Применение метода группировки при измерении населения и труда

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

     Актуальность  темы. Статистика изучает население и как социальную (т.е. совокупность лиц, проживающих на определенной территории), и как экономическую категорию (а именно как участника процесса производства и потребителя его результатов).

     Данные  о населении (его численности, составе, размещении, занятости, закономерностях  воспроизводства) имеют большое  научное и практическое значение. С экономическими преобразованиями, проводимыми в стране, возрастают потребности в разносторонних и  детальных сведениях о состоянии  и развитии демографических процессов, повышается значимость социального аспекта этих сведений.

     Полная  и точная информация о населении  и трудовых ресурсах необходима для  объективной оценки уровня социально-экономического развития и демографической ситуаций как в стране в целом, так и  в отдельных регионах, своевременного выявления тенденций, прогнозирования  их развития, разработки новых законодательных  актов, принятия управленческих решений  органами власти и организации их практической деятельности по реализации социальной и демографической политики. Современные демографические проблемы России стали одной из важных тем политических дискуссий.

     Цель  исследования: изучить, рассмотреть основные определения данной тематики и  проанализировать метод группировки и его использование в статистике труда и населения.

Достижение  этой цели предполагает решение следующих  исследовательских задач:

      – дать определение основных понятий  темы;

      – рассмотреть сущность и содержание метода группировки;

   – проанализировать практическое использование метода группировки в статистике населения и трудовых ресурсов;

     Объект  исследования: статистика населения и трудовых ресурсов.

     Предмет исследования: метод группировок в статистике труда и населения.

      Степень научной разработанности  проблемы.  О статистике населения и трудовых ресурсах, о методе группировке в частности проводили и проводят свои исследования многие специалисты статистики,  демографии, социальной статистики и других областей знания. Рассмотрим только некоторых: Гусаров В.М.¹, Сиденко А.В. в сооавторстве с Поповым Г.Ю. и Матвеевой В.М.², Башкатов Б. И.³ И многие другие. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ  АПСЕКТЫ ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДА ГРУППИРОВКИ  В СТАТИСТИКЕ НАСЕЛЕНИЯ  И ТРУДА.

     1. Сущность, понятие,  функции и задачи  метода группировок

     Статистическая  группировка – это процесс  образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединения  изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам, каждая из которых характеризуется  системой статистических показателей. Например, группировка промышленных предприятий по формам собственности, группировка населения по размеру  среднедушевого дохода, группировка  коммерческих банков по сумме активов  баланса и т.д⁴.

     Метод статистических группировок позволяет  разрабатывать первичный статистический материал. На основе группировки рассчитываются сводные показатели по группам, появляется возможность их сравнения, анализа  причин различий между группами, изучения взаимосвязей между признаками. Расчет сводных показателей в целом  по совокупности позволяет изучить  ее структуру.

     Большие достижения в области применения метода группировок имеет современная  отечественная статистика. Введение группировочных таблиц, содержащих показатели международной системы национальных счетов (СНС), превращает группировки (классификации) в эффективный метод анализа и вскрытия резервов в экономике.

     Метод группировок применяется для  решения задач, возникающих в  ходе научного статистического исследования:

- выделение  социально-экономических типов явлений;

- изучение  структуры явления и структурных  сдвигов, происходящих в нем;

- изучение  связей и зависимостей между  отдельными при знаками явления.

     Для решения этих задач применяют (соответственно) три вида группировок: типологические, структурные и аналитические (факторные).

     Типологическая  группировка решает задачу выявления  и характеристики социально-экономических  типов (частных подсовокупностей) путем  разделения качественно разнородной  совокупности на классы, социально-экономические  типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки⁵.

     Примерами типологической группировки могут  служить группировки секторов экономики, хозяйствующих субъектов по формам собственности (группы предприятий  государственной собственности, федеральной  собственности, муниципальной собственности, частной собственности и смешанной  собственности).

     Если  группировочными признаками выступают  признаки атрибутивные (форма собственности, отрасль производства и т.д.), то образовать группы сравнительно просто.

     Выделение типов на основе количественного  признака состоит в определении  групп с учетом границ перехода количественного  признака в 

     Структурной группировкой называется группировка, в которой происходит разделение выделенных с помощью типологической группировки типов явлений, однородных совокупностей на группы, характеризующие их структуру по какому-либо варьирующему признаку⁶.

     К структурным относится группировка  населения по размеру среднедушевого дохода, группировка хозяйств по объему продукции, структура депозитов  по сроку их привлечения.

     Анализ  структурных группировок, взятых за ряд периодов или моментов времени, показывает изменение структуры  изучаемых явлений, т. е. структурные  сдвиги. В изменении структуры  общественных явлений отражаются важнейшие  закономерности их развития.

     Аналитические (факторные) группировки, в частности, исследуют связи и зависимости  между изучаемыми явлениями и  их признаками. В основе аналитической  группировки лежит факторный  признак и каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака. Так, группируя  достаточно большое число рабочих  по факторному признаку x – квалификации (разряду) с указанием их заработной платы, можно заметить прямую зависимость результативного признака у – средней месячной заработной платы рабочих от квалификации: чем выше квалификация, тем выше и средняя месячная зарплата (хотя у отдельных рабочих с более высоким разрядом она может быть ниже).

     Используя в аналитических группировках методы математической статистики, можно определить показатель тесноты (силы) связи между  изучаемыми признаками⁷.

     В зависимости от степени сложности  массового явления и от задач  анализа группировки могут производиться  по одному или нескольким признакам.

Если  группы образуются по одному признаку, группировка называется простой (например, распределение населения по возрастным группам, а семей – по уровню доходов  и т.д.).

     Группировка по двум или нескольким признакам  называется сложной.

Если  группы, образованные по одному признаку, делятся на подгруппы по второму, а последние - на подгруппы по третьему и т.д. признакам, т. е. в основании  группировки лежит несколько  признаков, взятых в комбинации, то такая группировка называется комбинационной (например, дополнив простую группировку  населения по возрастным группам  группировкой по полу, получим комбинационную группировку). Комбинационная группировка  позволяет выявить и сравнить различия и связи между исследуемыми признаками, которые нельзя обнаружить на основе изолированных группировок  по ряду группировочных признаков. Однако при изучении влияния большого числа  признаков применение комбинационных группировок становится невозможным, поскольку чрезмерное дробление  информации затушевывает проявление закономерностей. Даже при наличии большого массива  первичной информации приходится ограничиваться двумя - четырьмя признаками.

     Использование в статистических исследованиях  ЭВМ и статистической теории распознавания  образов позволило разработать  метод группировки совокупности единиц одновременно по множеству характеризующих  признаков. Такие группировки получили название многомерных.

     Многомерная группировка или многомерная  классификация основана на измерении  сходства или различия между объектами (единицами): единицы, отнесенные к одной  группе (классу), различаются между  собой меньше, чем единицы, отнесенные к различным группам (классам). Мерой  близости (сходства) между объектами  могут служить различные критерии. Самой распространенной мерой близости является евклидово расстояние между  объектами, представленными точками в n-мерном пространстве. Чем меньше это расстояние, тем больше близость⁸.

     Задача  многомерной группировки сводится к выделению сгущений точек (объектов) в n-мерном пространстве. Группы (кластеры) формируются на основании близости объектов одновременно по всему комплексу признаков, описывающих объект. Нахождение этих групп осуществляется методами кластерного анализа на ЭВМ.

     Таким образом, метод статистических группировок  – это расчленение единиц изучаемой  совокупности на однородные группы по определенным, существенным для них  признакам.

     Группировка является важнейшим статистическим методом обобщения статистических данных, основой для правильного  исчисления статистических показателей.

     С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

- выделение  социально-экономических типов явлений;

- изучение  структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;

- выявление  связи и зависимости между явлениями. 
 

2. Измерение статистики населения и труда.

     Статистика  населения – наука, изучающая  количественные закономерности явлений и процессов, происходящих в населении, в непрерывной связи с их качественной стороной.

      Население – объект изучения  и демографии, которая устанавливает  общие закономерности их развития, рассматривая его жизнедеятельность во всех аспектах: историческом, политическом, экономическом, социальном, юридическом, медицинском и статистическом. При этом надо иметь в виду, что по мере развития знаний об объекте открываются его новые стороны, становящиеся отдельным объектом познания.

      Статистика населения изучает  свой объект в конкретных условиях  места и времени, выявляя все новые формы его движения: естественное, миграционное, социальное.

      Поскольку статистика населения  является отраслевой статистикой,  то основой ее методологии служит статистическая методология.

       Один из этапов статистического изучения социально-экономических явлений – определение их структуры, т.е. выделение частей и элементов, составляющих совокупность. Речь идет о методе группировок и классификаций, которые в статистике населения получили название типологических и структурных⁹.

      Для познания структуры населения  необходимо прежде всего выделение признака группировки и классификации. Любой признак, подвергшийся наблюдению, может служить и группировочным. Например, по вопросу об отношении к лицу, записанному в переписном листе первым, можно определить структуру переписываемого населения, где представляется вероятным выделить значительное число групп. Этот признак является атрибутивным, поэтому при разработке по нему переписных листов необходимо составить заранее перечень нужных для анализа классификаций (группировок по атрибутивным признакам).

     При составлении классификаций с  большим числом атрибутивных записей  заранее обосновывается отнесение к определенным группам. Так, по своему занятию население делится на несколько тысяч видов, которые статистика сводит в определенные классы, что фиксируется в так называемом словаре занятий.

      При изучении структуры по  количественным признакам возникает возможность использования таких статистических обобщающих показателей, как средняя, мода и медиана, меры расстояния или показателей вариации для характеристики разных параметров населения. Рассматриваемые структуры явлений служит основой изучения связи в них. В теории статистики различаются функциональные и статистические связи. Изучение последних невозможно без разделения совокупности на группы и затем сравнения величины результативного признака.

      Группировка по факторному признаку  и сопоставление с изменениями признака результативного позволяет установить направление связи: прямая она или обратная, а так же дать представление о ее форме ломаной регрессии.

     Данные  группировки позволяют построить  систему уравнений, необходимую  для нахождения параметров уравнения регрессии и определения тесноты связи при помощи расчета коэффициентов корреляции. Группировки и классификации служат основой для использования дисперсионного анализа связей между показателями движения населения и факторами, их вызывающими.

      Широкое использование находят  в изучении населения статистические методы исследования динамики, графическое изучение явлений,  индексный, выборочный и балансовый. Можно сказать, что статистика населения использует для изучения своего объекта весь арсенал статистических методов и примеров.

      Интересно применение средних  и индексов при учете особенностей  и сравнении процессов, происходящих в населении, когда условия для сопоставления данных не равны между собой. Используя различное взвешивание при расчете обобщающих средних величин, разработан метод стандартизации, позволяющий элиминировать влияние разных возрастных характеристик

населения.

            Итак, статистическая методология  изучения населения имеет в  своем распоряжении ряд методов общей теории статистики, математические методы и специальные методы, разработанные в самой статистике населения.       Статистика населения, используя рассмотренные выше методы, разрабатывает систему обобщающих показателей, указывает на необходимую информацию, способы их расчета, познавательные возможности этих показателей, условия применения, порядок записи и содержательную  интерпретацию.

     Трудовые  ресурсы - это лица обоего пола, которые  потенциально могли бы участвовать  в производстве товаров и услуг. Они имеют важное значение в условиях рыночной экономики, поскольку интегрируют  такие категории, как экономически активное население, включающее занятых  и безработных лиц, и экономически неактивное население в трудоспособном возрасте. Численность трудовых ресурсов определяется исходя из численности  трудоспособного населения в  трудоспособном возрасте и работающих лиц за пределами трудоспособного  возраста. Человеку труда принадлежит  решающая роль в развитии хозяйственной  деятельности, совершенствовании её организации и управления с целью  получения наибольшей отдачи от своей  творческой работы. Люди изобретают и  производят орудия труда и средства производства, организуют рациональное разделение и кооперацию труда на различных уровнях производственной деятельности, начиная от рабочего места и кончая организацией в  рамках всего народного хозяйства. Рабочая сила, как совокупность физических и духовных способностей человека является главной производительной силой  общества и составляет трудовые ресурсы  всех предприятий и учреждений, принадлежащих  к различным отраслям народного  хозяйства.

     Трудовые  ресурсы каждой произведённой единицы  представляет собой часть распределённых по отраслям народного хозяйства  трудовых ресурсов. Статистической характеристикой  наличия трудовых ресурсов предприятия, учреждения, объединения, отрасли промышленности, сельского хозяйства, строительства  или транспорта в отдельности  или всего народнохозяйственного  комплекса, является списочная численность  занятых в них работников. Статистика каждой отрасли народного хозяйства изучает следующие вопросы, связанные с применением живого труда:

1. Статистика  трудовых ресурсов и их использования.

2. Статистика  производительности труда.

3. Статистика  заработной платы.

     Статистика  трудовых ресурсов делится в свою очередь на две части:

     1. Статистику рабочей силы - основными  задачами является изучение численности  и состава работников, изучение  изменения численности работников; оценка обеспеченности предприятия  трудовыми ресурсами; изучение  организации труда и использования  работников по соответствующей  квалификации; изучение трудовой  дисциплины.

     2. Статистику рабочего времени  - задачами является определение  общей величины отработанного  времени; изучение использования  рабочего времени, и выявление  потерь рабочего времени. 

     Для работы человеку необходим некоторый  уровень физического развития, определенные духовные качества. Особую важность развитие личности приобретает в условиях экономической реконструкции. Во многом уровень развития вышеуказанных  качеств личности зависит от возраста.  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

ГЛАВА 2. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА ГРУППИРОВКИ ПРИ ИЗМЕРЕНИИ НАСЕЛЕНИЯ И ТРУДА

1. Группировка населения.

   Население  как предмет изучения в статистике представляет собой совокупность людей, проживающих на определенной территории и непрерывно возобновляющихся за счет рождений и смертей. Население любого государства весьма неоднородно по своему составу и изменчиво во времени, поэтому закономерности развития населения, изменение его состава  и многие другие характеристики должны изучаться с учетом конкретных исторических условий.

   В статистике населения единицей наблюдения чаще всего является отдельный человек как индивидуум, однако может быть и семья. В 1994 году при проведении в России микропереписи населения впервые учитывалась не только семья, но и домохозяйство (как принято в международной практике). В отличие от семьи под домохозяйством понимают совместно проживающих и ведущих общее хозяйство людей (необязательно родственников). Домохозяйство, в отличие от семьи, может состоять и из одного человека, обеспечивающего себя материально.

   К числу основных характеристик состава  населения, значимых с точки зрения социальных процессов, относятся: образование, квалификация, занимаемая должность, профессия, принадлежность к отраслям экономики и другие. Большое значение имеет группировка населения по источникам средств существования, отношениям собственности, экономической нагрузке в семье. Социальную дифференциацию позволяют раскрыть демографические (пол, возраст, брачное состояние, состав семьи) и этнические (национальность, язык) характеристики. Для решения многих социальных задач необходимы группировки населения, объединяющие сельских жителей, горожан, жителей крупных городов¹⁰.

   Основным  источником статистических данных являются текущий учет и единовременные наблюдения в виде сплошных или выборочных переписей. Причем первоисточником сведений о населении являются переписи. Они дают наиболее полные и точные сведения о численности населения. Текущий учет родившихся, умерших, прибывших на ту или иную территорию и выбывших с нее позволяет определить численность населения ежегодно на основе итогов последней переписи¹¹.

   Все данные о составе населения, предоставляемые  переписями, оказываются базой социальных исследований; при этом каждая социальная проблема сопряжена со специфическим перечнем характеристик состава населения.

   Со  временем меняется не только состав населения, но и принципы, и методы его изучения. В настоящее время принципы статистики населения приближаются к международному стандарту.

   Такую сложную совокупность, как население, отдельные элементы которой обладают многими варьирующими признаками, невозможно изучить без  распределения его на отдельные группы и подгруппы. Различного рода

группировки населения дают представление о  его составе по разным показателям.

   Среди группировок в статистике населения  в первую очередь выделяются сугубодемографические, к которым относятся группировки  населения по полу, возрасту, семейному положению, национальности¹².

   Группировка населения по полу позволяет определить численность и долю мужчин и женщин в общей численности населения. Данная группировка более интересна по отдельным регионам, районам. Данные о половом составе, приведенные по территориям, дают представления о равномерном или неравномерном соотношении мужчин и женщин в отдельных регионах страны. В свою очередь, это соотношение часто зависит от производственного направления экономики района. Так, например, в районах, где преобладают  такие отрасли, как угольная, нефтяная, металлургическая, доля мужчин обычно выше, чем в районах, где более развита легкая или текстильная промышленность.

     Группировка по полу обязательно дается в комбинации с другими группировочными признаками (возраст, социальный статус, образование).Группировка населения по возрасту также является одной из главных и важных в статистике населения. Возрастные интервалы обычно представлены в следующих вариантах: одногодичные, пятилетние и десятилетние. Выделяются группы лиц моложе трудоспособного возраста, трудоспособного и старше трудоспособного возраста.

     Группировка по возрасту строится как для всего  населения, так и для мужчин и женщин, для городского и сельского населения и т.д.

     В любом государстве проживают  лица разных национальностей, поэтому  приразработке материалов переписей, как правило, дается распределение  населения по национальному составу.

     При изучении национального состава  населения обычно учитывается и  язык, которым пользуются отдельные национальности. Так, например, при разработке материалов микропереписи  населения России  в 1994 году определяли, сколько лиц из 1000 человек каждой национальности пользуется языком своей национальности и сколько – русским: дома, в учебном (дошкольном) заведении, на работе¹³.

     Важное  значение в статистике населения  имеет группировка населения  по семейному состоянию.

     Материалы переписей по этому вопросу могут  разрабатываться по-разному. Иногда просто определяют число лиц, состоящих и не состоящих в браке. При таком делении последняя группа объединяет и овдовевших, и разведенных, и тех, кто еще не вступал в брак, т. е. эта группа весьма неоднородна по своему составу.

     Более полное и правильное представление  о семейном состоянии дает группировка, при которой выделяются лица: никогда не состоявшие в браке, состоящие в браке (из них в зарегистрированном и в незарегистрированном), овдовевшие, разведенные, разошедшиеся. Эти подгруппы выделяются отдельно для мужчин и женщин разных возрастных групп, начиная с 16 лет. Помимо перечисленных выше сугубо демографических группировок, в статистике разрабатывается целый ряд группировок по другим показателям как для всего населения в целом, так и для отдельных его контингентов.