Прогнозная оценка спроса на рынке товаров и услуг

     Агентство по рыболовству РФ

     Федеральное государственное образовательное  учреждение высшего профессионального  образования «Балтийская государственная  академия рыбопромыслового флота» 
 
 

     Экономический факультет

Кафедра «Коммерция и предпринимательство» 
 

Курсовая работа

Тема: Прогнозная оценка спроса на рынке товаров и  услуг.

   
 

Выполнила: Скорикова Е.Д.

Специальность: 080301

«Коммерция (торговое дело)»

Группа-К-32

Проверила: Л.И. Беляева, доцент 
 
 
 
 
 
 

Калининград

2010

  Содержание

     Введение

     Глава 1. Прогнозирование спроса на рынке товаров…….…………………..6

    1. Процесс прогнозирования спроса………………………………….………6
    2. Общая характеристика методов прогнозирования……………………….9
    3. Основные методы прогнозирования спроса……………………………...13

     1.4. Прогноз спроса на товар (услугу) предприятий-производителей………...22

     Глава 2. Деятельность предприятия СХОАО "Коляда"……………………25

     2.1. Коммерческая деятельность предприятия СХ ОАО "Коляда"………….…27

     2.2. Технико-экономические показатели предприятия………………………..

     2.3. Определение спроса и прогнозная  оценка спроса на колбасные

     изделия……………………………………………………………………………..35

     2.4. Совершенствование структуры и организации коммерческой

       деятельности предприятия……………………………………………………….44

     Заключение………………………………………………………………………..49

     Список  использованных источников…………………………………………….52

                                          
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Введение

     В условиях рыночной экономики господствующими  являются товарно-денежные отношения. Поэтому практически каждый продукт  труда, произведенный на предприятиях, обязательно продается и покупается, т.е. проходит стадию обмена. Продавцы и покупатели товара заключают сделки купли-продажи, осуществляют сбыт и закупки товаров, оказывают посреднические и другие услуги.

     Коммерция как разновидность человеческой деятельности у большинства из нас  ассоциируется с торговлей. Это совершенно естественно, так как происходит данный термин от латинского COMMERCIUM (торговля). Однако такое толкование коммерции как термин является слишком узким и явно недостаточным для выяснения понятия и сущности коммерческой деятельности.

     Коммерческая  деятельность представляет собой часть  предпринимательской деятельности на товарном рынке и отличается от нее по большому счету лишь тем, что  не охватывает сам процесс изготовления товара или оказания услуги. В широком  смысле любая организация, предлагающая на рынок продукты труда своих работников, а, значит, участвующая в процессе обмена, может быть отнесена к категории субъектов продажи. Важно учитывать, что, если данный субъект предполагает получение доходов от продажи (сбыта) товаров или оказания услуг, превышающих по размеру затраты на их создание, то его деятельность принято квалифицировать как коммерческую. Аналогичным образом формируется и представление о деятельности по приобретению сырья, материалов и изделий для производства товаров и оказания услуг.

     Обосновывая выбор темы данной работы можно сказать  следующее, что последние годы несбалансированность спроса и предложения породила иллюзию ненужности изучения спроса, но уже сейчас становится очевидным, что нельзя успешно вести коммерческую работу, особенно это актуально для предприятий торговли, не владея методикой анализа потребительского спроса. Приватизация предприятий торговли и нарождающаяся конкуренция усиливают актуальность этой проблемы, так как владельцам предприятия уже недостаточно просто выявить товары ограниченного спроса и предотвратить их дальнейшее поступление на рынок. Необходимо зараннее, еще до того, как возникнет проблемная ситуация на рынке, предусмотреть и устранить ее.

     Научное прогнозирование спроса необходимо для выработки долгосрочной экономической политики и принятия тактических управленческих решений в области производства продукции и торговли товарами народного потребления.

     В этих условиях старые, традиционные методы анализа могут оказаться малоэффективными из-за недостатка информации о состоянии рынка, и в полной мере проявляется необходимость адаптации к современным условиям традиционных способов анализа и прогнозирования спроса таких, как экономико-математические модели, экспертные методы и системные оценки, которые в настоящее время приобретают все большую распространенность.

     Таким образом - изучение спроса населения, а так же прогнозная оценка спроса на рынке товаров (услуг) является одним из ключевых элементов маркетинговых программ предприятий. Основным маркетинговым параметром, управление которым обеспечивает достижение коммерческих целей предприятия - является именно спрос. Он незримо пpиcутствуeт во всех функциях управления, ибо на его повышение направлена маркетинговая деятельность фирм. И цели фирмы, их значение также определяются спросом.

     Коммерческой деятельность, как научная дисциплина изучает рациональную организацию коммерческих процессов в торговле с целью их наиболее эффективного выполнения, быстрейшего доведения товаров до конечных потребителей путем осуществления актов купли-продажи.

     В коммерческой деятельности используют знания и многих других научных дисциплин: маркетинга, менеджмента, товароведения, психологии, экономики, математики, коммуникации и т. д.

     Маркетинг изучает организацию процесса сбыта товаров, продвижения новых товаров к потребителю, вырабатывает стратегию рекламы этих изделий. Знание указанных вопросов необходимо для успешного ведения коммерческой деятельности.

     Предметом выбранной работы будет являться  один из видов коммерческого процесса – это изучение и прогнозирование покупательского спроса.

     Объектом данной курсовой работы будет коммерческая деятельность сельскохозяйственного предприятия "Коляда" на территории Калининградской области.

     Целью исследования работы является изучение прогнозной оценки спроса на рынке товаров (услуг). Для достижения поставленной цели в работе решаются следующие задачи:

     - изучается прогнозирование спроса на рынке товаров и его процессы;

    - рассматриваются  и изучаются общие характеристики методов прогнозирования;

    - более  подробно изучаются три основных  метода оценки прогнозирования  спроса;

     - раскрывается тема о прогнозе спроса на товар (услугу) предприятий-производителей;

     - рассматривается коммерческая деятельность предприятия СХ ОАО «Коляда» и его технико-экономические показатели;

     - определяем спрос и прогнозную оценку спроса на колбасные изделия;                                                                                                                    

     - разрабатываем рекомендации по усовершенствованию структуры и организации коммерческой деятельности предприятия.                                                                                       

     Метод исследования в данной работе использовали теоретический -изучение и анализ литературы (научно-популярные статьи из интернета) и документов (научных трудов, учебных пособий и учебников отечественных ученых в коммерческой деятельности) , такие как - учебник Голубкова  Е.П. и Синецкого Б.И. ; анализ экспериментального материала, обобщение. 
 
 
 
 

     Глава 1. Прогнозирование  спроса на рынке товаров

    1. Процесс прогнозирования спроса

     Спрос населения на товары - это форма проявления потребностей, обеспеченная денежным эквивалентом. Развитие спроса определяется системой различных факторов (ценами на товары, уровнем дохода потребителей, взаимозаменяемостью и взаимодополняемостью отдельных товаров и товарных групп). Спрос, являясь платежеспособной потребностью, может принимать различные виды.

     Спрос должен прогнозироваться на всех уровнях  управления экономикой1.

     На  макроуровне на основе прогнозов  спроса на товары народного потребления  разрабатывается механизм государственного воздействия на потребительский  рынок с целью обеспечения  сбалансированности спроса и предложения  и наиболее полного удовлетворения потребностей населения в товарах как в текущем периоде, так и в перспективе. Подобного рода проблемы решаются и на региональном уровне.

     На  микроуровне прогнозы спроса разрабатываются  как торговыми организациями, так  предприятиями-потребителями и изготовителями.

     Торговые  организации в условиях рыночных отношений могут требовать от предприятий-производителей поставок товаров, необходимых населению.

     Предприятия-производители  на основе результатов прогнозных расчетов спроса заключают договоры на поставку продукции и формируют производственную программу.

     Разрабатываются долго-, средне- и краткосрочные прогнозы спроса2. Различия целей отдельных видов прогнозов временного аспекта придают каждому из них специфические особенности. Так, краткосрочные прогнозы реализуются в рамках уже сложившейся структуры спроса и возможностей производства продукции. Результаты прогнозов используются для обоснования заказов и заявок на товары народного потребления, расчетов товарного обеспечения розничного товарооборота и для принятия управленческих коммерческих решений. Краткосрочные прогнозы разрабатываются на месяц, квартал, год. Они должны отличаться более высокой степенью точности. При краткосрочном прогнозировании определяется достаточно широкий круг показателей (совокупный спрос, спрос на группы товаров, ассортиментная структура и др.).

     При разработке среднесрочных  прогнозов  учитываются сложившаяся структура, возможности производства и влияние  инвестиций на развитие производственной деятельности. В течение трех —  пяти лет ассортимент товаров в стране существенно обновляется и заметно изменяется структура спроса. В этих условиях нет необходимости детализировать прогноз спроса до моделей и марок товаров. Достаточно определить совокупный спрос с выделением основных товарных групп.

     Долгосрочные  прогнозы (свыше пяти лет) служат средством  разработки стратегии производства товаров и торговли. Особенностью долгосрочного прогнозирования  спроса является то, что оно не обусловливает  необходимость увязки прогнозных оценок со складывающейся структурой производства. Напротив, сам долгосрочный прогноз спроса служит основой разработки перспективных направлений развития производства товаров и торговли.

     Различные по срокам упреждения прогнозы отличаются также методами прогнозирования.

     Для повышения точности прогнозов необходимо применять комплекс методов прогнозирования с целью получения нескольких вариантов прогноза и выбора оптимального варианта.

     Спрос выступает в качестве определяющего  фактора при принятии решений  о производстве или импорте того или иного вида продукции, поэтому он должен изучаться как внутри страны по регионам, так и на мировом рынке.

     Процесс прогнозирования  спроса включает ряд этапов3:

  • комплексное исследование рынка, конкурентной среды, выделение сегментов рынка;
  • анализ состояния спроса и предложения, определение степени удовлетворения спроса населения в конкретных товарах, совокупного спроса; анализ факторов, влияющих на спрос и установление взаимозависимости показателей;
  • выбор методов прогнозирования;
  • осуществление прогноза спроса;
  • оценка надежности прогноза;
  • определение перспектив развития спроса населения;
  • разработка конкретных мероприятий по более полному удовлетворению спроса населения.

     Прогнозирование платежеспособного спроса базируется на статистике ретроспективного периода и на прогнозе ряда факторов, определяющих спрос.

     Для осуществления прогнозных расчетов необходима следующая исходная информация:

  • сведения о численности населения, половозрастном составе в прогнозном периоде, количестве городских и сельских жителей;
  • динамика спроса и предложения;
  • данные о развитии сельскохозяйственного производства и производства товаров народного потребления;
  • балансы денежных доходов и расходов населения;
  • распределение населения по размеру доходов;
  • бюджеты семей рабочих, служащих, колхозников;
  • данные специальных единовременных выборочных обследований запасов предметов длительного пользования у населения, доходов и расходов;
  • сведения об индексах потребительских цен (общих и индивидуальных — по конкретным товарам), соотношении внутренних и мировых цен;
  • данные опроса покупателей с целью выявления их желания в приобретении определенных товаров;
  • рекомендуемые нормы и фактическое потребление важнейших продуктов питания и товаров на душу населения;
  • изменение денежных доходов населения в предшествующих и прогнозном периодах;
  • доля расходов населения на продовольственные, непродовольственные товары, отдельные группы товаров в предшествующие периоды.

     На  начальном этапе прогнозирования  выявляются тенденции изменения  спроса.

     Для анализа тенденций изменения спроса целесообразно использовать графики и различного рода диаграммы и картограммы. 

    1. Общая характеристика методов  прогнозирования

     Проблема  прогнозирования, вследствие быстрых, порой плохо предсказуемых изменений  внешней среды, за последнее десятилетие стала особенно сложной. С учетом этих трудностей и критичности ошибок в прогнозах некоторые специалисты были вынуждены заговорить о тщетности прогнозирования. На самом деле прогнозирование – это обязанность, которую в явной или неявной форме неизбежно должны выполнять все организации4.

     Помимо  получения возможных будущих  оценок тех или иных исследуемых  параметров, целью прогнозирования  также является побуждение к размышлению  о том, что может произойти  во внешней среде и к каким  последствиям для фирмы это приведет. Прогнозирование повышает бдительность менеджеров и, следовательно, их способность реагировать на изменения. Этот эффект достигается даже тогда, когда план не выполнен в связи с тем, что некоторые гипотезы, положенные в основу прогнозного сценария, не материализовались.

     Методы  прогнозирования, как и все методы, используемые при проведении маркетинговых  исследований, можно классифицировать на эвристические, при применении которых преобладают субъективные начала и на экономико-математические методы, при применении которых преобладают объективные начала, к числу которых относятся статистические методы5.

     Эвристические методы предполагают, что подходы, используемые для формирования прогноза, не изложены в явной форме и неотделимы от лица, делающего прогноз, при разработке которого доминируют интуиция, прежний опыт, творчество и воображение. К данной категории методов относятся методы социологических исследований и экспертные методы. Причем опрашиваемые, давая свои оценки, могут основывать свои суждения, как на голой интуиции, так и используя определенные причинно-следственные связи, данные статистики и расчетов.

     Так при прогнозировании спроса изучаются  предпочтения потребителей; в качестве экспертов может рассматриваться  торговый персонал, обслуживающий определенные территории, дилеры, дистрибьютеры, консультанты по маркетингу и т.д.

     При использовании экономико-математических методов подходы к прогнозированию четко сформулированы и могут быть воспроизведены другими лицами, которые неизбежно придут к получению такого же прогноза.

     Если  при применении экспертных методов  структура причинно-следственных связей, используемая разными экспертами, может быть различной, то при использовании экономико-математических методов структура моделей устанавливается и проверяется экспериментально, в условиях, поддающихся объективному наблюдению и измерению.

     Определение системы факторов и причинно-следственной (казуальной) структуры исследуемого явления – исходная точка экономико-математического  моделирования.

     На  самом деле все эти методы являются взаимодополняющими. Эффективная прогнозная система должна обеспечить возможность использования любого из этих методов.

     Ясно, что в условиях сильно изменчивой внешней среды интуиция и воображение  способны стать важными инструментами  восприятия реальности, дополняя количественные подходы, которые, по определению, опираются только на наблюдаемые факторы. С другой стороны, понятно, что чисто качественному методу также присущи значительные погрешности и что интуиция должна в возможно большей степени проверяться с помощью доступных фактов и знаний. Таким образом, следует обеспечить совместное использование этих двух подходов.

     Что касается прогнозирования спроса, то в методологически правильной постановке – это искусство оценки будущего спроса при предположении об определенном поведении покупателей в заданных условиях6.

     В зависимости от охвата объектов исследования прогноз может быть глобальным, региональным, локальным (системным). Иначе говоря, он может охватывать весь рынок страны или ограничиваться рынком определенного региона, он может также охватывать локальный рынок отдельной фирмы. Он может рассматривать рыночную ситуацию в целом или же его предметом будет рынок отдельного товара.

     Прогнозирование спроса осуществляется в три этапа. Вначале разрабатывается прогноз  внешней среды, затем – прогноз  развития данной отрасли, наконец, разрабатывается прогноз величины спроса на товары конкретной компании. Такие комплексные, тем более аналитические модели, разработать и реализовать чрезвычайно сложно, поэтому на практике получили применение более простые статистические модели.

     Все прогнозы объема продаж строятся на использовании трех видов информации, полученных на основе изучения: что люди говорят, что люди делают и что люди сделали. Получение первого вида информации основывается на изучении мнения потребителей и покупателей, торговых агентов и посредников. Здесь используются методы социологических исследований и экспертные методы. Изучение того. что люди делают предполагает проведение тестирования рынка. Изучение того, что люди сделали, предполагает анализ статистических данных о сделанных ими покупках.

     Обычно  в данном случае речь идет о прогнозировании  на основе статистических данных по объему продаж для конкретной компании или  конкретного рынка величины текущего рыночного спроса на определенный товар. В литературе, в которой приводятся результаты использования тех или иных статистических моделей, очень часто не делается различия между различными видами спроса, и его прямым образом отождествляют с объемом продаж.

     Существуют  различные приемы и методы прогнозирования. Чаще других в прогнозировании спроса и предложения применяются следующие7:

     аналоговые  модели, когда в качестве прогноза рассматриваются благоприятные  показатели рыночной ситуации в каком-либо регионе или стране;

     имитационные  модели, когда вместо реальных данных используются построения, созданные по специальной программе с помощью ЭВМ;

     нормативные, или рационализированные, прогнозные расчеты, например, проистекающие из рационального бюджета или рациональных рекомендуемых норм потребления (примечание: этот метод больше подходит для рынка средств производства, где большую роль играют производственно-технические нормативы и прочие детерминанты, чем для потребительского рынка, где потребности проявляются в форме статистических закономерностей);

     прогнозирование по экспертным оценкам (обычно Дельфи – метод);

     методы  экстраполяции: техническое, механические способы сглаживания динамических рядов, трендовые модели:

     методы  статистического моделирования (парные и многофакторные уравнения регрессии);

     прогнозирование по коэффициентам эластичности.

     В практике статистического исследования и прогнозирования покупательского  спроса по различным видам продуктов  и услуг используются различные  типы моделей, наиболее соответствующие  характеру и закономерностям  развития данного рынка. 

    1. Основные методы прогнозирования спроса

    Прогнозирование спроса может осуществляться различными

методами, в частности можно выделить три  основные группы8:

    • методы экономико-математического моделирования;
    • нормативные методы;
    • методы экспертных оценок.

     Можно выделить два метода разработки прогнозов, основанных на методах экономико-математического моделирования: экстраполяцию и моделирование.

     В первом случае в качестве базы прогнозирования  используется прошлый опыт, который  пролонгируется на будущее. Делается предположение, что система развивается эволюционно в достаточно стабильных условиях. Чем крупнее система, тем более вероятно сохранение ее параметров без изменения, конечно, на срок не слишком большой. Обычно рекомендуется, чтобы срок прогноза не превышал одной трети длительности исходной временной базы.

     Во  втором случае строится прогнозная модель, характеризующая зависимость изучаемого параметра от ряда факторов, на него влияющих. Она связывает условия, которые, как ожидается, будут иметь  место и характер их влияния на изучаемый параметр.

     Данные  модели не используют функциональные зависимости; они основаны только на статистических взаимосвязях.

     При построении прогнозных моделей чаще всего используется парный и множественный  регрессионный анализ; в основе экстраполяционных методов лежит анализ временных рядов.

     Парный  регрессионный анализ основан на использовании уравнения прямой линии:

     y = a +bx,

     где y – оцениваемая или прогнозируемая зависимая переменная (результативный признак);

     a – свободный член уравнения;

     x – независимая переменная (факторный  признак), используемая для 

     определения зависимой переменной.

     b – коэффициент регрессии, измеряющий  среднее отношение отклонения  результативного признака от  его средней величины к отклонению  факторного признака от его средней величины на одну единицу его измерения – вариация y, приходящаяся на единицу вариации x.

Прогнозная оценка спроса на рынке товаров и услуг