Прогнозирование. 2
Оглавление
Прогнозирование
Введение.
Понятие «прогнозирование»
Возникновение «прогнозирования»
Методы прогнозирования
Изыскательное прогнозирование
Нормативное прогнозирование
«Идеальный метод»
Процесс прогнозирования
Применение и значение прогнозирования
Значение
Применение
Заключение
Список использованной литературы:
«Предсказание будущего – Из-за такой малости! Из-за бабочки! – закричал Экельс.
Она упала на пол – изящное маленькое создание, способное нарушить равновесие, повалились маленькие костяшки домино... большие костяшки... огромные костяшки, соединенные цепью неисчислимых лет, составляющих Время.»
Р. Бредбери. И грянул гром
Насколько упорядочена наша жизнь? Предопределены ли в ней те или иные события?
Что прогнозируемо на многие годы вперед, а что не подлежит сколько-нибудь надежному прогнозированию даже на небольшие интервалы времени?
Введение.
Понятие «прогнозирование»
Термин «прогноз» (от греческого «прогнозис») означает предвидение, предсказание.
Прогнозирование — это вероятностное определение хода дальнейших событий.
Это своего рода умение предвидеть, анализ ситуации и ожидаемого хода её и изменения в будущем. Так как каждое решение - это проекция в будущее, а будущее - содержит элемент неопределенности, важно правильно определить степень рисков, с которыми сопряжена реализация принятых решений. Просчет рисков также является неотъемлемой частью прогнозирования, как системы оценки возможных потерь и выигрышей при принятии данного решения.
Таким образом, под прогнозированием подразумевается научный способ выявления состояния и вероятных путей развития событий. Прогнозы разрабатываются в виде качественных характеристик, а в элементарных случаях в виде утверждений о возможности или невозможности возникновения какого либо события. Эти характеристики должны включать в себя количественные, точечные или интервальные показатели и степень вероятности их достижения.
Прогнозирование обычно понимают в широком и узком значении. В широком – это выработка вероятного суждения о состоянии какого-либо явления в будущем. В узком – это специальное научное исследование перспектив развития какого-либо явления, преимущественно с количественными оценками и с указанием более или менее определенных сроков изменения данного явления. По выражению Б.И.Краснова «в самом общем виде прогнозирование – это опережающее отражение действительности».
Различают прогнозирование на изыскательное (генетическое, исследовательское) и нормативное. Изыскательное имеет целью получить предсказание состояния объекта исследования в будущем при наблюдаемых тенденциях, если допустить, что они не будут изменены.
Также существуют две основные категории прогнозов: статические и динамические. Ключевое отличие состоит в том что динамические прогнозы предоставляют информацию о поведении исследуемого объекта на протяжении какого-либо значительного интервала времени. В свою очередь, статические прогнозы отражают состояние исследуемого объекта лишь в единственный момент времени и, как правило, в таких прогнозах фактор времени, в котором объект претерпевает изменения, играет незначительную роль.
Возникновение «прогнозирования»
Объективная основа прогнозирования событий состоит в том, что будущее заключено в настоящем. Поэтому научные прогнозы событий, явлений и процессов - это осмысленные, осознанные возможности развития, взятые в их теоретической обоснованности.
Основная причина, побуждающая человека заниматься прогнозированием, состоит в том, что существуют явления, будущее которых он не знает, но они имеют важное значение для решений, принимаемых им сегодня. Поэтому он стремится проникнуть своим интеллектом в будущее. Каждый прогноз разрабатывается с целью избежать нежелательных результатов вероятного развития событий и ускорения вероятного развития в желательном направлении, а также с целью приспособиться к неизбежному.
Всякое явление может быть познано в развитии. В связи с этим представляет интерес исторический аспект развития прогнозирования.
История свидетельствует, что прогнозирование возникло много столетий назад. Ещё в древние времена прогнозы позволяли людям рассчитывать периоды засух, даты солнечных и лунных затмений и многих других явлений. Прогнозировали развитие своего хозяйства и феодалы.
Термин "прогнозирование" получил распространение в 1960-х гг., когда начала складываться специальная теория разработки прогнозов управляемых явлений (прогностика). Прогнозирование имеет длительную историю. На протяжении веков в социальной сфере оно не применялось, так как здесь полностью господствовали религиозные, утопические и идеалистические философско-исторические подходы к познанию будущего. Марксизм-ленинизм ознаменовал начало истории последовательно научного предвидения будущего. Новый толчок в этом отношении был дан опытом народно-хозяйственного планирования в СССР в 20-х — начале 30-х гг., так как выявилась необходимость предплановых прогнозных разработок. Одновременно на протяжении 2-й половины 19 — 1-й половины 20 вв. получили значительное развитие конкретные прогнозы в естественных науках (погоды, болезней, полезных ископаемых и т.д.), всё чаще приходившие на смену обыденным предсказаниям на основе примет. В связи со 2-й мировой войной 1939—45 практика прогнозирования во всех странах была в значительной мере свёрнута и вновь развернулась только в 1950-х гг. С 1960-х гг. в условиях научно-технической революции начался мировой "бум прогнозов". Последующие этапы совершенствования прогнозирования (с начала 90-х гг.) связаны с переходом к рынку и распадом СССР.
В последнее время следует отметить непрерывно растущую потребность в прогнозах. Повсеместно стала острее осознаваться практическая ценность «предсказательной функции» научных теорий с целью принятия обоснованных решений. Возрастает актуальность повышения качества прогнозных исследований, что требует более углубленного изучения и разработки основных проблем, возникающих в прогнозировании. Решению этих проблем в определенной мере будут способствовать изучение и использование мирового опыта.
С появлением вычислительной техники прогнозирование получило мощнейший толчок развития. Одним из первых применений вычислительных машин был расчёт баллистической траектории снарядов, то есть, фактически, прогноз точки падения снаряда на землю. Такой вид прогноза называется статическим прогнозом. На сегодняшний день существует большое количество инструментов, позволяющих строить прогнозы. В отличие от западноевропейских и американских компаний, в России позиции коробочных продуктов менее сильны. Однако на сегодняшний день в России существует несколько консалтинговых компаний, предоставляющих услуги по постановке и внедрению систем прогнозирования. Среди возможных систем могут быть как коробочные инструменты, так и сильно адаптированные заказные разработки.
Методы прогнозирования
Прогнозирование, как научное предсказание, предвидение будущего состояния объекта требует информации о прошлом и настоящем состоянии этого объекта, о тенденциях его развития. Но даже при наличии исходных данных мы не способны сделать прогноз, если не понимаем социальных и экономических взаимосвязей внутри процесса, объекта, явления. Поэтому прогнозирование должно основываться на определенной теории. Без теории оно будет простым собиранием информации и разных предположений.
В отличие от расчётов жестко детерминированных явлений (например, солнечных и лунных затмений), с одной стороны, и ненаучных прорицаний — с другой, прогнозирование отличается вероятностным подходом к предметам исследования. К 70-м гг. их насчитывают свыше 100, начиная с общенаучных, действительных для всех наук и заканчивая меж- и частнонаучными, пригодными лишь для нескольких или даже только для одной науки.
Обычно выделяют три класса методов прогнозирования экстраполяция, моделирование, опрос экспертов. Но такая классификация условна, т.к. прогностические модели предполагают экстраполяцию и экспертные оценки, последние представляют итог экстраполяции и моделирования экспертом исследуемого объекта и т.д. Наиболее распространено 10—15 обще- и межнаучных методов.
Изыскательное прогнозирование
Методы, применяемые при разработке изыскательного прогнозирования:
Экстраполяция – прогнозирование с учётом особенностей динамики развития объекта прогнозирования, возможных отклонений динамического временного ряда под воздействием факторов прогностического фона. Это является одним из важнейших способов современного прогнозирования. Ее сущность заключается в том, что достоверные выводы по одной части какого-либо явления распространяются на другую часть, на явление в целом, на будущее данного явления. Экстраполяция – это ведущий метод прогнозирования будущего на основе существующих, действующих в настоящем тенденций.
Моделирование - имитационные, игровые, операционные, сетевые и другие модели. Это метод исследования объектов познания, то есть явлений, процессов, систем, на их моделях. Возможность моделирования, то есть переноса результатов, полученных в ходе построения и исследования модели, на оригинал, основана на том, что модель в определенном смысле отображает, воспроизводит, моделирует какие-либо его стороны. Прогнозирование методом моделирования базируется на том, что модель имеет теоретическую основу. При отсутствии теории, которая послужила бы основой для разработки предположения о будущих отношениях, одной информации о настоящем для этого недостаточно.
Опрос экспертов и населения, историческая аналогия - прогнозные сценарии, матрицы взаимовлияющих факторов типа "проблемы — возможные способы их решения", "затраты — выпуск" и тому подобное.
При использовании методов изыскательского прогнозирования предпочтение отдается количественной информации. Использование качественной (неколичественной) информации в изыскательском прогнозировании также возможно. Используются интуитивные методы, метод сценариев или метод экспертных кривых, позволяющих определять наметившиеся тенденции изменения ситуации, базируясь не только на эмпирических данных, но и на опыте высококвалифицированных специалистов-экспертов.
Перемещение в пространстве технологий от технологий более низкого уровня к технологиям более высокого уровня относится к изыскательскому прогнозированию. Или иначе можно сказать, что потребности и цели должны соответствовать средствам и возможностям.
Примером изыскательского прогнозирования может служить прогнозирование в области электроники, когда прогнозируемый процесс представляется в виде последовательного перемещения технологий, начиная от квантовой электродинамики и заканчивая мгновенно осуществляемой всемирной связью.
Нормативное прогнозирование
Методы, применяемые при разработке нормативного прогнозирования:
Основанные на построении граф, "дерева проблем" или "дерева целей", методы, основанные на использовании патентов и т.д.
Метод Паттерн - используется при планировании разработок в условиях неопределенности. Метод основан на делении сложной проблемы на более мелкие проблемы до тех пор, пока каждая подпроблема не сможет быть разносторонне (по различным критериям) и надежно оценена экспертами в количественном выражении. Метод ПАТТЕРН - Используется при планировании разработок в условиях неопределенности.
Метод Дельфи - базовым принципом метода является то, что группа независимых экспертов (часто несвязанных и не знающих друг о друге), лучше оценивает и предсказывает результат, чем неструктурированная группа отдельных личностей. Группы исследователей, каждый из которых отвечает индивидуально в письменной форме, а организационная группа — сводит мнения экспертов в одно.
Такой широко используемый в настоящее время инструментарий, как деревья целей, впервые появился как составная часть метода ПАТТЕРН (обоснование планирования посредством научно-технической оценки количественных данных), разработанного в 1936 г. для аэронавтики и космоса.
Нормативное имеет в виду предсказание путей достижения желательного состояния объекта на основе заранее заданных критериев, целей, норм. Важную роль в прогнозировании играет обратная связь между предсказанием и решением. Человек в отдалённой перспективе сможет изменять посредством решений и действий всё более широкий круг объектов предсказания.
Нормативное прогнозирование ориентировано на те потребности и цели, к достижению которых нужно стремиться. Нормативному прогнозированию соответствует перемещение в пространстве технологий от технологий более высоких уровней к технологиям более низкого уровня, то есть от потребностей и целей к средствам их реализации.
Примером нормативного прогнозирования может служить прогнозирование в области космоса, когда прогнозируемый процесс представляется в виде последовательного перемещения технологий от понимания проблемы космоса как среды, которая должна служить на благо человеку, до конкретных средств её решения - условий для ядерного деления и количества высвобождаемой при этом энергии и т.д.
«Идеальный метод»
Конкретные методики, по которым ведётся прогнозирование, образуются путём оптимального сочетания нескольких методов сообразно цели и задачам исследования. Иногда несколько методик объединяются в комплексную систему прогнозирования (прогнозирующую систему) в совокупности с системами целеполагания, планирования, программирования, проектирования, управления в целом. Примером может служить система "FAME" ("Прогнозы и оценки для управления разработками"), на основе которой в США в 1960-х — начале 1970-х гг. осуществлялась программа космических исследований "Аполлон". В мировой практике насчитывается около двух десятков подобных систем. В СССР по комплексной системе прогнозирования ведётся разработка прогноза научно-технического прогресса и его социально-экономических последствий.
Для улучшения качества прогноза необходимо улучшить качество информации, необходимой при его разработке. Эта информация, в первую очередь, должна обладать такими свойствами, как достоверность, полнота, своевременность и точность.
Одной из главных проблем точности и эффективности прогнозов является максимально полезное сочетание методов изыскательского и нормативного прогнозирования. Это является следствием различия используемых методов.
К новым видам прогнозирования относят прогнозирование с использованием обратной связи, интуитивные методы, «обходные» и др. Но основные идеи, используемые при разработке прогнозов, достаточно полно представлены именно в изыскательском и нормативном прогнозировании.
Важно, чтобы взаимодействие изыскательного, или ориентированного на представляющуюся возможность, прогнозирования и нормативного, или ориентированного па миссию, прогнозирования было правильно сформулировано: каждому уровню перемещения технологии присущи некий профиль для настоящего и несколько профилей для различных будущностей.
Прогноз какого-либо перемещения технологии, выражаемого векторами изыскательского прогнозирования в пространстве перемещения технологии, должен быть сделан в пределах неких дополнительных временных рамок. Аналогичным образом нормативный прогноз (то есть то, что необходимо разработать для достижения некоторой цели), представляемый просто векторами, направленными навстречу перемещение технологии, пока еще не включает в себя определенный фактор времени, и этот фактор затем необходимо ввести. Основная форма взаимодействия между этими двумя видами — их “согласование” путем итерации или введения цепи обратной связи. В методологическом отношении это наиболее трудный аспект технологического прогнозирования.
Так как прогнозирование является отдельной наукой, то целесообразно (по мере возможности) использование нескольких методов прогнозирования при решении какой-либо проблемы. Это повысит качество прогноза и позволит определить «подводные камни», которые могут быть незамечены при использовании только одного метода.
Также необходимо соотносить полученный прогноз с прецедентами в решении данной проблемы, если такие имели место при похожих условиях функционирования аналогичной организации (конкурента). И при определенной корректировке, в соответствии с этим прецедентом, принимать решения.
Правильный прогноз, включающий правильное взаимодействие между этими двумя элементами, следовало бы поместить в некий пространственно-временной континуум, который невозможно представить графически для всего пространства перемещения технологии (поскольку он имеет четыре измерения).
Процесс прогнозирования
Для выявления сущности прогнозирования необходимо охарактеризовать его особенности, специфику. Эта специфика, прежде всего, проявляется в своеобразии объекта прогнозирования, а затем связанных с ним особенностях целей и задач разработки прогнозов, а также подхода к выбору методов прогнозирования.
Общая типовая методика прогнозирования содержит следующие основные этапы исследования:
Предпрогнозная ориентация - определение предмета, цели, задачи, времени упреждения, рабочих гипотез, методов, структуры и организации исследования.
Прогностический фон - сбор готовых данных по смежным, непрофильным отраслям прогнозирования.
Исходная или базовая модель - система показателей, параметров, отображающая характер и структуру объекта.
Поисковая модель - проекция в будущее системы показателей исходной модели на дату упреждения по наблюдаемой тенденции с учётом факторов прогностического фона.
Нормативная модель (для управляемых явлений) - проекция в будущее системы показателей исходной модели в соответствии с заданными целями и нормами по заданным критериям.
Оценка степени достоверности (верификация) и уточнение предварительных моделей с помощью параллельных, контрольных методов, обычно опросом экспертов.
Выработка рекомендации для оптимизации принятия решений в планировании, управлении и т.п. на основе сопоставления прогностических моделей.
Как показывает опыт, соблюдение требований методики прогнозирования позволяет разрабатывать прогнозы относительно высокой степени достоверности, точности, дальности, а по управляемым объектам давать ценную упреждающую научную информацию для повышения уровня объективности и, следовательно, обоснованности разработки целей, планов, программ, проектов, решений. Однако теория прогнозирования развита недостаточно, многие трудности в практике в связи с этим ещё не преодолены, и качество прогнозов в ряде случаев не соответствует растущим требованиям.
Практика прогнозирования и ее теоретическое осмысление показали, что при осуществлении этой деятельности необходимо руководствоваться определенными принципами. Важнейшими из них являются принципы альтернативности и верификации.
Принцип альтернативности в данном случае означает, что при разработке прогноза должны быть предусмотрены, обоснованы все вероятные направления развития объекта, разные варианты превращения имеющейся возможности в действительность.
Принцип верификации (проверяемости) означает, что прогноз должен содержать в себе возможность его подтверждения или опровержения. Прогноз, который не может быть ни подтвержден, ни опровергнут, бесполезен. Верификация – это эмпирическая проверка теоретических положений путем сопоставления их с наблюдаемыми объектами.
Чаще всего конкретные методики, по которым ведется прогнозирование, образуются путем сочетания ряда методов.
Иного пути для прогнозирования будущего нет, кроме познания возможностей, тенденций, заключенные в настоящем состоянии. Таким образом, научный прогноз раскрывает будущее событие как нечто объективно обусловленное предыдущим ходом вещей, то есть нечто детерминированное, предопределенное законами развития и функционирования.
Иногда прогноз основан на хорошо изученных закономерностях и осуществляется наверняка. Никто не сомневается, что вслед за ночью наступит день. Методы прогнозирования движения космических аппаратов разработаны настолько, что возможна автоматическая стыковка кораблей. Однако проблемы прогнозирования обычно не позволяют дать однозначный обоснованный прогноз.
Применение и значение прогнозирования
Значение
Прогнозирование является одним из основных звеньев управленческого процесса. Если мы не можем представить себе ожидаемый ход развития события, то есть не можем спрогнозировать это событие, мы не сможем эффективно принимать управленческие решения и оптимизировать работу.
Мировая история насчитывает немало примеров того, как некоторые великие люди (государственные деятели прошлого, полководцы, бизнесмены) принимали блестящие управленческие решения, например решение оставить пустую Москву Наполеону. И эти решения принимались не просто так, в них присутствовали элементы прогнозирования, относящиеся скорее к искусству прогнозирования. Слово искусство в данном случае более уместно, потому что в то время не было как таковой науки о прогнозировании и науки об управлении. Хотя некоторые прогнозы прошлого и не имели под собой четкой обоснованности, а основывались на даре предсказания, например древнее учение «мантика» было учением о предсказаниях грядущих событий посредством земных событий. Оно как бы дополняло астрологию, основывающую свои заключения на расположении небесных тел.
Потребность в решении возникает только при наличии проблемы, которая в общем виде характеризуется двумя состояниями - заданным (желаемым) и фактическим (прогнозируемым), и именно прогнозирование будет отправной точкой в процессе принятия управленческого решения. Рассогласование между этими состояниями предопределяет необходимость выработки управленческого решения и контроля над его реализацией.
Чтобы прогнозирование было наиболее эффективным, цели должны быть конкретными и измеримыми. То есть для каждой цели должны существовать критерии, которые позволили бы оценить степень достижения цели. Без этих критериев не возможна реализация одной из основных функций управления - контроля. Исходя из этого можно сделать вывод, что цель, степень достижения которой можно количественно измерить, будет всегда лучше цели, сформулированной лишь словесно (вербально).
Прогнозы разрабатываются с целью повысить эффективность и результативность принимаемых решений, избежать нежелательного направления развития событий
В целом важнейшей задачей прогнозирования считается выявление перспективных проблем и наилучших путей их решения
Необходимо отметить, что прогнозирование это не конечная цель. Прогнозирующая система это часть большой системы и как подсистема, она взаимодействует с другими компонентами системы, играя немалую роль в получаемом результате.
Из всего вышесказанного можно сделать вывод, что при современных условиях функционирования рыночной экономики, невозможно успешно управлять коммерческой фирмой, без эффективного прогнозирования её деятельности. От того, на сколько прогнозирование будет точным и своевременным, а также соответствовать поставленным проблемам, будет зависеть итоговый результат.
Для того, чтобы эффект прогноза был максимально полезен, необходимо создание так называемых прогнозных отделов. Но даже без таких отделов, обойтись без прогнозирования невозможно. В этом случае прогноз должен быть получен силами менеджеров и задействованными в этом процессе специалистами.
Что касается самих прогнозов, то они должны быть реалистичными, то есть их вероятность должна быть достаточно высока и соответствовать возможностям их реализации.
Применение
Прогнозирование практикуется во всех сферах жизни общества.
В естественных науках прогнозирование применяется в метеорологии, гидрологии, геологии, астрономии, биологии и медицине, технических науках. В общественных же - науковедении, физической культуре, спорте, экономической географии, экономических науках, социологии, демографии, филологии и этнографии, архитектуре и градостроительстве, сферах образования, культуры, государства и права, внешней и внутренней политики, военного дела.
краткосрочное прогнозирование, основанный на сглаживании ряда - с успехом применяется, например, в планировании ежедневных или еженедельных закупок скоропортящихся товаров или товаров широкой номенклатуры, перед закупкой прогнозируются будущие объемы продаж
долгосрочное прогнозирование, основанный на выявлении тенденций развития ряда - применяется, например, в прогнозах будущих объемов продаж товара на ближайшие периоды (месяц, квартал, полугодие, год)
экспертные оценки - применяется в процессе разработки новых товаров, новых технологий, оценки динамики курсов валют, инфляции и т.д.);
«мозговой штурм» - применяется в процессе разработки новых товаров, новых технологий, там где необходимы не только аргументы, но и контраргументы);
сценарии развития - применяется, например, при выявлении будущих действий конкурентов, потенциальных покупателей, движения товаров, рабочей силы; применяется в политических и военных исследованиях).
Прогнозирование – это ключевой момент при принятии решений в управлении. Конечная эффективность любого решения зависит от последовательности событий, возникающих уже после принятия решения. Возможность предсказать неуправляемые аспекты этих событий перед принятием решения позволяет сделать наилучший выбор, который, в противном случае, мог бы быть не таким удачным. Поэтому системы планирования и управления, обычно, реализуют функцию прогноза. Далее перечислены примеры ситуаций, в которых полезно прогнозирование.
Управление материально-производственными запасами. В управлении запасами запасных частей на предприятии по ремонту самолетов совершенно необходимо оценить степень используемости каждой детали. На основе этой информации определяется необходимое количество запасных частей. Кроме того, необходимо оценить ошибку прогнозирования. Эта ошибка может быть оценена, например, на основе данных о времени, которое понадобилось для доставки деталей, которых не было на складе.
Планирование производства. Для того, чтобы планировать производство семейства продуктов, возможно, необходимо спрогнозировать продажу для каждого наименования продукта, с учетом времени доставки, на несколько месяцев вперед. Эти прогнозы для конечных продуктов могут быть потом преобразованы в требования к полуфабрикатам, компонентам, материалам, рабочим и т.д. Таким образом, на основании прогноза может быть построен график работы целой группы предприятий.
Финансовое планирование. Финансового менеджера интересует как будет изменяться денежный оборот компании с течением времени. Менеджер, может пожелать узнать, в какой период времени в будущем оборот компании начнет падать, с тем, чтобы принять соответствующее решение уже сейчас.
Разработка расписания персонала. Менеджер почтовой компании должен знать прогноз количества обрабатываемых писем, с тем чтобы обработка производилась в соответствии с расписанием персонала и производительностью оборудования.