ВВЕДЕНИЕ

     В условиях формирования и развития рыночных отношений для научного обоснования  экономических реформ особое значение приобретает региональная экономика - область научных знаний о размещении производительных сил, социально-экономических  процессах в тесной увязке с природно-экономическими условиями на отдельных территориях  страны. Содержание региональной экономики  способствует выработке рациональной, научно обоснованной региональной политики.

     Региональная  экономика изучает совокупность экономических и социальных факторов в каждом регионе, а главной составной  частью региональной экономики является региональное размещение производительных сил данной территории.

     Регион  как хозяйственная подсистема - более  сложное образование, чем отрасль. Если отрасль - совокупность предприятий  и производств, однотипных в технологическом  отношении, регион - совокупность самых  различных отраслей, охватывающих производство, распределение, обмен и потребление  благ и услуг.

       Методы экономико-статистического анализа носят универсальный характер и не зависят от отраслевой принадлежности предприятий, позволяют менеджеру анализировать положение дел , разрабатывать варианты управленческих решений, выбирать наиболее эффективные, оценивать влияние этих решений на результаты деятельности.

     Успешное  функционирование региональной экономики  во многом зависит от возможностей и умения администрации регионов принимать оптимальные решения, учитывающие интересы центра и регионов. Лицо каждого региона определяется не формами собственности, а способами  управления экономикой, социально-экономическими отношениями, рациональным использованием региональных преимуществ, поиском методов сочетания общенациональных и региональных социально-экономических интересов, которые могут находиться в противоречии. Все это определяет разумную и Действенную региональную экономическую политику.

     Данная  работа актуальна, так как регион сегодня становится главным объектом экономических и политических отношений, и очень важно в этой ситуации определить специфику и приоритеты формирования региональной экономики, основанные на сравнительных преимуществах того или иного региона, особенностях его исторического и культурного развития. Целью функционирования региональной экономики является обеспечение достаточно высокого уровня и качества жизни населения соответствующего региона.

     Целью курсовой работы является изучение экономики  региона и разработка мероприятий  по ее развитию.

     В работе использованы общие и специальные  экономические методы, выступающие  в качестве инструментов познания, решения научных задач, достижения цели, проводимого анализа экономики.

     При написании работы использовались следующие  материалы: учебные, справочные и практические пособия, а также материалы и  документы территориального органа федеральной службы государственной  статистики по Брянской области. 
 
 
 
 
 

1. Методы  обработки экономической  информации в анализе

1.1 Классификация методов Экономического анализа

  Любой метод - это совокупность определенных логических операций количественных вычислений, позволяющих получить новые знания об изучаемом объекте, в частности:

      выявление причинно-следственных связей между  процессами и явлениями;

      определение силы влияния различных групп  факторов на изучаемый объект и воспроизведение  механизма формирования изучаемого процесса или объекта.

      Именно  последняя стадия, связанная с  синтезом изученных процессов, позволяет  обеспечить прогностическую направленность экономического анализа, повернув его  от объяснения и осмысления происшедшего к регулированию будущего, т.е. к  управлению.

      Научная основа метода любой науки является диалектическая теория познания. Принципы диалектики применяются для изучения существенности всех экономических  явлений и процессов. Это предполагает изучение хозяйственной деятельности предприятий в развитии и изменении  в переходе количества в качество, выявление и оценки причинно-следственных связей.

      Ключевым  моментом в методике экономического анализа является выбор и использование  системы показателей, их обработка  специальными способами.

      Метод экономического анализа – это  научный подход к изучению хозяйственных  процессов и результатов финансово-хозяйственной  деятельности предприятий на основе специальных приемов и способов анализа.

      Любой метод – это совокупность логического  мышления и количественных вычислений, позволяющих делать оценку, диагностику  и прогнозирование изучаемых  явлений.

      Метод экономического анализа состоит  из системы теоретических категорий, регулятивных принципов и научного инструментария.

      Категории – это наиболее общие понятия  данной науки (модель, фактор, система…)

      Научный инструментарий – это приемы, способы, средства, которые используются для  достижения целей анализа.

      Особенности научного инструментария:

      1. использование методов смежных  наук (отраслей), т.е. открытость метода  экономического анализа;

      2. на разных этапах анализа хозяйственной  деятельности применяются различные  методы и приемы в зависимости  от информационного, технологического  обеспечения и других факторов.

      Принципы  – это: системность, комплексность, научность, эффективность и т.д.

      При выборе метода экономического анализа следует  учитывать:

      - цели и задачи анализа;

      - особенности объекта анализа;

      - содержание и качество доступной  экономической информации;

      - систему показателей, характеризующей  объект анализа;

      - технические возможности для  аналитической работы;

      - потребителей результатов анализа;

      - квалификация аналитиков.

      Методы  анализа формируются под воздействием целей и задач экономического анализа. В этой связи методы анализа  должны обеспечить проведение всех этапов исследования:

      1. наблюдение за формированием,  изменением и развитием субъекта  хозяйствования на всех этапах  его жизненного цикла; на этой  стадии важно определить основные  характеристики экономического  явления или процесса, методы  их измерения и оценки, формирование  основных и производных, абсолютных  и относительных показателей;  следовательно, на этой стадии  формируется информационная база  анализа;

      2. систематизацию, группировку и сравнение  изучаемых явлений и процессов  с целью выделения однородных, взаимосвязанных и взаимоисключающих  процессов и явлений (распознавание  образа);

      3. детализацию изучаемых процессов  и явлений (собственно процесс  расчленения), позволяющую выявить  основные факторы и условия,  в которых сложились наблюдаемые  и изучаемые объекты, тенденции  их изменения и сила влияния  на изучаемый объект;

      4. описание механизма формирования  изучаемых объектов, опираясь на  которое можно сопоставить альтернативные  подходы к реализации целей  и задач, поставленных организацией, т.е. принимать управленческие  решения.

      На  каждой стадии анализа используются специфические методы исследования, но они тесно связаны между  собой, имеют определенную последовательность. В этом проявляется системность  экономического анализа. На разных стадиях анализа методы и приемы используются в разном сочетании и с различной степенью интенсивности, формируется научный аппарат экономического анализа.

      Для конкретных методик анализа применительно  к субъектам хозяйствования определенного  класса создаются специальные (частные) методики, в которых выявляется цель анализа, состав фактории и условий  формирования информационной базы методы и приемы анализа.

      Как и в любой науке, методы экономического анализа можно разделить на общенаучные  и конкретно научные. К первым относятся методы, свойственные всем наукам. Они связаны с наблюдением, сравнением, детализацией, абстрагированием, моделированием, экспериментом. Анализ и синтез также относятся к  общенаучным методам.

      Вместе  с тем возможность использования  общенаучных методов зависит  от общего уровня развития изучаемого объекта, управления изучаемыми процессами и находящихся в распоряжении исследователя технических средств. Так, например, реальное использование  моделирования в экономическом  анализе стало возможным лишь при разработке методологии экономико-математических методов и широком применении электронно-вычислительной техники.

      Конкретно-научные  методы формируются в рамках отдельных  наук и являются детализацией и конкретизацией общенаучных методов познания.

      Проведение  аналитических расчетов связано  с целенаправленным выбором совокупности методов и приемов, адекватных цели анализа и особенностям анализируемой  ситуации. При выборе методов необходимо обеспечить функциональную полноту  анализа при ограничении затрат времени и средств на его проведение.

      Начальной стадией проведения ретроспективного анализа чаще всего является упорядочение тех или иных исходных данных с  использованием таких методов, как  группировка, агрегирование, детализация, балансирование, выявление «узких мест и ведущих звеньев» в изучаемом  объекте. На следующей стадии анализа  прибегают к одному из методов  сравнения: структурному, временному, динамическому, пространственному, базисному, рейтинговому или их сочетанию. Для  выявления детерминированных связей в анализируемых явлениях и процессах  применяют метод элиминирования, проводимый обычно в технике ценных подстановок, абсолютных иди относительных  ризниц и другие приемы. Стохастическое моделирование с Целью выявления  влияния факторов на результатный показатель осуществляется с использованием таких  методов экономико-математического  моделирования, как корреляция, регрессия, дисперсия и прочие приемы.

      Для прогнозного анализа, составляющего  основу стратегических решений, возможно применение методов оценки альтернатив (целевой, балльный, экспертный, ранжирования, парного сравнения, типологии и  пр.). К наиболее действенным методам  предшествующего анализа, совмещающим  поиск и оценку вариантов решений, на наш взгляд, следует отнести  эвристические методы (мозгового  штурма, коллективного блокнота, деловых  игр, метод социологического тестирования анализа и контроля и др.).

      Как было отмечено, состав конкретнонаучных методов зависит, прежде всего, от объекта  исследования. Поскольку предметом  экономического анализа является деятельность субъектов хозяйствования разных форм собственности, структур и профилей, то конкретнонаучный метод экономического анализа должен охватить весь воспроизводственный  процесс в рамках субъекта хозяйствования, начиная с целеполагания - выбора видов бизнеса, предназначения объекта, видов деятельности - до обслуживания потребителей при использовании  продукции (работ, услуг). Большая часть  расчетных методов, входит в традиционный инструментарий технико-экономического анализа, детально демонстрируется на примере решения конкретных задач. Расчетные методы хорошо разработаны, вычисления в соответствии с ними включены в современное программное обеспечение.

      В экономическом анализе можно  выделить следующие группы методов:

      1. Традиционные или  статистические:

      -наблюдение

      - группировка

      - использование абсолютных, относительных  и средних величин

      -индексы

      -графики

      - ряды динамики

      -дисперсионный  анализ и другие

      2. Методы бухгалтерского  и финансового  анализа:

      - метод двойной записи и бухгалтерского  баланса

      -горизонтальный, вертикальны, трендовый анализ

      - анализ финансовых коэффициентов

      - факторный анализ

      3. Экономико-математические  методы:

      - методы элементарной математики 

      - методы математического анализа

      - математическая статистика

      - математическое программирование

      - эконометрические методы

      - методы математической кибернетики

      4. Эвристические методы:

      - метод конкретных вопросов

      - метод мозговой атаки

      - морфологический метод

      - метод коллективного блокнота

      - метод экспертных оценок и  другие.

      В процессе экономического анализа, аналитической  обработки экономической информации применяется ряд специальных  способов и приемов. В них раскрывается специфичность метода экономического анализа, отражается его системный, комплексный характер. Системность  в экономическом анализе обусловливается  тем, что хозяйственные процессы рассматриваются как многообразные, внутренне сложные единства, состоящие  из взаимосвязанных сторон и элементов. В ходе такого анализа выявляются и изучаются связи между сторонами  и элементами, устанавливается, каким  образом эти связи в результате взаимодействия приводят к единству изучаемого процесса в его целостности. Системность экономического анализа  проявляется и в объединении, в совокупности всех специфических  приемов на основе собственных достижений и достижений ряда смежных наук (математики, статистики, бухгалтерского учета, планирования, управления, экономической кибернетики  и др.).

      Основу  способов и приемов экономического анализа составляют традиционные методы, включающие такие способы и приемы, которые применялись почти с  момента возникновения экономического анализа как обособленной отрасли  специальных знаний. Многие математические способы и приемы вошли в круг аналитических разработок значительно  позже, когда в экономике стали  активно использоваться экономико-математические методы и современная вычислительная техника.

      В число основных традиционных способов и приемов экономического анализа  можно включить использование абсолютных, относительных и средних величин, сравнений, группировок, индексного метода, метода цепных подстановок, балансового  метода.  

      Все методы можно использовать при анализе  экономики, но остановимся конкретно, на тех которые использует Брянскстат.

Статистические  методы

      Традиционные  или статистические методы (формализованные) используются при изучении многих экономических  наук и применяются при предварительной  и общей оценки хозяйственной  деятельности. Однако, основы эффективности  аналитической работы в современных  условиях является применение математических и эвристических моделей, что  делает анализ боле точным и глубоким. Расчетные методы, использующие строгие  правила логики, предназначены для  получения числовых значений и опираются  на экономико-математическое моделирование  и вычислительные операции, производимые над экономическими показателями.

      1. Наблюдение – это научно-организованный, планомерный процесс сбора массовых сведений о явлениях по определенным признакам.

      Наблюдения  могут быть в форме отчетности и специальных организованных форм, сплошным, выборочным, текущим и  периодическим.

      2. Сводка и группировка данных.

      Сводка  – это обобщение данных и выявление  типичных закономерностей.

      Группировка – это разделение объекта анализа  на однородные группы с учетом условий  места и времени. Группировка  может быть: типологическая, структурная, аналитическая. Индивидуальные величины показателей заменяются средне-групповыми. Группировки позволяют не только систематизировать материал, но и  выявлять характерные и типичные взаимосвязи процессов, гасить случайные  отклонения.

      В анализе используют такие виды группировок: типологические (например, группировка организаций по видам собственности); структурные — для оценки внутреннего строения показателей (например, для изучения персонала по стажу работы, по профессиям и др.); аналитические группировки - для изучения взаимосвязи факторы и результативных показателей (например, зависимости суммы выданного банком кредита от величины процентной ставки).

      Метод группировки является основным среди  методов упорядочения. Он предполагает деление изучаемой совокупности объектов на качественно однородные группы по соответствующим признакам. В анализе группировка применяется  для выявления явлениями с  целью изучения состава, структуры  и динамики развития, определения  средних величин. Группировка предполагает не только классификацию явлений  и процессов, но и причин и факторов, их обуславливающих. В группировках объединяются качественно однородные явления, сходные по экономической  или социальной природе.

      В качестве информационной основы группировки  служит генеральная совокупность. В  первом случае используются систематически накапливаемые в информационном фонде данные, во втором — типологические выборки. Экономически обоснованная группировка  позволяет изучать зависимость  между показателями и систематизировать  аналитические данные.

      Группировка — неотъемлемая часть почти любого экономического исследования. Она позволяет  изучить те или иные экономические  явления в их взаимосвязи и  взаимозависимости, выявить влияние  наиболее существенных факторов, обнаружить те или иные закономерности и тенденции, свойственные этим явлениям и процессам. Группировка предполагает определенную классификацию явлений и процессов, а также причин и факторов, их обусловливающих.

      Научная классификация экономических явлений, их объединение в однородные группы и подгруппы возможны лишь на основе их тщательного изучения. Нельзя группировать явления по случайным признакам; необходимо раскрыть их политико-экономическую  природу. То же самое можно сказать  о причинах и факторах влияющих на показатели. С помощью экономического анализа устанавливаются причинная  связь, взаимозависимость и взаимообусловленность, основные причины и факторы и  лишь после этого характер их влияния  на основе построения групповых таблиц. Нельзя строить групповую таблицу  для выявления второстепенного  фактора.

      Группировка как способ анализа может широко применяться в концернах, акционерных  обществах, товариществах с ограниченной ответственностью и других ассоциациях.

      Ассоциации, особенно однотипных предприятий, являющихся качественно однородными совокупностями, располагают возможностью широкого применения типологических, структурных и аналитических группировок. При этом объектами изучения могут выступать как сами предприятия или их внутренние подразделения, так и однотипные хозяйственные операции. Например, в системе тракторного и сельскохозяйственного машиностроения осуществлялись типологические группировки и анализ по однородным предприятиям в целом и видам производства (переделам). С помощью группировок и сравнительного анализа изучались литейное производство (с выделением серого и ковкого чугуна, стального и цветного литья), кузнечное производство, холодная штамповка, термообработка, механическая обработка, сварка, сборка, защитные покрытия; инструментальное, складское, ремонтное и транспортное хозяйства.

      Структурные группировки используются, как показывает их название, при изучении состава  самих предприятий (по производственной мощности, уровню механизации, производительности труда и другим признакам), а также  структуры выпускаемой ими продукции (по видам и заданному ассортименту). Состав и структура могут рассматриваться  как в статике, так и в динамике, что, естественно, раздвигает границы  экономического анализа.

      Аналитические группировки, охватывающие, по существу, типологические и структурные, предназначены  для выявления взаимосвязи, взаимозависимости  и взаимодействия между изучаемыми явлениями, объектами, показателями.

      При построении аналитических группировок  из двух взаимосвязанных показателей  один рассматривается в качестве фактора, влияющего на другой, а второй - как результат влияния первого. При этом следует иметь в виду, что взаимозависимость и взаимовлияние  факторного и результативного признаков  для каждого конкретного случая могут меняться (факторный признак  может выступать в качестве результативного  и наоборот).

      Групповые таблицы можно строить как  по одному признаку (простые группировки), так и по нескольким (комбинационные группировки).

      В качестве информационной основы группировки  служит или генеральная совокупность однотипных объектов, или же выборочная совокупность. В первом случае используются, преимущественно материалы общегосударственных  или региональных переписей; во втором — типологическая выборка.

      Последняя конструируется по формуле случайной  безвозвратной выборки 

               N t²σs²

       n =

              N ∆x² + t²σx2 

      где n — необходимый объем выборки;

      t— коэффициент доверия;

      σs² - общая выборочная дисперсия;

      N- объем генеральной совокупности;

      ∆x² - предельны ошибся выборочной средней.

      3. Использование абсолютных, относительных и средних величин.

      Абсолютные  величины – это числа, определяющие единицу измерения объекта (в  натуральных, стоимостных, трудовых единицах измерения), используются как база для  исчисления относительных и средних  показателей.

      Относительные величины – это соотношение двух абсолютных показателей.

      Их  виды:

      - относительные показатели динамики: цепные, базисные;

      - относительные показатели планового  задания и выполнения плана;

      -относительные  показатели структуры, координации,  интенсивности, сравнения;

      - относительные показатели уровня  экономического развития;

      Анализ  тех или иных показателей, экономических  явлений, процессов, ситуаций начинается с использования абсолютных величин (объем производства по стоимости  или в натуральных измерителях, объем товарооборота, сумма производственных затрат и издержек обращения, сумма  валового дохода и сумма прибыли). Без абсолютных величин в анализе, как в бухгалтерском учете  и статистике, обойтись нельзя. Но если в бухгалтерии они являются основным измерителем, то в анализе они  используются большей мере в качестве базы для исчисления средних и  относительных величин.

      Количественная  определенность показателей, в том  числе и тех, которые сравниваются, выражается в абсолютных и относительных  величинах. Относительные показатели по отношению к базе сравнения  получают путем деления одной  величины на другую. Исчисляются они  в долях единицы, в коэффициентах, если основание равно 1; в процентах (%), если основание равно 100; в промилле (‰), если за базу сравнения берется 1000; в продецимилле (‰ ₀), если база составляет 10 000.