Разводимость

      Содержание 

      Введение………………………………………………………………………3

  1. Понятие смертности……………………………………………………….5
    1. Общие показатели разводимости………………………………….6
    2. Возрастные, суммарные и кумулятивные коэффициенты разводимости………………………………………………………..6
  2. Индексный метод………………………………………………………….9
    1. Индивидуальные индексы…………………………………………10
    2. Общие индексы…………………………………………………….11
  3. Территориальный анализ разводимости в Чувашской Республике (2005, 2009 годы)…………………………………………………………………13

    Заключение…………………………………………………………………...18

    Список литературы…………………………………………………………..20 
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     

Введение

     Разводимость, процесс распадения супружеских  пар в поколении вследствие расторжения  брака (развода). Демография рассматривает  разводимость как фактор формирования брачной и семейной структуры  населения, ее взаимосвязи с другими демографическими процессами и влияние на воспроизводство населения.

     Источниками информации о случаях юридического расторжения брака служат данные текущего учета демографических  событий или материалы судов, ведущих бракоразводные дела. Переписи населения и специальные обследования рождаемости, когда в них учитывается факт, дата прекращения брака и т.п., дают информацию, достаточно адекватно характеризующую разводимость.

     Разводимость - сложный социальный процесс, социально-демографические факторы которого еще недостаточно изучены; не разработана общая концепция, объясняющая его закономерности.

     Важные  демографические причины развода - бесплодие одного из супругов или  нежелание иметь детей. Если доля бездетных браков среди всех браков обычно составляет 5-10%, то среди общего числа расторгнутых браков их доля в некоторых странах достигает 60-80%.

     Разводы делят на происходящие с целью вступления в новый брак и вызванные неудовлетворенностью данного брака без намерения вступить в новый брак. Эмпирически установлено, что частота разводов наименьшая для возрастов вступления в брак, в которых вероятность заключения брака наибольшая. При одном и том же возрасте вступления в брак чаще расторгаются повторные браки вдовых и разведенных. Средняя продолжительность повторных браков существенно ниже, чем первых

     Демографическое значение разводимости состоит в  том, что ее интенсивность наряду с овдовением определяют число лиц, которые могут повторно вступить в брак. Широкое распространение  разводов увеличивает среднее число случаев вступления в брак в течение жизни. В свою очередь, от частоты повторных браков разведенных зависит среднее число случаев прекращения брака в течение жизни. Влияние разводимости на уровень рождаемости исследовано недостаточно. По оценкам, общее число детей у женщин, вступивших в повторный брак, ненамного ниже, чем состоящих в непрерывном браке к тому же возрасту.

     До XX века юридически оформленные разводы  в странах Европы и Америки  были крайне редки, разводимость не играла заметной роли в демографических процессах. После второй мировой войны в большинстве развитых стран происходит рост разводимости при одновременной либерализации законодательства о разводах. Во многих странах в течение года года распадалось свыше 0,5% существующих брачных пар.

     В России после упрощения в 1965 году процедуры расторжения брака  наблюдалось постепенное повышение  уровня разводимости. Развод стал главной  причиной прекращения брака в  репродуктивном возрасте, однако в  целом ведущей причиной прекращения  брака для женщин остается смерть мужа. Напротив, у мужчин расторжение брака стало более существенной причиной его прекращения, чем смерть жены. В современных условиях большая часть расторжений брака происходит по инициативе женщин, но интенсивность разводимости, как и в прошлом, выше среди мужчин, т.к. они чаще вступают в повторный брак.

     Актуальность  данной работы состоит в расчете  тенденций изменение разводимости в районах и городах Чувашской республики.

     Целю  работы является составить географическую карту показывающую динамику изменения разводимости в районах и городах Чувашской республики. Поставленная цель решается с помощью следующих задач:

  1. Изучить понятия разводимости и теорий индексного метода исследования
  2. Построение таблицы по районам показывающей основные индексы  и значения связанные с ними
  3. Построение картосхемы разводимости
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
  1. Понятие разводимости

   Разводимость, процесс распадения супружеских пар в поколении вследствие расторжения брака (развода). Брачностъ, овдовение и разводимость в совокупности составляют процесс воспроизводства брачной структуры населения.

   Разводимость - сложный социальный процесс, социально-демографические  факторы которого ещё недостаточно изучены; не разработана общая концепция, объясняющая его закономерности. Уровень разводимости определяется многими обстоятельствами, среди которых ведущую роль играют социально-культурные нормы, свойственные данному этапу общественного развития той или иной страны, господствующие формы брака, положение женщины в обществе, образ жизни семьи. Большое значение имеет существующее в данной стране законодательство о расторжении брака, отражающее как социально-культурные нормы, так и религиозные установки. Особенности правового регулирования брачно-семейных отношений, в частности расторжения брака, изучаются правом, мотивы расторжения брака - социологией и социальной психологией.

   Демография рассматривает разводимость как фактор формирования брачной и семейной структуры населения, её взаимосвязи с другими демографическими процессами и влияние на воспроизводство населения. В отличии от других областей знания демографию интересуют не отдельные случаи расторжения брака, а совокупности таких случаев в брачных когортах. Важный показатель разводимости - вероятность развода, рассчитывается обычно в зависимости от продолжительности брака. Распространены также различные системы коэффициентов разводимости, измеряющие частоту разводов в населении или его группах. Для детального описания процесса разводимости в реальном или гипотетическом поколении строятся таблицы разводимости, характеризующие расторжение браков в зависимости от возраста или продолжительности брака. Расторжение брака и его прекращение вследствие смерти одного из супругов характеризуют таблицы прекращения брака.

   Демографическое значение разводимости состоят в том, что её интенсивность, наряду с овдовением, определяет число лиц, которые могут повторно вступить в брак. Широкое распространение разводов увеличивает среднее число случаев вступления в брак в течение жизни. В свою очередь, от частоты повторных браков разведённых зависит среднее число случаев прекращения брака в течение жизни. Влияние разодимости на уровень рождаемости исследовано недостаточно. В условиях регулирования деторождения сокращение продолжительности брачной жизни вследствие развода с последующим вступлением в брак мало сказывается на числе рождений у женщины. По оценкам, общее число детей у женщин, вступивших в повторный брак, не намного ниже, чем у состоящих в непрерывавшемся браке к тому же возрасту. Однако в целом разводимость сказывается на рождаемости негативно, так как далеко не всем разведённым женщинам удаётся вновь создать семью. Раздельное жительство супругов повышает вероятность развода.  

    1. Общие показатели разводимости
 

   К общим показателям разводимости относятся абсолютное число разводов и общий коэффициент разводимости.

   Абсолютное  число разводов за год совершенно не дает представления об уровне разводимости, так как зависит от общей численности  населения.

   Это число может быть использовано лишь для расчета общего коэффициента разводимости или сопоставления с ним числа браков.

   Общий коэффициент разводимости представляет собой число разводов в расчете  на 1000 населения, т.е. рассчитывается в %о. Как и в любом другом общем демографическом коэффициенте, здесь временным отрезком может быть как один год, так и несколько лет сразу.

   Расчет  производится по следующей формуле:

     где

     d – общий коэффициент разводимости  за период времени;

     D – абсолютное число разводов  за период времени;

     Sср – средняя за период времени общая численность населения;

     T – число лет, входящих в  рассматриваемый период времени.

     Пользоваться  общим коэффициентом разводимости безусловно лучше, чем абсолютным числом разводов. Однако его величина зависит  как от особенностей поло-возрастного  состава населения, так и, главное, от числа существующих браков, ибо понятно, что разводиться могут только те, кто состоит в браке.

     Следовательно, чем выше в данном населении будет  доля состоящих в браке, тем, при  прочих равных условиях, выше будет  и общий коэффициент разводимости.

 

    1. Возрастные, суммарные и кумулятивные коэффициенты разводимости
 

   Важными характеристиками интенсивности распадения браков являются возрастные коэффициенты разводимости. Однако, также как и при использовании возрастных коэффициентов брачности, здесь мы сталкиваемся с некоторыми ограничениями.

   Во-первых, числа разводящихся (обязательно  раздельно для женщин и мужчин) нужно соотносить с числами состоящих  в браке, а эта информация непосредственно  получается только при переписи населения  или может быть оценочно рассчитана на основе данных микропереписи населения.

   Во-вторых, в текущем учете мы имеем с  зарегистрированными расторжениями  браков, а в переписи населения  – с самооценкой фактического состояния в браке независимо от его регистрации.

Для расчета  возрастного коэффициента разводимости используется следующая формула:

     где

     d(х/х+а) – возрастной коэффициент разводимости для поло-возрастной группы (х/х+а) за период времени;

     D(х/х+а) – число лиц данного пола, расторгнувших брак в возрастной группе (х/х+а) за период времени;

S(х/х+а)бр – среднее за период число состоящих в браке в поло-возрастной группе х;

     х – возраст начала возрастного  интервала;

     а – длина возрастного интервала;

     T – число лет, входящих в  рассматриваемый период времени.

     В связи с тем, что для расчета этого показателя нужно использовать данные либо переписи, либо микропереписи населения, которые относятся в нашей стране, как правило, к начальной части года, возрастные коэффициенты разводимости рассчитываются за двухлетний период, за годы, примыкающие к переписи или микропереписи населения.

     Если  численности состоящих в браке  рассчитываются исходя из данных микропереписи  населения, то необходимая для расчета  численность населения по поло-возрастным группам берется из распределения  населения по полу и возрасту.

     На  основе возрастных коэффициентов разводимости может быть рассчитан суммарный  коэффициент разводимости. Он показывает, сколько раз в среднем один человек на протяжении своей жизни  разводится при условии сохранения существующих возрастных коэффициентов разводимости. Формула для расчета этого показателя выглядит следующим образом:

     где

     d(х/х+а) – возрастные коэффициенты разводимости;

     a – длина возрастного интервала.

     Умножение на 0,001 здесь делается из-за того, что  возрастные коэффициенты разводимости рассчитываются на 1000 человек данного пола и возраста, а суммарный коэффициент – на одного человека.

     Рассчитанный  таким образом суммарный коэффициент  разводимости относится к, так называемому, условному поколению. Понятно, что  как и возрастные коэффициенты разводимости, он рассчитывается только отдельно для женщин и мужчин.

     Среднее число расторжений брака одним  человеком может рассчитываться и для реальных поколений. При  этом просто общее число разводов среди представителей данного поколения (естественно, дифференцированно по полу) делится на численность поколения (опять же, отдельно женщин и мужчин).

     Наряду  с суммарными, как для условного, так и для реального поколений, можно рассчитывать и кумулятивные коэффициенты разводимости, которые  показывают сколько раз в среднем один человек разводится к достижению того или иного возраста (например, к 30 или 40 годам). При расчете кумулятивных коэффициентов суммируются не все возрастные коэффициенты разводимости, а лишь до того возраста, для которого рассчитывается кумулятивный коэффициент. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

  1. Индексный метод
 

   Индексный метод - это метод статистического исследования, позволяющий с помощью индексов соизмерять сложные социально-экономические явления путем приведения анализируемых величин к некоторому общему единству. В роли единства могут выступать: денежная оценка, трудовые затраты и т.п. Этот метод применяется для изучения динамики явления, позволяет выявлять и измерять влияние факторов на изменение изучаемого явления. Используется для парных, многосторонних и региональных сопоставлений.

   Индексный метод основывается на относительных  показателях, выражающих отношение  уровня данного явления к его  уровню, взятому в качестве базы сравнения. Статистика называет несколько  видов индексов, которые применяются при анализе: агрегатные, арифметические, гармонические и т.д.

   Использовав индексные пересчеты и построив временной ряд, характеризующий, например, выпуск промышленной продукции в  стоимостном выражении, можно квалифицированно проанализировать явления динамики.

   Первая  в России статья по индексному методу была написана Николаем Сергеевичем  Четвериковым (1885-1973). Большая группа ученых (А.А. Конюс, М.В. Игнатьев, С.П. Бобров и др.) успешно занималась проблемой  построения индексов физического объема и цен. Первая в советской статистике монография по индексному методу принадлежит Сергею Павловичу Боброву (1889-1979) - "Индексы Госплана" (М., 1925). Три основных вопроса книги: выбор формы средней при построении индекса, проблема взвешивания и порядок сравнения с отдаленной базой. Он выдвигал среднюю геометрическую взвешенную в качестве наилучшей формы индекса.

   Предпочтение  агрегатным индексам перед средними отдавали Станислав Густавович Струмилин (1877-1974) и Владимир Никонович Старовский (1905-1975); идея аналитической концепции индексов были выдвинута Н.М. Виноградовой в работе "Теория индексов" (1930). Значительный вклад в практику построения индексов и ее научное обоснование внес Михаил Васильевич Игнатьев (1894-1959). Он первым сравнил цены в СССР и других странах, вычислил общий индекс товарных цен в разных странах по отношению к СССР.

   Каждое  общественное явление может быть охарактеризовано через целый ряд  признаков. Чтобы применить индексный  метод анализа, необходимо:

     1) выделить у исследуемого явления существенный признак или признаки;

     2) определить вид необходимых для  построения индексов;

     3) проанализировать полученные результаты.

     Определение существенного признака изучаемого общественного явления не может  быть заключено в единые жесткие  условия, оно осуществляется непосредственно самим исследователем. Выбор вида индекса обусловлен индексируемым признаком.

     Труднейший  вопрос при построении индекса -- выбор  его весов и возможно более  точное исчисление веса каждой группы, иногда и каждой единицы, входящей в индексируемую совокупность. Система таких весов должна отображать модель структуры того социально-экономического явления, динамика которого находит числовое выражение в индексе. Так, веса индекса цен должны отражать товарную структуру торгового оборота (розничного, оптового), весами бюджетного индекса должны быть натуральные количества товаров и услуг, входящих в бюджетный набор, и т.п. В индексе физического (натурального) объема роль весов для натуральных количеств играют неизменные цены, благодаря которым становится возможным "соизмерить" и свести воедино все части разносоставной натуральной совокупности; отсюда -- часто общая, однако неправомерная трактовка любых видов индексов как "коэффициентов соизмерения", "коэффициентов сведения" частей разносоставной совокупности.

     Многообразие  индексов определяется именно тем обстоятельством, что каждый из них имеет очевидные  преимущества перед другими и не менее очевидные недостатки. В каждом конкретном случае оптимальным является какой-либо один индекс из всего множества возможных.

Все это  говорит о широком диапазоне  применения индексов в научной и  практической деятельности экономических  и других организаций и учреждений. 

    1. Индивидуальные индексы
 

   Индивидуальный  индексы используются а том случае если изучается 0простое явление  структура которого не рассматривается. Индексный метод рассматривается  на примере товарооборота - сумма  продаж товаров за определенный период времени. Если рассматривается только один товар, то тогда используются индивидуальные индексы.

   P-численность  населения региона

   m-общий  коэффициент смертности в регионе

   M-число  умерших в регионе за определенный  период

     Предположим ,что настоящий период времени(1) сравнивается с базовым периодом(2),тогда: -отношение общего числа смертей за год к средней численности населения, выраженный в промилле, то есть на 1 тыс. населения за базовый период, - отношение общего числа смертей за год к средней численности населения, населения за данный момент времени.

, где 
-индивидуальный  индекс смертности.

     Индекс  показывает во сколько раз изменилась смертность в регионе, если >1 смертность за год увеличилась, аналогично <1 смертность уменшилась,  =1 смертность за отчетный период не изменилась.

     Сходный индивидуальный индекс – индекс показывающий во сколько раз изменилась численность  населения в регионе.( - индекс изменения населения) :  

      -среднегодовая численность населения в настоящий период времени.

      -среднегодовая численность населения  в базовый момент времени.

  Последний  индекс, примененный в данной  курсовой работе:

Изменение смертности зависит от фактора изменения численности  населения и фактора изменения  общего коэфициента смертности. 

    1. Общие индексы
 

   Общие индексы используются в тех случаях  когда изучаемое явление имеет  определенную структуру, когда оно  неоднородно. В случае товарооборота общий индекс используется когда рассматривается несколько видов товаров.

   Общим (агрегатным) называется индекс, характеризующий  общее (среднее) изменение объема производства, объема продаж, уровней цен и т.д. в отношении совокупности рядов товаров. Например, индексы, показывающие изменение общего объема производства различных видов продукции или изменение уровня цен различных видов товаров в целом. При расчете общих индексов возникает проблемы соизмерения показателей по отдельным товарам. Соизмеримость отдельных показателей достигается путем взвешивания, суть которого состоит в том, что при вычислении абстрагируются от влияния изменения одной из сторон изучаемого явления, принимая ее за неизменную величину. Так, при расчете индекса объема проданной продукции неизменными величинами будут цены, а при расчете индекса цен – количество проданной продукции. Та сторона изучаемого явления, от влияния изменения которой абстрагируются, принимая ее за неизменную, называется весами индекса. К индексам объемных показателей относятся индексы физического объема продукции, численность рабочих, общий расход материалов.  Они измеряют общий, суммарный объем того или иного явления. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

  1. Территориальный анализ разводимости в Чувашской Республике (2005, 2009 годы)
 

   Для проведения территориального анализа  и построения карты, была построена  таблица(Таблица 1,2,3).  Данные количества разводов и среднегодовая численность населения были взяты со статистического сборника. 

Таблица1.Исходные данные для решения задач

Города  и районы ЧР Р16+ (%о) Р (%о)
2005 2009 2005 2009
Чебоксары 367872 385519 442616 456054
Новочебоксарск 104300 107168 125763 127161
Канаш 40171 38769 49069 46946
Алатырь 36372 35889 42669 41786
Шумерля 29797 28563 35194 33708
Алатырский  район 17251 15989 20529 18603
Аликовский  район 16270 15691 20606 19234
Батыревский район 31836 31879 40604 39352
Вурнарский  район 32343 31803 40679 39439
Ибресинский район 22019 21375 28081 27177
Канашский район 33412 33862 42047 41315
Козловский  район 20970 20036 25312 23701
Комсомольский район 21450 22330 27322 27485
Красноармейский район 13861 13493 17300 16359
Красночетайский район 17044 16848 20720 19941
Мариинско-Посадский  район 21830 21832 26576 26082
Моргаушский район 29379 30088 36789 36467
Порецкий  район 14010 13522 16558 15556
Урмарский район 22429 22422 27970 27289
Цивильский  район 31564 31902 38347 37956
Чебоксарский  район 47467 49199 58439 59218
Шемуршинский  район 12554 11900 16008 14623
Шумерлинский  район 10709 10458 12947 12386
Ядринский район 26691 25651 33298 31110
Яльчикский  район 19015 18720 23809 22621
Янтиковский район 14497 14630 18349 17850
         
 
 
 
 
 

Таблица 2. Территориальный анализ разводимости в Чувашской Республике

Города  и районы ЧР r d rв
2005 2009 2005 2009 2005 2009
Чебоксары 4,297179 4,635416 0,831131 0,845336 5,170277 5,483517
Новочебоксарск 4,786781 5,984539 0,829338 0,842774 5,771812 7,101
Канаш 3,362612 3,9833 0,818664 0,825821 4,107441 4,823441
Алатырь 3,866976 5,312784 0,852422 0,858876 4,536457 6,185739
Шумерля 4,517816 5,428978 0,84665 0,847366 5,336108 6,40689
Алатырский  район 1,656194 2,311455 0,840323 0,859485 1,9709 2,689349
Аликовский  район 2,038241 2,391498 0,789576 0,815795 2,581438 2,931617
Батыревский район 2,019505 2,43952 0,784061 0,810099 2,5757 3,011387
Вурнарский  район 2,482854 2,507436 0,795079 0,806385 3,122778 3,207245
Ибресинский район 2,385955 2,692038 0,784124 0,788251 3,042827 3,415205
Канашский район 1,783718 2,831901 0,794635 0,819605 2,244703 3,455201
Козловский  район 3,121049 3,923885 0,828461 0,845365 3,767287 4,641645
Комсомольский район 2,562038 2,655994 0,785082 0,812443 3,263403 3,269145
Красноармейский район 2,254335 3,239807 0,801214 0,824806 2,81365 3,943446
Красночетайский район 1,737451 2,507397 0,822587 0,844892 2,11218 2,967711
Мариинско-Посадский  район 2,069536 3,220612 0,821418 0,821493 2,519469 3,847563
Моргаушский район 1,73965 2,303452 0,798581 0,825075 2,178427 2,791811
Порецкий  район 2,476144 3,471329 0,846117 0,869247 2,926481 3,993492
Урмарский район 2,252413 2,894939 0,801895 0,82165 2,808864 3,523325
Цивильский  район 2,972853 2,950851 0,823115 0,8405 3,61171 3,510752
Чебоксарский  район 2,720786 3,242257 0,814721 0,857307 3,349696 3,902518
Шемуршинский  район 2,248876 3,008958 0,784233 0,813787 2,867612 3,697479
Шумерлинский  район 1,853711 1,856935 0,827141 0,84434 2,241106 2,199273
Ядринский район 2,282419 2,700096 0,80158 0,824526 2,847402 3,274726
Яльчикский  район 2,478055 2,033509 0,798648 0,82755 3,102814 2,457265
Янтиковский район 1,798463 2,128856 0,79007 0,819608 2,276333 2,597403
Разводимость