованных вариантов тенденций  развития показателей качества, элементов  затрат и других показателей, используемых при разработке стратегических планов и проведении научно-исследовательских (НИР) и опытно-конструкторских работ (ОКР), а также в развитии всей системы менеджмента.

Таким образом, мы рассмотрели  основные группы методов, которые могут  использоваться на различных этапах разработки и принятия управленческих решений. Отметим еще раз, что  многие из них имеют универсальный  характер и могут применяться  на нескольких этапах процесса принятия решений в зависимости от особенностей каждой конкретной ситуации.

2. Анализ практики  прогнозирования на предприятии  ОАО «Волгогазоаппарат»

2.1.  Организационно  – экономическая характеристика  предприятия ОАО «Волгогазоаппарат»

Адрес офиса и производственных подразделений: 400012, г.Волгоград, ул.Новодвинская, 16.

Генеральный директор: Даев В.А.

Заместитель генерального директора: Винник А.И.

Сфера деятельности: производство газовых  плит, газовых водонагревателей, электрошашлычниц, запасных частей и комплектующих  к газовым плитам.

Форма собственности: 53% акций принадлежит  представителям Москвы, остальные руководству  предприятия.

Общая численность рабочих: составляет 1961 человек.

В приложении 1 представлена структура производства и управления ОАО «Волгогазоаппарат».

Открытое акционерное  общество (ОАО) — форма организации  публичной компании; акционерное  общество. Основным отличием от закрытого  акционерного общества является право  акционеров отчуждать свои акции  физическим или юридическим лицам  без решения общего собрания акционеров.

Анализ работы промышленных предприятий начинают с изучения показателей выпуска продукции. Основные задачи:

- оценка объема, качества, динамики, структуры продукции;

- разработка рекомендаций (мероприятий) как текущего характера,  так и на перспективу;

- проверка сбалансированности  и оптимальности намечаемого  вида продукции, а также оценка  реальности и напряженности производственных  показателей;

- выявление влияния отдельных факторов на конечный результат.

Основными показателями объема производства являются товарная и валовая  продукция.

Таблица 1

Объем продаж по видам продукции за 2009 – 2012 гг.

Из представленной таблицы видно, что объемы реализации продукции ОАО «Волгогазоаппарат» по всем видам продукции возрастают. Так, например, объем реализации плиты модели 1447 «Электа» возрос в период с 2009 по 2012 гг. на 56,4%, модели 12101 «Лада-2» на 61,8%.

Информационной базой  для анализа объемов производства и реализации продукции может  быть:

- Статистические показатели;

- Оперативные отчеты;

- Планы-графики производства;

- Планы экономического  и социального развития предприятия;

- Различные виды сопроводительной  документации.

Основные задачи:

- Оценка объема, качества, динамики, структуры продукции;

- Проверка сбалансированности  и оптимальности намечаемого вида продукции;