Реализация продукции растениеводства. 3

Содержание

Введение

Социально-экономическая  статистика как наука исследует  состояние и закономерности развития массовых общественных явлений. Сельскохозяйственная статистика – отраслевая ветвь социально-экономической статистики, ее объектом являются массовые явления и процессы, происходящие в сельском хозяйстве. Растениеводство - одна из двух основных отраслей сельского хозяйства. Темой данной курсовой работы является "Статистико-экономический анализ реализации продукции растениеводства". Важно не только производить продукцию, но и эффективно ее реализовывать.

Уровень развития отрасли  растениеводства во многом определяет уровень экономической безопасности страны. Тяжело найти другую отрасль хозяйства, которая оказывала бы такое широкое и многообразное воздействие на экономику, социальные отношения и состояние окружающей среды.

Цель курсовой работы – используя статистические и экономические методы, проанализировать эффективность реализации продукции растениеводства предприятиями Московской области по предварительно выделенным типическим группам.

Задачами курсовой работы являются:

1. получение показателей, характеризующих уровень эффективности производства продукции растениеводства;
2. изучение различий в уровне этих показателей по совокупности путем расчета показателей вариации;
3. произвести типологическую группировку предприятий по уровню и эффективности производства продукции;
4. изучить по типическим группам:

• уровень результативных показателей деятельности растениеводства, применив прием разложения составного показателя на простые и индексный анализ валового сбора по типическим группам;

• специализацию производства;
• уровень интенсификации производства;
• финансовое состояние предприятий;
• уровень экономической эффективности, путем проведения анализа массы прибыли по факторам между крайними типическими группами, анализа средней рентабельности реализации по группе основных продуктов;

5. оценить влияние на выход валовой продукции растениеводства отдельных факторов на основе комбинированной группировки и с помощью корреляционно-регрессионного анализа;
6. изменение показателей уровня эффективности производства в динамике.

В процессе анализа используются следующие статистические методы:

1. метод статистических группировок;
2. графический и табличный метод;
3. метод комбинационной группировки;
4. метод корреляционно – регрессионного анализа;
5. индексный метод;
6. метод разложения составных показателей на простые;
7. метод цепных подстановок;

Анализ проводится по группе хозяйств по данным 2008 г. Исходные данные для курсовой работы представляют собой выборку со случайным бесповторным отбором организаций.

Глава 1. Статистическая группировка предприятий Московской области по выборочным данным

1.1 Производственно-экономическая  характеристика выборочной совокупности сельскохозяйственных организаций

Первым этапом статистического  анализа является группировка. По имеющейся совокупности предприятий рассчитаем наиболее существенные относительные показатели (абсолютные показатели в нашем случае не сопоставимы) и на их основе выберем группировочный признак, который должен быть заведомо важным и иметь значительную вариацию.

В связи с тем, что  предприятия под номерами 1,7,12,15,30,37,44,45 не имеют выручки от реализации продукции  растениеводства, их в дальнейший анализ включать не будем.

Показатели, характеризующие уровень эффективности реализации продукции растениеводства:

• выручка от реализации продукции растениеводства в расчете на 100 гектар сельскохозяйственных угодий, тыс. рублей - это отношение вырученного результата (тыс. руб.) к площади сельскохозяйственных угодий (га), умноженное на 100.
• прибыль от реализации продукции растениеводства в расчете на 100 гектар сельскохозяйственных угодий, тыс. рублей - это отношение разности выручки и полной себестоимости к площади сельскохозяйственных угодий, умноженное на 100.
• рентабельность реализации продукции растениеводства, % - это отношение разности выручки и полной себестоимости к полной себестоимости, умноженное на 100.

Данные перечисленных  выше показателей представим в таблице 1.1.

Таблица 1.1. Основные показатели, характеризующие эффективность реализации продукции растениеводства

При анализе таблицы 1.1. видно, что самая высокая прибыль от реализации продукции растениеводства на 100 гектар сельскохозяйственных угодий у предприятия под номером 3, которая равна 575,29 тысяч рублей. У предприятия под номером 5 самый большой убыток, который равен – 113,03 тысяч рублей.

Данная совокупность предприятий состоит из очень  разных по показателям хозяйств. Об этом говорит не только прибыль от продукции растениеводства на 100 гектар сельскохозяйственных угодий, но и показатель рентабельности реализации продукции этих предприятий.

В данной выборке сельскохозяйственных предприятий Московской области больше половины предприятий являются рентабельными.

1.2 Анализ показателей  вариации

Рассчитаем показатели вариации по трем наиболее важным признакам. Вариация является неотъемлемым свойством статистических совокупностей. Вариация – это различие в значениях какого-либо признака у разных единиц данной совокупности в один и тот же период времени. Она возникает в результате того, что индивидуальные значения признака складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов.

Система показателей вариации:

1. Размах вариации – разность между максимальным и минимальным значением признака х_i: R=x_max-x_min; недостаток признака – возможно значительное преувеличение, если крайние значения имеют существенные различия; не дает представления о вариации по всем единицам совокупности.
2. Среднее значение признака х_ср – типический размер признака всей совокупности единиц. Для расчета используется средняя арифметическая простая, которая определяется по формуле х_ср=Σх_i/n.
3. Дисперсия (средний квадрат отклонений от средней) получаем делением общей суммы квадратов отклонений на число единиц совокупности; показывает величину отклонений в расчете на одну единицу совокупности; чем больше дисперсия, тем выше колеблемость х_ср признака в совокупности; дисперсия определяется по формуле:

4. Среднее квадратическое отклонение получаем путем извлечения квадратного корня из дисперсии; отражает общее влияние случайных причин и индивидуальных особенностей единиц на изменение значения признака;

5. Коэффициент вариации – это отношение среднего квадратического отклонения к среднему уровню признака, обычно выражается в процентах, является относительной величиной, не имеет именованных единиц измерения, поэтому он используется для сравнения колеблемости разнородных признаков. В зависимости от величины коэффициента вариации колеблемость делится на:

• Слабая (k < 20%);
• Ниже средней (20% < k < 40%);
• Выше средней (40% < k < 60%);
• Высокая (k > 60%).

 Совокупность считается  однородной, если коэффициент вариации не превышает 30%. Он рассчитывается по формуле:

Рассчитаем систему показателей вариации по трем признакам: выручки от реализации продукции растениеводства на 100 гектар сельскохозяйственных угодий, прибыли от реализации продукции растениеводства  на 100 гектар сельскохозяйственных угодий и рентабельность реализации продукции растениеводства. Результаты расчетов занесем в таблицу 1.2.

Таблица 1.2. Показатели вариации

Для проведения типологической группировки выберем прибыль от реализации продукции растениеводства в расчете на 100 гектар сельскохозяйственных угодий, т. к. по этому признаку коэффициент вариации по модулю больше (200,39%), чем по выручке от реализации продукции растениеводства в расчете на 100 гектар сельскохозяйственных угодий (187,43%) и по рентабельности реализации продукции растениеводства (160,97%) и налог на прибыль (0,329) и чистый доход(0,329) следовательно, при выделении групп можно будет выявить более четкие различия между ними.

Итак, мы выбрали наилучший  группировачный признак – прибыль от реализации продукции растениеводства в расчете на 100 гектар сельскохозяйственных угодий. На следующем этапе необходимо определить число групп и их границы. Для этого проведем аналитическую и типологическую группировки.

1.3 Проведение группировки  сельскохозяйственных предприятий по прибыли от реализации продукции растениеводства на 100 га с.-х. угодий

Статистическая группировка  – важнейшая часть второго этапа статистического исследования – сводки, в результате которой на основании зарегистрированных при статистическом наблюдении значений получаются общие (сводные) признаки для всей совокупности единиц объекта наблюдения.

Статистическая группировка – это метод разделения сложного явления на существенно различные группы. Одновременно она представляет собой процесс объединения в группы качественно однородных единиц, по которым возможна сводка значений варьирующих признаков и получение статистических показателей. На основе данных показателей можно всесторонне оценить состояние, развитие и взаимосвязи изучаемого явления в целом.

Построим ранжированный  ряд группировочного признака, в котором предприятия совокупности распределяются по нарастанию признака.

Таблица 1.3. Ранжированный ряд предприятий Московской области по прибыли от реализации продукции растениеводства в расчете на 100 га с.-х. угодий

Для наглядности характера  изменения группировочного признака представим данные графически (рис.1.1.)

Рисунок 1.1. Огива распределения предприятий Московской области по прибыли от реализации продукции растениеводства на 100 га с.-х. угодий.

На графике ясно прослеживается постепенный нарастающий характер изменения признака, за исключением шести явно убыточных предприятий.

На графике ясно прослеживается постепенный нарастающий характер изменения признака, кроме шести предприятий значительно отличающихся от всей остальной совокупности. В дальнейшем включим их в высшую группу.

Эту совокупность предприятий механически разделим на группы с равными интервалами.

Рассчитаем предполагаемое число групп (К): , где N – число единиц в совокупности. Шаг интервала определим по формуле:

, где x_max,x _min – максимальное и минимальное значение признака в ранжированном ряду (за исключением значений признака, уже объединенных в группу).

Верхнюю границу первого интервала определим прибавлением к минимальному значению признака (нижней границе первого интервала) шага интервала; верхняя граница первого интервала будет нижней границей для второго, прибавив шаг, получим верхнюю границу и далее последовательно определим границы интервалов. Результаты представлены в таблице 1.4.

Таблица 1.4. Интервальный ряд распределения предприятий Московской области по прибыли от реализации продукции растениеводства на 100 га с.-х. угодий, тыс. руб.

При построении интервального  ряда в целях дальнейшего анализа  выделенных аналитических групп  и объединения их в типологические в последний интервал мы включили шесть предприятий, которые выделили ранее, в высшую группу. Итак, с учетом ранее выделенной группы из шести убыточных предприятий, в результате группировки мы получили 6 аналитических групп предприятий Московской области.

Для наглядности построим график интервального вариационного ряда распределения (рис.1.4.) – гистограмму распределения.

Рисунок 1.4. Гистограмма распределения хозяйств Московской области по прибыли от реализации продукции растениеводства на 100 га с.-х. угодий, тыс. руб.

Как мы видим из графика, 4 аналитических группы (1, 3, 4, 6) имеют одинаковое число предприятий (по 6 в каждом). Наиболее многочисленной является 2 группа (в ней 10 предприятий), меньшее количество предприятий имеет группа 5 (3 предприятия).

Для характеристики выделенных групп, системой показателей в целях дальнейшего проведения типологической группировки, необходимо получить сводку (суммирование) значений признаков (при этом получим статистические показатели в абсолютной форме). На основании сводных данных по аналитическим группам (приложение 1) построим таблицу 1.5, в которой отражены показатели, характеризующие уровень интенсивности и эффективности реализации продукции растениеводства выборочной совокупности предприятий Московской области.

Таблица 1.5. Аналитическая промежуточная группировка хозяйств Московской области по прибыли от реализации продукции растениеводства на 100 га с.-х. угодий, тыс. руб.

Проанализируем полученные данные. Итак, было выделено 6 аналитических групп, наиболее успешно функционируют предприятия 5-ой и 6-ой групп, т.к. они имеют более высокую прибыль от реализации продукции растениеводства и рентабельность реализации этой продукции. Основная масса предприятий выборочной совокупности имеет положительную прибыль, и в среднем по всей исследуемой совокупности прибыль положительна. Это говорит о положительной в целом ситуации, так как главной целью любого предприятия является получение прибыли. Рассмотрим, как проявляются взаимосвязи между результативными и факторными показателями. Первая, убыточная группа предприятий имеет значительные уровни вложения ресурсов на 100 гектаров площади сельскохозяйственных угодий, что свидетельствует о затратном типе ведения хозяйства.

Сравнив значения показателей  по группам со средними характеристиками всей выборочной совокупности предприятий, можно объединить их в типические группы. Первую группу предприятий, которая, как уже отмечалось выше, имеет убыток, следует отнести в низшую типическую группу. Вторую, третью, четвертую и пятую аналитические группы целесообразно объединить в среднюю типическую группу, т.к. их показатели в основном приближены к средним характеристикам по совокупности. Последнюю же аналитическую группу как наиболее прибыльную и продуктивную отнесем к высшей типической группе.

Итак, типические группы предприятий выделены. На следующем  этапе их необходимо охарактеризовать системой относительных показателей. Для расчета последних, а также дальнейшего анализа групп проводится сводка всех показателей в абсолютной форме по типическим группам. Данная сводка приведена в приложении 2 к курсовой работе. Рассчитанные показатели приведены в таблице 1.6.

Таблица 1.6. Статистические показатели типических групп предприятий выборочной совокупности Московской области

Наиболее многочисленной оказалась средняя типическая группа, в ней 25 предприятий, тогда как в первой, низшей и высшей равное количество – по 6 предприятий. Как видно из таблицы, значения результативных показателей между группами значительно различаются: по выручке от реализации продукции растениеводства в расчете на 100 гектар сельскохозяйственных угодий на 1520,59, по рентабельности реализации продукции растениеводства на 52,84%. Различия в прибыли формируются за счет более высокой выручки в III группе, которая не только покрывает произведенные затраты (которые тоже выше в III группе, чем в I), но и обеспечивает получение положительной прибыли. Однако, в низшей типической группе более высокая трудообеспеченность.

В низшей типической группе наблюдаются убыток от реализации продукции растениеводства и, соответственно, отрицательная рентабельность реализации этой продукции. Это говорит о низкой эффективности производства и реализации в исследуемых предприятиях и необходимости поиска путей ее повышения.

Выявить другие причины  различий между группами в уровне результативных показателей (прежде всего  прибыли) поможет дальнейший расчет и анализ показателей, характеризующих размеры, уровень интенсивности, эффективности и т.п. на предприятиях, чему и будет посвящена вторая глава курсовой работы.

Глава 2. Расчет и анализ показателей по типическим группам  предприятий

После проведенной типологической группировки необходимо провести по выделенным группам расчет и анализ показателей размеров предприятий, их специализации, уровня интенсивности, эффективности производства и финансового состояния для выявления влияния факторов на величину прибыли от реализации продукции растениеводства.

2.1. Анализ размера производства предприятий

В первую очередь рассчитаем показатели размера как средние  величины по типическим группам (в расчете на одно предприятие). В таблице 2.1. представлены расчеты показателей размеров предприятий, оцениваемых по объему используемых ресурсов.

Таблица 2.1. Размер сельскохозяйственных предприятий выборочной совокупности, оцениваемые по объему используемых ресурсов.