Применение современных информационных технологий в логистической деятельности

 

 

Министерство образования Республики Беларусь

Белорусский национальный технический университет

Автотракторный факультет

Кафедра «Экономика и управление на транспорте»

 

 

 

Курсовая работа

По дисциплине « Информационные технологии и системы в логистике»

Тема: « Применение современных информационных технологий в логистической деятельности»

 

 

 

 

 

Исполнитель:                                                Антонов Сергей  Владимирович

                                                                   Студент 3 курса  группа 30103112

 

Руководитель:                                               Краснова И.И.

                                                                        к.э.н.,доцент

 

                                           

 

 

Минск 2015

 

Содержание

  

 

 

 

 

 

 

Введение

Данная работа посвящена изучению современных информационных технологий, применяемых в логистике. Так как обработка информации лежит в основе процесса управления, одним из главных условий эффективной работы всех звеньев логистической цепочки является наличие информационных систем, которые позволили бы связать воедино всю деятельность и управлять ею исходя из принципов единого целого. Информационные ресурсы составляют одну из важнейших подсистем pecypcнoгo потенциала фирмы, а информация является ключевым элементом логистических операций. Информация конкретизирует потребности объектов логистических систем и звеньев цепей поставок. Главная задача информационного обмена заключается в согласовании требований различных субъектов к размерам заказов, доступности запасов, скорости перемещения ресурсов.

Создание целостной информационной системы и базы данных обеспечивает принятие оперативных решений, быстрое реагирование на любые изменения внешней и внутренней среды, слаженное взаимодействие, контроль на всех этапах, оптимизацию документооборота и много другое. Помимо этого СУБД позволяет облегчить и визуализировать анализ различных показателей. СУБД MS Access, например, позволяет не только организовать имеющиеся данные в удобный для восприятия табличный вид; связать данные между собой, но и вызывать определённые данные из таблиц с помощью запросов; создавать отчётные документы и многое другое. Именно разработке базы данных и посвящена вторая часть данной курсовой работы.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Современные информационные технологии в логистике.

Современные информационные технологии - совокупность методов обработки информации в рамках обоснования принимаемых управленческий решений, направлены на удовлетворение определенных требований, предъявляемых к этой обработке условиями эксплуатации. Характерной особенностью информационных систем в логистике является наличие обратной связи. В наше время развитие логистических систем связано с компьютерными технологиями,  которые позволяют ускорить, облегчить и, несомненно, повысить качество и надёжность получаемой информации.

1.1 Спутниковые системы навигации.

GPS (Global Positioning System — глобальная система определения координат) — спутниковая поисковая система, составленная из совокупности 24 спутников, помещенных на орбиту американским Министерством обороны и наземных станций слежения, объединенных в общую сеть. Глобальная система определения координат (GPS) была первоначально предназначена для военных целей, но в 80-х годах XX века, правительство сделало систему доступной для гражданского использования. Глобальная система определения координат работает в любых метеорологических условиях, в любой точке мира, 24 часа в день. Никаких ограничений на использование системы определения координат не существует. Спутники системы двигаются по точной орбите с периодом обращения 12 часов и передают информацию на землю. Приемники GPS принимают эту информацию и, используя триангуляцию (разбивку на треугольники), вычисляют точное местоположение пользователя. По существу, приемник GPS сравнивает время, переданное спутником со временем, когда это время было отправлено. Разница во времени говорит приемнику о том, как далеко находится спутник. Измерив такое расстояние еще до нескольких спутников, приемник может определить положение пользователя и показать ее на электронной карте модуля (блока). Приемник (GPS навигатор) должен быть привязан к сигналам, по крайней мере, трех спутников для определения двух координат (широта и долгота). Имея четыре или больше спутников в поле зрения, приемник может определить три координаты пользователя (широта, долгота и высота). Как только положение пользователя будет определено, система может вычислить другую информацию, типа скорости, курса, пройденного расстояния, расстояния до точки назначения, восхода солнца и времени заката и т.д. Сегодняшние приемники глобальной системы определения координат чрезвычайно точны благодаря своей параллельной многоканальности. 12 параллельных приемников GPS способны поддерживать сигналы со спутников даже в плотной листве или городских зданиях. Некоторые атмосферные факторы и другие источники погрешности могут влиять на точность приемников глобальной системы. К примеру, навигаторы Garmin имеют точность определения координат в пределах 15 метров. Более новые модели приемников (навигаторов) GPS с системой WAAS (Wide Area Augmentation System) способны улучшить точность определения координат до 2-3 метров. Эта расположенная в космосе система передает информацию, обеспечивающую непрерывность спутниковых сигналов, а также данные корректировок, определяемые наземными станциями. Правительства США, Канады и других государств установили дифференциальные GPS-станции (DGPS), предназначенные для передачи корректирующих сигналов. Эти станции работают в прибрежных районах, а также в бассейнах судоходных рек. Пользование системой DGPS является бесплатным. Сигналы, передаваемые станциями DGPS, не только корректируют ошибки при расчете местоположения, но также компенсируют ухудшение точности GPS, вызванное использованием программы SA (Selective Availability), проводимой Департаментом Обороны США. Для использования DGPS требуется дополнительное оборудование;

ГЛОНАСС  - российская спутниковая система, предназначенная для определения местоположения, скорости движения, а также точного времени морских, воздушных, сухопутных и других видов потребителей. Система ГЛОНАСС состоит из трех подсистем:

• подсистемы космических аппаратов (ПКА);

• подсистемы контроля и управления (ПКУ);

• навигационной аппаратуры потребителей (НАП).

Подсистема космических аппаратов системы ГЛОНАСС состоит из 24-х спутников, находящихся на круговых орбитах высотой 19100 км, наклонением 64,8° и периодом обращения 11 часов 15 минут в трех орбитальных плоскостях. Орбитальные плоскости разнесены по долготе на 120°. В каждой орбитальной плоскости размещаются по 8 спутников с равномерным сдвигом по аргументу широты 45°. Кроме этого, в плоскостях положение спутников сдвинуты относительно друг друга по аргументу широты на 15°. Такая конфигурация ПКА позволяет обеспечить непрерывное и глобальное покрытие земной поверхности и околоземного пространства навигационным полем. Подсистема контроля и управления состоит из Центра управления системой ГЛОНАСС и сети станций измерения, управления и контроля, рассредоточенной по всей территории России. В задачи ПКУ входит контроль правильности функционирования ПКА, непрерывное уточнение параметров орбит и выдача на спутники временных программ, команд управления и навигационной информации. Навигационная аппаратура потребителей состоит из навигационных приемников и устройств обработки, предназначенных для приема навигационных сигналов спутников ГЛОНАСС и вычисления собственных координат, скорости и времени. Принцип определения позиции аналогичен американской системе NAVSTAR. Первый спутник ГЛОНАСС был выведен на орбиту 12 октября 1982 года. 24 сентября 1993 года система была официально принята в эксплуатацию. Спутники системы ГЛОНАСС непрерывно излучают навигационные сигналы двух типов: навигационный сигнал стандартной точности ( СТ ) в диапазоне L1 (1,6 ГГц) и навигационный сигнал высокой точности ( ВТ ) в диапазонах L1 и L2 (1,2 ГГц). Информация, предоставляемая навигационным сигналом СТ, доступна всем потребителям на постоянной и глобальной основе и обеспечивает, при использовании приемников ГЛОНАСС, возможность определения:

• горизонтальных координат;

• вертикальных координат;

• составляющих вектора скорости;

• точного времени.

Точности определения можно значительно улучшить, если использовать дифференциальный метод навигации и/или дополнительные специальные методы измерений. Для определения пространственных координат и точного времени требуется принять и обработать навигационные сигналы не менее чем от 4-х спутников ГЛОНАСС. При приеме навигационных радиосигналов ГЛОНАСС приемник, используя известные радиотехнические методы, измеряет дальности до видимых спутников и измеряет скорости их движения. Одновременно с проведением измерений в приемнике выполняется автоматическая обработка содержащихся в каждом навигационном радиосигнале меток времени и цифровой информации. Цифровая информация описывает положение данного спутника в пространстве и времени (эфемериды) относительно единой для системы шкалы времени и в геоцентрической связанной декартовой системе координат. Кроме того, цифровая информация описывает положение других спутников системы (альманах) в виде кеплеровских элементов их орбит и содержит некоторые другие параметры. Результаты измерений и принятая цифровая информация являются исходными данными для решения навигационной задачи по определению координат и параметров движения. Навигационная задача решается автоматически в вычислительном устройстве приемника, при этом используется известный метод наименьших квадратов. В результате решения определяются три координаты местоположения потребителя, скорость его движения и осуществляется привязка шкалы времени потребителя к высокоточной шкале Универсального координированного времени (UTC). 

2. Технология электронного обмена данными.

(EDI – Electronic Data Interchange). Это технология автоматизированного обмена электронными сообщениями в стандартизированных форматах между бизнес-партнерами. При этом документы, имеющие в изначальном («человеческом») виде удобную и специфическую для каждой фирмы форму, прозрачно передаются между различными партнерами в стандартном «электронном» формате (при помощи конвертора (на входе) и деконвертора (на выходе соответственно)). Технология гарантирует как правильность конвертации данных, так и саму доставку сообщений адресатам и последовательность доставки сообщений. При этом обеспечиваются достоверность и конфиденциальность передаваемой информации. В классическом виде EDI предполагает полностью автоматизированное взаимодействие между информационными системами партнеров, исключая участие человека. Каждая сторона может выступать как отправитель, так и получатель сообщений. Такой вариант интеграции дает максимальный эффект при внедрении данной технологии.

На современном этапе развития технологии EDI позволяют не просто экономить деньги, но и упростить и оптимизировать процессы управления и принятия решений, а в целом оптимизировать и повысить эффективность бизнеса. EDI базируется на следующих основных стандартах:

UN/EDIFACT – United Nations Electronic Data Interchange for Administration, Commerce and Transport - "Правила ООН электронного обмена документами для гос. управления, торговли и транспорта" – основополагающий глобальный избыточный стандарт, содержащий наиболее общие справочники международных кодов и форматов сообщений, расширенных для удовлетворения всех возможных запросов пользователей.

(UN/CEFACT) – адаптированный Центром ООН по упрощению процедур международной торговли и электронному бизнесу (CEFACT) стандарт UN/EDIFACT

GS1 EANCOM – подмножество EDIFACT для розничной торговли - разработан международной ассоциацией GS1 и дополнен использованием ключевых идентификаторов системы GS1.

GS1 XML – современный формат сообщений, используемых при обмене данными в цепях поставок в системе GS1.

Основными считаются следующие сообщения EDI : COMDIS – коммерческая дискуссия, PRICAT – прайс-лист, ORDER – заказ, ORDRRSP – подтверждение заказа, DESADV – уведомление об отгрузке, RECADV – уведомление о приемке, INVOICE – счет, SLSRPT – отчет о продажах, INVRPT – отчет об инвентаризации.

Технология EDI предполагает использование единого способа идентификации товаров и контрагентов на базе стандартов GS1: идентификация товарных позиций ведется с использованием кодов GTIN (штриховых кодов), идентификация контрагентов ведется с использованием GLN-номеров. Присвоение кодов GTIN и GLN номеров осуществляет национальная ассоциация GS1 (в РФ - Ассоциация Автоматической Идентификации ЮНИСКАН/ГС1 РУС).

  1.3 MRP система.

MRP система - система планирования потребностей в материалах. Одна из наиболее популярных в мире логистических концепций, на основе которой разработано и функционирует большое число микрологистических систем. На концепции MRP базируется построение логистических систем «толкающего типа». Система MRP основной задачей ставит отслеживание, чтобы каждый элемент, каждая комплектующая деталь доставлялись на производство в нужное время в нужном количестве. Для этого формируется последовательность производственных операций, которая позволяет соотносить своевременное изготовление продукции с заложенным планом выпуска. На основе вводимых данных MPS («MPS»: ведомость материалов, состав изделия, состояние запасов) система MRP выполняет основные операции:

• определяется количество конечных изделий для каждого периода времени планирования;

• к составу конечных изделий добавляются запасные части, не включённые в MPS;

• для MPS и запасных частей определяется общая потребность в материальных ресурсах в соответствии с ведомостью материалов и составом изделия с распределением по периодам времени планирования;

• общая потребность материалов корректируется с учётом состояния запасов для каждого периода времени планирования;

• осуществляется формирование заказов на пополнение запасов с учётом необходимого времени опережения.

Система MRP формирует план-график снабжения материальными ресурсами производства (потребность каждой учётной единицы материалов и комплектующих для каждого периода времени). Для реализации план-графика снабжения система создаёт график заказов в привязке к периодам времени. Он используется для размещения заказов поставщикам материалов и комплектующих или для планирования самостоятельного изготовления с возможностью внесения корректировок в процессе производства.

Системы MRP II являются дальнейшим развитием систем MRP и ориентированы на эффективное планирование всех ресурсов производственного предприятия. В общем случае можно выделить следующие направления

• планирование бизнеса

• планирование производства

• формирование основного производственнгго плана-графика

• MRP

• CRP

Системы MRP II предполагают вовлечение в информационную интеграцию финансовой составляющей (планирование бизнеса). В системах MRP II предполагается специальный инструментарий формирования финансового плана и составления бюджетных смет, прогнозирования и управления движением денежных средств, на основании которых определяется возможность реализации производственного плана с точки зрения наличных и предополагаемых денежных средств.

ERP системы (Enterprise Resources Planning), как дальнейшее развитие интегрированных информационных систем управления предприятием кроме вышеуказанной функциональности, как правило, включают планирование ресурсов распределения (DRP – I, DRP – II), и ресурсов для проведения технологического обслуживания и выполнения ремонтов. Системы DRP обеспечивают оптимальное решение (планирование, учет и управление) транспортных задач по перемещению материально-технических ресурсов и готовой продукции. Кроме этого для MRPII и ERP систем характерно наличие специальной подсистемы управления реализацией долгосрочных проектов (Project Management), предполагающей полнофункциональное планирование материальных ресурсов, трудовых ресурсов, оборудования, формирования сетевых графиков работ, управление ходом выполнения и фактурирование реализуемых проектов.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Проектирование прикладной информационной системы в среде СУБД MS Access.

Основные этапы создания базы данных:

1. Создание структуры таблиц (имена, типы полей и т.д.)

2. Ввод и редактирование данных в таблице

3. Связывание таблиц и создание запросов для обработки данных в таблицах

4. Создание формы

  2.1 Информационно-логическая модель базы данных «Продажа автозапчастей».

Разработаем информационно-логическую модель проектируемой системы «Продажа автозапчастей», состоящую из следующих информационных объектов:

•  Договоры
• Потребители
• Заказы
• Производители
• Перевозчики

  2.2 Формирование таблиц реляционной базы данных «Продажа автозапчастей».

Данные объекты будут представлены в виде таблиц с уточняющей информацией. В MS Access они примут следующий вид:

Таблица «Договоры». Является обобщающей таблицей, в которой не находится дополнительной информации, а лишь отражена связь между определёнными потребителями и перевозчиками по поводу выполнения определённого заказа. Перед тем как вводить данные в таблицу необходимо рассмотреть ее структуру и описать тип данных каждого поля, в зависимости от того какого рода информация будет содержаться в том или ином поле. Например, для текстовой информации выбираем тип: «текстовый», для числовой – «числовой». Так же существует возможность выбора таких типов данных как:  дата/время, денежный, счётчик, логический, гиперссылка и другие.  Данные действия подготавливают таблицу к использованию в MS Access.

Рис 2. 1-Таблица «Договоры» в режиме конструктора.

 

Рис 2.2-Таблица «Договоры» в режиме таблицы.

 

 

Таблица «Заказы» содержит в себе данные, касающиеся наименования товаров, размера партии, срока доставки и кода транспортного средства.

 

Рис. 2.3 – таблица «Заказы» в режиме конструктора.

 

Рис. 2. 4 – таблица «Заказы» в режиме таблицы.

 

Таблица «Перевозчики» содержит информацию о наименовании, стоимости услуги,  так же содержит код заказа.

 

Рис. 2.5 – таблица «Перевозчики» в режиме конструктора.

 

Рис. 2. 6 – таблица «Перевозчики» в режиме таблицы.

 

Таблица «Потребители» предоставляет информацию о юридическом адресе потребителя, контактном лице и о номере телефона.

 

Рис. 2. 7 – таблица «Потребители» в режиме конструктора.

 

Рис. 2. 8 – таблица «Потребители» в режиме таблицы.

 

Таблица «Производители» содержит в себе информацию о производителях товаров, содержащихся в заказах.

 

Рис. 2. 9 – таблица «Производители» в режиме конструктора.

 

Рис. 2.10 – таблица «Производители» в режиме таблицы.

 

Таблица «Товары» содержит в себе наименование товара, его стоимость и код производителя.

 

Рис. 2.11 – таблица «Товары» в режиме конструктора.

 

Рис. 2. 12 – таблица «Товары» в режиме таблицы.

 

После того как были сформированы все таблицы необходимо создать схему данных с обеспечением целостности и создать связи между таблицами.

Рис. 2.13 – схема данных

2.3 Формирование запросов к реляционной базе данных «Продажа запчастей».

  Для быстрого доступа к данным есть гибкое и удобное средство – запросы. Поэтому следующим этапом в разработке и реализации системы управления базами данных будет их создание. Для одной и той же таблицы можно создать множество различных запросов, каждый из которых сможет извлекать из таблицы лишь малую часть информации, но именно ту часть, которая в данный момент необходима. В результате работы запроса из общей исходной базы формируется результирующая таблица, содержащая часть общей информации, соответствующая запросу.

Запрос на выборку. Цель запроса на выборку состоит в создании результирующей таблицы, в которой отображается только нужные по условию запроса данные из базовых таблиц. Для этого необходимо задать условие согласно которому будут отбираться те или иные данные.

Рис.  2.14 – запрос на выборку по условию срока доставки.

После применения данного запроса в результирующей таблице будут отражены лишь те заказы, срок доставки которых датируется июнем месяцем.

 

Рис.  2.15 – результат применения запроса на выборку.

 

 

Запрос на выборку с параметром - это запрос, при выполнении отображающий в собственном диалоговом окне приглашение ввести данные (условие для возвращения записей) или значение, которое требуется вставить в поле.

 

Рис. 2. 16 – запрос на выборку с параметром. Конструктор.

 

Рис. 2. 17 – ввод параметра.

Рис.  2.18 – результат запроса на выборку с параметром.

 

Рис. 2. 19 – параметрический запрос.

Рис. 2. 20 – ввод параметра.

 

Рис.  2.21 – результат параметрического запроса.

Запрос на обновление. Вносит общие изменения в группу записей одной или нескольких таблиц. Например, на 10 процентов поднимаются цены на продукты или на 5 процентов увеличивается зарплата сотрудников. Запрос на обновление записей позволяет изменять данные в существующих таблицах.

Рис. 2. 22 – запрос на обновление в режиме Конструктор.

 

Рис. 2. 23 –  результат запроса  на обновление.

Запрос на удаление. Удаляет группу записей из одной или нескольких таблиц. Например, запрос на удаление позволяет удалить записи о товарах, поставки которых прекращены или на которые нет заказов. С помощью запроса на удаление можно удалять только всю запись, а не отдельные поля внутри нее.

 

Рис. 2. 24 – запрос на удаление в режиме Конструктор.

Так как мы выбрали поле «контактное лицо» и ввели условие отбора «Like «А*», то после применения данного запроса из таблицы «Потребители» будут удалены все потребители, чьи фамилии начинаются с буквы «А».

Рис. 2.25 –  результат запроса  на удаление.

 

Запрос на создание таблицы. Создает новую таблицу в текущей БД или другой БД на основе всех или части данных из одной или нескольких таблиц, запросов.

Рис. 2. 26 – запрос на создание таблицы в режиме Конструктор.

 

Рис. 2.27 – результат запроса  на создание таблицы.

Перекрестный запрос, позволяющий создавать результирующие таблицы на основе результатов расчетов, полученных при анализе группы таблиц. В перекрестном запросе отображаются результаты статистических расчетов (суммы, количество записей и средние значения), выполненных по данным из одного поля таблицы. Эти результаты группируются по двум наборам данных, один из которых расположен в левом столбце таблицы, а второй — в верхней строке.

Рис. 2. 27 – перекрёстный запрос в режиме Конструктор.

Рис. 2.28 –  результат перекрёстного запроса.

2.4 Формирование отчётов и форм реляционной базы данных «Продажа запчастей»

 Теперь перейдём к созданию форм. Форма – это средство представления информации  для просмотра, изменения или печати данных в виде, удобном для восприятия пользователями. Использование форм существенно облегчает ввод и контроль данных.

Создадим главную кнопочную форму с помощью диспетчера кнопочных форм, на которой будут располагаться формы «Заказы», «Объём заказов», «Перевозчики», «Потребители», «Производители», «Товары».

Рис. 2.29– форма «Заказы».

Рис. 2.30– форма «Объём заказов».

 

Рис. 2.31– форма «Перевозчики».

 

 

 

 

Рис. 2.32– форма «Потребители».

 

Рис. 2.33– форма «Производители».

 

 

Рис. 2.34– форма «Товары».

 

Рис. 2.35–главная кнопочная форма.

 

 

 

Заключение

В ходе курсовой работы была разработана информационно-логическая модель проектируемой системы «Снабжение и доставка товаров»

В результате проектирования и реализации базы данных разработана структура таблиц информационной системы в соответствии с перечнем информационных объектов и их реквизитов, реализована система управления базами данных в среде приложения MS Access. Сформированы таблицы реляционной базы данных. Построена схема данных с обеспечением целостности, разработаны запросы к базе и формы, содержащие различные элементы управления.

При проектировании были учтены возможные варианты работы специалиста с разработанной базой данных. Использование данного продукта позволяет оптимизировать работу специалиста  – уменьшить трудозатраты на обработку, поиск и выборку информации и др. Информация, содержащаяся в базе, рационально отражает сведения обо всех информационных объектах.

Из вышеизложенного можно сделать вывод, что задача, поставленная в задании курсовой работы, выполнена. База данных может быть использована в практических целях в качестве инструмента профессиональной деятельности.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список использованных источников

1. Ивуть Р.Б, Н.В. Стефанович, И.И. Краснова. Методические указания к выполнению лабораторных работ по курсу «Сетевые технологии и базы данных», Минск, 2008.
2. Ивуть Р. Б. Теория логистики : учебно – методическое пособие / Р.Б. Ивуть, Т.Р. Кисель ; Белорусский национальный технический университет, Кафедра «Экономика и управление на транспорте». – Минск: БНТУ, 2011.
3. Ивуть Р. Б. Логистика / Р.Б. Ивуть, С.А. Нарушевич. – Минск : БНТУ, 2004. 
4. Гриневич М. Н. Логистика : в 2 ч. Ч.1: Основы логистики / М.Н. Гриневич, В.И. Похабов, А.М. Темичев ; Белорусская государственная политехническая академия. – Минск : ВУЗ-ЮНИТИ, 2001
5. http://www.be5.biz