Прогнозирование частоты пульса с использованием ЛИНИЙ ТРЕНДА

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА

Государственное образовательное  учреждение высшего профессионального  образования

«ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ  УНИВЕРСИТЕТ

ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ»

Кафедра «ИНФОРМАТИКА И  ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ»

Дисциплина: «Информатика»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

пОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА

К КУРСОВОЙ РАБОТЕ

 

на тему:

«Прогнозирование частоты пульса с использованием ЛИНИЙ ТРЕНДА»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Выполнил студентка

факультета ЭСУ

группы ПСИ-810                                                            ______________Л.О. Лобанова

подпись, дата

123456

/номер зачетной  книжки /

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Санкт-Петербург

2008

 

 

Содержание

 

Введение ………………………………………………………………………………. .…...3

1. Построение таблицы…………………………………………………………………...4
2. Построение графика……………………………………………………………………5

Вывод………………………..……………………………………………………………...10

Список использованной литературы…………………………………………………...11

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

 

Линии тренда позволяют прогнозировать любые зависимости на основе выведенных математических функций, таких как: линейная, логарифмическая, полиноминарная и др.

Из предложенных машиной функций  надо выбрать с максимальным коэффициентом  корреляции R². , который показывает отклонения математических функций от построенной кривой. Чем больше коэффициент корреляции, тем больше мы спрогнозируем полученную зависимость.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Построение таблицы

 

 

Таблица 1

 

Рис.1. Заполнение таблицы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.Построение графика.

 

Строим диаграмму.

Шаг 1 (рис.А):

Рис. А

 

Нажать «готово».

Шаг 2 (рис.Б):

Рис. Б

 

Выбираем нужную линию  тренда. Затем вкладка «параметры» и ставим галочки в двух последних окошках. Нажать «готово».

 

Линии тренда:

 

Рис.2. Линейная

 

 

 

Рис.3. Логарифмическая

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис.4. График полиноминальной функции со степенью 2

 

Рис.5. График полиноминальной функции со степенью 3

 

Рис.6. График полиноминальной функции со степенью 4

Рис.7. График полиноминальной функции со степенью 5

 

Рис.8. График полиноминальной функции со степенью 6

 

 

 

Рис.9. Степенная

Рис.10. Экспоненциальная

 

 

Таблица 2

Рис.11. измерение частоты пульса за октябрь

 

 

 

Вывод 

 

Мы измерили частоту пульса и можем заметить, что в конце месяца частота пульса у людей увеличивается, т.е. в конце месяца рекомендуется больше отдыхать. Самый оптимальный пульс – в начале месяца, в середине месяца он начинает ухудшаться.

Степени 6,5,4 и 3  – очень большие и результаты получались не соответствующие действительности, поэтому мы взяли степень 2.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список использованной литературы

 

 

1. Джонс Э., Саттон Д. Библия пользователя Microsoft Office Professional для Windows 95.- К.: “Диалектика”, 1996. - 
   512 с.
2. Колесников А., Пасько В. Microsoft Office для Windows 95 в бюро. - К.: BHV, 1996. – 368 с.
3. Прокушев Л. А., Пиль Э.А. Работа с документами EXCEL : Учебное пособие - СПбГПА. СПб., 2000.  31 с.