Прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур

ЧУВАШСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ  СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ 
 
 
 

КАФЕДРА ОРГАНИЗАЦИИ АГРАРНОГО ПРОИЗВОДСТВА 
 
 
 
 
 

     КУРСОВОЙ  ПРОЕКТ

     ПО  КУРСУ «ПРОГНОЗИРОВАНИЕ И ПЛАНИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ АПК» НА ТЕМУ:

     «Прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур». 

Чебоксары 2011 г. 
 

СОДЕРЖАНИЕ

Введение………………………………………………………………………............3

1.Теоретические аспекты анализа и прогнозирования урожайности овощей……5

2.Анализ природных и экономических условий Чувашской Республики………..8

2.1. Природные  условия деятельности республики…………………………..……8

2.2. Анализ  экономических условий деятельности  республики…………..……...10

3. Прогнозирование урожайности овощей…………………………………………15

1. Факторы, влияющие на урожайность овощей……………………………….15
2. Методы прогнозирования и планирования урожайности овощей………….17
3. Прогнозирование урожайности овощей на основе аналитического выращивания динамических рядов………………………………………………….22
4. Прогнозирование урожайности овощей методом скользящих средств…….24

4. Пути  увеличения урожайности и экономическая  эффективность………….…..27

Выводы  и предложения………………………………………………………………32

Список  использованной литературы………………………………………………...34 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

ВВЕДЕНИЕ 

     Овощеводство  – отрасль сельского хозяйства, занимающаяся производством овощей, а также наука об овощных культурах и их возделывании. Овощеводство – одна из отраслей растениеводства. В свою очередь, из овощеводства выделяют бахчеводство, занимающееся возделыванием и изучением арбуза, дыни, тыквы и семеноводства овощных культур, основной задачей которого является производство семян и посадочного материала овощных растений.

     У овощеводства имеются свои особенности, слабо выраженные или отсутствующие  в других направлениях растениеводства. Первая особенность – выращивание овощей в открытом и защищенном грунте. В искусственных сооружениях в благоприятном микроклимате защищенного грунта получают во внесезонное время, когда невозможно формирование урожая в открытом поле.

     Вторая  особенность – большой акцент сделан на особенности применения статистических методов в сельском хозяйстве и обеспечении комплексности их использования. Освоение методов получения и анализа показателей урожайности служит важной методической основой для статистического анализа других результативных показателей сельского хозяйства – производительности труда, выработки машин,  цен, эффективности производства и т. д.

     В овощеводстве, как и в других отраслях экономики, конкурентоспособность рентабельной продукции достигается на основе соблюдения определенных принципов формирования системы хозяйствования, адекватной по содержанию и методам конкурентным экономическим и социальным условиям.

     Третья  особенность – использование  агротехнических методов, не представленных или редко встречающихся в других направлениях растениеводства. При рассадном методе сначала выращивают в благоприятных условиях молодые растения – рассаду, которую затем пересаживают на постоянное место.

     Главной целью овощеводства – обеспечение  населения и овощеперерабатывающей промышленности овощами до полного удовлетворения потребности в них. В современных условиях достижение этой цели возможно только при условии сильного сокращения затрат ручного труда на единицу продукции, снижения ее себестоимости без значительного расширения земельной площади под овощными растениями открытого грунта. Следовательно, основным путем достижения указанной цели является повышение урожайности.

     Овощеводство  – одна из трудоемких и капиталоемких  отраслей сельского хозяйства; на производство овощей расходуется большое количество труда и средств.

     Цель  курсового проекта – статистический анализ и прогнозирование урожайности  овощей в сельскохозяйственных организациях ЧР.

     Поставленной  цели соответствуют следующие задачи:

     - теоретическое обоснование изучаемого вопроса;

     - анализ природных и экономических  условий объекта исследования;

     - статистический анализ динамики  урожайности овощей и факторов  её формирующих;

     - прогнозирование урожайности овощей  в сельскохозяйственных организациях  ЧР.

     Информационная база – годовая бухгалтерская отчётность организаций АПК ЧР за 2002-2010 годы. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

1.ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ  АСПЕКТЫ АНАЛИЗА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОВОЩЕЙ

     При изучении урожая и урожайности стоят  задачи, общие для исследования всех объектов: определение показателей объема (уровня) явления, его состава и качества, динамики, факторов формирования. Важнейшей задачей является проведение всестороннего анализа урожайности с целью поиска резервов и путей ее повышения. Это особенно важно для России, урожайность основных культур в которой составляет всего З0-50% от возможного и достигнутого в странах и хозяйствах с высокой интенсивностью производства и культурой земледелия.

     Категория урожая многогранна. С одной стороны, она характеризует процесс выращивания культур и формирования продукции, с другой — общий итог их возделывания и уборки. На практике используют несколько показателей урожая: видовой, на корню перед началом своевременной уборки и фактический сбор.

     Видовой урожай — это ожидаемый урожай при данном конкретном состоянии посевов в предположении, что условия последующего выращивания культуры будут нормальными, средними. Это, по существу, оценка состояния растений с точки зрения возможной их продуктивности, знание которой важно для организации ухода за растениями, уборки, использования продукции. Определение видового урожая, или «видов на урожай», широко распространено в хозяйственной практике на всех уровнях управления. Оно может проводиться многократно в зависимости от потребности, например, по озимым культурам осенью, весной, летом. Видовой урожай определяется разными способами. Чаще всего это делается работниками и специалистами сельского хозяйства путем глазомерной экспертной оценки на основе учета состояния растений: их внешнего вида, густоты, развитости, состояния. Эффективно может быть использован регрессионный метод анализа и прогноза. При этом по фактическим массовым данным за прошлые годы изучают связь урожайности (У) с показателями состояния растения (хi) на определенное время (высота, густота кустистость и др.), а также с наиболее существенными показателями метеоусловий (хj). Подставляя в корреляционную модель типа

     У= а₀ + ∑аi хi +∑ аj хj

     фактические значения состояния растений хi и средние значения метеоусловий хj, рассчитывают ожидаемую (возможную) урожайность Ухi, а затем и урожай со всей площади. При этом надо иметь в виду, что уравнение связи действительно в пределах изученных значений х и внутри однородной зоны, а ожидаемые значения Ух могут иметь ошибки выборки, которые определяются по известным из математической статистики правилам.

     С развитием космонавтики состояние  посевов и видовой урожай стали  оценивать методом космического зондирования. Это принципиально  новый путь получения статистических (сводных) показателей для больших территорий без использования традиционных приемов статистического наблюдения за величиной признаков по каждой единице совокупности и дальнейшей их сводки.

     Урожай  на корню перед началом своевременной  уборки — это выращенный, реально существующий, но еще не убранный урожай. Биологический процесс формирования урожая завершен, а экономический — еще нет. В хозяйственной практике этот урожай определяется экспертно, а также инструментально двумя путями.

     Урожай  на корню может быть определен также прибавлением к фактическому сбору величины потерь. Потери определяются экспертно или инструментально выборочным методом по всем возможным каналам. Например, потери зерна могут быть от осыпания, не срезанных и упавших колосьев, неполного их обмолота, попадания зерна в солому и полову, при погрузке, разгрузке, перевозке, очистке и сушке урожая и т.п. Потери от запоздалой или преждевременной уборки, при разных способах уборки определяются обычно экспериментальным путем. Так, при уборке урожая на одних и тех же участках в разные сроки можно определить потери на каждый день запоздания уборки в виде коэффициента регрессии, построить графики потерь в зависимости от сроков.

     Фактический сбор урожая (валовой сбор, или амбарный урожай) определяют путем непосредственного взвешивания, обмера и подсчета продукции в период уборки и после ее завершения. Различают три показателя фактического сбора:

     1. В первоначально оприходованном  весе, полученном в процессе уборки зерна, подсолнечника, т.е. с примесью сорняков, земли, повышенной влажностью. Ранее этот вес называли бункерным. Это реальная категория собранного, перевезенного, оплаченного урожая на первой стадии его получения.

     2. В весе после доработки, т.е. за вычетом отходов и усушки. Сейчас это основной показатель урожая, хотя раньше основным в статистике был первоначально оприходованный вес, существенно (на 9...12%) завышавший уровень урожая и урожайности. В связи с этим при анализе динамики урожая важно следить за сопоставимостью данных.

     3. В весе с пересчетом на стандартные  показатели качества (зерно кукурузы, сено установленной влажности), или в зачетном весе, принятом заготовительными организациями (табак).

     Сбор  с еще не убранных площадей определяется путем их умножения на ожидаемую  урожайность, при расчете которой  используются полученные в прошлые годы коэффициенты соотношения между урожайностью с неубранных и убранных на дату расчета площадей.

     В аналитических целях используют также показатель чистый сбор урожая — часть фактического сбора после доработки за вычетом расхода семян на всю обсеменённую площадь. Чистый сбор важен для сопоставления урожая и урожайности культур с большим (картофель, озимые зерновые) и малым (рапс, многолетние травы, кукуруза) расходом семян на 1 га посева, а также со значительной гибелью посевов и высоким соотношением между обсемененной и убранной площадью.

     Системный, всесторонний анализ урожайности на уровне страны, отдельных регионов, зон и подзон является довольно сложной и трудоемкой работой. Это, наряду с трудностями проведения наблюдения, обусловлено рядом причин:

     1. Сложность самой категории урожайности,  множество показателей ее уровня, необходимость системного их  анализа и выбора наиболее  важных для углубленного изучения с учетом поставленных задач и имеющейся информации.

     2. Многообразие факторов урожайности и характеризующих их показателей: почвы, климат, метеоусловия, интенсификация, агротехника.

     3. Особенности вариации факторов урожайности. Показатели качества почв и климата относительно устойчивы и изменяются в первую очередь в пространстве, по территории. Метеорологические условия, интенсификация и агротехника более изменчивы, подвижны и варьируют как в пространстве, так и во времени.

     4. Различный эффект, неодинаковая степень влияния каждого фактора на урожайность в зависимости от места и времени. Они изменяются по культурам и зависят от сочетания данного фактора с другими, т.е. от условий применения. Это требует дифференцированного подхода, углубления анализа, его постоянного повторения с учетом изменения условий. Установленная при данных условиях эффективность применения того или иного фактора в других условиях будет иной, что требует самостоятельной оценки.

     5. Различный характер изучаемых  совокупностей и разные источники  данных. Предприятия, хозяйства,  производственные участки характеризуются  хозяйственными данными, всем комплексом факторов урожайности в динамике и пространстве, а опытные участки — заданными экспериментаторами факторами и сопутствующими условиями опытов (почвы, метеоусловия, агротехника). В каждой из совокупностей урожайность может изучаться в разных направлениях: в динамике, по территории или одновременно во времени и в пространстве.

     Содержание  и схема анализа определяются в первую очередь характером совокупности, ее размерами и сложностью (страна, регион, группа предприятий, длительный опыт или ряды динамики), а также задачами анализа. Основными задачами статистического анализа урожайности являются:

     1. Изучение различий в уровне урожайности по исследуемому объекту.

     2. Анализ влияния на урожайность,  ее уровень и динамику, комплекса факторов.

     3. Оценка степени и достоверности  влияния на изменение урожайности  отдельных факторов или однородных  их групп. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

      2. АНАЛИЗ ПРИРОДНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ УСЛОВИЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ЧУВАШСКОЙ РЕСПУБЛИКИ 

      2.1. Природные условия деятельности  республики 

      Чувашская Республика расположена в центре европейской части Российской Федерации – Волго-Вятском районе. Территория республики – 18,3 тыс. км².

      Чувашия на западе граничит с Нижегородской  областью, на севере – с республикой Марий Эл, на востоке – с Республикой Татарстан, на юге ее соседями являются Мордовская Республика и Ульяновская область.

      В Чувашской Республике насчитывается 21 административный район, 9 городов. Столица республики – город Чебоксары – расположена на берегу реки Волга. Население столицы около 450 тыс. человек. Крупные города: Новочебоксарск, Канаш, Алатырь, Шумерля, Цивильск, Чебоксары, находятся на одной из главных автомагистралей РФ, ведущей из Москвы в промышленные районы: Татарстан, Южный Урал, Западную и Восточную Сибирь.

      Поскольку мы рассматриваем сельскохозяйственную деятельность районов Чувашской Республики, то природным фактором нужно уделить особое внимание. Ведь именно они обуславливают развитие той или иной отрасли сельского хозяйства.

      Климат  Чувашии умеренно- континентальный, с холодной морозной зимой и жарким летом. Средняя годовая температура воздуха на большей части территории республики составляет 2,9-3,1 ^оС, а в западных (Алатырьский район) и юго-западных районах (Порецкий, Батыревский районы) – 3,4-3,7 ^оС. самым теплым месяцем является июнь с температурой 18,2-19,4 ^оС, самым холодным – январь со средней месячной температурой 12,3-13,4 ^оС ниже нуля. Продолжительность теплого периода со средней суточной температурой выше 0 ^оС составляет 200-210 дней, холодного – 155-165 дней.

      Чувашия расположена в зоне с неустойчивым увлажнением, поэтому отдельные годы и сезоны могут быть с достаточным или избыточным увлажнением, другие, наоборот, засушливыми. За год в республике выпадает от 450 до 550 мм осадков, причем их количество уменьшается по направлению с запада на восток. Около 70 % осадков выпадает в период с апреля по октябрь.

      Средняя годовая относительная влажность  воздуха в Чувашии составляет 75-78 %. Зимой преобладают юго-западные ветра, летом – западные.

      В структуре минерально-сырьевой базы республики ведущее положение занимают неметаллические полезные ископаемые, представленные следующими классами: строительные материалы, индустриальное, горно-химическое и агрохимическое сырье. Причем один из видов агрохимического сырья – фосфориты- с суммарными запасами 528 млн. тонн или 69 млн. тонн концентрата могут полностью удовлетворить потребности сельского хозяйства республики в концентратах.

      Величина  ресурсов поверхностных вод в  средний по водности год составляет более 2 млрд. м³, что не превышает 1 % от общего объема речного стока в целом по России. В целом, оценка обеспеченности потребностей населения республики в водах хозяйственно-питьевого назначения составляет 2021 тыс. м³/сут., при этом все районы относятся к надежно обеспеченным водой. Основными реками, протекающими через территорию республики, являются Волга (на ней построена ГЭС) и Сура. Наиболее значительными из малых рек являются Большой Цивиль, Аниш, Кубня, Була. Также в республике насчитывается 754 озера, причем свыше 85 % из них не более 5 га.

      В густоте транспортной сети наибольший показатель густоты имеют Чебоксарский, Канашский и Козловский районы – 19,1-26,9 км на 100 км², средний показатель – от 11,3 до 19,1 имеют Красноармейский, Моргаушский, Урмарский районы.

      Почвенный покров республики весьма разнообразен. С севера на юг происходит смена четырех типов почв: подзолистых, дерново-подзолистых, серых лесных и черноземов.

      Подзолистые почвы занимают Заволжье и Присурье республики. Они мало пригодны для  земледелия, поэтому используются, в основном, для лесоразведения.

      Серые лесные почвы залегают сплошной полосой  в Аликовском, Красноармейском, Канашском и, частично, Янтиковском районах. Эти почвы богаты перегноем и очень чувствительны при применении севооборотов с посевами многолетних бобовых трав, тогда в них возрастает содержание азота и солей кальция. Черноземы распространены на юге Чувашии в Батыревском, Комсомольском, Порецком, Шемуршинском, Яльчикском районах. Эти земли очень плодородны и пригодны для широкого развития земледелия. Таким образом, можно сказать, что Чувашская Республика располагает средними природными условиями для сельскохозяйственного производства, которые обуславливают ярко выраженную сезонность производства и требуют применения техники, различных агротехнических и зооветеринарных мероприятий для успешного развития сельского хозяйства.[6]

        Экономические условия хозяйствования, т.е. совокупность материальных, трудовых, финансовых ресурсов, земли, капитала взаимодействуя с природными факторами образуют производственную сферу деятельности. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

2.2. Анализ  экономических условий деятельности  республики 

    Анализ хозяйственной деятельности – комплексное изучение работы объединений с целью объективной оценки их функционирования и выявление возможностей повышения эффективности хозяйствования.

      Общая земельная площадь ЧР в 2010 году составила 568247 га, что на 4,3% больше, чем в 2009 году.

      Сельскохозяйственная  освоенность земель составляет 92,6% в 2010 году против 91,6% в 2009 году и 90,81% в 2008 году.

      Распаханность сельхозугодий составляет 82,6%, что довольно высокий результат против предыдущих лет.

      Также наибольший удельный вес в структуре  земельного фонда занимают пастбища и сенокосы – 6,1% и 3,3% соответственно. Наблюдается тенденция снижения доли пастбищ в общей площади земельного фонда – от 7,0% в2008 году до 6,1% в 2010году.

Таблица 1

        Распределение земельного фонда ЧР по видам угодий на 01.01. 2009

      Анализ  состава и структуры товарной продукции выявил, что выручка  от реализации сельскохозяйственной продукции составила в 2010 году 6336852 тысяч рублей, что на 28,6 % больше уровня 2009 года и на 57,3% больше, чем в 2008 году.

      Наибольший  удельный вес в структуре выручки  от реализации продукции приходится на молоко – 14,7% в 2010 году, 17,3% в 2009 году и 15,9% в 2008 году.

   Таблица 2

   Состав  и структура товарной продукции  Чувашской Республики (за 2008-2010 годы)

      Также значительное место в структуре  выручки занимают зерновые и зернобобовые культуры – в отчётном году 12,4%, что на 0,1% больше уровня прошлого и на 1,9% больше, чем в 2008 году.

   Причём  заметно растёт доля в структуре выручки картофеля: если в 2008 году его доля составляла 8,4%, то к 2010 году – уже 10,3%. Также увеличиваются объёмы реализации скота и птицы – с 16,8% до 21,8% в 2010 году.

   Таблица 3

   Динамика  показателей размера сельскохозяйственных предприятий по Чувашской Республике.