Проведение аналитического расчета на примере предприятия ЗАО “Алькор”

СОДЕРЖАНИЕ

   Введение………………………………………………………………………………………4

1. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ………………………………………………………………………….6

1.1 Понятие  объема выпуска продукции и  затрат на ее производство……………………………………………………………………………...6

1.2 Статистические методы изучения взаимосвязей……………………………………………..………………………….…...10

1.3 Расчетная  часть………………………………………………………………………19

2. АНАЛИЗ  ВЗАИМОСВЯЗЕЙ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ  ПОКАЗАТЕЛЕЙ НА                 ПРИМЕРЕ ЗАО “АЛЬКОР”………………………………………………………………..38

      2.1 Краткая характеристика  ЗАО “Алькор”…………………………………………...38

      2. Корреляционно-регрессионного анализ взаимосвязей объёма выпуска

продукции и затрат на её производство

ЗАКЛЮЧЕНИЕ……………………………………………………………………………...42

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ………………………………………43

Введение

        Целью функционирования любого  промышленного предприятия является  получение максимальной прибыли,  что всегда сопряжено с необходимостью  совершенствования организации  производства.  Применяемые в  настоящее время на отечественных   предприятиях методы планирования, организации и управления производством  продукции часто являются экономически  не обоснованными и, как следствие,  не дают ожидаемого экономического  результата. В настоящее время  объем производства продукции  становится важнейшим объектом  управления, существенно возрастает  роль планирования, анализа и  обоснования управленческих решений,  применяемых на предприятии для  стабилизации или роста объема  выпуска.  В связи с этим  вопросы установления оптимального  объема производства приобретают  первостепенное значение не только  с позиций необходимости получения  предприятием максимума прибыли,  но и с позиций эффективного  управления предприятием в целом  и его структурными подразделениями. 

      Для большинства статистических  исследований финансового сектора  экономики важно выявить существующие  взаимосвязи между протекающими  явлениями и процессами. И действительно,  почти все наблюдаемые явления   экономической жизни общества, какими  бы не зависимыми они не  казались на первый взгляд,- как  правило, следствие действия определенных  факторов. Например, объем выпуска продукции на предприятии, связан со множеством показателей: численностью работников, затратами на её производство и т.п. Все статистические методы прогнозирования базируется на факте существования таких зависимостей, которые используются для построения эконометрических моделей.

Задачи  курсовой работы:

1. Рассмотрение теоретических аспектов  изучения статистических        взаимосвязей производственных  показателей

2. Решение типовых задач с  применением конкретных данных  и расчетами   статистических  показателей.

3. Проведение аналитического расчета  на примере предприятия ЗАО  “Алькор”.

Объектом  исследования в данной курсовой работе является закрытое акционерное общество “Алькор”.

Предметом исследования в курсовой работе выступают  производственные показатели.

Все расчеты произведены с целью  применения статистических методов  анализе конкретных данных и с применением средств компьютерной техники посредством программы MS Excel.

Источником  информации для написания курсовой работы служат отчеты о прибылях и  убытках за период с 2007-2011 г.г., статистическая отчетность ЗАО «Алькор».

1. Статистические методы изучение взаимосвязей производственных показателей

1.1 Понятия объема выпуска продукции и затрат на ее производство

Объем выпуска  продукции - количество изделий определенного  наименования, типоразмеров, изготавливаемых  или ремонтируемых предприятием или его подразделением в течение  планируемого периода времени.

Под продукцией промышленности понимают прямой полезный результат промышленно-производственной деятельности предприятий, выражающийся либо в форме продуктов, либо в  форме работ и услуг промышленного  характера.

Носителем результатов  деятельности предприятия является его продукция.

Виды продукции:

1. Валовая  продукция- это общий объем продукции на любой стадии переработки.

2. Готовая  продукция- это продукция завершенной переработки.

3. Незавершенная  продукция- это продукция в процессе переработки.

4. Товарная  продукция-это продукция, имеющая  товарный вид.

Номенклатура  –это список, перечень. Определяет, какие наименования продукции выпускается на предприятии.

  Ассортимент- это перечень видов продукции внутри данного наименования. 

Производство обусловлено взаимодействием  трех основных факторов - рабочей силы, средств труда и предметов труда. Участие этих факторов в производстве требует соответствующих расходов: во-первых, для обеспечения непрерывного производственного процесса необходима закупка материальных ресурсов, в результате чего формируются входящие расходы; во-вторых, хозяйственные средства расходуются непосредственно в процессе переработки материально-производственных запасов для изготовления продукции и ее продажи - на заработную плату работников, стоимость израсходованных на изготовление продукции предметов труда, амортизацию средств труда, занятых в производстве, обслуживание производства и управление (заработная плата обслуживающего и управленческого персонала, стоимость предметов труда, израсходованных на общепроизводственные и общехозяйственные нужды (отопление, освещение, уборку помещений и т.п.), амортизация зданий и хозяйственного инвентаря цехов и общехозяйственных сооружений и др.). Эти расходы и образуют затраты на производство продукции.

Рисунок 1- Группировка затрат на производство продукции

Экономическая эффективность общественного производства в целом во многом определяется производственной деятельностью предприятий (прежде всего промышленных предприятий), где  непосредственно осуществляется процесс  производства общественных благ и услуг. Статистический анализ эффективности  производственной деятельности предприятий  связан с использованием целой системы  показателей, отражающих степень эффективности  соотношения ресурсных факторов производства (затрат) с конечными  результатами (конечным продуктом).

Основное назначение любого предприятия - выпуск продукции, для учета объема которой используется система статистических показателей, которые могут быть выражены в натуральных (физических) или стоимостных единицах. В натуральном выражении могут быть учтены практически все виды выпускаемой продукции. Для нескольких разновидностей одной и той же продукции применяют метод условно-натуральных единиц.

Натуральные и условно-натуральные единицы  не могут быть использованы для определения  обобщающих показателей. Для этих целей  рассчитываются трудовые (трудоемкость) и стоимостные показатели (валовая, чистая, товарная, реализованная продукция).

Трудоемкость - это количество труда, затраченного на производство продукции. Показатель трудоемкости измеряется в нормо-часах (нормо-днях) и определяется как отношение затрат времени на изготовление продукции к выпуску продукции в натуральном выражении.

В статистическом анализе широко используются стоимостные  показатели, каждый из которых характеризует  стоимость продукции, которую необходимо рассчитать для определенных экономических  целей.

Показатель  валовой продукции (ВП) характеризует  объемы конечных результатов производственной деятельности, чаще всего выступает  базовым для расчета других показателей.

Показатель  чистой продукции (ЧП) характеризует  вновь созданную стоимость и  определяется как разница между  объемами валовой продукции и  материальными (производственными) затратами (МЗ) (сырье, материалы, топливо, энергия, амортизационные отчисления). Рыночным показателем, характеризующим вновь  созданную стоимость, выступает  показатель "добавленная стоимость". Показатель чистой продукции.

Товарная  продукция, или, иначе, показатель объема продукции (ОП) характеризует ту продукцию, которая предназначена для реализации. Расчет данного показателя осуществляется на основе валовой продукции за вычетом  стоимости тех элементов, которые  не подлежат реализации  (полуфабрикаты  и т.д.), включая и стоимость  той части выработки, которая  используется на собственные нужды  предприятия:

Показатель  реализованной продукции (РП) характеризует  объем отгруженной и оплаченной продукции. Поскольку в объем реализованной продукции включается часть стоимости товарной продукции предшествующего периода (но проплаченную в текущем периоде), то в этот период показатель объема РП может не совпадать с показателем ОП.

В рыночных условиях большое значение имеет  работа по организации поставок продукции  по договорам, в связи с чем важным является показатель выполнения договорных поставок, который характеризует степень эффективности хозяйственной деятельности предприятия.

Оценка выполнения обязательств производится прежде всего по объему и ассортименту поставляемой продукции. Для этих целей рассчитываются соответствующие индексы.

Индекс выполнения договорных поставок по объему (I_{дог. об}) исчисляется по формуле:

            (1.1)

где q₁ - объем поставленной продукции каждого вида фактически; q_дог - объем поставленной продукции по договорам; p_дог - договорная цена продукции.

 Индекс выполнения договорных  обязательств по ассортименту (I_{дог. ас}) рассчитывается следующим образом:

                   ₌                                                (1.2)

Индекс выполнения договорных обязательств по ассортименту и срокам поставки (I_q):

                                                                      (1.3)

где q_{1 дог. оп. -} объем продукции, поставленной с опозданием от договорных сроков.

Для учета всех трех факторов выполнения обязательств рассчитывается общий  показатель (I_об), который равен произведению индексов каждого показателя:

                                                                  (1.4)

Себестоимость – это затраты (издержки) на производство продукции, выполнение работ или оказание услуг. Как правило, себестоимость составляют расходы, непосредственно относящие к выпускаемой продукции, но возможен и вариант подсчета себестоимости, при котором управленческие и коммерческие расходы также распределяются на стоимость выпускаемой продукции.

В зависимости от полноты учитываемых  затрат различают следующие себестоимости:

• участковая – включает все виды производственных затрат по участку;
• производственная – включает всю сумму производственной и общеуправленческих затрат по предприятию;
• полная – включает производственную себестоимость и затраты, связанные с рекламой и реализацией продукции.

При анализе и планировании производственно-хозяйственной  деятельности предприятий издержки производства классифицируются по следующим  признакам:

• по однородным экономическим элементам затрат;
• материальные затраты;
• расходы на оплату труда;
• группа отчислений на социальные меры (37,5% от фонда оплаты труда);
• амортизация основных фондов;
• прочие расходы.

По отношению к производственному  процессу различают:

• основные издержки – непосредственно направленные на осуществление производственного процесса;
• накладные издержки – затраты по управлению и обслуживанию производства;
• по калькуляционным затратам:
• вспомогательные материалы на технологические цели,
• топливо и электроэнергия на технологические цели,
• основная зарплата рабочих и ИТР,
• дополнительная зарплата рабочих и ИТР,
• отчисления на социальные меры,
• расходы на содержание и эксплуатацию оборудования,
• расходы на подготовку и освоение производства,
• общешахтные расходы,
• прочие производственные расходы,
• непроизводственные расходы.

По способу  отнесения на себестоимость продукции  различают прямые и косвенные  производственные издержки. Прямые –  включают издержки, которые могут  быть непосредственно определены и  отнесены на себестоимость продукции. Косвенные – издержки, которые  являются общими для ряда видов продукции, размер которой не может быть непосредственно  определен и отнесен к конкретному  виду издержек себестоимости выпускаемой  продукции.

В зависимости от объема выпуска  продукции различают:

• условно-постоянные издержки – издержки, величина которых практически не зависит или же меняется незначительно при изменении объема производства; амортизация основных фондов; зарплата рабочих повременщиков; основная зарплата; часть общепроизводственных расходов;
• условно-переменные издержки – те издержки производства, которые изменяются практически прямо пропорционально изменению объема производства продукции (материальные затраты, зарплата рабочих сдельщиков и др.).

По степени целесообразности выделяют: производительные (затраты производимые в соответствии с технологическим  процессом) и непроизводительные (дополнительные затраты, связанные или вызванные отклонением от заданной технологии).

2. Статистические методы изучения взаимосвязей

   Для изучения, измерения и количественного выражения взаимосвязей между явлениями статистикой применяются различные методы, такие как: метод сопоставления параллельных рядов, балансовый метод, методы аналитических группировок, дисперсионного и корреляционного анализа. 

Группировка - это процесс образования групп  единиц совокупности однородных в каком-либо отношении, а также имеющих одинаковые или близкие значения группировочного признака. Для этой цели выбирается группировочный признак и разрабатывается система показателей, которыми будут характеризоваться выделенные группы. Определение и обоснование показателей целиком зависят от цели исследования и поставленной задачи. В зависимости от цели и задач исследования различают следующие виды группировок: типологические, структурные, аналитические, комбинированные.

   Аналитические группировки позволяют определить распределение предприятий или рассчитать среднее значение любого фактора на пересечении диапазонов значений любых двух аналитических факторов на заданную дату. Используя аналитические группировки, определяют факторные и результативные признаки изучаемых явлений.

Таким образом, по каждому из этих признаков, множество  предприятий отрасли можно разбить  на группы.

Интервалы группировки  могут равные и неравные.

        При построении статистических группировок с равными интервалами величина интервала определяется по формуле:                                    

где и - максимальное и минимальное значения признака в исследуемой совокупности,  n - число групп.

Выборочный  метод – это метод, при котором  обследованию подвергается часть единиц изучаемой совокупности, отобранных на основе научно разработанных принципов, обеспечивающих получение достаточного количества достоверных данных, для того чтобы охарактеризовать всю совокупность в целом

Важное значение в статистических исследованиях изучения взаимосвязей между производственными показателями на предприятиях имеет индексный метод. Полученные на основе этого метода показатели используются для характеристики развития анализируемых показателей во времени, по территории, изучения структуры и взаимосвязей, выявления роли факторов в изменении сложных явлений.

  Статистический индекс — это относительная величина сравнения сложных совокупностей и отдельных их единиц. При этом под сложной понимается такая статистическая совокупность, отдельные элементы которой непосредственно не подлежат суммированию.

Для определения  индекса надо произвести сопоставление  не менее двух величин. При изучении динамики социально-экономических  явлений сравниваемая величина (числитель  индексного отношения) принимается  за текущий (или отчетный) период, а  величина, с которой производится сравнение — за базисный период.

     Важнейшей целью статистики является изучение объективно существующих связей между явлениями. В ходе статистического исследования этих связей необходимо выявить причинно-следственные зависимости между показателями, т.е. насколько изменение одних показателей зависит от изменения других показателей.

Существует  две категории зависимостей (функциональная и корреляционная) и две группы признаков (признаки-факторы и результативные признаки). В отличие от функциональной связи, где существует полное соответствие между факторными и результативными  признаками, в корреляционной связи  отсутствует это полное соответствие. Корреляционная связь - это связь, где  воздействие отдельных факторов проявляется только как тенденция (в среднем) при массовом наблюдении фактических данных. Примером корреляционной зависимости могут быть зависимости  между производительностью труда  и заработной платой.

Корреляционно-регрессионный метод  анализа.

Наиболее  простым вариантом корреляционной зависимости является парная корреляция, т.е. зависимость между двумя признаками (результативным и факторным или  между двумя факторными). Математически  эту зависимость можно выразить как зависимость результативного  показателя у от факторного показателя х.               Связи могут быть прямые и обратные. В первом случае с увеличением признака х увеличивается и признак у, при обратной связи с увеличением признака х уменьшается признак у.

Важнейшей задачей  является определение формы связи  с последующим расчетом параметров уравнения, или, иначе, нахождение уравнения  связи (уравнения регрессии).

Другая  важнейшая задача - измерение тесноты зависимости - для всех форм связи может быть решена при помощи вычисления эмпирического корреляционного отношения .

Рисунок 3- Этапы  корреляционного анализа

Практическая реализация корреляционного  анализа включает следующие этапы:

1. ;
2. Сбор информации и её первичная обработка ;
3. ;
4. (взаимозависимости факторов) и уточнение набора показателей путем расчета парных коэффициентов корреляции;
5. ;
6. Оценка результатов анализа и подготовка рекомендаций по их практическому использованию.

Коэффициент детерминации.

Линейный  коэффициент корреляции оценивает  тесноту взаимосвязи между признаками и показывает, является ли связь  прямой или обратной. Но понятие  тесноты взаимосвязи часто может  быть недостаточным при содержательном анализе взаимосвязей. В частности, коэффициент корреляции не показывает степень воздействия факторного признака на результативный. Таким показателем является коэффициент детерминации ², для случая линейной связи представляющий собой квадрат парного линейного коэффициента корреляции или квадрат множественного коэффициента корреляции. Его значение определяет долю (в процентах) изменений, обусловленных влиянием факторного признака, в общей изменчивости результативного признака.

Различают два типа связей между различными явлениями и их признаками функциональную или жестко детерминированную, с одной стороны, и статистическую или стохастически детерминированную с другой. Строго определить различие этих типов связи можно тогда, когда они получают математическую формулировку.  
       Если с изменением значения одной из переменных вторая изменяется строго определенным образом, т.е. значению одной переменной обязательно соответствует одно или несколько точно заданных значений другой переменной, связь между ними является функциональной.

Функциональной- называют такую связь, при которой определённому значению факторного признака соответствует одно и только одно значение результативного. Такая связь возможна при условии, что на поведение одного признака (результативного) влияет только второй признак (факторный) и никакие другие. 
       Нередко говорят о строгом соответствии лишь одного значения второй из переменных каждому значению первой из них, но это неверно. Например, связь между у и х является строго функциональной, если  , но значению х = 4 соответствует не одно, а два значения: у1 = +2; у2 = - 2. Уравнения более высоких степеней могут иметь несколько корней, связь, разумеется, остается функциональной. 
        Функциональная связь двух величин возможна лишь при условии, что вторая из них зависит только от первой и ни от чего более. В реальной природе (и тем более в обществе) таких связей нет; они являются лишь абстракциями, полезными и необходимыми при анализе явлений, но упрощающими реальность.

Статистическая  связь- связь между переменными, на которую накладывается воздействие случайных факторов. В результате действия такой связи изменения одной переменной приводят к изменениям другой не детерминированно, как при функциональной связи, а статистически, отражаясь на изменении математического ожидания последней. Такие взаимосвязи рассматриваются регрессионным анализом. Но может быть и так, что ни та, ни другая переменная не зависят друг от друга, они равноправны — в таких случаях речь идет о корреляции, которая изучается методами корреляционного анализа. 

Корреляционная  связь - это связь, где воздействие  отдельных факторов проявляется  только как тенденция (в среднем) при массовом наблюдении фактических  данных. Примерами корреляционной зависимости  могут быть зависимости между  размерами активов банка и  суммой прибыли банка, ростом производительности труда и стажем работы сотрудников.

Основными задачами корреляционного анализа  являются оценка силы связи и проверка статистических гипотез о наличии и силе корреляционной связи. Не все факторы, влияющие на экономические процессы, являются случайными величинами, поэтому при анализе экономических явлений обычно рассматриваются связи между случайными и неслучайными величинами. Такие связи называются регрессионными, а метод математической статистики, их изучающий, называется регрессионным анализом.

Использование возможностей современной вычислительной техники, оснащенной пакетами программ машинной обработки статистической информации на ЭВМ, делает практически  осуществимым оперативное решение  задач изучения взаимосвязи показателей  биржевых ставок методами корреляционно-регрессионного анализа. При машинной обработке  исходной информации на ЭВМ, оснащенных пакетами стандартных программ ведения  анализов, вычисление параметров применяемых  математических функций является быстро выполняемой счетной операцией. 
   Вариация каждого изучаемого признака находится в тесной связи и взаимодействии с вариацией других признаков, характеризующих исследуемую совокупность единиц. Вариация затрат на производство продукции на предприятии зависит от применяемого оборудования, технологии, организации производства, объема выпуска продукции и других самых различных факторов.

  При изучении конкретных зависимостей одни признаки выступают в качестве факторов, обусловливающих изменение других признаков – это факторные признаки. Другие признаки, которые являются результатом влияния этих факторов, называются результативными. Например, при изучении зависимости между объемом выпуска продукции  и затратами на ее производство, затраты являются результативным признаком, а объем выпуска - факторным признаком.

      При функциональной связи изменение независимых переменных приводит к получению точно определенных значений зависимой переменной.

    Наиболее часто функциональные связи проявляются при изучении физических явлений, например в механике функциональной является зависимость расстояния, пройденного объектом, от скорости его движения и т.п.

  В сфере финансов  и экономики функциональные зависимости также наблюдаются довольно часто – это плата за кредит, начисляемая на основе установленной процентной ставки; показатель доходности ценной бумаги, рассчитываемой по математической формуле, а следовательно, находящейся в функциональной зависимости от курса ценной бумаги; показатели рентабельности; фондоемкости и фондоотдачи, функционально зависящие от объема продукции и стоимости основных фондов, и т.д. Но гораздо чаще в экономике и финансовой сфере имеют дело с другим видом связи - статистической, которая, собственно говоря, и представляет интерес для статистического изучения . 

Заметим, что статистическая связь проявляется  лишь «в общем и среднем» при неограниченном увеличении числа наблюдений заявлением. Так, мы можем предполагать, что существует зависимость между объемом основных фондов предприятия и получаемой им прибылью, а именно: с увеличением первого размер прибыли возрастает. Но на это можно возразить и привести пример предприятия, обладающего достаточным количеством современного производственного оборудования, и тем не менее терпящего убытки. В данном случае мы имеем наглядный пример статистической связи, которая проявляется лишь в больших совокупностях, содержащих десятки и сотни единиц в отличие от функциональной, подтверждающейся для каждого наблюдения.

Корреляционной  является статистическая связь между  признаками, при которой изменение значений независимой переменной X приводит к закономерному изменению математического ожидания случайной величины Y.

Корреляционная  связь, как и функциональная, может  быть прямой (положительной) или обратной (отрицательной).

Необходимо  отметить, что экономической теории принадлежит решающее слово в обосновании связей между теми или иными признаками. При этом теоретический анализ должен показать, какие факторы влияют на исследуемый признак или же влияние каких факторов должно быть проверено. Статистическое выражение связи между явлениями может показать, что изменения одного из сопоставляемых признаков сопровождаются изменениями другого. Следовательно, нужно искать объяснение этим изменениям в их содержательном анализе. С помощью статистических методов изучения зависимостей можно установить, как проявляется теоретически возможная связь в данных конкретных условиях. Статистика не только отвечает на вопрос о реальном существовании намеченной теоретическим анализом связи, но и дает количественную характеристику этой зависимости. Зная характер зависимости одного явления от других, можно объяснить причины и размер изменений в явлении, а также планировать необходимые мероприятия для дальнейшего его изменения.