Применение статистических методов при анализе интенсивности развития электроэнергетики

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ РФ

Государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования 

       ВЯТСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

Социально-экономический  факультет

Кафедра бухучета, анализа и аудита

"ПРИМЕНЕНИЕ  СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ПРИ

АНАЛИЗЕ ИНТЕНСИВНОСТИ РАЗВИТИЯ ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКИ" 

КУРСОВАЯ  РАБОТА ПО СТАТИСТИКЕ

Выполнила                                                                                     студентка гр. У-21                     

Симонова  А.А                                                                      

Проверила                                                                                  старший преподаватель    

                                                                                               кафедры бухучета, анализа

                                                                                                и аудита Н.Д. Воронцова

Киров 2006 

РЕФЕРАТ

Симонова  А.А.. Применение  статистических  методов  при  анализе  интенсивности развития  электроэнергетики.  Курс.  Работа  /  ВятГУ,  каф.  БУАиА;  рук. Н.Д. Воронцова. - Киров, 2003. 25 с.,  10 рис., 12 табл., 4 источника.

ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКА,  ПОКАЗАТЕЛИ  РАБОТЫ  ОТРАСЛИ, АНАЛИЗ,  ДИНАМИКА,  СТРУКТУРА  ЗАТРАТ,  ОСНОВНЫЕ ПРОИЗВОДСТВЕННЫЕ ФОНДЫ

    Объектом  исследования данной работы является электроэнергетика.

    Цель  работы -  провести  анализ  показателей,  характеризующих экономическое  развитие  электроэнергетики  с 1998  по 2004  гг.,  дать оценку  интенсивности экономического  развития  отрасли,  провести  факторный анализ итоговых показателей.

      В  ходе  анализа  установлено,  что  в электроэнергетике за исследуемый период  происходил  экономический спад  по  всем  показателям,  но более медленными темпами, чем в промышленности в целом по государству.  

Содержание: 

Введение.

1.1 Состояние и развитие отрасли.

1.2 Исходные  данные для анализа.

2.Анализ основных  показателей отрасли.

2.1.Анализ числа  предприятий отрасли.

2.2.Динамика численности работающих и их структуры.

2.3.Динамика  производства продукции.

2.4.Анализ  финансовых показателей.

3.Выявление  основной тенденции развития  и прогнозирование.

4.Индексный  анализ итоговых показателей  работы отрасли.

Заключение.

Список литературы.  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

ВВЕДЕНИЕ 

В настоящее  время термин статистика употребляется  в трех значениях:

Статистика - практическая деятельность людей, направленная на сбор, обработку и анализ данных, характеризующих социально-экономическое развитие страны, ее регионов, отраслей экономики, отдельных предприятий.

Статистика - наука, занимающаяся разработкой теоретических предложений и методов, используемых статистической практикой. Между статистической наукой и статистической практикой существует тесная связь. Статистическая практика принимает правила, выработанные наукой; а статистическая наука опирается на материалы практики и, обобщая опыт практики, разрабатывает новые положения.

Статистика – цифровые данные, представляемые в отчетности предприятий, организаций, отраслей экономики, а также публикуемые в сборниках, справочниках, периодической прессе, которые представляют собой результат статистической работы.

Основными задачами статистики на современном  этапе являются:

1. разработка методологии и системы показателей, характеризующих процессы общественной жизни
2. всестороннее исследование происходящих экономических и социальных процессов на основе научно обоснованной системы показателей
3. обобщение и прогнозирование тенденций
4. выявление имеющихся резервов эффективности общественного производства
5. совершенствование организации статистики в стране

Особенность статистики заключается в том, что  статистические данные сообщаются в количественной форме, т.е. статистика говорит языком цифр, отображающих общественную жизнь во всем многообразии ее проявлений. При этом статистику, прежде всего, интересуют те выводы, которые можно  сделать на основе анализа надлежащим образом собранных и отработанных цифровых данных.

Целью курсовой работы является закрепление знаний, полученных по дисциплине «Статистика» и применение их при анализе интенсивности развития отрасли.

Задачей курсовой работы является анализ основных показателей работы отрасли: числа предприятий, динамики численности работающих и их структуры, динамики производства продукции, финансовых показателей; на основе полученного анализа выявить основную тенденцию развития отрасли и  сделать экономически-обоснованный прогноз на будущее. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

1.1.Краткая экономическая характеристика отрасли 

Электроэнергетика является базовой инфраструктурной отраслью, обеспечивающей внутренние потребности народного хозяйства и населения в электроэнергии, а также экспорт в страны ближнего и дальнего зарубежья. От ее  функционирования зависят состояние систем жизнеобеспечения и развития экономики России.

Электроэнергетика – это отрасль экономики, включающая комплекс экономических отношений, возникающих в процессе производства, передачи электроэнергии, оперативно-диспетчерского управления, сбыта и потребления  энергии с использованием производственных объектов.

Производственная  база электроэнергетики представлена комплексом энергетических объектов: электростанций, подстанций, котельных, электрических и тепловых сетей, обеспечивающих совместно с другими  предприятиями, а также строительными и монтажными организациями, НИИ, проектными институтами – функционирование и развитие электроэнергетики.

Технологическую основу функционирования электроэнергетики  составляют электрические станции  всех типов, единая национальная (общероссийская) электрическая сеть, территориальные распределительные сети и единая система диспетчерского управления, это 440 тепловых и гидравлических электростанций мощностью 176 млн. кВт (они находятся на балансе РАО «ЕЭС России» и 70 региональных энергосистем, входящих в РАо «ЕЭС России», а также Татэнерго, Башкирэнерго, Новосибирскэнерго и Иркутскэнерго, которые являются независимыми компаниями), и 9 атомных электростанций мощностью 22млн кВт (они входят в состав концерна «Росэнергоатом», неподконтрольного РАо «ЕЭС России»).

Экономическая основа функционирования отрасли включает систему отношений, связанных с  производством и оборотом электрической  энергии на оптовом и розничном  рынках энергии и мощности.

Отрасль производит энергию и оказывает  услуги по ее доставке, включающие передачу, распределение и администрирование. Из-за невозможности хранения энергии, необходимо поддерживать постоянный баланс между ее производством и потреблением. Например, потребление электроэнергии за 2005 год составило 940,7 млрд. кВт. ч., что на 1,6% больше, чем за 2004г. Было выработано за 2005г. 952 млрд. кВт. ч. электроэнергии, что на 20 млрд. кВт. ч.(2,2%) больше, чем в 2004г. Рост обеспечен увеличением производства на атомных и тепловых электростанциях (103,5 и 103,0 соответственно).   Доля электроэнергии, произведенной тепловыми электростанциями, в общей выработке электроэнергии возросла с 65,4% в январе-декабре 2004 года до 65,9% январе-декабре 2005г. Атомными электростанциями ― с 15,5 до 15,7% соответственно. А гидроэлектростанциями ― с 19,1 до 18,3 %.

В структуре  топливного баланса тепловых станций  преобладает газ, доля которого превышает 62%. Протяженность линий электропередач всех классов напряженности составляет 2,7 млн. км, в том числе свыше 151 тыс. км основных системообразующих ЛЭП напряжением свыше 220 кВт.

Всю произведенную  продукцию РАО «ЕЭС России» реализует  на внутреннем рынке, почти не получая экспортных поступлений для компенсации возникающих при этом издержек.

Уровень капиталовложений в электроэнергетику  снизился со 120 млрд. руб. до 30 млрд. руб. в 2000г. в текущих ценах. В связи с этим, по различным оценкам, на сегодняшний день изношенность основных фондов в электроэнергетике достигает 60-65%. Возраст почти половины основных фондов составляет 20-30 лет. Несмотря на ухудшающееся состояние оборудование, качество энергоснабжения в России пока не понизилось.

Электроэнергетика остается одной из немногих отраслей российской экономики, где сохраняется государственное регулирование тарифов. В последние годы были предприняты меры по повышению тарифов с целью их приближения к величине действительных издержек. С 2000г. тарифы на электроэнергию росли значительно быстрее, чем индекс потребительских цен. Правда, в 2003-2004гг. этот рост замедлился.  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

1.2.Исходные данные для анализа 

2.Анализ основных показателей отрасли 

В основе данного раздела лежит метод анализа рядов динамики. Необходимо для каждого ряда исходных показателей рассчитать все показатели рядов динамики: абсолютные, относительные, средние.

Рядом динамики являются статистические данные, отражающие развитие явления во времени и расположенные в хронологической последовательности. Каждый ряд динамики имеет 2 элемента: показатель времени и уровень развития явления, соответствующий конкретному показателю времени. По времени различают 2 вида рядов динамики: моментный и интервальный. Ряд, в котором время задано в виде промежутков – лет, месяцев, суток, называется интервальным динамическим рядом. В таком типе ряда динамики данные отчетные периоды времени нельзя складывать. Ряд, в котором время задано в виде конкретных дат (моментов времени), называется моментным динамическим рядом. Данный метод заключается в расчете показателей рядов динамики для каждого ряда исходных данных: абсолютных, относительных и средних.   
 

2.1.Анализ числа предприятий отрасли 

Абсолютные  и относительные показатели ряда динамики 

Показатели делятся на:

• цепные, где каждый последующий период сравнивается с предшествующим
• базисные, где каждый последующий период сравнивается с начальным, принятым за базу сравнения

При этом считают  следующие показатели:

1. абсолютный прирост - показывает разность между двумя уровнями динамического ряда 

где у_i – порядковый уровень ряда динамики,

      y₁ – базисный уровень ряда динамики. 

2. коэффициент  роста – отношение между текущим и предыдущим (базисным) уровнями ряда 

где у_i – порядковый уровень ряда динамики,

      y₁ – базисный уровень ряда динамики.

3. темп  роста - отношение между текущим и предыдущим (базисным) уровнями ряда, выраженное в процентах 

где у_i – порядковый уровень ряда динамики,

      y₁ – базисный уровень ряда динамики. 

4. темп  прироста - показывает, на сколько % текущий уровень ряда превышает предыдущий (базовый) уровень ряда 

где у_i – порядковый уровень ряда динамики,

      y₁ – базисный уровень ряда динамики. 

5. абсолютное  содержание 1% прироста - показывает на сколько в абсолютном выражении изменится показатель при увеличении его на один процент (рассчитывается только по цепным величинам) 

Приведем  пример расчета каждого показателя: 

1. ∆^б₉₉ = у₉₉ - у₉₇ = 1528-1241 = 287

    ∆^ц₉₉ = у₉₉-у₉₈ = 1528-1290 = 238 

2. К_р^б_,01 = у₀₁/у₉₇ =1464/1241 = 1,179

    К_р^ц_,01 = у₀₁/у₀₀ = 1464/1434 = 1,156 

3. Т_р^б₀₃ = (у₀₃/у₉₇)*100% = 1781/1241*100% = 143,9

    Т_р^ц₀₃ = (у₀₃/у₀₂)*100% = 1781/1701*100% = 104,7 

4. Т_пр^б₀₀ = Т_р^б₀₀ – 100% = 115,6 - 100 = 15,6

    Т_пр^ц₀₀ = Т_р^ц₀₀ – 100% = 93,7 - 100 = -6,3 

5. А₀₂ = у₀₁/100 = 1464/100 = 14,64 

Аналогично  рассчитаем показатели за весь рассматриваемый  период и сведем расчеты в таблицу. 

Показатели  ряда числа предприятий 

По полученным данным построим график динамики темпа  роста: 

По графику  видно, что, по сравнению с 1997 годом (его брали за базис), число предприятий  растет. Цепной темп роста показал, насколько не стабилен рост количества предприятий в отрасли, темп то увеличивается, то уменьшается. 

Средние показатели ряда динамики 

Мы можем  определить развитие явления в среднем  за рассматриваемый период, при этом будем рассчитывать следующие показатели:

1. средний уровень ряда динамики – существует две формулы для расчета:

где y_n - конечный уровень ряда,

  у₁ – начальный анализируемый уровень ряда,

  n – число уровней ряда. 

Нам подходит вторая, формула моментного ряда, так  как данные по количеству предприятий даны на конец года, то есть даты равноудалены друг от друга.

2. средний  абсолютный прирост - характеризует, на сколько в среднем изменилось явление за каждый период времени по сравнению с предыдущим: 

где y_n - конечный уровень ряда,

  у₁ – начальный анализируемый уровень ряда,

  n – число уровней ряда. 

3. средний  коэффициент роста - показывает во сколько раз увеличится явление в среднем во времени по сравнению с предыдущим: 

где К_р^ц -  цепной коэффициент роста. 

4. средний  темп роста - характеризует, сколько процентов составляет явление в среднем за каждый период времени:  

5. средний  темп прироста - характеризует, на сколько процентов изменилось явление в среднем за каждый период времени: 

Приведем расчеты по каждому показателю: 

1.у = (1/2*1241+1290+1528+1434+1464+1701+1781+1/2*2465)/7 = 1578,29

2.∆ = (2465-1290)/6 = 195,83

3.К_р^ц = (1,039*1,184*0,937*1,023*1,162*1,047*1,384)^1/6 = 1,121

4.Т_р = 1,121*100%= 112,1%

5.Т_пр = 112,1-100 = 12,1% 

Из полученных данных видно, что среднее число предприятий  в электроэнергетике за период с 1998 по 2004 год составил 1578,29. При этом в среднем он увеличивался за год на 12,1% или на 195,83. То есть число действующих организаций за период 1998-2004гг. в целом увеличилось в среднем на 195,83, что в процентах составило 112,1%.

За анализируемый  период наблюдались скачки в числе  предприятий, например, в 1999, по сравнению  с 1998, заметно резкое увеличение, а  в 2000 – снижение, затем до конца периода наблюдался только рост числа предприятий.  
 

2.2.Анализ численности работающих и их структуры. 

С помощью  показателей рядов динамики, которые  использовались для анализа числа предприятий, проанализируем общую численность работающих в отрасли по исходным данным. Динамику численности рабочих рассчитывать не будем.  

Абсолютные  и относительные  показатели ряда динамики 

1. . ∆^б₀₁ = у₀₁ - у₉₈ = 942-842 = 100

    ∆^ц₉₉ = у₉₉-у₉₈ = 880-842 = 38 

2. К_р^б_,01 = у₀₁/у₉₈ = 942/842 = 1,119

    К_р^ц_,01 = у₀₁/у₀₀ = 942/913 = 1,032  

3. Т_р^б₀₃ = (у₀₃/у₉₈)*100% = (893/842)*100% = 106,1

    Т_р^ц₀₃ = (у₀₃/у₀₂)*100% = (893/928)*100% = 96,2 

4. Т_пр^б₀₀ = Т_р^б₀₀ – 100% = 108,4-100 = 8,4

    Т_пр^ц₀₀ = Т_р^ц₀₀ – 100% = 103,8-100 = 3,8 

5. А₀₂ = у₀₁/100 = 942/100 = 9,42  

Аналогично  рассчитаем показатели за весь рассматриваемый  период и сведем расчеты в таблицу. 
 
 
 

Показатели  ряда численности  ППП