Прогнозирование в системе управления

Содержание

Введение……………………………………………………………………………...3

Глава 1. Сущность и классификация прогнозов…………………………………...5

1. Сущность прогнозирования…………………………………………………….5

1.2. Классификация прогнозов……………………………………………….……..8

1.3  Задачи и принципы  прогнозирования………………………………………..10

Глава 2. Методологические основы прогнозирования…………………………..13

2.1 Методы и приемы прогнозирования…………………………………………..13

2.2 Организация прогнозирования……………………………………………...…22

Заключение………………………………………………………………………….27

Список использованной литературы……………………………………………...28

Введение

Процесс прогнозирования  достаточно актуален в настоящее  время. Широка сфера его применения. Прогнозирование широко используется в экономике, а именно в управлении. В менеджменте понятие «планирование» и «прогнозирование» тесно переплетены. Они не идентичны и не подменяют  друг друга. Планы и прогнозы различаются  между собой временными границами, степенью детализации содержащихся в них показателей, степенью точности и вероятности их достижения, адресностью  и, наконец, правовой основой. Прогнозы, как правило, носят индикативный характер, а планы обладают силой  директивного характера. Не подмена  и противопоставление плана и  прогноза, а их правильное сочетание  – таков путь планомерного регулирования  экономики в условиях рыночной экономики  и перехода к ней.

В промышленности методы прогнозирования  также играют первостепенную роль. Используя экстраполяцию и тенденцию, можно делать предварительные выводы относительно разных процессов, явлений, реакций, операций.

Человека всегда интересовали  события и время, следующие за настоящим. Собственно, любой вид  знания рассматривался как основа для правильного понимания будущего. Обычно будущее мыслится людьми как естественное продолжение настоящего, но с учётом субъективного опыта каждого: для одного оно может быть лучше, а для другого – хуже настоящего. Иногда в образе будущего проявляется идеализация существующего положения вещей: оно воспринимается как настоящее с исправленными недостатками. Такого рода неточности предвидения связаны с особенностями человеческой психики и мышления. Однако действительное будущее может существенно отличатся от привычного о нём представления человека. И это отличие, как правило, бывает связано с качественными преобразованиями явлений.

Понимание будущего, основанное на закономерностях развития природы, общества и мышления, связано с  прогнозированием. Объективность в  формировании образа будущего зависит  от знания этих закономерностей и  правильного их использования. Так, прогнозируя будущее, можно уменьшить  неточности при его определении, но полностью избавиться от них почти  невозможно.

Глава 1. Сущность и классификация прогнозов

1. Сущность прогнозирования

Научное познание  и использование законов развития общества тесно связано с прогнозами. Прогноз в переводе с греческого означает «вперёд, узнавание».

Прогноз – это научно обоснованное суждение о возможных  состояниях объекта в будущем, альтернативных путях и сроках их осуществления.

Чтобы дать общую характеристику прогноза, рассмотрим его основные особенности.

1. Прогноз является следствием действительности как единого целого, а будущее, отражённое в прогнозе, - это результат сложного комплекса причин и условий. В прогнозе отражаются реальные условия и противоречия, обуславливающие изменение прогнозируемого явления. Прогноз – это итог выводов, эмпирических данных и обоснованных предположений; представляет аргументированное заключение о направлениях развития в будущем¹.
2. Вероятность возникновения будущего как следствия реальных событий имеет элемент случайности. Случайность рассматривается как внутренняя закономерность явлений. Поэтому прогноз должен иметь оценку степени вероятности наступления события.
3. Прогноз, обладающий потенциалом будущего, испытывает влияние различных признаков действительности или моделирует эти признаки. При отсутствии изученных закономерностей развития для прогноза используется гипотеза о закономерностях.
4. Для составления прогноза необходимы научные исследования количественного и качественного характера, исключая количественную оценку на будущее.
5. Прогноз является ориентиром для планирования; обуславливает исследовательскую основу для подготовки плана.
6. Прогноз носит вариантный характер и является многовариантным.
7. Временные и пространственные горизонты прогноза зависят от сущности рассматриваемого явления; он удобен как итеративный, т.е. повторяющийся и непрерывный процесс.
8. При разработке прогноза не ставятся конкретные задачи и исключаются детализация.
9. Точность прогноза проверяется временем.
10. При разработке прогноза от специалиста требуется соблюдение объективности  и научная добросовестность и не допускается субъективизм в оценке прошлого, настоящего и будущего.

Исследованием закономерностей  разработки прогнозов занимается научная  дисциплина прогностика. Процесс разработки прогноза называется прогнозированием.

Приступая к изучению экономических  прогнозов, надо помнить, что экономику  следует рассматривать как стоимостное  следствие жизнедеятельности общества, а объяснения тех или иных показателей  и явлений, связанных с деятельностью  общества, дают такие науки, как психология, социология, политика, технология и  др.

Поэтому экономические прогнозы, например прогноз спроса на отдельный  товар, тесно связаны с иными  прогнозами, в частности, демографическими, социально-медицинскими, потребительскими, учёт которых, безусловно, повышает надёжность  экономического прогноза.

Таким образом, экономическое  прогнозирование  следует рассматривать как систему научных исследований количественного и качественного характера, направленных на выяснение тенденций развития экономических отношений и поиск оптимальных решений по достижению целей этого развития.

Экономическое прогнозирование  имеет больше общего с природой плана, чем с прогнозом вообще. Экономический  прогноз не просто интерпретирует закономерности  и внешние условия  развития, а используется для поиска нужных решений. Он может рассматриваться  как начальная стадия планирования, определяющая выбор путей достижение целей этого плана.

Соответственно, экономический  прогноз – это итог экономического прогнозирования. Хотя он и носит  вероятностный характер, но всё же обладает определённой степенью достоверности.

На практике экономический  прогноз – это документ, фиксирующий  возможную степень достижения тех  или иных целей субъекта хозяйствования в зависимости от способа будущих  действий.

В дополнение к ранее указанным  общим характеристикам прогноза, отметим, что экономический прогноз  позволяет:

• оценить состояние и осуществить  поиск возможных вариантов управленческих               решений;
• определить очертания области и возможности  для изменения будущих событий;
• выявить проблемы, слабо выраженные в настоящем, но возможные в будущем;
• осуществить поиск вариантов активного воздействия на объективные факторы  будущего;
• моделировать варианты событий  при учёте ведущих факторов.

Назначение экономического прогноза выражается в его функциях. К основным функциям экономического прогноза относят²:

• анализ социально-экономических и научно-технических процессов и тенденций, объективных причинно-следственных связей этих явлений в конкретных условиях, в том числе оценку сложившейся ситуации и выявление проблем хозяйственного развития;
• оценку этих тенденций в будущем; предвидение новых экономических условий и проблем, требующих разрешения;
• выявление альтернативы развития в перспективе; накопление экономической информации и расчётов для обоснования выбора и принятия оптимального управленческого решения, в том числе в плане.

Экономический прогноз представляет собой средство достижения поставленных целей хозяйствования в рамках экономических  отношений. Он не является самоцелью, а  служит задачам достижения эффективного хозяйствования, которое осуществляется по законам рыночной экономики.

Экономические законы изучаются  теорией, названной «экономикс». Поэтому  по отношению к экономической  теории экономическое прогнозирование  носит вспомогательный характер.

В прогнозировании выделяют понятия «объект» и «прогнозный  фон». К объекту прогнозирования  относятся процессы, явления и  события, на которые направлена познавательная и практическая деятельность человека.

Прогнозным фоном  называется совокупность внешних по отношению к объекту условий, существенных для обоснованности прогноза.

1.2. Классификация прогнозов

Сложилась определённая классификация  экономических прогнозов, т.е. система  их деления на классы согласно определённым признакам (критериям). Типовая классификация  экономических прогнозов предусматривает  их деление с учётом следующих  критериев³:

1. В соответствии с проблемно-целевым критерием различают прогнозы: поисковый и нормативный. Этот критерий даёт ответ на вопрос: «Для чего разрабатывается прогноз?»

Поисковый прогноз (или: исследовательский, трендовый, генетический) – это       прогноз определения возможных состояний явления в будущем. Он отвечает на вопрос: что вероятнее всего произойдёт при условии сохранения действующих тенденций. Примерами такого прогноза являются прогнозы урожайности сельскохозяйственных культур числа браков или разводов в обществе.

Основным методом прогнозирования  является экстраполяция. Нормативный  прогноз (или: програмный, целевой)выполняется  с целью определения путей  и сроков достижения возможных состояний  объекта прогнозирования в будущем, принимаемых в качестве цели. Например, составляется прогноз динамики потребления  мясопродуктов населением региона  при имеющихся физиологических  нормах потребления. Основным методом  прогнозирования является интерполяция.

2. По критерию природы объекта выделяют прогнозы социальные ( в том числе демографические); ресурсные (природные, материальные, трудовые, финансовые); научно-технические (перспективы развития науки и техники и влияния этих достижений на экономику); общественных  и личных потребностей ( спрос, потребление отдельных товаров, потребности в объектах образования, здравоохранения, правопорядка, культуры и др.)
3. По критерию времени выделяют прогнозы: оперативные, краткосрочные, среднесрочные, долгосрочные, дальнесрочные.     

Оперативный прогноз составляется на период до 1 месяца; краткосрочный – от 2 месяцев до 1 года; среднесрочный – от 1 года до 5 лет; долгосрочный – от 5 до 15 лет; дальнесрочный – на период свыше 15 лет.

4. По критерию сложности различают прогнозы: сверхпростой, простой, сложный, сверхсложный. Эти прогнозы различаются наличием взаимосвязанных переменных в их описании: в сверхпростом прогнозе отсутствуют существенные взаимосвязи, в сверхсложном прогнозе – взаимосвязи тесные (с коэффициентом корреляции близким к 1).   
5. По степени детерминированности объекта прогнозы могут быть: детерминированными, т.е. без существенных потерь информации в описании условий, стахостическими, в которых требуется учёт случайных величин, смешанными, включающими характеристики двух вышеуказанных прогнозов.   
6. По критерию характера развития объекта во времени различаются прогнозы: дискретные, для которых характерен трен со скачкообразными изменениями в фиксированные периоды времени, апериодические, для которых характерна периодическая функция времени. 
7. По критерию количественной оценки различаются прогнозы: интервальные, точечные. Интервальный прогноз представлен результатом в виде доверительного интервала. Точечный прогноз представлен результатом в виде единственного значения характеристики объекта в будущем.
8.  По критерию масштабности объекта различают прогнозы: сублокальные, локальные, суперлокальные (субглобальные), глобальные.

Понятно, что для отдельной  фирмы или объединения предприятий  речь, как правило, может идти о  первых трёх видах, а для региона или страны (нескольких стран) более характерны три последних вида прогноза.

1.3  Задачи и принципы  прогнозирования

Прогноз – конкретное предсказание, суждение о состоянии какого-либо явления в будущем на основе специально научного исследования.

Прогнозирование – процесс  разработки прогнозов. В зависимости  от вида прогноза различают нормативное, поисковое, оперативное. 

Прогнозная модель – модель объекта прогнозирования, исследование которой позволяет получить информацию о возможных состояниях объектах в будущем и (или) путях и сроках их осуществления.⁴

Чтобы получить информацию о будущем, нужно изучить законы развития народного хозяйства, определить причины, движущие силы его развития - это основная задача планирования и прогнозирования. В качестве основных движущих сил развития производства выступают социальные потребности, технические возможности и экономическая целесообразность. В соответствии с этим можно указать на три основные задачи планирования и прогнозирования:

• установление целей развития хозяйства;
• изыскание оптимальных путей и средств их достижения;
• определение ресурсов, необходимых для достижения поставленных целей.

Выбор целей является результатом анализа социально-политических задач, которые необходимо решить в обществе и которые отображают объективный характер действия экономических законов.

Выбору целей предшествует разработка альтернатив целей, построение иерархической системы или «дерева целей», ранжирование целей, выбор ведущих звеньев. Исходными предпосылками выбора целей являются, с одной стороны, реальная возможность решения данной альтернативы, а с другой - ее оптимальность по критерию эффективности.

Пути и средства достижения целей определяются на основе анализа развития народного хозяйства и научно-технического прогресса. При этом в. процессе прогнозирования происходит ограничение области альтернативных вариантов путей и средств достижения поставленных целей, т. е. определяется область оптимальных решений. В процессе разработки плана (принятия решения) определяется единственное решение, оптимальное по принятому вектору критериев.

В зависимости от того, какая  задача решается в первую очередь, различают два вида прогнозирования: исследовательское (или поисковое) и нормативное. Формирование прогноза объективно существующих тенденций развития на основе анализа исторических  тенденций  называется исследовательским или поисковым прогнозированием. Этот вид прогнозирования основан на использовании принципа инерционности развития, при котором ориентация прогноза во времени происходит по схеме «от настоящего — к будущему». Исследовательский  прогноз — это картина состояния объекта прогноза в определенный момент будущего, полученная в результате рассмотрения процесса развития как движения по инерции от настоящего времени до горизонта прогноза. Прогнозирование тенденций развития объекта прогноза, которые должны обеспечивать достижение в установленный момент будущего определенных социально-политических, экономических и оборонных целей, называется нормативным. В этом случае ориентация прогноза во времени происходит по схеме «от будущего — к настоящему».

Рассогласование нормативных  и исследовательских оценок объекта  прогноза в каждый момент времени  будущего является следствием противоречия «потребности—возможности». Комплексный прогноз строится на основе композиции исследовательского и нормативного прогнозов.

Выбор целей и средств  для их достижения непременно должен сочетаться с определением потребности в ресурсах. При определении этой потребности следует рассматривать плановые и прогнозные матрицы ресурсов (финансовых, трудовых, материальных и энергетических), а также матрицы производственных мощностей и ресурсов времени. Оценке подлежат как потребные ресурсы, так и вероятные ограничения на их величину в диапазоне времени упреждения плана или прогноза. Матрицы ресурсов прогноза являются важнейшими исходными данными при составлении балансов народного хозяйства при перспективном планировании.

Глава 2. Методологические основы прогнозирования

2.1 Методы и приемы прогнозирования

Для изучения любой науки  необходимо знать её методологию. Методология  научного экономического предвидения  включает совокупность принципов, методов  и показателей, применяемых в  процессе прогнозирования и планирования.

Принцип прогнозирования  характеризует основное исходное положение  или идею теории. К основным принципам  прогнозирования относятся: системность, согласованность, вариантность, непрерывность, верифицируемость, т.е. определение  достоверности, и эффективность⁵.

Системность в прогнозировании  означает требование взаимосвязанности  и соподчинённости объекта, фона и элементов прогнозирования.

      Согласованность в прогнозировании означает необходимость согласования поисковых и нормативных прогнозов различной природы (признаков) и различного срока упреждения времени.

    Вариантность в прогнозировании означает требование разработки вариантов прогнозов, исходя из вариантов прогнозного фона.

    Принцип непрерывности заставляет производить корректировку прогноза по мере поступления новой информации об объекте прогнозирования.

   Верифицируемость означает потребность в достоверности, точности и обоснованности прогноза.

   Эффективность (или рентабельность) прогнозирования определяет необходимость превышения экономического эффекта от использования прогноза над затратами по его разработке.

      Основные исходные положения теории прогнозирования не исчерпываются указанными принципами. Определённые требования предъявляются и к разработке отдельных элементов прогноза. Так, один из элементов прогнозирования – анализ – должен проводиться с учётом таких принципов, как природная специфичность, оптимизация описания объекта прогнозирования, аналогичность и др.

В прогнозировании большое  значение имеет выбранный метод, а также приём.

Приём прогнозирования – это одна или несколько математических или логических операций, направленных на получение конкретного результата при прогнозировании. В качестве примеров таких приёмов можно назвать сглаживание или выравнивание динамического ряда, расчёт средневзвешанного значения величин.

Метод прогнозирования – это способ исследования объекта прогнозирования, направленный на разработку прогноза. Совокупность специальных правил, приёмов и методов составляет методику прогнозирования.

К наиболее распространенным методам прогнозирования относятся: экстраполяция, нормативные расчёты, в том числе интерполяция, экспертные оценки, аналогия, математическое моделирование.

Экстраполяция – это метод, при котором прогнозируемые показатели рассчитываются как продолжение  динамического рода на будущее по выявленной закономерности развития. По сути экстраполяция является переносом  закономерностей и тенденций  прошлого на будущее на основе взаимосвязей показателей одного ряда. Метод позволяет найти уровень ряда за его пределами, в будущем. Экстраполяция эффективна для краткосрочных прогнозов, если данные динамического ряда выражены ярко и устойчиво.

Рассмотрим несложные  примеры экстраполяции в экономическом  прогнозировании.

Пример 1. Составить прогноз продажи хлебобулочных изделий в магазине на 11-день его работы.

Известно, что за прошедшие 10 дней работы объём продажи хлебобулочных  изделий в магазине составил (в  тоннах):

 Расчёт. Учитывая определённую стабильность потребления товара, составим прогноз продажи на основе его среднего объёма реализации за день, т.е. по формуле средней арифметической:

Q=  Q₁ + Q₂ + Q₃ + …+Q_n ,

                        n

где Q_1,2,3…,n – объём продажи хлебобулочных изделий за каждый день работы, т;

n – число дней периода.

Тогда

Q = (2,5+2,8+2,0+2,4+2,3+2,9+2,7+2,2+2,3++2,8):10 = 2,49 (т или около 2,5 т в день).

Таким образом, экстраполяция  продажи хлебобулочных изделий  в магазине показала, что на 11 –  й день работы, равно как и на 12-й и 13-й дни работы, продажа  товара может составить 2,5 т.

Понятно, что такой прогноз  будет справедлив, если в ближайшем  будущем не закроется на ремонт соседняя булочная или не будет введён в  эксплуатацию недалеко от магазина новый  многоэтажный дом.

Пример 2.  Составить прогноз объёма платных услуг в фирме на 2013 и 2014 гг. Известно, что в 2006 г. объём платных услуг в фирме составлял 207 денежных единиц ( д. ед.), а в 2012 г. – 228 д. ед. в сопоставимых ценах. Сложившиеся условия работы фирмы существенно не изменяется.

Расчёт. Для определения прогноза методом экстраполяции по сложившемуся приросту объёма услуг надо определить его среднегодовой рост за прошедшие годы и экстраполировать на будущие периоды. Рассчитаем среднегодовой темп роста (коэффициент) по формуле:

k = ^h√g_h/g_l,

где k – среднегодовой  темп роста;

       h- число периодов динамического ряда;

   g_{h -} объём платных услуг в отчётном году, д. ед.;

   g_{l –} объём платных услуг в базисном году, д. ед.

Среднегодовой темп роста  спроса на платные услуги фирмы составит:

k = ⁶√228 : 207 = 1,0244, или 102,44 %.

Соответственно прогноз  объёма услуг составит :

на 2013 г. 228 Х 1,0244 = 233,6 д.ед.;

на 2014 г. 233,6 Х 1,0244 = 239,3 д.ед.

Вывод. Прогноз объёма в фирме составит: на 2013 г. – 233,6 д.ед., на 2014 г. – 239,3 д.ед.

Приведённые примеры использования  метода экстраполяции в прогнозировании  далеко не исчерпывают его обширные возможности. Если предполагается сохранение прошлых и настоящих тенденций  развития на будущее, то говорят  о  формальной экстраполяции.

Если же фактическое развитие увязывается с гипотезами о динамике процесса развития с учётом физической и логической сущности, то говорят  о прогнозной экстраполяции. Прогнозная экстраполяция может быть в виде тренда, огибающих кривых, корреляционных и регрессивных зависимостей, может  быть основана на факторном анализе  и др. Экстраполяция сложного порядка  может перерасти в моделирование.

Для такого вида экстраполяции  характерно нахождение плавной линии, отражающей закономерности развития во времени. Тренд обычно применяется  как основная составляющая прогнозируемого  временного ряда, на которую накладываются  другие составляющие, например сезонные колебания. Экстраполяция на основе тренда включает:

• сбор информации эмпирического ряда показателя за прошлые периоды;
• выбор оптимального вида функции, описывающей указанный ряд с учётом его сглаживания и выравнивания;
• расчёт параметров выбранной экстраполяционной функции;
• расчёт прогноза на будущее по выбранной функции.

Экстраполяция на основе тренда показана в примере 3.

Пример 3. Составить прогноз спроса на кожаную обувь на 2014 г., используя метод экстраполяции динамического ряда. Известны данные о продаже населению товара за последние 5 лет (в денежных единицах):

2008 г. – 179,3    2011 г. – 216,9

2009 г. – 193,3    2012 г. – 226,6

2010 г. – 206,0

Расчёт. Построим график продажи кожаной обуви в регионе за последние 5 лет (рис.1).

Линия объёма продажи по годам близка к линейной зависимости, которая выражается как

                                                                    у = а + bx,

Рис. 1. Динамика товарооборота  кожаной обуви в регионе за 5 лет

 где у – объём  товарооборота (спрос);

 х – годы;

а – параметр, характеризующий  влияние основных факторов на продажу  кожаной обуви (цены, денежных доходов  населения, товарного обеспечения  и др.);

b – параметр, характеризующий  влияние вспомогательных факторов  на продажу кожаной обуви, (погоды, моды, сезонности, режима работы  предприятий торговли, квалификации  торговых работников и др.).

Для нахождения параметров надо решить систему уравнений, например, способом наименьших квадратов:

Для этого необходимо провести дополнительные расчёты, которые приведены  в табл.1.

                                                                                                     Таблица 1

                     Данные о продаже кожаной обуви  в регионе

                     для нахождения параметров прямой  спроса