Проект статистического наблюдения

ВВЕДЕНИЕ

С незапамятных времен человечество осуществляло учет многих сопутствующих  его жизнедеятельности явлений  и предметов и связанные с  ним вычисления. Люди получали разносторонние, хотя и различающиеся полнотой на различных этапах общественного  развития. Данные, учитывавшиеся повседневно в процессе принятия хозяйственных решений, а в обобщенном виде и на государственном уровне при определении русла экономической и социальной политики и характера внешнеполитической деятельности.

Руководствуясь соображениями  зависимости благосостояния нации  от величины создаваемого полезного  продукта, интересов стратегической безопасности государств и народов - от численности взрослого мужского населения, доходов казны - от размера  налогооблагаемых ресурсов и т. д., издавна  отчетливо осознавалась и  реализовывалась  в форме различных учетных  акций.

С учетом достижений экономической  науки стал возможен расчет показателей, обобщенно характеризующих результаты воспроизводственного процесса на уровне общества: совокупного общественного  продукта, национального дохода, валового национального продукта.

Всю перечисленную информацию в  постоянно возрастающих объемах  предоставляет обществу статистика, являющаяся необходимо принадлежностью  государственного аппарата. Статистические данные, таким образом, способны сказать  языком статистических показателей  о многом в весьма яркой и убедительной форме.

Предмет статистики.

Статистика - это самостоятельная общественная наука, которая изучает количественную сторону массовых явлений и процессов, исследует закономерности общественного развития в конкретных условиях, места и времени. Статистика изучает статистические закономерности, которые, в отличие от динамических, проявляются только в массовых процессах.

1. Проект статистического наблюдения.

Любое статистическое наблюдение состоит из трех стадий:

• Статистическое наблюдение;
• Первичная обработка, сводка, группировка результатов наблюдения;
• Анализ полученных сводный материалов.

Все эти этапы связаны между  собой, отсутствие одного из них ведет  к разрыву целостности исследования. Неполные данные, недостаточно разносторонне характеризующие процесс, приводят к тому, что из их анализа делаются ошибочные выводы.

Для проведения такого рода наблюдения я поставил перед собой следующие  задачи: изучить предпочтения автомобилей  жителями города Рыбинска, выбрать  объект и единицу наблюдения, составить  перечень признаков и программу  статистического наблюдения.

Мое исследование проходило в форме  анкетированного опроса, который  предполагает сбор информации в виде анкет. Проведение анкетирования носит  добровольный характер и никоим образом  не связанно с получением материальной или иной выгоды, и осуществляется анонимно.

Цель: изучить предпочтения автомобилей жителями города Рыбинска.

Место наблюдения: город Рыбинск.

Объект наблюдения: автолюбители города Рыбинска.

Единица наблюдения – основной элемент  объекта наблюдения, то есть один конкретный автовладелец.

Признак – качественная основа единицы  совокупности. Выделяют:

• Количественные - признаки, имеющие непосредственное количественное выражение.
• Атрибутивные - признаки, имеющие непосредственное качественное выражение.

В моей курсовой работе деление произошло следующим образом:

Таблица 1

Программа наблюдения – это перечень вопросов, по которым собираются сведения или перечень признаков и показателей, подлежащих регистрации. Моя программа выглядит следующим образом:

 
Срок наблюдения: 5 апреля 2012 года – 14 апреля 2012 года.

2. Статистическая сводка данных.

Мною было проведено статистическое наблюдение, при этом было заполнено 50 формуляров респондентами. Результаты я отразила в таблицах 2 и 3, тем самым образовав сводку.

Статистическая сводка - научная  обработка первичных данных в  целях получения обобщенных характеристик  изучаемого явления по ряду существенных для него признаков. По глубине и  точности обработки материала различают  сводку простую и сложную.

Простая статистическая сводка - это  операция по подсчету общих итоговых и групповых данных непосредственно  по совокупности единиц наблюдения и  оформление этого материала в  таблицах.

Сложная статистическая сводка - это  комплекс операций, включающих распределение  единиц и наблюдения изучаемого социально-экономического явления или процесса на группы, составление системы показателей  для характеристики типичных групп  и подгрупп, изучаемых совокупности явлений, подсчет числа единиц и  итогов в каждой группе и подгруппах и оформление результатов этой работы в виде статистических таблиц.

В моей курсовой работе будет представлена простая статистическая сводка.

Таблица 2

Сводка данных по количественным признакам

Таблица 3

Сводка данных по атрибутивным признакам

3. Группировка, анализ и обработка полученных данных.

В таблице 4 я постараюсь выяснить, как пол человека влияет на предпочитаемый тип кузова. Для этого построим таблицу, где факторным признаком будет являться пол, а результативным - тип имеющегося кузова.

Таблица 4

Ряд распределения опрошенных в зависимости от имеющегося типа кузова

Для лучшего восприятия данных построю диаграмму 1 и 2.

                                                                                                                      Диаграмма 1

              Диаграмма 2

Проанализировав полученные результаты можно сделать вывод о том, что число опрошенных мужчин, предпочитающих тип кузова седан, чуть больше чем в 2 раза превышают симпатию женского пола в этом же типе кузова, что может объясняться тем, что представительницы прекрасного пола предпочитают выбирать автомобили, которые служили бы им не для работы, а как средство передвижения от точки А в точку В. Таким образом я заметила, что тип кузова универсал и мини-вэн довольно плотно держат свои значения в предпочтении между мужчинами и женщинами. Если подвести итог и сделать анализ между опрошенными в целом, можно сказать, что седан и хэтчбэк являются лидерами в области средств передвижения, так как, на мой взгляд, это самый оптимальный выбор в соотношении цена-качество, а представители двух других типов кузова имеют высокую стоимость на рынке.

Таблица 5

Ряд распределения опрошенных по причине покупки автомобиля

Проанализировав ряд распределения, делаю вывод о том, что опрошенные мною респонденты выбирают практичный автомобиль. И с этим нельзя не согласиться, поскольку многие жители города Рыбинска имеют и дачные участки и собственные дома за городом, что позволяет им без труда передвигаться как по асфальту, так и по сельской местности. Автомобиль - не только средство передвижения, но и модный аксессуар. Многие женщины предпочитают автомобили миниатюрные и симпатичные (в моем случае это 25% опрошенных). Мужчины обращают большее внимание на техническое оснащение транспортного средства (30% от числа респондентов), хотя внешний вид для многих тоже немаловажен. В большинстве своем представители сильного пола выбирают более строгие по виду и цвету модели.

Попытаюсь выявить некоторые закономерности при выборе цвета своего автомобиля автолюбителями города Рыбинска, построив таблицу 6.

Таблица 6

Ряд распределения автолюбителей  по цвету кузова автомобиля