Прогнозирование в менеджменте : цели, формы и методы

Санкт-Петербургский Государственный  Университет

Экономический факультет

Кафедра управления и планирования социально-экономических процессов

Специальность: 080507 –  «Менеджмент  организации»

Курсовая работа
На тему:

 

«Прогнозирование в менеджменте : цели, формы и методы »

Студент: ___________________, Бодруг Александра Васильевна

                           (подпись)   (Ф.И.О.)

Научный

руководитель: ______________, Пензина Ольга Сергеевна, кандидат      экономических наук, старший преподаватель

                             (подпись)        (Ф.И.О., степень, звание, должность)

 

 

Санкт-Петербург

2011 

Оглавление

 

Введение

 

Процесс управления предприятием представляет собой непрерывную разработку управленческих решений и применение их на практике. От эффективности разработки этих решений в значительной степени зависит успех предприятия. В процессе производства руководителям предприятия очень часто приходится сталкиваться с проблемами, и от того, на сколько оптимально  принятое решение, будет зависеть конечный финансовый результат деятельности предприятия.

Прогнозирование—это умение предвидеть ожидаемого хода событий и изменений в будущем. Так как каждое решение—это проекция в будущее, а будущее содержит элемент неопределенности, то важно правильно определить степень рисков, с которыми связана реализация принятых решений. Просчет рисков также является неотъемлемой частью прогнозирования.

Прогнозирование является очень важным процессом в управлении предприятием, так как на его основе осуществляется планирование, а значит и принятие управленческих решений, непосредственно влияющих на состояние хозяйствующего субъекта.

Целью работы является изучение прогнозирования, его задач, методов, функций и так далее .

Объектом работы следует считать процесс прогнозирования, как этап принятия управленческих решений.

В соответствии с намеченной целью  в работе были сформулированы и поставлены следующие задачи:

-рассмотреть основные понятия прогнозирования;

-изучить методы  прогнозирования;

-рассмотреть классификации прогнозирования;

-определить этапы разработки  прогноза;

-обозначить проблемы прогнозирования.

Основными методами создания курсовой работы явилась работа с научной и учебной литературой.

 

 

 

 

Глава 1. Сущность прогнозирования: методы, функции, принципы и классификация

1.1 Сущность прогнозирования

В данной работе будет рассмотрено  понятие прогнозирования в менеджменте, цели формы и методы прогнозирования, а так же будет подробнее изучен процесс прогнозирования и его проблемы.  Для начала рассмотрим  различные понятия прогнозирования.

Прогнозирование- это специально научное  исследование перспектив развития какого –либо явления.1

Прогнозирование - это взгляд в будущее, оценка возможных путей развития, последствий тех или иных решений.2

Прогнозирование - опережающее отражение  будущего; вид познавательной деятельности, направленный на определение тенденций  динамики конкретного объекта или  события на основе анализа его состояния в прошлом и настоящем.3

Прогнозирование — это вероятностное  определение хода дальнейших событий.4

Зачастую понятие прогнозирование  путают со схожем ему понятием планированием. Но между словами просматриваются существенная разница. Если прогнозирование– это отражение будущего, то планирование- это разработка последовательности действий, позволяющей достигнуть желаемого. 5

Прогнозирование является одним из основных звеньев управленческого  процесса. Если мы не можем представить  себе ожидаемый ход развития события, то есть не можем спрогнозировать это событие, мы не сможем эффективно принимать управленческие решения и оптимизировать работу предприятия.

Одной из первых работ предшествовавших формированию прогнозирования как современной науки, является опубликованное известным американским инженером-металлургом Фернасом в 1936 г. собрание технологических прогнозов.6

Джифиллан также внес существенный вклад в создание науки прогнозирования. В 1937 г. он сделал прогноз создания телевидения, как одного из способов заработать деньги. Помимо прочего, прогнозирование выделяют как отдельную функцию менеджмента.

Под функцией прогнозирования понимают процесс формирования научно обоснованного  суждения о возможных состояниях рассматриваемого объекта в  будущем и альтернативных путях и сроках их достижения. 7

Рассмотрим основные цели, задачи и структуру прогнозирования. Цель прогнозирования – это построить предположения о направления, специфики развития социально-экономических систем, а также выявление тенденций и перспектив развития. Чтобы прогнозирование было наиболее эффективным, цели должны быть конкретными и измеримыми. То есть для каждой цели должны существовать критерии, которые позволили бы оценить степень достижения цели. Без этих критериев не возможна реализация одной из основных функций управления—контроля. Исходя из этого можно сделать вывод, что цель, степень достижения которой можно количественно измерить, будет всегда лучше цели, сформулированной лишь словесно (вербально).

 

К задачам прогнозирования относятся:

    • постановка возможных целей хозяйствующего субъекта
    • постановка достижимых целей субъекта
    • определение  соответствия поставленных целей общественным интересам
    • распределение перспективных и текущих задач
    • оценка вариантов прогнозов
    • оценка последствий альтернативных решений
    • анализ ситуаций, при появлении новых проблем
    • оценка перспектив развития
    • помощь в регулировании и улучшении экономической ситуации хозяйствующего субъекта

Субъектом прогнозирования  являются руководство коммерческих предприятий, государственные органы на всех уровнях, а также фирмы и эксперты, специализирующиеся на анализе экономической ситуации и составлении прогнозов .

Объект прогнозирования- это социально-экономические, научно-технические  и экологические процессы, влияющие на функционирование социально-экономических систем.

Предметом прогнозирования  является выявление всевозможных вариантов  развития социально-экономических  систем в будущем, выявление трендов  и закономерностей.

К функциям прогнозирования  относятся:

      • анализ социально-экономических и научно-технических процессов, влияющих на функционирование хозяйствующего субъекта;
      • оценка нынешнего состояния предприятия;
      • определение тенденций развития социально-экономической системы;
      • определение проблем, возникновение которых возможно в будущем;
      •   выявление альтернативных вариантов развития системы;
      • формирование научной базы для обоснования выбора того или иного направления развития объекта и принятие оптимального решения в целях эффект воздействия на развитие экономики в целом;
      • формирование научного суждения о вариантах развития социально-экономической системы.

Прогнозирования базируется на суждении о том, прошлое и нынешнее состояние экономики определяет ее будущее состояние. Но в то же время невозможно учесть все обстоятельства, поэтому существует элемент неопределенности. Прогнозирование необходимо исключительно из-за наличия этого элемента. То есть единство определенности и неопределенности будущего является основополагающей предпосылкой прогнозирования.

Далее рассмотрим важнейшие постулаты прогнозирования, то есть принципы прогнозирования:

    1. Принцип системности. То есть необходимость рассмотрения взаимосвязи общего прогноза системы и прогнозов ее элементов. Это помогает выработать  непротиворечивый прогноз как для элементов системы, так и для нее в целом;
    2. Принцип научной обоснованности. То есть построение прогнозов на основе законов развития общества и экономики, научных исследований, а так же опыта других социально-экономических систем
    3. Принцип целенаправленности. То есть прогнозирование подразумевает постановку целей для хозяйствующего субъекта;
    4. Принцип адекватности(соответствия). То есть определение и оценка вариантов развития системы на основе реальных событий с их точной имитацией;
    5. Принцип вариантности. То есть существования различных вариантов развития социально-экономической системы из-за невозможности предвидеть все обстоятельства;
    6. Принцип согласованности. То есть отражает зависимость прогнозов всей системы и ее элементов, а также прогнозов на длительный и короткий периоды;
    7. Принцип непрерывности (адаптации). То есть необходимость исправлять прогноз при получении новых данных о хозяйствующем субъекте;
    8. Принцип достоверности. То есть  необходимость точности и обоснованности прогноза;
    9. Принцип эффективности. То есть получения большей выгоды от составления и использование прогноза, чем затраты на его разработку.

Результатом процесса прогнозирования  является составления прогноза. Прогноз- это предвиденное состояние в  определенный момент будущего, которое  основано либо на анализе тенденций социально-экономического развития за соответствующий период в прошлом (обычно 2-3 кратный) по сравнению с периодом прогноза и экстраполирования этих тенденций, либо на использовании нормативных расчетов.8

Подводя итоги хочется  отметить разницу между планированием и прогнозированием. На мой взгляд самое полное определение говорит о том, что это опережающее отражение будущего; вид познавательной деятельности, направленный на определение тенденций динамики конкретного объекта или события на основе анализа его состояния в прошлом и настоящем является.

Прогнозирование является очень важным этап в управлении социально-экономической  системой, так как является основой  для планирования.

Стоит отметить, что существуют специфические функции, задачи, цели и принципы прогнозирования на которых основывается весь процесс.

1.2 Классификации прогнозирования и его методы

При прогнозировании применяется множество методов как общих, так и специфических. Количество методов и приемов применяемых для прогнозирования превысило 200.9 Рассмотрим сперва общие методы:

    • Исторические метод. Каждое явлении рассматривается в взаимосвязи с историческим периодом;
    • Комплексный метод. Рассмотрение явлений с учетом их зависимости от внешних и внутренних факторов;
    • Системный метод. Исследование закономерностей прогнозов в многоступенчатых социально-экономических системах;
    • Структурный метод. Рассмотрение структуры и причины возникновения рассматриваемого явления;
    • Системно-структурный метод. Рассмотрение явления и как единого развивающегося целого, и как множества составляющих элементов, находящихся во взаимодействии.

Специфические методы можно  разделить на интуитивные и формализованные.

Интуитивные методы используются тогда, когда нет возможности  проанализировать большое количество факторов из-за сложности явления. В данном методе используется оценка экспертов, а как дополнение могут использоваться данные об объекте, данные о различных аналогиях и результаты статистических исследований. Чаще всего используются данные методы:

    • Применение метода аналогии означает выявления общих черт в развитии различных процессов социально-экономических систем и процессов другой природы, техники, области науки, которые могут быть математически описаны.
    • При использовании опережающего метода исследуется динамика развития научно-технической информации.
    • Статистический метод основан на анализе и обработке количественной информации об объекте исследования, и выявлении математических закономерностей.

Эти методы помогают оценить  социально-экономическую систему, но не в полном объеме. Для расширения понимания явления прибегают к помощи специалиста-аналитика, которые обладает информацией, не пригодной для формализации. Интуитивные метод, применяемый аналитиками, основывается на экспертных оценках. Эти оценки в свою очередь делятся на индивидуальные и коллективные. Экспертные оценки получаются при помощи следующих методов:

    1. Интервью, то есть происходит общение эксперта и аналитика по схеме «вопрос-ответ».
    2. Аналитические метод- происходит анализ перспектив развития и составляются аналитические докладные записки.
    3. Метод написания сценария, то есть происходит выявление логики, структуры, перспектив развития явления в различных условиях.

Далее происходит обработка  экспертных оценок.

Итак, интуитивные метод  применяется в комплексе с  формальными методами. Используется в случае, когда необходима субъективном мнение экспертов, вне зависимости от точных расчетов, прогнозов и т.д.

 К формализованным методам прогнозирования относятся:

    • Методы экстраполяции, то есть методы наименьших квадратов, экспоненциального сглаживания , скользящих средних;
    • Методы структурного, сетевого и матричного моделирования.

При применении форматизированных  методов используются данные , полученные при выборочных наблюдениях, временных  данных или пространственных данных. Под пространственными данными понимаются переменные состояния, то есть значение показателя определяется периодически и не зависит от времени. В качестве примера переменных постоянных можно привести такие сведение, как объем производства, совокупный доход, курсы покупки валюты в конкретный день. Под временными данными понимаются переменные интенсивности, то есть значения показателя рассматривается за определенный период. Примером переменных интенсивности являются Ежеквартальный доход, средняя зарплата, цены котировок ГКО за последние 3 года.

Также иногда применяют комбинированный метод. Он применяется при необходимости рассмотрения процессов, где важно мнение и экспертной комиссии, и значения факторнографической информации.

Также стоит отдельно выделить метод сценариев. Это метод декомпозиции (т.е. упрощения) задачи прогнозирования, предусматривающий выделение набора отдельных вариантов развития событий (сценариев), в совокупности охватывающих все возможные варианты развития. Более того, каждый сценарий должен быть разработан достаточно подробно, а их количество должно быть не слишком большим. Данный метод условно можно разделить на 2 этапа:

    1. Разработка множества сценариев;
    2. Подробное прогнозирование каждого варианта развития событий.

Из-за большого разнообразия методов прогнозирования невозможно выделить один универсальный, даже для похожих систем.  Это происходит из-за того, что каждая система обладает специфическими чертами, определяющими применяемы методы.

Существование большого количества объектов и методов прогнозирования объясняет наличие множества классификаций в зависимости от различных критериев и признаков. Рассмотрим основные классификации прогнозирования:

    1. По масштабу прогнозирования:
    • Макроэкономический прогноза;
    • Межотраслевой и межрегиональный прогнозы;
    • Прогнозы развития народохозяйственных комплексов;
    • Прогнозы развития отдельных фирм;
    • Отраслевой и региональный прогнозы.
    1. По характеру исследуемого объекта:
      • Развития научно-технического процесса;
      • Развития производственных отношений;
      • Динамики народного хозяйства;
      • Внешних экономических связей;
      • Воспроизводства населения и трудовых ресурсов;
      • Воспроизводства основных фондов и др.
    1. по временному горизонту:
      • оперативные (меньше 1 месяца);
      • краткосрочные (от месяца до года);
      • среднесрочные (от года до 5 лет);
      • долгосрочные ( от 5 до 20 лет);
      • дальнесрочные (больше 20 лет).
    1. по функциональному признаку:
      • поисковые, то есть прогноз осуществляется на основе тенденций нынешнего и прошлого развития при условии следовать нынешним тенденциям. Также не рассматриваются факторы, которые могут повлиять на изменение тенденций;
      • нормативные, то есть прогноз представляет собой постановку цели для объекта прогнозирования, а также пути и сроки достижения этой цели.
    1. По степени определенности объектов прогнозирования:
      • Предсказуемые;
      • Вероятностные;
      • Смешанные, то есть те, в котором описание возможно и предсказуемым и вероятностном  виде.
    1. По степени информационной обеспеченности:
      • Содержащие полную количественную информацию;
      • Содержащие неполную количественную информацию;
      • Содержащие качественную ретроспективную информацию;
      • Не содержащие ретроспективную информацию.
    1. по характеру развития объектов во времени:
      • циклические;
      • периодические;
      • прерывные.

Подводя итоги стоит отметить, что существует множество разнообразных методов прогнозирования.  Эти методы в свою очередь делятся на общие и специфические. А специфические подразделяются на интуитивные и формализованные. Для эффективного прогнозирования применяют оба метода.

Большее значение имеют методы сценариев  и математического прогнозирования.

Существование большого разнообразия методов, объектов, временных рамок, степени информационной обеспеченности, функциональному признаку прогнозирования объясняет существования большого разнообразия классификаций.

2.3 Математическое прогнозирование, как основной метод разработки прогноза

Отдельно стоит выделить метод  математического прогнозирования, играющий все большую и большую роль. Объяснить широкое применение этого метода можно необходимостью в рациональном, обоснованном выборе. Более того математическое прогнозирование помогает более полно понять сущность происходящих процессов, уяснения их экономической природы и движущих сил.

Хорошее развитие направлений прикладной математики обеспечивает возможность  воспользоваться данным методом в полном масштабе. Для планирование применяются такие направления математики, как регрессионный анализ, анализ временных рядов, формирование и оценка экспертных мнений, имитационное моделирование, система одновременных уравнений, дискриминантный анализ, логит- и пробит-моделт, аппарат логических решающих функций, дисперсионный или ковариационный анализ, анализ ранговых корреляций и таблиц сопряженности и т. д. Все эти приемы помогают произвести статистический анализ и прогнозирование. Также стоит отметить то, что применение данных методов может значительно снизить издержки субъекта при планировании.

Основным метод исследования систем является метод моделирования, то есть метод построения и изучения виртуально модели, схожей с развитием изучаемого субъекта.

В математическом методе обычно применяют  математическое моделирование, то есть разработка и представление вариантов развития событий через математические соотношения.

Рассмотрим основные характеристики математической модели:

    • Математическая модель- это упрощенная модель оригинала;
    • Математическая модель всегда меньше по размерам исходной модели;
    • Поведение математической и исходной моделей должно примерно совпадать;

Рассмотрим поэтапно метод построение экономико-математической модели:

      1. Постановка задач и целей моделирования;
      2. Установление границ изучаемой системы и необходимого уровня детализации модели;
      3. Формирование структуры и описание функционирования модели (разработка несколько альтернативных вариантов развития событий, различающихся детализацией модели и количества учитываемых влияющих факторов;
      4. Анализ модели, то есть изучение ее свойств, закономерностей развития, расчет критериев эффективности. К критериям эффективности можно отнести минимальные издержек на единицу производимой продукции или максимальный уровень качества предоставляемой продукции.

Математические модели можно классифицировать следующим образом:

    • аналитические - это модели, представляющие собой совокупность аналитических выражений и зависимостей;
    • анионные - это модели, основанные на компьютерном эксперименте: являются переложением на машинный язык описаний моделируемых объектов. Эти модели позволяют имитировать функционирование систем на компьютере, производить при этом измерения и обработку необходимых данных;
    • численные - это модели, представленные в виде различных численных методов и схем. Как правило, обеспечивающих приближенное решение задачи;
    • алгоритмические - это модели, представленные алгоритмами в виде определенной логической последовательности выполнения операций на компьютере и так далее.

Практика показывает, что больше всего распространены следующие методы:

    • регрессионный анализ. Это такой метод моделирования измеряемых данных и исследования их свойств, когда данные состоят из пар значений зависимой переменной (переменной отклика) и независимой переменной (объясняющей переменной).Регрессионная модель есть функция независимой переменной и параметров с добавленной случайной переменной. Параметры модели настраиваются таким образом, что модель наилучшим образом приближает данные. Критерием качества приближения (целевой функцией) обычно является среднеквадратическая ошибка.
    • анализ временных рядов- это совокупность математико-статистических методов анализа, предназначенных для выявления структуры временных рядов (это собранный в разные моменты времени статистический материал о значении каких либо параметров исследуемого процесса. Каждая единица статистического материала называется измерением или отсчётом, также допустимо называть его уровнем на указанный с ним момент времени.) для их прогнозирования. Выявление структуры временного ряда необходимо для того, чтобы построить математическую модель того явления, которое является источником анализируемого временного ряда.
    • механизм формирования и статистического анализа экспертных оценок.

Достаточно широко в данный момент применяется математический метод прогнозирования. Актуальность данного метода заключается в его рациональности и точном обосновании результатов прогнозирования. Наиболее распространенными видами математического прогнозирования являются регрессионный анализ, анализ динамических рядов и механизм формирования и статистического анализа экспертных оценок.

    1. Взаимосвязь прогнозирования и бизнес-планирования

Зачастую понятие прогнозирование  путают со схожем ему понятием планированием. Но между словами просматриваются существенная разница. Если прогнозирование– это отражение будущего, то планирование- это разработка последовательности действий, позволяющей достигнуть желаемого. 10 Однако абсолютно очевидно, что эти 2 процесса сильно взаимосвязаны и основываются друг на друге.

Наиболее интересным будет рассмотрения связи между  бизнес-планированием и прогнозированием. Бизнес-планирование- это процесс описания планируемых действий в бизнесе, а также анализ вероятности наступления желаемых событий и появления желаемых результатов. Бизнес-план является инструментом прогнозирования и оценки вероятности успеха в осуществлении задуманного проекта. 11Составление полного и основательного плана дает нам основания, с большим доверием относиться к прогнозам. 

Существует большое  разнообразие бизнес-планов. Во многие из них включены такие разделов как, прогноз продаж и анализ рисков. Прогноз продаж подразумевает предсказание объемов продаж с учетом большого количества внешних и внутренних факторов. Прогноз делается на основе анализа первичных данных, доли фирмы на рынке, деятельности конкурентов, уровень спроса и предложения на рынке и многое другое.

Бизнес-план позволяет оценить вероятность успеха и не допускает необдуманных действий, способных привести к банкротству. Оптимальным вариантом составления бизнес-планов является составление 3 сценариев: пессимистичного, оптимистичного и реалистичного. Наличие всех сценариев развития позволяет в кратчайшие сроки откорректировать бизнес-план с учетом неожиданно возникших обстоятельств.

Также в бизнес-плане зачастую отдельным параграфом прописываются риски. В этом пункте производится классификацию рисков, постановка задачи оценивания конкретного риска, производится структуризация риска, в частности, построение дерева и дерева последствий. Риски необходимо учитывать при прогнозировании экономических последствий принимаемых решений, поведения потребителей и конкурентного окружения, внешнеэкономических условий и макроэкономического развития России, экологического состояния окружающей среды, безопасности технологий, экологической опасности промышленных и иных объектов. Достаточно часто при прогнозировании рисков применяется метод сценариев.

Для управления рисками необходимо понимать их природу. Для более полного осознания их сущности предлагаем рассмотреть их классификацию.

Риски:

    • Производственные риски;
    • Коммерческие риски, то есть риски связанные с действиями конкурентов и потребителей;
    • Финансовые риски, то есть риски возникающие под влиянием макроэкономической ситуации;
    • Риски, Возникающие на уровне государства или Земли.
Прогнозирование в менеджменте : цели, формы и методы